Laboratorio di informatica e social media per il turismo - Manager degli Itinerari Culturali - Unife
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1
Manager degli Itinerari Culturali
Laboratorio di
informatica e social
MIC - UniFe
media per il turismo
A.A. 2019/2020
Settimana 1
Prof. Giorgio Poletti – giorgio.poletti@unife.it
2
Mark Zuckerberg “Non arrivi a 500 milioni di amici senza farti
qualche nemico.”
(del film "The Social Network”)
Introduzione al
corso
MIC - UniFe
Logica, materiali e note «tecniche»
3
MIC - UniFe Logica reticolare
12 marzo 1989
Proposta Mash CERN
Tim Berners Lee
4
Come affrontarlo
MIC - UniFe
«Logica»
del corso
5
Quali argomenti
MIC - UniFe
Contenuti
del corso
6
Argomenti 1/2
Te o r i a
• Struttura della conoscenza on-line
• Storia e struttura dei social media e dei social
network
• Storia, struttura e strumenti di Realtà
Aumentata, Virtuale e Immersiva (RA, RV e RI)
MIC - UniFe
• Algoritmi di ranking di social media e social
network e web reputation
• Analisi delle applicazioni e dei case studi
dell’applicazione di social media nel turismo
• Accessibilità e usabilità di media, social media
e social network
7
Argomenti 2/2
Pratica
• Uso di strumenti on-line per la produzione di
media interattivi e multimediali
• Creazione di elementari prototipi di media per il
turismo
• Utilizzo e valutazione dei social media per il
MIC - UniFe
turismo
8
Apprendimento e verifica dei contenutoi
MIC - UniFe
Esame, materiali
e strumenti
9
Il Minisito
http://www.unife.it/stum/itinerari-culturali/studiare/schede_insegnamento/laboratorio-di-informatica-e-social-media-per-il-turismo
MIC - UniFe
10
La piattaforma
https://sea-el.unife.it/el-dip/
MIC - UniFe11
Materiale
didattico
APPUNTI, SITI e BIBLIOGRAFICA
• Slide delle lezioni e infografiche
• Appunti del corso
• Sitografia di riferimento
• Estratti di pubblicazioni
MIC - UniFe
• Guide e manuali in PDF.
• (2015) Josep Ejarque, Social Media Marketing per il
turismo. Come costruire il marketing 2.0 e gestire la
reputazione della destinazione. Editore: Hoepli
Collana: Web & marketing12
Esame
LAVORO MULTIMEDIALE E
Scritto (1 ora) APPLICATIVO
• 30 item Lavoro con un tools on-line di social media pe il
• 27 item chiusi turismo
• 3 item aperti Il lavoro sarà svolto in maniera autonoma dallo
MIC - UniFe
studente che lo presenterà (in forma digitale)
• Gli item sono divisi in tre sezioni, per ciascuna entro la data dell'esame scritto.
delle quali sono 9 gli item chiusi e 1 item aperto.
• Le tre sezioni, con lo stesso peso nella
valutazione, sono legate a 3 aree tematiche
dell'insegnamento (Strutturazione delle
informazioni e algoritmi di ranking, distribuzione
delle informazioni, accessibilità e usabilità dei VALUTAZIONE
social media e Social Media Marketing per il • Prova pratica: 30 % del voto finale (max. 9 punti)
Turismo)
• Test scritto: 70% del voto finale (max. 21)13
Alcune note
MIC - UniFe
WEB 2.014
MIC - UniFe
Elementi e caratteristiche del Web 2.0
«Il Web non si limita a collegare macchine, connette delle persone.»
