Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...

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Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Clima e geosfera:
i suoli e l’ adattamento al
cambiamento climatico
Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli “Federico II”
Antonello Bonfante & Angelo Basile - CNR ISAFoM
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
La Earth Critical Zone (NRC, 2001) è lo strato della terra più
superficiale e etereogeneo, dove le complesse interazioni che
coinvolgono roccia, suolo, acqua, aria e organismi viventi,
piante e animali, regolano l’habitat naturale e determinano la
disponibilità delle risorse che sostengono la vita.
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
il suolo è il l’interfaccia di collegamento della ECZ attraverso cui
acqua, soluti, energia, gas, solidi e organismi viventi interagiscono
attivamente con l’atmosfera e la litosfera, creando un ambiente che
rende possibile la vita.
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Ora iniziamo il nostro viaggio…

        LA STRATEGIA EUROPEA/NAZIONALE DI ADATTAMENTO

        E’ COLLEGATA A:
        - Oltre 33 Direttive Europee
        - Oltre 23 Regolamenti Europei
        - Oltre 8 Accordi Internazionali
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Obiettivo principale della strategia nazionale di adattamento è :
1. elaborare una visione nazionale su come affrontare gli impatti dei cambiamenti climatici,
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Obiettivo principale della strategia nazionale di adattamento è :
1. elaborare una visione nazionale su come affrontare gli impatti dei cambiamenti climatici,
2. individuare un set di azioni affinché sia possibile
• ridurre al minimo i rischi derivanti dai cambiamenti climatici,
• proteggere la salute e il benessere e i beni della popolazione
• preservare il patrimonio naturale,
• mantenere o migliorare la capacità di adattamento dei sistemi naturali, sociali ed economici
• trarre vantaggio dalle eventuali opportunità
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Settori d’azione per l’adattamento in Italia.

•   Risorse idriche (quantità e qualità)
•   Desertificazione, degrado del territorio e siccità
•   Dissesto idrogeologico
•   Biodiversità ed ecosistemi Foreste
•   Agricoltura, acquacoltura e pesca
•   Zone costiere
•   Turismo
•   Salute (rischi e impatti dei cambiamenti climatici, determinanti
•   ambientali e meteo-climatiche)
•   Insediamenti urbani
•   Infrastruttura critica
•   Energia (produzione e consumo)
•   Casi speciali (aree montane, Po)
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
Allegato 3: AZIONI SOFT
Clima e geosfera: i suoli e l' adattamento al cambiamento climatico - Fabio Terribile, Università degli Studi di Napoli "Federico II" - Ministero ...
AZIONI SU APPROCCIO ECOSISTEMICO
Azioni di tipo infrastrutturale e tecnologico o “grigie”
Geographical scale

European Union

    Nation

    Region

    Local
Geographical scale

European Union                  European
                                 Union

    Nation                     Nation

    Region
                               Region

    Local
                               Local
                     Impact of climate adaptation actions
Se la scala locale è quella che governa le azioni di adattamento,
… allora abbiamo bisogno di comprendere il sistema sito- specifico
                       suolo-pianta-atmosfera!
Abbiamo bisogno di capire che suoli
diversi si comportano in modo diverso:
- per la ritenzione idrica
- per la fertilità chimica
- per l’adattamento al clima;
- per l’erosione (con gli eventi
  meteorici estremi aumenta l’effetto
  del suolo);
- per tutte le applicazioni territoriali
  (ad es. agricoltura conservativa)
Abbiamo bisogno di capire che i Suoli variano nel paesaggio… così come i loro
                          servizi e le loro funzioni
Quindi nello stesso paesaggio possono coesistere suoli anche molto diversi gli uni dagli altri, con
fertilità, potenzialità d’uso e adattamento climatico straordinariamente difformi. Tale diversità
dei suoli (pedodiversità) è ancora più accentuata dall’elevata variabilità fisica dei paesaggi
italiani.

