Curriculum scientifico della Prof.ssa Daniela Giordano - UniCt
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Curriculum scientifico della Prof.ssa Daniela Giordano
Professore di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e Informatica
Università degli Studi di Catania
Cittadella Universitaria, Viale A - Doria 6, 9515
Plesso XIII, stanza 9
Tel: 095-7382371; 348 3815270;
E-mail: daniela.giordano@dieei.unict.it, danigiordan@gmail.com
Google Scholar Profile:
https://scholar.google.it/citations?user=BR50mBUAAAAJ&hl=it&oi=ao
___________________________________________________________________________________________
Titoli di studio, cariche accademiche e Posizione attuale
Daniela Giordano consegue nel 1990 la Laurea in Ingegneria Elettronica (cum laude) presso
l'Università di Catania. Nel 1992 si trasferisce a Montreal, Canada per proseguire gli studi e
perseguire i suoi interessi sulle tecnologie multimediali e cognitive e i processi di
apprendimento.
Dal 1992 al 1994 frequenta presso la Concordia University, Montreal, Canada il corso
biennale di specializzazione “Master in Educational Technology” e nel 1995 consegue il titolo
accademico di Master of Arts discutendo la tesi: “Designing Learning Organizations: a
Critical Evaluation of the Strategies and Policies Proposed in the Literature”.
Nel triennio 1995 - 1997 svolge il programma di dottorato in Educational Technology presso
la Concordia University, Montreal, Canada, e nel 1998 consegue il titolo di Doctor of
Philosophy, discutendo la tesi: “Contributing to and Using a Shared Design Memory: Effects
on Learning Analysis and Design Skills”.
Con decreto del Ministro dell’Università e della Ricerca Scientifica e Tecnologica n.790, del
24/9/98, il titolo di “Doctor of Philosophy” di cui sopra è stato dichiarato equipollente al titolo
di Dottore di ricerca dell’ordinamento universitario italiano.
Nel 2001 è idonea nel concorso a Professore Associato nel settore disciplinare "ING-INF05 -
Sistemi di elaborazione delle informazioni", e nello stesso anno viene chiamata dalla Facoltà
di Ingegneria dell'Università di Catania a ricoprire il ruolo di Professore Associato su budget
del MURST nell’ambito del programma denominato “mobilità dei professori” volto a
incentivare le chiamate degli idonei provenienti da sedi (italiane ed estere) esterne
all’Università chiamante. Le viene affidato l’insegnamento dei corsi di “Sistemi di
Elaborazione” e “Sistemi Informativi” nel corso di laurea in Ingegneria Gestionale; “Basi di
dati e “Sistemi cognitivi e Interazione Uomo-macchina” nel corso di laurea in ingegneria
informatica. Nel 2013 consegue l’Abilitazione alla I fascia del settore concorsuale 09/H1
Sistemi di elaborazione delle informazioni (Area 09 - Ingegneria industriale e
dell'informazione). Nel 2015 i suoi titoli accademici e scientifici sono determinanti per
l’attribuzione di una nuova cattedra al settore scientifico disciplinare ING-INF05 sulla base
della griglia valutativa stabilita dall’Università.
Attualmente titolare degli insegnamenti: "Cognitive Computing e Artificial Intelligence"
(Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica), “Database and Web Programming” –
modulo Database- (Laurea in Ingegneria Informatica).
Presidente del Corso di Studi LM-32 Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica dal 2013
ad oggi. Il Corso di Studi ha aumentato la numerosità degli iscritti da 43 nel 2013/14 a 73 nel
2018/19, ed è il primo per attrattività degli studenti nel settore dell’ingegneria
dell’informazione presso l’Università di Catania.