(Tim Berners-Lee, Discorso al Knight Foundation, 2008)15
ELEMENTI E CARATTERISTICHE DEL WEB
2.0
User-Centred
NUOVO MODO DI NESSUN VERO
INTENDERE LA RETE: SIGNIFICATO:
PONE AL CENTRO I OGNUNO IN FUNZIONE
CONTENUTI, DELLE TECNOLOGIE
MIC - UniFe
LE INFORMAZIONI, CHE VUOLE
L'INTERAZIONE PROPORRE NE
DETERMINA UNO
WEB 2.0 radicalmente WEB 2.0 è il Web 1.0
diverso tecnologicamente
Tim O’Reilly (editore) evoluto
WEB SEMANTICO Tim Berners-Lee
UNA VISIONE USER-CENTRED16
ELEMENTI E CARATTERISTICHE DEL WEB
2.0
Web 2.0: le 4CdiAndrew Lih(Hong KongUniversity)
CREATIVITY COLLECTIVE INTELLIGENCE
Utenti come creatori Intelligenza collettiva
WEB
MIC - UniFe
2.0
CLIENT-SIDE COPYLEFT
Infinite possibilità COPYRIGHT17
ELEMENTI E CARATTERISTICHE DEL WEB
2.0
Web 2.0: le 4CdiAndrew Lih(Hong KongUniversity)
COLLECTIVE INTELLIGENCE
WEB INTELLIGENZA COLLETTIVA
2.0
The Quest for Cognitive Intelligence (1995)
La capacità di una comunità umana di evolvere verso
una capacità superiore di risolvere problemi, di
pensiero e di integrazione attraverso la collaborazione
e l'innovazione.
MIC - UniFe
Tom Atlee
Douglas Engelbart
Pierre Levy
(1994)
Howard Bloom Howard Rheingold (2002) Cliff Joslyn
(2000)18
ELEMENTI E CARATTERISTICHE DEL WEB
2.0
Web 2.0: le 4CdiAndrew Lih(Hong KongUniversity)
COPYRIGHT
WEB COPYLEFT
2.0 GNU GPL
(GNU General Public License) COPYRIGHT
DIRITTO DI COPIA
MIC - UniFe
GNU LGPL
(GNU Lesser General Public License)
Left nel senso di "lasciato", participio passato di
"leave” e gioco di parole con “sinistra” GNU is Not Unix
(http://www.gnu.org)
Copyleft - modello alternativo della gestione dei diritti (http://www.gnu.org/home.it.html)
Richard Matthew Stallman
(GNU acronimo ricorsivo)19
Strumenti: struttura e filosofia di utilizzo
WIKI PODCAST
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BLOG VODCAST
SOCIAL NETWORK FOLKSONOMIE20
Strumenti: struttura e filosofia di utilizzo
applicazione
WEB WIKIPEDIA
WIKI INSIEME DI DOCUMENTI
2.0
composta da IPERTESTUALI
è
SITO WEB
UTENTI INSERISCONO E dove
è SOFTWARE COLLABORATIVO PER COSTRUIRE
MIC - UniFe
MODIFICANO I CONTENUTI
SITI
LINK DEFINITI IN con
CAMELCASE
WIKI = rapido, molto veloce (lingua hawaiiana )
Ward Cunningham, fine anni ‘80 (1995 I sito)21
Strumenti: struttura e filosofia di utilizzo
da
COMMUNITY
WEB WEB LOG - LASCIARE “TRACCIA IN RETE“
2.0 BLOG agevola la nascita
Può essere strumento del
nato USA (1997) verbo social network
ITALIA (2001) può essere
MIC - UniFe
pensato da JORN BARGER (1997)
“WE BLOG” - PETER MERHOLZ
(1999) - NASCE IL VERBO “TO
BLOG”22
Strumenti: struttura e filosofia di utilizzo
UNITÀ DI CONTENUTO LOGICAMENTE
AUTOCONSISTENTE
BLOG
WEB Data
2.0
Titolo
Ponti tra BLOG
Post
URL1 di un post Testo
MIC - UniFe
Permalink Link
Lettore autore
Commenti
Monitor del traffico
Segnala commenti remoti in entrata
Trackback
Aggrega contenuti
Reffers
(1) Uniform Resource Locator: sequenza di caratteri che identifica Chi mi «linka» Chi mi legge
univocamente la posizione di una risorsa Internet.23
Folksonomia
contrapposta a
TASSONOMIA (classificazione,
FOLKSONOMIA organizzare attraverso regole e
criteri predefiniti)
neologismo
Teatro
TOP- DOWN
FOLK (popolo, gente) + TASSONOMIA
Prosa Lirica Ballo
(classificazione): neologismo per classificazione
dal «popolo»
MIC - UniFe
funzionale Classico Jazz
Condivisione e Organizzazione
dei contenuti
Sistema sociale di categorizzazione e catalogazione
semantica: «dal BASSO» (Bottom-Up)24
Folksonomia
FOLKSONOMIA
assenza di :
Parole chiave (keywords)
COLLABORAZIONE • GERARCHIA
• CONTROLLO DI «AUTORITÀ»
possiede
DISTRIBUZIONE
CONDIVISIONE
MIC - UniFe
che sono
SET di TAG
DEFINIBILI dagli utenti NON predefinito
(set di tag ampliabile) (non esiste un set di tag)
Problemi di INFORMATION RETRIEVAL (recupero d'informazioni)25
