I INFORMATICA CORSO DI LAUREA - Scienze matematiche informatiche ...
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I INFORMATICA CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN INFORMATICA SEDE CREDITI CLASSE UDINE 180 L-31 SCIENZE E TECNOLOGIE DURATA ACCESSO INFORMATICHE 3 ANNI LIBERO CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un’adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità matematica conoscenza logiche e di di base; di base lingua comprensione inglese e abilità del testo; comunicative; https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze- matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica- tecnologie-web-multimediali
Il corso prepara il laureato ad operare negli ambiti di pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, controllo qualità, gestione e manutenzione del software e di sistemi per la generazione, trasmissione ed elaborazione delle informazioni, agendo sia in imprese produttrici nelle aree dei sistemi informatici, sia nelle imprese, nelle amministrazioni pubbliche e nei laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi. In particolare, il laureato verrà preparato per inserirsi rapidamente e professionalmente in progetti di sviluppo di software e di sistemi integrati, avviare e gestire piccoli centri di elaborazione dati, fornire supporto alle scelte della dirigenza in materia di automazione e informatizzazione. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Artificial Intelligence & Cybersecurity (in collaborazione con l’Università di Klagenfurt); Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione; Data Science and Scientific Computing (in collaborazione con l’Università di Trieste e la SISSA). Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (Associazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico). https://www.dmif.uniud.it/triennale/ informatica/
PIANO DI STUDI 1° ANNO 2° ANNO INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU Analisi matematica (MAT/01) 12 Algoritmi e strutture dati e laboratorio (INF/01) 12 Architettura degli elaboratori e laboratorio (INF/01) 12 Calcolo delle probabilità e statistica (SECS-S/01) 6 Fisica (FIS/01) 6 Calcolo scientifico (MAT/08) 6 Matematica discreta (MAT/09) 12 Fondamenti dell’informatica Programmazione e Laboratorio (INF/01) 9 (INF/01) 12 Logica matematica (MAT/01) 6 Programmazione orientata agli oggetti (INF/01) 9 Sistemi operativi e laboratorio (INF/01) 12
3° ANNO * Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi INSEGNAMENTI CFU di studio dell’Università di Udine. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12 contenuti già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere coerente con il progetto Ingegneria del software formativo del proprio piano di studio, dovrà (ING-INF/05) 6 essere debitamente motivata e verrà vagliata dal Consiglio del Corso di Studio. Interazione uomo-macchina (INF/01) 6 La richiesta va presentata a partire dal II anno di corso alla Segreteria studenti e non Linguaggi di programmazione sono fissate scadenze. (INF/01) 9 Si avvisano gli studenti che intendessero Reti di calcolatori (INF/01) 9 proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea Magistrale Crediti a scelta autonoma* 12 - in Informatica di non inserire nessuno dei Tirocinio 9 quattro insegnamenti obbligatori per tutti i percorsi: Prova finale 3 - in Artificial Intelligence & Cybersecurity di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori; - in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione di non inserire alcun insegnamento, né obbligatorio né opzionale, tra quelli offerti dal corso di laurea sopra citato.
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE via Gemona 92, Udine E FISICHE T. 0432 556215 cort@uniud.it via delle Scienze 206 Udine T 0432 558400 UNIUD SOCIAL SEGRETERIA STUDENTI _ facebook/uniud _ Gruppo Help! via delle Scienze 206 Udine _@universitadiudine T 0432 558380 _@tutoruniud segreteria.scienze@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
T INTERNET OF THINGS, BIG DATA, MACHINE LEARNING CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN INTERNET OF THINGS, BIG DATA, MACHINE LEARNING SEDE CREDITI CLASSE UDINE 180 L-31 SCIENZE E TECNOLOGIE DURATA ACCESSO INFORMATICHE 3 ANNI LIBERO CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un’adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità matematica conoscenza logiche e di di base; di base lingua comprensione inglese e abilità del testo; comunicative; https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze- matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica- tecnologie-web-multimediali
Il corso prepara laureati capaci di operare sia in società specializzate dei settori ICT, che nelle imprese pubbliche o private, nei gruppi editoriali, nelle banche, nelle assicurazioni, nelle agenzie di marketing, nelle amministrazioni e nei centri di ricerca che sviluppano o utilizzano sistemi di Intelligenza Artificiale e di acquisizione e analisi di dati. In particolare, le figure professionali che saranno formate sono quelle di Esperto di applicazioni AI, Social media Analysts, Data Analyst, Progettista, Sviluppatore e Manager Web. Il corso appartiene alla classe delle lauree in Informatica. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Computer science Artificial Intelligence & Cybersecurity (in collaborazione con l’Università di Klagenfurt); Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione; Data Science and Scientific Computing (in collaborazione con l’Università di Trieste e la SISSA). Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (Associazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico). https://www.dmif.uniud.it/triennale/ibml/
PIANO DI STUDI 1° ANNO 2° ANNO INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU Analisi matematica (MAT/05) 12 Algoritmi e strutture dati e laboratorio (INF/01) 12 Architettura degli elaboratori (INF/01) 6 Machine Learning for Big Data (ING-INF/05) 6 Elementi di matematica e algebra lineare (MAT/01) 12 Programmazione orientata agli oggetti e laboratorio (ING-INF/05) 9 Fisica per i dispositivi IOT (FIS/01) 6 Sistemi operativi Fondamenti di scienza dei dati e laboratorio (ING-INF/05) 9 e laboratorio (INF/01) 6 Statistica e laboratorio Programmazione e laboratorio (SECS-S/01) 9 (INF/01) 12 Tecnologie web per il cloud Tecnologie Web e laboratorio e laboratorio (ING-INF/05) 6 (ING-INF/05) 6
3° ANNO * Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti INSEGNAMENTI CFU quelli offerti dai corsi di studio dell’Università di Udine. Devono essere Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12 crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi Ingegneria del software e contenuti già previsti nel piano di (ING-INF/05) 6 studio. La richiesta va presentata a partire dal II anno di corso alla Interazione uomo-macchina Segreteria studenti e non sono fissate (INF/01) 6 scadenze. Internet of Things (INF/01) 6 La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano Reti di calcolatori (INF/01) 9 di studio, dovrà essere debitamente motivata e verrà vagliata dal Consiglio Social Computing (ING-INF/05) 6 del Corso di Studio. Crediti a scelta autonoma* 12 Si avvisano gli studenti che intendessero proseguire gli studi Tirocinio 9 iscrivendosi alla Laurea Magistrale - in Informatica di non inserire Prova finale 3 nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori per tutti i percorsi: - in Artificial Intelligence & Cybersecurity di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori; - in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione di non inserire alcun insegnamento, né obbligatorio né opzionale, tra quelli offerti dal corso di laurea sopra citato.
