SMART PLANNING: Gruppo Telecom Italia
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
2 notiziariotecnico anno 27 2/2018 3
SMART PLANNING:
La rapidità di cambiamento del mondo dell’ICT - nelle
tecnologie, nei servizi, e nelle abitudini dei clienti - è tale da
rendere intrinsecamente superate modalità tradizionali di
NUOVE TECNOLOGIE PER pianificazione, basate su dispiegamenti omogenei, segregazione
e stratificazione delle tecnologie, progettazione basata solo
L‘EVOLUZIONE DELLA sulle previsioni di traffico. Il susseguirsi incessante di fasi di
investimento intensive impone l’adozione di tecnologie ad
PIANIFICAZIONE DEGLI
elevatissima flessibilità, come la virtualizzazione della rete,
e di realizzare la pianificazione mediante nuove soluzioni
INVESTIMENTI
automatizzate di lettura dei requisiti e della soddisfazione dei
Clienti, quali i Big Data Analytics.
Giuseppe Catalano,
Maurizio Fodrini, Il dilemma dei CAPEX derati dagli osservatori. La squadra so massivo di statistiche nello sport
Daniele Franceschini, incontrò inizialmente numerose per individuare la migliore composi-
Pier Carlo Paltro Nel 2001 William Beane, manager difficoltà, tuttavia crebbe nel corso zione di una squadra, sostituendo in
degli Oakland Athletics, squadra dell’anno grazie alla tenacia di Bea- parte i metodi tradizionali di osser-
statunitense della MLB (Major Lea- ne nel difendere l’approccio adotta- vazione e selezione.
gue di Baseball), dovette affrontare to, fino a stabilire il record di 20 vit- Oggi il mondo delle Telco affronta
il seguente problema: terminata la torie consecutive, tuttora imbattuto probabilmente un problema ana-
stagione con il mancato accesso ai nella MLB. L’esperimento di Beane, logo. Il livello di investimento delle
playoff e l’abbondono dei giocatori raccontato in un libro [1] e in un film Telco è elevato sia in termini assoluti
di maggior prestigio, ricevette dalla [2], ha rappresentato l’inizio dell’u- che relativi, quindi sicuramente non
proprietà il rifiuto allo stanziamento si può parlare di riluttanza
del budget necessario a rifondare allo stanziamento dei
la squadra. Decise quindi di assu- budget. Tuttavia,
mere come assistente un giovane la forte com-
talent scout, Paul DePodesta, che
aveva sviluppato un metodo di in-
dicizzazione della qualità dei gioca-
tori a partire da un numero elevato
di statistiche di gioco. Applicando
tale metodologia, individuarono un
gruppo di giocatori di alto rendi-
mento, ma con caratteristiche tali
da non essere normalmente consi-
4 notiziariotecnico anno 27 2/2018 5
petizione sui servizi e sulle tecnolo- fasi di evoluzione, fino a raggiun- dello spettro, in modo concentrato 250
gie, la continua crescita del traffico gere nel 2012 la velocità di down- per quanto riguarda i mercati più
Network coverage (% of population)
dati a fronte di ARPU tipicamente in load di 42 Mb/s. Il 2012 è anche avanzati sulle evoluzioni del 4G e sui 79%
contrazione, la necessità e l’oppor- l’anno di lancio del 4G, che già nel primi dispiegamenti 5G [8]. 200
tunità di sondare nuovi mercati e 2014 evolve nel 4Gplus prima, e Questa breve carrellata porta ad
Capex ($ Billion)
servizi, e l’importanza determinante successivamente nel 4.5G [nota 2], individuare almeno tre elementi di
150