Folksonomia
Struttura ad ALBERO
FOLKSONOMIA (grafo gerarchico)
da caratterizzata da
TASSONOMIA
rappresenta Grafo al concetto di
A (concetti e relazioni non gerarchiche)
MIC - UniFe
A
B C D E F G
B C D E F G
H I J K L M N
O P H I J K L M N
ALBERO, sistema tassonomico
O P
GRAFO, sistema folksonomico26
Folksonomia
di tipo BROAD
FOLKSONOMIA
termine ideato da
(conversazione on-line) modalità di aggregazione dei dati Broad terms
(termini sovraordinati, più astratti)
NARROW quercia albero pianta organismo
THOMAS VANDER WAL
(architetto della comunicazione)
THESAURUS
definisce folksonomie
MIC - UniFe
PIÙ PERSONE a
Narrow terms
si attribuiscono (vocabolari personali) (termini sottordinati, più concreti)
BROAD
da organismo pianta albero quercia
PIÙ TAG
In del.icio.us 2003
aggregano POCHE PERSONE RISORSA
NARROW
un
a
TAG UNICO
Thesaurus (o tesauro) indica una collezione di termini priva di definizioni27
Folksonomia
CONDIVISIONE INFORMAZIONI TRA UTENTI
FOLKSONOMIA
MAPPA di un profilo utente
centralità per
TAG (ETICCHETTE)
RELAZIONE tra i tag
MIC - UniFe
MAPPA dei tag in rete
ANDAMENTO SEMANTICO della rete
TAG CLOUDS
Generatore di Tag Cloud28
Folksonomia
FOLKSONOMIA
applicazioni
RSS dashboard
Social bookmarking
MIC - UniFe
Broadcast yourself
Social tagging
(Olimpiadi di Torino 2006)
Aggregatore della blogosfera
Indicizzazione e condivisione di
«testi» scolastici Sincronizzatori di RSS fied –
applicazione businnes29
Strumenti: struttura e filosofia di utilizzo
WEB
2.0
MIC - UniFe
201330
Strutturazione del sapere
MIC - UniFe
IPERTESTO31
IPERTESTO, storia di un metodo di strutturazione del sapere
1531 1945 1960
Agostino Ramelli Vannevar Bush Ted Nelson
Progetto Xanadu,
primo progetto di
IPERTESTO.
Rete di computer con
interfaccia utente semplice
As We May Think • Computer Lib/Dream
Machines (1974)
("Come potremmo
• Literary Machines
pensare"), articolo
MIC - UniFe
(1981)
Atlantic Monthly, luglio
1945
«Un'interfaccia utente dovrebbe essere
Riflessione su un così semplice da poter essere
sistema compresa, in caso di emergenza, nel
ipertestuale giro di dieci secondi da un principiante»
Bookwheel,
Agostino Ramelli's
«Le diverse et artificiose machine»32
IPERTESTO, storia di un metodo di strutturazione del sapere
1960 1965 1987
Ted Nelson - Douglas Engelbart Ted Nelson Bill Atkinson
Studiano e producono testi ispirati dai
Introduce per la prima volta il Nasce HyperTalk, realizzato alla Apple
concetti di Bush
termine hypertext (testo (ideato da Atkinson)
multidimensionale, dal prefisso
greco «υπερ-» , sopra o oltre),
come «qualsiasi sistema di
scrittura non lineare che implichi
applicazioni informatiche»
Engelbart inventa il
MIC - UniFe
MOUSE (con William 'Bill'
K. English) «L'HTML è esattamente ciò che
volevamo evitare. Collegamenti
9 dicembre 1968, San Francisco,
rotti, collegamenti che portano
Douglas Engelbart presenta per solo avanti, non puoi risalire alla
«Sistema di gestione di grandi
la prima volta il mouse per fonte delle citazioni, non c'è una masse di testo e immagini, con un
computer gestione delle versioni, non c'è linguaggio di programmazione
una gestione dei permessi.» ipertestuale»33
IPERTESTO, storia di un metodo di strutturazione del sapere
1980 1989 1993 1994
Intervista TG1 Al MIT
Tim Berners Lee con Robert Cailliau fonda il W3C
(il WEB)
CERN, implementa un software a
uso Enquire base concettuale del
futuro World Wide Web
MIC - UniFe34
IPERTESTO, storia di un metodo di strutturazione del sapere
1993 1994 2012
6 agosto 1991 I server noti passano da
500 a 10.000 Circa 908.586.000 server
Tim Berners Lee Google usa circa 900.000
mette on line il primo sito server
http://info.cern.ch/
MIC - UniFe
201935
Media e network: storia logica evoluzione delle reti
MIC - UniFe
Il mondo
dei social36
Uguali o diversi?
