Marco Deserti, Katia Raffaelli Regione Emilia-Romagna Arianna Trentini ARPAE Emilia-Romagna - SNPA
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
Marco Deserti, Katia Raffaelli
Regione Emilia-Romagna
Arianna Trentini
ARPAE Emilia-Romagna
• La qualità dell'aria in Pianura Padana è
Satellite Image of Northern Italy in the winter
season (source: MODIS radiometer, NASA)
influenzata dalle condizioni meteorologiche
e morfologiche che impediscono la
dispersione degli inquinanti nei periodi
invernali, determinando il superamento dei
valori limite.
• Tutte le Regioni hanno attuato negli ultimi
decenni piani per la qualità dell'aria, ma le
riduzioni non sono ancora ai livelli di PM,
NO2 e O3 richiesti dall'UE.
BRUXELLES - L'Italia ha violato il diritto dell'Ue sulla qualità dell'aria ambiente,
poiché i valori limite del PM10 sono stati superati in maniera "sistematica e
continuata" tra il 2008 e il 2017. Lo stabilisce la Corte di Giustizia dell’UE, in una
causa che vede la Commissione contrapposta al nostro Paese 10/11/2020
Il Progetto "PREPAIR" - Po
Regions Engaded to Policies
of AIR" ha come finalità
quella di realizzare le misure
previste da Piani della Qualità
dell'aria e nell'Accordo di
Bacino Padano, attuandole in
scala più
ampia per poterne rafforzare
i risultati sia in termini di
efficacia
che di durata
https://www.lifeprepair.eu/
PROGETTO PrepAIR Budget: 17 M€ di cui 10 M€ da fondi UE (Programma LIFE) Coordinatore: Regione Emilia-Romagna N. di partner: 18 Durata: da 1/2/2017 a 31/01/2024 (7 anni) Area interessata: 135.000 kmq Popolazione dell’area interessata: più di 28 milioni di persone 7 Piani di Qualità dell’Aria regionali 900 milioni di euro per misure complementari 6 Regioni Emilia-Romagna, Lombardia, Piemonte, Veneto, Provincia di Trento, Friuli Venezia Giulia 7 Agenzie Ambientali ARPAE Emilia-Romagna, ARPA Lombardia, ARPA Piemonte, ARPA Veneto, ARPA Valle d’Aosta, ARPA Friuli Venezia Giulia, Agenzia Ambientale slovena 3 Città metropolitane Bologna, Torino, Milano 2 Enti privati ART-ER, Fondazione Lombardia per l’Ambiente (FLA)
Report COVID-19 sugli effetti delle misure adottate per contrastare il covid19 sulla qualità dell’aria Analisi meteorologica (indicatori: ricircolo, stagnazione, ventilazione) Analisi dei dati delle Reti di monitoraggio Analisi dei determinanti Analisi delle emissioni Stima dell’impatto (modelli chimici e di trasporto NINFA-ER e FARM-PI) Sintesi normativa https://www.lifeprepair.eu/ Marco Deserti, Katia Raffaelli, Lucia Ramponi, Carmen Carbonara, Chiara Agostini, Roberta Amorati, Barbara Arvani, Giulia Giovannini, Simona Maccaferri, Vanes Poluzzi, Michele Stortini, Arianna Trentini, Simonetta Tugnoli, Matteo Vasconi, Giordano Pession, Claudia Tarricone, Ivan Tombolato, Giovanni Bonafè, Francesco Montanari, Alessia Movia, Alessandra Petrini, Selene Cattani, Gabriele Tonidandel, Ketty Lorenzet, Silvia Pillon, Laura Susanetti, Stefano Bande, Francesca Bissardella, Monica Clemente, Elisabetta Angelino, Giuseppe Fossati, Guido Lanzani, Alessandro Marongiu, Alessandra Pantaleo, Matteo Balboni, Steering Committee, operatori RRQA, coordinatori pillar agricoltura, Biomasse, Energia, Trasporti, Comunicazione.