della soddisfazione dei clienti in tut- offerto commercialmente a partire complessità nel processo di piani-
te le fasi di vita del servizio, fanno sì dal 2016, consentendo una presta- ficazione. Il primo è l’accelerazione
che si debbano affrontare processi zione di picco fino a 700 Mb/s. Per nei tempi di arrivo delle nuove tec- 100
complessi di definizione e allocazio- ogni generazione mobile i livelli di nologie. L’analisi storica degli anni
ne delle risorse disponibili. Nel 2017 copertura sono di tipo nation-wide: di lancio porta ad individuare sia
50
TIM ha investito in CAPEX a livello ad esempio, il 4G è dispiegato in ol- una riduzione dei tempi tra le diver-
11%
domestico circa 4 Miliardi di Euro, tre 7300 comuni con una copertura se Generazioni, scesa da 9 a 7 anni,
definendo un rapporto CAPEX su della popolazione del 98%, il 4Gplus sia il rapido evolvere delle tecnolo- 2% 2%
0
fatturato domestico di circa il 25% in oltre 1400 comuni. I piani di inve- gie intermedie (ormai una ogni due 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
[3]. Sebbene si preveda una nor- stimento prevedono un’estensione anni). Quest’ultime, inoltre, si diver-
malizzazione nel prossimo triennio ulteriore delle coperture 4G, fino sificano anche per caratteristiche: il Capex 4G coverage 5G coverage
verso valori equivalenti alla media a raggiungere i livelli pervasivi del 4G evolve verso il 5G sia in termini di
globale Telco, circa il 15-20 % [4, 5], GSM, oltre ad incrementare il foot- performance di picco con il 4Gplus e 1
grazie al completamento della fase print 4Gplus e 4.5G. La corsa non è il 4.5G, sia in termini di nuovi servi- CAPEX e copertura Mobile 4G e 5G globali
(Fonte: GSMA Intelligence [8])
di espansione della copertura NGAN però terminata. Da quest’anno sono zi con le tecnologie NB-IoT (Narrow
(Next Generation Access Network), in corso i primi trial on field della Band-Internet of Things) ed FWA
l’analisi degli investimenti delle Tel- nuova tecnologia 5G, il cui lancio è (Fixed Wireless Access). Questa ve-
co a livello globale [6] mostra come previsto nel 2019-2020, che si pro- locità di rinnovamento, unita alla i device M2M, unita alla ridotta sca- Tutto questo riguarda l’accesso mo- ne, coerenza e tempismo nell’at-
tali investimenti siano ancora co- pone di rendere disponibili non solo frammentazione del mercato dei labilità nell’utilizzo dello spettro del- bile. Se si aggiungono le wave di tuazione. Ma sono necessari anche
stantemente elevati e tendenzial- velocità di trasmissione maggiori, device, rende complesso il decom- le tecnologie 2G e 3G, fanno sì che dispiegamento dell’accesso fisso, strumenti che le nuove tecnologie
mente in crescita da diverse decadi, ma anche miglioramenti in termini missioning dei layer legacy, portan- vi siano porzioni di spettro che non l’evoluzione delle reti e dei sistemi offrono e che consentono di passare
in particolare a causa del dispie- di latenza e affidabilità, abilitan- do ad una stratificazione e ad una possono essere sottoposte a refar- di gestione verso i paradigmi Cloud ad una visione evoluta della pianifi-
gamento intensivo di infrastrutture do servizi del tutto nuovi rispetto a complessità gestionale elevate. Di ming e che sono utilizzate in modo e NaaS (Network as a Service), l’e- cazione.
