ECONOMIA DELLO SVILUPPO: modulo Diseguaglianza/3 - Università di Macerata
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13/03/20
Prof. Elisabetta CROCI ANGELINI
Università di Macerata
croci@unimc.it
A.A. 2019-2020
ECONOMIA DELLO SVILUPPO:
modulo Diseguaglianza/3
Le donne sono
discriminate nelle
opportunità:
* solo in 18 paesi libere da
impedimenti legali
* in 32 sono soggette a
procedure diverse per
ottenere il passaporto
* in 18 paesi è necessaria
l’approvazione del marito
* in più di 150 paesi la
discriminazione è legale
* in 100 paesi la carriera
può essere preclusa a
causa del genere
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 2
1
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obiettivo n.5 è genere /1
• Raggiungere l'uguaglianza di genere e
l'empowerment (maggiore forza, autostima e
consapevolezza) di tutte le donne e le ragazze
– 5.1 Porre fine a ogni forma di discriminazione nei
confronti di tutte le donne, bambine e ragazze di
ogni parte del mondo
– 5.2 Eliminare ogni forma di violenza contro tutte le
donne, bambine e ragazze nella sfera pubblica e
privata, incluso il traffico a fine di prostituzione, lo
sfruttamento sessuale e altri tipi di sfruttamento
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 3
obiettivo n.5 è genere /2
– 5.3 Eliminare tutte le pratiche dannose, come
il matrimonio delle bambine, il matrimonio
precoce, il matrimonio forzato e le mutilazioni
genitali femminili
– 5.4 Riconoscere e valorizzare il lavoro di cura
e il lavoro domestico non retribuiti tramite la
fornitura di servizi pubblici, infrastrutture e
politiche di protezione sociale e la promozione
della responsabilità condivisa all'interno del
nucleo familiare, secondo le caratteristiche
nazionali
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2
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Niger
Chad
Bangladesh
Mozambique
Mali
Guinea
Nigeria
Malawi
Madagascar
a.a.2019/20
a.a.2019/20
Ethiopia
Nepal
Sierra Leone
Congo, Dem. Rep.
Mauritania
Dominican Republic
Liberia
Lao PDR
Sao Tome and Principe
Nicaragua
Afghanistan
Sudan
Uganda
Honduras
Zimbabwe
Yemen, Rep.
Comoros
Zambia
Cameroon
Benin
Tanzania
Gambia, The
Angola
Guyana
Guatemala
Senegal
Congo, Rep.
Cote d'Ivoire
Panama
Cuba
Belize
El Salvador
India
Uruguay
Guinea-Bissau
Iraq
Colombia
Kenya
Thailand
Gabon
Togo
Peru
DE: Inequality 3
DE: Inequality 3
Costa Rica
Ghana
Bolivia
Burundi
Cambodia
Pakistan
Egypt, Arab Rep.
Lesotho
Philippines
Myanmar
HaiZ
Timor-Leste
Turkey
relative conferenze di revisione
Indonesia
Moldova
Albania
Kyrgyz Republic
Trinidad and Tobago
Azerbaijan
vita politica, economica e pubblica
Barbados
Vietnam
Jordan
Ukraine
Tajikistan
Jamaica
St. Lucia
Kazakhstan
North Macedonia
Namibia
Rwanda
come concordato in base al “Programma
Turkmenistan
Armenia
EswaZni
Mongolia
a tutti i livelli del processo decisionale nella
Montenegro
sessuale e riproduttiva e ai diritti riproduttivi,
Qatar
– 5.5 Garantire alle donne la piena ed effettiva
Bosnia and Herzegovina
– 5.6 Garantire l'accesso universale alla salute
Belarus
popolazione e lo sviluppo” e la “Piattaforma di
Serbia
azione di Pechino” ed ai documenti finali delle
d'azione della Conferenza internazionale sulla
partecipazione e pari opportunità di leadership
Algeria
Maldives
6
5
Tunisia
WORLD
obiettivo n.5 è genere /3
Women who were first married by age 18 % of women ages 20-24 (2011-18)
13/03/20
3
13/03/20
Programma d'azione della
Conferenza internazionale
sulla popolazione e lo sviluppo
• https://www.unfpa.org/icpd
• https://www.unfpa.org/publications/
international-conference-population-and-
development-programme-action
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Dichiarazione di Pechino
e Piattaforma di azione
(1995)
• https://beijing20.unwomen.org/en/about
• https://www2.unwomen.org/-/media/
headquarters/attachments/sections/csw/
pfa_e_final_web.pdf?la=en&vs=800
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4
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Programma d'azione della Conferenza
internazionale sulla popolazione e lo sviluppo
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Programma d'azione della Conferenza
internazionale sulla popolazione e lo sviluppo
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 10
5
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Programma d'azione della Conferenza
internazionale sulla popolazione e lo sviluppo
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 11
obiettivo n.5 è genere /4
– 5.a Avviare riforme per dare alle donne pari diritti di accesso
alle risorse economiche, come l'accesso alla proprietà e al
controllo della terra e altre forme di proprietà, servizi
finanziari, eredità e risorse naturali, in accordo con le leggi
nazionali
– 5.b Migliorare l'uso della tecnologia che può aiutare il lavoro
delle donne, in particolare la tecnologia dell'informazione e
della comunicazione, per promuovere l'empowerment, ossia
la forza, l'autostima, la consapevolezza delle donne
– 5.c Adottare e rafforzare politiche concrete e leggi applicabili
per la promozione dell'uguaglianza di genere e
l'empowerment, ossia la forza, l'autostima, la
consapevolezza di tutte le donne e le ragazze a tutti i livelli
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https://sustainabledevelopment.un.org/sdg5
• In Europa la donne inattive (che non fanno parte delle
forze di lavoro, cioè non sono classificate come occupate
o in cerca di occupazione) a causa di impegni di cura
familiari sono il 31% https://asvis.it/goal5
• Occorre affrontare problemi strutturali come norme sociali
ed atteggiamenti ingiusti e sviluppare provvedimenti
normativi che li contrastino
• Nel mondo, si è stimato che attorno al 2017, il 21 delle
donne tra i 20 and 24 years of age reported that they were
married or in an informal union before age 18.
