I INFORMATICA CORSO DI LAUREA - Uniud
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I INFORMATICA CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
INFORMATICA
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 180 L-31 SCIENZE
E TECNOLOGIE
DURATA ACCESSO INFORMATICHE
3 ANNI LIBERO
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:
capacità matematica conoscenza
logiche e di di base; di base lingua
comprensione inglese e abilità
del testo; comunicative;
https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica-
tecnologie-web-multimedialiIl corso prepara il laureato ad operare negli ambiti di pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, controllo qualità, gestione e manutenzione del software e di sistemi per la generazione, trasmissione ed elaborazione delle informazioni, agendo sia in imprese produttrici nelle aree dei sistemi informatici, sia nelle imprese, nelle amministrazioni pubbliche e nei laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi. In particolare, il laureato verrà preparato per inserirsi rapidamente e professionalmente in progetti di sviluppo di software e di sistemi integrati, avviare e gestire piccoli centri di elaborazione dati, fornire supporto alle scelte della dirigenza in materia di automazione e informatizzazione. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Artificial Intelligence & Cybersecurity (in collaborazione con l’Università di Klagenfurt); Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione; Data Science and Scientific Computing (in collaborazione con l’Università di Trieste e la SISSA). Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (Associazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico). https://www.dmif.uniud.it/triennale/ informatica/
PIANO DI STUDI
1° ANNO 2° ANNO
INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU
Analisi matematica (MAT/05) 12 Algoritmi e strutture dati
e laboratorio (INF/01) 12
Architettura degli elaboratori
e laboratorio (INF/01) 12 Calcolo delle probabilità
e statistica (SECS-S/01) 6
Fisica (FIS/01) 6
Calcolo scientifico (MAT/08) 6
Matematica discreta (MAT/09) 12
Fondamenti dell’informatica
Programmazione e Laboratorio (INF/01) 9
(INF/01) 12
Logica matematica (MAT/01) 6
Programmazione orientata
agli oggetti (INF/01) 9
Sistemi operativi e laboratorio
(INF/01) 123° ANNO * Per acquisire i crediti a scelta autonoma,
lo studente può scegliere uno o più
insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi
INSEGNAMENTI CFU di studio dell’Università di Udine. Devono
essere crediti aggiuntivi al curriculum e
non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e
Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12 contenuti già previsti nel piano di studio. La
scelta deve essere coerente con il progetto
Ingegneria del software formativo del proprio piano di studio, dovrà
(ING-INF/05) 6 essere debitamente motivata e verrà
vagliata dal Consiglio del Corso di Studio.
Interazione uomo-macchina
(INF/01) 6 La richiesta va presentata a partire dal II
anno di corso alla Segreteria studenti e non
Linguaggi di programmazione sono fissate scadenze.
(INF/01) 9
Si avvisano gli studenti che intendessero
Reti di calcolatori (INF/01) 9 proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea
Magistrale
Crediti a scelta autonoma* 12
- in Informatica di non inserire nessuno dei
Tirocinio 9 quattro insegnamenti obbligatori per tutti i
percorsi:
Prova finale 3 - in Artificial Intelligence & Cybersecurity
di non inserire nessuno dei quattro
insegnamenti obbligatori;
- in Comunicazione Multimediale e
Tecnologie dell’Informazione di non inserire
alcun insegnamento, né obbligatorio né
opzionale, tra quelli offerti dal corso di
laurea sopra citato.UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE
MATEMATICHE,
via Gemona 92, Udine INFORMATICHE
E FISICHE
T. 0432 556215
cort@uniud.it via delle Scienze 206
Udine
T 0432 558400
UNIUD SOCIAL
www.uniud.it/socialmedia SEGRETERIA
STUDENTI
via delle Scienze 206
_ facebook/uniud Udine
_ Gruppo Help! T 0432 558380
segreteria.scienze@uniud.it
_@universitadiudine
_@tutoruniud
_Università di Udine
_+39 3357794143
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DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022T INTERNET OF THINGS, BIG DATA, MACHINE LEARNING CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
INTERNET OF THINGS,
BIG DATA, MACHINE LEARNING
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 180 L-31 SCIENZE
E TECNOLOGIE
DURATA ACCESSO INFORMATICHE
3 ANNI LIBERO
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:
capacità matematica conoscenza
logiche e di di base; di base lingua
comprensione inglese e abilità
del testo; comunicative;
https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica-
tecnologie-web-multimedialiIl corso prepara laureati capaci di operare sia in società specializzate dei settori ICT, che nelle imprese pubbliche o private, nei gruppi editoriali, nelle banche, nelle assicurazioni, nelle agenzie di marketing, nelle amministrazioni e nei centri di ricerca che sviluppano o utilizzano sistemi di Intelligenza Artificiale e di acquisizione e analisi di dati. In particolare, le figure professionali che saranno formate sono quelle di Esperto di applicazioni AI, Social media Analysts, Data Analyst, Progettista, Sviluppatore e Manager Web. Il corso appartiene alla classe delle lauree in Informatica. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Artificial Intelligence & Cybersecurity (in collaborazione con l’Università di Klagenfurt); Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione; Data Science and Scientific Computing (in collaborazione con l’Università di Trieste e la SISSA). Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (Associazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico). https://www.dmif.uniud.it/triennale/ibml/
PIANO DI STUDI
1° ANNO 2° ANNO
INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU
Analisi matematica (MAT/05) 12 Algoritmi e strutture dati
e laboratorio (INF/01) 12
Architettura degli elaboratori
(INF/01) 6 Machine Learning for Big Data
(ING-INF/05) 6
Elementi di matematica
e algebra lineare (MAT/01) 12 Programmazione orientata agli
oggetti e laboratorio (ING-INF/05) 9
Fisica per i dispositivi IOT (FIS/01) 6
Sistemi operativi
Fondamenti di scienza dei dati e laboratorio (ING-INF/05) 9
e laboratorio (INF/01) 6
Statistica e laboratorio
Programmazione e laboratorio (SECS-S/01) 9
(INF/01) 12
Tecnologie web per il cloud
Tecnologie Web e laboratorio e laboratorio (ING-INF/05) 6
(ING-INF/05) 63° ANNO * Per acquisire i crediti a scelta
autonoma, lo studente può scegliere
uno o più insegnamenti tra tutti
INSEGNAMENTI CFU quelli offerti dai corsi di studio
dell’Università di Udine. Devono essere
Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12 crediti aggiuntivi al curriculum e non
duplicazioni, seppure parziali, di corsi
Ingegneria del software e contenuti già previsti nel piano di
(ING-INF/05) 6 studio. La richiesta va presentata
a partire dal II anno di corso alla
Interazione uomo-macchina Segreteria studenti e non sono fissate
(INF/01) 6 scadenze.