volto a rendere disponibili nuove quelli tradizionali e richiedendo una fatto, nemmeno il 2G può essere inefficiente. Il terzo elemento, infine, voluzione digitale dei sistemi BSS
tecnologie e servizi secondo cicli di trasformazione di portata più am- considerato obsoleto, per via del è la realizzazione di dispiegamenti e delle piattaforme di Servizio, il
innovazione e trasformazione fre- pia, con l’apertura a nuovi mercati numero elevato di dispositivi M2M omogenei sia in estensione (coper- quadro risultante per un Operato-
quenti e, perdipiù, in accelerazione. e modelli di business, e quindi nuovi GSM diffusi nel mercato. Il secondo tura nazionale) sia in profondità (in- re infrastrutturato, qualunque sia Tecnologie abilitanti
Un esempio è rappresentato dal stream di investimento. In Figura 1 elemento è la complessità di gestio- door coverage), andando a fornire il footprint e la visione di business, lo smart planning
Mobile [7] [nota 1]. La prima tec- sono riportati i CAPEX a livello glo- ne dello spettro. Grazie al continuo uniformità non solo di accessibili- è confrontabile a quello di un ma-
nologia a standard globale è il GSM bale relativi al 4G ed i corrispondenti rinnovamento dei device la clientela tà ma anche di peak performance, nager sportivo che deve rinnovare Due abilitatori essenziali di una pia-
(1995), cui fanno seguito l’introdu- livelli di copertura media, e le corri- tende a spostarsi automaticamente dove solo recentemente si è seguito ogni anno la propria squadra, man- nificazione evoluta sono le tecno-
zione del GPRS e dell’EDGE, rispet- spondenti previsioni per il 5G, dove verso le tecnologie di ultima gene- un approccio diverso, utilizzando il tenendola ad un livello competitivo, logie della virtualizzazione e quella
tivamente nel 2001 e nel 2004, per si può osservare come tra il 2018 e il razione, tuttavia la quota residuale 4G per offrire un layer nazionale a ma secondo vincoli di budget e di dei Big Data Analytics [4, 9]. La vir-
supportare i primi servizi dati. Nel 2020, gli operatori mobili investiran- di terminali di vecchia generazio- 20MHz, e rendendo invece il 4.5G composizione molto stringenti. Per tualizzazione della rete fornisce tut-
2004 TIM lancia l’UMTS e nel 2007 no 500 miliardi di dollari, al netto dei ne, oltretutto con caratteristiche di disponibile in modo più puntuale in fare questo occorrono sicuramente ta la flessibilità necessaria a dirigere
l’HSDPA, che attraversa ripetute costi di acquisizione dei diritti d’uso trasmissione a basso bit rate come aree di specifico interesse. visione strategica, programmazio- le risorse dove e quando necessario,
6 notiziariotecnico anno 27 2/2018 7
tecnologie 4G e 5G, che cooperano pianificazione flessibile, orientata a e nei servizi da essa erogati. Per
per un uso ottimale dei servizi, a servire al meglio le tecnologie più rispondere a questa domanda si
fronte di una notevole frammenta- recenti e più demanding in termini possono adottare nuove strategie e
zione delle caratteristiche dei devi- di risorse, senza dover rinunciare a tecniche di analisi che si sono con-
ce. Inoltre vi saranno ancora per di- quote di clientela legata alle tecno- solidate negli ultimi anni grazie alla
versi anni (almeno fino a metà della logie precedenti. possibilità di elaborare a basso co-
prossima decade) quote residuali sto complessi modelli matematico-
di terminali legacy che sviluppano statistici applicandoli a enormi volu-
volumi limitati di traffico, in partico- Advanced Analytics e mi di dati. L’innovazione tecnologica