Vincitrice del concorso di I fascia del settore concorsuale 09/H1 Sistemi di elaborazione
delle informazioni (Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione) (ottobre 2016).Attività scientifica
Le linee di ricerca sviluppate dalla Prof.ssa Giordano hanno un forte contenuto
interdisciplinare e sono il frutto delle numerose collaborazioni scientifiche che la stessa ha
attivato con diversi istituti nazionali e internazionali e della partecipazione a numerosi progetti
europei, nazionali e regionali, per alcuni dei quali la Prof.ssa è stata responsabile scientifico a
livello europeo, oltre che responsabile dell'Unità di ricerca locale. Queste collaborazioni e
questi progetti spaziano nei seguenti ambiti:
• Informatica bio-medica
• Sistemi di e-learning avanzati
• Sistemi informativi per la mobilità e la logistica
• Elaborazione ed analisi automatica di immagini e video (computer vision)
Trasversalmente agli ambiti sopra elencati sono state affrontate problematiche di ricerca
riguardanti:
• Knowledge Management
• Knowledge Discovery and Data Mining
• Image/Signal processing and Pattern Recognition
• Cognitive Systems and multimodal Human-Computer Interaction
Queste ricerche sono state portate avanti tramite l’utilizzo di tecnologie di intelligenza
artificiale e sistemi cognitivi (ontologie ed agenti, reti neurali artificiali, decodifica di processi
percettivi-cognitivi umani tramite EEG e eye-tracking) in applicazioni dal forte connotato
interdisciplinare e ponendo una costante attenzione al riscontro sperimentale con
metodologie quantitative e qualitative. L'aspetto unificante dei filoni di ricerca sopra
menzionati è l'interesse verso metodi che possano migliorare il sistema "globale" costituito
da agenti umani che interagiscono con sistemi artificiali "intelligenti" per gestire attività
informative altamente complesse, ricorrendo al patrimonio di dati eterogenei adesso sempre
più accessibili su larga scala (Big Data) e a metodi di apprendimento automatico sempre più
potenti.
Nel seguito si caratterizzano brevemente i contributi più significativi nelle varie aree di ricerca.
Knowledge Management
Questa linea di ricerca si focalizza sull'organizzazione appropriata di "large datasets" per
supportare sia il lavoro individuale che quello collaborativo, evolvendo la nozione iniziale di
"Organizational memories" studiata nei primi anni 90 nel contesto della tesi di dottorato
svolta presso la Concordia University di Montreal, in sistemi più sofisticati che supportano la
generazione di conoscenza scientifica (e-science) e, in genere task complessi. Sono stati
proposti metodi di Information retrieval estesi con tecniche di classificazione neurale per
assistere gli utenti nelle attività di ricerca espolorativa, mentre nel caso di contenuti
multimediali sono stati proposti metodi di content-based retrieval basati su tecnologie
semantiche e composizione dinamica di workflows. Metodologie basate su Linked data e
ontologie sono state proposte per l'integrazione di dati eterogenei nei settori dei sistemi
informativi e della biomedicina. La rilevanza delle metodologie proposte è stata dimostrata in
scenari realistici, quali l'implementazione di: i) sistemi informativi "location-based", ii) sistemi
di condivisione di contenuti (content sharing systems) per il riuso di "learning objects" nei
settori dell'ingegneria informatica e della medicina, e iii) strumenti per raccogliere e
condividere dati di esperimenti di neuroscienza. In particolare, uno strumento progettato e
sviluppato per assistere i neuroscienziati nella gestione di sedute di TMS (transcranial
magnetic stimulation) ha reso possibile una serie di esperimenti ed analisi che hanno
generato nuova conoscenza diagnostica e scientifica.
Knowledge Discovery and Data Mining
Sono stati sviluppati strumenti e applicazioni per scoprire nuove associazioni fra entità
biologiche (e.g. geni, proteine, malattie, farmaci). Tali strumenti sono basati su tecniche di
fusione dei dati, grazie alle quali il processo di knowledge discovery può avvalersi sia del text
mining effettuato sui documenti che dei dati sperimentali disponibili da "high-throuput"
datasets, per associare un significato biologico alle reti di geni estratte. Sono stati proposti
algoritmi di Parallel clustering eseguibili su infrastrutture altamente distribuite come Grid e
Cloud, per rendere interattivo il processo di Knowledge discovery da dati massivi, che non
può essere interamente automatizzato, specialmente per la bioinformatica.