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE via Gemona 92, Udine E FISICHE T. 0432 556215 cort@uniud.it via delle Scienze 206 Udine T 0432 558400 UNIUD SOCIAL SEGRETERIA STUDENTI _ facebook/uniud _ Gruppo Help! via delle Scienze 206 Udine _@universitadiudine T 0432 558380 _@tutoruniud segreteria.scienze@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
M MATEMATICA CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA SEDE CREDITI CLASSE UDINE 180 L-35 SCIENZE MATEMATICHE DURATA ACCESSO 3 ANNI LIBERO CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un’adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità matematica di base Le conoscenze in logiche e di relativa a aritmetica, ingresso vengono comprensione geometria euclidea e verificate da un test del testo; analitica, equazioni obbligatorio, il cui e disequazioni di esito non preclude primo e secondo la possibilità di grado, funzioni immatricolazione. trigonometriche, Nel mese di settembre logaritmiche ed viene offerto un esponenziali corso di 40 ore, il cui scopo generale è il rafforzamento delle basi matematiche utili per seguire il corso di laurea. https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/laurea-matematica/laurea-matematica
Il Corso di laurea in Matematica è il primo livello formativo per chi è interessato a proseguire gli studi in matematica o discipline tecniche o scientifiche affini. Esso consente di acquisire una mentalità che permette di sviluppare in svariate direzioni la preparazione di base acquisita. Rappresenta, infatti, il primo passo per chi ha l’obiettivo di prepararsi ad una carriera nell’ambito dell’insegnamento, della ricerca scientifica o in attività ad alto contenuto innovativo nei vari settori dell’impiego pubblico o privato. Inoltre, i laureati in matematica hanno le competenze (o possono facilmente acquisire le eventuali conoscenze necessarie) per svolgere professioni in particolare nei campi del trattamento dei dati, della statistica, della gestione finanziaria e dell’informatica. https://www.dmif.uniud.it/triennale/ matematica/
PIANO DI STUDI 1° ANNO 2° ANNO INSEGNAMENTI CFU INSEGNAMENTI CFU Algebra I (MAT/02) 12 Analisi matematica II (MAT/05) 12 Analisi matematica I (MAT/05) 12 Analisi numerica (MAT/08) 6 Aritmetica (MAT/02) 6 Fisica generale (FIS/01) 12 Geometria I (MAT/03) 12 Geometria II (MAT/03) 12 Informatica (INF/01) 12 Logica matematica (MAT/01) 12 Linguaggio matematico (MAT/01) 3 Teoria di Galois (MAT/02) 6 Strumenti informatici per la matematica (MAT/04) 2 Lingua inglese* 4
3° ANNO Fisica. Pertanto può accedervi un laureato in Matematica che, oltre ai corsi obbligatori di Fisica generale INSEGNAMENTI CFU e Complementi di fisica generale, scelga di dedicare i 12 crediti a Analisi matematica III (MAT/05) 9 scelta autonoma alla fisica. Meccanica razionale (MAT/07) 12 PROPEDEUTICITÀ Per una razionalizzazione del Ottimizzazione (MAT/09) 6 proprio percorso degli studi si consiglia agli studenti di rispettare Probabilità I (MAT/06) 6 le seguenti propedeuticità: Complementi di fisica generale Analisi numerica (FIS/01) 6 esame propedeutico: Analisi matematica I, Geometria I Crediti a scelta autonoma** 12 Analisi matematica II esame propedeutico: Prova finale 6 Analisi matematica I, Geometria I Analisi matematica III esame propedeutico: * Il CLA fornisce i servizi didattici e Analisi matematica I, Analisi stabilisce le modalità di svolgimento matematica II della prova di Lingua inglese. Complementi di fisica generale esame propedeutico: ** Per acquisire i crediti a scelta Fisica generale autonoma, lo studente può scegliere Geometria II uno o più insegnamenti tra tutti esame propedeutico: quelli offerti dai corsi di studio Aritmetica, Geometria I dell’Università di Udine. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum Probabilità I e non duplicazioni, seppure parziali, esame propedeutico: di corsi e contenuti già previsti nel Analisi matematica I, Analisi matematica II prima parte piano di studio. Gli studenti possono scegliere insegnamenti offerti dalla Teoria di Galois Laurea Magistrale in Matematica con esame propedeutico: l’avvertenza, per chi intende proseguire Aritmetica, Algebra I gli studi alla Laurea Magistrale Meccanica razionale in Matematica, di non inserire esame propedeutico: insegnamenti obbligatori per tale corso Analisi matematica I, Analisi di laurea. Prima di formalizzare la scelta matematica II, Geometria I, Fisica si consiglia agli studenti di informarsi generale se il livello dei singoli insegnamenti è adatto anche alla triennale. Gli studenti che intendessero proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea Magistrale interateneo in Fisica devono aver acquisito almeno 30 crediti nei settori di
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE via Gemona 92, Udine E FISICHE T. 0432 556215 cort@uniud.it via delle Scienze 206 Udine T 0432 558400 UNIUD SOCIAL SEGRETERIA STUDENTI _ facebook/uniud _ Gruppo Help! via delle Scienze 206 Udine _@universitadiudine T 0432 558380 _@tutoruniud segreteria.scienze@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
