INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo

Pagina creata da Giorgio Borrelli
 
CONTINUA A LEGGERE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo
Wo rkstat i on Le n ovo™ pe r
 INT E L L IGE NZA
 A R T I F I CI ALE C L I ENT
 Con la s em p re più frequente adoz i o ne
 d ell’ in telligenz a art ificiale in mo l ti se tto r i ,
 c re s ce an ch e l’esigenz a di forma re l e a z i e nd e
 su co m e o r ient arsi t ra le diverse strate g i e
 l e g ate all’ u tiliz zo dell’intelligenza ar ti f i c i a l e
 S co pr i in ch e modo Lenovo contr i b ui sce a
 se mplif icare il percorso verso l’a d oz i o ne
 d ell’ in telligenz a art ificiale offrend o a i c l i e nti
 p o ten ti s o lu zioni di business inte l l i g e nce p i ù
 ra pidam en te e facilmente che ma i .

  C h e cos’è l’intelligenza artificia l e?
  L’intelligenza artificiale è la capacità di un computer
  o di un programma di pensare e apprendere.
  Attraverso la comprensione dei dati raccolti ogni                                   I n te l l i g e n z a
  giorno dalla tua azienda, l’intelligenza artificiale può                              a r t i fi c i a l e
  creare nuove opportunità e favorire la produttività,
  facendo crescere la tua azienda più rapidamente e
  con più efficienza che mai.                                                                                         L’intelligenza artificiale è uno strumento,
                                                                                                                                                non una minaccia.
                                                                                Deep                 Machine                Scopri come puoi adattare questi
                                                                              Le a r n i n g         Le a r n i n g    strumenti a vantaggio del tuo business.

                                 D at a                                                     Re t i
         C l u ster i n g                      Modellazione        I n fe re n z a        n e u ra l i
                                Mining