2Image/Signal Processing and Pattern Recognition
Il focus delle attività relative a quest'ambito è comprendere come le proprietà principali di
sistemi fisici complessi possano essere riconosciute automaticamente tramite strumenti che
fanno uso di tecniche sofisticate di computer vision e di signal processing, potenziate da
algoritmi di soft-computing. Sono stati identificati con successo i pattern spazio-temporali di
tre tipologie di sistemi:
1. oggetti in movimento (veicoli, persone, pesci) al fine di migliorare il trasporto e la
sorveglianza ambientale.
2. forme (shapes) e punti di repere (landmarks) del corpo umano che servono per
diagnosticare patologie e pianificare/valutare l'effetto di interventi. Le applicazioni
principali hanno riguardato l'analisi cefalometrica e la valutazione dell'età scheletrica
da radiografie della mano. Applicazioni recenti riguardano inoltre l’analisi automatica
di video da capsule per la gastroscopia, tramite deep learning, per il riconoscimento
di 7 classi di lesioni distinte.
3. risposte fisiologiche alle stimolazioni elettriche e magnetiche per la valutazione di
malattie neurologiche.
Sono state inoltre proposte tecniche di fusione dei dati riguardanti le percezioni visuali
umane con gli output dell'elaborazione automatica di video per stimare i parametri del traffico
in un'area metropolitana. E’ stato messo a punto un metodo basato sul concetto di mutua
similarità locale per risolvere con un'approccio data-driven il problema della propagazione
delle label su database contenenti milioni di immagini. Il problema della individuazione ed
estrazione di oggetti in movimento è stato affrontato integrando conoscenza a priori sulla
percezione visuale (leggi di Gestalt) ed è attualmente in corso una sperimentazione per
approcciare il problema applicando metodi generativi di deep learning.
Cognitive Systems and multi modal Human-Computer Interaction
In quest'ambito rientrano gli studi sulle rappresentazioni di design (per il progetto di sistemi
informativi) e sui processi di apprendimento iniziati durante il dottorato, e studi più recenti
sull'interazione multimodale. Quest'ultimo aspetto è stato inizialmente investigato con
particolare riferimento all'interazione basata su penna (pen-based interaction) su tablet e
sistemi mobili e all'utilizzo di feedback grafico in sistemi di supporto all'apprendimento sia in
ambito medico che ingegneristico, nell’ambito di un progetto europeo (I-Trace) del quale la
prof.ssa Giordano è stata coordinatrice scientifica. L’analisi dello sguardo ("eye-gaze data",
ovvero movimenti saccadici e fissazioni ottenuti tramite eye-tracking) è stata utilizzata per: a)
implementare sistemi per la diagnosi e la riabilitazione di malattie del sistema visivo e
disordini neurologici (e.g., per la stima dell’ampiezza del vocabolario e della comprensione di
concetti in bambini affetti da disordini nello spettro autistico) e b) ottenere nuovi meccanismi
di feedback sulla rilevanza implicita di contenuti informativi da usare sia come base per
sistemi di raccomandazione che come metodo per potenziare algoritmi di video analisi semi-
automatici o interattivi (e.g. per object segmentation) in grado di sfruttare la capacità umana
di comprensione del mondo visuale. Le attività di ricerca più recenti sono focalizzate
sull’utilizzo di segnali di attività cerebrale (EEG) congiuntamente ai segnali da eye-tracking,
per decodificare processi visuali e cognitivi umani (task-specific) ed incorporarli in algoritmi
automatici per svolgere lo stesso tipo di task. Alcuni dei risultati recenti più significativi di
questo nuovo approccio riguardano la sua applicazione alla comprensione delle scene
visuali, e la dimostrazione della possibilità di ricreare lo stimolo visuale che ha evocato una
specifica attività celebrale negli uomini tramite metodi di deep learning generativi basati su
GAN (Generative Adversarial Networks).