Internet of Things (INF/01) 6 La scelta deve essere coerente con il
progetto formativo del proprio piano
Reti di calcolatori (INF/01) 9 di studio, dovrà essere debitamente
motivata e verrà vagliata dal Consiglio
Social Computing (ING-INF/05) 6 del Corso di Studio.
Crediti a scelta autonoma* 12 Si avvisano gli studenti che
intendessero proseguire gli studi
Tirocinio 9 iscrivendosi alla Laurea Magistrale
- in Informatica di non inserire
Prova finale 3 nessuno dei quattro insegnamenti
obbligatori per tutti i percorsi:
- in Artificial Intelligence &
Cybersecurity di non inserire nessuno
dei quattro insegnamenti obbligatori;
- in Comunicazione Multimediale e
Tecnologie dell’Informazione di non
inserire alcun insegnamento, né
obbligatorio né opzionale, tra quelli
offerti dal corso di laurea sopra citato.UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE
MATEMATICHE,
via Gemona 92, Udine INFORMATICHE
E FISICHE
T. 0432 556215
cort@uniud.it via delle Scienze 206
Udine
T 0432 558400
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STUDENTI
via delle Scienze 206
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_ Gruppo Help! T 0432 558380
segreteria.scienze@uniud.it
_@universitadiudine
_@tutoruniud
_Università di Udine
_+39 3357794143
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www.uniud.it
DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022M MATEMATICA CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
MATEMATICA
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 180 L-35 SCIENZE
MATEMATICHE
DURATA ACCESSO
3 ANNI LIBERO
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:
capacità matematica di base Le conoscenze in
logiche e di relativa a aritmetica, ingresso vengono
comprensione geometria euclidea e verificate da un test
del testo; analitica, equazioni obbligatorio, il cui
e disequazioni di esito non preclude
primo e secondo la possibilità di
grado, funzioni immatricolazione.
trigonometriche, Nel mese di settembre
logaritmiche ed viene offerto un
esponenziali corso di 40 ore, il cui
scopo generale è il
rafforzamento delle
basi matematiche utili
per seguire il corso di
laurea.
https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/laurea-matematica/laurea-matematicaIl Corso di laurea in Matematica è il primo livello formativo per chi è interessato a proseguire gli studi in matematica o discipline tecniche o scientifiche affini. Esso consente di acquisire una mentalità che permette di sviluppare in svariate direzioni la preparazione di base acquisita. Rappresenta, infatti, il primo passo per chi ha l’obiettivo di prepararsi ad una carriera nell’ambito dell’insegnamento, della ricerca scientifica o in attività ad alto contenuto innovativo nei vari settori dell’impiego pubblico o privato. Inoltre, i laureati in matematica hanno le competenze (o possono facilmente acquisire le eventuali conoscenze necessarie) per svolgere professioni in particolare nei campi del trattamento dei dati, della statistica, della gestione finanziaria e dell’informatica. https://www.dmif.uniud.it/triennale/ matematica/
PIANO DI STUDI 1° ANNO 2° ANNO INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU Algebra I (MAT/02) 12 Analisi matematica II (MAT/05) 12 Analisi matematica I (MAT/05) 12 Analisi numerica (MAT/08) 6 Aritmetica (MAT/02) 6 Fisica generale (FIS/01) 12 Geometria I (MAT/03) 12 Geometria II (MAT/03) 12 Informatica (INF/01) 12 Logica matematica (MAT/01) 12 Linguaggio matematico (MAT/01) 3 Teoria di Galois (MAT/02) 6 Strumenti informatici per la matematica (MAT/04) 2 Lingua inglese* 4
3° ANNO Fisica. Pertanto può accedervi un
laureato in Matematica che, oltre ai
corsi obbligatori di Fisica generale
INSEGNAMENTI CFU e Complementi di fisica generale,
scelga di dedicare i 12 crediti a
Analisi matematica III (MAT/05) 9 scelta autonoma alla fisica.
Meccanica razionale (MAT/07) 12 PROPEDEUTICITÀ
Per una razionalizzazione del
Ottimizzazione (MAT/09) 6 proprio percorso degli studi si
consiglia agli studenti di rispettare
Probabilità I (MAT/06) 6 le seguenti propedeuticità:
Complementi di fisica generale Analisi numerica
(FIS/01) 6 esami propedeutici:
Analisi matematica I, Geometria I
Crediti a scelta autonoma** 12 Analisi matematica II
esami propedeutici:
Prova finale 6 Analisi matematica I, Geometria I
Analisi matematica III
esami propedeutici:
* Il CLA fornisce i servizi didattici e Analisi matematica I, Analisi
stabilisce le modalità di svolgimento matematica II
della prova di Lingua inglese. Complementi di fisica generale
esame propedeutico:
** Per acquisire i crediti a scelta Fisica generale
autonoma, lo studente può scegliere Geometria II
uno o più insegnamenti tra tutti esami propedeutici:
quelli offerti dai corsi di studio Aritmetica, Geometria I
dell’Università di Udine. Devono
essere crediti aggiuntivi al curriculum Probabilità I
e non duplicazioni, seppure parziali, esami propedeutici:
di corsi e contenuti già previsti nel Analisi matematica I, Analisi
matematica II prima parte
piano di studio. Gli studenti possono
scegliere insegnamenti offerti dalla Teoria di Galois
Laurea Magistrale in Matematica con esami propedeutici:
l’avvertenza, per chi intende proseguire Aritmetica, Algebra I
gli studi alla Laurea Magistrale Meccanica razionale
in Matematica, di non inserire esami propedeutici:
insegnamenti obbligatori per tale corso Analisi matematica I, Analisi
di laurea. Prima di formalizzare la scelta matematica II, Geometria I, Fisica
si consiglia agli studenti di informarsi generale
se il livello dei singoli insegnamenti è
adatto anche alla triennale. Gli studenti
che intendessero proseguire gli studi
iscrivendosi alla Laurea Magistrale
interateneo in Fisica devono aver
acquisito almeno 30 crediti nei settori diUFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE
MATEMATICHE,
via Gemona 92, Udine INFORMATICHE
E FISICHE
T. 0432 556215
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Udine
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STUDENTI
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DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022S SCIENZE E TECNOLOGIE MULTIMEDIALI CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
SCIENZE E TECNOLOGIE
MULTIMEDIALI
SEDE CREDITI CLASSE
PORDENONE 180 L-20 SCIENZE DELLA
COMUNICAZIONE
DURATA ACCESSO & L-31 SCIENZE
3 ANNI LIBERO E TECNOLOGIE
