Inquadramento al Digital Accounting - Prof. Andrea Venturelli - Unisalento
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Inquadramento al Digital Accounting Prof. Andrea Venturelli
Introduzione
• La risorsa più preziosa al mondo
non è il petrolio ma sono i dati
• La sfida competitiva tra imprese
si gioca sul possesso e utilizzo
delle informazioni
• La rivoluzione digitale attraverso
l’ICT consente di elaborare,
conservare e distribuire le
informazioni in modo sempre
più efficace e meno costoso
Introduzione L’affermarsi di un’economia basata sui servizi ha generato il passaggio e l’affermazione di contesti competitivi ad elevato contenuto informativo (information intensive) rispetto a quelli più tradizionali ad elevato contenuto di valore e capitale (labour and capital intensive)
La digitalizzazione Negli ultimi anni, lo scenario mondiale è stato caratterizzato da notevoli mutamenti dovuti allo sviluppo di nuove tecnologie Lo sviluppo di nuove tecnologie ha inciso anche, e soprattutto, sullo scenario economico globale In tal senso, diversi studiosi hanno iniziato a parlare di nuovi modelli organizzativi quali la Digital Economy, la Sharing Economy e, in ambito urbano, le Smart Cities
La digitalizzazione
La digitalizzazione ha favorito l’ingresso di nuove aziende all’interno di
settori tradizionali e tipicamente non caratterizzati da un elevato grado
di innovazione tecnologica quali, a titolo esemplificativo, il commercio
al dettaglio (Amazon), il trasporto su gomma (Uber) e il settore
alberghiero (AirBnB)
Inoltre, la digitalizzazione ha generato impatti di tipo disruptive anche
in ambiti ad alto contenuto tecnologico quali, a titolo esemplificativo,
il settore fotografico e l’home video. A tal riguardo, si riportano i casi
di Blockbuster e Kodak.
La digitalizzazione
I policy makers e gli accademici hanno provato a teorizzare tali effetti. La necessita di sviluppare modelli in grado di
rappresentare i costi e le opportunità derivanti dalla digitalizzazione dei processi trova origine nelle implicazioni di tipo
economico, sociale ed etico che caratterizzano tali attività.
Tra i principali framework di analisi vi è il modello proposto dall’ United Nations Conference on Trade and Development
(UNCTAD). La Conferenza delle Nazioni Unite sul Commercio e lo Sviluppo è il principale organo sussidiario
permanente dell'Organizzazione delle Nazioni Unite operante nei settori del commercio, sviluppo, finanza, tecnologia,
imprenditoria e sviluppo sostenibili.
Tale modello distingue tra digitalizzazione settoriale, economia digitale ed economia digitalizzata.
La digitalizzazione: quali effetti sull’economia?
Utenti
PMI Grandi Imprese Governi Implicazioni economiche
(cittadini, lavoratori e dipendenti)
Incremento del gettito Sviluppo economico
Coinvolgimento all'interno della filiera
produttiva
fiscale
Creazione di posti di lavoro
Settore Investimenti in tecnologie in grado di accrescere il
Nuove opportunità lavorative
digitale vantaggio competitivo Attrazione di capitali esteri Attività tipiche di contesti sviluppati
Aumento del grado di competitività tramite
attraverso politiche di
i sistemi cloud Impatti variabili sulle politiche
incentivazione
commerciali
Incremento del gettito fiscale Sviluppo economico
Incremento della produttività attraverso sistemi
Nuove opportunità lavorative Nuove opportunità di sviluppo generato dallo sviluppo di nuove
decisionali di tipo data-driven Creazione di posti di lavoro
aziende
Maggiore controllo dei sistemi aziendali attraverso la
Aumento degli investimenti in R&D
riorganizzazione del business model
Economia
digitale Riduzione dell'evasione fiscale Nascità di parchi e distretti tecnologici
Nuove modalità lavorative (es. smart working) Aumento della concorrenza estera tramite la diffusione di sistemi di
Transizione verso business model ispirati ai paradigmi pagamento elettronici Impatti variabili sulle politiche
della "sharing economy" commerciali
Impatti sul grado di concentrazione sul
mercato
Necessità di partner in possesso di adeguati sistemi Sviluppo di sistemi di e-
Nuove opportunità lavorative Accesso a piattaforme digitali Sviluppo economico
informativi government
Incremento del gettito derivante
Aumento della produttività delle
