Corso di Basi di Dati - di Laurea in Informatica per il Management - Dipartimento di Informatica ...
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Corso di Basi di Dati
Corso di Laurea in Informatica per il Management
Università di Bologna
Docente: Prof. Marco Di Felice
Home page del corso:
http://www.cs.unibo.it/difelice/dbsi/
1
2
INDICE
➢ Presentazione
➢ Obiettivi del corso
➢Contenuti del corso
➢ A che serve studiare le basi di dati?
➢ Qualche suggerimento …
3
Docente
Prof. Marco Di Felice
Prof. Associato, INF/01
Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI)
Via M. Anteo Zamboni 7, 40126 Bologna
Email: difelice@cs.unibo.it, marco.difelice3@unibo.it
Sito web: http://www.cs.unibo.it/difelice
Orario di ricevimento:
➢ Mercoledì, ore 11-13 (mail richiesta)
4
Docente
Prof. Marco Di Felice
Attività didattica:
◇ Basi di Dati (Informatica per il Management)
◇ Data Analytics (Informatica Magistrale)
◇ Internet of Things (Informatica Magistrale)
◇ Sistemi Context-aware (Informatica Magistrale)
5
Docente
Prof. Marco Di Felice
Attività di ricerca:
◇ Mobile and context-aware computing, Internet of Things,
sensor data analytics
PROGETTO SWAMP PROGETTO MAC4PRO
6
Orari del Corso
http://www.cs.unibo.it/difelice/dbsi/
➢ Martedi, ore 12-14, Aula Ercolani 2
➢ Mercoledì, ore 14.00-16.00, Aula Cremona
➢ Giovedì, ore 9.00-11.00, Aula Ercolani 2
Durata corso: Settembre –Dicembre 2020
(62 ore circa di lezioni frontali) – 9 c.f.u
7
Esame del Corso
L’esame consiste di:
➢ Prova scritta (obbligatoria)
➢ Progetto (obbligatorio)
➢ Prova orale (facoltativa)
➢ Punti bonus (facoltativi)
Calcolo del voto finale (senza orale):
Voto_Finale=2/3* Voto_Scritto + 1/3 * Voto_Progetto
+ Punti Bonus
8
Esame del Corso
◇ Il progetto consiste nella progettazione ed
implementazione di un Web Information System
(database + applicazione Web).
➢ Il progetto può essere svolto individualmente o in gruppi di
max 3 unità, su traccia proposta dallo studente o dal
docente.
➢ Date di consegna del progetto per l'a.a. 2020/2021:
1 Febbraio 2021, 1 Marzo 2021, 1 Aprile 2021, 1 Maggio 2021,
1 Giugno 2021, 1 Luglio 2021, 15 Settembre 2021
9
Esame del Corso
STEP DEL PROGETTO
1. Se la proposta viene dallo studente à Email a: bd-
infoman2017@cs.unibo.it con subject [DB1] Proposta
Progetto DB 2021 indicando specifiche + lista
partecipanti.
2. Consegna attraverso piattaforma virtuale.unibo.it,
allegando: (i) tutti i sorgenti del progetto; (ii) relazione.
3. Discussione del progetto à presentazione
powerpoint, in presenza di tutti i componenti del
gruppo + demo del software.
10Esame del Corso
REGOLAMENTO D’ESAME
❑ SEI appelli dello scritto per anno accademico
❑ NON sono definiti vincoli di validità temporale sul voto
del progetto e dell'esame scritto.
❑ NON ci sono restrizioni sul numero di prove che si
possono sostenere TUTTAVIA …
❑ … Chi si presenta ad una prova, perde l'eventuale voto
precedentemente acquisito.
❑ NON è possibile consultare testi, dispense, appunti, etc
durante lo svolgimento della prova.
11Libri di Testo
P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, R.
