Gestire la rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
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Strettamente riservato Torino, 5 giugno 2018
Gestire la rivoluzione 4.0: nuovi approcci,
nuove competenze, nuove occupazioni
Lorenzo Tavazzi
Responsabile Scenari e Intelligence, The European House - Ambrosetti
Per il quinto anno consecutivo, The European House - Ambrosetti è stata nominata - nella categoria "Best Private Think Tanks" - 1° Think
Tank in Italia, tra i primi 10 in Europa e nei primi 100 indipendenti su 6.846 a livello globale nell’edizione 2017 del Global Go To Think Tanks
Report dell’Università della Pennsylvania
© 2018 The European House - Ambrosetti S.p.A. TUTTI I DIRITTI RISERVATI. Questo documento è stato ideato e preparato da TEH-A per il cliente
destinatario; nessuna parte di esso può essere in alcun modo riprodotta per terze parti o da queste utilizzata, senza l’autorizzazione scritta di TEH-A. Il suo
utilizzo non può essere disgiunto dalla presentazione e/o dai commenti che l’hanno accompagnato.
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
I temi che vorrei condividere con Voi oggi
1. La quarta rivoluzione industriale e il futuro del lavoro in Italia
2. Come il «4.0» cambia il business e l’organizzazione aziendale
3. Uno sguardo sul futuro: le frontiere della tecnologia che
cambieranno (ulteriormente) lo scenario
2
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
The European House – Ambrosetti (TEH-A)
▪ TEH-A, fondata nel 1965, è una
società di consulenza per le Alte
Direzioni con sede in Italia e uffici in Boston
tutto il mondo Teheran
Istanbul Pechino
Tokyo
Shanghai
▪ TEH-A è tra i principali Think Italia
Ancona
Europa
Berlino Seoul
Tank privati a livello internazionale Bologna
Milano
Bruxelles Singapore
Londra
Napoli
❑ 1°Think Tank privato in Italia e tra Roma Madrid
Torino
i top 10 in Europa per il quinto anno Trieste Johannesburg
consecutivo Verona
▪ TEH-A fornisce:
❑ Servizi di consulenza strategica e manageriale
❑ Scenari strategici, attività di ricerca e di advisory allo sviluppo territoriale
❑ Programmi di alta formazione e Forum per la leadership politica ed imprenditoriale (oltre 300,
di cui il Forum di Cernobbio arrivato alla 44° edizione)
3
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
I numeri di The European House - Ambrosetti
300 2.000 10.000 Più di 100 1° 1° Da più di 50 400 200 93 12 130
EVENTI ESPERTI MANAGER STUDI E SOCIETÀ DI THINK ANNI CLIENTI PERSONE FAMIGLIE PAESI INGEGNERI
SCENARI CONSULENZA TANK
Realizzati Nazionali e Accompagnati Strategici da Nelle Privato italiano, Al fianco degli Serviti nella Accomunate Imprenditoriali Con presenza Dedicati alla
ogni anno internazionali ogni anno nei indirizzare a operazioni tra i primi 10 in imprenditori consulenza dalla stessa assistite diretta o consulenza per la
ingaggiati ogni loro percorsi Istituzioni e M&A cross- Europa e nei per la loro ogni anno passione e voglia nell’ultimo partnership digital
anno di crescita aziende border, con la primi 100 crescita di fare anno, tramite transformation,
nazionali ed partecipata K- indipendenti su consulenza nei grazie alla
europee ogni Finance 6.846 a livello Patti di Famiglia partnership con
anno globale* e Sistemi di CEFRIEL
Governance (Politecnico di
Milano)
(*) Nell’edizione 2017 del Global Go To Think Tanks Report della University of Pennsylvania
4
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Il punto di partenza: l’innovazione tecnologica ha determinato cambiamenti
radicali negli assetti produttivi ed organizzativi
Quarta rivoluzione
industriale
Terza rivoluzione
industriale
Seconda rivoluzione
Prima rivoluzione industriale
industriale
Big Data analytics e
connessione tra sistemi
Computer e robot fisici e digitali
Produzione di massa
Sviluppo dell’elettronica, della
Macchina a vapore
Introduzione dell’elettricità, dei telematica e dell’informatica
Impatto sullo sviluppo dei settori prodotti petroliferi, chimici e
tessile, metallurgico, trasporti e farmaceutici
comunicazioni
Fine 18mo secolo Fine 19mo - inizio 20mo secolo Primi anni ’70 Oggi/Futuro
(1770-1830) (1860-1910)
5
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
La «rivoluzione 4.0» è guidata dall’interazione di alcune tecnologie di
digitalizzazione, automazione e connettività
Internet of Big Data
Intelligenza
Things (IoT) Analytics
artificiale
Integrazione
orizz./vert. delle
Cybersecurity
informazioni
Realtà Cloud
aumentata Robotica Additive Computing
avanzata manufacturing