Richiesta di nuove figure professionali Riduzione dei costi di transizione Benefici in termini di efficacia ed efficienza dall'erogazione di servizi a
aziende
pagamento
Effetti non chiari sul gettito
Innalzamento della qualità dei servizi Aleatorietà del mercato Opportunità legate ai Big Data Sviluppo di innovazioni tecnologiche
fiscale
Economia
digitalizzata Possibilità di entrata per le aziende
Rischio di peggioramento delle condizioni lavorative Riconversione dei sistemi organizzativi Sviluppo di piattaforme digitali
Utilizzo di modelli decisionali "locali" all'interno di nuovi mercati
data-driven al fine di cogliere la
Accrescimento del vantaggio competitivo sul mercato sfida degli SDGs
Incremento della connettività Nuove funzioni all'interno dell'economia Maggiore diseguaglianza
attraverso l'utilizzo dei dati
Sviluppo di nuove tecnologie all'interno dei settori in Impatti variabili sulle politiche
Maggiore offerta di beni e servizi Nuove opportunità imprenditoriali cui l'azienda opera commerciali
Riduzione dei costi di transazione Impatti sull'economia
Fonte: United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). Digital Economy Report 2019
L’impatto della digitalizzazione sulle
dinamiche aziendali
Alla luce di tali considerazioni, tali cambiamenti vanno inevitabilmente a ripercuotersi anche
sui sistemi informativi aziendali
In tal senso, la diffusione di sistemi ERP e CRM ha favorito la diffusione di sistemi informativi
integrati in grado di operare attraverso l’utilizzo di un elevato quantitativo di dati
Inoltre, tale cambiamento è stato favorito anche dalla normativa vigente la quale richiede
l’utilizzo da parte delle aziende di sistemi digitali
La necessità di operare attraverso sistemi digitalizzati impone, quindi, cambi di paradigma
anche per quanto concerne il mondo delle professioni
L’impatto della digitalizzazione sulle dinamiche aziendali
• Il Sistema informativo da un punto di vista
aziendale va ricercato nell’insieme di procedure
che con diverse modalità e strumenti
predispongono le informazioni quali/quantitative
Persone Mezzi necessarie alla gestione aziendale
• Il sistema informativo, in ottica aziendale, può
considerarsi come un sottosistema del sistema
azienda che tratta solo le informazioni
Azienda • Il sistema informativo si compone di:
• Insieme di dati (indispensabili per produrre
informazioni),
• Insieme di procedure (automatizzate e non),
• Insieme delle risorse umane (che
sovraintendono alle procedure),
• Insieme degli strumenti hardware e software
Organizzazione Informazioni (utilizzati per rilevazione, elaborazione,
archiviazione dei dati e delle informazioni),
• Insieme dei principi generali (idee e valori di
fondo)
L’impatto della digitalizzazione sulle
dinamiche aziendali
Tra i principali impatti della digitalizzazione vi è la riconversione delle figure professionali
In particolare, tali impatti andranno a minimizzare la domanda di figure lavorative di tipo
«unskilled» a beneficio di figure altamente specializzate
A tal riguardo, uno studio di PWC ha evidenziato come il periodo 2020-2030 vedrà il
passaggio da un sistema digitale basato su algoritmi a supporto delle decisioni ad un modello
di tipo «aumentato» fondato sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
In ultimo, il periodo a ridosso del 2030 vedrà il definitivo abbandono dei modelli organizzativi
attuali a seguito dell’introduzione di sistemi decisionali automatizzatiAlgoritmic wave (
Algoritmic wave (
Augmented wave (2020-2035) • L’Augmented wave rappresenta la nuova frontiera della digitalizzazione di impresa • Descrizione: Tale fase si caratterizza per l’utilizzo di sistemi in grado di interagire tra di loro attraverso la condivisione di dati non strutturati. Inoltre, essa prevede l’utilizzo di sistemi avanzati di robotica • Funzioni coinvolte: I principali impatti legati al cambio di paradigma riguarderanno l’insieme delle attività caratterizzate da un elevato grado di ripetitività. Inoltre, l’utilizzo di nuovi sistemi favorirà l’individuazione di sistemi decisionali indipendenti • Settori coinvolti: finanza, logistica, pubblica amministrazione
Augmented wave (2020-2035):
case study
Amazon rappresenta uno dei principali case
study in materia di «augmented wave».
