Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondo
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Documento di Forrester Consulting sulla leadership di pensiero commissionato da Dell Technologies Maggio 2021 Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondo Le aziende devono equilibrare meglio la cultura e la tecnologia per migliorare l'idoneità dei dati
Sommario
3 Executive Summary
4 Le iniziative di Digital
Transformation danno impulso alla
domanda di una quantità di dati
ancora maggiore
6 Ma l'idoneità dei dati è in ritardo
8 Le aziende sono sopraffatte da
ostacoli che limitano l'utilizzo
ottimale dei dati
10 Con un modello di Data-as-a-
Service le aziende possono
superare la contraddizione dei dati
12 Suggerimenti chiave
13 Appendice
Project Director: INFORMAZIONI SU FORRESTER CONSULTING
Sarah Brinks, Senior Market
Forrester Consulting offre servizi di consulenza indipendenti e obiettivi basati
Impact Consultant
sulla ricerca per aiutare i leader che desiderano affermarsi con successo
Contributo alla ricerca: all'interno delle loro organizzazioni. I servizi di Forrester Consulting, il cui
gruppo di ricerca del CIO di ambito varia da brevi sessioni di strategia a progetti personalizzati, mettono
Forrester direttamente in comunicazione il cliente con esperti nelle ricerche di mercato,
che applicano le loro competenze a problematiche aziendali specifiche. Per
ulteriori informazioni, visita il sito web forrester.com/consulting.
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Per ulteriori informazioni, visita il sito web forrester.com. [E-49838]Executive Summary
Oggi le aziende generano, richiedono, raccolgono e analizzano una
quantità di dati più elevata che mai, ma i team di dati, oberati di lavoro,
hanno difficoltà ad analizzarli e proteggerli. Inoltre, gli stessi team di
dati richiedono una quantità di dati sempre più elevata, creando un
paradosso problematico. Le aziende che non considerano i dati come
una nuova fonte di risorse o come la linfa vitale del business sono
destinate a non riuscire a trasformarsi in organizzazioni in grado di
gestire i dati ovunque.
Rispetto a tre anni fa,
I responsabili delle decisioni sulla strategia dei dati incontrano ostacoli
solo il 41% dichiara quando cercano di orientarsi nell'enorme mole di dati e di allineare
di analizzare una l'idoneità culturale e tecnologica. Dal nostro studio è emerso che
maggiore quantità l'88% degli esperti in strategia dei dati di tutto il mondo trascura la
tecnologia e i processi o la cultura e le competenze oppure l'insieme
di dati. Si tratta di di tutti questi aspetti. Circa un terzo afferma che le loro aziende
una percentuale pari stanno adottando un approccio squilibrato verso il miglioramento
dell'idoneità dei dati, concentrandosi eccessivamente sulla cultura
a circa la metà delle e dimenticando la tecnologia o viceversa. Solo una piccola percentuale
aziende secondo le del 12% dei responsabili delle decisioni riferisce che le proprie aziende
hanno raggiunto il giusto equilibrio; definiamo queste aziende "Data
quali la domanda di Champion".
dati è aumentata. Le aziende hanno bisogno di un modo migliore per gestire i dati
e risolvere questa contraddizione. In un'economia as-a-Service, in cui
le aziende generalmente addebitano il costo dei servizi offerti in base
all'uso e cambiano rapidamente, il passaggio a un modello di IT on-
demand rappresenta la strada migliore per diventare imprese innovative
e basate sui dati.
Dell ha commissionato a Forrester Consulting la valutazione dello stato
di idoneità a gestire il continuo afflusso di dati. Forrester ha condotto
una survey online su 4.036 director o figure di livello superiore che sono
responsabili delle strategie dei dati e della Digital Transformation per le
imprese di ogni dimensione in 45 località.
Definiamo "as-a- RISULTATI CHIAVE
Service" l'utilizzo di › Le aziende continuano a essere sopraffatte dai dati. Negli ultimi
un'infrastruttura, di tre anni, il 66% dei responsabili delle decisioni ha riscontrato un
incremento della quantità di dati generata; il 75% afferma che la
un'applicazione o di domanda di dati è aumentata durante questo periodo di tempo. In
una piattaforma di alcune aziende questi vettori di dati stanno raddoppiando, se non
terze parti che può addirittura triplicando, e ciò determina la presenza di una moltitudine
di dati che non riescono ad analizzare e a utilizzare con sufficiente
essere sottoposta rapidità. Questo ha fatto emergere innumerevoli rischi per la sicurezza
a provisioning in e la conformità, creando non poche difficoltà ai team di dati.
modo dinamico › Le aziende hanno difficoltà a ottenere valore dai dati che hanno
per raggiungere gli a disposizione; ciononostante, la domanda di dati continua ad
aumentare. Le iniziative di Digital Transformation stanno aumentando
obiettivi aziendali. la sete di dati da parte dei responsabili delle decisioni sulla strategia
dei dati, i quali, tuttavia, hanno difficoltà a mettere a disposizione altri
dati per l'analisi o a garantire che i dati disponibili siano noti e utilizzati.
