Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
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Clima e geosfera: i suoli e l’ adattamento al cambiamento climatico Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli “Federico II” Antonello Bonfante & Angelo Basile - CNR ISAFoM
La Earth Critical Zone (NRC, 2001) è lo strato della terra più superficiale e etereogeneo, dove le complesse interazioni che coinvolgono roccia, suolo, acqua, aria e organismi viventi, piante e animali, regolano l’habitat naturale e determinano la disponibilità delle risorse che sostengono la vita.
il suolo è il l’interfaccia di collegamento della ECZ attraverso cui acqua, soluti, energia, gas, solidi e organismi viventi interagiscono attivamente con l’atmosfera e la litosfera, creando un ambiente che rende possibile la vita.
Ora iniziamo il nostro viaggio… LA STRATEGIA EUROPEA/NAZIONALE DI ADATTAMENTO E’ COLLEGATA A: - Oltre 33 Direttive Europee - Oltre 23 Regolamenti Europei - Oltre 8 Accordi Internazionali
Obiettivo principale della strategia nazionale di adattamento è : 1. elaborare una visione nazionale su come affrontare gli impatti dei cambiamenti climatici,
Obiettivo principale della strategia nazionale di adattamento è : 1. elaborare una visione nazionale su come affrontare gli impatti dei cambiamenti climatici, 2. individuare un set di azioni affinché sia possibile • ridurre al minimo i rischi derivanti dai cambiamenti climatici, • proteggere la salute e il benessere e i beni della popolazione • preservare il patrimonio naturale, • mantenere o migliorare la capacità di adattamento dei sistemi naturali, sociali ed economici • trarre vantaggio dalle eventuali opportunità
Settori d’azione per l’adattamento in Italia. • Risorse idriche (quantità e qualità) • Desertificazione, degrado del territorio e siccità • Dissesto idrogeologico • Biodiversità ed ecosistemi Foreste • Agricoltura, acquacoltura e pesca • Zone costiere • Turismo • Salute (rischi e impatti dei cambiamenti climatici, determinanti • ambientali e meteo-climatiche) • Insediamenti urbani • Infrastruttura critica • Energia (produzione e consumo) • Casi speciali (aree montane, Po)
Azioni di tipo infrastrutturale e tecnologico o “grigie”
Geographical scale European Union Nation Region Local
Geographical scale European Union European Union Nation Nation Region Region Local Local Impact of climate adaptation actions
Se la scala locale è quella che governa le azioni di adattamento, … allora abbiamo bisogno di comprendere il sistema sito- specifico suolo-pianta-atmosfera!
Abbiamo bisogno di capire che suoli diversi si comportano in modo diverso: - per la ritenzione idrica - per la fertilità chimica - per l’adattamento al clima; - per l’erosione (con gli eventi meteorici estremi aumenta l’effetto del suolo); - per tutte le applicazioni territoriali (ad es. agricoltura conservativa)
Abbiamo bisogno di capire che i Suoli variano nel paesaggio… così come i loro servizi e le loro funzioni
Quindi nello stesso paesaggio possono coesistere suoli anche molto diversi gli uni dagli altri, con fertilità, potenzialità d’uso e adattamento climatico straordinariamente difformi. Tale diversità dei suoli (pedodiversità) è ancora più accentuata dall’elevata variabilità fisica dei paesaggi italiani. La diversità dei suoli – tipicamente codificata nelle cartografie dei suoli (analogiche o digitali) – è una ricchezza solo se conosciuta, misurata e gestita.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 24/5 3 -3 13/6 q (cm cm ) 3/7 23/7 12/8 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1/9 21/9 11/10 31/10 20/11 t/ha 10/12 30/12 19/1 10 15 20 30 25 0 5 8/2 28/2 1/1/05 20/3 Tempo 1 Contenuti NO3 9/4 29/4 19/5 8/6 28/6 18/7 7/8 11/4/05 27/8 Kg NO3-/ha 16/9 6/10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10 - (20- 35 cm)100100 26/10 24/5 15/11 13/6 5/12 3/7 25/12 23/7 12/8 20/7/05 1/9 21/9 11/10 31/10 Stimati 20/11 1000 Misurati lhl cm 10/12 30/12 19/1 8/2 28/10/05 28/2 20/3 Tempo 9/4 29/4 19/5 8/6 28/6 10000 18/7 7/8 Contenuti NO3- (20- 35 cm) 5/2/06 27/8 16/9 6/10 26/10 15/11 5/12 25/12 Above Ground Biomass 16/5/06 Misurati 24/8/06 100000Stimati 1000000 2/12/06 Ora vediamo qualche esempio & risultati 12/3/07 AGB Measured 20/6/07