Torlone, Basi di dati, McGraw-Hill
Altri testi di cui è consigliata la lettura
sono riportati nel sito-web del corso …
12INDICE
➢ Presentazione
➢ Obiettivi del corso
➢Contenuti del corso
➢ A che serve studiare le basi di dati?
➢ Qualche suggerimento …
13Obiettivi del Corso
1. Fornire le basi dell'utilizzo e della
progettazione di basi di dati basate sul
modello relazionale.
2. Introdurre le caratteristiche principali dei
moderni software di gestione delle basi di dati
(DBMS)
3. Introdurre gli strumenti e le metodologie per
l'integrazione di una base di dati all'interno di
un sistema informatico.
14Obiettivi del Corso
Source: http://www.atkearney.it/
15Obiettivi del Corso
◇ Chi produce questi dati?
1. Sistemi Informativi aziendali
2. Social media
3. Sorgenti di big-data
16L’Informatica di Ieri
https://it.wikipedia.org/wiki/Storia_del_computer#Il_PC_IBM_.281981.29
http://www.windoweb.it/edpstory_new/foto_storia_computer/eh1945_f1.jpg
IBM 5150 (1980)
L’era dei PC
ENIAC (1954) IPHONE GSM (2007)
L’era dei supercalcolatori L’era degli smartphone
17L’Informatica di Oggi
L’informatica pervasiva …
FITBIT SMART LIGHTING
(Philips Hue)
TESLA AutoPilot
SMARTWATCHObiettivi del Corso
◇ Perchè i dati sono importanti?
R1. DATI come risorsa aziendale, alla stessa maniera del capitale, degli
impanti di produzione, delle persone, e dei beni prodotti dall’azienda.
Necessità Dati ad diogni livello aziendale
sintesi sull’andamento
di strumenti software
Lead
per
Dati di sintesi di supporto al
custodire, manipolare, analizzare i dati!
processo decisionale
PIRAMIDE di ANTHON
Direzione
Dati di dettaglio: ordini, dati
Personale fatturazioni, bilancio,
contabilità, etc
19Obiettivi del Corso
◇ Perchè i dati sono importanti?
R2. DATI come bene prodotto dall’azienda e fonte di profitto!
https://cloud.google.com/maps-platform/pricing/
http://www.bigdataexchange.com
20Obiettivi del Corso
◇ Perchè i dati sono importanti?
R3 à DATI = informazione = conoscenza = supporto alle decisioni!
❑ BUSINESS INTELLIGENCE
(BI) à (def.) Insieme di
processi aziendali, metodologie
tool per raccogliere i dati di
u n’ a z i e n d a , e d e s t r a r r e
informazioni di supporto alla
decisioni strategiche.
Source: http://www.conbusinessintelligence.com/
21Obiettivi del Corso
◇ Perchè i dati sono importanti?
R3 à DATI = informazione = conoscenza = supporto alle decisioni!
RECOMMENDATION SYSTEMS PREDICTIVE MAINTANANCE
(Industry 4.0)
https://www.researchgate.net/figure/Amazoncom-collaborative-based- https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/
recommender-system_fig6_221215702 process-and-operations/us-cons predictive-maintenance.pdf
22Obiettivi del Corso
Conoscenze sui dati dai corsi precedenti …
➢Sistemi Operativi à algoritmi e tecniche per
rappresentare i dati digitali ed organizzarli all’interno della
memoria secondaria (file system).
➢Architettura di Internetà algoritmi e tecniche per
trasmettere i dati in un sistema di comunicazione.
➢Programmazione à linguaggi e metodi per
realizzare sistemi software in grado di gestire dati
persistenti memorizzati su file esterni all’applicazione.
23Obiettivi del Corso
MODELLO DI SVILUPPO DI APPLICAZIONI VISTO FIN QUI
APPLICAZIONE
LOGICA di
CONTROLLO
/Sc rittura
LOGICA di Lettura
FILE
GESTIONE DATI
◇ L’applicazione contiene al suo interno la logica di controllo
e la logica di gestione dei dati.
