I INFORMATICA CORSO DI LAUREA - Scienze matematiche informatiche ...

Pagina creata da Leonardo Valentini
 
CONTINUA A LEGGERE
I
INFORMATICA
CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
INFORMATICA

SEDE             CREDITI                CLASSE
UDINE            180                    L-31 SCIENZE
                                        E TECNOLOGIE
DURATA           ACCESSO                INFORMATICHE
3 ANNI           LIBERO

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:

capacità         matematica             conoscenza
logiche e di     di base;               di base lingua
comprensione                            inglese e abilità
del testo;                              comunicative;

https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica-
tecnologie-web-multimediali
Il corso prepara il laureato ad operare negli
ambiti di pianificazione, progettazione, sviluppo,
direzione lavori, controllo qualità, gestione e
manutenzione del software e di sistemi per la
generazione, trasmissione ed elaborazione delle
informazioni, agendo sia in imprese produttrici
nelle aree dei sistemi informatici, sia nelle
imprese, nelle amministrazioni pubbliche e nei
laboratori che utilizzano sistemi informatici
complessi.
In particolare, il laureato verrà preparato per
inserirsi rapidamente e professionalmente in
progetti di sviluppo di software e di sistemi
integrati, avviare e gestire piccoli centri di
elaborazione dati, fornire supporto alle scelte
della dirigenza in materia di automazione e
informatizzazione.
Oltre la triennale il dipartimento offre le
seguenti lauree magistrali: Informatica; Artificial
Intelligence & Cybersecurity (in collaborazione
con l’Università di Klagenfurt); Comunicazione
multimediale e tecnologie dell’informazione;
Data Science and Scientific Computing (in
collaborazione con l’Università di Trieste e la
SISSA).
Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione
di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN
(Associazione italiana dei docenti universitari
di Informatica) in collaborazione con l’AICA
(Associazione Italiana per l’Informatica e il
Calcolo Automatico).

https://www.dmif.uniud.it/triennale/
informatica/
PIANO DI STUDI

1° ANNO                                2° ANNO
INSEGNAMENTI                     CFU   INSEGNAMENTI                   CFU

Analisi matematica (MAT/01)       12   Algoritmi e strutture dati
                                       e laboratorio (INF/01)            12
Architettura degli elaboratori
e laboratorio (INF/01)            12   Calcolo delle probabilità
                                       e statistica (SECS-S/01)           6
Fisica (FIS/01)                    6
                                       Calcolo scientifico (MAT/08)       6
Matematica discreta (MAT/09)      12
                                       Fondamenti dell’informatica
Programmazione e Laboratorio           (INF/01)                           9
(INF/01)                          12
                                       Logica matematica (MAT/01)         6
                                       Programmazione orientata
                                       agli oggetti (INF/01)              9
                                       Sistemi operativi e laboratorio
                                       (INF/01)                          12
3° ANNO                                  * Per acquisire i crediti a scelta autonoma,
                                         lo studente può scegliere uno o più
                                         insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi
INSEGNAMENTI                   CFU       di studio dell’Università di Udine. Devono
                                         essere crediti aggiuntivi al curriculum e
                                         non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e
Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12   contenuti già previsti nel piano di studio. La
                                         scelta deve essere coerente con il progetto
Ingegneria del software                  formativo del proprio piano di studio, dovrà
(ING-INF/05)                        6    essere debitamente motivata e verrà
                                         vagliata dal Consiglio del Corso di Studio.
Interazione uomo-macchina
(INF/01)                            6    La richiesta va presentata a partire dal II
                                         anno di corso alla Segreteria studenti e non
Linguaggi di programmazione              sono fissate scadenze.
(INF/01)                            9
                                         Si avvisano gli studenti che intendessero
Reti di calcolatori (INF/01)        9    proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea
                                         Magistrale
Crediti a scelta autonoma*         12
                                         - in Informatica di non inserire nessuno dei
Tirocinio                           9    quattro insegnamenti obbligatori per tutti i
                                         percorsi:
Prova finale                        3    - in Artificial Intelligence & Cybersecurity
                                         di non inserire nessuno dei quattro
                                         insegnamenti obbligatori;
                                         - in Comunicazione Multimediale e
                                         Tecnologie dell’Informazione di non inserire
                                         alcun insegnamento, né obbligatorio né
                                         opzionale, tra quelli offerti dal corso di
                                         laurea sopra citato.
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
E TUTORATO             DI SCIENZE
                       MATEMATICHE,
                       INFORMATICHE
via Gemona 92, Udine   E FISICHE
T. 0432 556215
cort@uniud.it          via delle Scienze 206
                       Udine
                       T 0432 558400
UNIUD SOCIAL

                       SEGRETERIA
                       STUDENTI
_ facebook/uniud
_ Gruppo Help!         via delle Scienze 206
                       Udine
_@universitadiudine    T 0432 558380
_@tutoruniud
                       segreteria.scienze@uniud.it

_Orientamento UNIUD

_+39 3357794143

www.uniud.it

DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
T
INTERNET OF
THINGS, BIG DATA,
MACHINE
LEARNING
CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
INTERNET OF THINGS,
BIG DATA, MACHINE LEARNING

SEDE             CREDITI                CLASSE
UDINE            180                    L-31 SCIENZE
                                        E TECNOLOGIE
DURATA           ACCESSO                INFORMATICHE
3 ANNI           LIBERO

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:

capacità         matematica             conoscenza
logiche e di     di base;               di base lingua
comprensione                            inglese e abilità
del testo;                              comunicative;

https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-informatica-
tecnologie-web-multimediali
Il corso prepara laureati capaci di operare sia
in società specializzate dei settori ICT, che
nelle imprese pubbliche o private, nei gruppi
editoriali, nelle banche, nelle assicurazioni, nelle
agenzie di marketing, nelle amministrazioni
e nei centri di ricerca che sviluppano o
utilizzano sistemi di Intelligenza Artificiale e di
acquisizione e analisi di dati.
In particolare, le figure professionali che
saranno formate sono quelle di Esperto di
applicazioni AI, Social media Analysts, Data
Analyst, Progettista, Sviluppatore e Manager Web.
Il corso appartiene alla classe delle lauree in
Informatica. Oltre la triennale il dipartimento
offre le seguenti lauree magistrali: Informatica;
Computer science Artificial Intelligence &
Cybersecurity (in collaborazione con l’Università
di Klagenfurt); Comunicazione multimediale e
tecnologie dell’informazione; Data Science and
Scientific Computing (in collaborazione con
l’Università di Trieste e la SISSA).
Il Corso di Laurea ha ottenuto la certificazione
di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN
(Associazione italiana dei docenti universitari
di Informatica) in collaborazione con l’AICA
(Associazione Italiana per l’Informatica e il
Calcolo Automatico).

https://www.dmif.uniud.it/triennale/ibml/
PIANO DI STUDI

1° ANNO                                   2° ANNO
INSEGNAMENTI                     CFU      INSEGNAMENTI                  CFU
Analisi matematica (MAT/05)         12    Algoritmi e strutture dati
                                          e laboratorio (INF/01)           12
Architettura degli elaboratori
(INF/01)                             6    Machine Learning for Big Data
                                          (ING-INF/05)                      6
Elementi di matematica
e algebra lineare (MAT/01)          12    Programmazione orientata agli
                                          oggetti e laboratorio (ING-INF/05) 9
Fisica per i dispositivi IOT (FIS/01) 6
                                          Sistemi operativi
Fondamenti di scienza dei dati            e laboratorio (ING-INF/05)        9
e laboratorio (INF/01)               6
                                          Statistica e laboratorio
Programmazione e laboratorio              (SECS-S/01)                       9
(INF/01)                            12
                                          Tecnologie web per il cloud
Tecnologie Web e laboratorio              e laboratorio (ING-INF/05)        6
(ING-INF/05)                         6
3° ANNO                                  * Per acquisire i crediti a scelta
                                         autonoma, lo studente può scegliere
                                         uno o più insegnamenti tra tutti
INSEGNAMENTI                   CFU       quelli offerti dai corsi di studio
                                         dell’Università di Udine. Devono essere
Basi di dati e laboratorio (INF/01) 12   crediti aggiuntivi al curriculum e non
                                         duplicazioni, seppure parziali, di corsi
Ingegneria del software                  e contenuti già previsti nel piano di
(ING-INF/05)                        6    studio. La richiesta va presentata
                                         a partire dal II anno di corso alla
Interazione uomo-macchina                Segreteria studenti e non sono fissate
(INF/01)                            6    scadenze.

