I sondaggi e le inchieste - A.A. 2019/2020 Analisi di Mercato Luca Frigau - Università di ...
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
I sondaggi e le inchieste
Analisi di Mercato
Luca Frigau
Dipartimento di Scienze Economiche ed Aziendali - Università di Cagliari
A.A. 2019/2020
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 1 / 63Sondaggi
Il problema
Se foste un manager di una catena di supermercati, optereste per
l’apertura notturna dei vostri stores?
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 2 / 63Sondaggi
Il problema
Per aggredire una nuova fetta di mercato il nuovo management vuole
puntare sull’apertura notturna dei propri punti vendita.
Per valutare la bontà dell’idea si dovrebbero analizzare i dati relativi
alla tipologia del servizio che si vuole offrire.
Purtroppo il management non possiede dati a riguardo.
Non avendo una propria esperienza sul nuovo servizio, potremmo
basare le nostre analisi sull’esperienza dei concorrenti che già
fornisco il servizio.
Per una valutazione oggettiva ci servirebbero i loro dati. Ottenerli però
è praticamente impossibile!!
Che fare?
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 3 / 63Sondaggi
Valutazioni a sentimento. . .
Il supermercato sempre aperto: “Anche 400 clienti per notte, la
domanda cresce”. (Il Corriere)
La spesa ora si può fare anche dopo cena. (Il Tirreno)
Supermercati, l’orario no stop non serve a fermare il calo dei
consumi. (Il Fatto Quotidiano)
Supermercati aperti anche la notte, sindacati in rivolta: “Fermateli”.
(La Repubblica)
Si tratta di considerazioni di opinion leaders?
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 4 / 63Sondaggi
Il sondaggio
Chiediamo il parere direttamente agli interessati attraverso un sondaggio.
Un sondaggio rappresenta una particolare indagine campionaria la cui
realizzazione avviene secondo le seguenti macrofasi:
1 Progettazione
2 Rilevazione dei dati
3 Memorizzazione ed elaborazione dei dati
4 Analisi dei risultati
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 5 / 63Sondaggi
Indagine campionaria
Lo studio dei mercati di consumo richiede il sostegno di informazioni e di
misure statistiche generalmente acquisibili mediante indagini sul campo.
Indagine campionaria selezione, con un criterio convenientemente
prefissato, di un numero limitato di elementi (campione) da
una popolazione di interesse allo scopo di ottenere
informazioni riguardanti alcune caratteristiche (o parametri)
della popolazione stessa.
Procedimenti inferenziali comportano necessariamente dei rischi
usare grande cautela nell’interpretazione dei risultati
non sottovalutare le difficoltà di applicare le severe regole procedurali
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 6 / 63Sondaggi
Indagine campionaria
cosa la caratterizza. . .
vantaggi svantaggi
Flessibilità organizzativa abbiamo delle stime dei
Costi contenuti parametri di interesse e non
i veri valori
Riduzione dei tempi di
raccolta ed elaborazione dei
dati
Concentrazione delle risorse
disponibili
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 7 / 63Progettazione
Progettazione di un’indagine
le macro fasi...
1 Fissare gli obiettivi dell’indagine e identificare la popolazione di
riferimento (target population)
2 Preparare il questionario
3 Stabilire un piano di campionamento e scegliere gli stimatori dei
parametri d’interesse
4 Determinare la dimensione del campione
5 Definire i criteri di controllo e di correzione degli errori non campionari
6 Valutare i costi di progettazione e di esecuzione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 8 / 63Progettazione Obiettivi dell’indagine e target population
Obiettivi dell’indagine
cosa è...
...
Definire gli obiettivi dell’indagine significa fissare quali siano gli aspetti
conoscitivi della popolazione a cui si vuole pervenire e a quale livello di
approfondimento.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 9 / 63Progettazione Obiettivi dell’indagine e target population
Identificare la popolazione di riferimento
target population
Identificare la popolazione di riferimento significa stabilire quali singole
unità ne fanno parte e quali ne sono invece escluse, in base alle
caratteristiche rilevanti per l’analisi.
È possibile pervenire alla popolazione desiderata attraverso l’utilizzo di
determinate liste:
Liste elettorali
Elenchi telefonici
Registro delle Imprese
Liste provenienti dal WEB
...
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 10 / 63Rilevazione dei dati
Come si rilevano i dati
le fasi...
Diversi sono i modi per la rilevazione dei dati.