Nelle ricerche condotte, a volte l'enfasi è posta sugli agenti umani, a volte è posta sulle caratteristiche
o sulle capacità percettive o cognitive che devono essere possedute da un sistema artificiale per
poter essere d'ausilio nello svolgimento di attività quali la rilevazione di oggetti, il loro riconoscimento,
la scoperta di pattern, la diagnostica. Attraverso un tipo di studi che si focalizza sull'interplay fra
questi due livelli (human and artificial) l'obiettivo scientifico a lungo termine è quello di elucidare alcuni
aspetti chiave dei processi cognitivi di base e del pensiero computazionale.
3Nel complesso, l’attività di ricerca della Prof.ssa Giordano ha prodotto più di 200 lavori scientifici
pubblicati su riviste internazionali con elevato fattore di impatto (e dalle quali emerge anche la natura
interdisciplinare delle ricerche svolte), su volumi di collane specialistiche, e su atti di conferenze
internazionali con referaggio.
Indicatori Bibliometrici della produzione scientifica complessiva (aprile 2019):
H-Index = 24 (Scopus), Numero totale di citazioni = 1688 (Scopus)
H-Index = 29 (Google Scholar), Numero totale di citazioni = 2726 (Google
Scholar),
Valutazione delle pubblicazioni sottoposte per la VQR 2011-2014: Eccellente
Direzione e coordinamento di Progetti Europei
2005 - 2007 Coordinatrice dell'intero progetto europeo “I-TRACE: Interactive Tracing and
Graphical Annotation in Pen-based e-learning” (rif. N. 223434-CP-1-2005-1-IT-
MINERVA-MPP).
2009 - 2012 Responsabile dell’unità ricerca dell’Università di Catania all’interno del progetto
europeo “mEDUCATOR”: Multitype content sharing and repurposing in medical
education (programma eContentPLUS) (www.meducator.net)
2010 – 2013 Responsabile dell’unità ricerca dell’Università di Catania all’interno del progetto
europeo FP7 – STREP “Fish4Knowledge”: Supporting humans in knowledge
gathering and question answering w.r.t. marine and environmental monitoring
through analysis of multiple video streams.
Direzione e coordinamento di Progetti di ricerca - finanziati da bandi competitivi
2015 – 2016 Responsabile scientifico e coordinatore del progetto "Computer Science for High
School @ Catania", finanziato con un Google Grant altamente competitivo. Il
progetto ha riguardato una sperimentazione, in collaborazione con scuole del
territorio e un CoderDOJO, volta a creare una comunità di pratica di docenti che
introducano il pensiero computazionale nelle scuole.
2015- 2017 Principal Investigator del progetto FIR 2014 (Finanziamento Ricerca d'Ateneo) -
finanziato con bando competitivo 2014: "Monitoraggio dello sguardo tramiti
dispositivi mobili a supporto dello screening su larga scala e della diagnosi di
malattie del sistema visivo e neurodegenerative: nuovi metodi computazionali,
strumenti e protocolli di sperimentazione".
Coordinamento di gruppi di ricerca in ambito internazionale
2013 - 2018 Coordinamento scientifico del Learning Object Working Group del Consorzio
Medbiquitous in qualità di co-Editor dello standard ANSI - HEALTHCARE LOM
(Learning Objects Metadata). Il Consorzio Medbiquitous, http://www.medbiq.org/-
fondato dalla John Hopkins University (Baltimore, US), è l'ente accreditato ANSI per
lo sviluppo di standards nel settore dell'Information Technology per Healthcare.