La diversità dei suoli – tipicamente codificata nelle cartografie dei suoli (analogiche o digitali) –
è una ricchezza solo se conosciuta, misurata e gestita.
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                                                                 6/10

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                                                 30
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                                                                 26/10                                          24/5
                                                                 15/11                                          13/6
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                                                                                                                31/10

                                                                        Stimati
                                                                                                                20/11

                                                                                                      1000

                                                             Misurati
                                                                                  lhl cm
                                                                                                                10/12
                                                                                                                30/12
                                                                                                                19/1
                                                                                                                8/2
            28/10/05                                                                                            28/2
                                                                                                                20/3

                           Tempo
                                                                                                                9/4
                                                                                                                29/4
                                                                                                                19/5
                                                                                                                8/6
                                                                                                                28/6
                                                                                                      10000

                                                                                                                18/7
                                                                                                                7/8
                                                                                                                                     Contenuti NO3- (20- 35 cm)

                  5/2/06                                                                                        27/8
                                                                                                                16/9
                                                                                                                6/10
                                                                                                                26/10
                                                                                                                15/11
                                                                                                                5/12
                                                                                                                25/12
                                                                                                                                                                                                     Above Ground Biomass

                 16/5/06
                                                                                       Misurati

                 24/8/06
                                                                                                     100000Stimati 1000000

                 2/12/06
                                                                                                                                                                                                                                   Ora vediamo qualche esempio & risultati

                 12/3/07
                                                                                                                                                                                                     AGB Measured

                 20/6/07
Daily meteorological data applied in the simulation runs refers to two time periods, namely
 “past” (1961-1990 years) and “future” (2020-2050 years), the latter constructed by applying
 statistical downscaling to GCMs scenarios.

      Five Global Climate             Statistical Downscaling                    Weather
            Models                                                              generator
                                                                Seasonal Tmin
         AOGCM (A1b)                                              Tmax rain                    Daily Tmin Tmax TnTTmax,
                                                                                                          rain
       ( Ensembles runs)
                                                     LOCAL AND REGIONAL OBSERVATION ERA40/CRA-CMA

Agroscenari Project funded by Italian Ministry of Agricolture (MIPAAF)

  Tomozeiu et al. 2013

 The simulation runs were made considering the expected increase of CO2 :(316 to 360 ppm and 500 ppm)
Ma ai fini
        Undell’adattamento
           esempio a scala climatico    perché
                             di distretto:      è importante
                                            Piana             conoscere
                                                  del Sele 22,000 ha. la
                      variabilità
                 Usi del          spaziale (Mais,
                         suolo prevalenti  dei suoli?
                                                  Ortofrutta)
EUROSOIL: Bonfante et al. 2012

Study area:
                                         Improsta experimental farm
Sele plain, Eboli (SA)

                                                                      138 ha

 Adattamento al cambio climatico a scala aziendale
High density of soil
 hydraulic properties in
 space

For 17 representative soil profiles,
                                                    0.80
undisturbed soil samples were
collected for each soil horizon and
q(h) and k(q) measured in lab with
                                                    0.60

                                       q (cm cm )
                                       -3

the Wind’s methods.                                 0.40
                                       3

                                                    0.20

                                                    0.00
                                                           1   10   100   1000     10000   100000   1000000
                                                                          lhl cm
The different responses of crop at local scale due to climate variation (past to
future) are very important for the farmer in terms of crop adaptability and
management or are they actually included in the effects of soil spatial
variability inside the area?
                                             Climate

    Reference climate                                      Future climate

                                                                                   Soil

                        Soil
Who governs the variability of Results at local scale?

                          Climate       o           Soil

Key points:
• Investigation scale
• Spatial variability
• Irrigation management
Past
During the maize cultivation   Future
(Opt.I.)
Nitrogen leaching:

Drainage:
EUROSOIL

Summarizing:           At local scale, in our study area, the results have shown..

                                               Spring-summer crop

                                            Maize Opt.I.                 Maize Fix.I.         Fennel

               Crop Production                 CLIMATE                       SOIL             CLIMATE

                   Drainage                     SOIL                         SOIL             CLIMATE

               Nitrogen leaching                SOIL                         SOIL             CLIMATE

                                                                                        Autumn-winter crop
E adesso che abbiamo compreso l’importanza dei suoli e della ECZ
nell’adattamento climatico come facciamo a gestire i nostri territori ?
Infatti oggi sui nostri territori ci sono tante altre pressioni:
Ci sono molte domande:
- Abbiamo società sempre più esigenti (short term rewards)
- Maggiore sicurezza alimentare
- Un ambiente migliore
- Un'agricoltura più sostenibile
- Un reddito più elevato nelle zone rurali (per mantenere i giovani)

… e molti problemi
ad esempio…
Gli evidenti processi di degrado del suolo e la loro eterogeneità spaziale.
La poca consapevolezza sull'importanza del paesaggio e del suolo……..
Tutte le direzioni

Tenere insieme tutte queste istanze , a volte
contrastanti, può essere molto difficile !