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Obiettivo 5
• Raggiungere l’uguaglianza di genere ed
emancipare tutte le donne e le ragazze
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14 indicatori di genere /1
– 5.1.1 se esistono o meno quadri normativi per promuovere, far
rispettare e monitorare l’eguaglianza e la non discriminazione in
base al sesso – C050101
– 5.2.1 Percentuale di donne e ragazze di 15 anni o più che hanno
subito violenza fisica, sessuale, o psicologica da parte di un
partner passato o presente durante i precedenti 12 mesi per tipo
di violenza e per età – C050201
– 5.2.2 Percentuale di donne e ragazze di 15 anni o più che hanno
subito violenza sessuale da parte di persone diverse dal partner
durante i precedenti 12 mesi per età e per luogo in cui è stata
perpetrata – C050202
– 5.3.1 Percentuale di donne di 20–24 anni che si sono sposate o
si sono unite informalmente prima di aver compiuto 15 anni e
prima dei 18 anni – C050301
– 5.3.2 Percentuale di donne e ragazze di 15–49 anni che hanno
subito mutilazioni genitali, per età – C040401
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14 indicatori di genere /2
– 5.4.1 Percentuale di tempo passato nelle faccende domestiche
e nel lavoro di cura non pagate, per sesso, età e luogo -
C050401
– 5.5.1 Percentuale di seggi attribuiti a donne in (a) parlamenti
nazionali e (b) amministrazioni locali – C050501
– 5.5.2 Percentuale di donne in posizioni dirigenziali – C050502
– 5.6.1 Percentuale di donne di15–49 anni che prendono le
proprie decisioni informate in relazione a relazioni sessuali, uso
di contracettivi e tutela riproduttiva – C050601
– 5.6.2 Numero di paesi con leggi e regolamenti che garantiscono
accesso pieno ed uguale a donne e uomini di 15 anni ed oltre in
merito alla cura della salute sessuale e riproduttiva,
informazione ed educazione – C050602
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14 indicatori di genere /3
– 5.a.1 (a) Percentuale della popolazione agricola totale con diritti
riconosciuti di proprietà o di appartenenza sulla popolazione
agricola totale con gli stessi diritti per sesso; e (b) quota di
donne fra i proprietari o i portatori di diritti sulle terre agricole per
tipo di contratto di proprietà – C540a01
– 5.a.2 Percentuale di paesi nei quali il quadro normativo
(comprese le norme abitudinarie) garantisce alle donne pari
diritti sulla proprietà e/o sul controllo della terra – C050a02
– 5.b.1 Percentuale di individui che possiedono un telefono
cellulare per sesso – C050b01
– 5.c.1 Percentuale di paesi con sistemi di sorveglianza per la
pubblica allocazione volta all’eguaglianza di genere e
all’empowerment delle donne – C050c01
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SDG e genere
• https://data.unwomen.org
• Ogni anno l’High-Level Political Forum (HLPF) si riunisce e
controlla i progressi per un numero stabilito dei 17 Sustainable
Development Goals (SDGs).
• L’Obiettivo 5, di conseguenza, viene discusso ogni tre anni
• Tuttavia, poiché l’eguaglianza di genere è centrale al
raggiungimento di ciascuno degli altri 16 obiettivi, i loro risultati
vengono presentati disaggregati per genere e così analizzati.
• Nel luglio 2019, l’HLPF ha discusso l’obiettivo 4 (istruzione di
qualità), SDG 8 crescita inclusiva e (lavoro dignitoso), SDG 10
(diseguaglianze) SDG 13 (cambiamenti climatici) SDG 16
(società pacifiche e inclusive) e SDG 17 (partnerships, l’unico
obiettivo discusso ogni anno.
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9
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an example
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Another example
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 20
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La diseguaglianza di genere
• C’è motivo di credere che alcuni aspetti
della diseguaglianza siano collegati al
genere:
– Diseguaglianza di genere è il concetto di
polarizzazione può aiutare a capire la
diseguaglianza di genere?
– Diseguaglianza all’interno dei generi è la
diseguaglianza nella componente femminile
imita quella relativa alla componente maschile?