S SCIENZE E TECNOLOGIE MULTIMEDIALI CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN SCIENZE E TECNOLOGIE MULTIMEDIALI SEDE CREDITI CLASSE PORDENONE 180 L-20 SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE DURATA ACCESSO & L-31 SCIENZE 3 ANNI LIBERO E TECNOLOGIE INFORMATICHE CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un’adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità matematica e conoscenza logiche e di informatica di base; di base lingua comprensione inglese e abilità del testo; comunicative; https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze- matematiche-informatiche-multimediali/laurea-scienze- tecnologie-multimediali
Il corso fornisce conoscenze e competenze nelle nuove tecnologie digitali per la comunicazione multimediale e per i sistemi di elaborazione delle informazioni. Il percorso formativo è incentrato sullo studio di tecnologie, strumenti e metodologie che caratterizzano i settori della multimedialità e della comunicazione. Le innovative conoscenze tecnologiche fornite dal corso di laurea includono anche aree multidisciplinari particolarmente attuali e richieste dal mondo del lavoro nel settore della multimedialità, quali Web 2.0, Web semantico, Creative Computing, Tecnologie audio-video interattive, Sociologia dei media digitali, Psicologia della comunicazione, Statistica applicata, Metodologie di Web Analytics, Accessibilità e usabilità di siti internet, Sound e Music Computing per i nuovi media. Oltre la triennale è possibile proseguire gli studi con la laurea magistrale in Comunicazione multimediale e tecnologie dell’informazione. www.dmif.uniud.it/triennale/stm/
PIANO DI STUDI CURRICULUM MULTIMEDIA E INDUSTRIA DIGITALE 1° ANNO Laboratorio di realtà aumentata (INF/01) 6 INSEGNAMENTI CFU Social Media (SPS/08) 6 Corso CLA inglese Comunicazione visuale (SPS/08) 6 Informatica multimediale (INF/01)12 Musica negli audiovisivi (L-ART/07)6 Sociologia della comunicazione (SPS/08) 6 Matematica e statistica (MAT/01) 12 3° ANNO Lingua inglese (L-LIN/12) 6 INSEGNAMENTI CFU Laboratorio di programmazione Creative Computing e Lab (INF/01) 9 e sistemi multimediali (INF/01) 9 Diritto dell’informazione Tecniche e linguaggi del cinema e dei media (IUS/09) 6 (L-ART/06) 9 Laboratorio di Game Programming (INF/01) 9 Prova di conoscenza 2° ANNO seconda lingua livello B1* 6 INSEGNAMENTI CFU Crediti a scelta autonoma** 12 Laboratorio di ripresa Tirocini formativi e regia digitale (ING-INF/05) 9 e di orientamento 9 Lingua italiana (L-FIL-LET/12) 6 Prova finale 6 Reti e tecniche per la comunicazione multimediale (INF/01) 12 * Gli studenti possono scegliere tra Spagnolo, Laboratorio di programmazione Francese, e Tedesco. L’esame per queste lingue straniere può essere sostenuto in qualsiasi anno web (ING-INF/05) 12 di iscrizione. Il corso di Spagnolo verrà svolto nel II semestre presso la sede di Pordenone e, nella stessa sede, si svolgeranno le prove di profitto, mentre Laboratorio di montaggio digitale la disponibilità del corso di lingua per Francese e (ING-INF/05) 6 Tedesco deve essere verificata con il CLA, sede di Udine, che fornisce i servizi didattici e stabilisce le modalità di svolgimento delle prove di esame.
PIANO DI STUDI CURRICULUM MUSICA DIGITALE 1° ANNO Musica elettronica e laboratorio di restauro audio (L-ART/07) 6 INSEGNAMENTI CFU Insegnamento a scelta: Semiografia Corso CLA inglese digitale della musica***(L-ART/07) 6 Informatica multimediale (INF/01)12 Sociologia della comunicazione (SPS/08) 6 3° ANNO Matematica e statistica (MAT/01) 12 INSEGNAMENTI CFU Lingua inglese (L-LIN/12) 6 Creative Computing e Lab (INF/01) 9 Laboratorio di programmazione Diritto dell’informazione e sistemi multimediali (INF/01) 9 e dei media (IUS/09) 6 Teorie e tecniche della musica Laboratorio di Game contemporanea (L-ART/07) 9 Programming (INF/01) 9 Insegnamento a scelta: Prova di conoscenza Musica negli audiovisivi*** seconda lingua livello B1* 6 (L-ART/07) 6 Crediti a scelta autonoma** 12 Tirocini formativi e di orientamento 9 2° ANNO Prova finale 6 INSEGNAMENTI CFU Laboratorio di ripresa e regia digitale ** Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo (ING-INF/05) 9 studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi di studio dell’Università di Udine, ad eccezione degli insegnamenti Lingua italiana (L-FIL-LET/12) 6 appartenenti ai piani di studio della laurea magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione e delle lauree magistrali della Classe Reti e tecniche per la comunicazione LM18. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e multimediale (INF/01) 12 non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano Laboratorio di programmazione web di studio. Si avvisano gli studenti che intendessero proseguire gli studi alla Laurea Magistrale in (ING-INF/05) 12 Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione di non inserire alcun insegnamento Laboratorio di montaggio digitale di questo corso di studio. (ING-INF/05) 6 Gli insegnamenti delle lauree magistrali della medesima classe di laurea potranno essere inseriti in piano di studi esclusivamente come crediti Laboratorio di realtà aumentata sovrannumerari. (INF/01) 6 *** Lo studente sceglie un l’insegnamento del I anno Social Media (SPS/08) 6 oppure quello del II anno, per un totale di 6 CFU. L’insegnamento non scelto in quest’ambito, può essere inserito, se lo studente lo ritiene, tra i CFU a scelta (si veda nota**).
