Confronto tra le soluzioni HPE on-premise e Amazon Web Services (AWS) - HPE.com
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White paper tecnico Confronto tra le soluzioni HPE on-premise e Amazon Web Services (AWS)
White paper tecnico Indice Documento di sintesi ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................3 Confronto del TCO ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................3 Confronto del throughput dei carichi di lavoro ......................................................................................................................................................................................................................................................4 Confronto del rapporto prezzo-prestazioni mensile ......................................................................................................................................................................................................................................... 4 Confronto tra esperienza di consumo elastico e pay-per-use ................................................................................................................................................................................................................. 4 Configurazioni testate.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 5 Descrizione del carico di lavoro .................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 6 Metodologia di test ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 6 Analisi dei costi ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................6 Analisi del rapporto prezzo-prestazioni........................................................................................................................................................................................................................................................................8 Risultati.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 Confronto dei costi ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................8 Analisi delle prestazioni ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................9 Confronti di prestazioni e rapporto prezzo-prestazioni ............................................................................................................................................................................................................................. 10 Riepilogo del rapporto prezzo-prestazioni ............................................................................................................................................................................................................................................................ 12 Il valore di business di elasticità e agilità ........................................................................................................................................................................................................................................................................ 13 Il valore e il costo dell’elasticità ......................................................................................................................................................................................................................................................................................... 13 Il valore dell’agilità ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18 Altre considerazioni: sicurezza, sovranità dei dati e vantaggi della tecnologia e dei servizi HPE .............................................................................................................................. 18 Sicurezza ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18 Sovranità dei dati ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18 Vantaggi della tecnologia server Gen10 e dei servizi HPE: sicurezza, agilità e controllo dei costi .................................................................................................................... 18 Conclusione ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 19 Appendice A - Dettagli sulla configurazione di test ............................................................................................................................................................................................................................................. 20 Appendice B - Calcolatore di costo mensile AWS .................................................................................................................................................................................................................................................. 23 Appendice C - Distinta base della soluzione HPE on-premise e informazioni sui prezzi .................................................................................................................................................. 24 Configurazione HPE Gen9 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 24 Configurazione HPE Gen10 ................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 25 Appendice D - Calcolo della metrica di prestazioni .............................................................................................................................................................................................................................................. 26 Appendice E - Altre informazioni .......................................................................................................................................................................................................................................................................................... 26 IOPS EBS ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 26 Costi di entrata e uscita dei dati....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 26 Costi di licenza di Cloudera - Bring Your Own License (BYOL) ......................................................................................................................................................................................................... 26 Risorse aggiuntive ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 27
White paper tecnico Pagina 3 Documento di sintesi Secondo le stime di Gartner il mercato (IaaS) (Infrastructure-as-a-Service) del cloud pubblico sta crescendo a un CAGR (tasso annuo di crescita composto) del 23,31%. 1 Le aziende in trasformazione che stanno passando rapidamente alla tecnologia cloud e hanno scelto il cloud pubblico citano la flessibilità, l’agilità, le opzioni di pagamento, il time-to-market, la produttività degli sviluppatori e persino il prezzo come i fattori determinati per la scelta di spostare determinati carichi di lavoro nel cloud. Il presente documento si prefigge di fornire un’analisi approfondita del rapporto prezzo-prestazioni per un determinato carico di lavoro. In questo studio il prezzo viene espresso come TCO (costo totale di proprietà), che costituisce il costo complessivo da sostenere per gestire l’infrastruttura; le prestazioni si misurano in base al throughput del carico di lavoro e sono espresse in Query per minuto (Qpm), mentre il rapporto prezzo-prestazioni viene espresso come TCO/throughput, in $/Qpm (dollari statunitensi). Abbiamo calcolato il costo totale legato al raggiungimento di determinati livelli di servizio per le prestazioni dei carichi di lavoro mettendo a confronto le soluzioni Hewlett Packard Enterprise (HPE) on-premise con varie offerte di infrastruttura di cloud pubblico Amazon Web Services (AWS) usando un carico di lavoro di analisi avanzata su scala cloud. Abbiamo inoltre esaminato il caso in cui le condizioni aziendali determinano una modifica (aumento o riduzione) nel requisito dei livelli di servizio relativi al throughput. Abbiamo analizzato anche le offerte di infrastruttura pay-per-use e i costi associati da sostenere per il raggiungimento dei livelli di servizio relativi al throughput nei periodi di tempo specificati. 