  Ed g e                                F ra m ewo r k   B i g D at a
Com p u t i n g   Au to m a z i o n e                                         Algoritmi
INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo
PERCHÉ UN A WORKSTAT I ON
 I n te ll ig en za ar t ificiale cl i e nt                                                 Machine Learning/                                        Progettazione/ISV                        Edge
 Con “ intellig e n za ar t if ic iale clie n t ” si i ntende                               Deep Learning                                            I pr i n ci pa l i fo r n i to r i di
                                                                                                                                                                                              Computing                                                 E DGE COMP U T I N G
 l ’ u s o di potent i d is p o s it iv i clie n t , co m e l e                             Qu est a fase d i svil u p p o                           s o f t wa re i n di pe n de n t i       I s i ste m i di
                                                                                                                                                                                              i n te l l i ge n z a a r t i f i ci a l e                                                                           I carichi di lavo ro di intelligenza artificiale, ad esempio di machine learning o
 wor kst at ion Le n ovo, p e r cre are, m o del l a re,                                    è i l p u n to d i p ar ten za                           a ggi u n go n o
                                                                                                                                                     f u n z i o n a l i t à a bi l i t ate   i m pl e m e n t at i                                                                                                deep learning, so no no to riamente co mplessi e richiedo no elevata po tenza per il
 sv ilup p are e in f in e im p le m e n t are p ro getti di                                d i mo lt i p ro g et t i d i
                                                                                                                                                     pe r l ’ i n te l l i ge n z a           co n t i n u a n o a d                                                                                               co mpletamento accurato ed efficiente delle attività di training dei mo delli.
 i ntellig enz a a r t if iciale. Esp lo r iam o i tre ti pi                                in tel li g en za ar t ific ial e.
                                                                                                                                                     a r t i f i ci a l e co n                a ppre n de re at t rave r s o               Una volta ottimizzato e perfezionato, un
 p r inc ip ali di in te llig e n za ar t if iciale c l i ent:                                                                                       l ’o bi e t t i vo di a u m e n t a re
                                                                                                                                                     l a pro du t t i v i t à .
                                                                                                                                                                                              l a ra cco l t a e l ’a n a l i s i
                                                                                                                                                                                              de i dat i i n te m po
                                                                                                                                                                                                                                           modello di intelligenza artificiale viene
                                                                                                                                                                                              re a l e.                                    quindi implementato nel mondo reale. L’uso                                                                                                                     I data scientist devo no creare alla
                                                                                                                                                                                                                                           di workstation Lenovo sull’edge permette                                                     Il training dei mo delli di
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        intelligenza artificiale                                          scrivania i pro pri ambienti in stile
                                                                                                                                                                                                                                           l’acquisizione, l’analisi, l’ordinamento e                                                   può richiedere po tenza di                                        sandbox per lo sviluppo iniziale
                                                                                                                                                                                                                                           l’inferenza dei dati praticamente in tempo                                                   elabo razio ne, memo ria di                                       dei mo delli. Po iché questi flussi
                                                                                                                                                                                                                                           reale.                                                                                       sistema, sto rage e numero di                                     di lavo ro di intelligenza artificiale
           M ACHIN E L E A R N IN G/                                                                                                    P ROGE T TAZ IONE /ISV                                                                                                                                                                          GPU elevati.                                                      devo no apprendere da milio ni
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          di parametri all’ interno di o gni
           D EE P L E A R N IN G                                                                                                                                                                                                           Il perfetto dispositivo di                                                                                                                                     mo dello di training, è essenziale
                                                                                                                                                                                                                                           edge computing                                                                                                                                                 per gli utenti po ter accedere in
                                                                                                                                                                                                                                           Prog ettata p er sup era re og n i                                      Le soluzioni di intelligenza artificiale                                               mo do sicuro ai pro pri dati co n
Per machine learning si intende lo s cenario in cui un                                                                 Le potenti funzionalità di intelligenza artificiale                                                                                                                                         esigono potenza e prestazioni                                                          velo cità e precisio ne.
computer, ad esempio una workstation, apprende dai dati                                                                                                                                                                                    l i mi te e con sol o 1 l i tro d i volume,
                                                                                                                       vengono ora implementate nelle applicazioni
per identificare i modelli ricorrenti e prendere decisioni. Il                                                         software di molti dei principali fornitori di
                                                                                                                                                                                                                                           l a workstati on Thi nkStati on P300
deep learning, un sottoinsieme del machine learning, usa set                                                           software indipendenti del mondo, tra cui Adobe®,
                                                                                                                                                                                                                                           Ti ny è i l p erfetto d i sp osi ti vo di
di dati estesi molto complessi per estrarne caratteristiche e                                                                                                                                                                              ed g e comp uti ng i ntel l i g ente,
analogie man mano che apprende.                                                                                        Autodesk®, Chaos Group, Solidworks® e altri.                                                                        c he of f re l a p otenza
                                        Il punto di partenza dei progetti di                                           Le workstation Lenovo                                                                                               e l ’a f f i d a b i l i tà
                                        intelligenza artificiale                                                       supportano applicazioni                                                                                             necessa ri e p er l a                                                     Processori           Mem ori a ECC           G PU                Stora ge
                                                                                                                                                                                                                                           tua sol uzi one d i                                                     Intel ® Xeon®
                                                                                                                       software all’avanguardia
                                                                                                                                                                                                                                           i ntel l i g enza
                                                    G li sv ilu p p ato r i d i s o lu z io n i
                                                                                                                                                                                                                                           a rti f i c i a l e.
                                                    d i in tellig en z a a r t if ic ia le
                                                    ef fet t u a n o il t ra in in g d i                               G ra z ie a ll’ intel l i g enza
                                                    mo d elli co mp less i ( a lg o r it mi                            a r t if ic ia le, f unzi ona l i tà
                                                    d i a p p ren d imen to) t ra mite                                 co me la p ro g etta zi one
                                                    d at i co me test i, imma g in i,                                  g en erat iva , i l                                                                                                                                                                            I/O e                  S i stem a    S c a l a bi l i t à e   S i curez z a e
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   connet t i v i t à      operat i vo e        desi gn             a ffi da bi l i t à
                                                    vo c i e v id eo.                                                  ren d er in g , l ’a na l i si e l a                                                                                                                                                                                fra m ework
                                                                                                                       s imu la z io n e p ossono
                                                    L’o b iet t ivo f in a le d i q u est a fa s e                                                                                                                                                        L’ed g e comp uti ng intelligente è stato
                                                                                                                       o ra g a ra n t i re va nta g g i
                                                    d i sv ilu p p o d ell’ in tellig en z a                                                                                                                                                              i mp l ementato co n successo in una
                                                                                                                       imp o r t a n t i i n termi ni
                                                    a r t if ic ia le co n s iste n ell’est ra r re                                                                                                                                                       va sta g a mma d i setto ri, tra cui quelli
                                                                                                                       d i p rest a z io ni e                                                                                                             sa ni ta ri o, d el l a vendita al dettaglio e
                                                    a n a lis i p er t in en t i c h e favo r is co n o
                                                                                                                       p ro d u t t iv it à .                                                                                                             d el l a si curezza .                                                               G PU (G ra p hi ca l Proce ss or U ni t )
                                                    p ro cess i a z ien d a li p iù ef f ic ien t i.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Le GPU NVIDIA® Quadro ® vanno ben o ltre la semplice visualizzazio ne di
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    pixel. Grazie alle migliaia di co re di elabo razio ne, le GPU eccello no in
                                                                 Modellazione                                                                                                                                                                            SETTORI CHE TRAGGONO                                       mo lte attività di machine learning e deep learning. Il ray tracing in tempo
                                                                                                                                                                                                                                                         VANTAGGIO DALL’INTELLIGENZA                                reale e i Tenso r Co re abilitati per l’ intelligenza artificiale, co mbinati co n