Prepair: le fonti dei dati Azione D5: Regular assessment of Azione C1: the data sharing the air quality of the Po basin infrastructure and the AQ models
Il COVID lockdown: i provvedimenti FASE 1 • Dpcm 23 febbraio 2020 per i Comuni delle Regioni Lombardia e Veneto. • Ordinanze regionali: sospensione delle attività commerciali, delle manifestazioni pubbliche, delle attività ludiche, attività scolastiche, etc.., divieto di riunioni in uffici pubblici ed attività di front-office, Sospensioni eventi sportivi, viaggi di istruzione • Dpcm 11 marzo misure sull'intero territorio nazionale • DPCM 22 marzo , Chiusura attività produttive non essenziali o strategiche. FASE 2 • dal 14 aprile, permessa l’apertura delle cartolerie, delle librerie e dei negozi di vestiti per bambini e neonati, consentite la silvicoltura e l'industria del legno. • Dal 4 maggio riapertura dei negozi e ripresa attività in regione FASE 3 • 4 giugno 2020: ripresa della mobilità interregionale
Emissioni NOx (t/km2)
Emissioni PM10 (t/km2)
Emissioni NH3 (t/km2)
Gli obiettivi di riduzione delle emissioni
(Prepair azione A3)
• Per ottenere il rispetto dei valori limite di PM10 nella pianura padana è necessario ridurre le emissioni
dirette di PM10 e dei due principali precursori (NOx e NH3), del 38% PM10, 39% NOx e 22% NH3
rispetto ai valori emissivi del 2013.
• Questa riduzione % corrisponde ad una diminuzione di 29,876 tons per anno delle emissioni dirette di
PM10 e di 147,428 ton/anno di NOX, 54,170 ton/anno of NH3
Emissions to be reduced in all macro- Macro-sector reductions
Reductions for CLE
sectors (CLE-Plans-Agreements-
macro-sector
(CLE-Plans-Agreements-Prepair) Prepair)
% reduction
compared to Tons Tons per macro sector (MS)
2013
MS7 MS7
NOx 39% 147528 115484 94487
MS2 MS2
PM10 38% 29876 20887 2485
MS10 MS10
NH3 22% 54170 52285 -5399
Ref REPORT OF PREPAIR PROJECT - ACTION A3 “Preliminary assessment of the Air Quality Plans
http://www.lifeprepair.eu/index.php/azioni/air-quality-and-emission-evaluation/#toggle-id-16Effetti del lockdown sulla qualità dell’aria
nel bacino padano: concentrazioni
monossido e biossido di azoto (NO, NO2), benzene, PM2.5 e PM10 e
ammoniaca (NH3) dove disponibile.
Dati mediati su tutto il bacino padano, utilizzando le stazioni disponibili (traffico
e fondo urbano) delle reti di monitoraggio della qualità dell’aria.
La concentrazione di inquinanti è caratterizzata da una marcata variabilità
interannuale ---> i valori del 2020 sono stati confrontati con quelli del periodo
2016-2019
Analisi descrittive effettuate:
- confronto tra le distribuzione dei valori medi giornalieri (boxplot);
- andamento temporale della concentrazione media;
- variazioni mensili del 2020 rispetto alla media di riferimento 2016-2018;
- evoluzione delle concentrazioni orarie nell’arco di una giornata (giorno tipo)ANALISI DEI DATI DI QUALITÀ DELL’ARIA
Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio
C6H6
NO2
NO
PM10
Confronto mensile della media giornaliera di benzene, PM10, NO2 e NO delle stazioni da
traffico (nel mese di marzo 2020 sono stati eliminati i giorni di trasporto di povere dal mar Caspio)ANALISI DEI DATI DI QUALITÀ DELL’ARIA Media giornaliera di ammoniaca nel 2020 e nel 2016-2019. Le concentrazioni di ammoniaca non mostrano sostanziali differenze nel 2020 rispetto al periodo 2016-2019 (14 stazioni con differenti caratteristiche, Lombardia, Emilia-Romagna, Piemonte) Ciascun box è delimitato in alto e in basso dal primo e dal terzo quartile (25° e 75 ° percentile rispettivamente), al centro è presente una barra orizzontale che rappresenta la mediana (50° percentile: valore superiore al 50% dei dati considerati); le barre verticali che escono dal box rappresentano il minimo e il massimo e sono calcolate sulla base del range interquantile (IQR, differenza tra il terzo e il primo quartile) moltiplicato per un fattore (1.5); gli outlier sono rappresentati come pallini e sono dei valori superiori o inferiori alle barre verticali.