INFORMATICHE
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:
capacità matematica e conoscenza
logiche e di informatica di base; di base lingua
comprensione inglese e abilità
del testo; comunicative;
https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-scienze-
tecnologie-multimedialiIl corso fornisce conoscenze e competenze nelle nuove tecnologie digitali per la comunicazione multimediale e per i sistemi di elaborazione delle informazioni. Il percorso formativo è incentrato sullo studio di tecnologie, strumenti e metodologie che caratterizzano i settori della multimedialità e della comunicazione. Le innovative conoscenze tecnologiche fornite dal corso di laurea includono anche aree multidisciplinari particolarmente attuali e richieste dal mondo del lavoro nel settore della multimedialità, quali Web 2.0, Web semantico, Creative Computing, Tecnologie audio-video interattive, Sociologia dei media digitali, Psicologia della comunicazione, Statistica applicata, Metodologie di Web Analytics, Accessibilità e usabilità di siti internet, Sound e Music Computing per i nuovi media. Oltre la triennale è possibile proseguire gli studi con la laurea magistrale in Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione. www.dmif.uniud.it/triennale/stm/
PIANO DI STUDI
CURRICULUM MULTIMEDIA
E INDUSTRIA DIGITALE
1° ANNO Laboratorio di realtà aumentata
(INF/01) 6
INSEGNAMENTI CFU Social Media (SPS/08) 6
Corso CLA inglese
Comunicazione visuale (SPS/08) 6
Informatica multimediale (INF/01)12
Musica negli audiovisivi (L-ART/07)6
Sociologia della comunicazione
(SPS/08) 6
Matematica e statistica (MAT/01) 12
3° ANNO
Lingua inglese (L-LIN/12) 6
INSEGNAMENTI CFU
Laboratorio di programmazione
Creative Computing e-Lab (INF/01) 9
e sistemi multimediali (INF/01) 9
Diritto dell’informazione
Tecniche e linguaggi del cinema e dei media (IUS/09) 6
(L-ART/06) 9
Laboratorio
di Game Programming (INF/01) 9
Prova di conoscenza
2° ANNO seconda lingua livello B1* 6
INSEGNAMENTI CFU Crediti a scelta autonoma** 12
Laboratorio di ripresa Tirocini formativi
e regia digitale (ING-INF/05) 9 e di orientamento 9
Lingua italiana (L-FIL-LET/12) 6 Prova finale 6
Reti e tecniche per la comunicazione
multimediale (INF/01) 12
* Gli studenti possono scegliere tra Spagnolo,
Laboratorio di programmazione Francese, e Tedesco. L’esame per queste lingue
straniere può essere sostenuto in qualsiasi anno
web (ING-INF/05) 12 di iscrizione. Il corso di Spagnolo verrà svolto nel II
semestre presso la sede di Pordenone e, nella stessa
sede, si svolgeranno le prove di profitto, mentre
Laboratorio di montaggio digitale la disponibilità del corso di lingua per Francese e
(ING-INF/05) 6 Tedesco deve essere verificata con il CLA, sede di
Udine, che fornisce i servizi didattici e stabilisce le
modalità di svolgimento delle prove di esame.PIANO DI STUDI
CURRICULUM
MUSICA DIGITALE
1° ANNO Musica elettronica e laboratorio
di restauro audio (L-ART/07) 6
INSEGNAMENTI CFU Insegnamento a scelta: Semiografia
Corso CLA inglese digitale della musica***(L-ART/07) 6
Informatica multimediale (INF/01)12
Sociologia della comunicazione
(SPS/08) 6 3° ANNO
Matematica e statistica (MAT/01) 12 INSEGNAMENTI CFU
Lingua inglese (L-LIN/12) 6 Creative Computing e-Lab (INF/01) 9
Laboratorio di programmazione Diritto dell’informazione
e sistemi multimediali (INF/01) 9 e dei media (IUS/09) 6
Teorie e tecniche della musica Laboratorio di Game
contemporanea (L-ART/07) 9 Programming (INF/01) 9
Insegnamento a scelta: Prova di conoscenza
Musica negli audiovisivi*** seconda lingua livello B1* 6
(L-ART/07) 6
Crediti a scelta autonoma** 12
Tirocini formativi e di orientamento 9
2° ANNO
Prova finale 6
INSEGNAMENTI CFU
Laboratorio di ripresa e regia digitale ** Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo
(ING-INF/05) 9 studente può scegliere uno o più insegnamenti tra
tutti quelli offerti dai corsi di studio dell’Università
di Udine, ad eccezione degli insegnamenti
Lingua italiana (L-FIL-LET/12) 6 appartenenti ai piani di studio della laurea magistrale
in Comunicazione Multimediale e Tecnologie
dell’Informazione e delle lauree magistrali della Classe
Reti e tecniche per la comunicazione LM18. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e
multimediale (INF/01) 12 non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti
già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere
coerente con il progetto formativo del proprio piano
Laboratorio di programmazione web di studio. Si avvisano gli studenti che intendessero
proseguire gli studi alla Laurea Magistrale in
(ING-INF/05) 12
Comunicazione Multimediale e Tecnologie
dell’Informazione di non inserire alcun insegnamento
Laboratorio di montaggio digitale di questo corso di studio.
(ING-INF/05) 6 Gli insegnamenti delle lauree magistrali della
medesima classe di laurea potranno essere inseriti
in piano di studi esclusivamente come crediti
Laboratorio di realtà aumentata sovrannumerari.
(INF/01) 6
*** Lo studente sceglie un l’insegnamento del I anno
Social Media (SPS/08) 6 oppure quello del II anno, per un totale di 6 CFU.
L’insegnamento non scelto in quest’ambito, può
essere inserito, se lo studente lo ritiene, tra i CFU a
scelta (si veda nota**).UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE
MATEMATICHE,
via Gemona 92, Udine INFORMATICHE
E FISICHE
T. 0432 556215
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Udine
T 0432 558400
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STUDENTI
Centro Polifunzionale
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_ Gruppo Help! via Prasecco 3/A
Pordenone
_@universitadiudine segreteria.cepo@uniud.it
_@tutoruniud
_Università di Udine
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DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022A ARTIFICIAL INTELLIGENCE & CYBERSECURITY INTERNATIONAL MASTER DEGREE COURSE
INTERNATIONAL
MASTER DEGREE COURSE IN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
& CYBERSECURITY
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 120 LM-18
INFORMATICA
DURATA ACCESSO
2 ANNI LIBERO
REQUIREMENTS FOR ADMISSION
In order to be considered for a place on an MSc course,
applicants must have a three-year undergraduate degree
or diploma in computer science, information and
communications technologies, or similar disciplines,
or another recognized international qualification.
