Evidenze dell'effetto lockdown sulla qualità dell'aria delle regioni italiane La Lombardia - Cristina Colombi - ARPA Lombardia
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Evidenze dell’effetto lockdown sulla qualità dell’aria
delle regioni italiane
La Lombardia
Cristina Colombi – ARPA Lombardia
“La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico” - Giornate di studio e aggiornamento interagenziale
Sommario
• I fattori di pressione in Lombardia durante il lockdown
• Come le emissioni sono cambiate rispetto ad una situazione normale
• L’andamento della qualità dell’aria: il caso dell’NO2 e quello del PM10
• Focus su Milano: composizione e source apportionment
• I progetti di approfondimento in corso
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi 2
Gli effetti del lockdown – i fattori di pressione – TRASPORTI
Il traffico è diminuito progressivamente
sia in area urbana che sulle autostrade
- 80% – 90% auto
Auto – percorsi
- 70% - 80% veicoli commerciali leggeri urbani
- 50% - 60% veicoli pesanti
Il traffico aereo è diminuito di più del 90%
Trasporti aerei
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Gli effetti del lockdown – i fattori di pressione – INDUSTRIA
Consumo di energia elettrica
in ambito industriale
- 20% – 30%
(Fonte dato: Terna https://www.terna.it/it/sistema-
elettrico/transparency-report/total-load)
Gas naturale usato in ambito industriale
- 20 – 30%
(Fonte dato: SNAM https://www.snam.it/it/trasporto/dati-
operativibusiness/2_Andamento_dal_2005/?formindex=1&archive_year
=2020 )
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Gli effetti del lockdown – i fattori di pressione – RISCALDAMENTO
Il riscaldamento delle case è aumentato:
da +3% a + 6%
Il riscaldamento degli edifici nel settore
terziario e commerciale è diminuito
del 70% – 80%
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Gli effetti del lockdown – i fattori di pressione – AGRICOLTURA
Le attività connesse ad agricoltura ed allevamento sono rimaste
sostanzialmente invariate
NH3 - Concentrazioni orarie a Corte de Cortesi (CR)
700
600 Media Gen-Mag= 40±41 µg/m³ Media Gen-Mag= 60±46 µg/m³
Max-h= 286.5 µg/m³ Max-h= 418.9 µg/m³
Concentrazione (µg/m³)
500
400
300
200
100
0
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Gli effetti del lockdown – i fattori di pressione – riassumendo….
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Gli effetti del lockdown – l’andamento delle emissioni
Emissioni giornaliere NOX
La riduzione delle emissioni durante le fasi di lockdown
sono state stimate in Lombardia mediamente:
• - 36% per NOx (contributo significativo del traffico;
diminuzione max 44% dal 6.4 al 12.4)
• - 14% per PM10 primario (riduzione da traffico e
industria parzialmente bilanciate da aumento nel
riscaldamento) Emissioni giornaliere PM10
• ammoniaca sostanzialmente invariata (-1%)
• - 12% Composti Organici Volatili
• - 25% CO2 contributo significativo del traffico (-
69%) e processi produttivi (-49%)
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Come è cambiata la qualità dell’aria? Il caso dell’NO2
Il dato di Milano è coerente con quanto verificato sull’intero Bacino Padano:
i valori di NO e NO2 sono diminuiti ai più
bassi valori mai registrati
• NO – 58%,
• NO2 – 38%
(stazioni da traffico)
Fonte :
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Come è cambiata la qualità dell’aria? Il caso del PM10
Per il PM10 la diminuzione è meno
Pronunciata (bacino Padano):
• Stazioni da traffico: – 19%
• Stazioni di fondo: – 15%
Fonte :
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
Come è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Supersito di MI-Pascal
Stazione UB (Allegato III del D.Lgs. 155/2010)
Fra i 16 supersiti italiani di riferimento (Decreto 29 novembre 2012)
Collocata nella parte orientale di Milano, nella zona universitaria
chiamata “Città Studi”, in un’area di verde pubblico per bambini,
distante circa 130 m dalle strade trafficate.