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               P resta zi oni
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    frame buffer della GPU maggio ri, po sso no assicurare un INCRE DIBILE
                                                                                                                                                                                                                                                         ARTIFICIALE                                                miglio ramento delle prestazio ni.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    U sando framewo rk di intelligenza artificiale
                                                      Implementazione   Sviluppo   Training                                                                                                                                                 In mol ti ssi mi settori l e a zi ende stanno già o sservando i         co n accelerazio ne tramite GPU o pen so urce
                                                                                                                                                                                                                                            va nta g g i d ei set d i strumenti di intelligenza artificiale         co me lo stack so ftware di intelligenza
                                                                                                                                                                                                                                            i nteg rati d i retta mente nei pacchetti so ftware che usano           artificiale NVIDIA CU DA-X per attività di
I progetti di machine learning                                                                                                                                                                                                              og ni g i orno.                                                         data science e analisi dei dati, gli utenti
e deep learning richiedono una                                                                                                                                                                                                              In settori come l ’a rc hi tettura, l’ ingegneria e l’edilizia o
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    po sso no accelerare mo lti flussi di lavo ro
workstation per gestire l’elevata                                                                                                                                                                                                                                                                                   di intelligenza artificiale end- to - end da
                                                                   Valutazione                                                                                                                                                              l a p rog etta zi one, l a f i na nza , la manifattura, la medicina,    preparazio ne dei dati, training dei mo delli
potenza di calcolo necessaria per                                                                                                                                                                                                           i med i a e l ’i ntratteni mento, l’ Oil&G as, la vendita al            e visualizzazio ne.
il training dei modelli.                                                                                                                                                                                                                    d etta g l i o, l a si curezza e a l tr i anco ra, l’ intelligenza
                                                                                                                                                                                                                                            a rti f i c i a l e d à v i ta a l l e a zi ende del futuro.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo
6
P E RC HÉ SC E G L I E R E L E N OVO                                                                              MOTIVI PER CUI LA SCELTA DI UN
                                                                                                                  DISPOSITIVO LENOVO FA LA DIFFERENZA
Le workstation Lenovo sono all’avanguardia nel campo
dell’intelligenza artificiale grazie a prestazioni al top,
eccezionale scalabilità della piattaforma e i livelli di                                                            N u mero 1 del
affidabilità più elevati del settore.                                                                         1     settore per
                                                                                                                    a ffida bilità de l l e
                                                                                                                                                           Raf f re d d ame nto
                                                                                                                                                           a t re c anal i
                                                                                                                                                                                                 C hass i s mod ul are
                                                                                                                                                                                                 ad acce ss o
                                                                                                                                                                                                 d i re t to
                                                                                                                    workstation
             L’intera g am m a d i wor kst at i on Len ovo s er ie P è st at a
             proget t at a d a ze ro n on s ol o p e r s o d d is fa re i r ig id i req u is it i
             di pre st az i on i d e i car i ch i d i l avoro d i in tellig en z a a r t if ic ia le                Su pporto per                                                                A l i me nt ator i
                                                                                                                                                           Acust i c a
             più im p e g n at i vi d i og g i , m a ad d i rit t u ra p er s u p era r li.                         N VIDIA N GC/
                                                                                                                                                           r i d ot t a
                                                                                                                                                                                                 Pl at i num ad al t a
                                                                                                                    R A PIDS                                                                     e f f i c i e nz a