Course quota: 20 places per year Applications for places on
the course will be accepted in chronological order. Places on
the course will be allocated on a rolling basis until the course
quota has been reached.
https://www.uniud.it/it/didattica/info-
didattiche/conoscenze-requisiti-accesso/conoscenze-requis
iti-accesso-scienze-matematiche-informatiche-
multimediali/laurea-magistrale-informatica-internazionaleThe International Master Degree program in Artificial Intelli- gence & Cybersecurity aims to develop a system of education and academic exchange, in a spirit of cooperation at European level. The Course is offered in an inter-university international collaboration with the Alpen-Adria University of Klagenfurt (Austria), where some courses will be held. It allows students to obtain a double degree: “Diplom-Ingenieur from the Alpen- Adria University of Klagenfurt and “Laurea Magistrale” from the University of Udine. Students will experiment different approaches to teaching: from traditional foundational courses to practical courses based on projects and reports. The program allows the student to exploit the best skills of the two universities in the area of computer science, with particular emphasis on the theoretical and practical applications of Artificial Intelligence and Cy- bersecurity. Some courses can be attended remotely. The course prepares graduates to access jobs of technical or managerial responsibility, or to continue their studies at a PhD level or II Level Master, in Italy or abroad. In particular gradu- ates can be enrolled as AI specialist, Cybersecurity specialist, and of course, Software Engineer, Analyst, and Developper. Graduates can be admitted to the Italian Register of Engineers, Section A, Information Sector, after passing the State Qual- ification Exam and can seek a teaching career in schools after having completed the teaching qualification procedure. The Master program is certified by the Italian national associ- ations GRIN and AICA and by the European Union Agency for Cybersecurity. https://www.enisa.europa.eu/ www.dmif.uniud.it/magistrale/artificial-intelligence- cybersecurity/
PIANO DI STUDI
PERCORSO COMUNE 18 CFU among the following:
Insegnamenti obbligatori - Advanced topics in AI I (INF/01) 12
- Advanced topics in AI II (INF/01) 6
- Advanced topics
INSEGNAMENTI CFU in cybersecurity I (INF/01) 12
- Advanced topics
Automated Reasoning (INF/01) 6 in cybersecurity II (INF/01) 6
- Responsible Engineering of AI 12
Complexity and information and Cybersecurity Systems (INF/01)
theory (INF/01) 6
12 CFUs at your choice
Deep learning (ING-INF/05) 6
Foundations of cybersecurity
and ethics (INF/01) 12
Verification and validation
techniques in AI and
cybersecurity (INF/01) 12
18 CFU among the following:
- Advanced algorithms (INF/01) 6
- Advanced data science (INF/01) 9
- Advanced database systems for 6
big data (INF/01)
- Auditory and tactile
interactions (INF/01) 6
- Computer network
security (INF/01) 6
- Computer vision (INF/01) 9
- Distributed system (INF/01) 9
- Formal methods (INF/01) 6
- Foundation of neural
networks (INF/01) 6
- Information retrieval (ING-INF/05) 6
- Interactive 3D graphics**
(ING-INF/05) 6
- Quantum computing and 6
communication (INF/01)
- Recommender systems** (ING-
INF/05) 6
- Video game programming (INF/01) 6
- Virtual reality and persuasive 9
user experience (INF/01)NB: gli studenti devono completare il loro * Insegnamenti attivati ad anni alterni
piano di studi con un lavoro di tesi che e offerti in annualità dispari su pari
può essere svolto presso l’Università degli (2021/22, 2023/24 ecc.).
Studi di Udine oppure presso l’Alpen-Adria- ** Insegnamenti attivati ad anni alterni
Universität Klagenfurt. e offerti in annualità pari su dispari
Lo studente sceglierà il relatore fra (2022/23, 2024/25 ecc.).
i docenti afferenti all’università presso cui
svolgerà il lavoro di tesi e il correlatore *** I crediti a scelta autonoma devono
presso l’altra università. essere crediti aggiuntivi al curriculum
e non duplicazioni, seppure parziali,
La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-Universität di insegnamenti e contenuti già previsti
Klagenfurt prevede: nel piano di studio.
**** Il “Laboratorio avanzato” ha
Seminars 2 l’obiettivo di far sperimentare
concretamente allo studente le nozioni
Final Exam 28 apprese, di approfondire contenuti
emergenti in ambito informatico e di
apprendere l’uso di strumenti tecnologici
avanzati disponibili all’interno di
La tesi svolta presso l’Università degli Studi di laboratori di ricerca universitari.
Udine prevede: Lo studente sceglierà le tematiche
del laboratorio avanzato individuando,
Advanced lab project **** 10 di norma, due insegnamenti di
particolare interesse del proprio piano
Final Exam 20 di studio e comunicandolo ai rispettivi
docenti che lo seguiranno in questa
attività formativa. Per l’attività di
laboratorio avanzato seguita da ciascuno
dei due docenti verranno riconosciuti 5
CFU, per un totale di 10 CFU.UFFICIO ORIENTAMENTO
E TUTORATO DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215
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SEGRETERIA STUDENTI
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_@tutoruniud
_Università di Udine
_+39 3357794143
_@uniudine
www.uniud.it
DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022C COMUNICAZIONE MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
COMUNICAZIONE
MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE
DELL’INFORMAZIONE
SEDE CREDITI CLASSE
PORDENONE 120 LM-18
INFORMATICA
DURATA ACCESSO
LM-19
2 ANNI LIBERO INFORMAZIONE
E SISTEMI
EDITORIALI
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:
www.uniud.it/it/didattica/corsi-offerta/area-
scientifica/scienze-matematiche-informatiche-multimediali-
fisiche/laurea-magistrale/comunicazione-multimediale-e-
tecnologie-dellinformazioneIl Corso di Laurea Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione mira a bilanciare adeguatamente competenze di tipo informatico-tecnologico con competenze di tipo socio-culturali, al fine di colmare il vuoto sul mercato del la- voro di figure professionali capaci non solo di comprendere gli aspetti tecnologici dei media digitali e di gestirne i contenuti in maniera appropriata, ma anche di porsi come manager e design manager con capacità interpretative di lettura di scenario, inno- vatori nell’area delle tecnologie dell’informazione e dell’interac- tion design, della comunicazione multimediale e dell’editoria digitale e musicale. All’interno del corso di laurea gli insegnamenti e le attività for- mative sono organizzati in modo da offrire percorsi differenziati atti a soddisfare specifiche esigenze culturali e professionali. Il corso è articolato in tre curricula alternativi: - Sistemi Multimediali e Interaction Design - Editoria, Musica e Comunicazione Digitale - Artificial Intelligence, Industrial Automation, and Internet of Things Si caratterizza inoltre per la presenza di percorsi internazionali, a scelta di studenti in possesso di requisiti predeterminati e av- vallati da apposita Commissione a seguito dei quali è possibile ottenere: - sulla base della convenzione stipulata con l’Alpen-Adria-Uni- versität di Klagenfurt (Faculty of Technical Science) in Austria, il doppio titolo di Dottore Magistrale in Comunicazione Multime- diale e Tecnologie dell’Informazione e di Diplom-Ingenieur; - sulla base della convenzione stipulata con il Pontificio Istituto Ambrosiano di Musica Sacra (PIAMS), Città del Vaticano - curri- culum Filologico-musicologico (Discipline della musica sacra) con sede a Milano, il doppio titolo di “Licentiate” presso il PIAMS e di Dottore Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecno- logie dell’Informazione presso l’Università degli Studi di Udine. Dall’a.a. 2013/2014 il Corso di Laurea Magistrale in Comunica- zione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino Grin”, rilasciata dal GRIN (l’As- sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in col- laborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico) https://www.dmif.uniud.it/magistrale/cmti/
PIANO DI STUDI
CURRICULUM - Interactive 3D graphics
SISTEMI MULTIMEDIALI (ING-INF/05) 6
- Cybersecurity (INF/01) 6
E INTERACTION DESIGN - Web Information Retrievial
(ING-INF/05) 6
Insegnamenti obbligatori
Tirocini formativi 10
e di orientamento*
INSEGNAMENTI CFU Crediti a scelta autonoma** 9
Digital Communication
Design (INF/01) 6 Prova finale 20
Grafica 3D creativa (INF/01) 6
Interaction Design (INF/01) 9
Virtual Reality and Persuasive 9 * Sono previsti tirocini esterni in aziende
User Experience (INF/01) del settore e tirocini interni finalizzati a far
sperimentare concretamente allo studente
Design dello spazio e 9 strumenti tecnologici avanzati, necessari
sistemi multimediali (SPS/08) per l’attività di tesi e disponibili all’interno
di laboratori di ricerca universitari.