UFFICIO UFFICIO ORIENTAMENTO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO EE TUTORATO TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, via viaGemona Gemona92, 92,Udine Udine INFORMATICHE E FISICHE T.T.0432 0432556215 556215 cort@uniud.it cort@uniud.it via delle Scienze 206 Udine T 0432 558400 UNIUD UNIUD SOCIAL SOCIAL SEGRETERIA STUDENTI __facebook/uniud facebook/uniud __Gruppo GruppoHelp! Help! Centro Polifunzionale di Pordenone _@universitadiudine _@universitadiudine via Prasecco 3/A _@tutoruniud _@tutoruniud Pordenone segreteria.cepo@uniud.it _Orientamento _OrientamentoUNIUD UNIUD _+39 _+393357794143 3357794143 www.uniud.it www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
A ARTIFICIAL INTELLIGENCE & CYBERSECURITY INTERNATIONAL MASTER DEGREE COURSE
INTERNATIONAL MASTER DEGREE COURSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE & CYBERSECURITY SEDE CREDITI CLASSE UDINE 120 LM-18 INFORMATICA DURATA ACCESSO 2 ANNI LIBERO REQUIREMENTS FOR ADMISSION In order to be considered for a place on an MSc course, applicants must have a three-year undergraduate degree or diploma in computer science, information and communications technologies, or similar disciplines, or another recognized international qualification. Course quota: 20 places per year Applications for places on the course will be accepted in chronological order. Places on the course will be allocated on a rolling basis until the course quota has been reached. https://www.uniud.it/it/didattica/info- didattiche/conoscenze-requisiti-accesso/conoscenze-requis iti-accesso-scienze-matematiche-informatiche- multimediali/laurea-magistrale-informatica-internazionale
The International Master Degree program in Artificial Intelli- gence & Cybersecurity aims to develop a system of education and academic exchange, in a spirit of cooperation at European level. The Course is offered in an inter-university international collaboration with the Alpen-Adria University of Klagenfurt (Austria), where some courses will be held. It allows students to obtain a double degree: “Diplom-Ingenieur from the Alpen- Adria University of Klagenfurt and “Laurea Magistrale” from the University of Udine. Students will experiment different approaches to teaching: from traditional foundational courses to practical courses based on projects and reports. The program allows the student to exploit the best skills of the two universities in the area of computer science, with particular emphasis on the theoretical and practical applications of Artificial Intelligence and Cy- bersecurity. Some courses can be attended remotely. The course prepares graduates to access jobs of technical or managerial responsibility, or to continue their studies at a PhD level or II Level Master, in Italy or abroad. In particular gradu- ates can be enrolled as AI specialist, Cybersecurity specialist, and of course, Software Engineer, Analyst, and Developper. Graduates can be admitted to the Italian Register of Engineers, Section A, Information Sector, after passing the State Qual- ification Exam and can seek a teaching career in schools after having completed the teaching qualification procedure. The Master program is certified by the Italian national associ- ations GRIN and AICA and by the European Union Agency for Cybersecurity. https://www.enisa.europa.eu/ www.dmif.uniud.it/magistrale/artificial-intelligence- cybersecurity/
PIANO DI STUDI PERCORSO COMUNE 18 CFU among the following: Insegnamenti obbligatori - Advanced topics in AI I (INF/01) 12 - Advanced topics in AI II (INF/01) 6 - Advanced topics INSEGNAMENTI CFU in cybersecurity I (INF/01) 12 - Advanced topics Automated Reasoning (INF/01) 6 in cybersecurity II (INF/01) 6 - Responsible Engineering of AI 12 Complexity and information and Cybersecurity Systems (INF/01) theory (INF/01) 6 12 CFUs at your choice Deep learning (ING-INF/05) 6 Foundations of cybersecurity and ethics (INF/01) 12 Verification and validation techniques in AI and cybersecurity (INF/01) 12 18 CFU among the following: - Advanced algorithms (INF/01) 6 - Advanced data science (INF/01) 9 - Advanced database systems for 6 big data (INF/01) - Auditory and tactile interactions (INF/01) 6 - Computer network security (INF/01) 6 - Computer vision (INF/01) 6 - Distributed system (INF/01) 9 - Formal methods (INF/01) 6 - Foundation of neural networks (INF/01) 6 - Information retrieval (ING-INF/05) 6 - Interactive 3D graphics (ING-INF/05) 6 - Quantum computing and 6 communication (INF/01) - Recommender systems** (ING- INF/05) 6 - Video game programming (INF/01) 6 - Virtual reality and persuasive 9 user experience (INF/01)
NB: gli studenti devono completare il loro * Insegnamenti attivati ad anni alterni piano di studi con un lavoro di tesi che e offerti in annualità dispari su pari può essere svolto presso l’Università degli (2019/20, 2021/22 ecc.). Studi di Udine oppure presso l’Alpen-Adria- ** Insegnamenti attivati ad anni alterni Universität Klagenfurt. e offerti in annualità pari su dispari Lo studente sceglierà il relatore fra (2020/21, 2022/23 ecc.). i docenti afferenti all’università presso cui svolgerà il lavoro di tesi e il correlatore *** I crediti a scelta autonoma devono presso l’altra università. essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-Universität di insegnamenti e contenuti già previsti Klagenfurt prevede: nel piano di studio. **** Il “Laboratorio avanzato” ha Seminars 2 l’obiettivo di far sperimentare concretamente allo studente le nozioni Final Exam 28 apprese, di approfondire contenuti emergenti in ambito informatico e di apprendere l’uso di strumenti tecnologici avanzati disponibili all’interno di La tesi svolta presso l’Università degli Studi di laboratori di ricerca universitari. Udine prevede: Lo studente sceglierà le tematiche del laboratorio avanzato individuando, Advanced lab project **** 10 di norma, due insegnamenti di particolare interesse del proprio piano Final Exam 20 di studio e comunicandolo ai rispettivi docenti che lo seguiranno in questa attività formativa. Per l’attività di laboratorio avanzato seguita da ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti 5 CFU, per un totale di 10 CFU.
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE via Gemona 92, Udine T. 0432 556215 via delle Scienze 206 cort@uniud.it Udine T. 0432 558400 UNIUD SOCIAL _ facebook/uniud SEGRETERIA STUDENTI _ Gruppo Help! via delle Scienze 206 Udine _@universitadiudine T. 0432 558380 _@tutoruniud segreteria.scienze@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