lare quelli M2M o solo voce. Diviene Machine Learning ha infatti consolidato la sinergia tra
dunque essenziale poter servire tali Big Data e AI (Artificial Intelligen-
terminali senza dover svolgere atti- Così come l’obiettivo di ogni team ce) facendo nascere un filone che
2 vità complesse ed onerose di refar- della MLB è vincere il play-off, uno possiamo definire di AA (Advanced
Intervalli di tempo tra ming e segregazione delle risorse, dei fattori critici di successo per le Analytics), in grado non solo di au-
Generazioni del mobile e tra step virtualizzate secondo i requisiti di tivi sono perseguiti attraverso il di- quest’ultime tipicamente inefficien- TELCO è quello di sapere esatta- tomatizzare alcune mansioni tradi-
intermedi di evoluzione
servizi a parità di risorse hardware spiegamento di risorse statiche e ti per i limiti di scalabilità delle tec- mente dove investire nella rete zionalmente svolte in modo manua-
e software. La disponibilità di una quindi, data la mobilità dei clienti, nologie legacy. Al contrario, forme
rete realmente programmabile ed attraverso un sovradimensiona- di sharing dinamico dello spettro
senza i vincoli derivanti dal dispie- automatizzata secondo i requisiti di mento. La possibilità di distribuire assegnato ad un operatore su diffe-
gamento di piattaforme verticali per un Operatore Telco (ovvero aperta, le risorse dinamicamente dove ne- renti tecnologie consentirebbe una
3
Rete di accesso mobile target secondo i criteri
servizio. Gli analytics, applicati a di- affidabile, ad elevata capacità, con cessario permette, al contrario, di di efficienza e flessibilità
versi ambiti di indagine, consentono funzioni di gestione evolute, ecc.) dispiegare capacità e performance
invece previsioni per azioni preventi- rappresenta di per sé uno strumen- addizionali solo in corrispondenza
ve a livello sia di servizio, sia di rete. to di smart planning, consentendo di una effettiva crescita del traffi-
saving a tutti i livelli: dimensionale, co. Vi sono inoltre altri potenziali
di complessità di rete, energetico, di saving, in funzione della soluzione
Virtualizzazione maintenance e di servizi professio- adottata, ad esempio nella dispo-
nali. nibilità immediata di funzionalità
Una rete virtualizzata e program- Un esempio è rappresentato dalla evolute per l’incremento delle ca-
mabile fornisce idealmente la fles- virtualizzazione della RAN (vRAN pacità e delle prestazioni, evitando
sibilità richiesta dai nuovi scenari – virtual Radio Access Network). La complessi coordinamenti inter-sito,
di business. In uno scenario di tra- virtualizzazione e la centralizzazio- oppure nel consumo energetico nel
sformazione digitale del mercato e ne del controllo radio di cluster di sito remoto. Un ulteriore forma di
dei servizi, è infatti necessario po- nodi di accesso, possibilmente mul- dinamicità, attualmente disponibile
ter lanciare agilmente nuovi servizi, ti-tecnologia, permette un dimen- per lo più solo allo stato prototipa-
sviluppando quelli di successo e di- sionamento più efficiente, sia grazie le, è quella relativa all’uso contem-
smettendo quelli di minore interes- alla migliore multiplazione delle ri- poraneo di diverse tecnologie radio
se, e gestire le fluttuazioni di traffico sorse disponibili, sia per la possibili- sullo stesso layer frequenziale, se-
nello spazio e nel tempo senza do- tà di distribuire agilmente le risorse condo soluzioni non segregate né
ver dispiegare una sovra-capacità di rete dove necessario, seguendo a radiofrequenza, né in banda base.