Linguaggi visuali per sistemi 9 ** I crediti a scelta autonoma devono
complessi (INF/01) essere crediti aggiuntivi al curriculum
e non duplicazioni, seppure parziali,
Multimedia Design (INF/01) 9 di insegnamenti e contenuti già previsti
nel piano di studio.
6 CFU a scelta tra: *** Insegnamenti attivati ad anni alterni
- Economia e management 6 e offerti in annualità pari su dispari
dell’industria digitale (SECS-P/08) (2022/23, 2024/25 ecc.).
- Social Digital Innovation
(SECS-P/08) 6
NB: le lezioni degli insegnamenti
18 CFU a scelta fra: obbligatori ed alcuni a scelta prevedono
- Artificial intelligence 9 la videoregistrazione che sarà resa fruibile
for multimedia (INF/01) sul sito elearning.uniud.it
- Machine Learning (INF/01) 9
- Progettazione di 6
applicazioni mobili (INF/01)
- Machine Vision (INF/01) 6
- Auditory and Tactile 6
Interactions (INF/01)CURRICULUM * Sono previsti tirocini esterni in aziende
del settore e tirocini interni finalizzati a far
EDITORIA, MUSICA sperimentare concretamente allo studente
E COMUNICAZIONE strumenti tecnologici avanzati, necessari
DIGITALE per l’attività di tesi e disponibili all’interno
di laboratori di ricerca universitari.
NAZIONALE
** I crediti a scelta autonoma devono
essere crediti aggiuntivi al curriculum
Insegnamenti obbligatori e non duplicazioni, seppure parziali,
di insegnamenti e contenuti già previsti
nel piano di studio.
INSEGNAMENTI CFU
Auditory and Tactile
Interactions (INF/01) 6
Grafica 3D creativa (INF/01) 6
Artificial intelligence 9
for multimedia (INF/01)
Digital Communication Design
(INF/01) 6
Laboratorio di Editoria Digitale
(INF/01) 6
Cybersecurity (INF/01) 6
Sistemi editoriali
della musica (L-ART/07) 9
Letteratura ed editoria
(L-FIL-LET/11) 6
Virtual Reality and 9
Persuasive User Experience
(INF/01)
18 CFU a scelta tra:
- Economia e management
dell’industria digitale (SECS-P/08) 6
- Cinema elettronico e digitale
(L-ART/06) 6
- Editoria dello spettacolo 6
musicale (L-ART/07)
- Forme di rappresentazione 6
video della musica (L-ART/07)
- Laboratorio di Social Robotics
(SPS/08) 9
Tirocini formativi 10
e di orientamento*
Crediti a scelta autonoma** 9
Prova finale 20CURRICULUM Insegnamenti obbligatori presso
EDITORIA, MUSICA il Pontificio Istituto di Musica Sacra
(PIAMS)*
E COMUNICAZIONE - Economia e gestione 6
DIGITALE degli archivi digitali (SECS-P/08)
- Estetica e teoria della musica
INTERNAZIONALE (L-ART/07) 6
- Notazione musicale 6
in convenzione con e interpretazione (L-ART/07)
il Pontificio Istituto Ambrosiano - Storia della musica (L-ART/07) 9
di Musica Sacra (PIAMS)
Città del Vaticano per il rilascio Tirocini formativi 10
del doppio titolo e di orientamento**
Prova finale 20
Insegnamenti obbligatori
INSEGNAMENTI CFU * L’offerta formativa è reperibile al link:
https://www.unipiams.org/it/7
Auditory and Tactile Interactions ** Sono previsti tirocini esterni in aziende
(INF/01) 6 del settore e tirocini interni finalizzati a far
sperimentare concretamente allo studente
Grafica 3D creativa (INF/01) 6 strumenti tecnologici avanzati, necessari
per l'attività di tesi e disponibili all’interno
Artificial intelligence 9 di laboratori di ricerca universitari.
for multimedia (INF/01)
NB: Il numero massimo di CFU/ECTS acquisiti
Digital Communication Design presso il Pontificio Istituto Ambrosiano di
(INF/01) 6 Musica Sacra (PIAMS) che l’Università degli
Studi di Udine può riconoscere è di 69.
Laboratorio di Editoria Digitale
(INF/01) 6
Cybersecurity (INF/01) 6
Sistemi editoriali della musica
(L-ART/07) 9
Letteratura ed editoria
(L-FIL-LET/01) 6
Virtual Reality and Persuasive 9
User Experience (INF/01)CURRICULUM Un insegnamento a scelta fra:
ARTIFICIAL - Auditory and Tactile Interactions
(INF/01) 6
INTELLIGENCE, - Grafica 3D creative (INF/01) 6
INDUSTRIAL - Interactive 3D graphics ***
AUTOMATION, AND (ING-INF/05) 6
INTERNET OF THINGS - Data & Techniques
for E-Health**** (ING-INF/05) 6
NAZIONALE - Artificial intelligence
for multimedia (INF/01) 9
- Droni e sistemi robotici autonomi
(ING-INF/05) 6
Insegnamenti obbligatori
Tirocini formativi 10
e di orientamento*
INSEGNAMENTI CFU
Crediti a scelta autonoma** 9
Cybersecurity (INF/01) 6
Prova finale 20
Economia e management 6
dell’industria digitale (SECS/P/08)
Graph and Game Theory (MAT/09) 6
Laboratorio di Social Robotics
(SPS/08) 9
Machine Learning (INF/01) 9
Machine Vision (INF/01) 6
Progettazione di applicazioni 6
mobili (INF/01) * Sono previsti tirocini esterni in aziende
del settore e tirocini interni finalizzati a
Smart IoT devices (INF/01) 6 far sperimentare concretamente allo stu-
dente strumenti tecnologici avanzati, ne-
Structure of Complex networks cessari per l’attività di tesi e disponibili
(MAT/08) 6 all’interno di laboratori di ricerca univer-
sitari.