◇ Il sistema operativo (es. Linux) fornisce le operazioni di base
per lettura/scrittura di file su memoria secondaria.
24Obiettivi del Corso
◇ L’approccio alla gestione dei dati basato su file
funziona bene nel caso di sistemi di piccole
dimensioni, prevalentemente single-user, o con
scarsa necessità di condivisione dei dati.
PROBLEMI:
1) Scalabilità? à gestione di grandi moli di dati?
2) Concorrenza? à accesso da parte di utenti/applicazioni?
DATI
25Obiettivi del Corso
FOCUS sui DATI
In questo corso, studieremo:
➢ modelli, linguaggi, e strumenti software
al fine di: progettare, implementare ed analizzare
collezioni (Basi) di Dati (DB) che siano:
➢ Persistenti
➢ Potenzialmente grandi
➢ Potenzialmente condivise (tra utenti/applicazioni)
26INDICE
➢ Presentazione
➢ Obiettivi del corso
➢ Contenuti del corso
➢ A che serve studiare le basi di dati?
➢ Qualche suggerimento …
27Contenuti del Corso
Nel corso, forniremo un’introduzione al mondo delle basi
di dati (DB) da quattro punti di vista:
❑ Utente à come interagire con un DB (aggiungere/
modificare informazioni, recuperare informazioni, etc).
❑ Progettista à come progettare un DB.
❑ Programmatore à come sviluppare applicazioni
Web/stand-alone che si interfaccino con un DB [CENNI].
❑ Analista à come reperire informazioni da un DB
attraverso tecniche di data-mining [CENNI].
28Contenuti del Corso
Nel corso, forniremo un’introduzione al mondo delle basi
di dati (DB) da quattro punti di vista:
❑ Utente à come interagire con un DB (aggiungere/
modificare informazioni, recuperare informazioni, etc).
❑ Progettista à come progettare un DB.
❑ Programmatore à come sviluppare applicazioni
Web/stand-alone che si interfaccino con un DB [CENNI].
❑ Analista à come reperire informazioni da un DB
attraverso tecniche di data-mining [CENNI].
29Contenuti del Corso
➢ Esistono appositi strumenti software, sviluppati fin
dagli anni ‘60, per la gestione delle basi di dati.
Database Management System (DBMS) à
sistema software che è in grado di gestire BD grandi,
condivise e persistenti, in maniera efficiente e sicura.
➢ Da qui in avanti, per noi una base di dati è una
collezione di dati gestita da un DBMS …
30Contenuti del Corso
PROBLEMA: Molti DBMS disponibili in commercio!
➢ Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, MySQL, etc
Non vedremo nel dettaglio tutti i tool (qualcuno sì),
ma studieremo aspetti generali comuni alla maggior
parte dei DBMS:
➢ Modello Logico à Come sono organizzati i
dati all’interno di un DBMS?
➢ Linguaggi orientati ai dati à Come si
possono specificare operazioni sui dati?
31Contenuti del Corso
◇ Un modello di dati è un insieme di concetti utilizzati
per organizzare i dati di interesse utilizzando un DBMS.
Modello Relazionale à consente di organizzare i dati in
record di dimensione fissa mediante tabelle.
Colonne=Campi del record
Corso Codice Corso Nome Docente
Righe=
Record
{ Basi di dati
Programmazione
Sistemi Operativi
0121
1213
1455
M. Di Felice
C. Laneve
D. Sangiorgi
32Contenuti del Corso
Ogni DBMS mette a disposizione degli appositi
linguaggi per le operazioni di definizione dello
schema e di manipolazione/accesso ai dati stessi.
➢ Linguaggi testuali ad hoc, specifici del DBMS in uso.
➢ Interfacce grafiche (es. Access).
➢ Linguaggio SQL (Structured Query Language) à
standard di riferimento per il modello dati relazionale.