2 Nella maggior parte del documento verranno utilizzati i termini “AWS” e “HPE on-premise” per fare riferimento alle diverse tipologie di infrastruttura. Entrambe le tipologie sono state analizzate con configurazioni basate sui processori scalabili Intel® Xeon® (anche noti come processori Skylake). Per alcune istanze di AWS abbiamo esaminato lo storage elastico a blocchi (EBS 3) AWS. In tutti i casi, il carico di lavoro testato era un carico di lavoro di analisi avanzata su scala cloud, illustrato nella sezione Descrizione del carico di lavoro del presente documento. I risultati dimostrano quanto segue. • Il TCO della IaaS AWS è da 1,7 a 3,4 volte superiore a quello delle implementazioni di HPE on-premise paragonabili (i valori più bassi sono migliori). • Il throughput del carico di lavoro dell'implementazione HPE on-premise è del 45% superiore alle implementazioni AWS paragonabili (i valori più alti sono migliori). • Il rapporto prezzo-prestazioni di AWS è da 2,5 a 5,0 volte superiore a quello delle implementazioni HPE on-premise paragonabili (i valori più bassi sono migliori). • HPE GreenLake Flex Capacity gestisce l’aumento del throughput con un’esperienza di consumo pay-per-use, a 1/3 del costo della IaaS AWS. Confronto del TCO Abbiamo confrontato il TCO della soluzione HPE Gen10 con tre diverse opzioni di acquisto della configurazione AWS m5. La Figura 1 mostra il confronto: il TCO della soluzione HPE Gen10 include i costi di garanzia, manodopera degli interventi di manutenzione, alimentazione e raffreddamento, emissioni di anidride carbonica e infrastruttura del data center (vedere la Tabella 3). Per determinare il prezzo delle configurazioni AWS abbiamo utilizzato il Calcolatore del costo mensile AWS. La configurazione AWS m5.24xlarge per l’opzione di acquisto riservata per 3 anni con pagamento completamente anticipato è illustrata in dettaglio nell’Appendice B. Figura 1. Confronto del TCO mensile. 1 forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/10/18/cloud-computing-market-projected-to-reach-411b-by-2020/#64363acb78f2 2 L’analisi dei prezzi è stata condotta durante il periodo dello studio. I prezzi sono soggetti a variazione senza preavviso. 3 https://aws.amazon.com/ebs/
White paper tecnico Pagina 4 I costi mensili delle opzioni di acquisto della configurazione AWS m5.24xlarge sono da 1,7 a 3,4 volte più elevati di quelli della configurazione HPE Gen10 con carico completo, ammortizzata su un periodo di tre anni. Confronto del throughput dei carichi di lavoro L’elemento successivo dell’equazione che determina il rapporto prezzo-prestazioni è costituito dalle prestazioni o, in questo caso, dal throughput dei carichi di lavoro in termini di Qpm per le infrastrutture testate. Confrontando le prestazioni dell’infrastruttura AWS m5 con quelle dell’infrastruttura HPE Gen10, nella Figura 2, si può notare che le prestazioni della soluzione HPE Gen10 sono del 45% più elevate in termini di Qpm. Figura 2. Confronto del throughput dei carichi di lavoro delle infrastrutture. Confronto del rapporto prezzo-prestazioni mensile Dalla Figura 3 si può notare che il rapporto prezzo-prestazioni delle opzioni di acquisto di AWS è da 2,5 a 5,0 superiore a quello della soluzione HPE Gen10. Per determinare il rapporto prezzo-prestazioni di riferimento, ciascuna configurazione è stata ottimizzata in modo da garantire il massimo throughput. Poiché non è realistico pensare di sfruttare il 100% di capacità delle risorse dell’infrastruttura senza lasciare alcun margine, nell’ultima sezione vengono esaminati alcuni scenari in cui la domanda di throughput varia in modo dinamico, con capacità di riserva e consumo elastico. Figura 3. Confronto del costo per Qpm su base mensile. Confronto tra esperienza di consumo elastico e pay-per-use HPE GreenLake Flex Capacity garantisce l’esperienza pay-per-use tipica del cloud, con operazioni semplificate e ambiente IT elastico, caratterizzata da pagamenti variabili in base all’utilizzo effettivamente misurato e rapida scalabilità. Utilizzando il buffer in loco e la capacità extra che il cliente paga solo al momento dell’utilizzo, HPE GreenLake Flex Capacity garantisce supporto di classe enterprise con la flessibilità necessaria per espandere l’infrastruttura on-premise in modo dinamico e istantaneo. La risposta istantanea alle variazioni della domanda di
White paper tecnico Pagina 5 throughput è disponibile a circa 1/3 del costo di AWS, rendendo HPE GreenLake Flex Capacity un’alternativa a consumo flessibile competitiva. L’analisi dettagliata è disponibile nella sezione “Il valore di business di elasticità e agilità”. 4 Configurazioni testate In tutti i casi presi in esame in questo studio, è stata utilizzata una configurazione di riferimento formata da nove nodi di lavoro (o istanze) e tre nodi di gestione. I nodi di lavoro gestivano l’intera attività, mentre quelli di gestione si occupavano dell’assegnazione di ogni lavoro, ma con requisiti di carico di lavoro nettamente inferiori ai primi. Per selezionare le istanze corrette di AWS, abbiamo cercato soprattutto di individuare quelle più simili alle configurazioni di HPE on-premise ottimizzate per i carichi di lavoro nella distribuzione delle risorse di elaborazione, memoria, storage e rete. Tutti i dischi rigidi erano configurati come dischi singoli, senza livelli RAID. Per lo storage, AWS presentava due approcci diversi: uno basato sulle unità SSD locali, più simile alla soluzione HPE, e l’altro sullo storage NAS configurabile offerto dalla funzione di storage elastico a blocchi (EBS). Nella nostra analisi abbiamo valutato entrambi gli approcci, scegliendo le istanze AWS i3 per i nodi di lavoro per via dei dispositivi flash locali configurabili per rispondere alle considerevoli esigenze di utilizzo del disco presentate dal carico di lavoro in termini di IOPS. È importante sottolineare che le istanze AWS i3 vengono fornite come standard con una quantità di memoria superiore, che si somma al costo totale. Per soddisfare le esigenze del carico di lavoro abbiamo scelto anche le istanze m4 meno costose e configurato lo storage EBS. All’inizio del progetto ci siamo concentrati solo su HPE Gen9 e sulle istanze i3 e m4 di AWS, che utilizzano i processori Xeon E5 v4 (anche noti come processori Broadwell). Tuttavia, poiché AWS ha recentemente aggiunto il supporto per la famiglia di processori scalabili Intel Xeon di ultima generazione, abbiamo inserito nel confronto anche la soluzione HPE Gen10 e le istanze AWS m5, che supportano entrambe questa nuova famiglia di processori. La Tabella 1 mostra le configurazioni utilizzate nell’analisi. I dettagli della configurazione sono riportati nell'Appendice A. Tabella 1. Configurazioni testate. Configurazioni Istanze di lavoro e Thread per Memoria Dischi rigidi per istanza Rete Istanze modelli di processore istanza per di gestione istanza HPE Gen10 (Skylake) 9 istanze HPE ProLiant 72 a 3,00 384 GB SSD per sistema operativo: 480 GB RI 25 GbE 3 VM su 2 sistemi HPE DL380 Gen10, Intel Xeon GHz Temp: 480 GB SSD MU ProLiant DL360 Gen10, Gold 6154 Dati: 16 dischi rigidi SAS da 600 GB 48C Intel Xeon Silver 4116 a 2,10 GHz AWS m5.24xlarge 9 istanze m5x24xlarge, 96 a 2,50 384 GB SSD per sistema operativo: 100 GB per scopi 25 GbE 3 istanze M5.12xlarge 48C (Skylake) con EBS Intel Xeon Platinum GHz generici Intel Xeon Platinum 8175M 8175M Temp: 340 GB fornite a 2,5 GHz Dati: 16 da 600 GB ottimizzati per il throughput HPE Gen9 9 istanze HPE ProLiant 56 a 2,40 256 GB SSD per sistema operativo: 480 GB RI 10 GbE 3 VM su 2 sistemi HPE (Broadwell) DL380 Gen9, Intel Xeon GHz Temp: 480 GB SSD MU ProLiant DL360 Gen9, 32C E5-2680 v4 Dati: 16 dischi rigidi SAS da 600 GB Intel Xeon E5-2640 v3 a 2,50 GHz AWS i3.16xlarge 9 istanze i3.16xlarge, Intel 64 a 2,3 488 GB SSD per sistema operativo: 100 GB per scopi 25 GbE 3 istanze c4.8xlarge, 36C (Broadwell) con SSD Xeon E5-2686 v4 GHz generici Intel Xeon E5-2666 v3 a Temp. e dati: 8 unità NVMe locali da 1,9 TB 2,9 GHz AWS m4.16xlarge 9 istanze m4.16xlarge, 64 a 2,3 256 GB SSD per sistema operativo: 100 GB per scopi 20 GbE 3 istanze c4.8xlarge, 36C (Broadwell) con EBS Intel Xeon E5-2686 v4 GHz generici Intel Xeon E5-2666 v3 a Temp: 340 GB fornite 2,9 GHz Dati: 16 da 600 GB ottimizzati per il throughput Dall’esame delle informazioni pubblicate da AWS è emerso che le istanze AWS sono disponibili in una vasta gamma di varianti. • Istanze riservate e on-demand a confronto. Le istanze possono essere riservate in anticipo per un periodo di uno o tre anni, con pagamento anticipato. Dato che costituiscono l’opzione di acquisto AWS meno costosa, le istanze riservate sono state scelte come riferimento per il confronto dei costi. Per i requisiti di throughput dei carichi di lavoro più difficili da prevedere nel tempo è possibile accedere alle risorse on-demand, scalando verso l’alto o verso il basso a seconda delle esigenze dei carichi di lavoro. A causa del costo più elevato, le istanze on-demand vengono 4 La versione stampabile è disponibile alla pagina h20195.www2.hpe.com/V2/GetDocument.aspx?docname=a00043038enw.