Il 70% dei responsabili delle decisioni sui dati raccoglie i dati più
rapidamente rispetto alla capacità di analisi e utilizzo; ciononostante,
il 67% afferma di avere la costante necessità di una maggiore quantità
di dati rispetto a quella fornita dalle loro capacità attuali.
› L'adozione di un modello di Data-as-a-Service ridurrà i problemi
causati dal paradosso dei dati. Il 57% dei responsabili delle decisioni
prevede di passare a un modello di Data-as-a-Service nei prossimi
uno-tre anni. Oggi, solo il 20% dei responsabili delle decisioni afferma
di aver effettuato il passaggio a un modello as-a-Service per la
maggior parte delle proprie applicazioni e della propria infrastruttura.
Il passaggio a un modello as-a-Service offre vantaggi chiave, come la
semplificazione del trasferimento dei dati, la migliore gestione dei dati
tramite un unico punto di accesso e il time-to-action più rapido.
3 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoLe iniziative di Digital Transformation
danno impulso alla domanda di una
quantità di dati ancora maggiore
Anziché fornire un'opportunità di avanzamento, i dati sono di ostacolo
a molti responsabili delle decisioni sulla strategia dei dati. La recente
pandemia da COVID-19 ha senza dubbio messo in luce i punti di
forza e di debolezza delle aziende. Poiché le aziende hanno adottato
misure di emergenza per garantire la sicurezza dei dati mentre
i dipendenti lavorano da remoto, quasi la metà dei responsabili delle
decisioni riferisce un notevole aumento della quantità di dati raccolti,
memorizzati e analizzati. Dalla survey condotta su 4.036 responsabili
delle decisioni sui dati è emerso quanto segue:
La maggior parte
› La Digital Transformation non è più un obiettivo per la maggior
dei responsabili
parte delle aziende, ma è la posta in gioco. Le aziende stanno delle decisioni che
compiendo il percorso di Digital Transformation, ma solo il 15%
dei responsabili delle decisioni sulla strategia dei dati afferma
ha riscontrato un
di aver già realizzato i propri obiettivi in questo ambito. Più del aumento significativo
55% sta incontrando difficoltà a raggiungere gli obiettivi di Digital della domanda di dati
Transformation (vedere la figura 1). Ciò non è dovuto alla mancanza
di budget, perché la spesa per l'IT è in aumento. I responsabili delle afferma che questa
decisioni sui dati hanno già aumentato del 77% l'investimento in è raddoppiata in
Digital Transformation negli ultimi tre anni e intendono incrementarlo
di un ulteriore 57% nei prossimi tre anni. Le aziende impiegano molto termini di grandezza.
tempo e risorse per cercare di essere competitive nell'era digitale,
ma i progressi compiuti sono limitati.
› I volumi di dati sono aumentati negli ultimi tre anni. Tre quarti
(66%) dei responsabili delle decisioni sulla strategia dei dati hanno
riscontrato un aumento del volume di dati richiesti e generati dalla
propria azienda negli ultimi tre anni. Il 56% ha riscontrato anche un
aumento della quantità di dati raccolta, il che si traduce in un enorme
afflusso di dati che i responsabili delle decisioni devono gestire e da
cui devono ottenere informazioni.
Figura 1
"Per le iniziative di Digital Transformation già avviate o su "Secondo la sua migliore stima, quanto ha speso quest'anno la
cui avete già investito, quale affermazione rispecchia sua organizzazione per la Digital Transformation? Quanto aveva
meglio la fase in cui si trova la sua azienda nel percorso speso tre anni fa? Quanto prevede di spendere tra tre anni?"
di Digital Transformation?"
55% $ 44,1 MLN
57%
Abbiamo ancora lavoro da fare per raggiungere
$ 28,2 MLN
i nostri obiettivi di Digital Transformation; 77%
difficilmente raggiungeremo i nostri obiettivi $ 15,9 MLN
di Digital Transformation entro il periodo di
tempo che ci siamo prefissati; oppure non
raggiungeremo i nostri obiettivi di Digital Tre anni fa Oggi Tra tre anni
Transformation entro il periodo di tempo
che ci siamo prefissati.
