Advanced Analytics e Strategie Data Driven per rimanere competitivi - 28 Marzo 2019 - PADOVA - BNova
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Advanced Analytics e Strategie Data Driven per rimanere competitivi 28 Marzo 2019 - PADOVA
Big Data Accademy
Big Data Academy,verso una strategia data driven
Qual è il ruolo della Big Data Academy rispetto alla definizione di una Strategia Data Driven? Lo scopo è
definire gli steps fondamentali per capire come abilitare una strategia orientata al dato all’interno dell’azienda.
L’approccio di BNova, in quanto data intelligence company, è quello di condividere architetture/metodologie,
infrastrutture e tecnologie che possano aiutare in questo percorso.
RIDEFINIRE SOLUZIONI IN OTTICA DATA STRATEGY
Per innovare la strategia di business è fondamentale disporre di piattaforme in grado di creare agilità decisionale,
fornire capacità di analisi self-service e modelli analitici avanzati, che siano però semplici da utilizzare per
l’azienda in ottica data-driven.
Per raggiungere questi obiettivi, un ruolo fondamentale è ricoperto dalla raccolta e dalla gestione/storicizzazione
dei dati aziendali che devono essere disponibili su database scalabili e con un’interfaccia unificata per abbattere i
silos aziendali.
Buon Lavoro a tutti
AGENDA ✓ Un piccolo passo indietro La Tecnologia I rischi e i benefici nascosti Da dove iniziare
L’organizzazione Data Driven
Perché?
Un'organizzazione Data-Driven è quella che comprende
l'importanza di utilizzare i dati per prendere ogni tipo
di decisione, è focalizzata nel renderli disponibili a chi
ne ha bisogno quando ne ha bisogno e favorisce la
collaborazione e l’interfunzionalità tra i «data
professional» e tutte le aree aziendali.
Principalmente perchè paga. Mentre nel 2006 tra le
prime 10 compagnie che performavano meglio in
termini operativi e finanziari, la sola Microsoft aveva
adottato un approccio di tipo
Data-Driven, oggi la situazione vede ai primi 5 posti
solo aziende che hanno adottato questo tipo di
modello.
“Data gives you a clear and real picture of your situation and tells you what works”
L’organizzazione Data Driven
3 pilastri della strategia Data Driven
Le compagnie Data-Driven hanno sviluppato alcuni skills fondamentali e interdipendenti tra loro,
Che devono essere presidiati da centri di competenza interni, AL FINE DI SUPERARE I SILOS INFORMATIVI
Identificare, combinare e Costruire modelli di analisi Trasformare l’organizzazione e
gestire una pluralità di avanzata per descrivere, la cultura per fare in modo che
fonti dati diverse ed predirre ed ottimizzare i i dati producano decisioni
eterogenee tra loro risultati migliori
DATA MANAGEMENT ANALYTICS ORGANIZZAZIONE
Big Data & Analytics Business and Consumer
Big Data & Analytics Big data sono tutte quelle informazioni interne ed esterne – ad es. social e IoT tech - alle aziende che vanno a formare un patrimonio talmente di valore da rendersi necessario l’utilizzo di tecnologie e strumenti dedicati per poterlo sfruttare.
AGENDA Un piccolo passo indietro ✓ La Tecnologia I rischi e i benefici Da dove iniziare
La Tecnologia IoT
IoT: nel mondo informatico, Internet delle cose è un neologismo
riferito all'estensione di Internet al mondo degli oggetti e dei
luoghi concreti. Introdotto da Kevin Ashton, cofondatore e
direttore esecutivo di Auto-ID Center, durante una presentazione
presso Procter & Gamble nel 1999. (Wikipedia)
1999 – 2019 BUON COMPLEANNO IoT
La Tecnologia IoT
Per far funzionare correttamente l’internet of things affinché sia davvero utile, è importante
processare raccogliere e analizzare grandi volumi di dati real time (ad esempio dai sensori, dai
semafori, e da qualsiasi dispositivo IoT connesso), sia in azienda, per migliorare sicurezza e
produttività, sia in qualsiasi ambito e per qualsiasi tipo di oggetto connesso. Per questo c’è bisogno
di sistemi integrati tra big data, e dati IoT.