Daily meteorological data applied in the simulation runs refers to two time periods, namely “past” (1961-1990 years) and “future” (2020-2050 years), the latter constructed by applying statistical downscaling to GCMs scenarios. Five Global Climate Statistical Downscaling Weather Models generator Seasonal Tmin AOGCM (A1b) Tmax rain Daily Tmin Tmax TnTTmax, rain ( Ensembles runs) LOCAL AND REGIONAL OBSERVATION ERA40/CRA-CMA Agroscenari Project funded by Italian Ministry of Agricolture (MIPAAF) Tomozeiu et al. 2013 The simulation runs were made considering the expected increase of CO2 :(316 to 360 ppm and 500 ppm)
Ma ai fini Undell’adattamento esempio a scala climatico perché di distretto: è importante Piana conoscere del Sele 22,000 ha. la variabilità Usi del spaziale (Mais, suolo prevalenti dei suoli? Ortofrutta)
EUROSOIL: Bonfante et al. 2012 Study area: Improsta experimental farm Sele plain, Eboli (SA) 138 ha Adattamento al cambio climatico a scala aziendale
High density of soil hydraulic properties in space For 17 representative soil profiles, 0.80 undisturbed soil samples were collected for each soil horizon and q(h) and k(q) measured in lab with 0.60 q (cm cm ) -3 the Wind’s methods. 0.40 3 0.20 0.00 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 lhl cm
The different responses of crop at local scale due to climate variation (past to future) are very important for the farmer in terms of crop adaptability and management or are they actually included in the effects of soil spatial variability inside the area? Climate Reference climate Future climate Soil Soil
Who governs the variability of Results at local scale? Climate o Soil Key points: • Investigation scale • Spatial variability • Irrigation management
Past During the maize cultivation Future (Opt.I.) Nitrogen leaching: Drainage:
EUROSOIL Summarizing: At local scale, in our study area, the results have shown.. Spring-summer crop Maize Opt.I. Maize Fix.I. Fennel Crop Production CLIMATE SOIL CLIMATE Drainage SOIL SOIL CLIMATE Nitrogen leaching SOIL SOIL CLIMATE Autumn-winter crop
E adesso che abbiamo compreso l’importanza dei suoli e della ECZ nell’adattamento climatico come facciamo a gestire i nostri territori ?
Infatti oggi sui nostri territori ci sono tante altre pressioni: Ci sono molte domande: - Abbiamo società sempre più esigenti (short term rewards) - Maggiore sicurezza alimentare - Un ambiente migliore - Un'agricoltura più sostenibile - Un reddito più elevato nelle zone rurali (per mantenere i giovani) … e molti problemi ad esempio… Gli evidenti processi di degrado del suolo e la loro eterogeneità spaziale. La poca consapevolezza sull'importanza del paesaggio e del suolo……..
Tutte le direzioni Tenere insieme tutte queste istanze , a volte contrastanti, può essere molto difficile ! Azienda agricola
La situazione non è migliore per le grandi istituzioni territoriali. Tutte le direzioni Comuni, Città Metropolitane, Regioni, Ministeri, la stessa Unione Europea…
Perché vengono richieste risposte a scale diverse (e le azioni sono spesso a scala locale!) Perché avremmo bisogno di contabilizzare il ruolo multifunzionale del suolo e del paesaggio Perché la qualità e quantità dei dati varia nello spazio e nel tempo E molti processi importanti che avvengono nel suolo e nel paesaggio non sono statici ... ma incredibilmente dinamici ...
Alcune importanti Direttive/Regolamenti UE riguardanti agricoltura/foreste e ambiente. Direttive e Regolamenti UE I processi sottesi alle implementazioni delle direttive Tempo Spazio Rif. ACP System of conditionality Dinamici Variano nel Reg. (EC) 1782/031783/05 paesaggio Directive 91/676/EC Nitrates Dinamici Variano nel Directive 60/00 EC Water paesaggio Framework COM 2006/231. Soil Thematic Statici/ Variano nel Strategy and NAP for Italy Dinamici paesaggio Directive 80/68/EC Groundwater Dinamici Variano nel against pollution paesaggio Directive 86/276/EC Sewage sludge Statici/ Variano nel Dinamici paesaggio Directive 75/268/EC; Reg. (EC) Statici Variano nel 1257/99; art.19 reg.(EC) 1698/05 art. paesaggio 50.3(a) Disadvantaged areas Reg.(EC) 510/06 Reg.(EC) 1898/06 Statici Variano nel Designations of origin paesaggio Reg. (EC) 1698/05 Reg. (EC) 1974/06 Dynamic Variano nel Rural development in forestland paesaggio
quindi se la vita è complessa, abbiamo bisogno di strumenti idonei per aggredire questa complessità… …e non di banalizzarla e semplificarla ! …ad es. strumenti di sola visualizzazione di mappe – come WEB-GIS standard – non sono sufficienti per affrontare la complessità della gestione e pianificazione dei territori!