Virtual Reality and Persuasive 9 ** I crediti a scelta autonoma devono
User Experience (INF/01) essere crediti aggiuntivi al curriculum
e non duplicazioni, seppure parziali,
Web Information Retrieval di insegnamenti e contenuti già previsti
(ING-INF/05) 6 nel piano di studio.
*** Insegnamenti attivati ad anni alterni
e offerti in annualità pari su dispari
(2022/23, 2024/25 ecc.).
**** Insegnamenti attivati ad anni alterni ed
offerti in annualità dispari su pari
(2021/22, 2023/24, ecc.).
NB: le lezioni degli insegnamenti
obbligatori ed alcuni a scelta prevedono
la videoregistrazione che sarà resa fruibile sul
sito elearning.uniud.itCURRICULUM INSEGNAMENTI OBBLIGATORI
ARTIFICIAL PRESSO L’UNIVERSITÀ
DI KLAGENFURT*
INTELLIGENCE,
INDUSTRIAL Pervasive Computing 12
AUTOMATION, AND and Mobile Systems (INF/01)
INTERNET OF THINGS Media Engineering and 12
INTERNAZIONALE Embedded Systems (ING-INF/05)
Multimedia Systems (ING-INF/05) 6
In convenzione con
l’Alpen-Adria-Universitat Crediti a scelta autonoma** 9
di Klagenfurt – Austria
per il rilascio del doppio titolo*
La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-
Universität Klagenfurt prevede:
Insegnamenti obbligatori Tirocini formativi 6
e di orientamento
INSEGNAMENTI CFU
Prova finale 24
Economia e management 6
dell’industria digitale (SECS-P/08)
La tesi svolta presso l’Università di
Laboratorio di Social Robotics Udine prevede:
(SPS/08) 9
Tirocini formativi 10
Machine Learning (INF/01) 9 e di orientamento*****
Structure of Complex Networks Prova finale 20
(MAT/08) 6
* Gli studenti sono invitati a controllare le
Graph and Game Theory (MAT/09) 6 corrispondenze con gli insegnamenti offerti nel
catalogo elettronico dell’Università di Klagenfurt. La
Virtual Reality and Persuasive 9 scelta deve essere coerente con il progetto formativo
User Experience (INF/01) del proprio piano di studio.
Il numero massimo di CFU/ECTS acquisiti presso
Un insegnamento a scelta fra: l’Alpen-Adria-Universität di Klagenfurt che l’Università
- Auditory and Tactile 6 degli Studi di Udine può riconoscere è di 60.
Interactions (INF/01) ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti
- Grafica 3D creativa 6 aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni,
- Interactive seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già
previsti nel piano di studio.
3D graphics*** (INF/01) 6
- Data & Techniques 6 *** Insegnamenti attivati ad anni alterni e offerti in
for E-Health**** (ING-INF/05) annualità pari su dispari (2022/23, 2024/25 ecc.).
- Cybersecurity (INF/01) 6 **** Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti
- Web Information Retrieval in annualità dispari su pari (2021/22, 2023/24,
(ING-INF/05) 6 ecc.).
- Progettazione di 6 ***** Sono previsti tirocini esterni in aziende del
applicazioni mobili (INF/01) settore e tirocini interni finalizzati a far
- Machine Vision (INF/01) 6 sperimentare concretamente allo studente
strumenti tecnologici avanzati, necessari per
- Smart IoT devices (INF/01) 6 l’attività di tesi e disponibili all’interno di
- Artificial intelligence 9 laboratori di ricerca universitari.
for multimedia (INF/01) NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni
- Droni e sistemi robotici a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà
autonomi (ING-INF/05) 6 resa fruibile sul sito elearning.uniud.itUFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215 via delle Scienze 206
cort@uniud.it Udine
T. 0432 558400
UNIUD SOCIAL
www.uniud.it/socialmedia
SEGRETERIA STUDENTI
Centro Polifunzionale
_ facebook/uniud di Pordenone
_ Gruppo Help! via Prasecco 3/a
Pordenone
T. 0434 239430
_@universitadiudine segreteria.cepo@uniud.it
_@tutoruniud
_Università di Udine
_+39 3357794143
_@uniudine
www.uniud.itDIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2021.2022
I INFORMATICA CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA
MAGISTRALE IN
INFORMATICA
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 120 LM-18
INFORMATICA
DURATA ACCESSO
2 ANNI LIBERO
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:
www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-magistrale-
informatica/Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica, erede del corso pre- sente a Udine sin dal 1979, è organizzato in modo da approfon- dire sia le basi teoriche e metodologiche della Laurea triennale in Informatica, sia le conoscenze tecniche, includendo disci- pline informatiche particolarmente attuali e richieste dal mondo del lavoro, quali: programmazione distribuita e concor- rente, bioinformatica, sicurezza dei sistemi informatici, verifica del software, gestione dei sistemi informativi, interfacce utente avanzate, informatica forense, elaborazione di immagini, ricerca operativa, intelligenza artificiale, analisi di (Big) data. Il corso contempla un’attività di tirocinio formativo per appro- fondire i temi studiati e apprendere l’uso di strumenti tecnolo- gici avanzati. Il tirocinio facilita il trasferimento dell’innovazione tecnologica dall’Università alle aziende e aiuta a familiarizzare con le metodologie della ricerca scientifica. Al termine degli studi il laureato avrà la possibilità di trovare oc- cupazioni inerenti la progettazione, realizzazione, organizza- zione, gestione di sistemi informatici in una vasta gamma di ambiti, quali l’industria, i servizi informatici e telematici, la pub- blica amministrazione, la sanità, la ricerca scientifica, l’am- biente e territorio, la cultura e i beni culturali, la multimedialità e, in generale, in tutte le organizzazioni che utilizzano sistemi informatici complessi (il tasso di disoccupazione per i laureati magistrali in Informatica è zero a poche settimane dalla laurea). Il titolo di laurea magistrale in Informatica consentirà inoltre di accedere, previo superamento delle relative selezioni, ai livelli di studio universitario successivi, come il dottorato di ricerca in Informatica, in Italia o all’estero. È possibile prevedere come oc- cupazione anche l’insegnamento nella scuola secondaria, com- pletando il percorso di formazione secondo quanto previsto dalla normativa vigente. Superando l’esame di Stato per l’abilitazione alla professione, è possibile l’iscrizione all’albo degli Ingegneri, sezione A, settore dell’informazione. Dall’anno 2013/14 il Corso di Laurea Magistrale ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (l’As- sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informa- tica e il Calcolo Automatico). www.dmif.uniud.it/magistrale/informatica/
PIANO DI STUDI
INSEGNAMENTI/ PERCORSO ALGORITMI
ATTIVITÀ E RAGIONAMENTO
OBBLIGATORI AUTOMATICO
PER TUTTI
Vuole affinare le capacità di analisi,
I PERCORSI CFU formalizzazione e risoluzione
Intelligenza artificiale algoritmica di problemi che
(ING-INF/05) 6 richiedono soluzioni informatiche di
natura avanzata. Viene dato
Linguaggi e compilatori (INF/01) 9 particolare
rilievo: allo studio di algoritmi
Programmazione su architetture 6 avanzati (paralleli, distribuiti,
parallele (INF/01) randomizzati) e all’analisi della
loro complessità, ai metodi, alle
Ricerca operativa e Statistica tecniche e agli algoritmi per la
applicata e analisi dei dati verifica e la sintesi di sistemi
- Ricerca operativa modulo I complessi e ai linguaggi ed alle
(MAT/09) 6 tecniche per la rappresentazione
- Statistica applicata della conoscenza e il ragionamento
e analisi dei dati modulo II 6 automatico (pianificazione,
(SECS-S/01) apprendimento automatico).
