L'integrazione delle survey tradizionali e dei big data - Mario Tartaglia Head of FS Research Centre - ISFORT

Ministero delle
Infrastrutture e              con il contributo scientifico di
dei Trasporti

                   L’integrazione delle survey
                    tradizionali e dei big data
                                                                 Mario Tartaglia
                                                 Head of FS Research Centre

                                                                                   1

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    Source: Siemens, Digitalization: People, technology and services, https://youtu.be/tUP5S4YdEJo

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5

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definizione del quesito di ricerca

                                                           ricerca dei dati
              progetto e rilievo                              secondari
Survey Data
              dei dati primari          elaborazione                          Big Data

                                           risultati
                                                                                         6

teoria della complessità

   1              2                                        3                4 ?

 300 a.C.      500 a.C.             1600 d.C.              1970            2020

empirismo                        scienza teorico                         scienza
                                  sperimentale           scienza       data-driven
            scienza teorica                           computazionale
induzione
                               sensate esperienze                          dati
                              e certe dimostrazioni
                                                       simulazione
              deduzione                                                           informed AI ?

                                                                                                  7

Approccio classico                                     Approccio basato su AI

               Dati               Regole                                    Dati              Risultati

Survey Data                                calibrazione   Big Data
                      Modello                                                       Modello

                      Risultati                                Nuovi dati           Regole

                                                                        Modello

                                                                        Risultati
                                                                                                          8

9

10

11

12

Volume di dati
                 Big Data

                                  Survey data

                                                          Source: Author’s processing from Tricia Wang (2016)
                              (Thick Data, Small Data)

                            Profondità della conoscenza
                                                          13

Big data and new methods will not replace “traditional” transport survey at least at short term. However,
“traditional” surveys have to evolve and to benefit from the existence of new data sources. (Bonnel et al., 2018)

Data fusion is a collection of techniques by which information from multiple sources are combined in order to
reach a better inference (El-Fauzi et al, 2021)

Overall, data fusion offers the best approach so far to overcome the inherent limitations specific to [big data
sources] (Willumsen, 2021)

                                                                                                                    14

Qualche esempio …
attività recenti del FS Research Centre delle Ferrovie dello Stato Italiane

                                                                              15

con

      Ministero delle infrastrutture
      e dei Trasporti

                                       16

Motivazioni:
• necessità di colmare il gap
  informativo delle attuali
  statistiche ufficiali in merito
  agli spostamenti delle
  persone effettuati in diversi                                      Obiettivi:
  ambiti territoriali.
                                                                     • redazione e validazione
• necessità di rispondere alla                                         di un documento
  richiesta di maggiore                                                metodologico contenente
  tempestività nella fornitura di                                      una strategia di utilizzo
  informazioni riguardanti la                                          dati IOT e i big data, che
  mobilità.                                                            evidenzi potenzialità e
                                                                       limiti, con particolare
                                                                       riguardo alla fonte Mobile
                                                                       Network Data.

                                    Ministero delle infrastrutture
                 con                e dei Trasporti                                                 17

con

      18

Analisi della mobilità generale                                                 Dashboard e mappe
 • Analisi delle presenze
 • Socio-demografia (genere/età) e profilazione degli utenti (es. abitanti,
   pendolari, turisti, visitatori)
 • Luogo di abitazione e di lavoro vs provenienza e destinazione reale
 • Analisi delle co-visite
 • Matrici Origine-Destinazione (per sistematicità, modo di trasporto,
   nazionalità, etc.)
 • Poli attrattori e Centri stelle (stazioni, università, etc.)

Analisi del sistema ferroviario
 • Spostamenti tra zone o stazioni (matrici O/D, true OD da/per stazioni,
   tipo di spostamento, socio-demo, nazionalità, sistematicità, modo ferro,
   gomma, aereo)
 • Catchment area delle stazioni (origine/destinazione, sistematicità, socio-
   demo, nazionalità)
 • Frequentazione delle stazioni ( presenze lorde/nette, viaggiatori/
   accompagnatori/ lavoratori, socio-demo, nazionalità, frequenza, durata

                       con                                                                          19

A

          B

con           20

con

      21

aggiornamento matrici OD regionali

                        sviluppo modello regionale post-covid

                                        sviluppo modello nazionale

                                                          sviluppo modelli regionali integrati

  2018               2021           2022               2023

con                                                                                              22

Audimob popolazione classi di età attivi/non accessibilità
                                                                                      Big Data

                           ATECO studenti distanze Turismo accessibilità MND

                                             Audimob       reti      servizi         costi   tempi

    generazione
                                                                               percorsi
                            distribuzione
                                                     scelta modale

                                                                                      Big Data

              con                        biglietti treno flussi stradali floating car data           23

Per contatti:
m.tartaglia@fsitaliane.it
 +39 335 263 175

                            p

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