Episodi di superamento del
VL giornaliero (50 mg/m3)
• Sono stati osservati due episodi
di superamento nel mese di
marzo: tra il 9 ed il 13 marzo e
tra il 15 e 22 marzo
• La dinamica del PM, anche con
emissioni ridotte, è fortemente
influenzata dalle condizioni
meteorologiche e può portare
ad episodi di superamento dei
valori limite, seppure di
intensità molto inferiore
rispetto a quella che si avrebbe
in condizioni di emissioni usualibacino
tutta l’area
andamento
PM2.5) presenta un
spaziale variabile sul
azoto e il benzene in
come il monossido di
con una distribuzione
il particolato (PM10 e
Gli inquinanti primari
(cioè emessi come tali,
alle condizioni meteo e
costante diminuzione su
maggiormente collegato
NO2, NO, NH3 (ug/m3) PM10, PM2.5 (ug/m3)
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80
01jan2020 01jan2020
06jan2020 06jan2020
11jan2020 11jan2020
16jan2020 16jan2020
PM10
21jan2020 21jan2020
26jan2020 26jan2020
31jan2020 31jan2020
05feb2020 05feb2020
NO
10feb2020 10feb2020
15feb2020 15feb2020
PM2.5
20feb2020 20feb2020
25feb2020 25feb2020
01mar2020 01mar2020
06mar2020 06mar2020
NO2NO
11mar2020 11mar2020
PM10
16mar2020 16mar2020
*NH3 media stazioni disponibili ER, Lombardia e Piemonte
21mar2020 21mar2020
26mar2020 26mar2020
NH3
31mar2020 31mar2020
NO2
05apr2020 05apr2020
PM2.5
10apr2020 10apr2020
15apr2020 15apr2020
20apr2020 20apr2020
25apr2020 25apr2020
ANALISI DEI DATI DI QUALITÀ DELL’ARIA
NH3
30apr2020 30apr2020
benzene
05may2020 05may2020
10may2020 10may2020
PM10, PM2.5, NO, NO2, NH3 e benzene - andamento giornaliero
15may2020 15may2020
20may2020 20may2020
25may2020 25may2020
30may2020 30may2020
benzene
0 1 2 3 4 0 1 2 3 4
benzene (ug/m3) benzene (ug/m3)ANALISI DEI DATI DI QUALITÀ DELL’ARIA
valori medi giornalieri (stazioni di traffico)
NO2
100
(ug/m3)
50 0
11 ar
8Apr
15 pr
1 5 Ja n
1 2 eb
22Ap r
29Apr
6M p r
13 a y
1 8 Ma r
2 5 Ma r
1Aar
2 2J a n
2 9J a n
5 Fa n
1 9F e b
2 6F e b
4Meb
20 M a y
27 M a y
ay
M
A
M
J
F
8
2020 2016-2019 2016_2019 max-min
La concentrazione media di NO2 diminuisce gradualmente come avviene di consueto nel
passaggio da gennaio a marzo. Il decremento però è particolarmente evidente dal mese di
marzo 2020 con concentrazioni ampiamente inferiori alla media del periodo di riferimento e
prossime/inferiori ai valori minimi. Stesso comportamento per NO e benzene;
L’ammonica invece ha un comportamento peculiare (le emissioni sono influenzate in modo
significativo dalle diverse fasi delle attività agricole e zootecniche) e non evidenzia relazioni con
il periodo legato al lockdown.PM10 Episodio si sabbia dal
50 100 150
Mar Caspio
(ug/m3)
0
11 a r
12 eb
8 Apr
1 5 pr
2 5Ma r
2 2 pr
6M pr
15 an
1 8 ar
1 Aa r
2 9 pr
13 ay
22 an
29 an
5Fan
19F eb
26 eb
4M b
20 ay
27 ay
ay
Fe
A
A
A
M
M
M
M
M
8J
J
J
J
F
2020 2016-2019 2016_2019 max-min
La concentrazione media di PM10 evidenzia un brusco calo a fine febbraio (un importante
rimescolamento delle masse d’aria) e si mantiene per buona parte del mese di marzo con valori più bassi