White paper tecnico Pagina 6 generalmente utilizzate per i carichi di lavoro caratterizzati da picchi temporanei improvvisi prima di tornare a un livello di carico medio tipico. Pur garantendo livelli di flessibilità superiori, presentano un prezzo due volte più elevato rispetto alle istanze riservate dello stesso fornitore. • Hardware dedicato e condiviso a confronto. A seconda degli accordi sul livello di servizio e dei requisiti di sicurezza delle informazioni, oltre che di altre esigenze aziendali, i clienti che utilizzano il cloud pubblico possono scegliere di acquistare servizi cloud eseguiti su hardware dedicato o su hardware condiviso fra più clienti. Tali soluzioni possono essere combinate, ad esempio con un’istanza AWS dedicata on-demand o una riservata su hardware condiviso. Nei confronti ci siamo concentrati sulle istanze dedicate, per eliminare le interferenze generate dagli altri clienti sulle risorse di elaborazione condivise. Tuttavia, lo storage fornito tramite il servizio EBS non permette di scegliere fra opzioni di provisioning dedicate e condivise. I dettagli della configurazione AWS sono riportati nelle Tabelle da A-1 ad A-3 dell’Appendice A. Abbiamo valutato anche le due configurazioni HPE on-premise, Gen9 e Gen10, mostrate nelle Tabelle A-4 e A-5 dell’Appendice A. • Server HPE Gen9 (basato sulla famiglia di processori Intel Xeon E5) • Server HPE Gen10 (basato sulla famiglia di processori scalabili Intel Xeon) Descrizione del carico di lavoro Abbiamo utilizzato un carico di lavoro simile a TPC Express Benchmark™ BigBench (TPCx-BB). 5 Il carico di lavoro eseguiva analisi avanzate e generava report tramite query su dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Tali query rientrano in quattro categorie: query Pure Hive, query Hive con programmi MapReduce, query Hive con NLP (Natural Language Processing) e query con Apache Spark MLlib. Il carico di lavoro includeva una vasta combinazione di funzioni di business reali, incluse quelle che seguono. • Marketing: cross-selling, micro-segmentazione dei clienti, analisi della risposta emotiva, miglioramento delle esperienze consumer multicanale • Merchandising: ottimizzazione di prezzi e assortimento • Operazioni: trasparenza delle prestazioni, analisi dei resi • Supply chain: gestione del magazzino • Generazione di report: clienti e prodotti Le 30 query del carico di lavoro coprivano tutte queste funzioni. L’accesso a grandi volumi di dati (decine o centinaia di terabyte) a fini di test è poco pratico, Abbiamo pertanto generato i dati localmente mediante un generatore di pacchetti di dati, in modo da scalare fino alle centinaia di TB. per cui abbiamo generato i dati localmente mediante un generatore di pacchetti di dati, in modo da scalare fino alle centinaia di TB. Il volume di dati generato era definito dal fattore di scala: un fattore di scala pari a 1000 genera circa 1 TB di dati grezzi, mentre uno pari a 3000 ne genera circa 3 TB. Il test comprendeva 30 query separate ed era suddiviso in una fase di “potenza” e una di “throughput”. Metodologia di test Le sezioni successive illustrano la metodologia di test utilizzata per l’analisi di costi, prestazioni e rapporto prezzo-prestazioni. Analisi dei costi Abbiamo eseguito l’analisi dei costi per tutte le soluzioni AWS e HPE valutate. • Analisi dei costi delle offerte di cloud pubblico AWS. - Abbiamo analizzato sia i costi delle istanze AWS riservate (per 3 anni e per 1 anno, pagate interamente in anticipo) sia quelli delle istanze on-demand. AWS offre forti sconti per le istanze riservate per 3 anni e per 1 anno pagate interamente in anticipo. In tutti i confronti sono stati considerati gli sconti massimi indicati nelle pagine di AWS per Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e nel Calcolatore di costo mensile AWS. 6 I calcoli sono stati eseguiti basandosi sui costi in dollari statunitensi. Tali costi possono variare nelle altre aree geografiche. Per ulteriori informazioni sui prezzi di AWS consultare l’Appendice B. 5 I dettagli relativi al benchmark sono disponibili all’indirizzo tpc.org. 6 Vedi aws.amazon.com/ec2/?ft=n e http://calculator.s3.amazonaws.com/index.html.