33Contenuti del Corso
Esempio di operazioni sui dati: Implementare
una procedura per recuperare in maniera
automatica il codice del corso di “Basi di Dati”.
CORSI
NomeCorso CodiceCorso Nome Docente
Basi di dati 0121 M. Di Felice
Programmazione 1213 C. Laneve
Sistemi Operativi 1455 D. Sangiorgi
34Contenuti del Corso
Con gli strumenti tradizionali (Java+file):
String s;
BufferedReader reader=new BufferedReader(new
FileReader(“myfile”));
while (s=reader.readLine()) ! =null) {
StringTokenizer token=new StringTokenizer(s);
if (token.nextToken().equals(“Basi di dati”))
System.out.println(token.nextToken());
}
reader.close(); PROBLEMI:
- Codice alquanto elaborato
- Necessario conoscere il path del file
- Accesso sequenziale al file …
35Contenuti del Corso
Usando DBMS ed il linguaggio SQL
Select CodiceCorso
From CORSI
Where (NomeCorso=“Basi di dati”);
Completa astrazione da come/dove i dati sono memorizzati
su memoria secondaria!!!
36Programma del Corso
Parte I: Modelli e Linguaggi per Basi di Dati
➢ Caratteristiche dei DBMS
➢ Il modello relazionale: concetti di base, vincoli
di integrità e chiavi.
➢ Il linguaggio SQL: interrogazioni, definizione
di viste, transazioni, trigger (MySQL)
➢ Oltre il modello relazionale: approcci NOSQL
MongoDB e Cassandra
37Contenuti del Corso
Nel corso, forniremo un’introduzione al mondo delle basi
di dati (DB) da quattro punti di vista:
❑ Utente à come interagire con un DB (aggiungere/
modificare informazioni, recuperare informazioni, etc).
❑ Progettista à come progettare un DB.
❑ Programmatore à come sviluppare applicazioni
Web/stand-alone che si interfaccino con un DB [CENNI].
❑ Analista à come reperire informazioni da un DB
attraverso tecniche di data-mining [CENNI].
38Contenuti del Corso
Esempio: Progettazione di una base di dati per un ente
che eroga corsi di formazione.
SPECIFICA dei REQUISITI sui DATI
Si vuole progettare una base di dati per una società che eroga
corsi, di cui si vogliono rappresentare i dati dei docenti e dgli
studenti. Per gli studenti, identificati da un codice, si vuole
tenere traccia del codice fiscale, cognome, età, sesso, e corsi che
stanno seguendo/hanno seguito. I corsi hanno un codice, un
titolo e possono avere varie edizioni con date di inizio/fine e
numero degli studenti. Per gli insegnanti, si vuole
memorizzare il codice, il cognome, l’afferenza, il nome del
corso.
39Contenuti del Corso
Esempio: Progettazione di una base di dati per un ente
che eroga corsi di formazione.
SPECIFICA delle OPERAZIONI sui DATI
➢ Inserimento di un nuovo studente
➢ Inserimento di un nuovo docente
➢ Inserimento di un nuovo corso
➢ Stampa di tutti i corsi attivi
➢ Stampa di tutti i gli studenti dell’ultimo anno
➢…
40Contenuti del Corso
PROBLEMA: Progettazione di un sistema
i n f o r m a t ivo p e r g e s t i r e i d a t i d i
un’azienda/organizzazione …
Q. Come procedere?
A. L’implementazione dipende dal caso specifico,
tuttavia esistono metodologie di ingegneria del
software che possono essere adottate per ottenere una
“buona (?) base di dati”.
41Contenuti del Corso
Analisi dei requisiti e progettazione in dettaglio …
Studio/analisi dei requisiti
Risultati Fasi della progettazione
SCHEMA
CONCETTUALE Progettazione concettuale
SCHEMA
LOGICO Progettazione logica
SCHEMA
FISICO Progettazione fisica
42Contenuti del Corso
Passo1: Produrre uno schema concettuale dei
dati e delle relazioni tra dati che occorrono nel
documento di specifica.
