A.A. 2021-22 CDL in INFERMIERISTICA - Statistica per la Ricerca Sperimentale - Moodle@Units

CDL in INFERMIERISTICA

Statistica per la Ricerca Sperimentale

           gbarbati@units.it

          A.A. 2021-22

CALENDARIO DELLE LEZIONI
09/11:   Lezione introduttiva: installare il software !
16/11:   Esercitazione di statistica descrittiva I
30/11:   Esercitazione di statistica descrittiva II
07/12:   Esercitazione di statistica inferenziale I
14/12:   Esercitazione di statistica inferenziale II
21/12:   Esercitazione finale a gruppi

Il software R

In questo corso utilizzeremo il software R attraverso l’interfaccia grafica
offerta dalla libreria R commander:
●R è un linguaggio di programmazione statistico distribuito dalla R foundation
(r-project.org)
È open source, multipiattaforma, supportato da una vasta comunità di utenti
●

https://stackoverflow.com/questions/tagged/r
●

R commander

R commander è un software con interfaccia grafica sviluppato per rendere
più agevole l’utilizzo di R per chi non ha familiarità con la programmazione
https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
●

Non c’è bisogno di imparare la sintassi di R
●

Interfaccia classica con menù
●

Possibilità di aggiungere funzionalità più avanzate tramite plugin
●

Il software R

Sul vostro portatile, avremo bisogno di:
1. Installare l’ambiente R
        1.B Passo aggiuntivo per MAC OS X
2. Installare la libreria di R commander

Installare R

SOLO per i computer con MAC OS X:
Download e installazione di Xquartz
●

da xquartz.org
●

Riavviare il computer
●

In caso di problemi:
●

socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
●

Installare R

Download da cran.r-project.org la versione per il proprio sistema operativo
●

Eseguire l’installazione
●

                                                                              7/

La console di R

Aprire R dal menù applicazioni
o dall’icona         come un
qualsiasi programma:

                                 8/

Installare la libreria Rcmdr
Digitare nella console il comando:
install.packages(“Rcmdr”)

può richiedere un po’ di tempo...

                                     9/

Installare la libreria Rcmdr

Comparirà una finestra di questo tipo:
scegliere Italy (Padua)

                                         10 /

Installare la libreria Rcmdr
Se compare la seguente finestra:

Selezionare ‘CRAN’ e poi ‘OK’
In generale, dare l’OK all’installazione di pacchetti eventualmente richiesti

Caricare la libreria Rcmdr

Questa sarà la procedura necessaria per ogni
sessione di lavoro con R:
1. Aprire R dall’icona
2. Caricare la libreria Rcmdr digitando il
comando library(Rcmdr)

R Commander

Organizzare i file

È buona norma organizzare con cartelle e sottocartelle l’ambiente di lavoro sul
proprio computer:

Raccolta dei dati
Lo strumento più utilizzato per la raccolta dati sono i fogli di calcolo (es. MS
Excel), che possono essere direttamente letti con Rcmdr.
Accorgimenti importanti:
●   Le righe corrispondono all’unità di osservazione
Tipicamente le persone, ma non sempre (es. misurazioni multiple per persona)
●   Le colonne corrispondono alle variabili
    Stabilire fin da subito le variabili importanti per lo studio
Le colonne sono omogenee, ossia contengono variabili dello stesso tipo
●

Riportare la legenda per l’interpretazione delle variabili
●

Raccolta dei dati

Errori frequenti:
●   Utilizzo di separatori diversi per i numeri decimali
●   Valori categoriali scritti in modo diverso
●   Forme non tabellari
●   “Uso improprio” dei colori
●   Codifica valori mancanti: le celle vanno lasciate vuote

Tipi di file

Tratteremo dati in forma tabellare. Caricheremo i dati in R principalmente dai
seguenti 3 tipi di file:
●   .xlsx → fogli di calcolo (es. MS Excel)
●.csv → “Comma Separated Values” file di testo che contengono dati tabellari
dove le colonne sono definite dal separatore “,” o “;”
●   .Rdata → dati in formato R

                                                                                 17 /

Tipi di file

  Foglio di calcolo
                      CSV