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA,
EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
4 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondo› Le aziende hanno difficoltà a ottenere il massimo valore dai
propri dati. Le aziende devono essere in grado di trasformare i dati
in informazioni utili per le proprie decisioni di business. Tuttavia,
molte stentano a stare al passo con la crescita dei dati e a ottenerne
un valore elevato. Di fatto, il 47% dei responsabili delle decisioni
sulla strategia dei dati afferma che la qualità delle informazioni utili
è diminuita o è rimasta invariata rispetto a tre anni fa. Al contempo,
sono pochissimi i responsabili delle decisioni aziendali (23%) Il 43% dei responsabili
che segnalano un aumento significativo dell'utilità e della qualità delle decisioni che
(17%) dei dati rispetto a tre anni fa. È evidente che la raccolta e la
generazione dei dati, da sole, non risolveranno la contraddizione
hanno riscontrato
dei dati (vedere la figura 2). un notevole aumento
I tipi di dati caratterizzati dalla maggiore crescita dei volumi includono della quantità di dati
dati non strutturati (video, immagini, testo, voce e social media), dati
delle applicazioni aziendali e dati provenienti da sensori e processi
generati afferma
fisici. Il centro di gravità dei dati si sta spostando dal data center, dal che i dati sono
data warehouse e dai database di analisi verso un ecosistema in rete raddoppiati in termini
di flussi di dati e verso l'edge. I dati stanno diventando un ambito di
competenza degli sviluppatori e gli effetti sono già visibili a livello di di grandezza; per il
gestione.1 27% sono triplicati.
Figura 2
"Rispetto a tre anni fa, come sono cambiati i seguenti aspetti a seguito delle iniziative di Digital Transformation della sua azienda?"
Aumento lieve/significativo Nessuna variazione Diminuzione lieve/significativa
72%
60% 58%
54% 52% 52% 50%
35% 34% 35% 36%
30% 33%
21%
13% 12% 13%
7% 9% 9% 10%
L'utilità complessiva Le capacità di cui La qualità La capacità di utilizzare La qualità delle La competenza nei La quantità di
dei dati disponiamo per eseguire complessiva i dati per alimentare informazioni utili che dati del personale innovazione resa
l'analisi dei dati dei dati l'apprendimento la nostra azienda ha possibile da un
automatico e le applicato e da cui ha incremento di
funzionalità di tratto vantaggio funzionalità digitali
intelligenza artificiale e di dati
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non corrispondere a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
5Ma l'idoneità dei dati è in ritardo
Per questo studio abbiamo analizzato l'idoneità della cultura e delle
competenze aziendali, inclusi l'acquisizione delle loro iniziative volte
a democratizzare l'utilizzo dei dati nonché il modo in cui promuovono
l'alfabetizzazione dei dati e creano una community di sostenitori dei dati.
Inoltre, abbiamo analizzato la tecnologia e i processi delle aziende
esaminando il livello di integrazione della loro tecnologia, il modo in
cui memorizzano i dati, se effettuano lo sviluppo di casi d'uso all'edge
e in che misura i loro processi di dati sono automatizzati. Il 49% dei responsabili
La maggior parte (88%) dei responsabili delle decisioni riferisce che delle decisioni afferma
la propria azienda trascura la tecnologia e i processi o la cultura che le proprie aziende
e le competenze oppure l'insieme di questi fattori (vedere la figura
3). Inoltre, solo il 21% oggi gestisce i dati come capitale. Tuttavia, continuano a creare data
nonostante queste carenze e ammissioni, il 66% dei responsabili delle lake, nonostante quasi la
decisioni sostiene di basare la propria attività sui dati e afferma che
i dati costituiscono la linfa vitale dell'organizzazione. metà citi la mancanza di
Si tratta di un divario di percezione problematico: esagerando consolidamento dovuta
artificiosamente il livello di idoneità dei dati, diminuisce la probabilità a un numero eccessivo
che le aziende affrontino le proprie carenze al riguardo e si impegnino
per trasformarsi in organizzazioni realmente basate sui dati. Questi
di data lake dedicati
i risultati del nostro studio: come ostacolo a un uso
› La maggior parte delle aziende ha ancora molta strada da fare. migliore dei dati.
Oltre la metà dei responsabili delle decisioni intervistati nello studio
ha ottenuto un punteggio basso riguardo all'idoneità della cultura
e della tecnologia dei dati. Queste aziende, che definiamo "neofite
dei dati", non hanno ancora automatizzato i processi e hanno
difficoltà ad adattare la tecnologia; inoltre, non hanno creato una
cultura di personale esperto in dati che è incentivato a innovare
con processi di dati e analisi.