L’azienda ha sviluppato un sistema logistico
che vede al suo interno l’impiego congiunto
di risorse umane e robot.
In particolare, il magazzino di Amazon si
caratterizza per la presenza di robot in
grado di far fronte in maniera tempestiva
alle variazioni di domanda ed offerta
attraverso sistemi di machine learning.Autonomous wave (>2035?) • In ultimo, gli studiosi hanno ipotizzato un possibile scenario caratterizzato dalla piena autonomia dei robot • Descrizione: Piena automazione dei lavori manuali. Sviluppo di sistemi di decision making in grado di far fronte a rapidi cambiamenti di scenario • Funzioni coinvolte: I sistemi di IA saranno in grado di operare all’interno di tutte le attività aziendali attraverso sistemi di autoapprendimento • Settori coinvolti: infrastrutture, trasporti, logistica
Autonomous wave (2035?):
case study
Ad oggi, alcune aziende hanno iniziato a
sviluppare tecnologie in grado di favorire la
transizione verso sistemi pienamente
automatizzati.
I principali players attivi nel campo
operano all’interno del settore dei trasporti.
Un esempio è dato da Volvo, la quale ha
sviluppato automezzi in grado di fornire
supporto logistico attraverso sistemi
driverless.QUALI I SETTORI PIU’ IMPATTI?
CHE TIPO DI LAVORATORI SARANNO PIU’
IMPATTATI?CHE TIPO DI COMPITI SARANNO PIU’
IMPATTATI?QUALI SARANNO I PAESI PIU’ IMPATTATI?
Le nuove tecnologie a supporto delle
professioni
La transizione verso nuovi modelli di business richiede un contestuale
adeguamento da parte degli interlocutori esterni dell’azienda quali i
liberi professionisti in accounting.
In particolare, secondo IlSole24Ore (Fonte: Professione - 23 febbraio
2020), le nuove sfide professionali derivanti dalla digital transformation
risiedono nell’utilizzo di alcune tra le principali innovazioni tecnologiche,
tra cui:
Software robot
Intelligenza artificiale
Cloud e data analyticsL’impatto della digitalizzazione nelle
professioni
Con Robotic process automation (Rpa) si fa
riferimento ai “software robot” in grado di
sostituirsi agli operatori in compiti manuali e
attività ripetitive, standardizzabili e con alti
volumi. I robot possono eseguire le attività su
task che di solito hanno scarso valore aggiunto,
gestendo anche dati non strutturati.
Secondo una survey condotta da parte di
Deloitte (2017), il 53% delle aziende ha avviato
processi di RPA ed il 72% delle stesse ha
programmato di investire ulteriore risorse a
riguardo nel biennio successivoL’impatto della digitalizzazione sulle
professioni
I principali ambiti di applicazione della RPA sono:
Scarico documenti da cassetto fiscale e riclassificazione su cloud
naviga tutte le interfacce del cassetto fiscale di tutte le sezioni interessate;
esegue il download dei documenti identificati in configurazione nelle modalità consentite dal cassetto fiscale
rinomina la documentazione scaricata sulla base di precise indicazioni configurate sul robot e posiziona i documenti
in cartelle dedicate;
esegue un controllo della documentazione (presenza di tutti i documenti e assenza di doppie copie);
esegue processo di conservazione a norma della documentazione;
esegue un sistema di monitoraggio dei documenti presenti nel cassetto fiscale, gestiti, caricati e conservati a norma
in foglio elaborabile.
