PILNow Il Pil del Piemonte nel 2020
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PILNow
Il Pil del Piemonte nel 2020
26.2.2021
Il Pil del Piemonte nel IV trimestre 2020 scende rispetto al IV trim. del 2019: -3,2%.
Tuttavia, tale percentuale è inferiore a quella nazionale (Italia -6,6%), il che porta il
Piemonte a concludere il 2020 con una recessione del 6,8%, di 2 punti percentuali
di quella italiana (-8,9%). Questa prestazione è la conseguenza della maggiore
dotazione di settori industriali, meno sensibili alla congiuntura del turismo.
Questa, tuttavia, si sentirà sulle stime del I trimestre del 2021.
1 | Torino, 26 febbraio 2021PIL nowcasting: misurare l’attività economica, in
tempo quasi reale
L’approccio alle statistiche sta cambiando. Il valore aggiunto (di cui è fatto il PiL) si leggerebbe nei bilanci: ma, prima ancora che
esista un bilancio, per produrre il Pil gli uomini e le aziende hanno lasciato tracce reali e virtuali, che la digitalizzazione
dell’economia trasforma in variabili utili per il «calcolo economico istantaneo»: il Nowcasting
La necessità di sapere come va l’economia è diffusa. La quantità di dati raccolti e potenzialmente correlabili all’attività
economica peraltro aumenta ogni giorno, mentre scende il costo della elaborazione dei dati. Come si scelgono le variabili del
Nowcasting? Si prende la relazione macroeconomica fondamentale, Pil=Consumi + Investimenti + Esportazioni – Importazioni e
si scelgono variabili proxi delle quattro variabili in questione.
Il Nowcasting è un esperienza di stima del Pil attraverso le relazioni di questo con proxi economiche rapidamente disponibili:
il traffico sulle strade, il consumo di energia elettrica, le esportazioni, l’uso delle reti, indicano tutte un’attività in svolgimento.
E il valore dell’attività economica è appunto il significato del Pil. Meglio ancora potremmo fare se si potesse disporre di dati
(anonimi) del volume e valore delle transazioni finanziarie legate ai soggetti del territorio. In futuro ci riusciremo.
Nuove variabili poi si sono aggiunte grazie a internet. Le ricerche online di parole chiave, selezionate per capacità di segnalare
un’attività con una potenziale ricaduta reale, sono anche esse correlabili al Pil e questa ricerca ha dato un esito positivo.
Insomma, la traccia delle persone che cercano su Internet contiene informazioni utili per ricostruire il Pil. La fonte dei dati
utilizzati è quella pubblica di Google Trends.
La «stima» del Pil attraverso queste variabili rapide assomiglia a una previsione, perché alla fine, la tecnica, è proprio quella. Ma
siccome l’obiettivo è sapere come sta andando il Pil adesso e l’orizzonte di previsione è schiacciato il più possibile a zero, si parla
di Nowcasting, in luogo di Forecasting. Una specie di applicazione immediata delle stesse tecniche del forecasting, che alla fine
ci possono dare il numero della stima della crescita contestuale del Pil regionale. «come va l’economia?» ha una risposta
quantitativa, fondata sui dati e su una metrica che permette di confrontare una regione con un’altra e tutte le regioni con lo
Stato.
La variazione completa nei quattro trimestri del 2020 del Pil Piemontese è del -6,8% rispetto al 2019. La pari variazione del Pil
italiano è del -8,9% rispetto al 2019. Dunque il Piemonte avrebbe subito una recessione meno severa di quella italiana.
2 | Torino, 26 febbraio 2021Che cosa forniscono ordinariamente le statistiche
ufficiali sull’Italia? E sul Piemonte?
Le variazioni trimestrali del Pil italiano sono emesse 30 giorni dopo la chiusura del periodo di riferimento. Le variazioni regionali sono «solo annuali»
e sono diffuse «un anno dopo». Considerato il complesso calcolo e l’elevato numero di regioni, probabilmente non si può far molto di meglio, a meno
di prendere una strada diversa da quella solita. Cercare il Pil non dove lo contano, sui libri contabili, ma dove lascia tracce del suo passaggio.