6
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Tutti i principali Paesi hanno lanciato strategie per sviluppare la «rivoluzione 4.0»
Made in Sweden 2030 - Strategic Agenda
for Innovation in Production
Made different
High Value MADE (Platform for future
Manufacturing Catapult production)
Smart Industry
Industrie du Futur Industrie 4.0
Industria Conectada 4.0 Produktion der Zukunft
Piano Nazionale Industria 4.0
Estratégia Indústria 4.0
2017-2020
7
Fonte: elaborazione The European House - Ambrosetti su fonti governative, 2018
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Dal Piano sta scaturendo un impulso al rinnovamento del sistema industriale
Andamento ordini di macchinari sul Impatto di Super/Iper- Andamento investimenti in
mercato interno italiano Ammortamento e Nuova Sabatini tecnologie 4.0 in Italia
(var. %, valori trimestrali), 2016-2017 sugli Investimenti Fissi Lordi in Italia (€ mln), 2014-2016
(var. % ordini interni), 2017
Lancio Piano 86,2
Industria 4.0* % 13%
(settembre 2016) 68,2
% +18,2
+20,1 %
%
31,8% 7%
22,2%
28,5%
11,0%
5,0%
-
12,1%
Macchinari e altri Apparecchiature
IV Trim.
IV Trim.
I Trim.
I Trim.
II Trim.
II Trim.
III Trim.
III Trim.
2016
2017
2016
2017
2016
2017
2016
2017
apparecchi elettriche ed
elettroniche
(*) La seconda fase del Piano è stata rinominata «Impresa 4.0» 8
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Centro Studi UCIMU-Sistemi per Produrre, Assinform e Ministero dello Sviluppo Economico, 2018
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Il Piano e le altre misure e policy stanno definendo un contesto positivo
Incentivi fiscali a supporto dell’innovazione, primi 10 Paesi in
Europa (ranking e posizioni guadagnate rispetto al 2016), 2017
Posizioni guadagnate
Ranking 2017
rispetto al 2016
Irlanda 1 +3
Italia 2 +20
Ungheria 3 +11 Nel 2017, l'Italia è stato il
Lettonia 4 +1 2º Paese in Europa per
misure fiscali favorevoli
Lituania 5 -2 all’innovazione (+20
Belgio 6 +22 posizioni rispetto al 2016)
Croazia 7 +2
Romania 8 -2
Repubblica Ceca 9 +1
Norvegia 10 +11
9
Fonte: elaborazione The European House – Ambrosetti su dati Mannheim University, 2017
Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Partendo da questi elementi abbiamo indagato gli effetti della rivoluzione 4.0
Obiettivo: analizzare lo scenario
attuale e stimare gli impatti futuri
dell’automazione e della
digitalizzazione sul mercato del
lavoro in Italia a supporto delle
politiche future da parte dei decisori
del sistema pubblico e privato
Studio presentato al 43mo Forum TEH-A di Cernobbio (1-2-3 settembre 2017)
10Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Una considerazione:
In ciascuna delle prime 3 rivoluzioni
industriali, gli effetti su
PIL, salario reale e diseguaglianze di reddito
sono stati positivi e rilevanti
11Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Il PIL pro-capite è cresciuto in modo significativo…
Andamento del PIL pro-capite
Prima rivoluzione industriale (1770=100), 1770-1830 Seconda rivoluzione industriale (1860=100), 1860-1910
250
200
150
100
50
1860 1870 1880 1890 1900 1910
Terza rivoluzione industriale (1960=100), 1960-2000
550
450
350
250
150
50
1960 1970 1980 1990 2000
12
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Clio-Infra, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… così come i salari reali…
Andamento dei salari reali
Prima rivoluzione industriale (1820=100), 1820-1830* Seconda rivoluzione industriale (1860=100), 1860-1910
150 350
130 300
250
110
200
90
150
70 100
50 50
1820 1822 1824 1826 1828 1830 1860 1870 1880 1890 1900 1910
*Dati disponibili a partire dal 1820
Terza rivoluzione industriale (1960=100), 1960-2000
13
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Clio-Infra, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… e le disuguaglianze di reddito sono diminuite (anche se con differenze tra i Paesi)
Andamento della disuguaglianza nel reddito (Indice di Gini)
Prima rivoluzione industriale (1820-1830)* Seconda rivoluzione industriale (1860-1910)
60 60
55 55
50 50
45 45
40 40
35 35
30 30
25 25
1820 1822 1824 1826 1828 1830 1860 1870 1880 1890 1900 1910
*Dati disponibili a partire dal 1820
Terza rivoluzione industriale (1960-2000)
60
55
50
45
40
35
30
25
1960 1970 1980 1990 2000
14
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Clio-Infra, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Cosa ci possiamo aspettare per
la quarta rivoluzione industriale
dal punto di vista del
sistema-Paese?
15Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Ci saranno impatti significativi e diffusi tra i vari settori economici
Italia – Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di
automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per industria, 2017
5 30%
25%
Milioni
4 25%
17% 17% 19% 20% 20%
3 15% 15% 16%
10% 12% 15%
2 9%
6% 10%
1 5%
0 0%
e servizi alle imprese
Costruzioni
Istruzione e servizi
Altri servizi collettivi
Alberghi e ristoranti
Attività finanziarie
Agricoltura
PA e difesa
magazzinaggio
Commercio
Servizi di informazione
Industria manifatturiera
Attività immobiliari
e pesca
Trasporto e
e assicurative
e comunicazione
per la salute
e personali
Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
16
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Il livello di istruzione sarà una determinante per bilanciare il rischio di «sostituzione»
Italia – Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di
automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per livello di istruzione, 2017
10 25%
Milioni
9
18% 19% 21%
8
7
16% 17% 20%
6 11% 15%
5 9%
4 6% 6% 10%
3 5%
2 5%
1
0 0%
di maturità
Diploma di maturità
Laurea di 4 anni
Licenza Elementare
Nessun titolo
Diploma universitario
Arti
Laurea Specialistica
professionale 2-3 anni
Licenza media
Diploma
Laurea
2 anni
triennale
Diploma Belle Arti
e Conservatorio
e Conservatorio
Diploma qualifica
Diploma Belle
di 2 anni
Universitario
Diploma
Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
17
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Non saranno determinanti nell’identificare un rischio di sostituzione: il sesso…
Occupati e lavoratori a rischio di automazione: suddivisione
per sesso (in milioni), 2017
18
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… l’area geografica di residenza…
Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di automazione
in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per macro-regione, 2017
7 16%
Milioni
6
15,5%
5
4
14,8% 15%
3
14,6%
14,6%
2
1
0 14%
Centro Nord ovest Nord est Mezzogiorno
Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
19
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
…e la fascia di età
Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di
automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per classi di età, 2017
4 25%
Milioni
20%
20%
3 17%
16%
15% 15% 15% 15% 15% 15%
15%
13%
2 11% 11% 11%
10%
1
5%
0 0%
40-44
70-74
65-69
60-64
55-59
50-54
35-39
45-49
30-34
25-29
15-19
20-24
75 e +
Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
20
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Ci sono caratteristiche dei lavori che riducono il rischio di sostituzione
Le analisi effettuate confermano che il rischio di sostituzione uomo-macchina
diminuisce al crescere delle seguenti caratteristiche:
1. Non ripetitività del lavoro
2. Livello di creatività e innovazione richiesto per lo svolgimento delle attività
3. Complessità delle attività svolte (gestione di risorse e attività differenti tra loro)
4. Presenza di componente relazionale (empatia, persuasione, negoziazione)
21Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Un punto di attenzione: le «rivoluzioni» sono in accelerazione
Prima rivoluzione Seconda rivoluzione Terza rivoluzione
Durata (anni) 60 50 40
Punto di picco del
processo di disruption 30 25 20
(anni)
Nelle nostre simulazioni abbiamo stimato 15 anni come picco
della «disruption» per la quarta rivoluzione
22Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Nei prossimi 15 anni la quota di lavoratori italiani «a rischio sostituzione» è il 14,9%
Occupati a rischio vs. occupati Occupati a rischio di
non a rischio di automazione automazione divisi per sesso
(%), 2017 (%), 2017
Occupati Occupati
non a 21,5 a rischio
Uomini 3,2 Donne
57% 43%
rischio milioni 14,9% milioni
85,1%
23
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
3,2 milioni di posti di lavoro persi implicano meno consumi per 43 miliardi di Euro
Scenario Base: 14,9% di posti di lavoro a rischio
Posti di lavoro a Riduzione dei Riduzione del
Lustri di Riduzione del PIL
rischio consumi gettito fiscale
riferimento (Mln di Euro/anno)
(unità/anno) (Mln di Euro/anno) (Mln di Euro/anno)
2018 - 2023 128.491 1.685,5 2.804,5 1.217,2
2024 - 2028 224.859 2.949,7 4.907,9 2.130
2029 - 2033 289.104 3.792,4 6.310,2 2.738,6
Totale sui
3.212.270 43.138,2 70.113,4 30.429,3
15 anni
24
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Per bilanciare la perdita occorre creare nuovi posti e tipologie di lavoro…
Per 1 posto di lavoro generato
nei settori/branche che
afferiscono a tecnologia, Nuovi posti di lavoro in settori ad alta tecnologia, scienze della vita e ricerca
scienze della vita e ricerca Scenario
Lustri di Scenario Base Scenario Accelerato
scientifica, si generano per riferimento
Conservativo
(unità/anno) (unità/anno)
effetti indiretti e indotti (unità/anno)
ulteriori 2,1 posti di lavoro 2018 - 2023 20.635 41.449 55.976
(moltiplicatore di 3,1)
2024 - 2028 36.111 72.535 97.958
«Tre anni fa, in Pirelli, non 2029 - 2033 46.428 93.259 125.946
esistevano 14 professioni Totale sui
che oggi esistono» 515.870 1.036.215 1.399.400
15 anni
(Marco Tronchetti Provera, Vice
Presidente Esecutivo e CEO di Pirelli
& C.)