Automazione delle liquidazioni periodiche Iva
compila la comunicazione di liquidazione Iva periodica;
predispone e controlla il file telematico per l’invio all’agenzia delle Entrate (controllo effettuato anche
dall’operatore);
esegue la validazione del file; appone la firma quale intermediario; trasmette il file all’agenzia delle Entrate;
archivia la ricevuta di trasmissione telematica;
predispone un report analitico con le operazioni svolte dal robot sul processo.L’impatto della digitalizzazione nelle
professioni
Le espressioni “intelligenza artificiale” (IA) e
“machine learning” si riferiscono a sofisticati
algoritmi di analisi del linguaggio naturale e di
ricerca semantica. Un aggregato di tecnologie
che consentono alle macchine di percepire,
comprendere, agire e imparare, replicando i
processi cognitivi ripetitivi e legati a variabili
precise.
A riguardo, diversi studiosi e società di consulenza
hanno sollevato dubbi circa l’eticità di tali procedure
Tuttavia, gran parte degli stessi hanno evidenziato
come l’IA possa favorire la riqualificazione delle
professioniL’impatto della digitalizzazione nelle
professioni
I principali ambiti di applicazione dell’IA sono:
Analisi e classificazione di documenti fiscali per l’archiviazione e l’uso dei dati
riconosce i tipi di file ed esegue una suddivisione tra quelli rilevanti ai fini fiscali e quelli non rilevanti, classificandoli per
tipologie documentali specifiche;
individua all’interno dei documenti un set di dati che sono significativi (partita Iva, codice fiscale, data fattura, ragione
sociale, paese di origine dei beni, eccetera);
esegue l’archiviazione su cloud secondo specifica classificazione;
permette la ricerca all’interno del set archiviato anche per categorie e non solo per parole chiave;
esegue una verifica e validazione delle informazioni inserite;
è in grado di segnalare casi o dati che si discostano da trend, evidenziando anomalie.
Traduzione di atti e contratti
Il software consta di un traduttore statistico sul quale è stato eseguito un “training” linguistico da parte di professionisti del
settore: pertanto conosce ed è in grado di utilizzare la corretta terminologia per eseguire traduzioni precise in quello specifico
dominio.
Ogni volta in cui il software non usa un linguaggio opportuno può essere corretto dall’operatore, aumentando così la
precisione delle successive esecuzioni.
La traduzione consente poi di condividere il documento o la bozza con clienti o loro controparti, comprensivo delle modifiche
o interazioni o adeguamenti eseguiti per quella particolare operazione.L’impatto della digitalizzazione sulle
professioni
Cloud e data analytics sono
soluzioni che rendono efficiente e
aumentano la capacità di gestire e
usare i dati disponibili,
consentendone l’aggregazione, la
preparazione e l’analisi, nonché la
condivisione su larga scala.
La tradizione verso modelli
decisionali di tipo data-driven (EY)
ha favorito lo sviluppo di nuove aree
funzionali aziendali quali i
dipartimenti di Business IntelligenceL’impatto della digitalizzazione nelle
professioni
I principali ambiti di applicazione del cloud analytics sono:
Aggregazione, classificazione e condivisione con le Entrate dei dati fiscalmente rilevanti
I documenti (anche grazie all’utilizzo di soluzioni di robotica e intelligenza artificiale) vengono aggregati, classificati e
conservati a norma su cloud dedicati al soggetto fiscale, con rilevazione dei dati associati ai documenti (dati
significativi).
Attraverso la soluzione cloud è possibile mettere a disposizione dell’Agenzia la documentazione richiesta tramite
specifica interfaccia e con la tracciabilità delle operazioni compiute.
La soluzione cloud è in grado di esporre l’originale unico del documento conservato a norma e la documentazione a
supporto della corretta dematerializzazione.
La soluzione può gestire anche le interlocuzioni online, in maniera tracciata e sicura.
Gestione disallineamenti civilistici e fiscali del libro cespiti
Rispetto alla modalità tradizionale, che presenta attività time consuming di gestione manuale dei disallineamenti, con
alta probabilità di errore legata alla quantità di dati lavorati in Excel, la soluzione di data analytics consente la gestione
automatica dell’intero processo, rendendo possibile la mappatura del piano di ammortamento per singolo cespite (e
non per categoria).