                                        Azienda
                                        agricola
La situazione non è migliore per le grandi istituzioni territoriali.
                                                Tutte le direzioni

               Comuni, Città Metropolitane, Regioni,
               Ministeri, la stessa Unione Europea…
Perché vengono richieste risposte a scale diverse (e le azioni sono spesso a scala locale!)

Perché avremmo bisogno di contabilizzare il ruolo multifunzionale del suolo e del paesaggio

Perché la qualità e quantità dei dati varia nello spazio e nel tempo

E molti processi importanti che avvengono nel suolo e nel paesaggio non sono statici ... ma
incredibilmente dinamici ...
Alcune importanti Direttive/Regolamenti UE riguardanti
                       agricoltura/foreste e ambiente.
     Direttive e Regolamenti UE                   I processi sottesi alle
                                           implementazioni delle direttive
                                              Tempo                  Spazio
Rif. ACP System of conditionality        Dinamici              Variano nel
Reg. (EC) 1782/031783/05                                       paesaggio
Directive 91/676/EC Nitrates             Dinamici             Variano nel
Directive 60/00 EC Water                                      paesaggio
Framework
COM 2006/231. Soil Thematic              Statici/             Variano nel
Strategy and NAP for Italy               Dinamici             paesaggio
Directive 80/68/EC Groundwater           Dinamici             Variano nel
against pollution                                             paesaggio
Directive 86/276/EC Sewage sludge        Statici/             Variano nel
                                         Dinamici             paesaggio
Directive 75/268/EC; Reg. (EC)           Statici              Variano nel
1257/99; art.19 reg.(EC) 1698/05 art.                         paesaggio
50.3(a) Disadvantaged areas
Reg.(EC) 510/06 Reg.(EC) 1898/06         Statici              Variano nel
Designations of origin                                        paesaggio
Reg. (EC) 1698/05 Reg. (EC) 1974/06      Dynamic              Variano nel
Rural development in forestland                               paesaggio
quindi se la vita è complessa, abbiamo bisogno di strumenti idonei per aggredire
questa complessità…

          …e non di banalizzarla e semplificarla !
…ad es. strumenti di sola visualizzazione di mappe – come WEB-GIS standard –
non sono sufficienti per affrontare la complessità della gestione e pianificazione
                                   dei territori!
E quindi ?

Rivendichiamo che i recenti progressi scientifici (e.g. DSM) e delle tecnologie informatiche, il
miglioramento della qualità /quantità delle banche dati (comprese EO) e HPC rendono
effettivamente possibile percorrere una nuova strada.

In particolare, gli sviluppi recenti dei sistemi web geospaziali di supporto alle decisioni spaziali (S-
DSS) e basati su piattaforme del tipo "Geospatial Cyber-Infrastructure" (GCI) possono
rappresentare la strada da percorrere per i nostri territori.

Infatti queste piattaforme possono supportare l'acquisizione avanzata di dati, anche dinamici (ad
es. climatici giornalieri), la loro gestione, integrazione, conservazione; il data mining, la
visualizzazione; le applicazioni in tempo reale per l'elaborazione di modelli di simulazione (ad
esempio bilancio idrico del suolo e crescita delle piante), il tutto potenzialmente accessibile via
Internet.
This prototypical GCI cube:
(1) functions include both generic CI functions and those that are geospatial-specific;
(2) the community represents stakeholders and end-user interactions. This dimension also provides “bottom-up” feedback
    channels;
(3) enabling technologies provide technological support to invent, mature, and maintain all GCI functions such as collecting
    data through observations/sensors.
In alcuni campi, Le piattaforme GCI sono già una realtà importante e consolidata per affrontare problemi
complessi, riunendo dati, strumenti computazionali e modelli, ecc.

                               Yang et al. (2010). Geospatial Cyber-Infrastructure: Past, present and future.
All above it is the base of the Horizon 2020
LANDSUPPORT project: Development of Integrated
Web-Based Land Decision Support System Aiming
Towards the Implementation of Policies for
Agriculture and Environment (2018-2021)
The objective of LANDSUPPORT is the construction of
a web-based smart geoSpatial Decision Support
System (S-DSS),
which shall provide a powerful set of tools devoted to
(i) support sustainable agriculture/forestry,
(ii) evaluate trade-off between land uses (including
      spatial planning),
(iii) contribute to implementation, impact and delivery
      of about 20 European land policies and SDG 15.3
      “achieving a land degradation-neutral world”.