White paper tecnico Pagina 7 • Analisi dei costi delle offerte HPE on-premise. In questa indagine sono stati utilizzati i prezzi dei componenti che sarebbero stati effettivamente pagati dal cliente per un acquisto una tantum, includendo i servizi di supporto. Non sono stati considerati sconti o prezzi speciali contrattati singolarmente. Gli sconti applicati si riferiscono ai prezzi tipici dei componenti elencati. Per le configurazioni on-premise, sono stati utilizzati esclusivamente prodotti hardware, software e di supporto ordinabili tramite HPE. I calcoli sono stati eseguiti basandosi sui costi in dollari statunitensi. Tali costi possono variare nelle altre aree geografiche. Per ulteriori informazioni sui prezzi di HPE, consultare l’Appendice C. Uno dei costi inclusi nell’analisi si riferisce alla manutenzione fisica dell’hardware e del software acquistati. I servizi HPE Foundation Care 7 possono fornire una copertura di 24 ore al giorno per 7 giorni su 7 per tre anni in loco o, se disponibile come offerta standard, tramite una struttura di supporto centrale. Questo servizio può fornire ad esempio una copertura “HPE FC di 3 anni, 24 ore al giorno per 7 giorni su 7 per i server DL380 Gen10”, con codice prodotto H8QP7E. Le Tabelle 2 e 3 mostrano, rispettivamente, i costi totali per le soluzioni on-premise HPE Gen9 e Gen10. Per calcolare il consumo energetico dell’infrastruttura abbiamo utilizzato HPE Power Advisor. Per ulteriori informazioni su HPE Power Advisor, fare clic qui. 8 Per gli altri costi operativi on-premise, abbiamo preso in considerazione i modelli di costo standard di settore per tali configurazioni. I modelli di costo standard di settore sono stati utilizzati anche per i costi del capitale. Tuttavia, nel caso delle infrastrutture Datacenter e Space sono stati raddoppiati i valori del modello per tenere conto dell’overprovisioning imposto dalle esigenze di throughput. Tabella 2. Costi totali e mensili della configurazione HPE ProLiant Gen9. Costo totale Costi mensili Prezzo esteso totale dell’hardware dopo gli sconti $ 188.429 $ 5.234 Prezzo esteso totale del software dopo gli sconti $ 83.095 $ 2.308 Manutenzione infrastruttura hardware da parte di HPE $ 26.088 $ 725 Installazione e configurazione $ 4.050 $ 113 Alimentazione e raffreddamento (4.843 watt totali - Power $ 22.440 $ 623 Advisor) Manodopera per manutenzione IT $ 21.753 $ 604 Emissioni di anidride carbonica $ 717 $ 20 Costi infrastruttura Datacenter (raddoppiati per $ 22.565 $ 627 l’overprovisioning) Costi infrastruttura Space (raddoppiati per l’overprovisioning) $ 3.360 $ 93 Manodopera per server data center indiretto $ 308 $9 Manodopera per connettività data center indiretta $ 4.956 $ 138 TCO totale $ 377.762 $ 10.493 7 hpe.com/us/en/services/foundation-care-services.html 8 h20195.www2.hpe.com/v2/GetPDF.aspx/4AA6-2925ENW.pdf
White paper tecnico Pagina 8 Tabella 3. Costi totali e mensili della configurazione HPE ProLiant Gen10. Costo totale Costi mensili Prezzo esteso totale dell’hardware dopo gli sconti $ 260.187 $ 7.227 Prezzo esteso totale del software dopo gli sconti $ 79.393 $ 2.205 Manutenzione infrastruttura hardware da parte di HPE $ 30.034 $ 834 Installazione e configurazione $ 4.050 $ 113 Manodopera per manutenzione IT $ 22.440 $ 623 Alimentazione e raffreddamento (5.907 watt totali - Power $ 26.355 $ 732 Advisor) Emissioni di anidride carbonica $ 876 $ 24 Costi infrastruttura Datacenter (raddoppiati per $ 27.550 $ 765 l’overprovisioning) Costi infrastruttura Space (raddoppiati per l’overprovisioning) $ 3.360 $ 93 Manodopera per server data center indiretto $ 308 $9 Manodopera per connettività data center indiretta $ 4.956 $ 138 TCO totale $ 459.509 $ 12.764 Analisi del rapporto prezzo-prestazioni Abbiamo calcolato la metrica del rapporto prezzo-prestazioni per ogni configurazione. Tale metrica è stata calcolata secondo l’equazione seguente, inserendo i prezzi del sistema da testare (SUT, System under Test) completi di licenza e supporto per tre anni. $/Qpm = Qpm@SF Le definizioni delle altre variabili sono riportate nell’Appendice D. Nella maggior parte del documento, per TCO si intende il TCO mensile. Nel caso delle offerte HPE on-premise e delle istanze AWS riservate per 3 anni interamente pagate in anticipo, abbiamo diviso il costo totale per 36 mesi. Risultati Nel complesso, è emerso che le configurazioni HPE on-premise garantiscono un notevole risparmio sui costi rispetto alle configurazioni di cloud pubblico AWS. È stato inoltre rilevato che i server basati sulla nuova famiglia di processori scalabili Intel Xeon forniscono prestazioni superiori rispetto alle piattaforme di generazione precedente. Questi due risultati evidenziano come le piattaforme moderne siano in grado di trasformare il data center on-premise e di promuovere la trasformazione digitale nell’intera azienda. I risultati sono illustrati in dettaglio nelle due sezioni successive. Confronto dei costi Abbiamo innanzitutto confrontato il costo per nodo (o istanza) per ciascuna delle offerte. Per semplicità, abbiamo espresso tale valore come TCO per un periodo di un mese, con la configurazione definita nella Tabella 1. Per la soluzione HPE, il calcolo del TCO mensile di una soluzione a 12 nodi, acquistata e ammortizzata in 36 mesi, includeva i costi di licenza software, garanzia, manutenzione, servizi, manodopera, alimentazione, raffreddamento, immobili e quelli degli altri elementi che concorrono al calcolo del TCO, come mostrato nella sezione precedente. Per le configurazioni AWS, abbiamo utilizzato il Calcolatore di costo mensile AWS per generare i costi mensili dei tre tipi di istanze prescelti (i3, m4 e m5) considerando per ciascuno tre diverse opzioni di acquisto (istanze riservate per 3 anni con pagamento anticipato, istanze riservate per 1 anno con pagamento anticipato e istanze on-demand) e applicando gli opportuni sconti per le opzioni che prevedono un impegno per un tempo superiore. La Figura 4 mostra il TCO mensile per ciascuno dei tre tipi di istanza AWS e le tre opzioni di acquisto corrispondenti, confrontato con le configurazioni HPE Gen9 e Gen10.
