Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" Scheda Insegnamento/Attività Formativa

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Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”
                Scheda Insegnamento/Attività Formativa

Docente responsabile dell’insegnamento/attività formativa

     Nome CLAUDIO

 Cognome MACCI

Denominazione insegnamento/attività formativa

    Italiano PROBABILITA' E STATISTICA

    Inglese PROBABILITY AND STATISTICS

Informazioni insegnamento/attività formativa

       A.A. 2019/2020

       CdS SCIENZA E TECNOLOGIA DEI MATERIALI

    Codice 8065741

    Canale

       CFU 6

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento attesi

               OBIETTIVI FORMATIVI:
               L’insegnamento si inserisce nell’area tematica della matematica, in particolare della
               probabilità e statistica. Si propone il duplice obiettivo di fornire allo studente sia la
               conoscenza e la capacità di comprensione dei fenomeni di natura aleatoria sia gli strumenti
               metodologici e analitici correlati, che siano di supporto per i corsi successivi ma anche di
               valore intrinseco. L’introduzione ai concetti di rischio e di probabilità fornisce gli strumenti
               analitici e modellistici per la trattazione di eventi casuali. L’introduzione alla statistica
    Italiano
               fornisce gli strumenti metodologici per trattare con le quantità aleatorie rilevabili.

               CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
               Si richiede la capacità di comprendere la teoria e di svolgere esercizi.

               CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
               Si richiede la capacità di capire come usare la teoria per svolgere gli esercizi.

               AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
               Si richiede di motivare i procedimenti utilizzati nella soluzione degli esercizi, con eventuale
               riferimento ad argomenti di teoria.

               ABILITÀ COMUNICATIVE:                                              Mod. scheda Attività Formativa v.1.0
               Si richiede la capacità di avere padronanza dei concetti matematici utilizzati.

               CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
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               LEARNING OUTCOMES:
               The course belongs to the field of mathematics, and in particular of probability and statistics.
               It aims at introducing the student to the comprehension of random phenomena at one side
               and at giving the methodological and analytical tools both as support for later courses and
               as intrinsic ability, on the other side. The concepts of risk and probability give the analytical
               and theoretical devices for the investigation of random events, as the introduction to basic
               statistics gives the methodology for the exploration of sampled random quantities.
    Inglese
               KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING:
               Students will be able to understand theory and solve exercises.

               APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING:
               Students will be able to understand how to use theory to solve exercises.

             MAKING JUDGEMENTS:
Prerequisiti Students will be able to explain the procedures used in the solutions of exercises, possibly
             by referring to some theoretical results.

               Elementi di base di Analisi
               COMMUNICATION        SKILLS: Matematica
               Students will have the ability to master the mathematical concepts used.
    Italiano
               LEARNING SKILLS:
               Students will be able to make connections between different theoretical issues.
                Testo fisso 2

               Basics on Mathematical Analysis

    Inglese

Programma

               Spazi di probabilità. Probabilità condizionata. Formula delle probabilità totali. Formula di
               Bayes. Eventi indipendenti. Cenni di calcolo combinatorio. Introduzione alle variabili
               aleatorie. Funzione di distribuzione. Variabili aleatorie discrete e distribuzioni discrete di uso
               comune (ipergeometrica, binomiale, geometrica, binomiale negativa, Poisson). Variabili
    Italiano   aleatorie discrete multidimensionali. Variabili aleatorie discrete indipendenti. Speranza
               matematica, momenti, varianza e covarianza per variabili aleatorie discrete. Disuguaglianza
               di Cebichev. Regressione lineare. Variabili aleatorie continue e distribuzioni continue di uso
               comune (uniforme, esponenziale, normale, Gamma). Processo di Poisson. Speranza
               matematica, momenti e varianza per variabili aleatorie continue. Legge dei grandi numeri.
               Teorema limite centrale. Approssimazione normale.

                                                                                      Mod. scheda Attività Formativa v.1.0
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            Probability spaces. Conditional probability. Formula of total probability. Bayes formula.
            Independent events. Elements of combinatorics. Introduction to random variables.
            Distribution function. Discrete random variables and discrete distributions in common use
            (hypergeometric, binomial, geometric, negative binomial, Poisson). Multidimensional
    Inglese discrete random variables. Independent discrete random variables. Mathematical
            expectation, moments, variance and covariance for discrete random variables. Cebichev
            Inequality. Linear regression. Continuous random variables and continuous distributions in
            common use (uniform, exponential, normal, gamma). Poisson process. Mathematical
            expectation, moments and variance for continuous random variables. Law of large numbers.
            Central limit theorem. Normal approximation.

Modalità di svolgimento

    Modalità in presenza
    Modalità a distanza

             Testo
Descrizione della  fisso 2 di svolgimento e metodi didattici adottati
                  modalità

               Presentazione della teoria con enunciati e qualche dimostrazione.
               Svolgimento di esercizi.
    Italiano

                Testo fisso 2

               Presentation of the theory with statements and some proofs.
               Solutions of exercises.
    Inglese

Modalità di frequenza

    Frequenza obbligatoria
    Frequenza facoltativa

                                                                                   Mod. scheda Attività Formativa v.1.0
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Descrizione della modalità di frequenza

    Italiano

                Testo fisso 2

    Inglese

Modalità di valutazione

    Prova scritta
    Prova orale
    Valutazione in itinere
    Valutazione di progetto
    Valutazione di tirocinio
    Prova pratica
    Prova di laboratorio

Descrizione delle modalità e dei criteri di verifica dell’apprendimento

               La verifica della preparazione dello studente avviene con un esame scritto, con svolgimento
               di esercizi. Non sono previste valutazioni in itinere. Sarà possibile consultare del materiale
               (esercizi con soluzione) in rete finalizzato alla preparazione per l'esame.

    Italiano

                                                                                   Mod. scheda Attività Formativa v.1.0
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                 The verification of the student's preparation takes place with a written exam, with exercises.
                 There are no ongoing evaluations. It will be possible to consult some material (exercises
                 with solution) on the internet aimed at preparing for the exam.

    Inglese

Testi adottati

                 P. Baldi, Introduzione alla probabilità con elementi di statistica, McGraw-Hill, 2012 (seconda
                 edizione). ISBN: 9788838667862
    Italiano

                 P. Baldi, Introduzione alla probabilità con elementi di statistica, McGraw-Hill, 2012 (second
                 edition). ISBN: 9788838667862
    Inglese

Bibliografia di riferimento

             Per una trattazione più avanzata:
             P. Baldi, Calcolo delle probabilità, McGraw-Hill, 2011 (seconda edizione). ISBN:
    Italiano 9788838666957

                 For a more advanced presentation of the theory:
                 P. Baldi, Calcolo delle probabilità, McGraw-Hill, 2011 (second edition). ISBN:
    Inglese      9788838666957

                                                                                     Mod. scheda Attività Formativa v.1.0
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Altre informazioni

    Italiano

    Inglese

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