Vediamo alcuni esempi di applicazioni IoT….Caso 1 ottimizzazione uso impianti e manutenzione predittiva
Progetto:
Creazione di un sistema industriale per la
realizzazione di forme per calzature
mediante stampa 3D
Obiettivo: Robot
Minimizzare gli sfridi di lavorazione, Antropomorfo
controllare le condizioni ottimali di
produzione, fare manutenzione preventiva
Piattaforma
mediante analisi predittiva Sensori- Servizio di
Data Platform Manutenzione
Note: Predittiva
Piattaforma IoT
Analisi Predittiva per la manutenzione,
mediante console Web remota Stampante
3DCaso 2 PAL – Analisi spostamenti Turisti Progetto: Raccolta dati dai collegamenti agli Access Point per definire presenze e spostamenti turisti. In base ad un’analisi dell’utilizzo agli Access point, correlate alle strutture ricettive, gli amministratori/albergatori definiscono le politiche turistiche.
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IoT: il rischio sicurezza
IoT: i benefici «nascosti» La data monetization è il processo attraverso il quale le organizzazioni aziendali prendono i dati in loro possesso e quelli generati dalle interazioni con i loro clienti, con i loro partner commerciali e con l’intero loro ecosistema con l’obiettivo di generare business vendendo le informazioni derivanti dai dati. Le condizioni al contorno ci sono tutte: i dati ci sono, naturalmente, così come lo storage, con nuove capacità a costi più sostenibili rispetto al passato, cui si aggiungono strumenti di analytics, di business intelligence, di marketing. Quello che serve è una chiara strategia di azione, sulla base di obiettivi precisi indirizzati sia all’interno dell’ecosistema aziendale, sia verso l’esterno.
Ipotesi future
L’Iot sparirà…. Come per molte altre tecnologie altamente pervasive, sia
business sia consumer, l’approccio tecnologico (dopo 20 anni ☺ ) non necessiterà
più di un neologismo specifico per essere individuato…
L’iper-connettività toccherà qualsiasi settore industriale e di servizi, creando un
rapporto, sempre più simbiotico, con il consumatore. La tecnologia 5G definirà un
nuovo standard di connessione.
immaginate che con il 4G oggi ogni singola cella può trasferire dati pari a 1 Gbps
mentre con il 5G la capacità verrà ampliata fino a far sostenere a ogni singola
cella una velocità pari a 20 Gbps.
Secondo una previsione di Accenture, l’IoT apporterà all’economia mondiale un
valore di 14.000 miliardi di dollari entro il 2030 e ai Communications Service
Provider profitti stimati intorno ai 100 miliardi di dollari entro il 2025.
L’Internet of Things sparirà e si parlerà Internet of EverythingAGENDA Un piccolo passo indietro La Tecnologia I rischi e i benefici ✓ Da dove iniziare
Da dove iniziare?
Le tecnologie IoT e Big Data sono fattori abilitanti per le strategie data driven con cui le aziende
potranno sempre più «allenarsi» per comprendere il valore dei propri dati, al fine di aumentare
efficienza ed efficacia, ma anche il valore dei dati vendibili/acquistabili sul mercato.
Inoltre l’IoT avrà sempre più un ruolo di collegamento, il bridging di cose e di risorse digitali, fisiche e
umane grazie all’interconnessione tra reti, processi e dati, i quali verranno trasformati in conoscenza
(knowledge based view).
Le distinzioni B2B / B2C, grazie all’iper-connettività, ai Big Data Analytics e al Bridging, saranno
sempre più vacue a beneficio di una conoscenza dei consumi e delle abitudini in tempo reale.
L’Internet of Things sparirà e si parlerà Internet of Everything
Allineare le strategie aziendali con la strategia sui dati con , orchestrando persone, processi
e tecnologie di gestione del dato.GRAZIE Contatto: daniele.dallasta@bnova.it
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