C COMUNICAZIONE MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE COMUNICAZIONE MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE SEDE CREDITI CLASSE PORDENONE 120 LM-18 INFORMATICA DURATA ACCESSO LM-19 2 ANNI LIBERO INFORMAZIONE E SISTEMI EDITORIALI CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso della laurea o del diploma universitario di durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa. L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari consultabili al seguente indirizzo: www.uniud.it/it/didattica/corsi-offerta/area- scientifica/scienze-matematiche-informatiche-multimediali- fisiche/laurea-magistrale/comunicazione-multimediale-e- tecnologie-dellinformazione
Il Corso di Laurea Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione mira a bilanciare adeguatamente competenze di tipo informatico-tecnologico con competenze di tipo socio-culturali, al fine di colmare il vuoto sul mercato del la- voro di figure professionali capaci non solo di comprendere gli aspetti tecnologici dei media digitali e di gestirne i contenuti in maniera appropriata, ma anche di porsi come manager e design manager con capacità interpretative di lettura di scenario, inno- vatori nell’area delle tecnologie dell’informazione e dell’interac- tion design, della comunicazione multimediale e dell’editoria digitale e musicale. All’interno del corso di laurea gli insegnamenti e le attività for- mative sono organizzati in modo da offrire percorsi differenziati atti a soddisfare specifiche esigenze culturali e professionali. Il corso è articolato in tre curricula alternativi: - Sistemi Multimediali e Interaction Design - Editoria, Musica e Comunicazione Digitale - Artificial Intelligence, Industrial Automation, and Internet of Things Si caratterizza inoltre per la presenza di percorsi internazionali, a scelta di studenti in possesso di requisiti predeterminati e av- vallati da apposita Commissione a seguito dei quali è possibile ottenere: - sulla base della convenzione stipulata con l’Alpen-Adria-Uni- versität di Klagenfurt (Faculty of Technical Science) in Austria, il doppio titolo di Dottore Magistrale in Comunicazione Multime- diale e Tecnologie dell’Informazione e di Diplom-Ingenieur; - sulla base della convenzione stipulata con il Pontificio Istituto Ambrosiano di Musica Sacra (PIAMS), Città del Vaticano - curri- culum Filologico-musicologico (Discipline della musica sacra) con sede a Milano, il doppio titolo di “Licentiate” presso il PIAMS e di Dottore Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecno- logie dell’Informazione presso l’Università degli Studi di Udine. Dall’a.a. 2013/2014 il Corso di Laurea Magistrale in Comunica- zione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino Grin”, rilasciata dal GRIN (l’As- sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in col- laborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informatica e il Calcolo Automatico) https://www.dmif.uniud.it/magistrale/cmti/
PIANO DI STUDI CURRICULUM - Interactive 3D graphics SISTEMI MULTIMEDIALI (ING-INF/05) - Cybersecurity (INF/01) 6 6 E INTERACTION DESIGN - Web Information Retrievial (ING-INF/05) 6 Insegnamenti obbligatori Tirocini formativi 10 e di orientamento* INSEGNAMENTI CFU Crediti a scelta autonoma** 9 Digital Communication Design (INF/01) 6 Prova finale 20 Grafica 3D creativa (INF/01) 6 Interaction Design (INF/01) 9 Virtual Reality and Persuasive 9 * Sono previsti tirocini esterni in aziende User Experience (INF/01) del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente Design dello spazio e 9 strumenti tecnologici avanzati, necessari sistemi multimediali (INF/01) per l’attività di tesi e disponibili all’interno di laboratori di ricerca universitari. Linguaggi visuali per sistemi 9 ** I crediti a scelta autonoma devono complessi (INF/01) essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, Multimedia Design (INF/01) 9 di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. 6 CFU a scelta tra: - Economia e management 6 NB: le lezioni degli insegnamenti dell’industria digitale (SECS-P/08) obbligatori ed alcuni a scelta prevedono - Social Digital Innovation la videoregistrazione che sarà resa fruibile (SECS-P/08) 6 sul sito elearning.uniud.it 18 CFU a scelta fra: - Artificial intelligence 9 for multimedia (INF/01) - Machine Learning (INF/01) 9 - Progettazione di 6 applicazioni mobili (INF/01) - Machine Vision (INF/01) 6 - Auditory and Tactile 6 Interactions (INF/01)
CURRICULUM * Sono previsti tirocini esterni in aziende EDITORIA, MUSICA del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente E COMUNICAZIONE strumenti tecnologici avanzati, necessari DIGITALE per l’attività di tesi e disponibili all’interno di laboratori di ricerca universitari. NAZIONALE ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum Insegnamenti obbligatori e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. INSEGNAMENTI CFU Auditory and Tactile Interactions (INF/01) 6 Grafica 3D creativa (INF/01) 6 Artificial intelligence 9 for multimedia (INF/01) Progettazione di 6 applicazioni mobili (INF/01) Laboratorio di Editoria Digitale (INF/01) 6 Cybersecurity (INF/01) 6 Sistemi editoriali della musica (L-ART/07) 9 Letteratura ed editoria (L-FIL-LET/11) 6 Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience (INF/01) 18 CFU a scelta tra: - Economia e management dell’industria digitale (SECS-P/08) 6 - Cinema elettronico e digitale (L-ART/06) 6 - Editoria dello spettacolo 6 musicale (L-ART/07) - Forme di rappresentazione 6 video della musica (L-ART/07) - Laboratorio di Social Robotics (SPS/08) 9 Tirocini formativi 10 e di orientamento* Crediti a scelta autonoma** 9 Prova finale 20