Molti dati, che sono tendenzialmente misurazioni, vengono rilevati
direttamente con appositi protocolli di trasferimento e quindi vanno a
popolare i database da analizzare.
es.:
flussi di dati aziendali provenienti sistema informativo aziendale,
Scontrini elettronici, tessere fedeltà, etc.
dati da telerilevamento (centraline, apparecchi per il rilevamento della
velocità, sismografi, etc.)
file "log" dei siti e portali web
dati che provengono da istituti di diffusione di dati (pubblici e privati)
. . . e ancora molto
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 11 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
I diversi metodi...
Questi sono solo i principali metodi per la rilevazione di dati. Questo
elenco non è esaustivo ma abbraccia le principali famiglie di metodi che
tendono a rilevare dati quando si effettuano sondaggi o inchieste.
Interviste Personali (face-to-face interviews)
Interviste Telefoniche (telephone interviews)
Sondaggi Postali (mail surveys)
Sondaggi Internet (web surveys)
Interviste Miste (mixed mode surveys)
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 12 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
interviste personali
metodologia CAPI (Computer Assisted Personal Interview)
l’intervistatore impiega il personal computer portatile per compilare
contestualmente il questionario.
metodologia PAPI (Paper and Pencil Interview)
Compilazione manuale del questionario cartaceo.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 13 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
interviste telefoniche
metodologia CATI (Computer Assisted Telephone Interview)
L’intervistatore compila il questionario contestualmente la telefonata.
Il software controlla passo per passo l’intervista e ne verifica le risposte.
Viene aggiornato immediatamente il database.
metodologia PAPI (telefonica)
Compilazione manuale del questionario cartaceo con intervistato al
telefono.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 14 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
sondaggi postali
sondaggi postali: vantaggi
Ha il vantaggio che l’utente non viene influenzato dalla presenza
dell’intervistatore, soprattutto nelle domande a carattere personale.
sondaggi postali: svantaggi
Ma ha il grosso limite di ricevere poche adesioni e tempi lunghi di risposta.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 15 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
Interviste autosomministrate
Metodologia CASI (Computer Assisted Self Interview)
Sono questionari autosomministrati (come i sondaggi postali)
le fasi. . .
1 L’intervistato compila il questionario con un proprio PC (PDE, Prepared Data Entry).
2 L’intervistato risponde al questionario con un tastiera del telefono (TDE, Touchtone
Data Entry).
3 A voce chiamando un numero (VRE, Voice Recognition Entry).
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 16 / 63Rilevazione dei dati Raccolta dati
Metodi di raccolta dei dati
Sondaggi via Internet
Metodologia CAWI (Computer Assisted Web Interview)
Non c’è l’intervento di un intermediario, l’utente partecipa spontaneamente
e compila il questionario con il proprio PC.
Le risposte vengono immediatamente memorizzate in un database.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 17 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Il questionario
una definizione. . . alquanto bizzarra
Insieme di domande da sottoporre agli intervistati per ottenere le
informazioni desiderate.
Nella redazione di un questionario, bisogna considerare:
la tipologia di intervista selezionata
il contenuto delle domande
la terminologia da adottare
la modalità ed i tempi di risposta
la scala di misurazione delle risposte
l’ordine delle domande
l’impostazione grafica
controllo preliminare
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 18 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Il questionario
la tipologia di intervista
Quando si redige un questionario bisogna sempre tener presente quale
sia la popolazione oggetto dell’indagine e quale tipo di contatto avviene tra
l’intervistatore e il campione dei rispondenti.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 19 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Il questionario
il contenuto delle domande
Il contenuto è strettamente legato alla natura delle informazioni da rilevare.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 20 / 63Rilevazione dei dati Questionario
la terminologia
la terminologia
La terminologia deve essere:
CHIARA
COMPRENSIBILE PER TUTTI
NON SOGGETTA AD INTERPRETAZIONI
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 21 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Modalità di risposta
Modalità di risposta
Le domande possono essere sottoposte in forma :
Aperta
Chiusa
A risposta singola
A risposta multipla
A classifica
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 22 / 63Rilevazione dei dati Questionario
La scala di misurazione delle risposte
La scala di misurazione delle risposte
Per informazione statistica si intendono i dati raccolti attraverso
un’indagine sulle unità statistiche di un particolare collettivo (popolazione o
campione) rispetto a uno o più fenomeni.