Codice
Studente
…
Modello Entità-Relazione (ER)
Inscrizione
Docenza
Corso Docente
Codice … Nome …
43Contenuti del Corso
Analisi dei requisiti e progettazione in dettaglio …
Studio/analisi dei requisiti
Risultati Fasi della progettazione
SCHEMA
CONCETTUALE Progettazione concettuale
SCHEMA
LOGICO Progettazione logica
SCHEMA
FISICO Progettazione fisica
44Contenuti del Corso
Passo2: Traduzione del modello concettuale nel
modello logico relazionale …
➢Più soluzioni sono possibili … Quale scegliere?
➢Soluzione 1 (pessima). Utilizzo di una sola tabella …
Codice Codice Cognome Eta Sesso Codice Titolo Inizio Fine Codice Cognome Afferenza
Studente Fiscale Corso Prof
323 NULL Di 23 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Matteo Dati 2 12
123 NULL Poli 24 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Dati 2 12
143 NULL Giusti 25 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Dati 2 12
163 NULL Di Cinzio 27 M 214 Sistemi 12/3/201 13/5/20 1215 Sangiorgi Unibo
Operativi 3 13
45Contenuti del Corso
Passo3: Analizzare la qualità dello schema
prodotto, ed ottimizzarlo/ristrutturarlo …
Codice Codice Cognome Eta Sesso Codice Titolo Inizio Fine Codice Cognome Afferenza
Studente Fiscale Corso Prof
323 NULL Di 23 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Matteo Dati 2 12
123 NULL Poli 24 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Dati 2 12
143 NULL Giusti 25 M 212 Basi di 10/3/201 10/5/20 1212 DiFelice Unibo
Dati 2 12
163 NULL Di Cinzio 27 M 214 Sistemi 12/3/201 13/5/20 1215 Sangiorgi Unibo
Operativi 3 13
Ridondanze dei dati à costi aggiuntivi (memoria)
46Contenuti del Corso
Analisi dei requisiti e progettazione in dettaglio …
Studio/analisi dei requisiti
Risultati Fasi della progettazione
SCHEMA
CONCETTUALE Progettazione concettuale
SCHEMA
LOGICO Progettazione logica
SCHEMA
FISICO Progettazione fisica
47Contenuti del Corso
Q. Come memorizzare i dati di una tabella su
memoria secondaria? Quali strutture dati e
metodologie utilizzare?
FILE1.dat
NomeCorso Codice Docente
Basi di dati 0121 M. Di Felice
0001000
111010
Programmazione 1213 C. Laneve 101110
Sistemi Operativi 1455 D. Sangiorgi
➢ Struttura sequenziale
➢ Struttura ad accesso calcolato (hash)
➢ Struttura ad albero
48Programma del Corso
Parte II: Progettazione di Basi di Dati
➢ Progettazione concettuale: il modello E/R,
raccolta ed analisi di requisiti, strategie di
progettazione concettuale, verifica di qualità.
➢ Progettazione logica: ristrutturazione degli
schemi E/R, traduzione nel modello relazionale.
➢ Tecniche di normalizzazione: forme normali
(Boyce-Codd, terza forma normale),
decomposizione in forma normale.
➢ Progettazione fisica.
49Contenuti del Corso
Nel corso, forniremo un’introduzione al mondo
delle basi di dati (DB) da quattro punti di vista:
❑ Utente à come interagire con un DB (aggiungere/
modificare informazioni, recuperare informazioni, etc).
❑ Progettista à come progettare un DB.
❑ Programmatore à come sviluppare applicazioni
Web/stand-alone che si interfaccino con un DB [CENNI].
❑ Analista à come reperire informazioni da un DB
attraverso tecniche di data-mining [CENNI].