Internet of Things (INF/01)         6    La scelta deve essere coerente con il
                                         progetto formativo del proprio piano
Reti di calcolatori (INF/01)        9    di studio, dovrà essere debitamente
                                         motivata e verrà vagliata dal Consiglio
Social Computing (ING-INF/05)       6    del Corso di Studio.

Crediti a scelta autonoma*         12    Si avvisano gli studenti che
                                         intendessero proseguire gli studi
Tirocinio                           9    iscrivendosi alla Laurea Magistrale
                                         - in Informatica di non inserire
Prova finale                        3    nessuno dei quattro insegnamenti
                                         obbligatori per tutti i percorsi:
                                         - in Artificial Intelligence &
                                         Cybersecurity di non inserire nessuno
                                         dei quattro insegnamenti obbligatori;
                                         - in Comunicazione Multimediale e
                                         Tecnologie dell’Informazione di non
                                         inserire alcun insegnamento, né
                                         obbligatorio né opzionale, tra quelli
                                         offerti dal corso di laurea sopra citato.
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
  E TUTORATO             DI SCIENZE
                         MATEMATICHE,
                         INFORMATICHE
  via Gemona 92, Udine   E FISICHE
  T. 0432 556215
  cort@uniud.it          via delle Scienze 206
                         Udine
                         T 0432 558400
  UNIUD SOCIAL

                         SEGRETERIA
                         STUDENTI
  _ facebook/uniud
  _ Gruppo Help!         via delle Scienze 206
                         Udine
  _@universitadiudine    T 0432 558380
  _@tutoruniud
                         segreteria.scienze@uniud.it

  _Orientamento UNIUD

  _+39 3357794143

  www.uniud.it

DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
M
MATEMATICA
CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
MATEMATICA

SEDE             CREDITI                  CLASSE
UDINE            180                      L-35 SCIENZE
                                          MATEMATICHE
DURATA           ACCESSO
3 ANNI           LIBERO

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:

capacità         matematica di base       Le conoscenze in
logiche e di     relativa a aritmetica,   ingresso vengono
comprensione     geometria euclidea e     verificate da un test
del testo;       analitica, equazioni     obbligatorio, il cui
                 e disequazioni di        esito non preclude
                 primo e secondo          la possibilità di
                 grado, funzioni          immatricolazione.
                 trigonometriche,         Nel mese di settembre
                 logaritmiche ed          viene offerto un
                 esponenziali             corso di 40 ore, il cui
                                          scopo generale è il
                                          rafforzamento delle
                                          basi matematiche utili
                                          per seguire il corso di
                                          laurea.

https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/laurea-matematica/laurea-matematica
Il Corso di laurea in Matematica è il primo
livello formativo per chi è interessato
a proseguire gli studi in matematica o
discipline tecniche o scientifiche affini.
Esso consente di acquisire una mentalità
che permette di sviluppare in svariate
direzioni la preparazione di base acquisita.
Rappresenta, infatti, il primo passo per chi
ha l’obiettivo di prepararsi ad una carriera
nell’ambito dell’insegnamento, della ricerca
scientifica o in attività ad alto contenuto
innovativo nei vari settori dell’impiego
pubblico o privato. Inoltre, i laureati in
matematica hanno le competenze (o
possono facilmente acquisire le eventuali
conoscenze necessarie) per svolgere
professioni in particolare nei campi del
trattamento dei dati, della statistica, della
gestione finanziaria e dell’informatica.

https://www.dmif.uniud.it/triennale/
matematica/
PIANO DI STUDI

1° ANNO                              2° ANNO
INSEGNAMENTI                   CFU   INSEGNAMENTI                 CFU
Algebra I (MAT/02)              12   Analisi matematica II (MAT/05)   12
Analisi matematica I (MAT/05)   12   Analisi numerica (MAT/08)         6
Aritmetica (MAT/02)              6   Fisica generale (FIS/01)         12
Geometria I (MAT/03)            12   Geometria II (MAT/03)            12
Informatica (INF/01)            12   Logica matematica (MAT/01)       12
Linguaggio matematico (MAT/01) 3     Teoria di Galois (MAT/02)         6
Strumenti informatici per la
matematica (MAT/04)              2
Lingua inglese*                  4
3° ANNO                                        Fisica. Pertanto può accedervi un
                                               laureato in Matematica che, oltre ai
                                               corsi obbligatori di Fisica generale
INSEGNAMENTI                       CFU         e Complementi di fisica generale,
                                               scelga di dedicare i 12 crediti a
Analisi matematica III (MAT/05)            9   scelta autonoma alla fisica.

Meccanica razionale (MAT/07)              12   PROPEDEUTICITÀ
                                               Per una razionalizzazione del
Ottimizzazione (MAT/09)                    6   proprio percorso degli studi si
                                               consiglia agli studenti di rispettare
Probabilità I (MAT/06)                     6   le seguenti propedeuticità:

Complementi di fisica generale                 Analisi numerica
(FIS/01)                                  6    esame propedeutico:
                                               Analisi matematica I, Geometria I
Crediti a scelta autonoma**               12   Analisi matematica II
                                               esame propedeutico:
Prova finale                               6   Analisi matematica I, Geometria I
                                               Analisi matematica III
                                               esame propedeutico:
* Il CLA fornisce i servizi didattici e        Analisi matematica I, Analisi
stabilisce le modalità di svolgimento          matematica II
della prova di Lingua inglese.                 Complementi di fisica generale
                                               esame propedeutico:
** Per acquisire i crediti a scelta            Fisica generale
autonoma, lo studente può scegliere            Geometria II
uno o più insegnamenti tra tutti               esame propedeutico:
quelli offerti dai corsi di studio             Aritmetica, Geometria I
dell’Università di Udine. Devono
essere crediti aggiuntivi al curriculum        Probabilità I
e non duplicazioni, seppure parziali,          esame propedeutico:
di corsi e contenuti già previsti nel          Analisi matematica I, Analisi
                                               matematica II prima parte
piano di studio. Gli studenti possono
scegliere insegnamenti offerti dalla           Teoria di Galois
Laurea Magistrale in Matematica con            esame propedeutico:
l’avvertenza, per chi intende proseguire       Aritmetica, Algebra I
gli studi alla Laurea Magistrale               Meccanica razionale
in Matematica, di non inserire                 esame propedeutico:
insegnamenti obbligatori per tale corso        Analisi matematica I, Analisi
di laurea. Prima di formalizzare la scelta     matematica II, Geometria I, Fisica
si consiglia agli studenti di informarsi       generale
se il livello dei singoli insegnamenti è
adatto anche alla triennale. Gli studenti
che intendessero proseguire gli studi
iscrivendosi alla Laurea Magistrale
interateneo in Fisica devono aver
acquisito almeno 30 crediti nei settori di
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
E TUTORATO             DI SCIENZE
                       MATEMATICHE,
                       INFORMATICHE
via Gemona 92, Udine   E FISICHE
T. 0432 556215
cort@uniud.it          via delle Scienze 206
                       Udine
                       T 0432 558400
UNIUD SOCIAL

                       SEGRETERIA
                       STUDENTI
_ facebook/uniud
_ Gruppo Help!         via delle Scienze 206
                       Udine
_@universitadiudine    T 0432 558380
_@tutoruniud
                       segreteria.scienze@uniud.it
_Orientamento UNIUD