L'attività di cui è stata responsabile la Prof.ssa Giordano è l’estensione dell'attuale
versione dell' Healthcare LOM, basato sullo standard IEEE LOM tenendo conto dei
risultati del progetto mEducator.
http://www.medbiq.org/working_groups/learning_objects/index.html
2015 Co-leader e organizzatrice del Working Group 5: A repository for high school
computer science questions, visual assessment tools and metadata
annotations, nell'ambito di ACM ITiCSE 2015, Vilnius, Lithuania (International
Conference on Computer Science Education).
http://www.iticse2015.mii.vu.lt/en/menu1/presenters/working-groups/
4Attività editoriale
2017- oggi Associate Editor di IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Impact Factor 3.85, uno dei primi 3 journals in Health Information
Management Journals, classe Q1 in SJR in Computer Science Applications,
Electrical and Electronics Engineering, Health Information Management,
and Biotechnology.
https://jbhi.embs.org/editorial-board/associate-editors/
2014 - oggi Review Editor for section Digital Education, in the journal: Frontiers in ICT.
https://www.frontiersin.org/journals/all/sections/digital-education#editorial-
board
2015 Section Editor di Journal of Medical Internet Research, JMIR (Impact Factor
4.7)
2013 Guest Editor della Special Theme Collection: Medical Education
Informatics, Journal of Medical Internet Research, JMIR (Impact Factor 4.7)
2016 co-Editor del volume: Fisher R B; Chen-Burger Y; Giordano D; Hardman L;
Lin F (Eds.), Fish4Knowledge: Collecting and Analyzing Massive Coral Reef
Fish Video Data. INTELLIGENT SYSTEMS REFERENCE LIBRARY, vol.
104, Springer International Publishing, ISSN: 1868-4394,
Chair di Convegni e di Sessioni di Convegni internazionali
2007 Co-chair (con A. M. Florea) e organizzatrice del 1st International Workshop
on Pen-based Learning Technologies (PLT 2007). Il workshop è stato svolto
in Technical Cooperation con la IEEE Computer Society e i Proceedings
sono stati pubblicati in CD-ROM e nella IEEE Digital Library.
2011 Session Chair (con P. Bamidis and S. Konstandinidis) della Special track
"Technology Enhanced Learning in Medical Education" a IEEE CBMS 2011
- IEEE Conference on Computer based Medical Systems, Bristol, UK.
2012 Session Chair a MEI 2012 (Medical Education Informatics) - Thessaloniki,
Greece, per la sessione "The Semantic Technologies Space".
2013 Session Chair della Sessione "Databases and Information Systems
Integration" a ICEIS 2013 - 15th International Conference on Enterprise
Information Systems, Angers, France, July 3-7, 2013.
2014 Session Chair della Sessione "Social Context and Learning Environments"
a CSEDU 2014 - 6th International Conference on Computer Supported
Education, Barcelona, Spain, April 1, 2014.
2016 Session Chair e membro del team organizzativo del Third NeuroHumanities
Dialogue: Ars et Ingenium - The process of Imagination, Catania, 26-28
Maggio 2016.
2018 Session Chair e membro del team organizzativo del Fifth NeuroHumanities
Dialogue: What is What? Focus on transdisciplinary concepts and
terminology in neuroaesthetics, cognition and poetics, Catania, 31Maggio -
1 Giugno 2018.
2019 Session Chair e membro del team organizzativo del SIxth NeuroHumanities
Dialogue: Beauty and Embodiment in the Arts, Catania, 24-25 Maggio
2019.