di rete, effettuando lo scale-in e i flussi di traffico nello spazio e nel È ragionevole attendersi che nel fu-
lo scale-out delle funzioni di rete tempo. Normalmente questi obiet- turo lo spettro sia concentrato sulle
8 APPROFONDIMENTO notiziariotecnico anno 27 2/2018 APPROFONDIMENTO
9
USE CASE
DI SMART
PLANNING
Giampiero Ensoli, Massimo Rivelli
La rapidità con cui crescono le esigenze dei clienti, i ser- set di opportune azioni tecnologiche correttive, sempre dei nodi LTE ad esempio definendo considerando una use case descritto, in cui si riporta una mappa dei siti
vizi e le loro applicazioni, unita alla disponibilità di nuove vincolate all’individuazione del miglior trade off inve- valorizzazione differenziata per classe di priorità com- radio che necessiterebbero di un upgrade capacitivo
tecnologie informatiche, rendono possibile un’evoluzio- stimenti-qualità. merciale. Nella Figura A si riportano un esempio dello secondo tali criteri di prioritizzazione
ne degli strumenti e dei metodi utilizzati a supporto de- In ambito Technology, la piattaforma SOC consente
gli attuali processi di pianificazione ed ottimizzazione di di attuare alcune delle analisi sopra descritte. Ovvia-
rete, in modo da arricchire e velocizzare la produzione di mente già oggi la ricerca del miglior trade off investi-
quadri di sintesi pensati per identificare il miglior trade menti-qualità passa attraverso il percepito cliente che A
off fra investimenti e qualità tecnica erogata. non dipende solo da parametri tecnici ma anche da Ranking per classe di probabilità di churn dei siti
Si pensi ad esempio all’esplosione dei dati sul mobi- parametri commerciali. Per questo insieme ai diparti- radio candidati ad upgrade capacitivo
le, oppure a fenomeni di crescita di traffico legati ad menti MKT e IT si stanno studiando metodologie che
eventi in specifiche aree geografiche. Gli strumenti ad consentano di indirizzare le prestazioni tecniche e gli
oggi disponibili ovvero le maggiori capacità elaborati- investimenti con l’obiettivo di massimizzare i benefi-
ve dei sistemi informatici consentono di implementare ci sia sui Customer needs sia sul ROI, anche in modo
piattaforme tecnologiche in grado di fornire “viste” in puntuale (e.g. a livello di sito radio). In questa logica
tempo reale sugli elementi di rete, ed i relativi para- uno degli use case in sviluppo prende in esame il pro-
metri chiave, fornendo così delle viste ai morsetti delle cesso di capacity planning dei nodi radio LTE, consi-
prestazioni di rete in funzione del reale carico ed uso derando nel modello dimensionale anche indicatori di
della rete. tipo commerciale oltre quelli tecnici classici (indicatori
Nel caso di investimenti rivolti all’espansione della di performance), secondo correlazioni oggi effettuate
capacità, l’utilizzo di queste nuove tecnologie rende con analisi mirate e puntuali su specifici KPI. In ottica
disponibile una serie di informazioni di rete quali ad evolutiva l’automazione di questi processi grazie all’En-
esempio traffico di nodo, livello di carico, che sono terprise Data Lake (EDL) e consentirà a TIM di scalare
utilizzabili come input per effettuare opportune ana- su modelli ancora più complessi, in cui la piattaforma
lisi predittive. Con questa metodologia ad esempio è di data analytics proporrà diversi pattern di correlazio-
possibile stimare quale potrebbe essere la qualità ero- ne tra i dati tecnici di rete messe a disposizione dal SOC
gata dalla rete in una certa area al variare, di differenti ed i parametri commerciali. In tal modo si rende così
investimenti capacitivi, nella logica di individuare un possibile una valutazione sulle priorità di ampliamento
10 notiziariotecnico anno 27 2/2018 11
le da un analista, ma addirittura di dei dati aziendali in modo efficace, competitività e l’obsolescenza delle
realizzare tecniche di inferenza sta- qualitativo, riusabile, sicuro e con- tecnologie, saranno presenti anche Data