_+39 3357794143

www.uniud.it

DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
S
SCIENZE E
TECNOLOGIE
MULTIMEDIALI
CORSO DI LAUREA
CORSO DI LAUREA IN
SCIENZE E TECNOLOGIE
MULTIMEDIALI

SEDE             CREDITI                CLASSE
PORDENONE        180                    L-20 SCIENZE DELLA
                                        COMUNICAZIONE
DURATA           ACCESSO                & L-31 SCIENZE
3 ANNI           LIBERO                 E TECNOLOGIE
                                        INFORMATICHE

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Ai fini dell’inserimento e del regolare progresso nel
corso di studio si richiede un’adeguata preparazione
iniziale costituita da:

capacità         matematica e           conoscenza
logiche e di     informatica di base;   di base lingua
comprensione                            inglese e abilità
del testo;                              comunicative;

https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-scienze-
tecnologie-multimediali
Il corso fornisce conoscenze e competenze
nelle nuove tecnologie digitali per la
comunicazione multimediale e per i sistemi
di elaborazione delle informazioni. Il
percorso formativo è incentrato sullo studio
di tecnologie, strumenti e metodologie che
caratterizzano i settori della multimedialità
e della comunicazione. Le innovative
conoscenze tecnologiche fornite dal
corso di laurea includono anche aree
multidisciplinari particolarmente attuali e
richieste dal mondo del lavoro nel settore
della multimedialità, quali Web 2.0, Web
semantico, Creative Computing, Tecnologie
audio-video interattive, Sociologia dei media
digitali, Psicologia della comunicazione,
Statistica applicata, Metodologie di Web
Analytics, Accessibilità e usabilità di siti
internet, Sound e Music Computing per i
nuovi media. Oltre la triennale è possibile
proseguire gli studi con la laurea magistrale
in Comunicazione multimediale e tecnologie
dell’informazione.

www.dmif.uniud.it/triennale/stm/
PIANO DI STUDI
CURRICULUM MULTIMEDIA
E INDUSTRIA DIGITALE
1° ANNO                                Laboratorio di realtà aumentata
                                       (INF/01)                                                  6
INSEGNAMENTI                     CFU   Social Media (SPS/08)                                     6
Corso CLA inglese
                                       Comunicazione visuale (SPS/08)                            6
Informatica multimediale (INF/01)12
Musica negli audiovisivi (L-ART/07)6
Sociologia della comunicazione
(SPS/08)                           6
Matematica e statistica (MAT/01) 12
                                       3° ANNO
Lingua inglese (L-LIN/12)          6
                                       INSEGNAMENTI                                  CFU
Laboratorio di programmazione
                                       Creative Computing e Lab (INF/01) 9
e sistemi multimediali (INF/01)    9
                                       Diritto dell’informazione
Tecniche e linguaggi del cinema        e dei media (IUS/09)                                      6
(L-ART/06)                         9
                                       Laboratorio
                                       di Game Programming (INF/01)                              9
                                       Prova di conoscenza
2° ANNO                                seconda lingua livello B1*                                6

INSEGNAMENTI                     CFU   Crediti a scelta autonoma**                          12

Laboratorio di ripresa                 Tirocini formativi
e regia digitale (ING-INF/05)      9   e di orientamento                                         9

Lingua italiana (L-FIL-LET/12)     6   Prova finale                                              6

Reti e tecniche per la comunicazione
multimediale (INF/01)            12
                                       * Gli studenti possono scegliere tra Spagnolo,
Laboratorio di programmazione          Francese, e Tedesco. L’esame per queste lingue
                                       straniere può essere sostenuto in qualsiasi anno
web (ING-INF/05)              12       di iscrizione. Il corso di Spagnolo verrà svolto nel II
                                       semestre presso la sede di Pordenone e, nella stessa
                                       sede, si svolgeranno le prove di profitto, mentre
Laboratorio di montaggio digitale      la disponibilità del corso di lingua per Francese e
(ING-INF/05)                      6    Tedesco deve essere verificata con il CLA, sede di
                                       Udine, che fornisce i servizi didattici e stabilisce le
                                       modalità di svolgimento delle prove di esame.
PIANO DI STUDI
CURRICULUM
MUSICA DIGITALE
1° ANNO                                   Musica elettronica e laboratorio
                                          di restauro audio (L-ART/07)                              6
INSEGNAMENTI                     CFU      Insegnamento a scelta: Semiografia
Corso CLA inglese                         digitale della musica***(L-ART/07) 6

Informatica multimediale (INF/01)12
Sociologia della comunicazione
(SPS/08)                            6     3° ANNO
Matematica e statistica (MAT/01) 12       INSEGNAMENTI                                   CFU
Lingua inglese (L-LIN/12)           6     Creative Computing e Lab (INF/01) 9

Laboratorio di programmazione             Diritto dell’informazione
e sistemi multimediali (INF/01)     9     e dei media (IUS/09)                                      6

Teorie e tecniche della musica            Laboratorio di Game
contemporanea (L-ART/07)            9     Programming (INF/01)                                      9

Insegnamento a scelta:                    Prova di conoscenza
Musica negli audiovisivi***               seconda lingua livello B1*                                6
(L-ART/07)                          6
                                          Crediti a scelta autonoma**                          12
                                          Tirocini formativi e di orientamento 9
2° ANNO
                                          Prova finale                                              6
INSEGNAMENTI                     CFU
Laboratorio di ripresa e regia digitale   ** Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo
(ING-INF/05)                         9    studente può scegliere uno o più insegnamenti tra
                                          tutti quelli offerti dai corsi di studio dell’Università
                                          di Udine, ad eccezione degli insegnamenti
Lingua italiana (L-FIL-LET/12)      6     appartenenti ai piani di studio della laurea magistrale
                                          in Comunicazione Multimediale e Tecnologie
                                          dell’Informazione e delle lauree magistrali della Classe
Reti e tecniche per la comunicazione      LM18. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e
multimediale (INF/01)            12       non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti
                                          già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere
                                          coerente con il progetto formativo del proprio piano
Laboratorio di programmazione web         di studio. Si avvisano gli studenti che intendessero
                                          proseguire gli studi alla Laurea Magistrale in
(ING-INF/05)                   12
                                          Comunicazione Multimediale e Tecnologie
                                          dell’Informazione di non inserire alcun insegnamento
Laboratorio di montaggio digitale         di questo corso di studio.
(ING-INF/05)                      6       Gli insegnamenti delle lauree magistrali della
                                          medesima classe di laurea potranno essere inseriti
                                          in piano di studi esclusivamente come crediti
Laboratorio di realtà aumentata           sovrannumerari.
(INF/01)                            6
                                          *** Lo studente sceglie un l’insegnamento del I anno
Social Media (SPS/08)               6     oppure quello del II anno, per un totale di 6 CFU.
                                          L’insegnamento non scelto in quest’ambito, può
                                          essere inserito, se lo studente lo ritiene, tra i CFU a
                                          scelta (si veda nota**).
UFFICIO
 UFFICIO ORIENTAMENTO
         ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
EE TUTORATO
   TUTORATO             DI SCIENZE
                        MATEMATICHE,
via
 viaGemona
      Gemona92,
             92,Udine
                Udine   INFORMATICHE
                        E FISICHE
T.T.0432
    0432556215
         556215
cort@uniud.it
 cort@uniud.it          via delle Scienze 206
                        Udine
                        T 0432 558400
UNIUD
UNIUD SOCIAL
      SOCIAL

                        SEGRETERIA
                        STUDENTI
__facebook/uniud
   facebook/uniud
__Gruppo
   GruppoHelp!
          Help!
                        Centro Polifunzionale
                        di Pordenone
_@universitadiudine
_@universitadiudine     via Prasecco 3/A
_@tutoruniud
_@tutoruniud            Pordenone