CURRICULUM Insegnamenti obbligatori presso EDITORIA, MUSICA il Pontificio Istituto di Musica Sacra (PIAMS)* E COMUNICAZIONE - Economia e gestione 6 DIGITALE degli archivi digitali (SECS-P/08) - Estetica e teoria della musica INTERNAZIONALE (L-ART/07) 6 - Notazione musicale 6 in convenzione con e interpretazione (L-ART/07) il Pontificio Istituto Ambrosiano - Storia della musica (L-ART/07) 9 di Musica Sacra (PIAMS) Città del Vaticano per il rilascio Tirocini formativi 10 del doppio titolo e di orientamento** Prova finale 20 Insegnamenti obbligatori INSEGNAMENTI CFU * L’offerta formativa è reperibile al link: https://www.unipiams.org/it/7 Auditory and Tactile Interactions ** Sono previsti tirocini esterni in aziende (INF/01) 6 del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente Grafica 3D creativa (INF/01) 6 strumenti tecnologici avanzati, necessari per l'attività di tesi e disponibili all’interno Artificial intelligence 9 di laboratori di ricerca universitari. for multimedia (INF/01) NB: Il numero massimo di CFU/ECTS acquisiti Progettazione di 6 presso il Pontificio Istituto Ambrosiano di applicazioni mobili (INF/01)) Musica Sacra (PIAMS) che l’Università degli Studi di Udine può riconoscere è di 69. Laboratorio di Editoria Digitale (INF/01) 6 Cybersecurity (INF/01) 6 Sistemi editoriali della musica (L-ART/07) 9 Letteratura ed editoria (L-FIL-LET/01) 6 Virtual Reality and Persuasive 9 User Experience (INF/01)
CURRICULUM - Grafica 3D creative (INF/01) 6 ARTIFICIAL - Interactive 3D graphics (ING-INF/05) 6 INTELLIGENCE, - Data & Techniques for E-Health INDUSTRIAL (ING-INF/05) 6 AUTOMATION, AND - Artificial intelligence INTERNET OF THINGS for multimedia (INF/01) 9 NAZIONALE Tirocini formativi 10 e di orientamento* Crediti a scelta autonoma** 9 Insegnamenti obbligatori Prova finale 20 INSEGNAMENTI CFU Cybersecurity (INF/01) 6 Economia e management 6 dell’industria digitale (SECS/P/08) Graph and Game Theory (MAT/09) 6 Laboratorio di Social Robotics (SPS/08) 9 Machine Learning (INF/01) 9 Machine Vision (INF/01) 6 Progettazione di applicazioni 6 mobili (INF/01) * Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far Smart IoT devices (INF/01) 6 sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari Structure of Complex networks per l’attività di tesi e disponibili all’interno (MAT/08) 6 di laboratori di ricerca universitari. Virtual Reality and Persuasive 9 ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum User Experience (INF/01) e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti Web Information Retrieval nel piano di studio. (ING-INF/05) 6 NB: le lezioni degli insegnamenti Droni e sistemi robotici autonomi obbligatori ed alcuni a scelta prevedono (ING-INF/05) 6 la videoregistrazione che sarà resa fruibile sul sito elearning.uniud.it Un insegnamento a scelta fra: - Auditory and Tactile Interactions (INF/01) 6
CURRICULUM INSEGNAMENTI OBBLIGATORI ARTIFICIAL PRESSO L’UNIVERSITÀ DI KLAGENFURT* INTELLIGENCE, INDUSTRIAL Pervasive Computing 12 AUTOMATION, AND and Mobile Systems (INF/01) INTERNET OF THINGS Media Engineering and 12 INTERNAZIONALE Embedded Systems (ING-INF/05) Multimedia Systems (ING-INF/05) 6 In convenzione con l’Alpen-Adria-Universitat Crediti a scelta autonoma** 9 di Klagenfurt – Austria per il rilascio del doppio titolo* La tesi svolta presso l’Alpen-Adria- Universität Klagenfurt prevede: Insegnamenti obbligatori Tirocini formativi 6 e di orientamento INSEGNAMENTI CFU Prova finale 24 Economia e management 6 dell’industria digitale (SECS-P/08) La tesi svolta presso l’Università di Laboratorio di Social Robotics Udine prevede: (SPS/08) 9 Tirocini formativi 10 Machine Learning (INF/01) 9 e di orientamento*** Structure of Complex Networks Prova finale 20 (MAT/08) 6 Graph and Game Theory (MAT/09) 6 * Gli studenti sono invitati a controllare le corrispondenze con gli insegnamenti offerti nel catalogo elettronico dell’Università di Virtual Reality and Persuasive 9 Klagenfurt. La scelta deve essere coerente User Experience (INF/01) con il progetto formativo del proprio piano di studio. Il numero massimo di CFU/ECTS Un insegnamento a scelta fra: acquisiti presso l’Alpen-Adria-Universität - Auditory and Tactile 6 di Klagenfurt che l’Università degli Studi Interactions (INF/01) di Udine può riconoscere è di 60. - Grafica 3D creativa 6 ** I crediti a scelta autonoma devono - Interactive 3D graphics (INF/01) 6 essere crediti aggiuntivi al curriculum - Data & Techniques 6 e non duplicazioni, seppure parziali, for E-Health (ING-INF/05) di insegnamenti e contenuti già previsti - Cybersecurity (INF/01) 6 nel piano di studio. - Web Information Retrieval (ING-INF/05) 6 *** Sono previsti tirocini esterni in aziende del - Progettazione di 6 settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente applicazioni mobili (INF/01) strumenti tecnologici avanzati, necessari - Machine Vision (INF/01) 6 per l’attività di tesi e disponibili all’interno - Smart IoT devices (INF/01) 6 di laboratori di ricerca universitari. - Artificial intelligence 9 for multimedia (INF/01) NB: le lezioni degli insegnamenti - Droni e sistemi robotici obbligatori ed alcuni a scelta prevedono autonomi (ING-INF/05) 6 la videoregistrazione che sarà resa fruibile sul sito elearning.uniud.it
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE via Gemona 92, Udine T. 0432 556215 via delle Scienze 206 cort@uniud.it Udine T. 0432 558400 UNIUD SOCIAL _ facebook/uniud SEGRETERIA STUDENTI _ Gruppo Help! Centro Polifunzionale di Pordenone _@universitadiudine via Prasecco 3/a _@tutoruniud Pordenone T. 0434 239430 segreteria.cepo@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
I INFORMATICA CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE IN INFORMATICA SEDE CREDITI CLASSE UDINE 120 LM-18 INFORMATICA DURATA ACCESSO 2 ANNI LIBERO CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso della laurea o del diploma universitario di durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa. L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari consultabili al seguente indirizzo: www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze- matematiche-informatiche-multimediali/laurea-magistrale- informatica/
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica, erede del corso pre- sente a Udine sin dal 1979, è organizzato in modo da approfon- dire sia le basi teoriche e metodologiche della Laurea triennale in Informatica, sia le conoscenze tecniche, includendo disci- pline informatiche particolarmente attuali e richieste dal mondo del lavoro, quali: programmazione distribuita e concor- rente, bioinformatica, sicurezza dei sistemi informatici, verifica del software, gestione dei sistemi informativi, interfacce utente avanzate, informatica forense, elaborazione di immagini, ricerca operativa, intelligenza artificiale, analisi di (Big) data. Il corso contempla un’attività di tirocinio formativo per appro- fondire i temi studiati e apprendere l’uso di strumenti tecnolo- gici avanzati. Il tirocinio facilita il trasferimento dell’innovazione tecnologica dall’Università alle aziende e aiuta a familiarizzare con le metodologie della ricerca scientifica. Al termine degli