E quindi ? Rivendichiamo che i recenti progressi scientifici (e.g. DSM) e delle tecnologie informatiche, il miglioramento della qualità /quantità delle banche dati (comprese EO) e HPC rendono effettivamente possibile percorrere una nuova strada. In particolare, gli sviluppi recenti dei sistemi web geospaziali di supporto alle decisioni spaziali (S- DSS) e basati su piattaforme del tipo "Geospatial Cyber-Infrastructure" (GCI) possono rappresentare la strada da percorrere per i nostri territori. Infatti queste piattaforme possono supportare l'acquisizione avanzata di dati, anche dinamici (ad es. climatici giornalieri), la loro gestione, integrazione, conservazione; il data mining, la visualizzazione; le applicazioni in tempo reale per l'elaborazione di modelli di simulazione (ad esempio bilancio idrico del suolo e crescita delle piante), il tutto potenzialmente accessibile via Internet.
This prototypical GCI cube: (1) functions include both generic CI functions and those that are geospatial-specific; (2) the community represents stakeholders and end-user interactions. This dimension also provides “bottom-up” feedback channels; (3) enabling technologies provide technological support to invent, mature, and maintain all GCI functions such as collecting data through observations/sensors.
In alcuni campi, Le piattaforme GCI sono già una realtà importante e consolidata per affrontare problemi complessi, riunendo dati, strumenti computazionali e modelli, ecc. Yang et al. (2010). Geospatial Cyber-Infrastructure: Past, present and future.
All above it is the base of the Horizon 2020 LANDSUPPORT project: Development of Integrated Web-Based Land Decision Support System Aiming Towards the Implementation of Policies for Agriculture and Environment (2018-2021)
The objective of LANDSUPPORT is the construction of a web-based smart geoSpatial Decision Support System (S-DSS), which shall provide a powerful set of tools devoted to (i) support sustainable agriculture/forestry, (ii) evaluate trade-off between land uses (including spatial planning), (iii) contribute to implementation, impact and delivery of about 20 European land policies and SDG 15.3 “achieving a land degradation-neutral world”. LANDSUPPORT will be applied at four geographic scales: EU; 3 Nations (Italy, Hungary, Austria); 2 European Regions in IT and HU; 4 pilot sites in AU, IT, HU, Tunisia;
System functioning – webGIS standard CLIENT SERVER DATABASE System Answer Manage maps, process data Query Thematic maps: climate data, soil data, geology, nitrate vulnerability, potential solar radiation, and many others etc. Raster and vector format;
LANDSUPPORT Smart System CLIENT SERVER DATABASE Answer in (quasi) real time of The database is constantly the bio-physical system updated: i.e. daily spatialized climate data deriving by monitoring network Manage maps, data processing (1) Monitoring system Query (3) GPU computing (2) Dynamic simulations Contenuti NO3- (20- 35 cm) 11/10 31/10 20/11 10/12 30/12 26/10 15/11 25/12 24/5 13/6 23/7 12/8 21/9 19/1 28/2 20/3 29/4 19/5 28/6 18/7 27/8 16/9 6/10 5/12 3/7 1/9 8/2 9/4 8/6 7/8 - Stimati Contenuti NO3 (20- 35 cm) 100 90 Misurati Inference Gaps infilling 11/10 31/10 20/11 10/12 30/12 26/10 15/11 25/12 80 21/9 19/1 28/2 20/3 29/4 19/5 28/6 18/7 27/8 Kg NO3 /ha 16/9 6/10 5/12 8/2 9/4 8/6 7/8 70 Stimati 60 Misurati spatialization /anomalies - 50 40 30 20 10 0 Tempo Tempo
Dove vogliamo arrivare Vogliamo dimostrare che è possibile pianificare e gestire meglio l’adattamento climatico Riconoscendo l-importanza dei suoli Dotando i nostri territori con un sistema SDSS (dinamico) con alcune caratteristiche chiave: - multifunzionalità del suolo/paesaggio; - che consenta analisi di scenario - che non fornisca "soluzioni" ma "opzioni " tra cui scegliere. - che aumenti la consapevolezza delle comunità locali sulla conservazione del suolo/paesaggio/gestione sostenibile; - che consenta di incorporare contributi "bottom-up" alla governance; - che sia facile da utilizzare (la complessità è nascosta);
Ma tutto ciò ha un costo molto elevato… noi (funzionari, scienziati, assistenti tecnici, progettisti e gestori del paesaggio, stakeholders, agricoltori) dobbiamo abbandonare alcune delle nostre certezze (i nostri approcci) e riprogrammare parte del nostro lavoro! ... altrimenti non ci incontreremo mai!