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 21
Due visioni opposte
• “Why can't a woman • “Women are just
be more like a men with less
man?” (Mr H. Higgins money” (attribuito al
in My Fair Lady, prof. Paul Samuleson,
adattato da premio Nobel in
Pygmalion di G. B. Economia, 1970)
Shaw, premio Nobel
in Letteratura, 1925)
• https://www.youtube.com/
watch?v=Doz5w2W-jAY
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2006
World Development Report
“Equity and Development”
due bambini nati in Sud Africa lo stesso giorno nel 2000
• Nthabiseng is • Pieter is
– black, – white,
– born to a poor family – born to a wealthy family
– in a rural area […] – in Cape Town.
700 kilometers from • His mother completed
Cape Town.
a college education at
• Her mother had no the nearby prestigious
formal schooling University
Name Prob. dying within 1° year Life expectancy Schooling years
Nthabiseng 7.2% 50 1
Pieter 3% 68 12
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 23
Le disparità di opportunità si traducono
in differenti abilità nel contribuire allo
sviluppo del Sud Africa
• if at age 25, and despite the odds,
Nthabiseng manages to come up with a great
business idea (such as an innovation to
increase agricultural production), she would
find it much harder to persuade a bank to
lend her money at a reasonable interest rate
• Ciò non va solo a suo svantaggio, ma penalizza
tutto il suo paese
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Non è necessario essere in Sud Africa
per osservare queste differenze
Wherever such inequalities occur, they are
likely to lead to wasted human potential
and thus to missed development
opportunities
By equity we mean that individuals should
have equal opportunities to pursue a life
of their choosing and be spared from
extreme deprivation in outcomes
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 25
Un problema di “uovo e gallina”?
• Ciò accade perché le donne partecipano meno alla
sfera pubblica (mercato del lavoro, politica …) e
dunque le loro opportunità e diritti tendono a
svanire?.
• … oppure è il contrario?
• Womenomics affronta l’argomento dal punto di vista
dell’efficienza invece che da quello dell’equità
• Valuta il danno per la società oltre che il danno
individuale della diseguaglianza
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 26
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womenomics
• a country can unleash its economic potential (and
increase its long-term growth and prosperity) by
employing more women and narrowing the
employment gap between men and women
• La crescita del PIL ha tre fonti:
– Si occupano più persone
– Si usa più capitale per lavoratore
– Attraverso una nuova tecnologia si aumenta la
produttività di lavoro e di capitale
• La componente femminile rimane forse la risorsa
mondiale più sotto-utilizzata
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Istruzione
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 28
1413/03/20
L’allocazione del tempo femminile
• L’aumento dell’occupazione femminile nei paesi
industrializzati è stato favorito da un grande
cambiamento nel tipo di posti di lavoro offerti
– mentre i posti di lavoro nei servizi sono aumentati,
la domanda di occupazioni manuali è diminuita
– l’aumento nell’occupazione femminile retribuita si è
tradotta in meno ore di lavoro domestico gratuito
– la produttività di tali mansioni è aumentata per la
diffusione di elettrodomestici (lavatrici, lavapiatti)
– le donne occupate a loro volta impiegano e
retribuiscono collaboratrici domestiche, babysitter
etc
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il tempo è denaro
• lavori domestici, di cura e di assistenza non
essendo retribuiti
– non entrano nella contabilità nazionale del lavoro
formale
– non contribuiscono alla dimensione del prodotto
lordo, né interno né nazionale
• Equità è eliminazione delle discriminazioni di
genere
• Efficienza è ottima allocazione delle risorse
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1513/03/20
Agenda di Lisbona
• Al Consiglio europeo di Lisbona nella
primavera del 2000 i capi di Stato e di
governo dell’Unione Europea si sono prefissi
l’obiettivo strategico di “diventare
l’economia basata sulla conoscenza più
competitiva e più dinamica del mondo”
• un’accelerazione al tasso di occupazione ed
in particolare alla presenza femminile nel
mercato del lavoro
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 31
Obiettivi di occupazione
• tasso di occupazione al 70% entro 10
anni, passando per un obiettivo
intermedio del 67% entro il 2005.
• tasso di occupazione femminile da
innalzare al 60% entro il 2010
• tasso di occupazione dei lavoratori
anziani (tra i 55 e 64 anni di età) da
portare al 50% entro il 2010.
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 32
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Nel 2010 obiettivo raggiunto?
• l’UE, nel suo complesso, registra un
tasso di occupazione femminile del
62.1%
• il dato medio nasconde il fatto che,
alcuni paesi hanno superato l’obiettivo
stabilito (es. Svezia, Finlandia,
Danimarca e Olanda),
• altri lo hanno largamente disatteso (es.
Italia, Grecia e Malta).