› Più di un terzo dei responsabili delle decisioni afferma che le
proprie aziende si sono concentrate sulla cultura o sulla tecnologia
dei dati; è necessario trovare un equilibrio tra i due aspetti. Il 17%
Inoltre, i data lake
dei responsabili delle decisioni afferma che le proprie aziende si dedicati creano silos
focalizzano prevalentemente sulla tecnologia e i processi. Queste di dati. Le aziende
aziende, che definiamo "tecniche dei dati", utilizzano in modo
ottimale gli ambienti multicloud, implementando l'apprendimento stanno adottando
automatico per automatizzare il rilevamento delle anomalie soluzioni a breve
e analizzando in profondità lo stack delle prestazioni per ridefinire
il modo in cui elaborano e utilizzano meglio i dati che hanno termine invece di
a disposizione. Di conseguenza, ottengono dati di qualità superiore, creare una strategia
da cui ricavano informazioni più utili. Tuttavia, trascurano la cultura
e le competenze. In assenza di un team di sostenitori esperti in dati
a prova di futuro.
che utilizzino in modo ottimale le informazioni e le considerino come
capitale, la qualità dei dati diventa irrilevante.
I sostenitori dei dati (17%) pendono troppo dall'altra parte della
bilancia. Sono focalizzati sulla creazione di un team di sostenitori
esperti in dati, ma non hanno investito nella stessa misura in
impegno e budget per la tecnologia e i processi. Solo raggiungendo
questo equilibrio le aziende possono compiere passi avanti
e diventare Data Champion (solo il 12% delle aziende rappresentate
nel nostro studio).
6 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoFigura 3
Valutazione dell'idoneità dei dati
= 10% delle aziende globali
Liv. elevato ENTUSIASTI CHAMPION
17% 12%
Cultura dei dati
integrata e competenze PRINCIPIANTI TECNICI
avanzate di dati
54% 17%
Liv. basso
Liv. basso Tecnologia integrata e Liv. elevato
processi di dati automatizzati
Iniziative intraprese dalle aziende per innovare con i dati
Il 45% ha affermato che, negli ultimi uno-tre anni, Il 30% dei responsabili delle decisioni relative ai dati sta
la propria azienda ha utilizzato i dati per ottenere eseguendo più attività di modellazione dei dati per prevedere
una comprensione più approfondita dei propri i cambiamenti della domanda, dei comportamenti e delle
clienti, target e audience esistenti. esigenze dei clienti al fine di superare l'impatto della pandemia.
Il 37% ha dichiarato che, negli ultimi uno-tre Negli ultimi uno-tre anni, il 28% dei responsabili delle
anni, la propria azienda ha utilizzato i dati decisioni relative ai dati ha utilizzato i dati per informare
per attirare clienti con offerte personalizzate. lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi.
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
o
7Le aziende sono sopraffatte da ostacoli
che limitano l'utilizzo ottimale dei dati
Le aziende non riescono a esprimere tutto il potenziale dei loro dati
a causa di numerosi ostacoli, tra cui silos di business e di dati, processi
manuali e competenze interne insufficienti. Il risultato?
› I team di dati sono sopraffatti dai dati, ma continuano ad averne
sempre più bisogno. Il 64% dei responsabili delle decisioni sui dati
afferma che l'eccessiva quantità di dati di cui dispone non consente
di soddisfare i requisiti di sicurezza e conformità. Pertanto, il 61% dei
responsabili delle decisioni sui dati afferma che i propri team di dati Il 56% dei responsabili
sono sopraffatti dal volume di dati di cui dispongono.
delle decisioni sui dati
› A causa dei silos di dati è difficile sapere quali dati sono disponibili
e come estrarli dalle varie origini. I silos di dati sono fino troppo
non ha utilizzato le
diffusi nelle aziende moderne. Oggi le aziende eseguono la informazioni per creare
maggior parte dei deployment di Big Data nei silos, principalmente un'infrastruttura IT
per soddisfare specifiche esigenze aziendali come la raccolta orientata all'acquisizione
di dati dei sensori per supportare la misurazione intelligente, di
dati clickstream web per supportare l'analisi dei clienti o di dati di
rapida dei dati negli
geolocalizzazione per supportare la personalizzazione dei clienti. ultimi tre anni.
Questi silos pongono una grande sfida ai team di dati, soprattutto
in termini di integrazione.2 Del 60% dei responsabili delle decisioni
nel nostro studio che identificano i silos di dati come ostacolo alla
fattibilità dei dati, il 57% attribuisce la colpa ai sistemi interni non
integrabili e il 61% afferma che i silos sono il risultato della domanda
dei consumatori.
