Terapia insulinica e inerzia. Intelligenza artificiale come driver di cambiamento - PROGRAMMA SCIENTIFICO Napoli, 3-4 Febbraio 2023
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PROGRAMMA
SCIENTIFICO
Terapia insulinica e inerzia.
Intelligenza artificiale come
driver di cambiamento
Evento macroregionale
Napoli, 3-4 Febbraio 2023
Hotel Royal Continental
In collaborazione con la
Scuola Permanente
di Formazione continua AMD
AI
L’obiettivo del Convegno è
- aumentare la consapevolezza dei partecipanti sui ritardi che caratterizzano
l’avvio e la titolazione della terapia insulinica in real life
Terapia insulinica e inerzia. - esplorare il fenomeno dell’inerzia da un altro punto di vista,
sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale come - conoscere come l’intelligenza artificiale possa supportare il diabetologo Hotel Royal Continental
driver di cambiamento - discutere sulle strategie per superare l’inerzia Via Partenope, 38
Napoli, 3-4 Febbraio 2023
Evento macroregionale Faculty In medicina i Sistemi Sanitari richiedono scelte coerenti, e, in misura esponenziale, di effettuare valutazioni predittive
Riccardo Candido, Trieste appropriate e sostenibili. La complessità della medicina oggi sui comportamenti degli individui nonché, più in generale, di
Diego Carleo, Napoli
Responsabili Board Ilaria Ciullo, Napoli
va certamente oltre la capacità della mente umana, gli stessi
pazienti sono sempre più complessi e sappiamo quanto i fattori
assumere decisioni per l´intera collettività.
AMD ha deciso che questo nuovo ambito di scienza andava
Scientifici Scientifico Salvatore De Cosmo, San Giovanni Rotondo (FG) che impattano sull’efficacia a lungo termine del trattamento approfondito grazie alle sue grandi potenzialità e da tempo ha
Graziano Di Cianni, Livorno Graziano Di Cianni, Livorno Stefano De Riu, Napoli dipendano da variabili non più solo “numeriche”, ma anche da sviluppato cultura e sperimentazioni in questo ambito.
Nicoletta Musacchio, Milano Salvatore De Cosmo, San Giovanni Rotondo (FG) Graziano Di Cianni, Livorno altre informazioni difficilmente strutturabili. In questo quadro Come primo tema di analisi con questi nuovi strumenti, AMD
Giacomo Guaita, Iglesias (CA) Giacomo Guaita, Carbonia Iglesias (CA) così complesso i progressi nella potenza di calcolo svolgono un ha scelto di lavorare sull’inerzia terapeutica, in ogni fase del
Nicoletta Musacchio, Milano Vincenzo Guardasole, Napoli ruolo centrale per l’analisi dei Big Data e per l´acquisizione della percorso di cura.
Paola Ponzani, Chiavari (GE) Stefano Masi, Salerno conoscenza. Avere la possibilità di raccogliere ed utilizzare in Ci hanno infatti sempre lasciati molto perplessi i risultati
Natalia Visalli, Roma Lelio Morviducci, Roma modo coerente, in questo mare magnum, le informazioni chiave mediocri che emergono dagli Annali AMD, a fronte di una ampia
Nicoletta Musacchio, Milano diventa centrale e prioritario. Per fare questo è determinante formazione sull’importanza della tempestività e della necessità
Maria Rosaria Nardone, Roma utilizzare strumenti di analisi efficaci ed affidabili, oggi di agire in modo intensivo per raggiungere gli obiettivi di cura.
Paola Ponzani, Chiavari (GE) rappresentati dalle nuove tecniche di Intelligenza Artificiale (IA). Nel lavoro intrapreso con la ‘explainable IA’ (IA spiegabile a
Mauro Ragonese, Firenze Queste riconoscono ed utilizzano sistemi di Machine Learning regole) sono emerse delle motivazioni, alla base dell’inerzia,
Alberto Rocca, Monza che sono in grado di “districarsi” ed imparare da queste immense innovative e mai prima valutate. Abbiamo imparato a dare valore
Giuseppina Russo, Messina moli di dati, anche con intrinsechi sistemi di riconoscimento e a variabili dinamiche che sembrano avere un peso rilevante
Giovanni Sartore, Padova gestione dell’errore. In sintesi, la IA è una macchina in grado di nel condizionare l’atteggiamento del medico. In particolare
Natalia Visalli, Roma risolvere problemi e di riprodurre attività proprie dell’intelligenza l’atteggiamento terapeutico errato è sembrato più verosimile.