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 33
Females employment rate (15 to 64 years) target
80 Belgium
Bulgaria
Czech Republic
75 Denmark
Germany
Estonia
70
Ireland
Greece
65 Spain
France
CroaIa
60 Italy
Cyprus
Latvia
55
Lithuania
Luxembourg
50 Hungary
Malta
Netherlands
45
Austria
Poland
40 Portugal
Romania
Slovenia
35 Slovakia
Finland
Sweden
30
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 United Kingdom
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 34
1713/03/20
Tassi di occupazione femminile (15-64) UE
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
UE 27 51,4 52 53 53,7 54,3 54,4 54,9 55,6 56,3 57,3 58,3 59,1 58,6 58,2
be 44,3 44,5 44,6 45 45,4 46,5 47,6 50,4 51,5 51 51,4 51,8 52,6 53,8 54 55,3 56,2 56 56,5
bg 46,3 46,8 47,5 49 50,6 51,7 54,6 57,6 59,5 58,3 56,4
cz 58,7 57,4 56,9 56,9 57 56,3 56 56,3 56,8 57,3 57,6 56,7 56,3
dk 69,7 68,2 66,9 66,7 67,4 69,1 70,2 71,1 71,6 72 71,7 70,5 71,6 71,9 73,4 73,2 74,3 73,1 71,1
de 55,9 55,1 55,1 55,3 55,3 55,3 55,8 57,4 58,1 58,7 58,9 58,9 59,2 60,6 62,2 64 65,4 66,2 66,1
ee 60,3 57,8 56,9 57,4 57,9 59 60 62,1 65,3 65,9 66,3 63 60,6
ie 37,1 38,5 40,1 41,6 43,2 45,9 49 52 53,9 54,9 55,4 55,7 56,5 58,3 59,3 60,6 60,2 57,4 56
gr 36,2 36,6 37,3 38,1 38,7 39,3 40,5 41 41,7 41,5 42,9 44,3 45,2 46,1 47,4 47,9 48,7 48,9 48,1
es 31,5 30,7 30,7 31,7 33,1 34,6 35,8 38,5 41,3 43,1 44,4 46,3 48,3 51,2 53,2 54,7 54,9 52,8 52,3
fr 51,4 51,5 51,6 52,1 52,2 52,4 53,1 54 55,2 56 56,7 58,2 58,3 58,4 58,6 59,7 60,4 60,1 59,7
it 35,8 35,4 35,4 36 36,4 37,3 38,3 39,6 41,1 42 42,7 45,2 45,3 46,3 46,6 47,2 46,4 46,1
cy 53,5 57,2 59,1 60,4 58,7 58,4 60,3 62,4 62,9 62,5 63
lv 55,1 53,9 53,8 55,7 56,8 57,9 58,5 59,3 62,4 64,4 65,4 60,9 59,4
lt 58,6 59,4 57,7 56,2 57,2 58,4 57,8 59,4 61 62,2 61,8 60,7 58,7
lu 45,7 44,8 44,4 42,6 43,8 45,3 46,2 48,6 50,1 50,9 51,6 50,9 51,9 53,7 54,6 56,1 55,1 57 57,2
hu 45,2 45,4 47,2 49 49,7 49,8 49,8 50,9 50,7 51 51,1 50,9 50,6 49,9 50,6
mt 33,1 32,1 33,9 33,6 32,7 33,7 33,4 35,7 37,4 37,7 39,3
nl 51,8 52,2 53,2 53,8 55,8 58 60,1 62,3 63,5 65,2 66,2 66 65,8 66,4 67,7 69,6 71,1 71,5 69,3
at 58,9 59 58,4 58,6 58,8 59,6 59,6 60,7 61,3 61,6 60,7 62 63,5 64,4 65,8 66,4 66,4
pl 51,3 51,7 51,2 48,9 47,7 46,2 46 46,2 46,8 48,2 50,6 52,4 52,8 53
pt 55,9 55 54,4 54,4 54,9 56,5 58,2 59,4 60,5 61,3 61,4 61,4 61,7 61,7 62 61,9 62,5 61,6 61,1
ro 59,1 58,2 57,5 57,5 57,1 51,8 51,5 52,1 51,5 53 52,8 52,5 52 52
si 57,1 58 58,6 57,7 58,4 58,8 58,6 57,6 60,5 61,3 61,8 62,6 64,2 63,8 62,6
sk 53,5 52,1 51,5 51,8 51,4 52,2 50,9 50,9 51,9 53 54,6 52,8 52,3
fi 63,7 59,5 58,7 59 59,4 60,3 61,2 63,4 64,2 65,4 66,2 65,7 65,6 66,5 67,3 68,5 69 67,9 66,9
se 73,1 69,7 68,5 68,8 68,1 67,2 67,9 69,4 70,9 72,3 72,2 71,5 70,5 70,4 70,7 71,8 71,8 70,2 70,3
uk 60,8 60,8 61,2 61,7 62,5 63,1 63,6 64,2 64,7 65 65,2 65,3 65,6 65,8 65,8 65,5 65,8 65 64,6
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 35
85
Ac.vity rates by sex, age and ci.zenship (%) [lfsa_argan] females aged 15-64 Belgium
Bulgaria
80
Czechia
Denmark
Germany
75 Estonia
Ireland
Greece
70 Spain
France
Croa.a
Italy
65
Cyprus
Latvia
Lithuania
60 Luxembourg
Hungary
Malta
55 Netherlands
Austria
Poland
Portugal
50
Romania
Slovenia
Slovakia
45 Finland
Sweden
United Kingdom
40
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 36
1813/03/20
Diseguaglianza di che?
redddito, diritti, entrambi …
• L’aspetto importante è come accade è
le ragioni, i problemi, i meccanismi che
che portano al (non voluto?) risultato
che mostra tante donne estranee al
mercato del lavoro.