studi il laureato avrà la possibilità di trovare oc- cupazioni inerenti la progettazione, realizzazione, organizza- zione, gestione di sistemi informatici in una vasta gamma di ambiti, quali l’industria, i servizi informatici e telematici, la pub- blica amministrazione, la sanità, la ricerca scientifica, l’am- biente e territorio, la cultura e i beni culturali, la multimedialità e, in generale, in tutte le organizzazioni che utilizzano sistemi informatici complessi (il tasso di disoccupazione per i laureati magistrali in Informatica è zero a poche settimane dalla laurea). Il titolo di laurea magistrale in Informatica consentirà inoltre di accedere, previo superamento delle relative selezioni, ai livelli di studio universitario successivi, come il dottorato di ricerca in Informatica, in Italia o all’estero. È possibile prevedere come oc- cupazione anche l’insegnamento nella scuola secondaria, com- pletando il percorso di formazione secondo quanto previsto dalla normativa vigente. Superando l’esame di Stato per l’abilitazione alla professione, è possibile l’iscrizione all’albo degli Ingegneri, sezione A, settore dell’informazione. Dall’anno 2013/14 il Corso di Laurea Magistrale ha ottenuto la certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (l’As- sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in collaborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informa- tica e il Calcolo Automatico). www.dmif.uniud.it/magistrale/informatica/
PIANO DI STUDI INSEGNAMENTI/ PERCORSO ALGORITMI ATTIVITÀ E RAGIONAMENTO OBBLIGATORI AUTOMATICO PER TUTTI I PERCORSI CFU Vuole affinare le capacità di analisi, formalizzazione e risoluzione Intelligenza artificiale algoritmica di problemi che (ING-INF/05) 6 richiedono soluzioni informatiche di natura avanzata. Viene dato Linguaggi e compilatori (INF/01) 9 particolare rilievo: allo studio di algoritmi Programmazione su architetture 6 avanzati (paralleli, distribuiti, parallele (INF/01) randomizzati) e all’analisi della loro complessità, ai metodi, alle Ricerca operativa (MAT/09) 6 tecniche e agli algoritmi per la verifica e la sintesi di sistemi Statistica applicata e analisi 6 complessi e ai linguaggi ed alle dei dati (SECS-S/01) tecniche per la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento Crediti a scelta autonoma*** 12 automatico (pianificazione, apprendimento automatico). Tirocini formativi e 10 di orientamento (Laboratorio avanzato)**** INSEGNAMENTI OBBLIGATORI Prova finale 20 DI PERCORSO CFU Algoritmi avanzati (INF/01) 6 Complessità e teoria 6 dell’informazione (INF/01) Ragionamento automatico (INF/01) 6 Verifica automatica dei sistemi: 9 teoria e applicazioni (INF/01) A completamento, insegnamenti per 18 CFU (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti offerti dal Corso di Studio)
PERCORSO BIG DATA PERCORSO LINGUAGGI ANALYTICS E SISTEMI CONCORRENTI E DISTRIBUITI Il percorso Big Data Analytics è il naturale proseguimento del corso di Fornisce allo studente conoscenze studi in Internet of Things, Big Data, avanzate per la progettazione e Machine Learning. Verranno realizzazione di sistemi informatici approfonditi, a livello teorico e concorrenti, distribuiti e mobili. pratico, i concetti di analisi e Viene dato particolare rilievo allo visualizzazione dei dati e delle studio dei modelli per l’analisi informazioni, di apprendimento dei problemi in tale ambito, profondo (deep learning) e di gestione dei linguaggi di programmazione più di grandi moli di dati (big data). opportuni per l’implementazione Oltre agli sbocchi occupazionali delle corrispondenti soluzioni, e generali, lo studente che segue dei metodi formali per la verifica questo percorso potrà inoltre della rispondenza del software essere impiegato in modo ai requisiti. trasversale in tutte quelle realtà che necessitano di capacità di analisi e visualizzazione di dati, INSEGNAMENTI anche di grandi dimensioni, allo scopo di estrarne informazione e OBBLIGATORI conoscenza, non solo nell’ambito DI PERCORSO CFU del commercio privato ma anche in quello delle economie nazionali e Analisi e verifica mediante 6 dei loro cittadini, in particolare nel interpretazione astratta (INF/01) settore dell’assistenza sanitaria e dell’amministrazione pubblica. Metodi formali per l’informatica (INF/01) 6 Semantica dei linguaggi di 6 INSEGNAMENTI programmazione (INF/01) OBBLIGATORI DI PERCORSO CFU Sistemi distribuiti (INF/01) 9 A completamento, insegnamenti Advanced data science (INF/01) 9 per 18 CFU (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti Advanced database systems for 6 offerti dal Corso di Studio) big data (INF/01) Deep learning (ING-INF/05) 6 Information Retrieval (ING-INF/05) 6 A completamento, insegnamenti per 18 CFU (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti offerti dal Corso di Studio)
PERCORSO PROGETTO PERCORSO E SVILUPPO DI SISTEMI SISTEMI INTERATTIVI DI SOFTWARE Mira a fornire le conoscenze ed È volto ad approfondire e acquisire affinare le capacità necessarie esperienza negli ambiti della per la realizzazione di sistemi progettazione di sistemi software informatici ad elevato grado di tradizionali, web e multimediali e nelle interattività, che coniughino loro molteplici applicazioni. Particolare usabilità e coinvolgimento attenzione è rivolta da un lato agli dell’utente, anche utilizzando aspetti tecnici più avanzati e dall’altro diversi canali sensoriali. I temi agli aspetti metodologici e trattati includono i diversi aspetti organizzativi della progettazione multidisciplinari che caratterizzano software, con ampia offerta di l’analisi, il design, lo sviluppo e la laboratori e sviluppo progetti. valutazione di sistemi interattivi per i diversi contesti d’uso possibili (desktop, mobile, virtuale/ INSEGNAMENTI aumentato). OBBLIGATORI DI PERCORSO CFU INSEGNAMENTI Ingegneria del software 9 OBBLIGATORI progettazione e laboratorio** DI PERCORSO CFU (ING-INF/05) Auditory and Tactile Interactions Progettazione e analisi 6 (INF/01) 6 orientate agli oggetti (ING-INF/05) Interactive 3D graphics Sistemi informativi e 12 (ING-INF/05) 6 Data Warehouse* (ING-INF/05) Progettazione di 6 A completamento, insegnamenti applicazioni mobili (INF/01) per 18 CFU (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti Virtual Reality and Persuasive 9 offerti dal Corso di Studio) User Experience (INF/01) A completamento, insegnamenti per 18 CFU (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti offerti dal corso di studi).
