Internet of Things persone e oggetti connessi nei processi aziendali Paolo Piccioni Riccardo Castellana - Preparati al Futuro
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Internet of Things
persone e oggetti connessi nei processi aziendali
Paolo Piccioni
Business Solution Architect Big Data & Analytics Industry 4.0 – Oracle Italia
Riccardo Castellana
Principal Sales Consultant – Oracle Italia
Aspettative per la Quarta Rivoluzione Industriale
Industry 1.0 Industry 2.0 Industry 3.0 Industry 4.0
1st Telaio meccanico 1st Catena di 1st Controllore Logico Industrial
(1784) Montaggio Programmabile (PLC) Internet
(1913) (1969)
Fine del Inizio del Inizio anni Inizio del
18° Secolo 20° Secolo ‘70 21° Secolo
2
4 trend abilitanti guidano il mercato IoT
Proliferazione e • La crescita annuale Disponibilità di • Il costo delle connettività si è
miniaturizzazione del mercato dei grande capacità ridotto di 40 negli ultimi 10 anni.
Micro-controller
dei dispositivi supera quella dei di connessione • Ubiquitous Wi-fi coverage (Fog)
Semiconduttori • IPv6 providing 3.4 x 10^38 IP
• 11% vs 3% addresses
• Il costo dei Sensori • Esistono ancora limitazioni nelle
diminuito batterie
Sensori a basso costantemente negli Basso consumo
ultimi 10 anni • ... ma il consumo di energia dei
costo di energia sensori è diminuito di tre volte
• $ 1.30 $ 0.60
negli ultimi 10 anni
3
Esistono differenti Definizioni, Stessi Concetti
The Oxford Dictionaries offers a concise definition.
Internet of things (noun): The interconnection via the Internet of computing devices embedded in
everyday objects, enabling them to send and receive data.
• Connettività di rete e capacità elaborativa allargata ad una galassia di oggetti (dispositivi , sensori ed
articoli di uso quotidiano) che non sono da considerare normalmente come “computers’’.
• Questi dispositivi generano, scambiano e consumano dati, spesso con un trascurabile intervento
umano.
4
Il mercato IoT è in forte crescita
1 465
Growth rate
+17% 1 267
759 (CAGR)
667 1 086
582
APAC +15%
504 921
440
382 780 344
392
298
656 255
214
176 12 14 17 220 272
136 10 174 11
79 8 103 9 12 14 North America +17%
Western Europe +28%
CEMA +20%
Latin America +12%
20 24 28
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Source: IDC, June 2017; BI Intelligence
L’innovazione dell’IoT su varie industry (I)
Manufacturing Consumer Products
• Sensoristica per seguire i • Manutenzione e assistenza
prodotti lungo la supply chain remota e proattiva
• Miglioramento della gestione • Tracciabilità dei ricambi
del magazzino
• Identificazione delle
• Riduzione di costi di logistica abitudini dei clienti
e capex
Healthcare
Oil & Gas / Utilities
• Gestione remota degli
• Automazione, controllo, asset healthcare
monitoraggio di oleodotti,
serbatoi, cisterne • Monitoraggio in real time
del comportamento dei
• Asset tracking pazienti
6
L’innovazione dell’IoT su varie industry (II)
Retail Banche & Assicurazioni
• Shopping analytics • Assicurazioni basate
• Controllo remoto delle sull’utilizzo
vending machine • Nuovi POS
• Miglioramento della • Fraud detection e
gestione del magazzino asset recovery
• Digital Signage
Pubblica Amministrazione
Immobiliare/ Domotica
• Smart lighting • Gestione rifiuti
• Controllo, Monitoraggio e • Gestione traffico
Automazione degli asset
• City automation
• Miglioramenti su accesso (parcheggi, luci, ...)
e sicurezza
• Automazione HVAC
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Manufacturing: Benefici ottenibili da un progetto IoT
Benefici quantitativi e misurabili Benefici Qualitativi
Acquisto di
• Riduzione degli scarti Qualità delle
materie prime • Miglioramento controllo qualità (near real-time) informazioni
• Riduzione di attività manuali per il data entry
Accessibilità delle
Lavoro • Miglioramenti efficienza lavorativa, tramite riduzione informazioni
dell’inattività e conoscenza delle macchine
• Identificazione dei tipici pattern di inattività sulla linea:
Output/Utilizzo causa/effetto, correlazioni incrociate Potenziale per
linea benchmarking
• Migliore sincronizzazione del cycle time lungo la linea:
aumento dei tempi di attività tramite riduzione dei
processi incorretti
• Prevenzione del tempo di inattività: tramite misurazioni
Manutenzione in real time a analisi predittiva/proattiva, riduzione del
MTBF
• Riduzione dei costi di inattività: riduzione del MTTR
• Minor consumo di energia per unità di output
Energia
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E se potessimo …
• Incorporare facilmente • Tempo di commercializzazione più
funzionalità Smart IoT come il rapido per prodotti e servizi connessi
monitoraggio remoto dei • Applicare facilmente regole di business
prodotti sofisticate per gli eventi
• Gestire in modo flessibile i flussi • Guidare i processi aziendali come
di eventi dai sensori servizio, vendite, fatturazione e catena
• Integrare i dati degli eventi nei di approvvigionamento utilizzando
processi aziendali per generare anche gli eventi dai sensori
risultati • Sviluppare approfondimenti e algoritmi
predittivi per indirizzare la qualità e i
• Analizzare i dati dei sensori sia malfunzionamenti dei prodotti
storici che in tempo reale
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Le sfide di un’architettura IoT
Come poter collezionare i dati dai dispositivi intelligenti?