tistica e di elaborazione cognitiva forme alla normativa di gestione informazioni di “Customer Journey Network Customer Monetisation
assimilabili a quelle svolte dal ragio- privacy. and Behavior” come, ad esempio, la
namento umano. In questo senso Il Con questo obiettivo TIM ha avviato ricchezza e qualità dei sevizi erogati,
ML (Machine Learning), che rappre- nel 2017 e sta attualmente finaliz- il profilo e la propensione alla spe-
senta un sottoinsieme specifico dei zando un programma di Trasfor- sa, le aspettative di servizio future, Public
Planning Operations Security Service CRM Positioning Sector Enterprise
modelli e delle tecniche di AI, con- mazione Digitale e Organizzativa il profilo e le caratteristiche sociali
sente di costruire reti neurali multi- rivolto a potenziare il suo diparti- delle comunità sparse sul territo-
livello in grado di apprendere e clas- mento di Information Technology rio. In aggiunta si potrà applicare Best Personal
Cell New Services
sificare automaticamente i segnali costruendo rispettivamente un EDL un concetto di “Revenue Driven In- Fault DDOS Offer Fraud City Forecast Shops
Performance New product
Analysis Attack (real Time Detection Smart City Geomarketing
Analysis New Handset
in ingresso, consentendo quindi di (Enterprise Data Lake) e un CoE vestment”, utilizzando informazioni upsell)
identificare comportamenti non ri- (Centro di Eccellenza) sugli AA. commerciali e di contesto come la
levabili con le tecniche classiche di L’EDL è una piattaforma abilitante competitività delle offerte TIM ri-
Call Video Customer 360 Track OTT Crowd
analisi descrittiva. che applica le tecnologie del cloud e spetto a quelle degli altri operatori, Detect journey Customer Estimation Geo
Drop Quality usage &
Batnets (discourage clustering and Advertisement
In definitiva, gli AA consentono di dei microservices ai dati e agli stru- la consistenza dei clienti, la consi- Analysis Analysis (TV) Competition
churm) Movement
sviluppare algoritmi che apprendo- menti di analisi in modo da rendere stenza dei link effettivamente atti-
no automaticamente dai dati, predi- pervasivo, scalabile ed economico vati sugli elementi di commutazio-
VAS profiling Best Tariffs
cono evoluzioni future, riconoscono l’utilizzo degli Advanced Analytics. ne e permutazione di rete, i vincoli User Predictive
Instrusion
Customised
(TV, Match
Big
Site
Mobility HW Touch Events
e classificano segnali deboli e pat- Il CoE ha l’obiettivo di sviluppare un normativi e di settore in essere sul Behaviour Maintenance
Detection
point Music, (Co, BU, Planning
protection
Content) Roamers)
tern caratteristici di comportamen- nucleo multidisciplinare costituito territorio.
to e permettono quindi decisioni da risorse interne e giovani talenti Da queste premesse si potranno
più efficaci in quanto basate su un specializzati in Data Science im- mirare in modo più efficace gli inve- Hi Volume Predictive Better M2M/IOT Tourism &
Apps CSI e NPS Mobility
insieme di dati storici ampio, dina- pegnandoli nella messa a punto di stimenti creando nuove opportunità Network troubleshoot Products Travel
Analysis Analysis Planning
Outage & support & Tariffs services
mico e a largo spettro. In questo modelli statistici e di AI/ML utiliz- per i clienti e programmando il di-
senso è evidente come l’adozione zando linguaggi aperti e strumenti spiegamento di infrastrutture e of-
degli AA possa avere impatti signi- Big Data, facendo crescere e conso- ferte di servizio più qualitative, per- Chronic Upselling &
Peak Just in time Public
ficativi sulla pianificazione della lidando una squadra di eccellenze vasive e personalizzate sul cliente e fault Cross
Traffic recharge Safety
circuit selling
Sizing message
rete così come in molti altri ambiti che sviluppino i prodotti “Data Dri- sul territorio. Analysis
di business degli operatori (qualità ven” da applicare al mercato.