5Membro dei comitati di programma di varie Conferenze internazionali, fra le quali:
PLT’07: 1 Int. Work on Pen-based Learning Technologies (anche co-chair)
st
GRIDCAD: Workshop on Grid Computing Applications Development (2007- 2008)
ICCE – CUMTEL “Classroom, Ubiquitous, and Mobile Technologies Enhanced Learning (dal
2009)
WMUTE- IEEE Int. Conf. on Wireless, Mobile and Ubiquitous Technologies in Education (dal
2010)
IEEE CBMS: International Symposium on Computer-based Medical Systems (special track
on Technology Enhanced Learning in Medical Education) (2008-2011)
IEEE ITAB: IEEE Int. Conf. on Information Technology applications in Biomedicine (2010)
Knowledge Extraction and Consolidation from Social Media (KECSM) - (2012)
Revisore per riviste internazionali
• IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine
• IEEE Journal of Bioedial and Health Informatics
• IEEE Transaction on Learning Technologies
• Journal of Biomedical Informatics, Elsevier
• Annals of Biomedical Engineering, Springer
• Journal of Computer Science and Technology, Springer
Revisore per conferenze internazionali
In aggiunta alle attività di revisore svolte per le conferenze dove è stata membro del comitato
di programma, la Prof.ssa Giordano è anche revisore delle seguenti conferenze:
2005 - oggi Referee di IEEE ICALT: International Conference on Advanced Learning
Technologies
2007 - oggi Referee di IEEE EMBS: International Conference of the Engineering in
Medicine and Biology Society
2010 - oggi Referee di ACM ETRA: Int. Conference on Eye-Tracking Research and
Applications
2016 - oggi Referee di AMIA: Annual Symposium of the American Medical Informatics
Association
2019 - Referee di IEEE BHI: Annual Symposium of the American Medical
Informatics Association
Responsabile scientifico di assegni di ricerca (Settore scientifico disciplinare: ING-
INF/05)
2017 - oggi “Deep Learning per emulare la percezione umana e dei processi cognitivi
nella comprensione del mondo visivo e dei comportamenti interattivi”
Destinatario: Dr. Palazzo SImone
2016 - oggi Decoding human perceptual-cognitive processes for their encoding into
computer-based systems through deep learning
Destinatario: Dr. Kavasidis Isaak
62011 - 2014 Tecniche di video analysis per il rilevamento e la comprensione di
comportamenti ed eventi in ambiente sottomarino
Destinatario: Dr. Spampinato Concetto
2009 - 2011 CBIR (Content Based Image Retrieval) e MCR (Multitype Content
Repurposing) su sistemi distribuiti
Destinatario: Dr. Spampinato Concetto
Attività didattica
La Prof.ssa Giordano ha svolto un’ampia attività didattica a livello universitario presso
università italiane e straniere e presso la SISSIS (Scuola Interuniversitaria Siciliana di
Specializzazione per l’Insegnamento nella Scuola Secondaria), per titolarità o affidamento.
Fra i corsi tenuti: Basi di dati, Sistemi di elaborazione, Sistemi Informativi, Fondamenti di
Informatica, Sistemi cognitivi e Interazione persona-calcolatore. Incarichi presso Università
straniere: “Modeling and Simulation” (6 CFU, Fall 1996, Concordia University, Montreal,
Canada); Altri incarichi: “Modelli mentali e Teorie della mente” (4 CFU, a.a. 2007/2008, sede
distaccata di Caltanissetta della LUMSA – Libera Università Maria Ss. Assunta – Roma,
Facoltà di Scienze della Formazione).
Nell’ambito dei TFA (Tirocinio Formativo Attivo) per le classi di concorso A42 e A034 ha
insegnato “Didattica di Sistemi Informativi”, (a.a. 2012-13, e a.a. 2014-15), nell’ambito del
PAS (Percorsi Abilitanti Speciali) per la classe di concorso A034 ha insegnato “Didattica e
Laboratorio di Sistemi Informatici”, (3 CFU, a.a. 2013-14), e nell’ambito delle attività
organizzate dall’Ateneo per l’acquisizione dei 24 Cfu necessari per accedere al concorso
docenti della scuola secondaria, ha insegnato il modulo da 3 CFU “Didattica delle tecnologie
informatiche”(a.a. 2017-18).