Misure in continuo:
▪ Inquinanti gassosi normati (SO2, NOx, O3, benzene)
▪ PM10 e PM2.5 con beta e gravimetrici (QA/QC e speciazione
giornaliera)
▪ PM1
▪ misure ottiche di Black Carbon con tecnologia a multi-angolo e con
etalometri a 2 e 7 lunghezze d’onda
▪ caratterizzazione fisica delle particelle mediante OPC e
Nanoparticelle
▪ misure di ammoniaca in fase gassosa (NH3) con strumentazione a
chemiluminescenza e a cavità
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Sui filtri raccolti di PM10 e di PM2.5 vengono effettuate tutte le analisi chimico-fisiche che consentono di determinarne le
composizioni: elementi con numero atomico Z>11, mediante spettrometria a raggi X; levoglucosano e i suoi isomeri, mediante
cromatografia ionica con detector amperometrico; anioni e cationi in cromatografia ionica; Idrocarburi Policiclici Aromatici (IPA),
tramite gas-cromatografia con spettrometro di massa (GC-MS); determinazione della componente carboniosa (OC, EC), tramite
analisi termo-ottica in trasmittanza e riflettanza.
Applicazione di tecniche di SA, per l’identificazione delle sorgenti che maggiormente
contribuiscono alla formazione di PM.
Modelli a singolo campione Modelli multivariati
Analisi effettuata Analisi effettuata su
indipendentemente una matrice di dati
su ogni singolo ambientali
campione
CMB
PCA, UNMIX, PMF
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Molteplici progetti sviluppati a MI-Pascal (o Milano in generale), dal 2002 indagini di composizione e/o di source apportionment
2002: PUMI (Particolato Urbano Milanese) PM10 e PM2.5
Obiettivi: determinazione della composizione chimica del PM10 e del PM2.5 in Milano città, sia per valutare il contributo delle
diverse sorgenti, che per una valutazione dell’impatto sanitario; la caratterizzazione delle emissioni delle principali sorgenti di
inquinamento da PM10 e PM2.5; la descrizione fenomenologica del particolato fine come base conoscitiva per l’organizzazione
degli interventi, da ottenersi attraverso l’analisi statistica delle serie storiche disponibili.
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Molteplici progetti sviluppati a MI-Pascal (o Milano in generale), dal 2002 indagini di composizione e/o di source apportionment
2001 zonizzazione del territorio D.G.R 6501/2001
2004-2007: PARFIL PM10 e PM2.5
Obiettivi: raccolta ed elaborazione PM10 rilevati nella regione Lombardia per l'analisi della distribuzione (spaziale e temporale) e
delle correlazioni con parametri meteorologici ed altri inquinanti; caratterizzazione chimico-fisica dei campioni di PM10 e PM2.5
per l'identificazione dei profili caratteristici (fingerprint) in funzione della distribuzione spaziale, temporale e dimensionale;
applicazioni di tecniche statistiche incrociate ai dati di composizione per identificare il contributo delle principali sorgenti,
compresa la produzione secondaria in atmosfera. CMB8.2 al PM10 MI-Pascal – Pgt. PARFIL CMB8.2 al PM10 MI-Pascal – Pgt. PARFIL
Semestre invernale (2004-2007) Semestre estivo (2004-2007)
27.4% 11.7%
15.8% Traffic
Wood combustion
Pellet combustion 13.9%
45.2%
Industrial
10.4% Fertilizers 0.1%
15.8%9.8%
8.7% Resuspended soil
20.5%
20.4%
27.0%
2.6%211.0%
.1%
2.5% Ammonium Sulfate
Ammonium Nitrate
15.0%
Unresolved 25.6%
2.7% 8.2%
3.6%
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Molteplici progetti sviluppati a MI-Pascal (o Milano in generale), dal 2002 indagini di composizione e/o di source apportionment
Con PARFIL è iniziato il nostro database di speciazione chimica, quindi dal 2004!