50Contenuti del Corso
Nel Web, gran parte dei siti di organizzazioni ed
aziende gestiscono i contenuti attraverso un DBMS
(Web Information System).
51Contenuti del Corso
Componenti di un’applicazione web:
❑ Web-server (HTTP-based)
❑ Linguaggio di scripting server-side
❑ DBMS (relazionale)
2. Parametri
MT 3. SQL Query
1. HTTP request
Web-server eb
aW
n ica)
6. HTTP response i
4.
Browser ag inam DBMS
D
P
5. (d
at
(client)
i
52Contenuti del Corso
Linguaggi/Piattaforme di scripting server-side
➢ ASP.NET
➢ PHP
➢ Python
➢ Node.js
➢ Java Server Pages (JSP) and Java Servlet
➢ Ruby on Rails
➢ …
53Contenuti del Corso
Parte III: SQL per Applicazioni [cenni]
➢ Web Information System (WIS): Piattaforma
AMP (Apache/MySQL/PHP)
Esempi con tecnologia NOSQL + Node.js
➢ Data Access Patterns: Table Data Gateway, Row
Data Gateway, Object/Relational Mapping (ORM)
➢ SQL e Java: Java Database Connectivity (JDBC)
54Contenuti del Corso
Nel corso, forniremo un’introduzione al mondo delle basi
di dati (DB) da quattro punti di vista:
❑ Utente à come interagire con un DB (aggiungere/
modificare informazioni, recuperare informazioni, etc).
❑ Progettista à come progettare un DB.
❑ Programmatore à come sviluppare applicazioni
Web/stand-alone che si interfaccino con un DB [CENNI].
❑ Analista à come reperire informazioni da un DB
attraverso tecniche di data-mining [CENNI].
55Contenuti del Corso
◇ Nei precedenti moduli, abbiamo visto come
tradurre informazioni in dati (es. progettando
un DB a partire dalle specifiche).
In questo modulo, vedremo al CORRELAZIONI/
ASSOCIAZIONI
contrario tecniche per estrarre UTILI?
informazioni da grande quantità
di dati. 0101010
1101010
1010102
1111110
56Contenuti del Corso
Data Mining: tecniche di apprendimento
computerizzato per analizzare ed estrarre
conoscenze da collezioni di dati.
Pattern e relazioni non note a priori e non
immediatamente identificabili.
Disciplina complessa: utilizzo di tecniche
di machine learning, intelligenza
artificiale e statistiche …
57Contenuti del Corso
Quali info possono essere estratte da un DB?
Apprendimento supervised: Costruire modelli di classificazione
a partire da esempi noti, al fine di classificare nuovi istanze …
Codice Casa? Macchina? Reddito #Anni Rischio
Lavoro
1 SI NO 20K- 5 Basso
30K
2 SI SI 20K- 5 Basso
30K
3 NO NO 10K-20K 2 Alto
58Contenuti del Corso
Quali info possono essere estratte da un DB?
Apprendimento supervised: Costruire modelli di classificazione
a partire da esempi noti, al fine di classificare nuovi istanze …
Codice Casa? Macchina? Reddito #Anni Rischio
Lavoro
1 SI NO 20K- 5 Basso
CASA: SI, #ANNI LAVORO:
30K 1, REDDITO: 20K-30K
2 SI SI 20K- 5 Basso
RISCHIO EROGAZIONE
30K PRESTITO di 5K????
3 NO NO 10K-20K 2 Alto
59Contenuti del Corso
Quali info possono essere estratte da un DB?
Apprendimento unsupervised: Costruire modelli senza classi
predefinite, al fine di identificare cluster tra i dati …
Codice Casa? Macchina? Reddito #Anni Rischio
Lavoro
1 SI NO 20K-30K 5 Basso
2 SI SI 20K-30K 5 Basso
3 NO NO 10K-20K 2 Alto
60Contenuti del Corso
Quali info possono essere estratte da un DB?