I silos di dati rendono l'acquisizione e la condivisione dei dati difficili,
lente e costose. Di conseguenza, i responsabili delle decisioni
devono valutare attentamente le attività aziendali che potrebbero
introdurne di nuovi e gestirli non appena possibile, inclusi quelli
derivanti da fusioni e acquisizioni o da mercati di dati: il 73% degli
intervistati impegnati nella gestione dei silos di dati identifica le Il 60% dei responsabili
fusioni e le acquisizioni come la principale causa di silos di dati
nelle loro organizzazioni.
delle decisioni sui dati
› Le aziende non considerano la gestione dei dati come uno
afferma che i silos dei
sport di squadra. Cambiare la cultura di un'azienda non è mai dati costituiscono un
facile e raramente è un processo veloce. Di fatto, molte aziende ostacolo al miglioramento
stanno rimandando iniziative importanti anche di tre anni. dell'acquisizione,
Oggi sono focalizzate sulla formazione e sulle certificazioni per
l'alfabetizzazione dei dati. La formazione del personale rappresenta
dell'analisi e dell'utilizzo
un buon punto di partenza, ma non è sufficiente per cambiare la dei dati.
mentalità di un'organizzazione. La gestione dei dati è uno sport di
squadra: tutti devono collaborare per accoglierli e utilizzarli in modo
ottimale ed efficace. Sono davvero poche le aziende che incentivano
i dipendenti a innovare con i dati attraverso la partecipazione
volontaria ad audit di dati di terze parti o la creazione di community
di sostenitori di dati (vedere la figura 4). Si tratta di misure critiche
per cambiare la cultura aziendale e superare le sfide associate
a un aumento del volume e della varietà di dati.
8› La mancanza di competenze ostacola l'utilità dei dati. Il fatto che
le aziende dispongano di una maggiore quantità di dati non significa
che questi siano utili o utilizzati in modo proficuo. Dal nostro studio
è emerso che, a causa della mancanza di competenze tecniche, per
alcune aziende è difficile trarre il massimo vantaggio dai propri dati.
Di fatto, il 48% dei responsabili delle decisioni sulla strategia dei dati
afferma che la competenza nei dati del proprio personale è diminuita
o è rimasta invariata rispetto a tre anni fa. Alcune aziende non Per l'83% dei
dispongono delle capacità tecniche necessarie per elaborare i dati
grezzi in un formato utile (51%), per fornire dati funzionali a chiunque responsabili delle
ne abbia bisogno (50%) e per raccogliere tutti i dati grezzi desiderati decisioni, l'acquisizione,
(41%). Ciononostante, oggi le aziende non stanno colmando le
carenze di capacità. Solo il 19% dei responsabili delle decisioni oggi l'analisi e l'utilizzo dei
recluta in modo attivo ingegneri di dati, data scientist e/o sviluppatori
di software. Le aziende hanno bisogno di una leadership dei dati
dati sono ostacolati
entusiasta che sostenga e realizzi una cultura orientata ai dati in tutta da tutti o alcuni dei
l'azienda. Solo il 28% dei responsabili delle decisioni afferma che le
proprie aziende hanno nominato un Chief Data Officer, mentre il 70% seguenti fattori: costi
afferma che nelle proprie aziende il consiglio di amministrazione non
ha ancora garantito il supporto esplicito alle strategie di dati e analisi.
di storage elevati,
La pandemia da COVID-19 ha esacerbato gli ostacoli all'utilizzo dei dati. data warehouse non
Il 44% dei responsabili delle decisioni sui dati afferma che la quantità ottimizzato, infrastruttura
di dati raccolti, memorizzati e analizzati è aumentata notevolmente
a seguito della pandemia, causando frustrazione nei team di dati. IT obsoleta e processi
Le aziende si stanno industriando per standardizzare le policy e le
procedure di sicurezza in modo da adattarle a una modalità di lavoro
che sono troppo
da remoto, il tutto con personale ridotto a causa dei congedi, che manuali per soddisfare
causano lacune delle competenze. La pandemia ha fatto emergere
in che misura le aziende siano esposte alla volatilità. le loro esigenze. Un
Le aziende devono trovare un equilibrio tra persone/competenze, modello as-a-Service
cultura, tecnologia e processi. In passato, la creazione di un maggior
numero di data lake poteva essere efficace per gestire i crescenti può rimuovere tali
volumi di dati, ma oggi non è la soluzione giusta. Inoltre, il 69% dei ostacoli.
responsabili delle decisioni ha intenzione di creare un maggior numero
di data lake nei prossimi uno-tre anni, perpetuando questo ciclo
inefficiente. Oggi solo il 16% dei responsabili delle decisioni esamina
più approfonditamente lo stack delle prestazioni per ridefinire la
modalità di elaborazione dei dati di cui dispone e utilizzarli meglio.
Il 52% delle aziende intende farlo nei prossimi uno-tre anni, è un
periodo di tempo che non possono permettersi il lusso di sprecare.
Figura 4
"Cosa sta facendo la sua azienda per sviluppare una cultura e una forza lavoro orientate ai dati?"