White paper tecnico Pagina 9 Figura 4. Confronto del TCO mensile. Nota Poiché le istanze AWS riservate per 3 anni con pagamento anticipato godono dello sconto più alto per le offerte AWS, la maggior parte dei confronti si concentra su queste tre istanze. Gli scenari con i prezzi on-demand vengono illustrati nella sezione dedicata al valore di business e al costo dell’elasticità. Analisi delle prestazioni Abbiamo ottimizzato ed eseguito il carico di lavoro per ciascuna delle configurazioni target misurando le prestazioni in base al numero di query completate in un determinato intervallo di tempo (i valori più alti sono migliori). I test sono stati eseguiti con un fattore di scala del benchmark di 1 TB e 3 TB (altri dettagli sui fattori di scala nella sezione Descrizione del carico di lavoro). Per ulteriori informazioni sulla formula utilizzata per l’analisi delle prestazioni, consultare l’Appendice D. Nella Tabella 4 sono riportati i valori di prestazioni in Qpm per ciascuna configurazione, relativamente ai due fattori di scala utilizzati: per ognuno abbiamo creato la metrica “indice di prestazioni relative”, normalizzata rispetto a uno dei due risultati. Gli indici di prestazioni relative per ciascun fattore di scala sono stati normalizzati relativamente ai punteggi di prestazioni dell’istanza m4.16xlarge con configurazione EBS. Tabella 4. Prestazioni e indice di prestazioni relative per le configurazioni con fattore di scala 1 TB e 3 TB. Prestazioni per il Prestazioni per il fattore Indice di prestazioni Indice di prestazioni relative Tipo di istanza di lavoro fattore di scala di 1 TB di scala di 3 TB relative con fattore di scala con fattore di scala 3 TB (Qpm) (Qpm) 1 TB AWS m4.16xlarge (Broadwell) con EBS 160 302 1,00 1,00 AWS i3.16xlarge (Broadwell) con SSD 199 293 1,24 0,97 AWS m5.24xlarge (Skylake) con EBS 265 405 1,66 1,34 HPE Gen9 (Broadwell) 325 418 2,03 1,38 HPE Gen10 (Skylake) 432 589 2,70 1,95 Esempio basato sulla Tabella 4: le prestazioni relative della configurazione i3.16xlarge per il fattore di scala di 1 TB vengono calcolate come segue: 199/160 = 1,24. La configurazione i3.16xlarge in questo fattore di scala ha quindi registrato un throughput superiore del 24% a quella m4.16xlarge con EBS. Per calcolare le prestazioni relative di una configurazione rispetto all’altra a parità di fattore di scala è stata utilizzata la formula seguente: (indice di prestazioni relative più alto – indice di prestazioni relative più basso)/indice di prestazioni relative più basso
White paper tecnico Pagina 10 L’aggiornamento dai server Gen9 ai server Gen10 con un fattore di scala di 3 TB ha determinato un aumento delle prestazioni del 41%: (1,95-1,38)/1,38 = 0,57/1,38 = 41% Come indicato in precedenza, tutti i punteggi delle prestazioni relative a 1 TB si riferiscono al valore Qpm della configurazione m4.16xlarge per un fattore di scala di 1 TB, mentre tutti i punteggi delle prestazioni relative a 3 TB si riferiscono al valore Qpm della configurazione m4.16xlarge Qpm per il fattore di scala di 3 TB. Le prestazioni relative per i fattori di scala di 1 TB e 3 TB non sono correlate fra loro. Confronti di prestazioni e rapporto prezzo-prestazioni Mantenendo il valore Qpm come metrica di prestazione (il valore più alto è migliore), abbiamo confrontato le prestazioni delle istanze AWS con entrambe le configurazioni HPE Gen9 e Gen10. Abbiamo eseguito due test di prestazioni, uno con un fattore di scala di 1 TB e l’altro con un fattore di scala di 3 TB. Le Figure 5 e 6 presentano i grafici degli indici di prestazioni relative per ogni tipo di istanza che abbiamo confrontato ai fattori di scala 1 TB e 3 TB. Come si può vedere, la soluzione HPE Gen10 on-premise fornisce un valore Qpm notevolmente superiore a tutte le istanze AWS, per ciascun fattore di scala. Figure 5 e 6. Indici relativi TCO mensile/prestazioni per i fattori di scala 1 TB e 3 TB. Dopo aver calcolato gli indici relativi per TCO e prestazioni, abbiamo calcolato l’indice TCO/prestazioni relativo (il valore più basso è migliore) per ciascuna configurazione di istanza e con entrambi i fattori di scala. Le Tabelle 5 e 6 mostrano l’indice TCO/prestazioni, rispettivamente per i fattori di scala 1 TB e 3 TB. L’indice TCO/prestazioni relativo è stato inoltre normalizzato rispetto a quello della soluzione HPE Gen10. Tabella 5. Calcolo dell’indice TCO/prestazioni per le configurazioni con fattore di scala di 1 TB. TCO mensile Indice TCO Indice di prestazioni Indice TCO/prestazioni relativo Tipo di istanza di lavoro relativo relative a 1 TB a 1 TB HPE Gen10 (Skylake) con ammortamento in 3 anni $ 12.764 1,00 2,70 1,00 HPE Gen9 (Broadwell) con ammortamento in 3 anni $ 10.493 0,82 2,03 1,09 m4.16xlarge (Broadwell) per 3 anni, pagamento $ 16.913 1,33 1,00 3,58 interamente anticipato con EBS i3.16xlarge (Broadwell) per 3 anni, pagamento $ 18.664 1,46 1,24 3,17 interamente anticipato con SSD m5.24xlarge (Skylake) per 3 anni, pagamento $ 21.593 1,69 1,66 2,76 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro m4.16xlarge per 1 anno, pagamento $ 22.288 1,75 1,00 4,71 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro i3.16xlarge per 1 anno, pagamento $ 27.132 2.13 1,24 4,61 interamente anticipato con SSD Istanze di lavoro m5.24xlarge per 3 anni, pagamento $ 29.740 2,33 1,66 3,80 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro m4.16xlarge on-demand con EBS $ 33.669 2,64 1,00 7,12 Istanze di lavoro m5.24xlarge on-demand con EBS $ 43.704 3,42 1,66 5,58 Istanze di lavoro i3.16xlarge on-demand con SSD $ 42.141 3,30 1,24 7,17
White paper tecnico Pagina 11 Tabella 6. Calcoli TCO/prestazioni per le configurazioni con fattore di scala di 3 TB. TCO mensile Indice TCO Indice di prestazioni Indice TCO/prestazioni relativo Tipo di istanza di lavoro relativo relative a 3 TB a 3 TB HPE Gen10 (Skylake) con ammortamento in 3 anni $ 12.764 1,00 1,95 1,00 HPE Gen9 (Broadwell) con ammortamento in 3 anni $ 10.493 0,82 1,38 1,16 m4.16xlarge (Broadwell) per 3 anni, pagamento $ 16.913 1,33 1,00 2,58 interamente anticipato con EBS i3.16xlarge (Broadwell) per 3 anni, pagamento $ 18.664 1,46 0,97 2,94 interamente anticipato con SSD m5.24xlarge (Skylake) per 3 anni, pagamento $ 21.593 1,69 1,34 2,46 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro m4.16xlarge per 1 anno, pagamento $ 22.288 1,75 1,00 3,41 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro i3.16xlarge per 1 anno, pagamento $ 27.132 2,13 0,97 4,27 interamente anticipato con SSD Istanze di lavoro m5.24xlarge per 1 anno, pagamento $ 29.740 2,33 1,34 3,39 interamente anticipato con EBS Istanze di lavoro m4.16xlarge on-demand con EBS $ 33.669 2,64 1,00 5,14 Istanze di lavoro m5.24xlarge on-demand con EBS $ 43.704 3,42 1,34 4,98 Istanze di lavoro i3.16xlarge on-demand con unità SSD $ 42.141 3,30 0,97 6,64