• Le donne stanno fuori dal mercato del
lavoro per mancanza di istruzione,
volontà, opportunità …
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 37
Ragioni oggettive
• istruzione? improbabile! A scuola, le ragazze
ottengono voti più alti
• nei paesi industrializzati ben più della metà di
tutti i diplomi universitari oggi vanno alle
studentesse
• negli USA per ogni 100 maschi che si
iscrivono all’università ci sono 140 femmine
• in Svezia sono 150
• ma, in giappone per ogni 100 maschi ci sono
solo 90 studentsse
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 38
1913/03/20
Ragioni soggettive
Mancanza di volontà Mancanza di opportunità
• È un problema di domanda
• È un problema di offerta
• Alle donne vengono offerte
• Le donne in fondo non meno opportunità perché i
credono che il loro posto datori di lavoro pensano che il
sia nel mercato del lavoro loro posto non sia nel mercato
• Cercano lavoro solo se le del lavoro
loro famiglie non hanno • Ecco perché in fondo non si è
bisogno di loro (in assenza approfondito il tema degli
di neonati, bambini, incentivi necessari per
disabili, vecchi) superare queste difficoltà
• questa attitudine mostra • questa attitudine mostra le
le loro priorità priorità culturali della società
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 39
Che cosa si può osservare
• La ragione principale per cui le donne vengono
mediamente pagate meno degli uomini
– sono pagate meno per lo stesso lavoro
– tendono a non salire altrettanto la scala della
carriera
– scelgono mansioni meno retribuite, come
l’infermieristica e l’insegnamento
• infermiere e insegnanti sono meno retribuite
perché prevalentemente femminili? Sono
prevalentemente femminili perché malpagate?
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 40
2013/03/20
Gender pay gap
(divario retributivo di genere)
• Le donne: sottopagate, sottovalutate, super cariche
di lavoro
• Tuttavia, la domanda di lavoro femminile (preferito
dato che costa meno) dovrebbe spingere verso l’alto
il livello dei salari femminili che potrebbe così
raggiungere il livello dei salari maschili
• Non succede perché la famiglia e il mercato sono
due istituzioni diversissime
• L’allocazione del tempo familiare fa preferire
indirizzare le donne verso la condivisione e la
proprietà comune e gli uomini verso la competizione
e il mercato
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 41
Gender pay gap
• Si tratta di stereotipi?
– Le donne danno risultati peggiori in termini
di performance negli ambienti competitivi
– Ci si aspetta che si adattino meglio
nell’ambiente familiare cooperativo
– Hanno capacità nella condivisione e nell’uso
della proprietà comune per produrre beni
pubblici
– Il gender gap è più probabile ad alti livelli di
output quando l’economia è più ricca e più
produttiva
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 42
2113/03/20
Le donne storicamente hanno
avuto salari più bassi
• Quasi dovunque la famiglia ha utilizzato
maggiormente il lavoro femminile in ambito
domestico perché il lavoro maschile è in
grado di ottenere una maggiore
remunerazione sul mercato
• Le donne sono ritenute lavoratrici più
rischiose perché potrebbero non essere
disponibili sul mercato nell’emergenza
• Si tratta di un circolo vizioso
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 43
Differenze retributive nell’UE
• Svantaggi nell’istruzione? No, in 21 su
27 paesi le donne sono più istruite
• Differenze nel mercato del lavoro è in
media nell’UE le donne si trovano
– 35% nelle mansioni high skill (managers)
– 50% nelle mansioni medium skills (impiegati)
– 60% nelle mansioni low skill (commesse)
• Mansioni full-time è 38% donne
• Mansioni part-time è 80% donne
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 44
2213/03/20
Discriminazione di genere e
segregazione lavorativa
• Come si valuta il fatto che molte mansioni
sono gender-oriented?
• orizzontalmente è lavoratori maschi e
femmine tendono a trovarsi in mansioni
diverse: le frequenze non gender-blind
• verticalmente è inoltre, lavoratori maschi
e femmine spesso si trovano in proporzioni
differenti in base al loro livello, grado,
respondibilità e remunerazione
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 45
Differenza media nelle retribuzioni del lavoro dipendente
per paese dell’Unione Europea (indici, totale=1)
1,4
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
LU NL DE AT GR ES IT UK CY CZ RO EE BE PL LT PT BG SK LV IE FR SE FI DK HU SI
men women
Nel diagramma, che mostra il gender gap salariale, i paesi sono
ordinati relativamente all’altezza degli istogrammi rossi (donne)
• il più ampio è in Lussemburgo (LU) nei Paesi bassi (NL) e in
Germania (DE)
• il minore in Slovenia (SI), Ungheria (HU) e Danimarca (DK)
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 46
2313/03/20
Differenza media nelle retribuzioni del lavoro dipendente per
paese dell’Unione Europea in euro
40000
35000
30000
25000
20000
15000
10000
5000
0
RO BG HU SK PL LT CZ LV EE PT GR SI IT ES CY FR DE BE AT FI IE UK SE NL DK LU
men women all
Il più ampio gender gap termini assoluti (in euro, invece che nei
termini relativi di un indice) è ancora in Lussemburgo, dove il
salario medio femminile è anche più alto di quello medio maschile
in molti paesi
A causa del basso livello di salari la differenza in Romania (RO)
Bulgaria (BG) non sembra tanto alta quanto in termini relativi
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 47
Che cosa mostrano
i diagrammi?