25
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… che generano un valore aggiunto più alto e un bilancio positivo tra PIL
guadagnato e PIL perso (a patto che il sistema economico sia in grado di
riconvertirsi)
Delta tra PIL guadagnato e perso
Scenario
Lustri di Scenario Base Scenario Accelerato
Conservativo
riferimento (Mln di Euro/anno) (Mln di Euro/anno)
(Mln di Euro/anno)
2018 - 2023 1.024 2.058 2.780
2024 - 2028 1.793 3.602 4.865
2029 - 2033 2.305 4.631 6.255
Totale sui
25.610 51.455 69.500
15 anni
26
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat, Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Come si sta affrontando questa sfida a livello internazionale
Investimenti in Innovazione e Rivoluzione 4.0 (es. USA, Italia e Germania)
Istruzione e life-long learning (rapporto "Artificial Intelligence, Automation, and
the Economy" della Presidenza statunitense)
Introduzione del salario minimo (es. Paesi UE)
Reddito universale, in stadio sperimentale (Canada, Finlandia e Paesi Bassi)
Tassazione della robotica (proposte di Bill Gates e Mady Delvaux)
27
Fonte: Ricerca Ambrosetti Club «Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento», 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Investire nella filiera tecnologica 4.0 è un’opportunità per l’Italia perché su
alcune tecnologie abilitanti è ai primi posti in Europa
1. Internet of Things
2. Cloud e cloud computing
3. Additive manufacturing/3D printing €1,7 mld
4. Cybersecurity Valore nel 2016 del
mercato delle
5. Big Data e Analytics tecnologie abilitanti
6. Robotica avanzata industria 4.0 (+25%
7. Realtà aumentata vs 2015)
8. Wearable technologies
9. Sistemi cognitivi
28Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Istruzione e life-long learning sono una chiave di volta imprescindibile…
USA
▪ Gli USA vedono gli investimenti in formazione professionale e in istruzione come una delle strategie per
governare la rivoluzione tecnologica
▪ È ritenuto fondamentale garantire l’accesso universale all’istruzione secondaria superiore, l’accessibilità dei
programmi universitari, della formazione post-secondaria e l’attivazione di politiche a supporto del life-long
learning
▪ L’obiettivo è sviluppare professionisti con competenze matematiche, linguistiche, di ICT e pensiero critico-
strategico
1. Puntare sull’istruzione significa fornire alle nuove generazioni gli strumenti per sviluppare le
competenze adatte a governare le tecnologie e quindi creare i professionisti del domani
2. Allo stesso tempo è essenziale sviluppare attività di formazione anche per i professionisti attualmente
impiegati dalle aziende
3. Il life-long learning dovrebbe consentire al lavoratore di rimanere competitivo sul mercato del
lavoro
29Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… perché nell’era digitale sono richieste nuove competenze specifiche
Competenze in ICT richieste
(%, possibilità di risposta multipla), 2015
(*) DevOps: software development & IT operations
30
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Assinform, 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
L’aggiornamento delle competenze è una priorità (urgente) per l’Italia
% popolazione (25-64) coinvolta in % delle imprese che offrono corsi ICT per
programmi di formazione permanente aggiornare le competenze dei dipendenti:
nei Paesi UE-27 + UK (%), 2016 Italia vs. UE-28 e Germania (punti %), 2016
10
Totale imprese
17
0
10-49 occupati
6
Media UE-28: 10,8% 15
50-249 occupati
23
16
>250 occupati
26
9
Imprese manifatturiere
19
Delta UE-28 vs. Italia Delta Germania vs. Italia
31
Fonte: rielaborazione The European House - Ambrosetti su dati Istat e Eurostat, 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
E quali impatti ci possiamo
aspettare dalla quarta
rivoluzione industriale dal punto
di vista delle imprese?
32Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Per effetto dell’applicazione a impianti, prodotti e servizi, sistemi e processi, il più
grande potenziale del 4.0 si risconta almeno in cinque macro-settori…
L’applicazione delle soluzioni 4.0
risponde ad esigenze comuni come
Servizi la necessità di affrontare in maniera
finanziari efficace ed efficiente:
▪ La pressione su costi e margini
Energia e Beni di
largo ▪ La crescente competizione sui
Utility mercati tradizionali
consumo
Industria ▪ La “commoditizzazione” di
4.0 prodotti e servizi
▪ La domanda di progressiva
personalizzazione e centralità
GDO e Manifattura della relazione con il Cliente
Retail
33Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… e i benefici si sostanziano a più livelli (e non solo sulla riduzione dei costi)
EFFICACIA STRATEGICA EFFICACIA, EFFICIENZA E QUALITÀ EFFICACIA COMMERCIALE
DEI PROCESSI OPERATIVI
▪ Migliore pianificazione delle ▪ Maggiore flessibilità ▪ Ampliamento e rinnovamento
attività (produzione di piccoli lotti ai integrale dell’offerta di
▪ Maggiore velocità del business costi della grande scala) prodotti/servizi più competitivi
▪ Capacità di offrire soluzioni ▪ Maggiore velocità dal prototipo e a maggior valore aggiunto
integrate e di creare nuovi alla produzione in serie ▪ Maggior capacità di essere
revenue stream attraverso le tecnologie digitali vicini al Cliente, di
▪ Cambiamento e/o ▪ Maggiore produttività (minori comprenderne le aspettative e
ripensamento del modello di tempi di set-up, riduzione degli di analizzarne i feebdback
business errori e fermi macchina)
▪ Investimenti con ritorni in tempi ▪ Migliore qualità della
più rapidi produzione
34Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Trenitalia: la telediagnostica e l’analisi predittiva per una maggior CASO STUDIO
vicinanza all’utente finale
▪ Dall’applicazione di IoT e Big Data Analytics, I RISULTATI OTTENUTI:
Trenitalia sta implementando soluzioni di
telediagnostica e di analisi predittiva (smart ▪ Risparmio atteso di ~8% nei
equipment) per la manutenzione dinamica dei costi manutentivi e di ~€10-20
convogli ferroviari e il monitoraggio da remoto dei mln nei costi di disservizio
parametri in tempo reale
▪ Ottimizzazione del ciclo di vita dei
▪ Obiettivo: intervenire sulle componenti di mezzi e miglioramento del livello
locomotori e carrozze quando i dati raccolti (~5.000 di disponibilità degli asset rotabili
segnali al secondo da centinaia di sensori installati
(stimato in media a +6,5%),
su ogni treno) e analizzati, anticipano che sta
per verificarsi un problema
attraverso l’analisi dei dati delle
diverse componenti in relazione a
▪ Si determinano quindi ricadute positive
indicatori di utilizzo e
sull’esperienza dei clienti e sul modo di organizzare
il lavoro delle equipe di manutenzione performance
(*) La manutenzione è la seconda voce di costo per l’azienda, pari a ~1,3 miliardi di Euro all’anno
35
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Trenitalia, 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Verso la completa automazione della GDO e l’innovazione del modello CASO STUDIO
di servizio: il caso di Amazon GO
▪ A fine gennaio 2018 (dopo 5 anni di sperimentazione) è stato aperto il
primo store Amazon GO a Seattle, che si propone di rivoluzionare il concetto
di distribuzione, a partire dall’assenza delle casse
▪ Si tratta del primo store completamente automatizzato, senza l’impiego
di personale (esclusi gli addetti al rifornimento degli scaffali)
▪ Avvicinare la app al lettore ottico consente di accedere allo store: in seguito, l’integrazione tra
sistemi di riconoscimento facciale, algoritmi di intelligenza artificiale (deep learning), sensori di
posizione e tecnologia “Just Walk Out” consente di monitorare e tracciare automaticamente se
i prodotti presi dal consumatore ritornino o meno al loro posto e di addebitare sull’account
personale del Cliente il costo dei prodotti effettivamente prelevati
▪ Si avrà così a disposizione un’ampia mole di dati sulle preferenze dei consumatori con la
possibilità di orientare il posizionamento dei prodotti sugli scaffali, realizzare promozioni ad hoc,
ecc.