White paper tecnico Pagina 12 La Figura 7 mostra una rappresentazione visiva degli indici relativi TCO mensile/prestazioni riportati nelle Tabelle 5 e 6. Il rapporto prezzo- prestazioni più basso è stato ottenuto con la soluzione HPE Gen10. Tra le configurazioni AWS testate, indipendentemente dal fattore di scala, il rapporto prezzo-prestazioni più basso è stato ottenuto con configurazione Skylake m5.24xlarge. Come prevedibile, le istanze riservate per 1 anno e on-demand presentano indici relativi TCO/prestazioni molto superiori a quelli delle configurazioni che prevedono un impegno per tempi più lunghi. Questo effetto è dovuto alla porzione TCO, perché gli indici di prestazioni relative non cambiano con le opzioni di acquisto. Indice TCO/prestazioni relativo per AWS a 1 TB Indice relativo TCO/prestazioni per AWS a 3 TB Indice TCO/prestazioni relativo per HPE a 1 TB Indice relativo TCO/prestazioni per HPE a 3 TB Figura 7. Indici prezzo mensile/prestazioni relativi per i fattori di scala 1 TB e 3 TB. Riepilogo del rapporto prezzo-prestazioni Il rapporto prezzo-prestazioni è la metrica “qualità/prezzo” in termini IT. La Figura 7 rappresenta un indice che abbiamo creato in relazione al rapporto prezzo-prestazioni della soluzione HPE Gen10. In pratica, per ogni confronto l’indice prezzo/prestazioni relativo diventa il moltiplicatore del valore in dollari, più del costo da sostenere per ottenere un livello di servizio di throughput dei carichi di lavoro equivalente con una soluzione HPE Gen10. Ad esempio, la configurazione AWS m5.24xlarge con istanze riservate per 3 anni e interamente pagate in anticipo presenta un costo da 2,5 a 2,8 volte superiore di una soluzione HPE Gen10 che offre un throughput dei carichi di lavoro equivalente. I moltiplicatori di tutte le altre istanze AWS sono addirittura superiori. Nel resto dell’analisi ci concentreremo sulle configurazioni HPE Gen10 e AWS m5.24xlarge, che si presentano come le offerte best-in-class dei rispettivi fornitori di infrastrutture.
White paper tecnico Pagina 13 Il valore di business di elasticità e agilità Per affermarsi nel mercato competitivo di oggi, le aziende devono adattarsi velocemente a requisiti di business in continua evoluzione. La capacità di scalare verso l’alto e verso il basso (elasticità) a costi contenuti e quella di farlo rapidamente e agevolmente (agilità) costituiscono due fattori distintivi delle imprese con le prestazioni migliori. In questa sezione vengono analizzati i costi aggiuntivi dell’elasticità, gli scenari in cui vale la pena sostenerli e quelli per i quali esistono invece opzioni migliori. Il valore e il costo dell’elasticità L’offerta on-demand costituisce un’attrattiva dei fornitori di cloud pubblico, come AWS, poiché permette ai clienti di scalare rapidamente l’infrastruttura verso l’alto (o verso il basso) in base all’evoluzione dei requisiti di business, che può manifestarsi sotto forma di incremento stagionale della domanda di throughput o di progetti a breve termine che non prevedono un impegno a lungo termine per l’infrastruttura. Quando si pianifica la variazione della scala, è necessario prendere in considerazione alcuni fattori. 1. Qual è l’infrastruttura di base necessaria? Nello specifico, quanta infrastruttura serve per garantire il livello di servizio minimo di base per il throughput? L’infrastruttura di base deve essere acquistata con un impegno a lungo termine, perché viene utilizzata in modo continuativo: il costo di questo tipo di apparecchiature è il più basso previsto sia dai fornitori di soluzioni on-premise, sia da quelli di cloud pubblico. 2. Quanta infrastruttura on-demand è necessaria per raggiungere il massimo throughput richiesto? 3. Qual è la percentuale di tempo aggregato per cui è necessario scalare on-demand negli intervalli a lungo termine? 4. Qual è la differenza tra i costi mensili dell’infrastruttura di base e quella on-demand? Scenari con scalabilità on-demand In questa sezione vengono analizzati alcuni scenari per i casi d’uso che richiedono scalabilità on-demand. Per un confronto alla pari nei seguenti scenari, abbiamo stabilito un requisito di throughput di base di 1178 Qpm e limitato i confronti alle istanze HPE Gen10 on-premise e AWS m5.24xlarge. Inoltre, con riferimento alla Figura 7, abbiamo considerato il risultato di TCO relativo ottenuto dal benchmark con fattore di scala di 3 TB, anziché quello di 1 TB, poiché favorisce leggermente le configurazioni AWS. La Tabella 7 mostra il TCO e il throughput delle configurazioni complete testate, calcolando il TCO mensile di ciascuna infrastruttura configurata in modo da soddisfare il requisito di throughput di base di 1178 Qpm (1X). Tabella 7. TCO mensile per supportare throughput fino a 1X (1178 Qpm). AWS m5.24xlarge per 3 anni AWS m5.24xlarge HPE Gen10 con Tipo di istanza di lavoro interamente pagata in on-demand ammortamento in 3 anticipo anni TCO mensile nelle condizioni di test (impegno a $ 21.593 $ 43.704 $ 12.764 lungo termine) Throughput delle prestazioni testate (Qpm) 405 405 589 Throughput di base richiesto (Qpm) 1178 1178 1178 Moltiplicatore per raggiungere il throughput di 2.91 2.91 2,00 base richiesto TCO mensile per supportare il throughput di base $ 62.836 $ 127.179 $ 25.528