della rete, design dei servizi, caring Attraverso questi progetti TIM sta
POS Push & Credit &
del cliente, ecc...). investendo in modo concreto e in- Roomers Payment
Performance
Tuttavia, la sfida nell’adozione degli tende rendere pervasiva e diffusa in Conclusioni Analysis
Boost scoring
AA non è esclusivamente di natura tutto il gruppo l’adozione delle tec-
tecnologica ma si impernia anche niche di AA applicandole in modo La pianificazione di rete evolve per
sulla reale capacità di implementa- orizzontale a tutti i settori di busi- poter affrontare la sfida dello svi- Optimal
Fiber
re e applicare in azienda un nuovo ness, come illustrato in Figura 4. luppo verso il modello Digital Telco. Coverage
approccio organizzativo e sistemico Anche i modelli di pianificazione La ricchezza di nuove tecnologie Real Time valuable Predictiveness valuable
all’analisi dei dati. Si tratta infatti di di rete includeranno quindi le po- disponibili e lo sviluppo dei nuovi
diffondere una cultura Agile e Data tenzialità dell’EDL dove, insieme servizi digitali secondo cicli di vita
Driven che consenta di applicare alle classiche informazioni quali agili rendono impensabili modalità 4
queste tecniche su tutto il bacino la topologia di rete, la capacità, la di pianificazione tradizionali basate Telco Advanced Analytics Use Case MAP12 notiziariotecnico anno 27 2/2018 13
su dispiegamenti dedicati e perva- te la rete una piattaforma program- di interpretare un numero elevato
sivi di ogni specifica soluzione. La mabile, dove le diverse funzioni ed di caratteristiche e comportamenti Giuseppe Catalano giuseppe.catalano@telecomitalia.it
rilevanza sempre maggiore della i molteplici servizi sono attivati e dei clienti, consentendo di indiriz- Si occupa di pianificazione di rete ed architetture con particolare esperienza sui temi del mobile, sviluppato
come elemento ricorrente nei diversi gruppi di cui ha fatto parte, a partire dai modelli e strumenti di misura
soddisfazione del cliente in ogni scalati secondo i requisiti di qualità zare gli investimenti secondo criteri della QoE, passando per l’Innovazione dell’accesso wireless e della core mobile, fino alle Strategie e, oggi,
fase del servizio ed in uno scenario e traffico senza dover ricorrere and Revenue Driven molto puntuali. Le nel Planning TIM. Ha sviluppato un’esperienza trasversale occupandosi di progetti di ricerca, enti di standard
(delegato al RAN WG3 del 3GPP dal 2006 al 2016, GSMA 2013-2014), brevetti (3) e docenze sia interne al
di mercato sempre più competitivo un over-building di rete, rappresen- sorgenti dei dati possono essere sia gruppo sia presso Università (Politecnico di Torino, Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa), ed allo stesso tempo
spinge a ripensare la pianificazio- ta a tendere un requisito per potere esterne ma anche interne alla rete, di attività di testing on field e nei Testing Lab di Torino, di dispiegamento in rete di tecnologie innovative, di
redazione di RFI/RFQ, attività svolte sia in ambito Domestico sia presso le consociate del Gruppo (TIM Brasil,
ne, utilizzando sia tecnologie che disporre della flessibilità necessaria sfruttando l’enorme mole di dati TIM Hellas, Entel Chile, Telecom Personal, Amena). Ingegnere delle Telecomunicazioni (Università di Pisa), è in
aumentano drasticamente la fles- ad affrontare le sfide crescenti del raccolta dalle diverse piattaforme. Telecom Italia dal 1998, vive e lavora a Torino
sibilità di rete sia tecnologie che mercato in modo sostenibile. Gli Tali indicazioni andranno ad inte-
permettono di leggere meglio le Advanced Analytics, derivati dalla grarsi ad approcci di pianificazione Maurizio Fodrini maurizio.fodrini@telecomitalia.it
aspettative ed i comportamenti dei convergenza dei Big Data e della Ar- evoluta già oggi in atto, andando Ingegnere delle Telecomunicazioni residente nella prima cintura di Torino, attualmente si occupa, all’interno
della funzione di “Planning & Architectures”, di architetture di rete mobile e della loro evoluzione verso il