In corso Prevede di farlo Prevede di farlo Nessun piano
tra uno-tre anni tra più di tre anni
Iniziative per promuovere la
17% 37% 31% 15%
democratizzazione dei dati
Incentivi all'innovazione con i dati e
13% 44% 29% 13%
i processi analitici per i dipendenti
Partecipazione volontaria ad
7% 27% 37% 27%
audit di dati di terze parti
Creazione di una community
8% 18% 44% 28%
di sostenitori di dati
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali non corrisponde a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
9 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoCon un modello di Data-as-a-Service
le aziende possono superare la
contraddizione dei dati
Le aziende si stanno orientando verso un modello di utilizzo
dell'infrastruttura e dell'applicazione dei dati as-a-Service che
adotteranno nei prossimi uno-tre anni. L'utilizzo di un approccio
as-a-Service offre alle aziende un modello in grado di adattarsi alle
loro esigenze. Inoltre, i modelli di utilizzo as-a-Service consentono
di elaborare un numero maggiore di dati in tempo reale per fornire
un valore immediato. Ciò è possibile solo in un ambiente dinamico
in cui le aziende possano eseguire il provisioning delle applicazioni
semplicemente premendo un pulsante. Il passaggio a un data model
as-a-Service si basa sui seguenti fattori:
Il 47% dei responsabili
› Aspettative di superare il paradosso dei dati. Un modello di
delle decisioni sui dati
Data-as-a-Service consente alle aziende di essere più adattabili e, di non è più ostacolato
conseguenza, più agili. Inoltre, libera capacità che le aziende possono da infrastrutture
adattare in base ai cambiamenti che si verificano nei volumi e nella
domanda di dati, e colma le lacune di competenze tecniche e di dati. obsolete e questo
I responsabili delle decisioni sui dati vedono chiaramente i vantaggi risultato rappresenta un
derivanti dal passaggio a una strategia di dati as-a-Service nei prossimi obiettivo principale per
uno-tre anni (vedere la figura 5). Per il 57% dei responsabili delle
decisioni l'accessibilità dei dati tramite un singolo punto di accesso il deployment di un data
rappresenta il vantaggio principale di un approccio di Data-as-a- model as-a-Service.
Service. La metà dei responsabili della strategia delle decisioni sui
dati si aspetta che anche lo spostamento dei dati da una piattaforma
all'altra diventi più facile e quasi il 39% si aspetta di monitorare con
maggiore semplicità e precisione il modo e la posizione in cui i
propri dati vengono spostati. In definitiva, questo modello potrebbe
essere utile per il 66% dei responsabili delle decisioni che intendono
monetizzare i dati per raggiungere i propri obiettivi.
› Consolidamento dell'infrastruttura di dati nel public cloud
e gestione delle realtà di hybrid cloud. Nel corso dei prossimi
uno-tre anni, i responsabili delle decisioni ridurranno il numero di
public cloud che utilizzano per la gestione dei dati. Il passaggio delle
aziende al public cloud apre anche la strada alla tecnologia as-a-
Negli ultimi uno-tre
Service e a un modello di utilizzo dei dati on-demand. Abbandonando anni, solo il 28% dei
l'infrastruttura obsoleta a favore della tecnologia più recente fornita
as-a-Service, le aziende possono gestire meglio i propri dati. Oggi la
responsabili delle
maggior parte dei vendor di private cloud in hosting offre soluzioni di decisioni ha utilizzato
public cloud gestito e fornisce anche consulenza alla migrazione per i dati per informare
accelerare il percorso dei clienti.
lo sviluppo di nuovi
I leader aziendali stanno inoltre pianificando l'implementazione
delle integrazioni tra i servizi di public cloud residui e i private prodotti e servizi.
cloud. Si tratta di una scelta che ha una sua logica: non è raro che
i leader aziendali ammettano di avere esagerato nell'uso di un
numero eccessivo di offerte di public cloud disconnesse, ignorando
invece le realtà on-premise. Le aziende hanno ancora la necessità
di eseguire gli stessi componenti di gestione dei dati su più public
cloud, mantenendo al contempo alcuni dati on-premise, per i backup
o l'archiviazione dei dati oppure per motivi normativi. 3 In assenza
di una soluzione, questa tendenza creerà, più che una sfida, una
situazione di paradosso dei dati: le aziende continuano a chiedere
sempre più dati, ma non riescono a utilizzare in modo efficace quelli
che hanno a disposizione.