White paper tecnico Pagina 14 Scenario 1: carichi di lavoro di breve durata Questo caso d'uso prevede progetti di breve durata con una frequenza tanto bassa da rendere poco vantaggioso dal punto di vista economico il mantenimento di un’infrastruttura continua per supportare il carico di lavoro. Per questo scenario è preferibile implementare modelli on-demand tramite il cloud pubblico, come l’offerta AWS EC2 on-demand. La Figura 8 mostra un esempio in cui l’infrastruttura è richiesta quattro volte l’anno, o una volta al trimestre, esattamente per una settimana e all’80% del requisito di throughput di base di 1178 Qpm della Tabella 7, pari a 942,4 Qpm. Per supportare questo caso d'uso tramite l’opzione di acquisto on-demand delle istanze AWS, consideriamo il costo dei quattro picchi e ne calcoliamo la media settimanale su base annua. Si ottiene un costo di $ 1.444 alla settimana. Nel caso della configurazione HPE Gen10 acquistata, è necessario acquistare e mantenere l’infrastruttura per l’intero anno a un costo settimanale di $ 4.713. Poiché tale costo è 3,3 volte superiore a quello della configurazione AWS on-demand, in questi tipi di scenario in cui non è possibile riutilizzare l’infrastruttura acquistata per altri carichi di lavoro l’acquisto AWS on-demand risulta preferibile al mantenimento di un’infrastruttura inutilizzata. Tale opzione rimane la scelta migliore finché la durata aggregata in-servizio non aumenta di 3,3 volte (13,2 settimane l’anno), fino al punto di break-even oltre il quale l’infrastruttura HPE on-premise diventa più vantaggiosa. Figura 8. Carichi di lavoro di breve durata. Tabella 8. Confronto dei costi per lo scenario con carichi di lavoro di breve durata. TCO settimanale medio Valore ottimale per lo scenario AWS m5.24xlarge on-demand $ 1.444 69% di costi in meno HPE Gen10 $ 4.713
White paper tecnico Pagina 15 Scenario 2: infrastruttura di base con picchi stagionali In questo scenario il cliente acquista una quantità di infrastruttura di base con impegni a lungo termine e al costo più basso, quindi acquista infrastruttura aggiuntiva per supportare i picchi di throughput incrementale. La Figura 9 confronta un modello misto AWS m5.24xlarge base + on-demand rispetto a un’infrastruttura HPE on-premise con overprovisioning per supportare i requisiti di espansione nei momenti di picco. Abbiamo stabilito un requisito di throughput massimo di 2X il throughput di base. Per il confronto di HPE Gen10 abbiamo acquistato apparecchiature e infrastruttura di data center sufficienti a supportare i requisiti di picco, per un TCO mensile ammortizzato con carico completo di $ 51.057 ($ 11.792 settimanali). Tale valore è stato ottenuto moltiplicando per due il TCO mensile nella Tabella 7 per l’overprovisioning 2X, e quindi calcolando la quota settimanale. Nel caso della configurazione AWS, abbiamo acquistato le apparecchiature necessarie per supportare un throughput 1X per utilizzando un’opzione di acquisto riservata per 3 anni interamente pagata in anticipo, e abbiamo utilizzato l’opzione di acquisto on-demand per scalare oltre 1X. Figura 9. Confronto tra AWS on-demand e infrastruttura HPE on-premise, con scalabilità del throughput fino a 2X. Per confrontare i costi da sostenere in questo scenario, abbiamo utilizzato la scala media necessaria per supportare la domanda, pari a una media settimanale di 1,218X, dove il throughput 1,0X viene regolarmente coperto dagli impegni a lungo termine, mentre la frazione 0,218X è coperta dall’opzione di acquisto on-demand. Il TCO settimanale medio nel caso della configurazione AWS mista è di $ 20.888. La Tabella 9 mostra il costo settimanale complessivo da sostenere per supportare questo scenario con opzioni di acquisto miste AWS riservate e on-demand. Tabella 9. Costo dello scenario con picchi stagionali per AWS riservate/on-demand. Opzione di acquisto per AWS m5.24xlarge TCO settimanale per 1X Espansione media Media TCO settimanale Costo totale istanze riservate 3 anni $ 14.493 1,00 $ 14.493 Costo totale istanze on-demand $ 29.335 0,218 $ 6.395 Totale $ 20.888 L’opzione AWS mista comporta un costo settimanale superiore del 77% rispetto all’opzione HPE on-premise con overprovisioning per supportare una domanda massima di 2X. Come si può vedere nella Tabella 9, questo vantaggio aumenta all’aumentare dell’espansione (settimanale) media, tramite l’incremento della scala del picco o del tempo in modalità picco. Tabella 10. Confronto dei costi per lo scenario con picchi stagionali. TCO settimanale medio Valore ottimale per lo scenario Istanze AWS riservate per 3 anni + on-demand $ 20.888 HPE Gen10 con overprovisioning 2X $ 11.782 44% di costi in meno
White paper tecnico Pagina 16 Scenario 3: scalabilità per gestire la crescita Prevedere con precisione l’espansione futura dell’infrastruttura è difficile. Per l’infrastruttura tradizionale on-premise, possono passare anche mesi dalla conferma dell’ordine all’implementazione della nuova infrastruttura. Nello scenario 3 vengono confrontate le alternative di consumo flessibile pay-per-use offerte da AWS e HPE. Siamo partiti da un requisito di throughput stazionario di 1178 Qpm, che ha determinato il livello dell’impegno a lungo termine iniziale. Quando la domanda di throughput ha superato questo livello di impegno minimo, abbiamo utilizzato le istanze on-demand per rispondere immediatamente all’espansione a breve termine. Come mostrato nella Figura 10, nel caso di AWS abbiamo utilizzato l’opzione di acquisto con istanze riservate per 3 anni per i livelli di impegno minimo a lungo termine e l’opzione di acquisto on-demand per i requisiti di infrastruttura oltre il livello di impegno minimo. All’aumento della domanda è stata presa la decisione di convertire parte delle istanze on-demand aumentando il livello dell’impegno a lungo termine, in questo caso del 10%, grazie al risparmio dovuto ai forti sconti applicati da AWS in situazioni del genere. HPE GreenLake Flex Capacity funziona in modo simile alle istanze AWS on-demand, con alcune differenze. 1. HPE Pointnext mantiene un buffer, che è sempre pronto per l’implementazione istantanea; questo esempio ne prevede uno del 25% per l’espansione. 2. Ai clienti viene fatturata solo la quantità di buffer effettivamente utilizzata. 3. Il buffer che ritorna allo stato inutilizzato (in qualsiasi quantità) non viene fatturato. 4. Il costo unitario dell’infrastruttura nel buffer HPE GreenLake Flex Capacity è uguale a quello dell’impegno a lungo termine. 5. Il cliente può decidere quando incrementare la capacità buffer e i livelli di impegno a lungo termine. 6. A mano a mano che l’infrastruttura si espande, vengono applicate fasce di prezzo inferiori per ridurre ulteriormente i costi unitari (di fatto, uno sconto per grandi volumi). Figura 10. Gestione dell’espansione con istanze AWS on-demand e HPE GreenLake Flex Capacity. HPE GreenLake Flex Capacity garantisce un risparmio notevole, con l’agilità di effettuare il provisioning per l’espansione in pochi minuti nel caso delle implementazioni on-premise e opzioni di pagamento flessibili senza costi anticipati. La Figura 11 mostra una rappresentazione grafica del costo settimanale effettivamente sostenuto dal cliente per soddisfare la domanda di throughput per questo scenario.