                        segreteria.cepo@uniud.it
_Orientamento
_OrientamentoUNIUD
              UNIUD

_+39
_+393357794143
     3357794143

www.uniud.it
www.uniud.it

DIPARTIMENTO DI
SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
A
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
& CYBERSECURITY
INTERNATIONAL
MASTER DEGREE
COURSE
INTERNATIONAL
MASTER DEGREE COURSE IN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
& CYBERSECURITY

SEDE                  CREDITI                CLASSE
UDINE                 120                    LM-18
                                             INFORMATICA
DURATA                ACCESSO
2 ANNI                LIBERO

REQUIREMENTS FOR ADMISSION
In order to be considered for a place on an MSc course,
applicants must have a three-year undergraduate degree
or diploma in computer science, information and
communications technologies, or similar disciplines,
or another recognized international qualification.
Course quota: 20 places per year Applications for places on
the course will be accepted in chronological order. Places on
the course will be allocated on a rolling basis until the course
quota has been reached.

https://www.uniud.it/it/didattica/info-
didattiche/conoscenze-requisiti-accesso/conoscenze-requis
iti-accesso-scienze-matematiche-informatiche-
multimediali/laurea-magistrale-informatica-internazionale
The International Master Degree program in Artificial Intelli-
gence & Cybersecurity aims to develop a system of education
and academic exchange, in a spirit of cooperation at European
level. The Course is offered in an inter-university international
collaboration with the Alpen-Adria University of Klagenfurt
(Austria), where some courses will be held. It allows students
to obtain a double degree: “Diplom-Ingenieur from the Alpen-
Adria University of Klagenfurt and “Laurea Magistrale” from the
University of Udine.
Students will experiment different approaches to teaching:
from traditional foundational courses to practical courses
based on projects and reports. The program allows the student
to exploit the best skills of the two universities in the area of
computer science, with particular emphasis on the theoretical
and practical applications of Artificial Intelligence and Cy-
bersecurity. Some courses can be attended remotely.
The course prepares graduates to access jobs of technical or
managerial responsibility, or to continue their studies at a PhD
level or II Level Master, in Italy or abroad. In particular gradu-
ates can be enrolled as AI specialist, Cybersecurity specialist,
and of course, Software Engineer, Analyst, and Developper.
Graduates can be admitted to the Italian Register of Engineers,
Section A, Information Sector, after passing the State Qual-
ification Exam and can seek a teaching career in schools after
having completed the teaching qualification procedure.
The Master program is certified by the Italian national associ-
ations GRIN and AICA and by the European Union Agency for
Cybersecurity. https://www.enisa.europa.eu/

www.dmif.uniud.it/magistrale/artificial-intelligence-
cybersecurity/
PIANO DI STUDI

PERCORSO COMUNE                            18 CFU among the following:
Insegnamenti obbligatori                   - Advanced topics in AI I (INF/01) 12
                                           - Advanced topics in AI II (INF/01) 6
                                           - Advanced topics
INSEGNAMENTI                   CFU         in cybersecurity I (INF/01)        12
                                           - Advanced topics
Automated Reasoning (INF/01)           6   in cybersecurity II (INF/01)        6
                                           - Responsible Engineering of AI 12
Complexity and information                 and Cybersecurity Systems (INF/01)
theory (INF/01)                        6
                                           12 CFUs at your choice
Deep learning (ING-INF/05)             6
Foundations of cybersecurity
and ethics (INF/01)                12
Verification and validation
techniques in AI and
cybersecurity (INF/01)             12
18 CFU among the following:
- Advanced algorithms (INF/01)         6
- Advanced data science (INF/01)       9
- Advanced database systems for        6
big data (INF/01)
- Auditory and tactile
interactions (INF/01)                  6
- Computer network
security (INF/01)                      6
- Computer vision (INF/01)             6
- Distributed system (INF/01)          9
- Formal methods (INF/01)              6
- Foundation of neural
networks (INF/01)                      6
- Information retrieval (ING-INF/05)   6
- Interactive 3D graphics
(ING-INF/05)                           6
- Quantum computing and                6
communication (INF/01)
- Recommender systems** (ING-
INF/05)                                6
- Video game programming (INF/01)      6
- Virtual reality and persuasive       9
user experience (INF/01)
NB: gli studenti devono completare il loro          *    Insegnamenti attivati ad anni alterni
    piano di studi con un lavoro di tesi che             e offerti in annualità dispari su pari
    può essere svolto presso l’Università degli          (2019/20, 2021/22 ecc.).
    Studi di Udine oppure presso l’Alpen-Adria-     ** Insegnamenti attivati ad anni alterni
    Universität Klagenfurt.                              e offerti in annualità pari su dispari
    Lo studente sceglierà il relatore fra                (2020/21, 2022/23 ecc.).
    i docenti afferenti all’università presso cui
    svolgerà il lavoro di tesi e il correlatore     *** I crediti a scelta autonoma devono
    presso l’altra università.                           essere crediti aggiuntivi al curriculum
                                                         e non duplicazioni, seppure parziali,
La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-Universität          di insegnamenti e contenuti già previsti
Klagenfurt prevede:                                      nel piano di studio.
                                                    **** Il “Laboratorio avanzato” ha
Seminars                                       2         l’obiettivo di far sperimentare
                                                         concretamente allo studente le nozioni
Final Exam                                   28          apprese, di approfondire contenuti
                                                         emergenti in ambito informatico e di
                                                         apprendere l’uso di strumenti tecnologici
                                                         avanzati disponibili all’interno di
La tesi svolta presso l’Università degli Studi di        laboratori di ricerca universitari.
Udine prevede:                                           Lo studente sceglierà le tematiche
                                                         del laboratorio avanzato individuando,
Advanced lab project ****                    10          di norma, due insegnamenti di
                                                         particolare interesse del proprio piano
Final Exam                                   20          di studio e comunicandolo ai rispettivi
                                                         docenti che lo seguiranno in questa
                                                         attività formativa. Per l’attività di
                                                         laboratorio avanzato seguita da ciascuno
                                                         dei due docenti verranno riconosciuti 5
                                                         CFU, per un totale di 10 CFU.
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
E TUTORATO             DI SCIENZE MATEMATICHE,
                       INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215         via delle Scienze 206
cort@uniud.it          Udine
                       T. 0432 558400

UNIUD SOCIAL

_ facebook/uniud       SEGRETERIA STUDENTI
_ Gruppo Help!
                       via delle Scienze 206
                       Udine
_@universitadiudine    T. 0432 558380
_@tutoruniud           segreteria.scienze@uniud.it

_Orientamento UNIUD

_+39 3357794143

www.uniud.it

DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
C
COMUNICAZIONE
MULTIMEDIALE
E TECNOLOGIE
DELL’INFORMAZIONE
CORSO DI LAUREA
MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
COMUNICAZIONE
MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE
DELL’INFORMAZIONE

SEDE                  CREDITI               CLASSE
PORDENONE             120                   LM-18
                                            INFORMATICA
DURATA                ACCESSO
                                            LM-19
2 ANNI                LIBERO                INFORMAZIONE
                                            E SISTEMI
                                            EDITORIALI

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:

www.uniud.it/it/didattica/corsi-offerta/area-
scientifica/scienze-matematiche-informatiche-multimediali-
fisiche/laurea-magistrale/comunicazione-multimediale-e-
tecnologie-dellinformazione
Il Corso di Laurea Magistrale in Comunicazione Multimediale e
Tecnologie dell’Informazione mira a bilanciare adeguatamente
competenze di tipo informatico-tecnologico con competenze di
tipo socio-culturali, al fine di colmare il vuoto sul mercato del la-
voro di figure professionali capaci non solo di comprendere gli
aspetti tecnologici dei media digitali e di gestirne i contenuti in
maniera appropriata, ma anche di porsi come manager e design
manager con capacità interpretative di lettura di scenario, inno-
vatori nell’area delle tecnologie dell’informazione e dell’interac-
tion design, della comunicazione multimediale e dell’editoria
digitale e musicale.