Fonte: rielaborazione di The European House – Ambrosetti su dati Amazon, 2017 36Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Abbiamo raccolto il punto di
vista dei capi azienda italiani
per comprendere la loro
percezione degli impatti della
nuova rivoluzione tecnologica
37Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
I Chief Executive italiani giudicano la rivoluzione 4.0 una priorità immediata
Quanto giudica importante, per la crescita e la competitività della Sua Azienda, la
digitalizzazione dei processi produttivi e dei servizi? (% delle risposte)
Poco
importante
6%
86%
38
Fonte: indagine condotta da TEH-A presso la business community per la Ricerca SAP "I CEO italiani di fronte alla rivoluzione 4.0. Come conoscerla e guidarla", 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
La quasi totalità dei rispondenti dichiara che investirà a breve
Nei prossimi 2-3 anni, la Sua azienda ha in previsione di effettuare
progetti/investimenti relativi a tecnologie 4.0? (% delle risposte del campione)
39
Fonte: indagine condotta da TEH-A presso la business community per la Ricerca SAP "I CEO italiani di fronte alla rivoluzione 4.0. Come conoscerla e guidarla", 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Quasi un quinto dei Chief Executive guarda agli investimenti in robotica avanzata
Tecnologie 4.0 su cui le aziende italiane intervistate intendono investire maggiormente
(% delle risposte relative alla prima scelta per ammontare dell’investimento, valori %)
40
Fonte: indagine condotta da TEH-A presso la business community per la Ricerca SAP "I CEO italiani di fronte alla rivoluzione 4.0. Come conoscerla e guidarla", 2017Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Non c’è una auto-percezione dell’impatto sul ruolo dei Vertici aziendali
Pensando alla Sua organizzazione, quanto la “rivoluzione 4.0” comporterà un
ripensamento di priorità, compiti e responsabilità per i principali ruoli aziendali?
(scala crescente da 1 a 6; % delle risposte 5+6)
▪ Impatto di maggior peso sul CEO
per 75% delle grandi aziende
(>500 mln €) vs. 30% tra le
aziende più piccole
▪ Responsabili dell’innovazione
figura chiave tra i rispondenti del
settore bancario/assicurativo
▪ Direttore Marketing figura
chiave per >80% del
manifatturiero e il 100% nei settori
bancario/assicurativo, servizi
finanziari, energia e GDO
41
Fonte: indagine condotta da TEH-A presso la business community per la Ricerca SAP "I CEO italiani di fronte alla rivoluzione 4.0. Come conoscerla e guidarla", 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… e vi sono diverse preoccupazioni rispetto al percorso di cambiamento
Secondo Lei, quali sono le principali barriere che possono frenare l’adozione delle
innovazioni digitali nei processi e all’interno dell’azienda nel Suo settore di attività?
(scala crescente da 1 a 6; % delle risposte 5+6)
42
Fonte: indagine condotta da TEH-A presso la business community per la Ricerca SAP "I CEO italiani di fronte alla rivoluzione 4.0. Come conoscerla e guidarla", 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Il «4.0» è un percorso di evoluzione dell’azienda da pianificare negli
obiettivi e nei tempi secondo una visione strategica di medio-lungo periodo…
▪ Consapevolezza della sfida e volontà di
Ruolo guida del C-level “mettersi in gioco”
nella trasformazione ▪ Nuovi strumenti concettuali e di
conoscenza specifica del contesto 4.0
▪ Reattività per riformare l’organizzazione
e creare flessibilità e apertura
Impatto sulle funzioni Nuovi modelli operativi e
aziendali (e sui ruoli chiave) manageriali
▪ Marketing ▪ Produzione e qualità ▪ Pianificazione strategica
▪ Servizi ▪ Attività ▪ R&S (crescente integrazione con le operation e obiettivi di
post-vendita amministrative breve o brevissimo termine, 1-3 anni)
▪ Logistica ▪ Risorse umane ▪ Modelli di investimento (maggiore diversificazione su mercati
frammentati e con orizzonti temporali anche di breve e
brevissimo periodo) 43Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… perché il «4.0» determina un impatto strutturale sul modo di lavorare in azienda
6 WELFARE 1 FUTURE WORKPLACE
▪ Comprensione anticipata delle necessità dei ▪ Dematerializzazione delle attività e sistemi di
dipendenti attraverso Big Data Analitycs assistenza in remoto
▪ Adozione di piattaforme web integrate per una ▪ Operatività «anytime, anywhere» grazie ai