INSEGNAMENTI DI Logica per l’informatica (INF/01) 6 COMPLETAMENTO Metodi formali per l’informatica Di seguito l’elenco completo degli (INF/01) 6 insegnamenti offerti per completare ogni percorso: Progettazione di applicazioni 6 mobili (INF/01) Advanced data science (INF/01) 9 Progettazione di sistemi multimodali 9 Advanced database systems for 6 e laboratorio (ING-INF/05) big data (INF/01) Progettazione e analisi 6 Algoritmi avanzati (INF/01) 6 orientate agli oggetti (ING-INF/05) Algoritmi numerici 6 Quantum computing and 6 e applicazioni* (INF/01) communication (INF/01) Analisi e verifica mediante 6 Ragionamento interpretazione astratta (INF/01) automatico (INF/01) 6 Auditory and Tactile Interactions Recommender Systems** (INF/01) 6 (ING-INF/05) 6 Complessità e teoria 6 Semantica dei linguaggi di 6 dell’informazione (INF/01) programmazione (INF/01) Deep learning (ING-INF/05) 6 Sicurezza delle reti e calcolatori (INF/01) 6 Didattica dell’informatica* (INF/01) 6 Sistemi distribuiti (INF/01) 9 Droni e sistemi robotici autonomi (ING-INF/05) 6 Sistemi informativi e 12 Data Warehouse* (ING-INF/05) Foundations of neural networks (INF/01) 6 Verifica automatica dei 9 sistemi: teoria ed applicazioni Geometria computazionale** (INF/01) (INF/01) 6 Video game programming (INF/01) 6 Immagini e multimedialità (ING-INF/05) 9 Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience Informatica e diritto (INF/01) 6 (INF/01) Information Retrieval (ING-INF/05)6 Web semantico (ING-INF/05) 6 Information visualization (INF/01) 6 Ingegneria del software 9 Progettazione e laboratorio** (ING-INF/05) Grafica 3D interattiva (ING-INF/05) 6
CORSI SUGGERITI CORSI SUGGERITI TRA TRA I CREDITI A I CREDITI A SCELTA SCELTA PER UNA PER UNA FORMAZIONE FORMAZIONE IOT IMPRENDITORIALE: Embedded systems***** Informatica e diritto (INF/01) 6 (ING-INF/05) 6 Organizzazione aziendale***** Meccatronica e robotica***** (SECS-P/10) 9 (ING-IND/13) 6 Economia Aziendale***** (ING- Advanced manufacturing IND/35) 6 technologies***** (ING-IND/16) 6 CORSI SUGGERITI TRA * I CREDITI A SCELTA Insegnamenti attivati ad anni alterni PER UNA FORMAZIONE ed offerti in annualità dispari su pari BIOINFORMATICA: (2021/22, 2023/24, ecc.). Biologia molecolare***** (BIO/11) 12 ** Insegnamenti attivati ad anni alterni Genetica generale***** (BIO/18) 6 ed offerti in annualità pari su dispari (2020/21, 2022/23 ecc.). *** I crediti a scelta autonoma devono essere CORSI SUGGERITI TRA crediti aggiuntivi al curriculum e non I CREDITI A SCELTA duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. PER UNA FORMAZIONE PROBLEM-SOLVING: **** Il “Laboratorio avanzato” ha l’obiettivo di far Advanced scheduling sperimentare concretamente allo studente le Systems***** (ING-INF/05) 6 nozioni apprese, di approfondire contenuti emergenti in ambito informatico e Modelli e algoritmi di apprendere l’uso di strumenti tecnologici per le decisioni* (MAT/09) 6 avanzati disponibili all’interno di laboratori di ricerca universitari. Lo studente sceglierà le tematiche del laboratorio avanzato individuando, di norma, due insegnamenti di particolare interesse del proprio piano di studio CORSI SUGGERITI TRA e comunicandolo ai rispettivi docenti che I CREDITI A SCELTA lo seguiranno in questa attività formativa. PER UNA FORMAZIONE Per l’attività di laboratorio avanzato seguita da DIDATTICA: ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti 5 CFU per un totale di 10 CFU. Didattica dell’informatica* (INF/01) 6 ***** Insegnamenti offerti in altri corsi di laurea Preparazione di esperienze didattiche dell’Università di Udine che vanno inseriti - Didattica della fisica (FIS/08) 6 nei crediti a scelta autonoma. - Didattica della matematica** (MAT/09) 6
UFFICIO ORIENTAMENTO DIPARTIMENTO E TUTORATO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE via Gemona 92, Udine T. 0432 556215 via delle Scienze 206 cort@uniud.it Udine T. 0432 558400 UNIUD SOCIAL _ facebook/uniud SEGRETERIA STUDENTI _ Gruppo Help! via delle Scienze 206 Udine _@universitadiudine T. 0432 558380 _@tutoruniud segreteria.scienze@uniud.it _Orientamento UNIUD _+39 3357794143 www.uniud.it DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE, INFORMATICHE E FISICHE 2020.2021
I MATEMATICA CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE MATEMATICA SEDE CREDITI CLASSE UDINE 120 LM-40 MATEMATICA DURATA ACCESSO 2 ANNI LIBERO CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso della laurea o del diploma universitario di durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa. L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari consultabili al seguente indirizzo: www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze- requisiti-accesso/laurea-magistrale-matematica
Il Corso di Laurea Magistrale in Matematica sviluppa la forma- zione di base nelle discipline matematiche e offre insegnamenti specialistici di matematica pura e applicata, fisica, informatica, didattica disciplinare. L'iscrizione è aperta a tutti i possessori di una laurea (triennale o quadriennale) in Matematica. Possono es- sere ammessi, su parere favorevole di un'apposita commissione, anche laureati in altre discipline che abbiano già acquisito 30 CFU nei settori scientifico-disciplinari del raggruppamento MAT. Il corso di studi ha la durata di due anni e prevede un nucleo di insegnamenti obbligatori e alcuni insegnamenti a scelta. Fra que- sti vengono proposti corsi più avanzati, attraverso i quali lo stu- dente potrà completare la propria formazione in base ai propri interessi. Una parte rilevante del percorso formativo è dedicata alla preparazione della tesi di laurea. Gli insegnamenti potranno essere tenuti in lingua inglese, su proposta della struttura didat- tica competente. Tramite l’adesione a programmi di internazio- nalizzazione, viene incoraggiato lo svolgimento di una parte del percorso presso un’università straniera. Il laureato magistrale in Matematica acquisisce una mentalità che gli permette di sviluppare successivamente la propria for- mazione nelle direzioni più svariate e di intraprendere una car- riera in qualsiasi campo in cui sia richiesta una spiccata capacità analitico-deduttiva. Agli sbocchi occupazionali tradizionali (in- segnamento nella scuola e ricerca scientifica) si affiancano quindi impieghi in mansioni dirigenziali o tecniche di responsa- bilità in vari ambiti, quali l’industria, i servizi e la finanza. Le ca- pacità e competenze dei laureati magistrali in Matematica sono infatti assai apprezzate dal mondo del lavoro e consentono un agevole inserimento in diverse realtà lavorative con elementi ca- ratterizzanti di innovazione in ambito gestionale, economico e di progettazione. I futuri insegnanti di matematica laureati a Udine avranno com- petenze particolarmente adatte ai programmi delle scuole se- condarie che spesso prevedono elementi di logica, informatica e modellistica. Il neolaureato in matematica può intraprendere una carriera uni- versitaria dopo aver conseguito l’ulteriore titolo di Dottore di Ri- cerca in una università italiana o straniera. Per consultare il dettaglio degli SSD di ogni insegnamento e fare una scelta consapevole del percorso formativo visitare la pagina web attraverso la lettura del QR code www.dmif.uniud.it/magistrale/matematica/
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