DIGITAL HUMANITIES: intelligenza naturale ai tempi dell'AI, del machine learning - Labont
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D I G I TA L H U M A N I T I E S :
i n t e l l i g e n z a n a t u r a l e a i t e m p i d e l l ’A I , d e l m a c h i n e l e a r n i n g
e dei deep neural network
Executive Master
In collaborazione con:
The better the question. The better the answer.
The better the world works.
Digital humanities/L’iniziativa
EY insieme a Scienza Nuova per la realizzazione di un Executive Master
che ha lo scopo di capitalizzare il valore della convergenza tra saperi umanistici e scientifici e creare una risposta puntuale a quelli
che sono i needs aziendali in termini di consapevolezza, conoscenza e formazione per sfruttare a pieno le potenzialità del
collegamento tra «intelligenza naturale» e «intelligenza simulata» e supportare il processo decisionale nell’era documediale.
L’iniziativa intende rivolgersi a tre tipologie di target:
TARGET 2. Professionals che si occupano di AI e
TARGET 1. Manager di grandi aziende che che vogliono ibridare le proprie competenze con
devono confrontarsi con sistemi decisionali una dimensione di natura umanistica (human
complessi e modelli di simulazione intelligence) e non solo scientifico –tecnologica
(artificial intelligence)
TARGET 3. Stakeholders chiave che hanno un interesse nell’evoluzione della
didattica digitale verso la digital humanities e verso nuove modalità di
apprendimento anche alla luce degli impatti post-Covid
Digital humanities / Il format
Struttura Metodologia Use Cases
Il Master partirà a Maggio 2021 in Il Master sarà erogato in formato Ogni modulo è corredato dalla selezioni
formato part time e si concluderà a blended, attraverso una didattica di alcuni use cases d’interesse, relativi
Luglio 2021. innovativa che coniuga attività di alle tematiche affrontate durante le
formazione on-line (videostreaming + lezione, ai fini di evidenziarne
L’architettura del master si compone risorse online) e partecipazione a l’applicabilità e la ricaduta all’interno di
di 6 moduli + 1. I primi sette moduli laboratori in presenza all’interno dell’EY contesti organizzativi e/o similari a
sono trasversali a tutti e tre i target wavespace di Roma. Accanto quelli in cui opera la popolazione target.
individuati; l’ultimo modulo è all’erogazione dei docenti EY + Scienza L’uso degli use cases sarà inoltre
specifico per il terzo target. Nuova, sarà inoltre valorizzato il avvalorato dalla presenza di testimonial
contributo di elevate expertise (i.e. aziendali e/o di rilevanza per il tema
Università di Torino). trattato.
Digital humanities /Le tematiche macro del
Master
1 Le competenze dell’intelligenza naturale
2 L’intelligenza naturale che manipola la probabilità
3 La responsività umana ai tempi dei robot
4 Big Data, AI, Hyperautomation: come apprende l’individuo nell’era documediale
Bottom-up Strategy per la gestione dell’informazione e della conoscenza
5
La governance del welfare digitale
6
Evoluzione digitale, nuovi modelli di apprendimento ed evoluzione della didattica
7
Digital humanities /Dettaglio dei contenuti
MODULI 1 e 2
1. Le competenze dell’intelligenza naturale
§ Intelligenza naturale e intelligenza artificiale
§ Le macchine ci ruberanno il lavoro?
§ Le Macchine prenderanno il potere?
§ Use Cases: ambiti applicativi
2. L’intelligenza naturale che manipola la probabilità
§ Il mutato tempo delle decisioni: predire, prevenire, preparare
§ Il cervello stocastico come funziona e come può essere ingannato
§ Analisi e informazioni nella nuova stagione del potere
§ Use Cases: ambiti applicativi
Digital humanities /Dettaglio dei contenuti
MODULI 3 e 4
3. La responsività umana ai tempi dei robot
§ Nuovi strumenti e nuove tecniche per nuovi bisogni
§ Dai processi (standardizzazione del lavoro) alla “softwarizzazione” dei modelli operativi (robotica e AI factory):
come cambia il decision making
§ Reti neurali e deep learning: combinare l’apprendimento dell’individuo e quello delle macchine
§ Use Cases: ambiti applicativi
4. Big Data, AI, Hyperautomation: come apprende l’individuo nell’era documediale
§ Perché il cervello impara meglio delle macchine
§ Antropologia e sociologia degli individui e delle organizzazioni
§ I nuovi contesti sociali, gli spazi e le architetture in cui si forma oggi l’intelligenza naturale
§ Use Cases: ambiti applicativiDigital humanities /Dettaglio dei contenuti
MODULI 5 e 6
5. Bottom-up Strategy per la gestione dell’informazione e della conoscenza
§ Decisioni o Opzioni nelle “strategie emergenti”
§ Come si creano e modificano i modelli operativi partendo dai dati
§ Intelligenze naturali negli ecosistemi e nei business di piattaforma
§ Use Cases: ambiti applicativi
6. La governance del welfare digitale
§ I fondamenti del nuovo welfare digitale
§ Welfare ed equilibri inter-generazionali
§ Geopolitica dell’intelligenza naturale
§ Riservatezza dei dati o protezione della persona? Distorsioni normative e derive algoritmiche
§ Use Cases: ambiti applicativiDigital humanities /Dettaglio dei contenuti
MODULO 7
7. Evoluzione digitale, nuovi modelli di apprendimento ed evoluzione della didattica
§ Now, next, beyond: impatto pandemico e nuovi scenari per l’Education
§ Apprendimento nell’era documediale ed evoluzione della didattica
§ Tecnologie, dati e didattica
§ Dai nuovi scenari per l’educazione a nuove competenze
§ «Didattica ecosistemica»: il rapporto pubblico-privato
§ Use Cases: ambiti applicativiPuoi anche leggere