maggiore flessibilità, accessibilità, facilità d’uso device mobili
e adesione al servizio dei dipendenti ▪ Big Data per migliorare ruoli, responsabilità e
competenze
5 AGE MANAGEMENT 2 ROBOTICA E DIGITAL TRANSFORMATION
▪ Obsolescenza conoscenze dei profili più senior ▪ “Customizzazione di massa” della produzione
▪ Retention conoscenze “storiche” in azienda ▪ Interazione uomo-macchina
▪ Convivenz delle «generazioni professionali» ▪ Specializzazione delle risorse
nella stessa organizzazione ▪ Flessibilità della produzione
4 IL TALENTO IN AZIENDA 3 L’ORGANIZZAZIONE AGILE
▪ Social network e gamification del processo di selezione ▪ Connettività, collaborazione e smart working
▪ Analisi dei candidati con Big Data Analytics, machine ▪ Flessibilità (spazi, tempi e strumenti di lavoro
learning e modelli predittivi delle competenze ▪ Scambio continuo di competenze ed esperienze
▪ Servizi personalizzati di formazione e piattaforme ▪ Riduzione delle distanze gerarchiche
digitali di lifelong learning 44Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Le aziende dovranno sempre più gestire e monitorare l’age management...
Politiche di age management
Sostituzione Blocco
Rimpiazzo dei lavoratori Limitazione gli schemi di
senior con i giovani pensionamento anticipato
Sviluppo/integrazione
Trend della Adattamento
Esigenza delle Miglioramento della
società di
aziende di Adeguamento performance attraverso
invecchiamento
ringiovanimento dell'organizzazione alle l’apprendimento/
attivo della forza
della forza lavoro esigenze dei lavoratori formazione e l’integrazione
lavoro
senior con le nuove generazioni di
dipendenti
Soluzioni favorite dalle tecnologie digitali
45
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Cedefop e Isfol, 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Bosch Group: il “reverse mentoring” come trasferimento di conoscenza CASO STUDIO
sulla tecnologia
▪ L’azienda tedesca è stata una delle prime aziende in Italia ad introdurre delle best
practice per valorizzare la diversità demografica
▪ In azienda è diffuso il concetto di reverse mentoring, in cui non è più il lavoratore
senior ad affiancare quello junior ma è il nativo digitale a offrire istruzioni sulla
tecnologia al manager:
❑ Sono state valutate le competenze digitali di 6.000 dipendenti per poi
individuare le coppie senior-junior con maggiore probabilità di successo,
incrociando uffici e divisioni differenti per evitare resistenze di qualsiasi tipo
❑ I dipendenti senior hanno continuato a fare i tutor per quanto riguarda
l’esperienza tecnica accumulata negli anni, valorizzando così il know-how dei
diversi livelli di età e ruoli
46
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Bosch Group, 2017Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Alcuni vincoli frenano l’evoluzione 4.0 nelle imprese: come superarli?
RUOLO GUIDA DEL VERTICE e DELL’HR
NECESSITÀ DI ADEGUARE LE NEL DIGITAL TRANSFORMATION
COMPETENZE DIGITALI DEL JOURNEY DELL’AZIENDA
PERSONALE
LENTO RICAMBIO DEI SISTEMI
CHE GENERA UNA
"FRUSTAZIONE TECNOLOGICA" ATTRAZIONE E DIFFUSIONE DI
DEI DIPENDENTI GESTIONE NEL MODALITA’ DI LAVORO
CONTINUO DEI
5 "SMART"
GIOVANI TALENTI IN NELL’ORGANIZZAZIONE
AZIENDA PRIORITÀ
ORIENTAMENTO
ALL’INNOVAZIONE PIÙ VERSO
L’ESTERNO CHE L’INTERNO
SCARSA INCLINAZIONE AL
CAMBIAMENTO IN CHIAVE AGGIORNAMENTO DELLE AMBIENTE DI LAVORO DIGITAL-
TECNOLOGICA COMPETENZE DIGITALI DEL FRIENDLY E APERTO ALLE
PERSONALE ESIGENZE DEI DIPENDENTI
Fonte: elaborazione The European House – Ambrosetti, 2017 47Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Ci sono delle frontiere della
tecnologia che cambieranno
(ulteriormente) questo scenario
nel prossimo futuro
48Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Lo scenario del futuro vedrà l’affermarsi dell’Intelligenza Artificiale (IA)
▪ Con Intelligenza Artificiale si intende la Accuratezza del riconoscimento visivo
(% oggetti riconosciuti), 2011-2017
capacità di una macchina di svolgere
funzioni cognitive che normalmente
100%
associamo alla mente umana (percezione, RICONOSCIMENTO VISIVO
ragionamento, apprendimento e risoluzione UMANO: 95%
95%
di problemi)
▪ Alcune tecnologie che incorporano soluzioni 90%
di IA sono la robotica, i veicoli a guida
85%
autonoma, i software di riconoscimento
vocale e visivo, il machine learning, ecc.