• differenza media nelle • differenze medie
retribuzioni dei nelle retribuzioni per
dipendenti per paese, paese in euro è in
indice tutti=1; valori assoluti le
– Maschi/tutti è 1,2-1,4 differenze sono
– Donne/tutti è 0,8-0,6 maggiori nei paesi più
• Per tipo di mansione ricchi
– Minori settori 6 e 7 • Fonte informativa:
– Solo in 2 casi le donne EU-SILC 2008
di più è BG1 & PT3 • Survey onIncome
– minori differenze nei and Living Conditions
settori 3 e 4
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 48
2413/03/20
Differences in workers pay in the EU per gender and kind of employment (2008)
2,5
2
1,5
1
0,5
0
BE 4
BE 5
BG 6
GR 5
CY 2
IT 6
IT 1
IT 5
BG 8
IT 4
IE 6
IE 7
IE 2
IE 4
LT 1
LU 6
NL 7
NL 1
AT 8
LU 5
LU 4
AT 2
RO 7
RO 8
RO 3
PL 6
PL 5
PL 3
PL 2
PL 4
SE 8
SE 2
ES 1
DE 1
DE 4
DE 2
SE 3
SE 4
EE 7
EE 6
EE 3
SK 6
SK 1
HU 1
HU 2
SK 3
LV 8
LV 3
LV 2
LV 4
DK 1
CZ 4
CZ 6
CZ 3
FR 7
FR 2
FR 3
PT 6
UK 7
UK 6
UK 4
UK 2
PT 3
NO 6
SI 6
SI 1
SI 3
FI 5
FI 3
SI 4
men women
1 = Legislatori, senior officials e managers
2 = Professionisti (salute, ingegneria, istruzione, legali, religiosi)
3 = Tecnici e simili professionisti
4 = Impiegati
5 = Lavoratori nei servizi, commessi e simili
6 = Agricoltori e pescatori specializzati
7 = Artigiani e simili
8 = Macchinisti ed operatori di impianti e montaggio
9 = Occupazioni elementari
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 49
Discriminazione?
• Sebbene quello che appare discriminazione
potrebbe essere suto-segregazione – le donne
scelgono mansioni “da donna” dando luogo a un
mercato del lavoro frammentato in base al
genere – concentrazioni di donne in mansioni
poco remunerate è subottimale ed è
contrastato dalle politiche attive
• tuttavia, la maggiore segregazione si trova
dove i tassi di attività femminile sono più alti
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 50
2513/03/20
segregazione dal lato dell’offerta
• confrontare le preferenze degli uomini e
delle donne è difficile
• diversità di costi e benefici connessa alle
varie alternative sul mercato del lavoro
• le cause delle differenze tra le varie scelte
professionali
• Ma se la struttura degli incentivi fosse
uguale per uomini e donne, esse potrebbero
manifestare preferenze individuali differenti
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 51
segregazione dal lato della domanda
• “individui con le stesse caratteristiche
economiche ricevono salari differenti, e le
differenze sono sistematicamente correlate
con talune caratteristiche non economiche
dell’individuo”
• una donna con la stessa produttività di un
uomo non verrà assunta o verrà sotto-
retribuita a causa delle sue caratteristiche
biologiche, ovvero per la sua appartenenza di
genere
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 52
2613/03/20
segregazione nel mercato del lavoro
• Il tema non può essere affrontato senza
tenere in considerazione la divisione del
lavoro all’interno delle famiglie e le
differenze tra i vari paesi.
• il rapporto delle donne con il mercato del
lavoro è profondamente influenzato dalla
ripartizione dell’impegno femminile tra
attività domestica e tutte le funzioni a essa
collegate e l’attività professionale
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 53
Segregazione per scelta?
• la promozione di una maggiore occupazione
femminile porta con sé il costo di una
maggiore segregazione di genere?
• Le carriere femminili sono condizionate dal
ruolo sociale di moglie e madre anche quando
individualmente non sono né mogli né madri?
• Le donne sono quindi destinate a carriere e
ruoli predeterminati?
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 54
2713/03/20
gender-blind o gender-specific?
• È preferibile combattere le differenze di
genere e con esse gli stereotipi andando
incontro almeno nell’immediato a costi di
adeguamento
• oppure sfruttarle e così rafforzarle in modo
da conseguire una maggiore efficienza
nell’immediato.