All’interno del corso di laurea gli insegnamenti e le attività for-
mative sono organizzati in modo da offrire percorsi differenziati
atti a soddisfare specifiche esigenze culturali e professionali. Il
corso è articolato in tre curricula alternativi:
- Sistemi Multimediali e Interaction Design
- Editoria, Musica e Comunicazione Digitale
- Artificial Intelligence, Industrial Automation, and Internet of
Things

Si caratterizza inoltre per la presenza di percorsi internazionali,
a scelta di studenti in possesso di requisiti predeterminati e av-
vallati da apposita Commissione a seguito dei quali è possibile
ottenere:
- sulla base della convenzione stipulata con l’Alpen-Adria-Uni-
versität di Klagenfurt (Faculty of Technical Science) in Austria, il
doppio titolo di Dottore Magistrale in Comunicazione Multime-
diale e Tecnologie dell’Informazione e di Diplom-Ingenieur;
- sulla base della convenzione stipulata con il Pontificio Istituto
Ambrosiano di Musica Sacra (PIAMS), Città del Vaticano - curri-
culum Filologico-musicologico (Discipline della musica sacra)
con sede a Milano, il doppio titolo di “Licentiate” presso il PIAMS
e di Dottore Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecno-
logie dell’Informazione presso l’Università degli Studi di Udine.

Dall’a.a. 2013/2014 il Corso di Laurea Magistrale in Comunica-
zione Multimediale e Tecnologie dell’Informazione ha ottenuto la
certificazione di qualità “Bollino Grin”, rilasciata dal GRIN (l’As-
sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in col-
laborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informatica e
il Calcolo Automatico)

https://www.dmif.uniud.it/magistrale/cmti/
PIANO DI STUDI

CURRICULUM                              - Interactive 3D graphics
SISTEMI MULTIMEDIALI                    (ING-INF/05)
                                        - Cybersecurity (INF/01)
                                                                                         6
                                                                                         6
E INTERACTION DESIGN                    - Web Information Retrievial
                                        (ING-INF/05)                                     6
Insegnamenti obbligatori
                                        Tirocini formativi                              10
                                        e di orientamento*
INSEGNAMENTI                    CFU     Crediti a scelta autonoma**                      9
Digital Communication
Design (INF/01)                    6    Prova finale                                    20

Grafica 3D creativa (INF/01)       6
Interaction Design (INF/01)        9
Virtual Reality and Persuasive     9    *  Sono previsti tirocini esterni in aziende
User Experience (INF/01)                   del settore e tirocini interni finalizzati a far
                                           sperimentare concretamente allo studente
Design dello spazio e              9       strumenti tecnologici avanzati, necessari
sistemi multimediali (INF/01)              per l’attività di tesi e disponibili all’interno
                                           di laboratori di ricerca universitari.
Linguaggi visuali per sistemi      9    ** I crediti a scelta autonoma devono
complessi (INF/01)                         essere crediti aggiuntivi al curriculum
                                           e non duplicazioni, seppure parziali,
Multimedia Design (INF/01)         9       di insegnamenti e contenuti già previsti
                                           nel piano di studio.
6 CFU a scelta tra:
- Economia e management             6   NB: le lezioni degli insegnamenti
dell’industria digitale (SECS-P/08)         obbligatori ed alcuni a scelta prevedono
- Social Digital Innovation                 la videoregistrazione che sarà resa fruibile
(SECS-P/08)                         6       sul sito elearning.uniud.it
18 CFU a scelta fra:
- Artificial intelligence          9
for multimedia (INF/01)
- Machine Learning (INF/01)        9
- Progettazione di                 6
applicazioni mobili (INF/01)
- Machine Vision (INF/01)          6
- Auditory and Tactile             6
Interactions (INF/01)
CURRICULUM                              *  Sono previsti tirocini esterni in aziende
EDITORIA, MUSICA                           del settore e tirocini interni finalizzati a far
                                           sperimentare concretamente allo studente
E COMUNICAZIONE                            strumenti tecnologici avanzati, necessari
DIGITALE                                   per l’attività di tesi e disponibili all’interno
                                           di laboratori di ricerca universitari.
NAZIONALE
                                        ** I crediti a scelta autonoma devono
                                           essere crediti aggiuntivi al curriculum
Insegnamenti obbligatori                   e non duplicazioni, seppure parziali,
                                           di insegnamenti e contenuti già previsti
                                           nel piano di studio.
INSEGNAMENTI                   CFU
Auditory and Tactile
Interactions (INF/01)               6
Grafica 3D creativa (INF/01)        6
Artificial intelligence             9
for multimedia (INF/01)
Progettazione di                    6
applicazioni mobili (INF/01)
Laboratorio di Editoria Digitale
(INF/01)                            6
Cybersecurity (INF/01)              6
Sistemi editoriali
della musica (L-ART/07)             9
Letteratura ed editoria
(L-FIL-LET/11)                      6
Virtual Reality and                 9
Persuasive User Experience
(INF/01)
18 CFU a scelta tra:
- Economia e management
dell’industria digitale (SECS-P/08) 6
- Cinema elettronico e digitale
(L-ART/06)                          6
- Editoria dello spettacolo         6
musicale (L-ART/07)
- Forme di rappresentazione         6
video della musica (L-ART/07)
- Laboratorio di Social Robotics
(SPS/08)                            9
Tirocini formativi                 10
e di orientamento*
Crediti a scelta autonoma**         9
Prova finale                       20
CURRICULUM                               Insegnamenti obbligatori presso
EDITORIA, MUSICA                         il Pontificio Istituto di Musica Sacra
                                         (PIAMS)*
E COMUNICAZIONE                          - Economia e gestione                6
DIGITALE                                 degli archivi digitali (SECS-P/08)
                                         - Estetica e teoria della musica
INTERNAZIONALE                           (L-ART/07)                           6
                                         - Notazione musicale                 6
in convenzione con                       e interpretazione (L-ART/07)
il Pontificio Istituto Ambrosiano         - Storia della musica (L-ART/07)     9
di Musica Sacra (PIAMS)
Città del Vaticano per il rilascio       Tirocini formativi                              10
del doppio titolo                        e di orientamento**
                                         Prova finale                                    20

Insegnamenti obbligatori

INSEGNAMENTI                    CFU      * L’offerta formativa è reperibile al link:
                                            https://www.unipiams.org/it/7
Auditory and Tactile Interactions        ** Sono previsti tirocini esterni in aziende
(INF/01)                          6         del settore e tirocini interni finalizzati a far
                                            sperimentare concretamente allo studente
Grafica 3D creativa (INF/01)         6      strumenti tecnologici avanzati, necessari
                                            per l'attività di tesi e disponibili all’interno
Artificial intelligence              9      di laboratori di ricerca universitari.
for multimedia (INF/01)
                                         NB: Il numero massimo di CFU/ECTS acquisiti
Progettazione di                     6       presso il Pontificio Istituto Ambrosiano di
applicazioni mobili (INF/01))                Musica Sacra (PIAMS) che l’Università degli
                                             Studi di Udine può riconoscere è di 69.
Laboratorio di Editoria Digitale
(INF/01)                             6
Cybersecurity (INF/01)               6
Sistemi editoriali della musica
(L-ART/07)                           9
Letteratura ed editoria
(L-FIL-LET/01)                       6
Virtual Reality and Persuasive       9
User Experience (INF/01)
CURRICULUM                              - Grafica 3D creative (INF/01)                    6
ARTIFICIAL                              - Interactive 3D graphics
                                        (ING-INF/05)                                      6
INTELLIGENCE,                           - Data & Techniques for E-Health
INDUSTRIAL                              (ING-INF/05)                                      6
AUTOMATION, AND                         - Artificial intelligence
INTERNET OF THINGS                      for multimedia (INF/01)                           9

NAZIONALE                               Tirocini formativi                               10
                                        e di orientamento*
                                        Crediti a scelta autonoma**                       9
Insegnamenti obbligatori
                                        Prova finale                                     20

INSEGNAMENTI                 CFU
Cybersecurity (INF/01)             6
Economia e management               6
dell’industria digitale (SECS/P/08)
Graph and Game Theory (MAT/09) 6
Laboratorio di Social Robotics
(SPS/08)                           9
Machine Learning (INF/01)          9
Machine Vision (INF/01)            6
Progettazione di applicazioni      6
mobili (INF/01)                         *   Sono previsti tirocini esterni in aziende
                                            del settore e tirocini interni finalizzati a far
Smart IoT devices (INF/01)         6        sperimentare concretamente allo studente
                                            strumenti tecnologici avanzati, necessari
Structure of Complex networks               per l’attività di tesi e disponibili all’interno
(MAT/08)                           6        di laboratori di ricerca universitari.