L’informazione statistica è codificata dal concetto di carattere, inteso come
il fenomeno oggetto di studio, rilevato sulle unità statistiche del collettivo di
riferimento e codificato secondo le esigenze dell’analisi statistica.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 23 / 63Rilevazione dei dati Questionario
La scala di misurazione delle risposte
La scala di misurazione delle risposte
Il carattere può assumere due nomi:
variabile quando le modalità sono espresse da numeri cardinali, ossia
per esse è possibile definire un’unità di misura (carattere quantitativo)
mutabile quando invece le modalità rappresentano delle qualità dette
attributi (carattere qualitativo)
Nel linguaggio comune il termine variabile viene usato spesso in maniera
indistinta sia per le variabili in senso stretto sia per le mutabili.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 24 / 63Rilevazione dei dati Questionario
La scala di misurazione delle risposte
La scala di misurazione delle risposte
Terminologia italiana ←→ Terminologia anglosassone
carattere qualitativo sconnesso ←→ scala nominale
carattere qualitativo ordinato ←→ scala ordinale
scala a intervalli
carattere quantitativo ←→
scala a rapporti
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 25 / 63Rilevazione dei dati Questionario
La scala di misurazione delle risposte
La scala di misurazione delle risposte
Con le domande a risposta CHIUSA, la scala di misurazione può essere:
nominale (è possibile affermare soltanto se le modalità sono uguali o
diverse)
ordinale (è possibile soltanto dare un ordine alle sue modalità)
intervallo (la distanza tra attributi ha significato)
rapporti (esiste uno zero assoluto che misura l’assenza del fenomeno,
quindi i rapporti tra misure hanno senso)
A seconda della scala è possibile applicare diverse misure e metodologie
statistiche.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 26 / 63Rilevazione dei dati Questionario
La scala di misurazione delle risposte
La scala di misurazione delle risposte
Relazioni od operazioni che possono essere poste fra le modalità dei
caratteri
Scala
nominale ordinale a intervalli a rapporti
uguaglianza e
sì sì sì sì
disuguaglianza
ordinamento no sì sì sì
addizione e
no no sì sì
sottrazione
rapporto no no no sì
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 27 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Scala nominale (variabili qualitative)
Scala nominale
Ad ogni risposta corrisponde una etichetta che verrà poi codificata per
essere trattata. Il codice non presenta un ordine particolare.
esempio
maschio femmina
occupato inoccupato
Cagliari Provincia di Cagliari Altra Provincia Altra Regione
Laurea in Ingegneria Laurea in Medicina Laurea in Economia
Non esiste un ordine nelle modalità.
Le modalità sono nomi/etichette.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 28 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Scala ordinale (variabili qualitative)
Scala ordinale
Si risponde secondo un ordine logico, relativo all’informazione desiderata.
esempi:
Metti in ordine di preferenza le seguenti marche: marca A marca B marca C
Titolo di studio: elementare media I° grado media II° grado Laurea
Età:Rilevazione dei dati Questionario
Scala a intervallo (variabili quantitative)
Scala a intervallo
La scala di misurazione dell’intensità non prevede lo zero assoluto. Il
valore "0" è un punto di riferimento convenzionale.
esempi:
Temperature: oggi abbiamo 10 ° Celsius, ieri avevamo 20° Celsius. Possiamo dire che c’è una
differenza di 10° Celsius.
Non possiamo considerare il rapporto tra valori!!! Dire oggi fa il doppio del caldo di ieri non ha
nessun senso!!
Il valore "0" nella scala Celsius lo ritroviamo come "32" nella scala Fahrenheit. E’ convenzionale.
La scala Kelvin è a intervalli? Nella scala Kelvin la temperatura ha una
interpretazione diretta in termini del moto delle molecole;
il valore 0 K è il punto in cui tale moto cessa del tutto.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 30 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Scala a intervallo: casi particolari
Scala a intervallo: casi particolari
Alcune scale a intervalli sono particolarmente usate nelle scienze sociali e
nell’analisi di mercato.
Scala di Likert
E’ una scala che varia da 5 a 10 modalità ed esprime accordo o
disaccordo su un’affermazione.
Differenziale semantico
Coppie di aggettivi o proposizioni (in opposizione tra loro).
Di solito è a 5 o 7 modalità.
Si assegna un punteggio alle modalità (es -2 -1 0 1 2 se a 5 gradi)
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 31 / 63Rilevazione dei dati Questionario
Scala a rapporti (variabili quantitative)
Scala a rapporti
Si dà la risposta in base ad una scala numerica che prende in
considerazione anche il valore zero.
Il valore "0" indica l’assenza del fenomeno.
esempi:
Età
Reddito
Quantità venduta
Fatturato
Ha senso considerare il rapporto tra valori.