Viene quindi resa possibile la gestione dei residui civilistici e fiscali beneficiando anche, in caso di cessione, della puntuale
determinazione della deduzione del residuo fiscale.L’impatto della digitalizzazione nelle
professioni
La necessità di operare attraverso sistemi digitalizzati
impone, quindi, lo sviluppo di nuove soft skills da parte dei
professionisti
Secondo l’IFAC (International Federation of Accountants),
le conoscenze economico aziendali dei practictioners
dovranno necessariamente integrate con conoscenze in
materia di statistica e data science
Le 6 competenze chiave individuate da IFAC sono:
Strategy, planning & performance
Reporting & Control
Technology & Analytics
Business Acumen & Operations
Leadership
Professional ethics &ValuesStrategy, planning & performance
L’attività di strategy, planning & performance consiste nell’insieme di attività connesse alla
pianificazione strategica attuata dall’impresa.
Secondo un profilo temporale, si distinguono in:
Attività ex ante, ovvero l’insieme delle attività legate al budgeting
Attività ex post, ovvero l’insieme delle attività legate alla misurazione della performance
Dal punto di vista tecnico, si distinguono in:
Attività strategiche
Attività di decision making
Cost management
Budgeting
Analisi di scenarioReporting & Control
L’attività di Reporting & Control comprende al suo interno l’insieme delle attività connesse alla
redazione di documenti atti al controllo e al monitoraggio delle performance aziendali
Essa comprende al suo interno:
Documenti redatti in via volontaria
Documenti redatti in via obbligatoria
Inoltre, essa distingue tra:
Comunicazione interna
Comunicazione esterna
In ultimo, essa tratta tematiche di tipo:
Financial (Bilancio di esercizio)
Non-Financial (Sustainability reports)
Ibride (Integrated Reports)Technology & Analytics
L’attività di Technology & Analytics trova origine nell’esigenza di operare attraverso
processi decisionali di tipo data driven.
Secondo il competency framework sviluppato dall’IFAC, tale attività si configura in:
Data Governance, ovvero l’insieme di attività riguardanti l’acquisizione e la conservazione
di dati
Data Analytics, ovvero l’insieme di attività riguardanti la misurazione e la comprensione
dei dati
Data Visualization, ovvero l’insieme di attività riguardanti la comunicazione esterna delle
performanceBusiness Acumen & Operations L’attività di Business Acumen & Operations rappresenta l’insieme di conoscenze e competenze circa il core business dell’azienda. In particolare, l’IFAC richiede che i processi decisionali vengano condotti attraverso una logica di tipo sistemico che tenga conto al suo interno delle diverse aree funzionali dell’azienda. Tale concetto fa seguito al cosidetto paradigma dell’Integrated Thinking
Leadership
La gestione del cambiamento organizzativo richiede la presenza di adeguati livelli di
leadership da parte del management
Tale esigenza trova origine nella necessità di coniugare all’interno dei processi aziendali
competenze di tipo prettamente tecnico a soft skills in materia di comunicazione, team
building e gestione delle risorse umane
A tal riguardo, l’IFAC evidenzia la necessità di operare attraverso paradigmi quali:
relationship management
change management
conflict management
negotiation
talent managementProfessional ethics &Values L’ultimo aspetto analizzato da parte dell’IFAC è rappresentato dai profili etici connessi alla digitalizzazione L’evoluzione tecnologica impone, inevitabilmente, di considerare all’interno dei processi i conflitti etici derivanti dal conflitto tra risorse umane e digitalizzazione In tal senso, il professionista deve far si che tale cambiamento avvenga attraverso un’analisi critica circa l’opportunità di integrare nuove tecnologie all’interno di processi consolidati quali le attività di reporting
Bibliografia essenziale di riferimento IMA-IFAC. Management Accounting Competencies: Fit for Purpose in a Digital Age? Hawksworth, J., Berriman, R., & Goel, S. (2018). Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long term impact of automation. PricewaterhouseCoopers, http://pwc. co. uk/economics, access, 13. Deloitte (2017). The robots are ready. Are you. UNCTAD (2019). Digital economy report 2019.
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