Apprendimento unsupervised: Costruire modelli senza classi
predefinite, al fine di identificare cluster tra i dati …
CLUSTER1: Rischio basso, casa: SI, Reddito: 30K-40K
61Programma del Corso
Parte IV: Introduzione al Data-Mining
➢ Concetti di base: Business intelligence, data
warehouse, data-mining
➢ Fasi di un processo di data-mining
➢ Tecniche di classificazione e clustering,
applicazioni con software WEKA
➢ Esempi di applicazioni
62INDICE
➢ Presentazione
➢ Obiettivi del corso
➢Contenuti del corso
➢ A che serve studiare le basi di dati?
➢ Qualche suggerimento …
63Competenze Professionali Q. Come posso utilizzare le competenze del corso? ➢ Database Administrator ➢ Progettista di Database ➢ Analista/Sviluppatore SQL ➢ Database Specialist ➢ Business Intelligence Specialist ➢ Data Scientist ➢… 64
Contenuti del Corso
https://www.ilsole24ore.com/art/tecnologie/2017-01-13/perche-serve-
data-scientist-ogni-azienda-181239.shtml?uuid=ADkcBTYC Source: forbes.com
65Contenuti del Corso
➢ Le basi di dati sono presenti in quasi tutti i
sistemi software di varia dimensione e
complessità (es. Oracle vs SQLite) …
➢ Modelli logici, linguaggi e tool per basi di dati
sviluppati già nella fine degli anni ‘60 …
➢ Il corso di Basi di Dati è presente in quasi tutti i
corsi di Laurea in Informatica ed affini …
➢ Conclusioni: disciplina statica ed un pò vetusta?
66Contenuti del Corso
➢ Le basi di dati sono presenti in quasi tutti i sistemi
informatici di varia dimensione e
complessita’ (es. OracleNO!
ASSOLUTAMENTE vs SQLite) …
➢ Modelli logici, linguaggi e tool per basi di dati
➢ Applicazioni vastissime ed in continua evoluzione
sviluppati gia’ nella fine degli anni ‘60 …
➢ Investimenti da parte delle maggiori aziende in ambito IT
➢ Area
➢ di ricerca
Il corso “caldissima”
di Basi di Dati e’ presente in quasi tutti i
corsi di Laurea in Informatica ed affini …
Esempi di applicazioni/ambiti di ricerca… à
➢ Conclusioni: disciplina statica ed un pò vetusta?
67Contenuti del Corso
Big Data: grandi moli di dati, provenienti da
sorgenti eterogenee, difficili da gestire ed
analizzare utilizzando strumenti tradizionali.
Fonte: http://www.datameer.com/product/big-data.html
Le 3 “V” dei Big-Data:
➢ Volume
➢ Varietà
➢ Velocità
➢ Valore
68Contenuti del Corso
Un esempio di sorgente di Big-Data: Reti di sensori
69Contenuti del Corso
Nei big data, una grande quantità di dati può voler
dire anche una grande quantità di informazioni
nascoste da reperire!!
Social Net Analysis
Sentiment Analysis
Es: Analisi dei social media
Profiling di utenti
70Contenuti del Corso
Nuovi paradigmi orientati ai dati
Source: dati.comune.bologna.it
OpenData Linked Data
Source: http://lod-cloud.net/
Source: http://5stardata.info/en/
71INDICE
➢ Presentazione
➢ Obiettivi del corso
➢Contenuti del corso
➢ A che serve studiare le basi di dati?
➢ Qualche suggerimento …
72Suggerimenti
➢ Seguire ATTIVAMENTE le lezioni
➢ Usare conoscenze pregresse per integrare
quanto visto nel corso …
➢ Controllare con regolarità il sito Web del
corso
➢ Utilizzare il ricevimento
➢ Essere propositivi & motivati!
73Puoi anche leggere