Italia: stime trimestrali, delay = 30 gg Piemonte: stime ufficiali annuali, delay > 12 m
5,0 6,0
4,0 3,6
2,9
0,0
1,8
2,0 1,2 1,3 1,4
1,1 1,0
0,8
-5,0 0,0
-0,1
-2,0 -1,1
TVT_D; -6,62
-10,0 -2,0
-4,0
-15,0 -4,9
-6,0
-8,0
-20,0
-8,4
T1-2008
T3-2008
T1-2009
T3-2009
T1-2010
T3-2010
T1-2011
T3-2011
T1-2012
T3-2012
T1-2013
T3-2013
T1-2014
T3-2014
T1-2015
T3-2015
T1-2016
T3-2016
T1-2017
T3-2017
T1-2018
T3-2018
T1-2019
T3-2019
T1-2020
T3-2020
-10,0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Nostre elaborazioni su dati ISTAT, i dati sono espressi in variazioni percentuali tendenziali ossia sullo stesso periodo dell’anno precedente. Le variazioni considerate sono in termini reali, ossia depurate dell’inflazione
3 | Torino, 26 febbraio 2021Abbiamo esplorato due diverse classi di dati alla ricerca di correlazioni
storiche con la produzione di Pil, ovviamente in Piemonte
Abbiamo preparato un dataset di oltre 70 variabili, tra le quali sono state selezionate, con prove di tipo statistico, quelle candidate a entrare nel
modello in quanto la loro dinamica faceva presumere un andamento correlato direttamente o indirettamente.
Variabili tradizionali, ma .. rapide, come il traffico 53 Variabili nuove, estratte da Google Trends, hanno la
pesante i consumi di energia elettrica e le esportazioni proprietà di poter essere aggiornate in tempo reale
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
PIE_PIL_TVT
Google_ALL d_Brand d_Economia
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
LOGI_TVT DELTAENERT
PIE_PIL_TVT
d_Turismo d_Gastr d_Shopping
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
ITA_PIL_TVT
XPIE_TVT OCC_ITA_TVT d_Cultura d_Ricerca d_Google_ALL
4 | Torino, 26 febbraio 2021Flettono le ricerche degli shopping center su Google
Google Trends permette di riconoscere e confrontare le ricerche attraverso il suo motore di ricerca di parole chiave, che
corrispondono per esempio ai maggiori luoghi commerciali. L’ipotesi è che le ricerche online siano precorritrici di acquisti. La
caduta di interesse delle ricerche online sui siti commerciali si vede in fondo al grafico.
Shopping
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
Z sotto la media di lungo periodo
-1,5
set-04
set-05
set-06
set-07
set-08
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set-10
set-11
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set-19
set-20
gen-04
mag-04
gen-05
mag-05
gen-06
mag-06
gen-07
mag-07
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mag-08
gen-09
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gen-10
mag-10
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gen-13
mag-13
gen-14
mag-14
gen-15
mag-15
gen-16
mag-16
gen-17
mag-17
gen-18
mag-18
gen-19
mag-19
gen-20
mag-20
gen-21
Serravalle Designer Outlet: (Italia) Vicolungo The Style Outlets: (Italia) Mondovicino Outlet Village: (Italia)
Shopville Le Gru: (Piemonte) Settimo Cielo Retail Park: (Piemonte) Mondojuve Shopping Village: (Piemonte)
Parco Dora: (Piemonte) Area12 Shopping Center: (Piemonte)
Le ricerche online sono espresse in Z-Score, ossia in numero di deviazioni standard dalla media (di lungo periodo) Uno z-scoreElaborazione delle ricerche su Google di parole chiave collegate
all’economia piemontese (precursori presunti di attività economica)
Non soltanto le ricerche dei centri commerciali sono consolidate nella variabile Shopping, ma 53 ricerche diverse concorrono a
formare il data set tratto da Google Trends, la cui sintesi è qui rappresentata per «grande tema». Nel «tema Brand» sono incluse
le ricerche dei marchi più noti in Piemonte. «Turismo» e «Cultura» e «Shopping Center» sono i temi più penalizzati online.