10 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoIl passaggio a un approccio di Data-as-a-Service richiede buy-in
organizzativo, leadership dei dati (tra cui l'inserimento di sostenitori delle
strategie sui dati nel consiglio di amministrazione aziendale), supporto dei
partner vendor e architetture di dati orientate ai risultati. Questo livello
di cambiamento richiederà tempo, risorse e pazienza, ma i responsabili
delle decisioni sui dati hanno bisogno anche di un programma che
fornisca valore in maniera iterativa, a partire dal prossimo trimestre,
non da qui a tre anni.4 Per i responsabili delle decisioni sui dati si tratta
di un'opportunità senza precedenti. Le aziende possono diventare Data
Champion grazie alla partnership con vendor che possano aiutarle
a trovare un equilibrio tra la tecnologia e i cambiamenti culturali affinché
oggi siano davvero pronte per i dati. A tale scopo i vendor possono
adottare la giusta tecnologia completa per abbattere i silos, allineare
gli ambienti di dati e aiutare le aziende a promuovere la cultura dei dati
più adeguata. Con la combinazione giusta, non ci sono motivi per cui le
aziende non debbano ottenere informazioni in tempo reale dai dati per
migliorare i risultati di business in modi che superano sempre le loro
aspettative.
Figura 5
a
"Quali dei seguenti obiettivi fanno parte della strategia di gestione dei dati attuale e per i prossimi uno-tre anni della sua azienda?"
Oggi Nei prossimi uno-tre anni
22%
Passaggio a un modello
Data-as-a-Service 57%
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA,
EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
a
2
a
11
ne privoSuggerimenti chiave
In base alla survey approfondita condotta su 4.036 responsabili
delle decisioni sui dati in merito alle strategie sui dati utilizzate,
abbiamo formulato diverse raccomandazioni per aiutare le aziende
a trasformare la sfida dei dati in un'opportunità di business. Tuttavia, la
raccomandazione generale è imperniata sullo sviluppo, da parte delle
aziende, di una strategia dei dati che crei un equilibrio tra tecnologia
e cultura dei dati. L'attenzione dedicata alla prima non deve precludere
l'attenzione verso la seconda e viceversa.
Aspettati di acquistare risultati, non tecnologie. I servizi trasformano
le tecnologie, i dati e l'impegno umano nella promessa di un risultato.
Ad esempio, lo storage dei dati, l'integrazione e la tecnologia per
l'esecuzione di query, ottimizzati da script di automazione e da
determinati interventi manuali, possono creare dati di inventario
e di vendita pronti per l'analisi, che consentono di adottare centinaia
o migliaia di decisioni aziendali migliori, determinando riduzione
dei costi e aumento delle vendite. Grazie a un modello di Data-as-
a-Service, i vendor possono semplificare la creazione di pacchetti,
i prezzi e la distribuzione di data set pronti per le analisi invece di
offrire una serie di strumenti che richiedono un impegno elevato per
essere adattati alle esigenze dell'organizzazione.
Misura il valore dei risultati di business raggiunti. Il modello di Data-
as-a-Service non cambia solo la modalità di acquisto della tecnologia,
ma anche il modo in cui si creano i business case per l'investimento.
Poiché questo modello garantisce la distribuzione dei dati a un costo
noto, le aziende possono creare più facilmente tali business case.
Ma attenzione: le aziende non devono pensare solo in termini di
vantaggi diretti. Non sempre, infatti, il modello di Data-as-a-Service
è più conveniente. È importante, invece, apprezzare i vantaggi delle
strategie rese possibili dal modello. In questo modo, si otterrà un
quadro più ampio dei vantaggi con cui giustificare gli investimenti.
Il fatto che il modello di Data-as-a-Service offra anche flessibilità futura
è un ulteriore vantaggio indiretto che produrrà solidi risultati nel corso
del tempo man mano che le cose cambiano.
Identifica i fattori che ostacolano la cultura e i talenti nel modello di
Data-as-a-Service. Il passaggio a un modello as-a-Service per i dati
espone a problemi di persone e culture, proprio come è successo
con l'adozione del Software-as-a-Service. Le aziende devono iniziare
subito a identificare processi e policy basati su esigenze che vengono
soddisfatte dai modelli as-a-Service. Ad esempio, cosa succederà ai
tre dipendenti che hanno il compito di gestire le 35 istanze del server
di integrazione dei dati? Oppure, gli analisti aziendali riusciranno
a utilizzare facilmente i dati resi disponibili tramite un servizio? È giunto
il momento di comprendere le implicazioni di un modello di Data-as-a-
Service, identificare i problemi delle persone e iniziare a lavorare alla
gestione delle modifiche.
12 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoAppendice A: Metodologia
In questo studio Forrester ha condotto una survey online su 4.036 responsabili delle decisioni sui dati che
operano nei servizi di telecomunicazione, nella tecnologia e/o nei servizi tecnologici (inclusi i vendor di
cloud), nella produzione e nei materiali, nel settore sanitario, biotecnologico e farmaceutico e nei servizi
finanziari e/o assicurativi in 45 località per valutare in che modo il volume dei dati ha influito sul loro business
e quali misure stanno adottando per trasformare tali dati in uno strumento prezioso, incluso l'utilizzo di
un data model as-a-Service. Alla survey hanno partecipato responsabili delle decisioni di livello director
o superiore che rivestono ruoli IT e non IT e ai quali è affidato il compito di attuare la gestione dei dati e la
Digital Transformation. Ai partecipanti è stato chiesto in che modo sono cambiati i volumi dei dati, quali
ostacoli si trovano ad affrontare, quali sono i loro obiettivi aziendali e tecnologici e come utilizzano i modelli
as-a-Service. Lo studio è iniziato a dicembre 2020 ed è stato completato a maggio 2021.