Virtual Reality and Persuasive     9    ** I crediti a scelta autonoma devono
                                           essere crediti aggiuntivi al curriculum
User Experience (INF/01)                   e non duplicazioni, seppure parziali,
                                           di insegnamenti e contenuti già previsti
Web Information Retrieval                  nel piano di studio.
(ING-INF/05)                       6
                                        NB: le lezioni degli insegnamenti
Droni e sistemi robotici autonomi           obbligatori ed alcuni a scelta prevedono
(ING-INF/05)                      6         la videoregistrazione che sarà resa fruibile
                                            sul sito elearning.uniud.it
Un insegnamento a scelta fra:
- Auditory and Tactile Interactions
(INF/01)                            6
CURRICULUM                               INSEGNAMENTI OBBLIGATORI
ARTIFICIAL                               PRESSO L’UNIVERSITÀ
                                         DI KLAGENFURT*
INTELLIGENCE,
INDUSTRIAL                               Pervasive Computing                              12
AUTOMATION, AND                          and Mobile Systems (INF/01)
INTERNET OF THINGS                       Media Engineering and         12
INTERNAZIONALE                           Embedded Systems (ING-INF/05)
                                         Multimedia Systems (ING-INF/05) 6
In convenzione con
l’Alpen-Adria-Universitat                Crediti a scelta autonoma**                       9
di Klagenfurt – Austria
per il rilascio del doppio titolo*
                                         La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-
                                         Universität Klagenfurt prevede:
Insegnamenti obbligatori                 Tirocini formativi                                6
                                         e di orientamento
INSEGNAMENTI                  CFU
                                         Prova finale                                     24
Economia e management               6
dell’industria digitale (SECS-P/08)
                                         La tesi svolta presso l’Università di
Laboratorio di Social Robotics           Udine prevede:
(SPS/08)                             9
                                         Tirocini formativi                               10
Machine Learning (INF/01)            9   e di orientamento***
Structure of Complex Networks            Prova finale                                     20
(MAT/08)                             6
Graph and Game Theory (MAT/09) 6         *   Gli studenti sono invitati a controllare le
                                             corrispondenze con gli insegnamenti offerti
                                             nel catalogo elettronico dell’Università di
Virtual Reality and Persuasive       9       Klagenfurt. La scelta deve essere coerente
User Experience (INF/01)                     con il progetto formativo del proprio piano
                                             di studio. Il numero massimo di CFU/ECTS
Un insegnamento a scelta fra:                acquisiti presso l’Alpen-Adria-Universität
- Auditory and Tactile               6       di Klagenfurt che l’Università degli Studi
Interactions (INF/01)                        di Udine può riconoscere è di 60.
- Grafica 3D creativa                6   ** I crediti a scelta autonoma devono
- Interactive 3D graphics (INF/01)   6      essere crediti aggiuntivi al curriculum
- Data & Techniques                  6      e non duplicazioni, seppure parziali,
for E-Health (ING-INF/05)                   di insegnamenti e contenuti già previsti
- Cybersecurity (INF/01)             6      nel piano di studio.
- Web Information Retrieval
(ING-INF/05)                         6   *** Sono previsti tirocini esterni in aziende del
- Progettazione di                   6       settore e tirocini interni finalizzati a far
                                             sperimentare concretamente allo studente
applicazioni mobili (INF/01)                 strumenti tecnologici avanzati, necessari
- Machine Vision (INF/01)            6       per l’attività di tesi e disponibili all’interno
- Smart IoT devices (INF/01)         6       di laboratori di ricerca universitari.
- Artificial intelligence            9
for multimedia (INF/01)                  NB: le lezioni degli insegnamenti
- Droni e sistemi robotici                   obbligatori ed alcuni a scelta prevedono
autonomi (ING-INF/05)                6       la videoregistrazione che sarà resa fruibile
                                             sul sito elearning.uniud.it
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
E TUTORATO             DI SCIENZE MATEMATICHE,
                       INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215         via delle Scienze 206
cort@uniud.it          Udine
                       T. 0432 558400

UNIUD SOCIAL

_ facebook/uniud       SEGRETERIA STUDENTI
_ Gruppo Help!
                       Centro Polifunzionale
                       di Pordenone
_@universitadiudine    via Prasecco 3/a
_@tutoruniud           Pordenone
                       T. 0434 239430
                       segreteria.cepo@uniud.it
_Orientamento UNIUD

_+39 3357794143

www.uniud.it

DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
I
INFORMATICA
CORSO DI LAUREA
MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA
MAGISTRALE IN
INFORMATICA

SEDE                  CREDITI               CLASSE
UDINE                 120                   LM-18
                                            INFORMATICA
DURATA                ACCESSO
2 ANNI                LIBERO

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:

www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/conoscenze-requisiti-accesso-scienze-
matematiche-informatiche-multimediali/laurea-magistrale-
informatica/
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica, erede del corso pre-
sente a Udine sin dal 1979, è organizzato in modo da approfon-
dire sia le basi teoriche e metodologiche della Laurea triennale
in Informatica, sia le conoscenze tecniche, includendo disci-
pline informatiche particolarmente attuali e richieste dal
mondo del lavoro, quali: programmazione distribuita e concor-
rente, bioinformatica, sicurezza dei sistemi informatici, verifica
del software, gestione dei sistemi informativi, interfacce utente
avanzate, informatica forense, elaborazione di immagini, ricerca
operativa, intelligenza artificiale, analisi di (Big) data.
Il corso contempla un’attività di tirocinio formativo per appro-
fondire i temi studiati e apprendere l’uso di strumenti tecnolo-
gici avanzati. Il tirocinio facilita il trasferimento dell’innovazione
tecnologica dall’Università alle aziende e aiuta a familiarizzare
con le metodologie della ricerca scientifica.
Al termine degli studi il laureato avrà la possibilità di trovare oc-
cupazioni inerenti la progettazione, realizzazione, organizza-
zione, gestione di sistemi informatici in una vasta gamma di
ambiti, quali l’industria, i servizi informatici e telematici, la pub-
blica amministrazione, la sanità, la ricerca scientifica, l’am-
biente e territorio, la cultura e i beni culturali, la multimedialità
e, in generale, in tutte le organizzazioni che utilizzano sistemi
informatici complessi (il tasso di disoccupazione per i laureati
magistrali in Informatica è zero a poche settimane dalla laurea).
Il titolo di laurea magistrale in Informatica consentirà inoltre di
accedere, previo superamento delle relative selezioni, ai livelli
di studio universitario successivi, come il dottorato di ricerca in
Informatica, in Italia o all’estero. È possibile prevedere come oc-
cupazione anche l’insegnamento nella scuola secondaria, com-
pletando il percorso di formazione secondo quanto previsto
dalla normativa vigente.
Superando l’esame di Stato per l’abilitazione alla professione,
è possibile l’iscrizione all’albo degli Ingegneri, sezione A, settore
dell’informazione.
Dall’anno 2013/14 il Corso di Laurea Magistrale ha ottenuto la
certificazione di qualità “Bollino GRIN”, rilasciata dal GRIN (l’As-
sociazione italiana dei docenti universitari di Informatica) in
collaborazione con l’AICA (l’Associazione Italiana per l’Informa-
tica e il Calcolo Automatico).