Crediti a scelta autonoma*** 12 INSEGNAMENTI
Tirocini formativi e 10 OBBLIGATORI
di orientamento DI PERCORSO CFU
(Laboratorio avanzato)****
Algoritmi avanzati (INF/01) 6
Prova finale 20
Complessità e teoria 6
dell’informazione (INF/01)
Ragionamento automatico
(INF/01) 6
Verifica automatica dei sistemi: 9
teoria e applicazioni (INF/01)
A completamento, insegnamenti
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
offerti dal Corso di Studio)PERCORSO BIG DATA PERCORSO LINGUAGGI
ANALYTICS E SISTEMI CONCORRENTI
E DISTRIBUITI
Il percorso Big Data Analytics è il
naturale proseguimento del corso di Fornisce allo studente conoscenze
studi in Internet of Things, Big Data, avanzate per la progettazione e
Machine Learning. Verranno realizzazione di sistemi informatici
approfonditi, a livello teorico e concorrenti, distribuiti e mobili.
pratico, i concetti di analisi e Viene dato particolare rilievo allo
visualizzazione dei dati e delle studio dei modelli per l’analisi
informazioni, di apprendimento dei problemi in tale ambito,
profondo (deep learning) e di gestione dei linguaggi di programmazione più
di grandi moli di dati (big data). opportuni per l’implementazione
Oltre agli sbocchi occupazionali delle corrispondenti soluzioni, e
generali, lo studente che segue dei metodi formali per la verifica
questo percorso potrà inoltre della rispondenza del software
essere impiegato in modo ai requisiti.
trasversale in tutte quelle realtà
che necessitano di capacità di
analisi e visualizzazione di dati, INSEGNAMENTI
anche di grandi dimensioni, allo
scopo di estrarne informazione e
OBBLIGATORI
conoscenza, non solo nell’ambito DI PERCORSO CFU
del commercio privato ma anche in
quello delle economie nazionali e Analisi e verifica mediante 6
dei loro cittadini, in particolare nel interpretazione astratta (INF/01)
settore dell’assistenza sanitaria e
dell’amministrazione pubblica. Metodi formali per l’informatica
(INF/01) 6
Semantica dei linguaggi di 6
INSEGNAMENTI programmazione (INF/01)
OBBLIGATORI
Sistemi distribuiti (INF/01) 9
DI PERCORSO CFU
A completamento, insegnamenti
Advanced data science (INF/01) 9 per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
Advanced database systems for 6 offerti dal Corso di Studio)
big data (INF/01)
Deep learning (ING-INF/05) 6
Information Retrieval
(ING-INF/05) 6
A completamento, insegnamenti
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
offerti dal Corso di Studio)PERCORSO PROGETTO PERCORSO
E SVILUPPO DI SISTEMI SISTEMI INTERATTIVI
DI SOFTWARE
Mira a fornire le conoscenze ed
È volto ad approfondire e acquisire affinare le capacità necessarie
esperienza negli ambiti della per la realizzazione di sistemi
progettazione di sistemi software informatici ad elevato grado di
tradizionali, web e multimediali e nelle interattività, che coniughino
loro molteplici applicazioni. Particolare usabilità e coinvolgimento
attenzione è rivolta da un lato agli dell’utente, anche utilizzando
aspetti tecnici più avanzati e dall’altro diversi canali sensoriali. I temi
agli aspetti metodologici e trattati includono i diversi aspetti
organizzativi della progettazione multidisciplinari che caratterizzano
software, con ampia offerta di l’analisi, il design, lo sviluppo e la
laboratori e sviluppo progetti. valutazione di sistemi interattivi
per i diversi contesti d’uso possibili
(desktop, mobile, virtuale/
INSEGNAMENTI aumentato).