E’ la scala quantitativa per eccellenza
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 32 / 63Rilevazione dei dati Questionario
L’ordine delle domande
L’ordine delle domande
Le domande devono susseguirsi in modo che l’intervistato sia sempre
coinvolto.
Iniziare con le domande più semplici e interessanti
Raggruppare quelle che presentano lo stesso argomento o la stessa
modalità di risposta
Dare un senso di continuità al questionario
Impiegare le domande filtro
Impiegare le domande di controllo
Raccogliere informazioni demografiche all’inizio o alla fine?
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 33 / 63Rilevazione dei dati Questionario
L’impostazione grafica
L’impostazione grafica
In base al tipo di indagine e alla tecnica di raccolta dei dati, ogni
questionario deve avere un’appropriata struttura grafica.
La grafica rappresenta uno degli strumenti di comunicazione!
Stile1 Stile2
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 34 / 63Memorizzazione e elaborazione
Particolare attenzione riveste la fase di memorizzazione dei dati (non è
solo un problema di spazio fisico!!)
Spesso errori di valutazione iniziale possono compromettere l’efficacia
delle azioni di elaborazione e diffusione dei risultati, o far lievitare i costi di
gestione delle informazioni e diffusione dei risultati (ad esempio processi
di acquisizione tramite OCR devono essere testati ex-ante).
Anche l’elaborazione, il pre-processing e il controllo degli errori rivestono
un ruolo importante.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 35 / 63Memorizzazione e elaborazione Memorizzazione dei dati
Dove memorizziamo e come elaboriamo
le fasi...
portabilità e compatibilità: la scelta dei supporti di memorizzazione e il
modo di archiviazione dei dati per determinate analisi è un punto
molto delicato
evitare di memorizzare i dati in ambienti software chiusi
scelta del software per elaborare:
siamo così sicuri che bisogna sempre e comunque ricorrere solo ai
fogli di calcolo???
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 36 / 63Memorizzazione e elaborazione Elaborazione
Controllo preliminare
Controllo preliminare
Prima di iniziare il sondaggio, una survey o una semplice rilevazione dati,
risulta utile sottoporre il questionario ad un piccolo campione test.
Buona norma vuole che si consideri il 5% della numerosità del campione e
che possibilmente abbia le stesse caratteristiche del campione di
riferimento.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 37 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Piano di campionamento
cosa è...
È la fase in cui si determina il procedimento con cui viene formato il
campione. È importante considerare la rappresentatività del campione!
Il campionamento può essere:
non probabilistico
casuale o probabilistico
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 38 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campionamento non probabilistico
campioni di comodo
Non sono campioni statistici
Risentono dell’arbitrarietà dell’intervistatore nello scegliere gli
intervistati
Sono influenzati da bassa rappresentatività geografica (es.: vengono
intervistati per comodità, per contenimento dei costi e dei tempi di
rilevazione, solo persone residente in uno stesso quartiere o in un
solo ipermercato)
Non è possibile (non è metodologicamente corretto) generalizzare i
risultati alla popolazione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 39 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campioni non probabilistici
campioni di comodo: esempi
Indagine svolta presso un ipermercato
L’indagine può essere condizionata dall’ora scelta, dal giorno, dalla
posizione in cui ci si ferma per aspettare i potenziali intervistati
Risposte date ad un questionario allegato ad una rivista o un libro
Non tutti decidono di rispondere
Voto tramite App
Non è un vero e proprio campionamento ma un’autoselezione nel
rispondere
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 40 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campioni non probabilistici
campione a scelta ragionata
Si basano sulla scelta ragionata degli intervistati che possono essere
opinion leaders oppure unità statistiche che detengono caratteristiche
peculiari per l’indagine
Permettono un contenimento serio dei costi di rilevazione
esempio
Per un’indagine sul turismo si chiedono pareri a manager di grandi
strutture residenziali, agli EPT di ogni provincia analizzata e alle
compagnia di trasporto
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 41 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campioni non probabilistici
campione per quote
Molto vicino al campionamento ragionato ma più rigoroso in quanto
prevede che vengano rispettate delle quote carratteristiche presenti
nella target population
Hanno l’ambizione di esser maggiormente rappresentativi dei
precedenti in quanto definendo le quote si vincola l’arbitrio degli
intervistatori e allo stesso tempo si garantisce la presenza nel
campione di tutte le caratteristiche della popolazione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 42 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campioni non probabilistici
campionamento a valanga (snowball samplig)
Prima si intervistano alcune persone che rispondono a determinate
caratteristiche richieste e poi queste persone servono per identificare
altri da intervistare in una fase successiva.