www.dmif.uniud.it/magistrale/informatica/
PIANO DI STUDI

INSEGNAMENTI/                           PERCORSO ALGORITMI
ATTIVITÀ                                E RAGIONAMENTO
OBBLIGATORI                             AUTOMATICO
PER TUTTI
I PERCORSI                       CFU    Vuole affinare le capacità di analisi,
                                        formalizzazione e risoluzione
Intelligenza artificiale                algoritmica di problemi che
(ING-INF/05)                        6   richiedono soluzioni informatiche di
                                        natura avanzata. Viene dato
Linguaggi e compilatori (INF/01)    9   particolare
                                        rilievo: allo studio di algoritmi
Programmazione su architetture      6   avanzati (paralleli, distribuiti,
parallele (INF/01)                      randomizzati) e all’analisi della
                                        loro complessità, ai metodi, alle
Ricerca operativa (MAT/09)          6   tecniche e agli algoritmi per la
                                        verifica e la sintesi di sistemi
Statistica applicata e analisi      6   complessi e ai linguaggi ed alle
dei dati (SECS-S/01)                    tecniche per la rappresentazione
                                        della conoscenza e il ragionamento
Crediti a scelta autonoma***       12   automatico (pianificazione,
                                        apprendimento automatico).
Tirocini formativi e               10
di orientamento
(Laboratorio avanzato)****
                                        INSEGNAMENTI
                                        OBBLIGATORI
Prova finale                       20   DI PERCORSO                      CFU
                                        Algoritmi avanzati (INF/01)               6
                                        Complessità e teoria                      6
                                        dell’informazione (INF/01)
                                        Ragionamento automatico
                                        (INF/01)                                  6
                                        Verifica automatica dei sistemi:          9
                                        teoria e applicazioni (INF/01)
                                        A completamento, insegnamenti
                                        per 18 CFU
                                        (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
                                        offerti dal Corso di Studio)
PERCORSO BIG DATA                             PERCORSO LINGUAGGI
ANALYTICS                                     E SISTEMI CONCORRENTI
                                              E DISTRIBUITI
Il percorso Big Data Analytics è il
naturale proseguimento del corso di           Fornisce allo studente conoscenze
studi in Internet of Things, Big Data,        avanzate per la progettazione e
Machine Learning. Verranno                    realizzazione di sistemi informatici
approfonditi, a livello teorico e             concorrenti, distribuiti e mobili.
pratico, i concetti di analisi e              Viene dato particolare rilievo allo
visualizzazione dei dati e delle              studio dei modelli per l’analisi
informazioni, di apprendimento                dei problemi in tale ambito,
profondo (deep learning) e di gestione        dei linguaggi di programmazione più
di grandi moli di dati (big data).            opportuni per l’implementazione
Oltre agli sbocchi occupazionali              delle corrispondenti soluzioni, e
generali, lo studente che segue               dei metodi formali per la verifica
questo percorso potrà inoltre                 della rispondenza del software
essere impiegato in modo                      ai requisiti.
trasversale in tutte quelle realtà
che necessitano di capacità di
analisi e visualizzazione di dati,            INSEGNAMENTI
anche di grandi dimensioni, allo
scopo di estrarne informazione e
                                              OBBLIGATORI
conoscenza, non solo nell’ambito              DI PERCORSO                      CFU
del commercio privato ma anche in
quello delle economie nazionali e             Analisi e verifica mediante       6
dei loro cittadini, in particolare nel        interpretazione astratta (INF/01)
settore dell’assistenza sanitaria e
dell’amministrazione pubblica.                Metodi formali per l’informatica
                                              (INF/01)                                  6
                                              Semantica dei linguaggi di                6
INSEGNAMENTI                                  programmazione (INF/01)
OBBLIGATORI
DI PERCORSO                      CFU          Sistemi distribuiti (INF/01)              9
                                              A completamento, insegnamenti
Advanced data science (INF/01)            9   per 18 CFU
                                              (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
Advanced database systems for             6   offerti dal Corso di Studio)
big data (INF/01)
Deep learning (ING-INF/05)                6
Information Retrieval
(ING-INF/05)                              6
A completamento, insegnamenti
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
offerti dal Corso di Studio)
PERCORSO PROGETTO                             PERCORSO
E SVILUPPO DI SISTEMI                         SISTEMI INTERATTIVI
DI SOFTWARE
                                              Mira a fornire le conoscenze ed
È volto ad approfondire e acquisire           affinare le capacità necessarie
esperienza negli ambiti della                 per la realizzazione di sistemi
progettazione di sistemi software             informatici ad elevato grado di
tradizionali, web e multimediali e nelle      interattività, che coniughino
loro molteplici applicazioni. Particolare     usabilità e coinvolgimento
attenzione è rivolta da un lato agli          dell’utente, anche utilizzando
aspetti tecnici più avanzati e dall’altro     diversi canali sensoriali. I temi
agli aspetti metodologici e                   trattati includono i diversi aspetti
organizzativi della progettazione             multidisciplinari che caratterizzano
software, con ampia offerta di                l’analisi, il design, lo sviluppo e la
laboratori e sviluppo progetti.               valutazione di sistemi interattivi
                                              per i diversi contesti d’uso possibili
                                              (desktop, mobile, virtuale/
INSEGNAMENTI                                  aumentato).
OBBLIGATORI
DI PERCORSO                      CFU          INSEGNAMENTI
Ingegneria del software                   9   OBBLIGATORI
progettazione e laboratorio**                 DI PERCORSO                      CFU
(ING-INF/05)
                                              Auditory and Tactile Interactions
Progettazione e analisi             6         (INF/01)                          6
orientate agli oggetti (ING-INF/05)
                                              Interactive 3D graphics
Sistemi informativi e                 12      (ING-INF/05)                              6
Data Warehouse* (ING-INF/05)
                                              Progettazione di                          6
A completamento, insegnamenti                 applicazioni mobili (INF/01)
per 18 CFU
(tra l’elenco di tutti gli insegnamenti       Virtual Reality and Persuasive            9
offerti dal Corso di Studio)                  User Experience (INF/01)
                                              A completamento, insegnamenti
                                              per 18 CFU
                                              (tra l’elenco di tutti gli insegnamenti
                                              offerti dal corso di studi).
INSEGNAMENTI DI                           Logica per l’informatica (INF/01)     6
COMPLETAMENTO                             Metodi formali per l’informatica
Di seguito l’elenco completo degli        (INF/01)                              6
insegnamenti offerti per completare
ogni percorso:                            Progettazione di applicazioni         6
                                          mobili (INF/01)

Advanced data science (INF/01)        9   Progettazione di sistemi
                                          multimodali                           9
Advanced database systems for         6   e laboratorio (ING-INF/05)
big data (INF/01)
                                          Progettazione e analisi             6
Algoritmi avanzati (INF/01)           6   orientate agli oggetti (ING-INF/05)

Algoritmi numerici                    6   Quantum computing and                 6
e applicazioni* (INF/01)                  communication (INF/01)

Analisi e verifica mediante       6       Ragionamento
interpretazione astratta (INF/01)         automatico (INF/01)                   6

Auditory and Tactile Interactions         Recommender Systems**
(INF/01)                          6       (ING-INF/05)                          6

Complessità e teoria                  6   Semantica dei linguaggi di            6
dell’informazione (INF/01)                programmazione (INF/01)