             Sistemi com e l e wor kst at i on Th i n kSt at io n s er ie P 90 0
             suppo r t an o i l m ag g i or n u m e ro d i G P U N V I DI A , f in o a                     Poiché le configurazioni e i requisiti hardware possono
             2 CP U s cal ab i l i In te l Xe on , ol t re 1 T B d i memo r ia E CC                        cambiare da progetto a progetto, lo chassis modulare
             e la cap aci t à d i storag e d i d at i p i ù elevat a , p er livelli                        ThinkStation ad accesso diretto permette aggiornamenti
             massim i d i p re st az i on i r i s p e t to a q u a ls ia s i wo r kst at io n .            semplici ed efficienti. La scelta perfetta per ambienti aziendali
                                                                                                           esigenti e in costante evoluzione.

 CONFIGURAZIONI DI WORKSTATION CONSIGLIATE PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

        Th in kStatio n se r ie P 9 0 0                           Th i n k St at i o n s e r i e P 5 0 0             Th i n k St at i on ser ie P3 00                                 Think Pad ser ie P

              Adat t a pe r                                             Ad atta p e r                                        Ad at t a per                                               Adat t a per
  Progetti di machine learning/deep                         Progetti di machine learning/deep                       Edge computing e inferenza                                   Sv ilup p o d i s oluzioni d i
          learning complessi                                    learning meno complessi                                                                                           intellig enza artific iale
                                                                                                                  Piani di progettazione/ISV meno
   Piani di progettazione/ISV impegnativi                   Piani di progettazione/ISV mainstream                             complessi                                   Pia n i di proget t a zion e/I SV m a in st rea m

   2 CPU Intel® Xeon® Silver/Gold 8C+ a ~3,5 GHz                 CPU Intel® Xeon® W 6C+ a ~3,5GHz                      CPU Intel® Xeon® E o Core™ I                              CPU Intel® Xeon® E o Core™ I
        Memoria DDR4 ECC da 192 GB e oltre                       Memoria DDR4 ECC da 64 GB e oltre                      Memoria DRR4 fino a 64 GB                                  Memoria ECC fino a 128 GB
           Unità SSD NVMe da 512 GB+1 TB                          Unità SSD NVMe da 512 GB+512 GB                       Unità SSD NVMe da 256 GB                                   Unità NVMe da 512 GB+1 TB
    2 GPU NVIDIA® Quadro® RTX8000 con NVLINK                      1 GPU NVIDIA® Quadro® RTX8000                         GPU NVIDIA® Quadro® P1000                             GPU fino a NVIDIA® Quadro® RTX5000
     Sistema operativo Ubuntu Linux o Microsoft              Sistema operativo Ubuntu Linux o Microsoft              Sistema operativo Ubuntu Linux o                      Sistema operativo Ubuntu Linux o Microsoft
                 Windows certificato                                     Windows certificato                                Microsoft Windows                                          Windows certificato
                                                                                                                     Conformità alle specifiche militari                        Conformità alle specifiche militari
INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo INTELLIGENZA ARTIFICIALE CLIENT - Lenovo
Puoi anche leggere