2013-2014: Life+ AIRUSE (LIFE11 ENV/ES/584) PM10 e PM2.5
Obiettivi: miglioramento della qualità dell’aria dei paesi del Sud Europa, attraverso l’applicazione di tecniche di SA del PM, con la
finalità di proporre misure da adottare per il contenimento delle emissioni in atmosfera
MLN-UB PM10
Unaccounted; 2.1; Vehicle exhaust;
5% 2.8; 7%
Vehicle non
exhaust; 3.4; 9%
Biomass burning; 7.8;
20%
Aged sea salt;
1.0; 3% Secondary nitrate;
10.0; 26%
Industrial; 3.7; 9%
Mineral dust; 2.6;
7% Heavy oil & secondary sulphate; 5.5;
14%
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Molteplici progetti sviluppati a MI-Pascal (o Milano in generale), dal 2002 indagini di composizione e/o di source apportionment
Con PARFIL è iniziato il nostro database di speciazione chimica, quindi dal 2004!
Gennaio – Febbraio 2014: PoAIR PM10, PM2.5 e PM1
Obiettivi: misura e speciazione PM10, PM2.5 e PM1, quale avvio dell’accordo di Bacino Padano tra le diverse regioni del nord Italia
Influenza della pioggia
MI-Pascal 28 Jan - 28 February 2014
14 60
Component concentration (µg/m³)
PM10 - Giorni Pioggia
12 50
PM concentration (µg/m³)
PM10 - Giorni NON Pioggia
10
40
8 PM2.5 - Giorni Pioggia
30
6 PM2.5 - Giorni NON Pioggia
20
4
PM1 - Giorni Pioggia
Ispra-JRC 2 10
PM1 - Giorni NON Pioggia
0 0
Crustal Element oxides EC OC Ammonium Ammonium Levo PMx
Sulphate Nitrate
MI-Pascal PM10 Source Apportionment PM2.5 Source Apportionment PM1 Source Apportionment
PD-Mandria MI-Pascal 28 Jan - 28 February 2014 MI-Pascal 28 Jan - 28 February 2014
MI-Pascal 28 Jan - 28 February 2014
Traffic Exhaust 9% 5%
TO-Lingotto 7% 16%
Traffic Non-Exhaust
26% 32%
10%
BO-SPC
Crustal 13%
34%
10%
Biomass Burning
BO-CNR 4%
Secondary Regional 41%
11%
23% 31%
Metallurgy 28%
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Molteplici progetti sviluppati a MI-Pascal (o Milano in generale), dal 2002 indagini di composizione e/o di source apportionment
Con PARFIL è iniziato il nostro database di speciazione chimica, quindi dal 2004!
2018-2024: Life PrepAIR PM10
Obiettivi: implementerà le misure previste nei piani regionali e nell’accordo di Bacino Padano a larga scala, in modo da dar forza
alla sostenibilità e alla durata dei risultati.