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
-0,2
-0,4 Ed ecco la caduta del turismo
-0,6
Spicca la caduta del settore
-0,8 culturale
-1,0
set-04
set-05
set-06
set-07
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mag-15
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gen-21
Brand Economia Turismo Gastr Shopping Cultura Ricerca ALL
Le variabili sono espresse in Z score ossia in numero di deviazioni standard di scarto dalla media di lungo periodo. Ovviamente contengono una parte dell’informazione sulla variazione della produzione, quindi sono da
intendersi ad integrazione delle variabili con maggiore contenuto reale.
6 | Torino, 26 febbraio 2021La stima del modello e il calcolo delle previsioni
Abbiamo stimato un modello econometrico, mettendo in relazione come variabile dipendente, l’andamento trimestralizzato del Pil piemontese, per
cui abbiamo usato i dati fino al 2017. Come variabili indipendenti sono state considerate le variabili del dataset precedente (Google e non), non
scartate da una procedura di esclusione di quelle non statisticamente significative. Il modello spiega attraverso le variabili sue dipendenti circa l’86
per cento della varianza del tasso di crescita del Pil del Piemonte.
La zona con le barre di errore Verdi è quella di estrapolazione Verifica della qualità fit della variabile dipendente (Pil) vs. traffico pesante
6
PIE_PIL_TVT PIE_PIL_TVT: valori effettivi e stimati, rispetto a LOGI_TVT
previsione
4
intervallo al 70 per cento Sopra: espansione 6
Effettivi
Stime
4
2
2
0
PIE_PIL_TVT
0
-2
-2
-4 -4
-6 -6
Sotto: recessione -8
-8
-10
-10 -15 -10 -5 0 5
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020
LOGI_TVT
Tutte le variabili sono espresse in variazioni percentuali tendenziali, ossia rispetto allo stesso trimestre dell’anno precedente
7 | Torino, 26 febbraio 2021IV trimestre 2020: PIL_Now Piemonte -3,2%.
Continua il rimbalzo a «V»
La variazione (sullo stesso trimestre del 2019) è negativa per il quarto trimestre consecutivo, ma continua il rimbalzo a V rispetto a quella del
secondo trimestre, nel quale l’economia ha espresso i valori più negativi. L’economia piemontese era in stagnazione o in leggera recessione già dal
primo trimestre del 2019, in conseguenza del rallentamento delle esportazioni (-8% la variazione nell’arco di dodici mesi) e del rallentamento del
settore autoveicolare e degli investimenti in Europa. La crisi da coronavirus si è sommata a un’economia con sintomi di debolezza congiunturale, per
lo più importati dall’estero. Si osservi, nell’ultimo trimestre, l’andamento divaricato della congiuntura piemontese da quella nazionale.
10
5
0
-3,2
-5
-6,6
-10
-15
-20
07/12
08/10
10/11
12/12
13/10
15/11
17/12
18/10
20/11
10/6
16/4
06/9
07/2
07/7
08/5
09/3
09/8
10/1
11/4
11/9
12/2
12/7
13/5
14/3
14/8
15/1
15/6
16/9
17/2
17/7
18/5
19/3
19/8
20/1
20/6
Italia PIEMONTE_PIL Piemonte_Nowcast
Le variazioni sono espresse in percentuali sullo stesso trimestre dell’anno precedente.
8 | Torino, 26 febbraio 2021Nei primi sei mesi dell’anno il Pil del Piemonte ha sofferto una caduta
annualizzata di 17 miliardi di euro, ma ne ha recuperati 10 dal minimo
Tuttavia, al culmine della crisi da pandemia, ossia al termine del secondo trimestre del 2020, il Pil annualizzato aveva
evidenziato una caduta di 17 miliardi. Nel terzo e IV trimestre, l’economia ha recuperato 10 dei 17 miliardi potenzialmente persi
nell’anno. Alla fine del IV trimestre le variabili del modello continuano a flettere, sia pure in misura meno marcata.