Astrarre la complessità associata ai dispositivi connessi
Standardizzare l’integrazione dei dispositivi con l’ambiente aziendale
Come analizzare i dati ottenuti?
Isolare gli eventi di business significativi in tempo reale.
Abilitare analisi storiche con metodologie big-data
Come integrare dati & eventi IoT con l’infrastruttura aziendale?
Rendere I processi aziendali compatibili con IoT
Consentire alle applicazioni aziendali e mobile di controllare I dispositivi.
10I Componenti di un’architettura IoT
Business Applications
Sensors & Messaging
Gateways Bi-directional messaging
Sensors, Industrial
Devices protocols, Backhaul WAN
Client Libraries and Gateway Software
technologies Manufacturing, Supply Chain, Asset Mgmt
Security Device
Device security Virtualization
Communication security
Software representation of a
physical device/asset
Customer Relationship Mgmt, Sales, Service
Connect
Connect Analyze Integrate
IoT Platform
Device Stream Processing, Zero-Effort
Virtualization, Business Intelligence Integrations
Security With Integration Vertical Apps – Utilities, Healthcare, Retail
Reliable,
Bi-Directional Analytics on IOT + |Cloud Service
Communication Contextual Data {…} REST APIs
11I Componenti di un’architettura IoT
Correlations and Predictions
Contextualization, Machine Learning, Predictive
modeling
Devices Business Applications
Client Libraries and Gateway Software
Stream/Event Processing
Pattern detection, Trend detection, Thresholds
violations Manufacturing, Supply Chain, Asset Mgmt
Connect Analyze
Analyze Integrate Customer Relationship Mgmt, Sales, Service
IoT Platform
Device Virtualization, Stream Processing, Zero-Effort
Security Business Intelligence Integrations
Reliable, With Integration
Bi-Directional Analytics on IOT + |Cloud Service
Vertical Apps – Utilities, Healthcare, Retail
Communication Contextual Data REST APIs
{…}
Confidential – Oracle Internal/Restricted/Highly Restricted 12I Componenti di un’architettura IoT
Oracle Applications
• Service Cloud
Zero Effort Integration with Business Apps • E-Business Suite
• JD Edwards
Pre-built Integrations with Business Applications
Other Applications
Integration (Oracle, non-Oracle)
Devices Minimal Effort
Cloud
Integration
Integrate using a large set of built-in adapters Adapters Custom Applications
Client Libraries and Gateway Software
Mobile Cloud
Custom Bespoke Integration for custom
Build your own integration using REST APIs solutions
BI Cloud
Connect Analyze Integrate
Integrate Big Data Cloud
IoT Platform
Device Virtualization, Stream Processing, Zero-Effort
Security Business Intelligence Integrations Storage Cloud B
Reliable, With Integration
Bi-Directional Analytics on IOT + |Cloud Service
Communication Contextual Data REST APIs
{…} Big Data Discovery
13IoT - Big Data Analysis applicata alla Smart Manufacturing
Big Data Big Data Actions
IoT
Collection Analysis
Engineering
Social + Web
(Forums, Surveys, etc.) Data Aggregation
• Likes
• Dislikes
1 & Correlation
Voice of the Technical Assistance
Center • Sentiment
Customer • Complaints Operations
Sales and Service • Claims
Teams, Partners Early Detection Resolution &
2 Analytics Audit Workflows
Voice of the Production and • Process
Factory Operations • Quality Field Service
Root Cause &
Voice of the Connected In-Service • Diagnostic Codes 3 Containment
Product Analytics
Products • Parameters
Le Basi di una Tecnologia Robusta e Scalabile
In-Memory, Big Data, Tecnologie IoT
14Da dove parto # 1:
Inizia sempre con un risultato aziendale
Increase Digital
Productivity, Transformation
Revenue
Focus KPIs, Business RoI Model
sull’obiettivo
Impact
15Da dove parto # 2:
Pensare oltre dispositivi e connettività
Digital
Business Workflow Threads
Automation
Andare oltre
Digital Twins User
l’obiettivo
Interaction
Models
16Da dove parto # 3:
Investire nel caso d'uso, non nei protocolli
Devices Network
• Capabilities Topology
• Legacy vs New • Direct vs Gateway
• Battery Life • Static vs Roaming
• Cost
Focus su
quello che Communication Security
serve • Mechanism • Devices
• Frequency • Network
• Volume • Physical
• Cost
17Da dove parto # 4:
Ricchi di dati, poveri di Informazioni
Flexible Data Device Models
Formats
Focus Simulate, test and Machine Learning &
sulla iterate Artificial Intelligence
qualità dei
dati
18Puoi anche leggere