A loro volta questi forniscono utili informazioni per identificare altri
soggetti con le caratteristiche per essere inclusi nel campione,
creando così un effetto a valanga.
E’ comunque un campionamento a più fasi
Non è possibile fare inferenza su questi campioni.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 43 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Campionamento probabilistico o casuale
cosa è...
Le unità della popolazione hanno prefissate probabilità di essere incluse
nel campione determinate dalla regola di selezione scelta.
Semplice
Stratificato
A grappoli
Sistematico
Ripetuto
e . . . tanto altro
attenzione!
Affronteremo in modo approfondito questo argomento in alcune lezioni
dedicate
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 44 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Scelta dell’ampiezza del campione
sarà approfondito in seguito
Maggiore è la dimensione del campione, maggiore è la spesa da
sostenere per l’esecuzione dell’indagine.
La scelta della dimensione si fa considerando due fattori:
la precisione delle stime
limiti e vincoli della spesa
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 45 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Scelta della metodologia per la stima dei parametri
cosa è...
Quando il campionamento è di tipo casuale è necessario stabilire quali
siano gli stimatori dei parametri di interesse.
La scelta si basa sulle proprietà di cui gode lo stimatore.
Tali proprietà si riferiscono almeno alla:
correttezza o non distorsione
efficenza
consistenza
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 46 / 63Memorizzazione e elaborazione Piano di campionamento
Scelta della metodologia per la stima dei parametri
esempio
es.:
Parametro popolazione: µ
Stimatore: media campionaria T
Numerosità: n
Correttezza → E( Tn ) = µ
Efficenza → MSE( Tn ) = E( Tn − µ)2
Consistenza → limn→∞ P(| Tn − µ| < e) = 1
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 47 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione dei costi
Valutazione dei costi
i costi
La funzione dei costi si compone di 3 parti:
COSTI FISSI: indipendenti dalle scelte adottate
COSTI DIPENDENTI DAL CAMPIONAMENTO: relativi al tipo di piano
di campionamento selezionato, qualora sia casuale
COSTI VARIABILI: dipendenti dalla dimensione ed allocazione del
campione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 48 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Valutazione degli errori
gli errori
Abbiamo due macro tipologie di errori:
Errori campionari: la dimensione del campione gioca un ruolo
fondamentale sulla qualità dell’indagine.
Affronteremo questi errori quando analizzeremo il campionamento in
dettaglio nelle prossime lezioni.
Errori non Campionari: dipendenti dalla tipologia di indagine!
Vale tendenzialmente questa relazione
minore è l’errore campionario maggiore è l’errore non campionario
Gli errori sono tra loro dipendenti
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 49 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Profilo dell’errore
l’errore complessivo
Il contenimento simultaneo dei due tipi di errore è difficile per motivi di
tempo e costi.
Difficile la misurazione dell’errore complessivo (Total Survey Error o Tse)
non essendo noti i parametri della popolazione.
Caso del campionamento semplice
Ȳ media del carattere della popolazione
ȳce media del campione
ȳcp media del campione effettivamente realizzato
Tse = f (Ȳ − ȳcp ) + f (ȳcp − ȳce )
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 50 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Punto di equilibrio
trade-off
Il punto di equilibrio tra le risorse investite nell’accuratezza del campione
(riduzione errori non campionari) e nell’aumentare la numerosità del
campione (riduzione errori campionari) dipende se l’obiettivo di ricerca è
descrittivo (i.e. stimare singoli parametri) o relazionale (i.e. analizzare le
relazioni tra variabili).
Descrittivo → rappresentatività del campione
Relazionale → possibile usare anche campioni non perfettamente
rappresentativi (sempre che la causa di mancata intervista
non sia legata al carattere oggetto di studio!!)
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 51 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Errori non campionari
Due problemi. . .
Variano da indagine ad indagine e non sono controllabili a priori.
Vengono classificati in:
Problemi di mancata osservazione
Problemi di misurazione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 52 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Errori non campionari
Problemi di mancata osservazione. . .