• Test: il giudizio che si dà riguardo alla
presenza femminile nelle posizioni apicali
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 55
Evidenza empirica
• Molti indicatori sono stati recentemente
usati per descrivere il problema del misura
della disuguaglianza di genere
• Il concetto nuovo è l’empowerment, più
difficile da misurare della diseguaglianza di
reddito
• Dall’avere all’essere e dalla misura della
diseguaglianza alla valutazione della sua
persistenza e dinamica
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 56
2813/03/20
Global Gender Gap Index
• Il World Economic Forum dal 2005
pubblica il Global Gender Gap Report
• il GGGI si calcola in base a 14 indicatori
raggruppati in 4 argomenti:
– 1) la partecipazione e le opportunità nel
mercato del lavoro;
– 2) il livello di istruzione;
– 3) la salute e la sopravvivenza;
– 4) la rappresentanza politica
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 57
1. Partecipazione economica e opportunità
1. Rapporto tra paritecipazione femminile/maschile
2. Eguaglianza salariale per mansioni simili (convertito
nel rapporto salari femminili/maschili)
3. Rapporto tra le stime del reddito guadagnato
femminile/maschile
4. Rapporto tra la componente femminile/maschile di
legislatori e managers
5. Rapporto tra la componente femminile/maschile di
professionisti e tecnici
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 58
2913/03/20
2. Educational Attainment
• Rapporto tra alfabetizzazione
femminile/maschile
• Rapporto tra iscrizione netta femminile/
maschile alla scuola primaria
• Rapporto tra iscrizione netta femminile/
maschile alla scuola secondaria
• Rapporto tra iscrizione lorda femminile/
maschile all’istruzione terziaria
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 59
3. Salute e Sopravvivenza
• rapporto tra i sessi alla nascita
(convertito in femmine/maschi)
• Speranza di vita in salute: rapporto tra i
valori femminile/maschile
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 60
3013/03/20
Global Gender Gap Index, 2018
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 61
Global Gender Gap
Index
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 62
3113/03/20
4. Empowerment Politico
• Seggi in parlamento: rapporto tra i
valori femminile/maschile
• Rapporto tra i valori femminile/maschile
di ministri e simili livelli
• Rapporto tra il numero di anni passati
come capo di stato o di governo negli
ultimi 50 anni valori femminile/maschile
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 63
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 64
3213/03/20
l’indice di sviluppo di genere
• il Rapporto sullo Sviluppo Umano contiene informazioni
relative alle disuguaglianze tra uomini e donne presenti nei
vari paesi in relazione all’Indice di Sviluppo Umano (ISU-
HDI), che viene sintetizzato attraverso l’indice di sviluppo
di genere (Gender-related development index - GDI).
– Rapporto di mortalità materna (morti per 100.000 nati vivi)
– Tasso di fertilità delle adolescenti (nati per 1000 adolescenti 15-19
anni)
– Seggi femminili nel Parlamento nazionale
– Popolazione maggiore di 25 anni con istruzione secondaria
– partecipazione alla forza lavoro
• 2012 è 1° Paesi Bassi, Italia undicesima, Regno Unito 34° …
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 65
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 66
3313/03/20
indice di disuguaglianza di genere
• A partire dal 2010, gli indici di sviluppo
(GDI) e di empowerment (GEM) di genere
sono stati sostituiti da un (Gender
Inequality Index – GII) il quale include
tre dimensioni ritenute critiche per le
donne:
• 1) la salute riproduttiva;
• 2) l’empowerment;
• 3) la partecipazione al mercato del lavoro
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 67
misura dell’empowerment di genere
• la Gender empowerment measure (GEM)
sintetizza le opportunità delle donne
relativamente a tre ambiti:
• 1) la partecipazione politica;
• 2) la partecipazione economica;
• 3) il controllo sulle risorse economiche.
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 68
3413/03/20
Belgium
GEM UE Bulgaria
GEM 2001 GEM 2002 GEM 2003 GEM 2004 GEM 2005 GEM 2007-2008 GEM 2009 Czech Republic
0 Denmark
Germany
10 Estonia
Ireland
Greece
20 Spain
France
Italy
30
Cyprus
Latvia
40 Lithuania
Luxembourg
Hungary
50
Malta
Netherlands
60 Austria
Poland
Portugal
70 Romania
Slovenia
Slovakia
80
Finland
Sweden
90 United Kingdom
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 69
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 70
3513/03/20
Istituto Europeo per l’Eguaglianza di Genere
• European Institute for Gender Equality
(EIGE) http://www.eige.europa.eu/
• incaricato dalla Commissione Europea di
assistere il Consiglio dell’Unione Europea
nella realizzazione del programma d’azione.
• è stato deciso di analizzare il rapporto delle
donne con l’economia, in particolare la
conciliazione della vita professionale,
familiare e privata.