clienti. La virtualizzazione, basata su tificial Intelligence, hanno un poten- a sviluppare un framework olistico
nuovo sistema 5G, contribuendo alla definizione del Piano Tecnologico di Gruppo. Entra a far parte del gruppo
soluzioni che rendono effettivamen- ziale rilevante grazie alla capacità allo smart planning Telecom Italia nel 2001 per contribuire allo sviluppo di piattaforme di simulazione per la valutazione delle
prestazioni di sistemi WLAN, HSPA e sue evoluzioni. Dal 2003 al 2005 si occupa di tecnologie multimodali
per la realizzazione di interfacce evolute uomo-macchina. Dal 2008, nell’ambito dell’innovazione dell’accesso
radio, lavora all’analisi di prestazioni dei sistemi LTE/LTE-A. Si occupa inoltre di tematiche di scouting,
benchmarking e sperimentazione di nuove tecnologie di accesso radio. Nel 2016 passa ad occuparsi di
Note
evoluzione architetturale nell’ambito dello sviluppo tecnologico del sistema 5G. Dal 2008 al 2016 inoltre ha
contribuito ai lavori di definizione dell’interfaccia radio dei sistemi 3G/4G/5G in qualità di delegato 3GPP. Dal
2015 entra a far parte come SME della community di Telecom Italia " Knowledge-Convegni", poi rinominata
“TIM Open Knowledge” quando nel 2017 ne assume il ruolo di Network Leader. In questi anni in Telecom
1. Come riferimento temporale si considerano le date di 2. 4Gplus e 4.5G sono i nomi commerciali associati a ver- Italia contribuisce alla realizzazione di diversi brevetti, alla redazione di RFI/RFQ, partecipa a conferenze
internazionali, ad attività inerenti progetti europei e di docenza nell’ambito delle consociate del Gruppo in
lancio da parte di TIM sioni successive della tecnologia LTE-Advanced (LTE-A)
Sudamerica.
Daniele Franceschini daniele.franceschini@telecomitalia.it
Bibliografia
ingegnere delle Telecomunicazioni, è in Telecom Italia dal 1998, attualmente responsabile del gruppo di
Technology, Planning and Architecture per la pianificazione tecnico-economica pluriennale di TIM e della
definizione delle architetture di riferimento per tutti i segmenti di rete. In tale ambito si occupa della definizione
del Piano Tecnologico di Gruppo e del Piano di Sviluppo di Technology nonché il governo dei piani di efficienza
1. Michael Lewis - Moneyball: The Art of Winning an Unfair 6. PWC - We need to talk about Capex - Benchmarking tecnica e di ammodernamento delle reti
Game -W. W. Norton&Company, 2003 best practice in telecom capital allocation, 2012
2. https://it.wikipedia.org/wiki/L%27arte_di_vincere 7. http://www.telecomitalia.com/tit/it/about-us/
3. FY’17 and 2018-2020 Plan – TIM Group, March 2018, history/10s-20s.html
http://www.telecomitalia.com/tit/it/investors/presenta- 8. https://www.gsmaintelligence.com/research/2018/02/
tions/2018/FY2017-group-results-plan-update.html the-mobile-economy-2018/660/
Pier Carlo Paltro piercarlo.paltro@telecomitalia.it
4. McKinsey&Company - A future for mobile operators – 9. McKinsey&Company - The end of bad decisions - Advan-
Ingegnere elettronico, con Master in Telecomunicazioni, entra in Telecom Italia nel 1996. Lavora inizialmente
The keys to successful reinvention, 2017 ced analytics and transformational leadership. A way nell’ambito di standardizzazione ITU-T per lo sviluppo tecnologico e brevettuale dei servizi multimediali, delle
5. PWC - Building big-data capabilities to optimize capital forward for network operators, 2016 architetture software distribuite, delle applicazioni e delle piattaforme back-end per la rete fissa e mobile.
Successivamente contribuisce con responsabilità crescente allo sviluppo dei servizi media su Internet, alle
and operating expenses, 2015 offerte premium di contenuti broadband, all’innovazione dei servizi consumer competitivi con il segmento
Over The Top.
Attualmente si occupa di Open Innovation Research, collaborando con partner del tessuto universitario e
produttivo nazionale e internazionale. È responsabile dell’area Cloud Innovation Platform che indirizza
l’evoluzione delle API, le piattaforme Cloud e Big Data, l’innovazione dei processi aziendali per lo sviluppo
Agile dei servizi ICT di nuova generazione Puoi anche leggere