LANDSUPPORT will be applied at four geographic
scales:
EU;
3 Nations (Italy, Hungary, Austria);
2 European Regions in IT and HU;
4 pilot sites in AU, IT, HU, Tunisia;
System functioning – webGIS standard
CLIENT                   SERVER                              DATABASE

         System Answer

                                   Manage maps, process
                                          data

             Query

                                                          Thematic maps:
                                                          climate data, soil data, geology,
                                                          nitrate vulnerability, potential solar
                                                          radiation, and many others etc.

                                                          Raster and vector format;
LANDSUPPORT Smart System
                       CLIENT                                                     SERVER                                 DATABASE

                                               Answer in (quasi) real time of                                                                   The database is constantly
                                                 the bio-physical system                                                                        updated: i.e. daily spatialized
                                                                                                                                                climate    data   deriving   by
                                                                                                                                                monitoring network

                                                                                                    Manage maps, data
                                                                                                       processing
                                                                                                                                                            (1)
                                                                                                                                                     Monitoring system
                                                               Query                      (3)
                                                                                    GPU computing              (2)
                                                                                                             Dynamic
                                                                                                           simulations

                                        Contenuti NO3- (20- 35 cm)
                                   11/10
                                   31/10
                                   20/11
                                   10/12
                                   30/12

                                   26/10
                                   15/11

                                   25/12
                                   24/5
                                   13/6

                                   23/7
                                   12/8

                                   21/9

                                   19/1

                                   28/2
                                   20/3

                                   29/4
                                   19/5

                                   28/6
                                   18/7

                                   27/8
                                   16/9
                                   6/10

                                   5/12
                                   3/7

                                   1/9

                                   8/2

                                   9/4

                                   8/6

                                   7/8

                 -                                                     Stimati
 Contenuti NO3 (20- 35 cm)   100
                             90                                        Misurati
                                                                                                                                      Inference           Gaps infilling
           11/10
           31/10
           20/11
           10/12
           30/12

           26/10
           15/11

           25/12

                             80
           21/9

           19/1

           28/2
           20/3

           29/4
           19/5

           28/6
           18/7

           27/8
Kg NO3 /ha 16/9
           6/10

           5/12
           8/2

           9/4

           8/6

           7/8

                             70
                                    Stimati
                             60
                                    Misurati                                                                                        spatialization         /anomalies
      -

                             50
                             40
                             30
                             20
                             10
                              0
                                                Tempo

         Tempo
Dove vogliamo arrivare
Vogliamo dimostrare che è possibile pianificare e gestire meglio l’adattamento
climatico
Riconoscendo l-importanza dei suoli
Dotando i nostri territori con un sistema SDSS (dinamico) con alcune caratteristiche
chiave:

- multifunzionalità del suolo/paesaggio;
- che consenta analisi di scenario
- che non fornisca "soluzioni" ma "opzioni " tra cui scegliere.
- che aumenti la consapevolezza delle comunità locali sulla conservazione del
suolo/paesaggio/gestione sostenibile;
- che consenta di incorporare contributi "bottom-up" alla governance;
- che sia facile da utilizzare (la complessità è nascosta);
Ma tutto ciò ha un costo molto elevato…
noi (funzionari, scienziati, assistenti tecnici, progettisti e gestori del paesaggio,
stakeholders, agricoltori) dobbiamo abbandonare alcune delle nostre certezze (i nostri
approcci) e riprogrammare parte del nostro lavoro!

... altrimenti non ci incontreremo mai!
QUALCHE ESEMPIO A SCALA DI DISTRETTO
… Che funzioni ha il suolo?
Il suolo fornisce importanti servizi ecosistemici

                             Aria                            Cultura

                          Produzione                        Saluta umana
                          di biomassa

                      Acque superficiali
                                                             Biodiversità

                                           Acqua di falda
Improsta experimental farm

Pedology:
20 SU
17 RSP
Vertisols
Cambisols
Regosols

                             Pachic-Mollic Cambisols   Eutric Regosols   Eutric Cambisols
The aim of this work is to evaluate the effects of climate variation (over the last 50 years) and
 the soil variability to soil-plant-atmosphere system responses at local scale.