White paper tecnico Pagina 17 Figura 11. Confronto del costo settimanale sostenuto dal cliente per le istanze AWS on-demand e per HPE GreenLake Flex Capacity. Presupponendo un tasso di espansione medio annuo del 50%, la Figura 12 mostra il rapporto prezzo-prestazioni settimanale medio proiettato su un periodo di quattro anni. Figura 12 Rapporto prezzo-prestazioni settimanale medio per un periodo di quattro anni: confronto tra istanze AWS a lungo termine + on-demand e HPE GreenLake Flex Capacity. Configurando sia le istanze AWS (a lungo termine e on-demand) sia HPE GreenLake Flex Capacity per ottimizzare il TCO continuando a soddisfare le mutevoli esigenze dell’infrastruttura, abbiamo riscontrato che il TCO richiesto da HPE GreenLake Flex Capacity per soddisfare una domanda di throughput specifica è meno di un terzo di quello richiesto da AWS per gestire crescita e flessibilità. Tabella 11. Confronto dei costi per lo scenario di gestione dell’espansione. TCO settimanale Valore ottimale per lo scenario medio/throughput Istanze AWS riservate per 3 anni + on-demand $ 13,78 la settimana $/Qpm HPE GreenLake Flex Capacity $ 3,92 la settimana $/Qpm < 1/3 del rapporto prezzo-prestazioni di AWS Ulteriori informazioni alla pagina HPE GreenLake Flex Capacity.
White paper tecnico Pagina 18 Il valore dell’agilità La necessità di configurare e testare velocemente le risorse per soddisfare la domanda induce le aziende a considerare i servizi di cloud pubblico, piuttosto che le soluzioni on-premise. Tuttavia, la differenza di agilità fra soluzioni on-premise e servizi di cloud pubblico è molto diminuita, poiché HPE GreenLake Flex Capacity offre i vantaggi di entrambi i modelli. Oggi, a fronte dell’espansione della domanda illustrata nello scenario precedente, le implementazioni on-premise sono agili quanto quelle di cloud pubblico. Per ulteriori informazioni, consultare le pagine Web 451 Research Advisory: Best of Both Worlds 9 e HPE GreenLake Flex Capacity Services 10. Altre considerazioni: sicurezza, sovranità dei dati e vantaggi della tecnologia e dei servizi HPE Oltre alle considerazioni relative a prezzo e prestazioni, elasticità e agilità, nella scelta fra cloud pubblico e servizi on-premise le aziende devono tenere conto anche dei problemi di sicurezza e sovranità dei dati, oltre che dei vantaggi associati ai server HPE. Sicurezza Anche se garantiscono un accesso flessibile alle risorse, i servizi di cloud pubblico come AWS potrebbero non essere adatti a tutte le situazioni. Alcuni tipi di dati sono soggetti a rigorose normative sulla privacy che escludono completamente la possibilità di utilizzare il cloud pubblico e vietano di memorizzare o trasmettere informazioni tramite terze parti per ridurre la probabilità di violazione dei dati. La configurazione on- premise offre al cliente la possibilità di mantenere le informazioni in un data center di proprietà. Il portafoglio server HPE è espressamente concepito per offrire i livelli di prestazioni e controllo necessari alle aziende, sia per i carichi di lavoro tradizionali che per quelli cloud-native, direttamente nel loro data center. Consentono inoltre di eseguire il provisioning di risorse di elaborazione, storage e rete tramite software, con un’esperienza simile a quella dei servizi di cloud pubblico. Conservando i dati on-premise è possibile rispettare anche le norme di sicurezza più severe. Sovranità dei dati In molti Paesi sono in vigore severe norme di governance relativamente alla sovranità dei dati. Ad esempio, alcuni impongono di conservare i dati dei cittadini su server fisici entro i confini fisici nazionali. Certe agenzie federali statunitensi prevedono che i dati vengano memorizzati esclusivamente all’interno del Paese. Requisiti simili valgono anche per diversi settori. Per scegliere fra servizi basati su cloud e soluzioni on- premise, i reparti IT aziendali devono tenere conto anche dei requisiti di sovranità dei dati. Anche se molte soluzioni basate su cloud sono in grado di soddisfare le esigenze di sovranità dei dati del reparto IT, è importante esaminare questo aspetto nella fase iniziale del processo decisionale e verificare la conformità. In molti casi una soluzione on-premise consente di soddisfare il requisito che impone di mantenere i dati dei clienti in sede o entro i confini nazionali. Vantaggi della tecnologia server Gen10 e dei servizi HPE: sicurezza, agilità e controllo dei costi I server HPE ProLiant Gen10 sono espressamente concepiti per semplificare l’IT ibrido, fornendo la sicurezza necessaria per proteggere gli asset digitali, l’agilità delle infrastrutture moderne e il controllo economico. I server HPE ProLiant Gen10 sono dotati della silicon root of trust ancorata nel processore e vincolata al firmware progettata per proteggere il sistema dagli attacchi al firmware 11. I server supportano inoltre Intelligent System Tuning (IST), che garantisce un aumento di prestazioni fino a due cifre rispetto alla configurazione predefinita. 12 I server HPE Gen10 forniscono anche molti altri vantaggi, come un controllo qualità di altissimo livello, frutto di decenni di miglioramento continuo nelle procedure di sviluppo e test, nelle soluzioni enterprise e nei team di progettazione delle prestazioni di HPE. Inoltre, per gestire i server e le infrastrutture HPE sono disponibili le soluzioni avanzate HPE iLO e HPE OneView. Servizi offerti da HPE Pointnext Il servizio HPE Foundation Care comprende servizi hardware e software completi che consentono di migliorare la disponibilità dell'infrastruttura IT. Le risorse tecniche HPE offrono assistenza per risolvere i problemi hardware e software. Per i prodotti hardware coperti dal servizio HPE Foundation Care, il servizio di assistenza include la diagnosi e il supporto da remoto, oltre alla riparazione hardware in loco, qualora sia necessaria per risolvere un problema. Per i prodotti software coperti da HPE Foundation Care, HPE offre supporto tecnico da remoto e accesso ad aggiornamenti e patch software. Il servizio include gli aggiornamenti di alcuni prodotti software di terzi supportati da HPE, appena vengono resi disponibili dal produttore originale. Per i prodotti di terze parti, il servizio è subordinato alla disponibilità di informazioni fornite dal produttore originale. 9 hpe.com/us/en/resources/services/best-both-worlds.html 10 hpe.com/us/en/services/flexible-capacity.html 11 hpe.com/us/en/resources/servers/secure-compute-lifecycle.html 12 Intelligent System Tuning (IST) per un aumento a due cifre delle prestazioni rispetto alla configurazione predefinita: h20195.www2.hpe.com/V2/GetDocument.aspx?docname=A00018328ENW
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