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 71
strategia di Europa 2020
• prevede di innalzare al 75% il tasso di
occupazione di uomini e donne (tra i 20 e i
64 anni)
• il raggiungimento di questo obiettivo
impone ai paesi membri di intervenire
innanzitutto nella facilitazione
dell’ingresso delle donne nel mercato del
lavoro e nell’aumentare la partecipazione
degli uomini ai compiti familiari
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 72
3613/03/20
Le nuove generazioni
• in gran parte dei paesi dell’UE si
osserva che più il numero di figli
aumenta, più il tasso di occupazione delle
donne diminuisce è relazione negativa
• in altri invece si osserva che il tasso di
fertilità aumenta con l’aumentare del
tasso di occupazione femminile è
relazione positiva
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 73
Nel 2001 si osserva
una relazione
positiva, anche se non
molto precisa
Il diagramma
mostra che non è
vero che i tassi di
fertilità si
riducono con la
presenza delle
donne nel mercato
del lavoro
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 74
3713/03/20
… tuttavia, dipende da come si misura
• In contemporanea (cross • Nel tempo,i tassi specifici
country) è la relazione per madri tra 20-50 anni di
positiva (maggiore tasso di bambini sotto i 4 anni:
partecipazione, maggiore – solo in DanimarcaTotal
Fertility Rate (TFR) e Female
tasso di fertilità) nasconde Labour Participation (FLP) si
elementi idiosincratici muovono nella stessa direzione
• Lo stesso risultato non è – in Germania e nel Regno Unito
sempre confermato in senso la FLP scende rapidamente e va
diacronico: in senso opposto al TFR
– Italia è fertilità aumenta a – in Italia la differenza tra tassi
specifici e non specifici è
pari partecipazione
minima
– Germania è l’opposto
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 75
congedo parentale
• la proporzione di uomini che usufruisce
di questo diritto, riconosciuto ad
entrambi i sessi, è minimo
• il tempo di assenza dal lavoro è molto
spesso inferiore rispetto a quello
richiesto dalle donne
• promuovere un maggiore utilizzo del
congedo parentale da parte degli uomini
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 76
3813/03/20
Consiglio Europeo di Barcellona
• nel 2002 raccomanda di portare al 33% la
copertura di servizi per i bambini di età
compresa tra gli 0 e i 3 anni entro il 2010
• hanno raggiunto l’obiettivo nove paesi: Belgio,
Danimarca, Spagna, Francia, Lussemburgo,
Olanda, Portogallo, Regno Unito e Svezia
• meno del 10% altri nove: Austria, Bulgaria,
Ungheria, Lituania, Malta, Polonia, Repubblica
Ceca, Romania e Slovacchia
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 77
Le vecchie generazioni
• la cura delle persone anziane ricade quasi
totalmente sulle donne
– in famiglia,
– nel settore informale
– come sbocco occupazionale
• Ciò contribuisce a rafforzare un’immagine
stereotipata e tradizionale dedita
principalmente a svolgere funzioni di cura e
lavori domestici all’interno e all’esterno
della struttura familiare
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 78
3913/03/20
lavoro informale
• la quota di lavoro informale arriva
• quasi all’80% in Bulgaria, Cipro, Estonia,
Ungheria, Italia, Lettonia, Polonia,
Romania e Slovacchia
• mentre in altri il lavoro informale in
questo settore è del tutto assente
(Danimarca, Malta, Olanda e Svezia).
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 79
In Italia
• L’Istat dà conto dell’allocazione del tempo
per genere, età, ed attività
• La divisione dei ruoli nelle coppie, Anno
2008-2009. Statistiche in breve, novembre
2010
• L’aggiornamento si trova qui:
• http://www3.istat.it/dati/catalogo/20120705_00/
Arg_12_43_Uso_del_tempo_e_ruoli_di_genere
.pdf
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 80
4013/03/20
divisione dei ruoli nelle coppie in Italia
• Il tempo passato in mansioni retribuite è
sempre maggiore per gli uomini che per le
donne
• Mentre non si vedono grosse differenze nel
tempo per i maschi, per le femmine il tempo
passato in mansioni retribuite è in aumento
• Non però per i più giovani (15-24) dove la
diminuzione nel tempo è meno pronunciata
per le femmine forse a causa dell’istruzione
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 81
6
5
4
3
Lavoro retribuito M
Lavoro retribuito F
2
1
0
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
15-24 25-44 45-64 65 e più Totale
Classe di età
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 82
4113/03/20
Tempo passato nell’istruzione in Italia
• Un aumento considerevole di tempo per
le donne più giovani
• Anche i maschi nella stessa fascia d’età
(15-24) lo hanno aumentato, ma dal 2000
sono stati superati dalle femmine
• la proposizione “le donne passano più
tempo nell’istruzione degli uomini” è
vera indipendentemente dalla fascia di
età anche se in scala minore
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 83
3,5
3
2,5
2
1,5 Istruzione e formazione M
Istruzione e formazione F
1
0,5
0
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
15-24 25-44 45-64 65 e più Totale
Classe di età
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 84
4213/03/20
Tempo passato nei lavori domestici
• Le donne passano molto più tempo degli
uomini ad eseguire i lavori domestici
• La differenza diminuisce all’aumentare
dell’età
• Nel tempo:
– una tendenza in riduzione per le donne (per
tutte le fasce d’età tranne la più alta)
– una tendenza in aumento per gli uomini (per
tutte le fasce d’età tranne la più bassa)
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 85
8
7
6
5
4
Lavoro familiare M
3 Lavoro familiare F
2
1
0
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
1988-1989
2002-2003
2008-2009
15-24 25-44 45-64 65 e più Totale
Classe di età
a.a.2019/20 DE: Inequality 3 86
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