Deep learning (ING-INF/05)            6   Sicurezza delle reti e calcolatori
                                          (INF/01)                              6
Didattica dell’informatica* (INF/01) 6
                                          Sistemi distribuiti (INF/01)          9
Droni e sistemi robotici autonomi
(ING-INF/05)                      6       Sistemi informativi e                12
                                          Data Warehouse* (ING-INF/05)
Foundations of neural networks
(INF/01)                              6   Verifica automatica dei               9
                                          sistemi: teoria ed applicazioni
Geometria computazionale**                (INF/01)
(INF/01)                              6
                                          Video game programming (INF/01) 6
Immagini e multimedialità
(ING-INF/05)                          9   Virtual Reality and                   9
                                          Persuasive User Experience
Informatica e diritto (INF/01)        6   (INF/01)

Information Retrieval (ING-INF/05)6       Web semantico (ING-INF/05)            6

Information visualization (INF/01) 6
Ingegneria del software               9
Progettazione e laboratorio**
(ING-INF/05)
Grafica 3D interattiva
(ING-INF/05)                          6
CORSI SUGGERITI                          CORSI SUGGERITI TRA
TRA I CREDITI A                          I CREDITI A SCELTA
SCELTA PER UNA                           PER UNA FORMAZIONE
FORMAZIONE IOT                           IMPRENDITORIALE:
Embedded systems*****                    Informatica e diritto (INF/01)                  6
(ING-INF/05)                        6
                                         Organizzazione aziendale*****
Meccatronica e robotica*****             (SECS-P/10)                                     9
(ING-IND/13)                        6
                                         Economia Aziendale***** (ING-
Advanced manufacturing                   IND/35)                                         6
technologies***** (ING-IND/16)      6

CORSI SUGGERITI TRA                      *
I CREDITI A SCELTA                       Insegnamenti attivati ad anni alterni
PER UNA FORMAZIONE                       ed offerti in annualità dispari su pari
BIOINFORMATICA:                          (2021/22, 2023/24, ecc.).

Biologia molecolare***** (BIO/11) 12     **
                                         Insegnamenti attivati ad anni alterni
Genetica generale***** (BIO/18)     6    ed offerti in annualità pari su dispari
                                         (2020/21, 2022/23 ecc.).

                                         ***
                                         I crediti a scelta autonoma devono essere
CORSI SUGGERITI TRA                      crediti aggiuntivi al curriculum e non
I CREDITI A SCELTA                       duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti
                                         e contenuti già previsti nel piano di studio.
PER UNA FORMAZIONE
PROBLEM-SOLVING:                         ****
                                         Il “Laboratorio avanzato” ha l’obiettivo di far
Advanced scheduling                      sperimentare concretamente allo studente le
Systems***** (ING-INF/05)           6    nozioni apprese, di approfondire contenuti
                                         emergenti in ambito informatico e
Modelli e algoritmi                      di apprendere l’uso di strumenti tecnologici
per le decisioni* (MAT/09)          6    avanzati disponibili all’interno di laboratori di
                                         ricerca universitari. Lo studente sceglierà le
                                         tematiche del laboratorio avanzato
                                         individuando, di norma, due insegnamenti di
                                         particolare interesse del proprio piano di studio
CORSI SUGGERITI TRA                      e comunicandolo ai rispettivi docenti che
I CREDITI A SCELTA                       lo seguiranno in questa attività formativa.
PER UNA FORMAZIONE                       Per l’attività di laboratorio avanzato seguita da
DIDATTICA:                               ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti
                                         5 CFU per un totale di 10 CFU.
Didattica dell’informatica*
(INF/01)                            6    *****
                                         Insegnamenti offerti in altri corsi di laurea
Preparazione di esperienze didattiche    dell’Università di Udine che vanno inseriti
- Didattica della fisica (FIS/08)    6   nei crediti a scelta autonoma.
- Didattica della matematica**
(MAT/09)                             6
UFFICIO ORIENTAMENTO   DIPARTIMENTO
E TUTORATO             DI SCIENZE MATEMATICHE,
                       INFORMATICHE E FISICHE
via Gemona 92, Udine
T. 0432 556215         via delle Scienze 206
cort@uniud.it          Udine
                       T. 0432 558400

UNIUD SOCIAL

_ facebook/uniud       SEGRETERIA STUDENTI
_ Gruppo Help!
                       via delle Scienze 206
                       Udine
_@universitadiudine    T. 0432 558380
_@tutoruniud           segreteria.scienze@uniud.it

_Orientamento UNIUD

_+39 3357794143

www.uniud.it

DIPARTIMENTO
DI SCIENZE MATEMATICHE,
INFORMATICHE E FISICHE
2020.2021
I
MATEMATICA
CORSO DI LAUREA
MAGISTRALE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
MATEMATICA

SEDE                  CREDITI               CLASSE
UDINE                 120                   LM-40
                                            MATEMATICA
DURATA                ACCESSO
2 ANNI                LIBERO

CONOSCENZE RICHIESTE PER L’ACCESSO
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre
essere in possesso della laurea o del diploma universitario di
durata triennale, o di altro titolo di studio conseguito
all’estero riconosciuto idoneo dalla vigente normativa.
L’ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata al
possesso, prima dell’iscrizione, dei requisiti curriculari
consultabili al seguente indirizzo:

www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/conoscenze-
requisiti-accesso/laurea-magistrale-matematica
Il Corso di Laurea Magistrale in Matematica sviluppa la forma-
zione di base nelle discipline matematiche e offre insegnamenti
specialistici di matematica pura e applicata, fisica, informatica,
didattica disciplinare. L'iscrizione è aperta a tutti i possessori di
una laurea (triennale o quadriennale) in Matematica. Possono es-
sere ammessi, su parere favorevole di un'apposita commissione,
anche laureati in altre discipline che abbiano già acquisito 30 CFU
nei settori scientifico-disciplinari del raggruppamento MAT.
Il corso di studi ha la durata di due anni e prevede un nucleo di
insegnamenti obbligatori e alcuni insegnamenti a scelta. Fra que-
sti vengono proposti corsi più avanzati, attraverso i quali lo stu-
dente potrà completare la propria formazione in base ai propri
interessi. Una parte rilevante del percorso formativo è dedicata
alla preparazione della tesi di laurea. Gli insegnamenti potranno
essere tenuti in lingua inglese, su proposta della struttura didat-
tica competente. Tramite l’adesione a programmi di internazio-
nalizzazione, viene incoraggiato lo svolgimento di una parte del
percorso presso un’università straniera.
Il laureato magistrale in Matematica acquisisce una mentalità
che gli permette di sviluppare successivamente la propria for-
mazione nelle direzioni più svariate e di intraprendere una car-
riera in qualsiasi campo in cui sia richiesta una spiccata capacità
analitico-deduttiva. Agli sbocchi occupazionali tradizionali (in-
segnamento nella scuola e ricerca scientifica) si affiancano
quindi impieghi in mansioni dirigenziali o tecniche di responsa-
bilità in vari ambiti, quali l’industria, i servizi e la finanza. Le ca-
pacità e competenze dei laureati magistrali in Matematica sono
infatti assai apprezzate dal mondo del lavoro e consentono un
agevole inserimento in diverse realtà lavorative con elementi ca-
ratterizzanti di innovazione in ambito gestionale, economico e di
progettazione.
I futuri insegnanti di matematica laureati a Udine avranno com-
petenze particolarmente adatte ai programmi delle scuole se-
condarie che spesso prevedono elementi di logica, informatica e
modellistica.
Il neolaureato in matematica può intraprendere una carriera uni-
versitaria dopo aver conseguito l’ulteriore titolo di Dottore di Ri-
cerca in una università italiana o straniera.
Per consultare il dettaglio degli SSD di ogni insegnamento e fare
una scelta consapevole del percorso formativo visitare la pagina
web attraverso la lettura del QR code

www.dmif.uniud.it/magistrale/matematica/
Puoi anche leggere