OBBLIGATORI
DI PERCORSO CFU INSEGNAMENTI
Ingegneria del software 9 OBBLIGATORI
progettazione e laboratorio** DI PERCORSO CFU
(ING-INF/05)
Auditory and Tactile Interactions
Progettazione e analisi 6 (INF/01) 6
orientate agli oggetti (ING-INF/05)
Interactive 3D graphics **
Sistemi informativi e 12 (ING-INF/05) 6
Data Warehouse* (ING-INF/05)
Progettazione di 6
A completamento, insegnamenti applicazioni mobili (INF/01)
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti Virtual Reality and Persuasive 9
offerti dal Corso di Studio) User Experience (INF/01)
A completamento, insegnamenti
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
offerti dal corso di studi).INSEGNAMENTI DI (ING-INF/05) 6
COMPLETAMENTO Logica per l’informatica (INF/01) 6
Di seguito l’elenco completo degli
insegnamenti offerti per completare Metodi formali per l’informatica
ogni percorso: (INF/01) 6
Progettazione di applicazioni 6
Advanced data science (INF/01) 9 mobili (INF/01)
Advanced database systems for 6 Progettazione di sistemi
big data (INF/01) multimodali 9
e laboratorio** (ING-INF/05)
Algoritmi avanzati (INF/01) 6
Progettazione e analisi 6
Algoritmi numerici 6 orientate agli oggetti (ING-INF/05)
e applicazioni* (INF/01)
Quantum computing and 6
Analisi e verifica mediante 6 communication (INF/01)
interpretazione astratta (INF/01)
Ragionamento
Auditory and Tactile Interactions automatico (INF/01) 6
(INF/01) 6
Recommender Systems**
Complessità e teoria 6 (ING-INF/05) 6
dell’informazione (INF/01)
Semantica dei linguaggi di 6
Computer vision (ING-INF/05) 9 programmazione (INF/01)
Data & Techniques for E-Health* Sicurezza delle reti e calcolatori
(ING-INF/05) 6 (INF/01) 6
Deep learning (ING-INF/05) 6 Sistemi distribuiti (INF/01) 9
Didattica dell’informatica* (INF/01) 6 Sistemi informativi e 12
Data Warehouse* (ING-INF/05)
Droni e sistemi robotici autonomi
(ING-INF/05) 6 Verifica automatica dei 9
sistemi: teoria ed applicazioni
Foundations of neural networks (INF/01)
(INF/01) 6
Video game programming (INF/01) 6
Geometria computazionale**
(INF/01) 6 Virtual Reality and 9
Persuasive User Experience
Informatica e diritto (INF/01) 6 (INF/01)
Information Retrieval (ING-INF/05)6 Web semantico (ING-INF/05) 6
Information visualization (INF/01) 6
Ingegneria del software 9
Progettazione e laboratorio**
(ING-INF/05)
Grafica 3D interattiva **CORSI SUGGERITI CORSI SUGGERITI TRA
TRA I CREDITI A I CREDITI A SCELTA
SCELTA PER UNA PER UNA FORMAZIONE
FORMAZIONE IOT IMPRENDITORIALE:
Embedded systems***** Informatica e diritto (INF/01) 6
(ING-INF/05) 6
Organizzazione aziendale*****
Meccatronica e robotica***** (SECS-P/10) 9
(ING-IND/13) 6
Economia Aziendale***** (ING-
Advanced manufacturing IND/35) 6
technologies***** (ING-IND/16) 6
CORSI SUGGERITI TRA *
I CREDITI A SCELTA Insegnamenti attivati ad anni alterni
PER UNA FORMAZIONE ed offerti in annualità dispari su pari
(2021/22, 2023/24, ecc.).
BIOINFORMATICA:
Biologia molecolare***** (BIO/11) 12 **
Insegnamenti attivati ad anni alterni
Genetica generale***** (BIO/18) 6 ed offerti in annualità pari su dispari
(2022/23, 2024/25 ecc.).
***
I crediti a scelta autonoma devono essere
CORSI SUGGERITI TRA crediti aggiuntivi al curriculum e non
I CREDITI A SCELTA duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti
e contenuti già previsti nel piano di studio.
PER UNA FORMAZIONE
PROBLEM-SOLVING: ****
Il “Laboratorio avanzato” ha l’obiettivo di far
Advanced scheduling sperimentare concretamente allo studente le
Systems***** (ING-INF/05) 6 nozioni apprese, di approfondire contenuti
emergenti in ambito informatico e
Modelli e algoritmi di apprendere l’uso di strumenti tecnologici
per le decisioni* (MAT/09) 6 avanzati disponibili all’interno di laboratori di
ricerca universitari. Lo studente sceglierà le
tematiche del laboratorio avanzato
individuando, di norma, due insegnamenti di
particolare interesse del proprio piano di studio
CORSI SUGGERITI TRA e comunicandolo ai rispettivi docenti che
I CREDITI A SCELTA lo seguiranno in questa attività formativa.
PER UNA FORMAZIONE Per l’attività di laboratorio avanzato seguita da
DIDATTICA: ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti
5 CFU per un totale di 10 CFU.
Didattica dell’informatica*
(INF/01) 6 *****
Insegnamenti offerti in altri corsi di laurea
Preparazione di esperienze didattiche dell’Università di Udine che vanno inseriti
- Didattica della fisica (FIS/08) 6 nei crediti a scelta autonoma.
- Didattica della matematica**
(MAT/09) 6UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO
E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215 via delle Scienze 206
cort@uniud.it Udine
T. 0432 558400
UNIUD SOCIAL
www.uniud.it/socialmedia
SEGRETERIA STUDENTI
via delle Scienze 206
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_ Gruppo Help! T. 0432 558380
segreteria.scienze@uniud.it
_@universitadiudine
_@tutoruniud
_Università di Udine
_+39 3357794143
_@uniudine
www.uniud.it
DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2021.2022I MATEMATICA CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
MATEMATICA
SEDE CREDITI CLASSE
UDINE 120 LM-40
MATEMATICA
DURATA ACCESSO
2 ANNI LIBERO
CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:
www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/laurea-magistrale-matematicaIl Corso di Laurea Magistrale in Matematica sviluppa la forma- zione di base nelle discipline matematiche e offre insegnamenti specialistici di matematica pura e applicata, fisica, informatica, didattica disciplinare. L'iscrizione è aperta a tutti i possessori di una laurea (triennale o quadriennale) in Matematica. Possono es- sere ammessi, su parere favorevole di un'apposita commissione, anche laureati in altre discipline che abbiano già acquisito 30 CFU nei settori scientifico-disciplinari del raggruppamento MAT. Il corso di studi ha la durata di due anni e prevede un nucleo di insegnamenti obbligatori e alcuni insegnamenti a scelta. Fra que- sti vengono proposti corsi più avanzati, attraverso i quali lo stu- dente potrà completare la propria formazione in base ai propri interessi. Una parte rilevante del percorso formativo è dedicata alla preparazione della tesi di laurea. Gli insegnamenti potranno essere tenuti in lingua inglese, su proposta della struttura didat- tica competente. Tramite l’adesione a programmi di internazio- nalizzazione, viene incoraggiato lo svolgimento di una parte del percorso presso un’università straniera. Il laureato magistrale in Matematica acquisisce una mentalità che gli permette di sviluppare successivamente la propria for- mazione nelle direzioni più svariate e di intraprendere una car- riera in qualsiasi campo in cui sia richiesta una spiccata capacità analitico-deduttiva. Agli sbocchi occupazionali tradizionali (in- segnamento nella scuola e ricerca scientifica) si affiancano quindi impieghi in mansioni dirigenziali o tecniche di responsa- bilità in vari ambiti, quali l’industria, i servizi e la finanza. Le ca- pacità e competenze dei laureati magistrali in Matematica sono infatti assai apprezzate dal mondo del lavoro e consentono un agevole inserimento in diverse realtà lavorative con elementi ca- ratterizzanti di innovazione in ambito gestionale, economico e di progettazione. I futuri insegnanti di matematica laureati a Udine avranno com- petenze particolarmente adatte ai programmi delle scuole se- condarie che spesso prevedono elementi di logica, informatica e modellistica. Il neolaureato in matematica può intraprendere una carriera uni- versitaria dopo aver conseguito l’ulteriore titolo di Dottore di Ri- cerca in una università italiana o straniera. Per consultare il dettaglio degli SSD di ogni insegnamento e fare una scelta consapevole del percorso formativo visitare la pagina web attraverso la lettura del QR code www.dmif.uniud.it/magistrale/matematica/
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