140.000 498.000
135.000
130.000 448.000
125.000
120.000 -17 398.000
115.000 +10
110.000 348.000
105.000
100.000 298.000
95.000
90.000 248.000
2005/07
2012/03
1996/03
1996/11
1997/07
1998/03
1998/11
1999/07
2000/03
2000/11
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2007/07
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2008/11
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2015/07
2016/03
2016/11
2017/07
2018/03
2018/11
2019/07
2020/03
2020/11
Piemonte Nowcast Italia
Il Pil trimestrale del Piemonte è espresso in milioni di euro costanti del 2015 ed è annualizzato (scala sinistra). Il Pil trimestrale dell’Italia è espresso in milioni di euro costanti del 2015, destagionalizzati (scala destra)
9 | Torino, 26 febbraio 2021Il lockdown dei semafori, i settori che flettono
Le ricerche online hanno manifestato un netto rimbalzo positivo, che tuttavia si è esaurito con la fine del III trimestre e il ritorno dei provvedimenti di
contenimento pandemico, che impattano sui consumi. Secondo le variabili estratte e rielaborate da Google Trends, l’interesse per i temi turistici ha
evidenziato il rimbalzo estivo e il successivo rientro ai valori del lockdown. L’interesse per i temi della cultura è caduto ai livelli minimi degli ultimi 15
anni a seguito della chiusura dei luoghi di cultura (cinema, teatri, musei, ecc.)
Il turismo (nazionale) si riprende d’estate, ma ricade con il 2° lockdown La cultura risulta un ambito colpito dalla pandemia
Turismo Cultura
0,8 0,8
0,6
0,6
0,4
0,4
0,2
0,2 0,0
0,0 -0,2
-0,4
-0,2
-0,6
-0,4
-0,8
-0,6 -1,0
ott-04
ott-07
ott-10
ott-13
ott-16
ott-19
ott-04
ott-07
ott-10
ott-13
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gen-07
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apr-09
apr-12
apr-06
apr-12
apr-15
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Gli z-score esprimono il numero di deviazioni standard di scostamento delle ricerche online dalle medie di lungo termine.
10 | Torino, 26 febbraio 2023Consuntivo del 2020: Piemonte -6,8% vs Italia -8,9%
Il Pil Piemontese chiude il 2020 in recessione, ma a differenza di quello italiano rallenta la caduta dopo il II trimestre. A metà anno, il Pil
piemontese aveva raggiunto un calo annualizzato del 4,6% (Italia -5,9%). Nel terzo trimestre entrambi i Pil rallentando la caduta annuale,
poi nell’ultimo trimestre il Piemonte contiene il tasso tendenziale a -3,2% (finale annuale -6,8%), mentre il tasso tendenziale italiano nel
IV trimestre accelera verso il basso a -6,6%, che determina il consuntivo annuale peggiore di 2 punti. La struttura più industrializzata del
Pil piemontese è alla base della resilienza, poiché la crisi ha colpito prevalentemente i settori terziari.
Nel 2019 il Pil Piemonte (-0,8%) peggio della media Italia (+0,3%). Nel 2020 su
La formazione progressiva del tasso di variazione annuale: invertono gli andamenti. Il Piemonte (-6,8) ammortizza la crisi italiana (-8,9%)
• Nel 2019 il Pil del Piemonte era sceso del -0,9% in media (secondo il
modello), prevalentemente imputabile al calo delle esportazioni (-3/-
5%).
0,0
• Nel 2020 la variazione negative è stata del -6,8%, determinata dal
-1,0 calo dei consumi, dall’accumulo di risparmio precauzionale (circa 9
-1,2 miliardi) e da un calo delle importazioni superiore al calo delle
-2,0 esportazioni.
-1,4
-3,0
IV TRIMESTRE 2020 Piemonte -3,2% vs -6,6% Italia
-4,0
-4,6 0,0
-5,0
-2,0
-6,0 -5,9 -4,0
-6,0 -3,2
-6,0 -4,6
-5,6 -5,1 -5,6
-7,0 -6,8 -8,0 -6,6 -6,8
-7,2 -10,0 -8,9
-8,0 -12,0
-14,0
-8,9 -16,0 -13,9
-9,0
-18,0
-10,0 -20,0 -18,1
01/03/2020 01/06/2020 01/09/2020 01/12/2020 Anno 2020
Italia Piemonte Italia -5,6 -18,1 -5,1 -6,6 -8,9
Piemonte -4,6 -13,9 -5,6 -3,2 -6,8
11 | Torino, 26 febbraio 2023Puoi anche leggere