Rita Zilich, Milano umana. In un futuro non troppo lontano l’intelligenza artificiale, I punti di forza emersi dalle prime sperimentazioni con gli strumenti
grazie ad algoritmi capaci di apprendere e migliorare di IA sono stati la credibilità e l’affidabilità del sistema, la velocità
autonomamente le proprie abilità, offrirà soluzioni efficaci per di ottenimento dei risultati, l’identificazione di nuove variabili
soddisfare le più disparate esigenze ed arriverà ad occuparsi supportate dai dati, con la possibilità di estrarre conoscenza
di problemi che oggi possono sembrare ostacoli insormontabili, nascosta, l’identificazione, attraverso i dati, di atteggiamenti da
a beneficio della collettività. La capacità di elaborare, anche correggere nel processo decisionale del clinico e l’identificazione
in tempo reale, tramite algoritmi sempre più potenti, un´ingente di nuovi driver che influenzano i fenomeni analizzati.
ed eterogena mole di dati consente di estrarre conoscenza
PRIMA GIORNATA SECONDA GIORNATA
Venerdì, 3 Febbraio 2023 Sabato, 4 Febbraio 2023
08.30-08.50 11.10-11.30
Ricontestualizzazione Break in itinere durante il lavoro
17.00-17.30 18.20-19.20
Presentazione del corso e saluti N. Musacchio 11.30-12.40
G. Di Cianni, N. Musacchio
LdG: ma allora esiste l’inerzia! Presentazione lavori e conduzione d’aula
Perché? 08.50-10.10 G. Guaita
N. Visalli Intelligenza artificiale 12.40-13.00
17.30-18.20 Suddivisione in 5 gruppi con utilizzo di come strumento di analisi Discussione
Terapia insulinica e inerzia strumenti interattivi, condotti da formatori
della Scuola di Formazione AMD e driver di cambiamento 13.00- 14.00
Moderatori: S. Masi, G. Sartore Moderatori: S. De Riu, L. Morviducci Pranzo
I. Ciullo, V. Guardasole, M.R. Nardone,
17.30-17.50 M. Ragonese, N. Visalli
08.50-09.30 14.20-15.30
Attualità sulla terapia insulinica: L’altra faccia dell’inerzia. I suggerimenti dell’IA
novità e linee guida. La best practice
19.20-20.00 G. Guaita, P. Ponzani Nuove strategie terapeutiche
R. Candido
Report in plenaria dei LdG 09.30-09.50 e societarie
17.50-18.10 Conduzione d’aula e E per andare oltre: altre potenzialità dell’IA Moderatori: D. Carleo, S. De Cosmo
La real life degli Annali AMD: take home messages della giornata R. Zilich
il problema dell’inerzia nell’avvio P. Ponzani 14.20-14.40
09.50-10.10 Insulina e farmaci innovativi
e nell’intensificazione della terapia insulinica Discussione
A. Rocca per migliorare gli outcome di salute
G. Russo
10.10-11.10
18.10-18.20 14.40-15.00
Discussione LdG. Convention AMD: i risultati
Strategie per superare l’inerzia N. Musacchio
N. Visalli 15.00 15.30
Suddivisione in 5 gruppi, lavoro con strumenti interattivi e Discussione
mandati diversi che esplorano aree differenti (inerzia del
medico, inerzia del paziente, strumenti tecnologici, armi Conclusioni
terapeutiche, modelli predittivi) R. Candido
I. Ciullo, V. Guardasole, M.R. Nardone,
M. Ragonese, N. Visalli Fine dei lavori
ECM - Educazione Continua in Medicina
Sede dell’evento
Hotel Royal Continental
Via Partenope, 38
80121 Napoli
ECM - Educazione Continua in Medicina
Numero partecipanti: n° 40
Totale ore: 8
Crediti ECM: n°8,6
ID ECM: 275-368456
Provider ECM (n. 275) e Segreteria Organizzativa
Professioni: Medico Chirurgo in&fo&med srl
Discipline: Geriatria, Malattie Metaboliche e Diabetologia, Via San Gregorio, 12 - 20124 MILANO (Italy)
Endocrinologia, Scienza dell’Alimentazione e Dietetica, Medicina Interna, Tel. +39 02 49453331 - Fax +39 02 87036090
Nefrologia, Medicina generale (medici di famiglia) giovanni.bondanini@infomed-online.it
www.infomed-online.it
Modalità di iscrizione
Per informazioni ed iscrizioni clicca qui:
https://eventi.infomed-online.it/terapia-insulinica-napoli/
Iscrizione gratuita fino ad esaurimento dei posti
Segreteria Scientifica
Associazione Medici Diabetologi
Viale delle Milizie, 96 - 00192 ROMA (Italy)
Tel. +39 06 7000599 - Fax +39 06 7000499
segreteria@aemmedi.it
www.aemmedi.it
Con la sponsorizzazione non condizionante di
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