Supervisione di tesi di Laurea
La Prof.ssa Daniela Giordano ha svolto e svolge attività didattica di supervisione di tesi di
laurea e di laurea magistrale. In particolare, è stata relatrice di:
• più di 50 tesi di laurea specialistica/magistrale nel corso di studi di Ingegneria
Informatica
• più di 13 tesi di laurea specialistica/magistrale nel corso di studi di Ingegneria
Gestionale
• più di 4 tesi di laurea triennale nel corso di studi di Ingegneria Gestionale
E' stata inoltre tutor didattico per lo svolgimento di parecchi tirocini aziendali curriculari, in
tutti i corsi di studio presso i quali ha insegnato e insegna.
Ruoli Istituzionali
2013 - oggi Presidente del Corso di Studi LM-32 Laurea Magistrale in Ingegneria
Informatica da gennaio 2013.
2014 - oggi co-Responsabile delle attività formative del Contamination Lab Catania -
Progetto d'Ateneo finanziato dal MIUR http://clab.unict.it/
Il Contamination Lab è un’iniziativa sperimentale che offre un percorso di
formazione alternativo a gruppi interdisciplinari di studenti finalizzato a
sviluppare idee progettuali innovative che possano eventualmente sfociare
nella creazione di una start-up. Il percorso enfatizza le competenze
trasversali, la creatività, l’adozione di metodologie agili, e adotta un
modello didattico "ribaltato" e fortemente basato su workshops pratici,
arricchiti da eventi di "contaminazione" organizzati in collaborazione con le
imprese del territorio.
7Altre attività svolte per l'Ateneo
• Componente della Commissione Didattica del Consiglio di Area Didattica (CAD) in Ingegneria
Informatica (dal 2001 al 2012)
• Componente della Commissione per la Gestione della Biblioteca della Facoltà di Ingegneria
(2009 al 2010)
• Componente del Gruppo di Lavoro per il processo di internazionalizzazione dell’Ateneo nel
2009
• Componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica e
delle Telecomunicazioni - Università degli Studi di Catania (dal 2009 al 2012)
• Componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in "Ingegneria dei Sistemi,
Energetica, Informatica e delle Telecomunicazioni" - Università degli Studi di Catania (dal
2013 ad oggi)
• Tutor della Scuola Superiore dell’Università degli Studi di Catania
• Membro fondatore del Centro di Ricerca Interdipartimentale di Ateneo NEWHUMS –
Neurocognitive and Humanities Studies, che ha l'obiettivo di sviluppare e promuovere
ricerche transdisciplinari fra studiosi di discipline diverse (e.g, neuroscienze, scienze
cognitive, linguistica, poetica ed estetica) a livello internazionale.
http://www.neurohumanitiestudies.eu/
• Componente del team di progettazione per l’istituzione di un nuovo Corso di Laurea
Magistrale “Scienze del testo per le professioni digitali”, classe LM 43, attivato dall’a.a. 2019-
20.
Premi e Riconoscimenti
1990 Premio Ordine degli Ingegneri di Catania per giovani neolaureati
1994-95 Stanley G. French Fellowship - Concordia University, Montreal, Canada
1995-1997 Concordia University Graduate Fellowship
1997 Best Full Paper Award a WEBNET’97, World Conference on the WWW,
Internet & Intranet, per l'articolo: “In search of Web forms: a neural agent
for organizing "reusable" Notes documents”.
1999 Prix d'excellence du CIPTE (Conseil Interistitutionnel pour le Progrès de la
Technologie Educative) Montreal, Quebec, Canada, per la migliore tesi di
Ph.D. in Educational Technology in Canada, biennio 1997-1999, per
originalità e rigore metodologico.
Affiliazioni scientifiche
Membro dell’ACM dal 1995
Membro dell’IEEE Computer Society dal 1995
Membro dell’IEEE Systems, Man & Cybernetics Society
Membro dell’IEEE EMBS - Engineering in Medicine and Biology Society
Membro dell’ACM SigCHI (Special Interest Group on Human-Computer Interaction)
Membro dell’ACM SigCSE (Special Interest Group on Computer Science Education)
Membro dell’ACM SigKDD (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data
Mining).