rispetto alla media 2016-2019, seppur all’interno della variabilità del periodo di riferimento (minimi e
massimi). In aprile è in linea con la media e in alcuni giorni prossimo al minimo. Maggio evidenzia una
media 2020 quasi sempre prossima ai minimi a parte nel periodo 14-22. (a causa di un altro evento di
trasporto di polveri, seppur meno importante rispetto a quello avvenuto a fine marzo, ha portato a una
crescita delle concentrazioni in pianura padana ma soprattutto nel centro-sud con casi di PM10 >
limite di legge. Medesimo comportamento per il PM2.5 a meno dell’episodio in prevalenza caratterizzato
da granulometrica grossolana.Giorno tipo feriale - media stazioni da traffico
benzene
gennaio febbraio marzo aprile maggio
4
4
4
4
4
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
2
2
2
2
2
0
0
0
0
0
0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24
hh hh hh hh hh
NO2
gennaio febbraio marzo aprile maggio
50 100
50 100
50 100
50 100
50 100
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
(ug/m3)
0
0
0
0
0
0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24
hh hh hh hh hh
Gli andamenti del giorno tipo* (NO2, NO e benzene, stazioni da traffico) per alcuni mesi sono simili, ad
indicare scarse variazioni nella modulazione temporale delle sorgenti, con i due tipici picchi mattutini e serali
e riduzioni, in termini di concentrazione rispetto al periodo di riferimento,importanti e calo dei picchi per
alcuni gas
* calcolato per ogni mese e per ogni periodo mediando i valori rilevati alla stessa ora in tutte le stazioni da
trafficoAnalisi dei determinanti Nell’analisi sono stati considerati i seguenti principali determinanti di pressione: • Flussi di traffico su rete urbana, extraurbana, autostrade • Consumi di energia per uso domestico, terziario, industria • Produzione di energia termoelettrico • Attività agricole e spandimenti di effluenti zootecnici
Emissioni Sulla base degli indicatori raccolti sono state valutate le riduzioni % rispetto ad uno scenario teorico senza lockdown con dettaglio settimanale Le stime evidenziano andamento simili, seppure non identici, nelle diverse Regioni
Il lockdown: variazione delle emissioni
NOX
Sulla base degli indicatori raccolti sono state
Progressivo decremento, comparabile a quello previsto dai
piani: - 30 -40% (variazioni da settimana a settimana e valutate le riduzioni % rispetto ad uno scenario
andamenti simili nelle varie regioni).
Determinanti: riduzione della circolazione dei veicoli che ha
teorico senza lockdown con dettaglio settimanale
raggiunto l’ 80% per i veicoli leggeri ed il 50 – 60 % dei veicoli
commerciali pesanti. Variazioni emissive settimanali (%) nel bacino padano
5%
PM10 (primario) 0%
Decremento sensibilmente inferiore a quello previsto dai -5%
piani: -7 - 40% (variazioni da settimana a settimana e
andamenti diversificati nelle varie regioni). -10%
Determinati: riscaldamento degli ambienti, le differenze tra le -15%
regioni sono dovute principalmente al diverso consumo di -20%
biomassa legnosa.