QUALCHE ESEMPIO A SCALA DI DISTRETTO
… Che funzioni ha il suolo? Il suolo fornisce importanti servizi ecosistemici Aria Cultura Produzione Saluta umana di biomassa Acque superficiali Biodiversità Acqua di falda
Improsta experimental farm Pedology: 20 SU 17 RSP Vertisols Cambisols Regosols Pachic-Mollic Cambisols Eutric Regosols Eutric Cambisols
The aim of this work is to evaluate the effects of climate variation (over the last 50 years) and the soil variability to soil-plant-atmosphere system responses at local scale. Procedure: CropSyst model Outputs Soil Input model Reference Climate • AGB Future 4X • Soil Drainage Crops • Nitrogen leached Fix. Irrig. Management Aut. Irrig. • maize-fennel rotation, • in two irrigation strategie (Optimal and fixed irrigation).
Who governs the variability of Results at local scale? Climate or Soil 50 1) Maize crop with irrigation optimized by the model 45 differences between the past and future climate condition Differences due to Past and 40 50 Average Average differences 35 Future climate conditions 30 Maize (105-220 doy) 40 Past climate: Crop and environmental variables Past Future spatial variability 25 Mean S.D. inside Mean the area due to soils S.D. 20 30 Above ground biomass (t/ha) 24.55 0.42 25.87 0.66 Future climate: spatial Rainfall (mm) 15 123.44 0.00 129.40 0.00 variability inside the area due Soil water drainage (mm) 10 20.20 17.24 17.45 to soils 15.63 20 Nitrogen leached(kgN/ha) 5 3.71 2.14 2.93 2.09 Irrigation (mm) 320.58 44.85 283.93 44.74 0 10 0 Above ground biomass Irrigation (mm) Soil water drainage Nitrogen (q/ha) (mm) leached(kgN/ha)
EUROSOIL Who governs the variability of Results at local scale? Climate or Soil 50 2) Maize crop with fixed irrigation 45 50 Average differences between 40 the past and future climate condition Differences due to Past and 35 Future climate conditions Maize (105-220 doy) 30 40 Crop and environmental variables Past Past climate: spatial variability Future 25 Mean S.D. inside the area dueS.D. Mean to soils 20 30Above ground biomass (t/ha) 23.83 2.18 Future24.94 2.45 climate: spatial 15 Rainfall (mm) 123.44 0.00 129.40 inside the variability 0.00 area due Soil water drainage (mm) 10 86.65 22.70 to soils 105.32 26.64 20 5 Nitrogen leached(kgN/ha) 14.19 12.93 15.80 13.16 0 Irrigation (mm) 480.00 0.00 480.00 0.00 10 Typical management of Irrigation realized in the study area by the farmer 0 Above ground biomass (q/ha) Soil water drainage (mm) Nitrogen leached(kgN/ha)
EUROSOIL Bari Italy 2-6 July 2012 Who governs the variability of Results at local scale? Climate or Soil 3) Fennel (autumn-winter crop)50 45 Average differences between the past and future climate condition 120 40 Differences due to Past and 35 Fennel (15Future sept- 20climate feb.) conditions 100 Crop and environmental variables 30 Past Past climate:Future spatial variability 25 Mean S.D. inside the area due to Mean soils S.D. 80 ground biomass (t/ha) Above 20 3.71 0.06 5.84 0.11 Future climate: spatial Rainfall (mm) 15 608.53 0.00 483.56 0.00 60 variability inside the area due Soil water drainage (mm) 10 332.17 39.73 204.31 to soils 39.62 Nitrogen leached(kgN/ha) 5 51.77 7.35 25.71 6.86 40 0 20 0 Above ground biomass (q/ha) Soil water drainage (mm) Nitrogen leached(kgN/ha)
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