Vengono classificati in:
Errori di mancata copertura: sono errori derivanti dall’incompletezza
delle liste
Errori di mancata risposta
impossibilità di contattare gli intervistati
incapacità cognitive delle persone
rifiuto a partecipare
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 53 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Problemi di mancata osservazione. . .
interventi correttivi. . .
per gli errori di mancata copertura: Metodo della post-stratificazione
per gli errori di mancata risposta
PREVENTIVI: dare un preavviso, formare l’intervistatore
CONTEMPORANEI: incentivi per la collaborazione
SUCCESSIVI:
SOSTITUZIONE: si sostituiscono i non rispondenti con le unità di una
lista di riserva
IMPUTAZIONE: o stocastica o da modello
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 54 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Problemi di mancata copertura. . .
esempio delle liste incomplete
Situazione ottima → corrispondenza biunivoca perfetta tra componenti
lista e popolazione obiettivo.
Le liste sono spesso incomplete (elenchi telefonici, Registri delle Imprese,
etc.).
Consideriamo quindi per una lista
Nc # unità coperte Ȳc media variabile unità coperte
Nnc # unità non coperte Ȳnc media variabile non coperte
N = Nc + Nnc Ȳ media popolazione
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 55 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Problemi di mancata copertura. . .
esempio delle liste incomplete
Nc Nnc Nnc
Ȳ = Ȳc + Ȳnc ⇒ Ȳc − Ȳ = (Ȳc − Ȳnc )
N N N
Ȳc − Ȳ distorsione
Nnc
N tasso di mancata copertura
Ȳc − Ȳnc differenza tra le medie (difficile da valutare, queste
informazioni devono essere raccolte usando metodi di raccolta
alternativi a quello utilizzato.)
Possibilità di correggere le distorsioni mediante procedure di
post-stratificazione o di integrazioni di liste.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 56 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Problemi di mancata copertura. . .
Post-stratificazione
Riclassificare i dati riproporzionandoli, cioè adeguare l’informazione
campionaria alla composizione relativa della popolazione rispetto alle
modalità di uno o più caratteri.
I caratteri di post-stratificazione devono essere connessi sia con quelli
di interesse sia con il motivo che ha portato la mancata copertura.
sia nota la proporzione dei singoli strati della popolazione
gli strati siano omogenei al loro interno ed eterogenei tra loro
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 57 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Problemi di mancata copertura. . .
Integrazioni di liste
Uso simultaneo di una doppia base di campionamento e di una duplice
modalità di raccolta dei dati.
L’allocazione ottimale del campione è stabilita con un modello di costo e
uno di errore.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 58 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Errori non campionari
Problemi di misurazione. . .
Errori che emergono nella fase della rilevazione
errori dovuti alla redazione del questionario.
Es.: ambiguità delle domande
errori dovuti alle singole risposte.
Es.: incomprensione o mancanza di volontà di rispondere con
attenzione
errori legati alla tecnica di raccolta dati.
errori legati al comportamento degli intervistatori.
Es: influenza degli intervistatori nella conduzione dell’intervista;
inadeguatezza degli intervistatori (non all’altezza del problema
specifico). etc.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 59 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
Errori non campionari
Problemi di misurazione. . .
Errori che emergono nelle fasi successive alla rilevazione
errori di revisione
errori di codifica
errori di registrazione
errori di elaborazione
errori di stampa
Si tratta di errori rilevanti che coinvolgono gli operatori.
Da prevenire con controlli di natura informatica.
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 60 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
L’elaborazione
Le fasi. . .
C’è sempre la possibilità di non affidarsi ad esperti e . . .
il tranello è invisibile e dietro l’angolo!!!
Prima di procedere all’elaborazione vera e propria
(tentazione iniziale di tutti)
bisognerebbe almeno. . .
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 61 / 63Memorizzazione e elaborazione Valutazione errori
L’elaborazione
Le fasi. . .
considerare le fasi di preprocessing e il data cleaning
la codifica e ricodifica dei dati
passaggio dal data base al data base statistico
individuazione delle metodologie statistiche più performanti
analisi esplorativa univariata e bivariata dei singoli indicatori
analisi esplorativa multivariata
definizione di modelli non parametrici suggeriti dai risultati delle fasi
precedenti
validazione dei risultati ed eventuale rielaborazione
Analizzeremo in una fase del corso questi aspetti
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 62 / 63Analisi dei risultati
Come si analizzano i risultati
. . . un mondo a se
La fase di analisi dei risultati è delicatissima.
Richiede alcuni ingredienti. . .
competenze tecniche specifiche
ampia esperienza in letteratura
capacità critica
capacità di ascolto
capacità di rendere comprensibili i risultati di metodologie complesse
Luca Frigau - A.A. 2019/2020 I sondaggi e le inchieste 63 / 63Puoi anche leggere