-25%
A partire dalla prima settimana di maggio, in corrispondenza -30%
dell’inizio della fase 2 (DPCM 26 aprile 2020) si ha una
-35%
inversione di tendenza per entrambi gli inquinanti e le NOx PM10
emissioni progressivamente aumentano man mano che -40%
procede la ripresa delle attività.
-45%
11/4 - 17/4
18/4 - 24/4
4/4 - 10/4
25/4 - 1/5
2/5-8/5
22/2-28/2
29/2-6/3
7/3-13/3
14/3-20/3
21/3-27/3
28/3-3/4
9/5-15/5
16/5-22/5
23/5-29/5
11
12
10
2
3
6
13
14
NH3 ammoniaca
7
1
4
5
8
9
Non hanno subito variazioni durante il lockdown. SETTIMANE
Determinati: attività agricole/zootecniche, che emettono
oltre il 90% dell’ammoniaca.Trasporto su strada
• Flussi di traffico sulle strade extraurbane: riduzione progressiva del traffico leggero dal
20% a oltre l’80%, al progredire dell'applicazione delle misure emergenziali, e del
traffico pesante una riduzione fino a oltre il 50%. I flussi di traffico che interessano le
strade urbane fanno registrare una riduzione dal 10% fino all’80% nelle settimane di
lockdown stringente.
• autostrade diminuzione dei flussi dei veicoli leggeri dal 10% al 85% mentre il traffico
dei veicoli pesanti si riduce dal 10% al 55%.
Flussi urbani feriali -
Riduzione media % (in
ascissa è riportata la
settimana di riferimento)Flussi di traffico
leggeri pesanti
strade extraurbane
autostradeConsumi di energia per uso domestico, terziario e industriale
Basato su gas naturale distribuito e energia elettrica erogata di fonte TERNA
Riscaldamento domestico: i dati normalizzati rispetto all’andamento delle temperature evidenziando un incremento di
consumi dal 5% al 15%
Servizi pubblici o privati (settore terziario): riduzione dal 25% al 65% (coerente con dati ISTAT di occupati sulla base dei
codici ATECO delle attività ridotte)
Industria: riduzione dal 6% al 35% al progredire dell’irrigidimento delle limitazioni (confermati dai dati rilevati alle
emissioni SME) Consumi GN per produzione energia elettrica
Consumi GN per uso domestico
Produzione media di energia elettrica per fonte
Consumi GN per uso industrialeTrasporto aereo
• Riduzione progressiva dei voli, in particolare passeggeri, fino ad una riduzione
pressoché totale
riduzioni
Voli per settimana aeroporti:
Trieste – Venezia – Torino - Milano - BolognaStima dell’impatto delle misure di contenimento sulla qualità dell’aria Si valuta che, in assenza del lockdown, nelle medesime condizioni meteorologiche, la concentrazione di NO2 sarebbe stata circa il doppio e la concentrazione di PM sarebbe stata superiore di circa 1/3
Analisi di scenario, valutazioni di screening
(RIAT+)
• Cinque scenari di riduzione omogenea su tutto il bacino padano applicati per un intero anno solare:
1) LDmin, con riduzioni di emissioni di polveri e ossidi di azoto pari a quelle minime stimate nel periodo di lockdown;
2) LDmed, con riduzioni di emissioni di polveri e ossidi di azoto pari a quelle medie stimate nel periodo di lockdown;
3) LDmax, con riduzioni di emissioni di polveri e ossidi di azoto pari a quelle massime stimate nel periodo di lockdown;
4) LDmax+agr, come lo scenario 3, ma con anche riduzioni alle emissioni agricole di ammoniaca, analoghe a quelle
attese per il 2025 con l’applicazione dei piani aria regionali;
5) plan2025, scenario atteso per il 2025, con la piena applicazione delle normative, dei piani regionali e degli accordi
di bacino
• Gli scenari LDmin, LDmed e LDmax intervengono sulle emissioni dei soli trasporti su strada, degli aeroporti e delle attività
industriali; lo scenario LD+agr anche sull’agricoltura. Invece lo scenario plan2025 interviene su tutte le attività antropiche
Scenario NOX NH3 PM10 PM2.5 SO2 VOC
Riduzioni
LDmin 25% 0 5% 5% 0 0
emissive
LDmed 30% 0 10% 10% 0 0
percentuali
LDmax 40% 0 20% 20% 0 0
LDmax+agr 40% 22% 20% 20% 0 0
applicate nei
plan2025 39% 22% 38% 41% 4% 16%
cinque scenariI tre scenari LDmin, LDmed e LDmax, che
ipotizzano per un intero anno riduzioni
emissive analoghe a quelle registrate durante
il lockdown:
• NO2 comprese tra -15% e -35%
• PM10 comprese tra -2% e -10%.