8Pubblicazioni scientifiche (selezionate)
Riviste internazionali (selected)
[R-1] Barone R, Spampinato C, Pino C, Palermo F, Scuderi A, Zavattieri A, Gulisano M,
Giordano D and Rizzo R (2019), Online comprehension across different semantic
categories in preschool children with autism spectrum disorder. PLOS ONE 2019,
14(2), e0211802
[R-2] Murabito F, Spampinato C, Palazzo S, Giordano D, Pogorelov K, Riegler M (2018)
Top-down saliency detection driven by visual classification. COMPUTER VISION AND
IMAGE UNDERSTANDING, 2018
[R-3] Giordano D, Palazzo S , Spampinato C, Leonardi R, Aldinucci M (2017). Deep
Learning for Automated Skeletal Bone Age Assessment in X-Ray Images. MEDICAL
IMAGE ANALYSIS – vol 36, p. 41-51
[R-4] Spampinato C, Palazzo S, Giordano D (2017) Gamifying Video Object segmentation.
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,
vol 39, n.10 , p. 1942-1958
[R-5] Giordano D, Spampinato C, Palazzo, S (2016) A diversity-based search approach to
support annotation of a large fish image dataset. MULTIMEDIA SYSTEMS, vol 22, n.
6, p. 725-736
[R-6] Faro A, Giordano D (2016). Algorithms to find shortest and alternative paths in free
flow and congested traffic regimes. TRANSPORTATION RESEARCH PART C:
EmergingTechnologies - vol 73, p. 24-28
[R-7] Giordano D, Kavasidis I, Spampinato C (2016). Modeling skeletal bone development
with hidden Markov models. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN
BIOMEDICINE, vol 124, p.138-147
[R-8] Antoniades A, Nicolaidou I, Spachos D, Mylläri J, Giordano D, Dafli E, Mitsopoulou E,
Schizas C N, Pattichis C, Nikolaidou M, Bamidis P (2015). Medical content searching,
retrieving, and sharing over the internet: Lessons learned from the mEducator through
a scenario-based evaluation. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, vol.
17, e229, ISSN: 1438-8871
[R-9] Faro A, Giordano D, Maiorana F (2015). Mining literatures to discover novel multiple
biological associations in a disease context. INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA
MINING AND BIOINFORMATICS, vol. 12, p. 224-256
[R-10] Giordano D, Palazzo S, Spampinato C (2015). A diversity-based search approach to
support annotation of a large fish image dataset. MULTIMEDIA SYSTEMS, ISSN:
0942-4962, doi: 10.1007/s00530-015-0491-4 - Available on line first: 19 October 2015
[R-11] Giordano D, Kavasidis I, Palazzo S, Spampinato C (2015). Nonparametric label
propagation using mutual local similarity in nearest neighbors. COMPUTER VISION
AND IMAGE UNDERSTANDING, vol. 131, p. 116-127
[R-12] Kavasidis I, Palazzo S, Di Salvo R, Giordano D, Spampinato C (2014). An innovative
web-based collaborative platform for video annotation. MULTIMEDIA TOOLS AND
APPLICATIONS, vol. 70, p. 413-432
[R-13] Spampinato C, Kavasidis I, Aldinucci M, Giordano D, Faro A (2014). Discovering
Biological Knowledge by Integrating High Throughput Data and Scientific Literature on
the Cloud. CONCURRENCY AND COMPUTATION, vol. 26, p. 1771-1786
[R-14] Spampinato C, Palazzo S, Boom B, van Ossenbruggen J, Kavasisdis I, Di Salvo R, Lin
F, Giordano D, Hardman L, Fisher B (2014). Understanding Fish Behavior during
Typhoon Events in Real-Life Underwater Environments. MULTIMEDIA TOOLS AND
APPLICATIONS, vol. 70, p. 199-236
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