Social Media: un gruppo di applicazioni basate sul web e
costruite sui paradigmi (tecnologici ed ideologici) del web 2.0 che
permettono lo scambio e la creazione di contenuti generati dagli
utenti.
(Kaplan e Haenlein)
Social Network: un gruppo di persone connesse tra loro con
legami di diversa natura. Evoluzione «digitale» delle reti sociali
come reti tipicamente fisiche.
MIC - UniFe
Teoria delle reti sociali (grafi, mappe e rappresentazione)
Robin Dunbar nel 1992, ipotizza che esistano vincoli
di carattere cognitivo alla dimensione di una rete
sociale e che la rete sociale “tipica” umana sia
composta da 150 individui.37
6 gradi di separazione
1967 ricerca di Stanley Milgram dimostrò che ogni abitante degli Stati Uniti aveva in media 3 gradi di
separazione da ogni altro abitante.
2006 studio Microsoft (Washington Post) analisi dei dati relativi a coloro utilizzano Messenger, 30 miliardi di
conversazioni elettroniche, sparse nei cinque continenti, 6,6.
2011 Facebook, ricerca Università Cattolica 4,74.
Teoria dei piccoli mondi
(SMALL WORLD THEORY)
La teoria dei piccoli mondi sostiene che tutte le reti complesse presenti in natura sono tali che due qualunque nodi possono essere
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collegati da un percorso costituito da un numero relativamente piccolo di collegamenti. (6 gradi di separazione).
Kevin Bacon
Frigyes Karinthy “Anelli della catena” del 1929, il Globo
terrestre non è mai stato così minuscolo come lo è adesso38
Reti a Invarianza di Scala
(Scale Free Network)
Curva Normale (o di Gauss)
Il Virus MafiaBoy
Curva Esponenziale
Molti NODI con Paolo di Tarso e la diffusione
numero k di LINK del cristianesimo
Molti NODI con
pochi LINK
Numero di nodi con k link
MIC - UniFe
Pochi HUB con molti link
Pochi NODI con
molti LINK
(HUB1)
Numero dei link (k)39
Reti Aleatorie e Reti «REALI»
«Come si formano le reti?»
dalla domanda
MIC - UniFe
evoluzione verso il concetto di RETE concetto introdotto da
AD INVARIANZA DI SCALA
ALBERT-LÁSZLÓ BARABÁSI (1998)
Un grafo in cui si ha che la relazione tra il numero di nodi e il numero delle loro connessioni è di tipo
esponenziale negativo (quindi invariante per cambiamenti di scala) rappresenta una RETE A INVARIANZA DI
SCALA (SCALE FREE NETWORK)40
Reti a Invarianza di Scala
(Scale Free Network)
COME NASCE UNA RETE A INVARIANZA DI SCALA
preferisce con
Ogni nuovo nodo stabilire un link nodi con molti link (HUB)
esperimenti di
Lunghezza media ricerca di
STANLEY MILGRAM
dei percorsi sociali
MIC - UniFe
applicato in
Piccoli mondi
Biologia Informatica Sociologia
RETI SOCIALI
Se la natura distribuisce i suoi link alla cieca e vivremmo in una società
RETI ECONOMICHE democratica, tutte le persone avrebbero “mediamente” lo stesso numero di
conoscenti
80/20 (Vilfredo Pareto, economista) ci sono leggi nelle reti complesse («Ci
ROUTER INTERNET sono regole nell’economia» Gustav von Schommler)
I 6 gradi si separazione
(six degrees of separation)41
MIC - UniFe
Domande?42
Giorgio Poletti
0532 293513 - 3204385052
giorgio.poletti@unife.it
Il web ci ha insegnato il potere dell’“effetto di rete”: quando
MIC - UniFe
connettete le persone e le idee, esse crescono.
(Chris Anderson)
http://docente.unife.it/giorgio.polettiPuoi anche leggere