Presentazione di Arianna Trentini
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Il Black Carbon
Giorno tipo feriale gennaio 2020 Giorno tipo feriale marzo 2020
9.0 9.0
8.0 8.0
7.0 7.0
Concentrazione (µg/m³)
Concentrazione (µg/m³)
6.0 6.0
5.0 5.0
4.0 4.0
3.0 3.0
2.0 2.0
1.0 1.0
0.0 0.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Tempo (ore) Tempo (ore)
BC MI-Marche BC MI-Senato BC MI-Pascal (MAAP) BC MI-Marche BC MI-Senato BC MI-Pascal (MAAP)
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Focus su Milano
Il Black Carbon
Giorno tipo feriale gennaio 2020 Giorno tipo feriale marzo 2020
9.0 9.0
8.0 8.0
7.0 7.0
Concentrazione (µg/m³)
Concentrazione (µg/m³)
6.0 6.0
5.0 5.0
4.0 4.0
3.0 3.0
2.0 2.0
1.0 1.0
0.0 0.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Tempo (ore) Tempo (ore)
BC MI-Marche BC MI-Senato BC MI-Marche BC MI-Senato
BC MI-Pascal (MAAP) BC MI-Marche (Genn2014) BC MI-Pascal (MAAP) BC MI-Marche (Marzo2014)
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? La composizione del PM10
Andamento giornaliero della Materia Crostale e degli Ossidi di Elementi nel PM10
MI-Pascal
60 60 Mar-Mag 2017-2019
Conc. Materia crostale (µg/m³)
OC = 4.983±1.106 µg/m³
Conc. Ossidi elementi (µg/m³)
50 50
40 40
EC = 0.823±0.329 µg/m³
30 30
Mar-Mag 2020
20 20
OC = 4.101±1.300 µg/m³
10 10 EC = 0.346±0.166 µg/m³
0 0
Andamento giornaliero della componente carboniosa del PM10
Materia crostale Ossidi elementi MI-Pascal
30 9
Concentrazione OC (µg/m³)
8
Concentrazione EC (µg/m³)
25
7
20 6
Mar-Mag 2017-2019 5
Crostale = 3.532±1.004 µg/m³ 15
4
Antropogenico = 1.085±0.787 µg/m³ 10 3
2
5
1
Mar-Mag 2020 0 0
Crostale = 5.876±1.127 µg/m³
Antropogenico = 1.098±0.813 µg/m³
Carbonio Organico Carbonio Elementare
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? La composizione del PM10
Andamento giornaliero della frazione secondaria del PM10 e del Levo
MI-Pascal
100 3.5
3.0
80
Conc. ioni (µg/m³)
2.5
Conc. Levo (µg/m³)
60
2.0
1.5
40
1.0
20
0.5
0 0.0
Milano - B(a)P media primo quadrimestre (genn÷apr)
2016.5 2017 2017.5 2018 2018.5 2019 2019.5 2020 2020.5
0.6 80
70
Nitrato d'ammonio Solfato d'ammonio Levoglucosano 0.5
Concentrazione (ng/m³)
60
Conc. PM10 (µg/m³)
0.4
50
Mar-Mag 2017-2019 Mar-Mag 2020 0.3 40
Solfati = 1.988±0.197 µg/m³ Solfati = 2.566±0.699 µg/m³ 30
0.2
Nitrati = 4.768±4.087 µg/m³ Nitrati = 5.539±3.472 µg/m³ 20
Levo = 0.048±0.036 µg/m³ Levo = 0.095±0.122 µg/m³ 0.1
10
0.0 0
2017 2018 2019 2020
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? La composizione del PM10
Chiusura di massa mensile - 2013-2016 Chiusura di massa mensile - 2017-2019
30 90 30 90
80 80
25 25
Conc. componenti (µg/m³)
Conc. componenti (µg/m³)
70 70
Conc. PM10 (µg/m³)
Conc. PM10 (µg/m³)
20 60 20 60
50 50
15 15
40 40
10 30 10 30
20 20
5 5
10 10
0 0 0 0
Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre
Materia crostale Ossidi elementi Solfato d'ammonio Nitrato d'ammonio OC EC PM10 Materia crostale Ossidi elementi Solfato d'ammonio Nitrato d'ammonio OC EC PM10
Frazione minerale = 1.15·(1.890·Al + 2.139·Si + 1.399·Ca + 1.668·Ti + 2.497·S* + 2.580·Cl*+ 1.205·K* + 1.923·Cr* + 2.019·Mn* + 1.358·Fe* + 1.341·Ni* + 1.252·Cu* +
1.245·Zn* + 1.701·Br* + 1.094·Rb* + 1.011·Pb*)
Ossidi antropici = 2.580·(Cl-Cl*) + 1.205·(K-K*) + 1.923·(Cr-Cr*) + 2.019·(Mn-Mn*) + 1.358·(Fe-Fe*) + 1.341·(Ni-Ni*) + 1.252·(Cu-Cu*) + 1.245·(Zn-Zn*) + 1.701·(Br-