Lo scenario LDmax+agr, nel quale si riducono
anche le emissioni di ammoniaca del
comparto agricolo:
• ulteriore diminuzione nelle concentrazioni
di PM10 circa -4 % (varia geograficamente
da circa -8% a -13%).
Scenario plan2025, agendo significativamente
con interventi strutturali su tutte le attività
umane (trasporti, industria, agricoltura,
riscaldamento, ecc.):
• NO2 tra -25% e -40%
• PM10 tra -8% e -20%(modello NINFA_ER a sinistra e modello FARM_PI a destra)
LO SMART-WORKING • E’ stata condivisa una metodologia per valutare il contributo relativo dei provvedimenti di smart working alle variazioni emissive legate alle diverse misure. Il metodo di stima considera i seguenti parametri: N. di dipendenti in smart-working; N. di giorni in Smart Working; Percentuale di utilizzo auto; Distanza media percorsa con auto. • Valutazioni da parte delle singole regioni.
In sintesi
• NOX: riduzione max settimanale 30 – 40% (con un
contributo rilevante dal traffico, considerando la riduzione
dei flussi di circa l’80% per i veicoli leggeri e del 50-60% dei
commerciali pesanti)
• PM10: riduzione max settimanale 20% (la riduzione da
traffico e industria parzialmente bilanciata dall’aumento
delle emissioni da riscaldamento)
• le emissioni di ammoniaca non risultano sostanzialmente
ridotte (considerando che le attività agricole e zootecniche,
non hanno subito variazioni di rilievo durante il lockdown)Effetti del lockdown sulla qualità dell’aria
nel bacino padano: chimica sul PM10
Analisi preliminari
2 Fondi Urbani (FU)
1 Traffico Urbano (TU)
1 Fondo Rurale (FR)
Arianna Trentini, Dimitri Bacco, Fabiana Scotto, Vanes Poluzzi – Arpae Emilia-Romagna
Cristina Colombi, Eleonora Cuccia, Umberto del Santo, Vorne Giannelle, Guido Lanzani – Arpa LombardiaprepAIR Project PM10 – Chemical Composition
Po Regions Engaged to Policies of Air (Ions, elements, levoglucosan and EC-OC)
MILANO - UB VICENZA - UB
TORINO - UB
SCHIVENOGLIA (MN) - RB
BOLOGNA - UB
N° osservazioni Bologna FU Milano P. FU Milano S. TU * Schivenoglia FR
Marzo 20 16 21 22
Aprile 14 21 17 30
Maggio 6 - 18 23
Giugno - - 10 28
Azione 4: stazioni speciali, responsabile ARPA Lombardia
Analisi chimiche: ARPA Lombardia Daily data since April 2018La frazione carboniosa imputabile al primario si è ridotta dal 2019 al 2020. Il rapporto levo/EC, OC/EC e la concentrazione di levo aumentano in tutti i siti lombardi (Bologna levo simile) questo potrebbe indicare - aumento di combustione di biomassa (BB) - calo del traffico (in linea quindi con le emissioni e i dati dei gas) - l’aumento del BB non sembra aver compensato il calo del traffico (per la parte primaria) - il secondario non sembra aver risentito del lockdown (calo importanti dei gas ma non dell’ammoniaca, importanza delle condizioni meteorologiche ed orografiche) Aumento crostale in aprile e maggio Aprile siccitoso + evento polvere dal Mar Caspio a fine marzo
