La piattaforma Mistral - Arpa Piemonte
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MISTRAL, la piattaforma italiana degli open data meteorologici e le sue funzionalità Evento Online - 23 Novembre 2020 La piattaforma Mistral Gabriella Scipione (CINECA) High Performance Computing Department Responsabile gruppo HPC Data Management and Analytics Martina Forconi (Dedagroup) Information Systems Project Manager Dedagroup Public Services
2 Il progetto Mistral: finalità e challenge Finalità facilitare e promuovere il riuso dei dati meteorologici nazionali per acquisire, armonizzare, dati generati con l’utilizzo Creazione di un Portale aggregare, trasformare, di risorse e competenze di Italiano dei dati processare e distribuire dati supercalcolo messe a Metereologici (open) meteo disposizione da Cineca.
4 MISTRAL: 11 regioni che hanno autorizzato l'integrazione dei dati osservativi da stazioni terrestri con licenza CC by 4.0 Co-financed by the Connecting Europe facility of the European Union
5 Dati disponibili: Osservati NON validati Real Dati Freq Variabili Regioni Formato time Dati della rete Varia: Quasi - Temperatura 10 regioni: Calabria, Input: CSV regionale di 10’, 15’, real time - umidità relativa Campania, Lazio, Output: BUFR, stazioni meteo 20’, 30’, - direzione/ Liguria, Marche, JSON forniti dal DPCN … velocità vento Piemonte, Sardegna, - precipitazione Sicilia, Umbria, totale Veneto + prov. Bolzano Dati della rete Varia Sì Idem + 1 regione: Emilia- Input: BUFR meteo dell’Emilia- - pressione, Romagna Output: BUFR, Romagna forniti - profondità della JSON da Arpae neve - livello e scarico del fiume - flusso di radiazione, … Dati di In progress MeteoNetwork
6 Dati attualmente disponibili: Forecast Corse Modello Risoluzione Area Previsioni a Formato giornaliere 2 corse Input - output: COSMO-5M 5 Km Mediterraneo 18 e 72 ore 00 e 12 UTC GRIB 2 corse Input - output: COSMO-2I 2.2 Km Italia 48 ore 00 e 12 UTC GRIB Italy Flash Flood ecPoint rainfall blended 1 corsa Input - output: with COSMO 2.2 2.2 Km Italia 48 ore 00 UTC GRIB ensemble post- processed punti delle Multimodel stazioni 1 corsa Input: JSONLINE Italia 72 ore Ensemble della rete 8:00 UTC Output: BUFR regionale
7 Dati attualmente disponibili: Radar Dati Prodotto Freq. Formato Dati della rete radar • Surface Rainfall Intensity 5’ Input: GeoTIFF del DPCN • Altri in progress Output: GRIB
9 Piattaforma Mistral : Architettura Open Data Portal the main access point for citizens, public administrations and private organizations to meteorological data Open Data Catalogue the interoperability of the datasets and metadata of the Italian weather sector Meteo Hub interface to the ingested data: allows users to create and download personal weather data collections and provides interactive maps to graphically browse the datasets Ingestor feed the dataset repository by preserving the integrity of the data
10 Piattaforma Mistral: Servizi Catalogo Sito di progetto Open Data https://www.mistralportal.it/ https://www.mistralportal.it/catalog/ Meteo-Hub Funzionalità & Servizi https://meteohub.hpc.cineca.it/
11 Piattaforma Mistral : Ingestor
12 Mistral Challenge: Flussi per acquisire dati Production flows 1. Radar-derived products SRI (Surface Rainfall Intensity) from DPC 2. Ground station BUFR data transmitted by Regions via AMQP channel 3. Ground station BUFR data transmitted by Meteonetwork (non-profit Weather Associations) via AMQP channel 4. Ground station CSV data exposed by DPC on FTP server 5. Multimodel Forecast JSONLINE transmitted by Arpa Piemonte via AMQP channel Experimental flows 1. Ground station data exposed by Open data API (Trentino) 2. Ground station CSV data exposed by DPC on FTP server to FROST
13 Mistral challenge: Armonizzazione Dati osservati e previsionali ▪ The logical data model is the one adopted by Arpae that has been formalized in UML based on standard ▪ ISO 19156:2011 Geographic information Observations and measurements ▪ OGC SensorThings ▪ Guidelines On Data Modelling For WMO Codes. ▪ Protocol used to send data to Mistral: ▪ publish and subscribe protocols – AMQP (RabbitMQ queues) ▪ FTP ▪ Formats in Mistral Platform: ▪ BUFR, JSON, CSV for observations (JSON,CSV only as exchange formats) ▪ GRIB for forecast
14 Mistral Meteo-Hub: Catalogo ll catalogo Open Data di Mistral: ▪ è un utile meccanismo per la scoperta dei dati disponibili nella piattaforma e anche dei dataset meteorologici disponibili in Italia. ▪ è compatibile con DCAT-AP_IT, l'estensione italiana del DCAT-AP (Data Catalog Vocabulary application profile) per la descrizione dei cataloghi del settore pubblico, finalizzata a garantire l'interoperabilità semantica tra portali di dati aperti europei. ▪ è una versione personalizzata di CKAN ▪ Il Catalogo espone i metadati ad altri cataloghi utilizzando documenti RDF serializzati secondo il DCAT Application Profile Italiano, al fine di consentire la raccolta da dati.gov.it e inoltre al Portale Europeo dei Dati.
15 Mistral Meteo-Hub: Servizi
16 Mistral Meteo-Hub: Servizi di Visualizzazione dei dati Temporal Metodologia Dati Tipologia Tool Interactivity dimension Forecast Static Italy Flash Mappe Magics ✅ ⛔ Floods Dinamiche Forecast /Multilayer Italy Flash Mappe Magics ✅ ✅ (Tiles) Floods Mappa + Leaflet/Javas Puntuale Observed Meteogram cript (ngx- ⛔ ✅ ma charts) Multi Model Puntuale Mappe Leaflet ✅ ✅ ensemble
17 Mistral challenge: Data POLICY (Licenses) FORECAST Italy flash flood CC BY 4.0 Multimodel SuperEnsamble CC BY 4.0 Cosmo 5M Copyright License Cosmo 2I Copyright License OSSERVATI Dati delle stazioni a terra CC by 4.0 regionali - flusso DPC Dati delle stazioni a terra CC by 4.0 Emilia Romagna Dati delle stazioni CC by 4.0 Meteonetwork RADAR Surface Rainfall Intensity CC by-SA 4.0 from Radar-DPC DATI VISUALIZZATI Forecast CC by-ND 4.0 SU MAPPA Italy Flash Flood CC by 4.0 Observation CC by 4.0 Multi-Layer Map CC by-ND 4.0
18 XXXX Co-financied by the Connecting European Facility of the Europen Union Grazie ▪ Gabriella Scipione ▪ Responsabile Data Management e Analytics ▪ CINECA, Dipartimento HPC ▪ Martina Forconi ▪ Information Systems Project Manager ▪ Dedagroup Public Services
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