Br*) + 1.094·(Rb-Rb*) + 1.011·(Pb-Pb*)
con * = concentrazione totale/FA se FA > 2
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? La composizione del PM10
Chiusura di massa mensile - 2020
30 Periodo Lock-down 90
Variazione % PM10 Materia crostale Ossidi elementi (NH4)2SO2 (NH4)NO3 OC EC Levo ND
80
2013-2016 -31 10 2 4 6 3 -2 = -23
25
2017-2019 -16 13 1 4 7 = -2 = -22
Conc. componenti (µg/m³)
70
Conc. PM10 (µg/m³)
20 60
50
15
40
10 30
20
5
10
0 0
Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre
Materia crostale Ossidi elementi Solfato d'ammonio Nitrato d'ammonio OC EC PM10
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
Analisi di SA tramite l’applicazione della PMF5
Quando: Database completi vari anni
Isolati periodi 1°Gennaio-31 Maggio dal 2013 al 2020
Esclusione: capodanni
Specie Weak: V, Cr, Ni, Zn, Br e Rb
Specie Bad: Sr, Sn, Sb, Ba, Cl-, NO2-, PO4-, SO42-, K+, Mg+, Ca+, Arabitolo, Mannitolo, Mannosano, Galattosano
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
180
Andamento giornaliero del Source Apportionment del PM10 a Milano Anno 2013
160
5% 7%
140
20% 9%
120
Concentration (µg/m3)
3% 26%
100
9%
80 7% 14%
60
40
20
0
15/01/13 15/02/13 15/03/13 15/04/13 15/05/13 15/06/13 15/07/13 15/08/13 15/09/13 15/10/13 15/11/13 15/12/13 15/01/14
Vehicle exhaust Vehicle non exhaust Secondary nitrate Industrial Aged sea salt Heavy oil & secondary sulphate Mineral dust Biomass burning
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
Andamento giornaliero del source apportionment del PM10 a Milano
Anno 2017
160
11% 1%
140 15%
5%
120
7%
Concentration (µg/m3)
100
24%
16%
80
60 10% 11%
40
20
0
Sale Solfato Secondario Organico Traffico-Exhaust Biomass Burning Industria Nitrato Secondario Mineral Dust Traffico NON-Exhaust
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiConcentration (µg/m3)
0
20
40
60
80
100
120
140
01/01/2019
08/01/2019
15/01/2019
22/01/2019
29/01/2019
05/02/2019
12/02/2019
Traffico
19/02/2019
26/02/2019
05/03/2019
12/03/2019
19/03/2019
26/03/2019
02/04/2019
09/04/2019
16/04/2019
23/04/2019
Industria
30/04/2019
5%
0%
07/05/2019
14/05/2019
21/05/2019
28/05/2019
13%
16%
04/06/2019
11/06/2019
5%
18/06/2019
SSO
25/06/2019
6%
02/07/2019
09/07/2019
13%
16/07/2019
23/07/2019
30/07/2019
18%
06/08/2019
13/08/2019
24%
20/08/2019
27/08/2019
03/09/2019
10/09/2019
17/09/2019
24/09/2019
01/10/2019
Nitrato Secondario
08/10/2019
15/10/2019
22/10/2019
29/10/2019
05/11/2019
12/11/2019
19/11/2019
26/11/2019
sale
03/12/2019
10/12/2019
17/12/2019
24/12/2019
31/12/2019
07/01/2020
14/01/2020
21/01/2020
28/01/2020
04/02/2020
11/02/2020
18/02/2020
Mineral Dust
25/02/2020
03/03/2020
10/03/2020
17/03/2020
24/03/2020
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi
31/03/2020
Andamento giornaliero del source apportionment del PM10 a Milano
07/04/2020
14/04/2020
21/04/2020
28/04/2020
05/05/2020
12/05/2020
19/05/2020
26/05/2020
Biomass Burning
02/06/2020
Come è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
09/06/2020
16/06/2020
23/06/2020
Anno 2019-20
30/06/2020Come è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
Input: database dal 2013 al 2020, dal 1° gennaio al 31 maggio di ogni anno
1210 righe
Stesse esclusioni
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
SSO
1 2.0 Traffico
1 4.0
1.8
3.5
Explained variation (%)
Concentration (ng/ng)
1.6
Explained variation (%)