marzo
2019 2020
3.5% 2.8% BOLOGNA – FU
11.3% 13.6%
19.2%
Marzo
2019 vs 2020
23.5%
12.7% 9.6%
12.3% 14.9%
25.8%
6.4% 23.1%
7.4%
7.2% 6.8%
EC OC
Marzo 2020
25
NO3 SO4
NH4 ossidi antro 2.7
3.1
ND crostale 1.6
20
1.8 1.7
Graphs by year
1.5
5.6
15
(ug/m3)
5.9
10
5.7
4.4
0.9
5 0.6
3.1 2.2
marzo 2019
3.0 3.4
marzo 2020
0
2019 2020
ossidi antro ND EC OC
NO3- SO4-- NH4+ crostale2.0 % 1.1%
Schivenoglia FR
2019 2020
SCHIVENOGLIA – FR
Marzo
6.3%2.0%
19.4%
1.1%
5.3%
14.8% 2019 vs 2020
20.2% 23.7%
4.6%
4.2%
34.3%
10.2% 31.0%
11.4%
6.2% 5.3%
Marzo 2020
EC OC
40
NO3 SO4
NH4 ossidi antro 2.2
ND crostale 3.6
30
2.2 1.6
Graphs by year 3.4
(ug/m3)
1.6
10.9
20
10.1
6.9
4.4
10
marzo 2019 0.7 0.3
marzo 2020 7.1 7.0
1.6 1.2
0
2019 2020
ossidi_antro ND EC OC
NO3- SO4-- NH4+ crostale2.7 % 1.4%
aprile&maggio
MILANO – TU
2019 2020 Aprile e maggio
2.7% 1.4%
2019 vs 2020
13.5%
20.7% 24.9% 22.3%
9.7%
33.4% 13.8%
13.6%
7.1%
3.9% 10.6% 7.9%
9.0% 5.5%
Aprile e maggio
25
EC OC 3.4
NO3 SO4 1.0
20
NH4 ossidi antro 1.8
5.3
ND crostale 2.4
Graphs by year 1.2
15
(ug/m3)
5.2 1.7
3.0
0.7
10
4.8
8.4
5 0.3
2.9
2.3 2.3
0
2019 2020
ossidi_antro ND EC OC
NO3- SO4-- NH4+ crostale3.5 % 1.7%
Aprile e maggio
2019 2020
SCHIVENOGLIA – FR
7.8%1.5%
14.3%
1.1%
17.4%
Aprile e maggio
18.4%
2019 vs 2020
31.1%
27.2% 18.7%
20.0%
3.9% 10.0%
7.8% 9.4% 3.5%
7.8%
Aprile e maggio
EC OC
25
NO3 SO4
3.6
NH4 ossidi antro
1.7
ND crostale 1.9
20
1.8
Graphs by year 2.1 2.5
15
(ug/m3)
4.5 4.7
4.1
10
4.3
5 0.3 0.3
7.0 6.8
0.9 0.9
0
2019 2020
ossidi_antro ND EC OC
NO3- SO4-- NH4+ crostale22 Cu (ug/m3)
Ja 0 .02 .04 .06 .08 .1
29 n
Ja
n
5F
e
12 b
F
e
19 b
Fe
26 b
Fe
b
5M
a
12 r
M
a
19 r
MILANO – TU
M
a
26 r
M
ar
2A
2018
pr
Cu (ug/m3) 9A
lockdown
22
Ja 0 .05 .1 .15 .2 p
16 r
29 n A
Ja p
23 r
n A
Cu
5F p
e 30 r
A
2019
12 b
Fe pr
7M
19 b a
Fe 14 y
M
26 b a
Fe 21 y
b M
5M a
28 y
M
2020
12 ar ay
M
4J
19 ar
M u
11 n
26 ar Ju
M 18 n
ar Ju
2A
2018
pr 25 n
Ju
9A n
lockdown
p 2J
16 r
A ul
p 9J
23 r
Cu
A ul
p
30 r
A
2019
p
7M r
14 ay
M
21 ay
M
28 ay
M
2020
ay
4J
u
Tracciante non-exhaust (Rame)
11 n
Ju
18 n
Ju
25 n
BOLOGNA – FU
Ju
n
2J
ul
9J
ul22 EC/PM10
Ja 0 .05 .1 .15
n
29
Ja
n
5F
e
12 b
Fe
19 b
F
e
26 b
Fe
b
5M
a
MILANO – TU
12 r
M
a
19 r
M
a
26 r
M
ar
2A
