Osservazione e analisi dei comportamenti della popolazione italiana - Autori: Riccardo Sisto Simone Marastoni
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Osservazione e analisi dei comportamenti della popolazione italiana Autori: Riccardo Sisto Simone Marastoni
Agenda ➢ Oggetto della ricerca ➢ Obiettivi ➢ Stato dell’arte ➢ Motivi sulla scelta bibliografica ➢ Tecniche utilizzate ➢ Strumento ➢ Questionario ➢ A. Dati personali ➢ B. Acquisti ➢ C. Acquisti durante il BF ➢ Analisi dei risultati ➢ Risultati
Oggetto della ricerca • Abbiamo scelto di analizzare il comportamento di acquisto durante il Black Friday (d'ora in avanti BF). La ricerca vuole analizzare come cambia la propensione all’acquisto durante i diversi periodi dell’anno. • In particolare si vuole indagare quale impatto abbia il BF sul comportamento del consumatore: le persone aumentano i consumi durante questo periodo? • Analizziamo i consumi della popolazione adulta italiana attraverso indicatori di spesa, categorie acquistate e analisi dei canali utilizzati per l’acquisto.
Obiettivi Considerando il BF come fenomeno sociale di riferimento a livello globale poi acquisito in Italia: • Osservare e analizzare le dinamiche che spingono i consumatori ad acquistare durante il BF tramite una review della letteratura. • Capire le motivazioni che spingono i consumatori residenti in Italia ad acquistare durante tale periodo.
Stato dell’arte • An Analysis of Consumer Behavior on Black friday elaborato dalla Eastern Illinois University • Consumer Emotions on Black friday: Antecedents and Consequence elaborato dalla Indiana University • Black friday and Cyber Monday: Understanding consumer intentions on two major shopping days, ELSEVIER • Il potere del consumo: viaggio nei processi di mercificazione della società di Vanni Codeluppi • A perfect storm for Consumer Misbehavior: shopping on black friday Sharron J. Lennon, Kim K. P. Johnson and Jaeha Lee, Indiana University & North Dakota State University
Motivi sulla scelta bibliografica La selezione della bibliografia aiuta il nostro project work nel capire il comportamento degli individui, di determinate zone geografiche, degli Stati Uniti per poter poi verificare se gli stessi andamenti sociali sono compatibili con la popolazione italiana. Il libro di Codeluppi ci aiuta a capire che gli individui sono visti sempre come consumatori e che bisogna cercare di convincerli ad acquistare i beni. «…il processo di mercificazione crea in tal modo una forma di dipendenza totale, che comincia col bombardamento pubblicitario di cui sono oggetto i bambini fin dalla più tenera età.»
Motivi sulla scelta bibliografica Le ricerche svolte da diverse università americane confermano che le persone cercano sì di acquistare in quel giorno per via della vicinanza al Natale, ma anche per via delle offerte imperdibili su determinati tipi di prodotti che non si troverebbero durante il resto dell’anno. Il desiderio di acquistare prodotti scontati durante il BF è così forte che negli Stati Uniti si verificano comportamenti sociali discutibili (aggressioni all’interno del punto vendita al fine di sottrarre i prodotti già presenti nel carrello di altri clienti).
Tecniche utilizzate Survey online somministrata attraverso social, community e siti di informazione per indagare le motivazioni di acquisto durante il BF. Si analizza la popolazione presente sul territorio italiano dai 18 ai 65 anni Il questionario rimane online per circa 2 settimane a partire dal giorno seguente la fine del BF per evitare di raccogliere dati parzialmente veritieri. Considerando che la maggior parte della popolazione ha accesso alla rete internet, ci si aspetta di colpire un target più ampio.
Strumento • Il questionario in forma • La costruzione del • La seconda parte si • Il tempo di anonima che questionario è costituita focalizza sul compilazione intendiamo da alcune domande fenomeno e sul stimato da somministrare è a carattere generale comportamento «Qualtrics» è pari a 3 composto da varie (dati anagrafici) che del consumatore, in minuti . domande a risposta permettono caso di risposta chiusa che spaziano tra all'osservatore di negativa alla diversi argomenti. È identificare il tipo di domanda C1, C2, il fondamentale non rispondente e il contesto questionario termina appesantire il in cui vive. e viene registrato questionario con un come consumatore numero eccessivo di non interessato e non domande che partecipante. sottraggono troppo tempo all’intervistato.
Questionario: A. Dati anagrafici A1. Genere A2. Età A3. Zona geografica di residenza A4. Reddito (se non percettore di reddito, quello di chi mantiene il soggetto) A5. Stato civile
Questionario: B. Acquisti B1. Durante l'anno quali prodotti acquista abitualmente? B2. Durante l’anno dove effettua i Suoi acquisti? B3. Quanto tempo dedica agli acquisti online mediamente in una giornata? B4. Quanto spende al mese mediamente? B5. Negli anni passati Lei ha mai acquistato in negozio prodotti nel periodo pre-natalizio? B6. Negli anni passati Lei ha mai acquistato online prodotti nel periodo pre- natalizio? B7. Che genere di prodotti acquistava nel periodo pre-natalizio? B8. In media, il suo budget per gli acquisti durante il periodo pre-natalizio a quanto ammontava?
Questionario: C. Acquisti durante il BF C1. Conosce il Black Friday? C2. Ha mai acquistato un prodotto o regalo durante la settimana del Black Friday? C3. Che tipo di prodotto era? C4. Per quale motivo Lei ha scelto di acquistare durante il Black Friday? C5. Ha acquistato in negozio o online? C6. Ha beneficiato di sconti? C7. Hai trovato più conveniente comprare rispetto ad altri periodi dell'anno? C8. Ha dedicato maggior tempo agli acquisti online durante la settimana del Black Friday? C9. Quanto ha speso circa? C10. Mass media e/o social network hanno influenzato la sua scelta? C11. Tramite quali di questi canali ha trovato offerte?
Analisi dei risultati Dalla raccolta delle risposte si possono definire i dati di cui abbiamo bisogno. Visto l'arco temporale della ricerca e il momento in cui viene sottoposto il questionario, i dati sono considerati validi in termini di tempo. Bisogna considerare però che alcuni soggetti rispondono in maniera casuale o in modo falso alle richieste a causa del bias della desiderabilità sociale, quindi si deve comunque considerare una percentuale di errore nei dati raccolti.
Risultati Fonte: amazon La ricerca include circa il 7% di utenti con età superiore ai 65 anni.
Propensione agli acquisti online
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