Concentration (ng/ng)
0.1 0.1 3.0
1.4
1.2 2.5
0.01 1.0 0.01 2.0
0.8 1.5
0.6 0.001 1.0
0.001
0.4 0.5
0.2 0.0001 0.0
Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo Galattosano
Mannosano
0.0001 0.0
Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo
Mannosano
Galattosano
1
Biomass Burning 2.0
1.8
Cloro+Ind
Explained variation (%)
1 0.9
Concentration (ng/ng)
0.1 1.6
Concentration (ng/ng)
0.8 1.4
0.01
Explained variation (%)
1.2
0.1 0.7
1.0
0.6 0.001 0.8
0.5 0.6
0.01 0.0001 0.4
0.4
0.2
0.3
0.00001 0.0
0.001 0.2 Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo Galattosano
Mannosano
0.1
Nitrato Secondario
0.0001 0.0 10 10
Explained variation (%)
Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo
Mannosano
Galattosano 1
9
Concentration (ng/ng)
8
0.1 7
Risollevamento 0.01 6
1 1.2
5
0.001 4
Explained variation (%)
Concentration (ng/ng)
1.0
0.0001 3
0.1
2
0.8 0.00001
1
0.000001 0
0.01 0.6 Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo Galattosano
Mannosano
0.4 Sale
0.001 10 0.4
0.2
Explained variation (%)
0.4
Concentration (ng/ng)
1
0.3
0.0001 0.0
0.1 0.3
Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo
Mannosano
Galattosano
0.2
0.01 0.2
0.1
Risultati preliminari!!
0.001
0.1
0.0001 0.0
Al Si S Cl K Ca Ti V Cr Mn Fe Ni Cu Zn Br Pb Rb OC EC NO3- Na+ NH4+ Levo Galattosano
Mannosano
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
Andamento giornaliero del source apportionment di MI-Pascal, 01.01-31.05 dal 2013 al 2020
250
200
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Concentration (µg/m3)
150
100
50
Trend giornaliero dei fattori nel periodo 19.02-04.03.2018 a MI-Pascal
45 80
40 70
0
35
60
Conc. PM10 (µg/m3)
30
Conc. Fattori (µg/m3)
50
25
40
20
30
Sale Traffico Risollevamento SSO Cloro+Ind 15
Nitrato Secondario Biomass Burning 20
10
10
5
0 0
18/02/18 19/02/18 20/02/18 21/02/18 22/02/18 23/02/18 24/02/18 25/02/18 26/02/18 27/02/18 28/02/18 01/03/18 02/03/18 03/03/18 04/03/18 05/03/18
Sale Solfato Secondario Organico Nitrato Secondario
Traffico-Exhaust Traffico NON-Exhaust Biomass Burning
Mineral Dust Industria PM10 misurato
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiCome è cambiata la qualità dell’aria? Il Source Apportionment del PM10
Riassumendo….
Risultati di Source Apportionment periodo 1° marzo - 31 maggio
Lock-down
40
35
Concentrazione (µg/m³)
30
25
20
15
10
5
0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
SSO Industria Risollevamento Traffico Biomass Burning Nitrato Secondario Sale ND
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiPer chi fosse interessato ad approfondire
Sull’andamento dei dati misurati Sull’andamento delle emissioni L’andamento nel bacino padano
https://www.arpalombardia.it/sites/DocumentC https://www.arpalombardia.it/sites/Docu (dal progetto Life Prepair)
enter/Documents/Aria%20- mentCenter/Documents/Aria%20- https://www.lifeprepair.eu/wp-
%20Relazioni%20approfondimento/Analisi%20p %20Relazioni%20approfondimento/report content/uploads/2020/06/COVIDQA-
reliminare%20QA-COVID19.pdf %20stima%20emissiva%20COVID%2019% Prepair-19Giugno2020_final.pdf
20lombardia_aprile20.pdf
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina ColombiLEGAME INQUINAMENTO/COVID-19 –
IL PROGETTO «PULVIRUS»
Arpa Lombardia partecipa al progetto di ricerca denominato PULVIRUS, finalizzato a individuare il legame tra
inquinamento atmosferico e Covid-19.