Appendice B: dati demografici
LUOGO SETTORE
2,5% GC
Austria
6.49% EMEA Servizi di telecomunicazioni 20%
Belgio 2,7%
Repubblica Ceca 2,5% 51.46%
APJ
Danimarca 2,7% Tecnologie e/o servizi tecnologici
Francia 2,5% 21.56% 20%
(inclusi fornitori di cloud)
Germania 2,6%
Irlanda 2,5%
Israele 2,5% Produzione e materiali 20%
Italia 2,3%
Lussemburgo 1,2%
Settore sanitario, biotech
Paesi Bassi 2,5% 20%
o farmaceutico
Norvegia 2,3%
Polonia 2,6% LATAM
Russia 2,3% 15.01% Servizi finanziari e/o assicurazioni 20%
Arabia Saudita 2,5%
Sud Africa 2,8% NA
ENTRATE DELL'AZIENDA
Spagna 2,5% 5.48%
Svezia 2,6% Superiore a $ 5 miliardi 4%
Svizzera 2,4% TITOLO
Emirati Arabi Uniti 2,3% Dirigente di alto livello
(ad esempio, 9% Da $ 1 miliardo a $ 5 miliardi 5%
Regno Unito 2,6%
amministratore delegato,
Canada 2,7% marketing director) Da $ 500 milioni a $ 999 milioni 7%
Stati Uniti 2,8%
Argentina 1,8% Da $ 400 milioni a $ 499 milioni 7%
2,0% Vicepresidente (di uno
Brasile
o più reparti di grandi 30%
Cile 1,8% Da $ 300 milioni a $ 399 milioni 7%
dimensioni)
Colombia 1,8%
Costa Rica 1,8% Da $ 200 milioni a $ 299 milioni 8%
El Salvador 0,8%
Direttore (a capo di un
Honduras 0,8% Da $ 100 milioni a $ 199 milioni 8%
team di responsabili e 61%
Messico 2,0% collaboratori di alto livello)
Perù 1,3% Da $ 50 milioni a $ 99 milioni 6%
Portorico 1,1%
Australia 2,2% N. DI DIPENDENTI Da $ 25 milioni a $ 49 milioni 27%
India 2,3% Almeno 20.000 6%
Indonesia 2,8% Da $ 10 milioni a $ 24 milioni 22%
Giappone 2,2% Da 5.000 a 19.999 15%
Nuova Zelanda 2,1%
Singapore 2,2% Da 1.000 a 4.999 22%
Corea del Sud 2,2%
Tailandia 2,8% Da 500 a 999 17%
Vietnam 2,8%
Cina continentale 2,2% Da 100 a 499 25%
Hong Kong 2,2%
Taiwan 2,1% Da 2 a 99 14%
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non corrispondere a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
13 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoRESPONSABILITÀ
Tecnologie/Processi per la gestione dei Strategia di gestione dei dati
dati (non IT; N = 3.648) (IT; N = 388)
37% Influenza limitata 31% Influenza sulle decisioni
37% Responsabilità indiretta 49% Parte del team
ma con impatto sul lavoro 21% Responsabile delle decisioni finali
26% Responsabilità diretta
RESPONSABILITÀ DELLA DIGITAL TRANSFORMATION
Ho influenza sul processo di Digital Transformation, ma
non sono direttamente responsabile di alcuna parte.
5%
Sono responsabile della gestione dei progetti di
24%
Digital Transformation del mio reparto.
Sono responsabile delle decisioni di finanziamento per le
38%
iniziative di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile della definizione della strategia
50%
globale di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile della definizione della roadmap
44%
globale di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile delle decisioni finali sulla Digital
Transformation e sulla relativa implementazione.
35%
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non corrispondere a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
Appendice C: Note finali
1
Fonte: "DataOps For The Intelligent Edge Of Business", Forrester Research, Inc., 3 dicembre 2020.
2
Fonte: "Your Business Is Only As Fast As Your Data", Forrester Research, Inc., 15 gennaio 2021
3
Fonte: "Now Tech: Master Data Management, Q4 2020", Forrester Research, Inc., 21 ottobre 2020.
4
Fonte: "Evaluate Your Data And Information Management Maturity", Forrester Research, Inc., 30 ottobre 2020.
o
14 | Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondoPuoi anche leggere