80%
▪ Grazie all’analisi dei Big Data alcune
tecnologie riescono a raggiungere già oggi 75%
un livello di accuratezza superiore a quello
70%
umano
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Fonte: elaborazione The European House – Ambrosetti su dati Stanford University, 2018 49Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
L’Intelligenza Artificiale si è evoluta nel tempo…
ANNI NOVANTA ANNI DUEMILA ...DOMANI?
50Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
… e con capacità sempre più evolute nelle tre fasi di sviluppo
SVILUPPO IN DIVENIRE
Handcraft Apprendimento Adattamento
FASE
Knowledge statistico contestuale
Ragionamento logico Apprendimento basato Solida capacità di
apprendimento e di
CLASSIFICAZIONE
ma senza capacità di su aumentata capacità di
DIMENSIONI DI
apprendimento e analisi statistica ma ragionamento
astrazione della senza astrazione accompagnata dallo
macchina sviluppo di capacità di
astrazione
ESEMPI DI APPLICAZIONE
Fonte: elaborazione The European House - Ambrosetti su dati DARPA, 2018 51Inserirelatitolo
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rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
L’Intelligenza Artificiale coinvolgerà tutte le funzioni aziendali SCHEMA
ESEMPLIFICATIVO
STRATEGIA ▪ Insight a supporto dei processi decisionali
▪ Riconoscimento merce (image recognition)
(pianificazione, forecasting, investimenti, ecc.) ▪ Informazioni in tempo reale su disponibilità/
▪ Sistemi predittivi su andam. ricavi e costi operativi MAGAZZINO/
posizione/qualità merci
LOGISTICA
▪ Analisi dati non strutturati per nuove soluzioni ▪ Ottimizzazione della supply chain
R&S della ricerca ▪ Deep learning per stime acquisti da e-commerce
▪ Modellizzazioni e simulazioni complesse ▪ Motori di ricerca automatizzati
PRODUZ. ▪ Sistemi di individuazione di errori/guasti/difetti ▪ Pubblicità computerizzata
DI BENI E ▪ Misurazione performance degli asset industriali ▪ In-image advertising
SERVIZI ▪ Sistemi di ottimizzazione dei consumi energetici MARKETING ▪ Profilazione consumatore
E VENDITE ▪ Suggerimenti personalizzati (es. robo-advisor)
▪ Screening curricula per accelerare processo di
▪ Brand impact monitoring
RISORSE recruiting
▪ Interazione promozionale con il cliente potenziale
UMANE ▪ Algoritmi predittivi delle competenze
▪ Dynamic pricing
▪ Supporto al valutatore umano
▪ Calcolo sistemi di remunerazione/ incentivazione POST- ▪ Software di assistenza clienti (es. chat bot)
VENDITA E ▪ Algoritmi per monitoraggio sentiment clientela
AMMINISTR., ▪ Sistemi intelligenti per automazione back-office ASSIST. su social network
FINANZA E ▪ Accelerazione dei processi di controllo di CLIENTI
▪ Analisi predittiva per pianificazione interventi
CONTROLLO compliance regolamentare e due diligence
52Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Cosa occorre evitare, secondo noi:
1. Separare la dimensione strategica e quella operativo-gestionale con il rischio di
avere una visione di breve termine sull’IA
2. Dare una interpretazione "tradizionale" dell’IA come strumento «tecnico» e non
come opportunità per cambiare l’intera azienda
3. Delegare la conoscenza e la gestione dell’IA agli «addetti ai lavori» alla pari
delle altre tecnologie
4. Sottovalutare le opportunità associate all’IA nei processi decisionali
53Inserirelatitolo
Gestire del documento
rivoluzione 4.0: nuovi approcci, nuove competenze, nuove occupazioni
Grazie per l’attenzione
Lorenzo Tavazzi
Responsabile Area Scenari e Intelligence
The European House - Ambrosetti
Sito: www.ambrosetti.eu
e-mail: lorenzo.tavazzi@ambrosetti.eu
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