Partner: ENEA, Istituto Superiore di Sanità (ISS), Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA)
Obiettivi:
• Analisi degli effetti sulla qualità dell’aria delle misure di distanziamento fisico durante il periodo della pandemia da COVID 19: cosa
dicono le stazioni di monitoraggio italiane.
• Valutazione sull’intero territorio nazionale della riduzione delle emissioni e concentrazioni di inquinanti atmosferici per effetto
dell’introduzione di misure per contrastare la diffusione del COVID 19, anche mediante l’uso di tecniche modellistiche.
• Campagna integrata di caratterizzazione della composizione chimica del particolato.
• Valutazione dell’impatto a larga scala della riduzione delle emissioni sulla composizione atmosferica e sulle concentrazioni
ambientali di gas serra.
• Studio sulle interazioni fisico-chimiche-biologiche tra polveri sottili e virus.
• Raccomandazioni per il trattamento di campioni di particolato e valutazioni preliminari allo sviluppo di un modello predittivo di
allerta precoce conseguente alla presenza di tracce di COVID-19 sul particolato atmosferico
Il progetto si svilupperà nell’arco di un anno; i primi risultati saranno disponibili tra qualche mese.
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi 34STUDIO EPIDEMIOLOGICO NAZIONALE
SU INQUINAMENTO ATMOSFERICO E COVID
Arpa Lombardia partecipa al Gruppo di Lavoro «Valutazione dell’esposizione ambientale» nell’ambito dello studio
epidemiologico nazionale «EpiCovAir», promosso dall’Istituto l’Istituto Superiore di Sanità (ISS), da ISPRA con il SNPA e
in collaborazione con gli esperti della Rete Italiana Ambiente e Salute (RIAS), finalizzato a valutare se, e in quale misura, i
livelli di inquinamento atmosferico siano associati agli effetti sanitari dell’epidemia.
Gli obiettivi dello studio verteranno sul ruolo dell’esposizione al particolato atmosferico (PM) nell’epidemia di COVID-19
nelle diverse aree del Paese. In particolare sarà di interesse chiarire l’effetto di tale esposizione su:
- distribuzione spaziale e temporale dei casi,
- gravità dei sintomi e prognosi della malattia,
- distribuzione e frequenza degli esiti di mortalità.
La risposta a tali quesiti dovrà essere declinata in relazione a fattori di suscettibilità quali età, genere, presenza di
patologie preesistenti alla diagnosi di COVID-19, fattori socio-economici e demografici, tipo di ambiente di vita e di
comunità (urbano-rurale, attività produttive).
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi 35Conclusione
L’esperimento (non voluto!) del lock-down ha ancora una volta
confermato la difficoltà di ridurre le concentrazioni di alcuni parametri in
una realtà come quella del bacino padano e la necessità di continuare ad
agire su tutte le sorgenti, in particolare per contrastare l’inquinamento
secondario.
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi 36Grazie a tutti i colleghi che hanno contribuito:
Eleonora Cuccia, Lorenza Corbella, Umberto Dal Santo, Vorne Gianelle, Rosario Cosenza, Andrea Algieri,
Luca D’Angelo, Fabio Raddrizzani, Romeo Ferrari, Francesco Ledda, Giovanni Cigolini, Marco Chiesa, Marco
Dal Zotto, Anna Di Leo, Guido Lanzani
c.colombi@arpalombardia.it
La caratterizzazione chimica del Particolato Atmosferico – 19 Novembre 2020 – Cristina Colombi 37Puoi anche leggere