EC/PM10
2018
22 pr
Ja 0 .02 .04 .06 .08 9A
lockdown
29 n p
16 r
Ja
n A
p
5F 23 r
e A
12 b p
F 30 r
A
e
EC/PM10
2019
19 b pr
Fe 7M
26 b a
14 y
Fe M
b a
5M 21 y
M
a a
12 r 28 y
M M
2020
a ay
19 r
M 4J
a u
26 r
M 11 n
Ju
ar
n
2A 18
2018
pr Ju
n
9A 25
lockdown
p Ju
n
16 r
A
p 2J
Rapporto EC/PM10
23 r ul
A
p 9J
ul
30 r
A
EC/PM10
2019
pr
7M
a
14 y
M
a
21 y
M
a
28 y
M
2020
BOLOGNA – FU
ay
4J
u
11 n
Ju
18 n
Ju
25 n
Ju
n
2J
ul
9J
ulBOLOGNA – FU MILANO – FU
OC/EC OC/EC
20
25
20
15
15
10
10
5
5
3 45
3 45
2018 2019 2020
2018 2019 2020
* daily DB
MILANO – TU * daily DB
OC/EC SCHIVENOGLIA – FR OC/EC
30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
3 45 3 45
Marzo
* daily DB
2018 2019 2020 Marzo 2018 2019 2020
Aprile&maggio Aprile&maggio
* daily DB
2018 2019 2020
Il rapporto fornisce informazioni sulle sorgenti emissive e sui processi di formazione e
trasformazione che interessano la frazione carboniosaIl Lockdown ed i piani aria 1/2
Questi primi risultati
sembrano confermare la
strategia dei piani di qualità
dell’aria adottati dalle
Regioni e Province autonome
del Bacino del Po e degli
accordi interregionali:
• Ridurre le emissioni di
primari e precursori
• Agire su tutti i settori
emissivi
• Agire a scala di intero
bacino padanoIl Lockdown ed i piani aria 2/2 Si è data ulteriore evidenza della forte influenza delle condizioni meteorologiche ed orografiche della pianura padana nel determinare elevate concentrazioni di PM. Riduzioni delle emissioni di NOX dell’ordine del 30- 40% sembrano essere sufficienti per ridurre la concentrazione in aria di NO2 e confermano la necessità di agire sul settore dei trasporti attraverso azioni finalizzate alla diminuzione dei flussi di traffico e della domanda di mobilità (es. smart working, compattamento del tessuto urbano) ed alla promozione di modalità di spostamento più sostenibili (mobilità ciclistica, elettrica, micro-mobilità, ecc.). La riduzione delle emissioni di NOX sull’intera pianura padana, accompagnata da una riduzione delle emissioni di PM primario dell’ordine del 7 - 20% può non essere sufficiente, nelle condizioni meteorologiche di stagnazione tipiche della pianura padana, a garantire il rispetto del valore limite giornaliero e annuale. Sono quindi necessarie misure che consentano di ridurre maggiormente le emissioni di PM10 primario, in particolare nell’ambito del riscaldamento degli ambienti. E’ inoltre necessario agire anche sulle emissioni dei precursori, come l’ammoniaca derivante dalle attività agricole/zootecniche.
Grazie per l’attenzione.
Puoi anche leggere