Procedure:
                                                                        CropSyst model
                                                                                                 Outputs
               Soil
 Input model

                                        Reference
               Climate                                                                        • AGB
                                         Future                                          4X   • Soil Drainage
               Crops                                                                          • Nitrogen leached
                                                  Fix. Irrig.
               Management
                                                  Aut. Irrig.

                • maize-fennel rotation,
                • in two irrigation strategie (Optimal and fixed irrigation).
Who governs the variability of Results at local scale?                       Climate       or           Soil
                                          50
1) Maize crop with irrigation optimized by the model
                                          45

                  differences between the past and future climate condition Differences due to Past and
                                          40
50      Average
        Average differences          35                                     Future climate conditions
                                          30                             Maize (105-220 doy)
40                                                                                 Past climate:
                      Crop and environmental variables          Past                       Future spatial variability
                                          25
                                                          Mean       S.D.          inside
                                                                                   Mean the area     due to soils
                                                                                                  S.D.
                                          20
30             Above ground biomass (t/ha)                24.55      0.42          25.87          0.66
                                                                                   Future climate: spatial
               Rainfall (mm)            15               123.44      0.00         129.40          0.00
                                                                                 variability inside the area due
               Soil water drainage (mm)   10              20.20     17.24        17.45
                                                                                 to soils      15.63
20
               Nitrogen leached(kgN/ha)    5              3.71       2.14        2.93           2.09
               Irrigation (mm)                           320.58     44.85       283.93          44.74
                                           0
10

 0
     Above ground biomass             Irrigation (mm)    Soil water drainage            Nitrogen
            (q/ha)                                              (mm)                leached(kgN/ha)
EUROSOIL

 Who governs the variability of Results at local scale?                                        Climate        or        Soil
                                               50

 2) Maize crop with fixed irrigation
                                 45

 50     Average differences between 40
                                    the past and future climate condition                        Differences due to Past and
                                               35                                                Future climate conditions
                                                                                      Maize (105-220 doy)
                                               30
 40            Crop and environmental variables                               Past               Past climate: spatial variability
                                                                                                            Future
                                               25
                                                                    Mean             S.D.        inside the area dueS.D.
                                                                                                      Mean            to soils
                                               20
 30Above ground biomass (t/ha)                                      23.83            2.18        Future24.94          2.45
                                                                                                          climate: spatial
                                               15
   Rainfall (mm)                                                   123.44            0.00             129.40 inside the
                                                                                                 variability          0.00
                                                                                                                         area due
   Soil water drainage (mm)                    10
                                                                    86.65            22.70       to soils
                                                                                                      105.32         26.64
 20                                            5
   Nitrogen leached(kgN/ha)                                         14.19            12.93            15.80         13.16
                                               0
   Irrigation (mm)                                                 480.00            0.00            480.00          0.00
 10
      Typical management of Irrigation realized in the study area by the farmer
  0
        Above ground biomass (q/ha)                 Soil water drainage (mm)                 Nitrogen leached(kgN/ha)
EUROSOIL                                                                                         Bari Italy 2-6 July 2012

 Who governs the variability of Results at local scale?                           Climate       or         Soil

 3) Fennel (autumn-winter crop)50
                                         45
         Average differences between the past and future climate condition
  120
                                  40                                        Differences due to Past and
                                  35
                                                                  Fennel (15Future
                                                                             sept- 20climate
                                                                                      feb.)  conditions
  100       Crop and environmental variables
                                       30
                                                                   Past             Past climate:Future
                                                                                                  spatial variability
                                         25
                                                          Mean            S.D.      inside the area due to
                                                                                         Mean               soils
                                                                                                         S.D.
   80 ground biomass (t/ha)
   Above                                 20                3.71           0.06           5.84             0.11
                                                                                    Future climate: spatial
   Rainfall (mm)                         15               608.53          0.00          483.56            0.00
   60                                                                               variability inside the area due
   Soil water drainage (mm)              10               332.17          39.73         204.31
                                                                                    to soils             39.62
   Nitrogen leached(kgN/ha)               5               51.77           7.35          25.71             6.86
   40
                                          0

   20

     0
          Above ground biomass (q/ha)            Soil water drainage (mm)         Nitrogen leached(kgN/ha)
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