Stoccaggio in NWE Relazione tra prezzi e livello di riempimento - Enel Global Trading
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
INTERNAL Stoccaggio in NWE Relazione tra prezzi e livello di riempimento €/MWh bcm 140 Summer-20 Summer-21 15,0 120 10,0 • Correlazione EU – Asia 100 5,0 • Livello attuale degli 80 stoccaggi NWE su valori - minimi 60 -5,0 40 • Prezzi gas elevati scontano rischi su supply 20 -10,0 invernale 0 -15,0 TTF M+1 JKM M+1 HH M+1 Giacenza actual Vs Giacenza 5Y (dx)
INTERNAL Riduzione offerta in EU Focus su Import Russo e LNG Import EU da Russia EU LNG Bcm Mcm/d 120 550 90 450 60 350 250 30 150 - feb feb feb ott ott ott mar mar mar mar mag mag mag set set set gen gen gen gen giu giu giu giu lug lug lug ago ago ago ago nov nov nov nov apr apr apr dic dic dic 2018 2019 2020 2021 5Y max-min 5-year average 2021 ES+PG Regno Unito Olanda Belgio Francia Italia • Terminati e non rinnovati contratti russi LT (trasporto e • Decremento su tutti i principali hub europei fornitura) • Asia a premio rende le rotte europee meno convenienti • Ritardi per le messa in esercizio di NS2
INTERNAL Stoccaggio in NWE Due scenari per il prossimo inverno 1- Massimizzazione offerta MAX 54 bcm 49 138 96 66 260 120 bcm 31/10/2022 2- As is 40 bcm 01/11/2021 -31 116 84 29 260 12 bcm 31/10/2022
INTERNAL Mercato Power Italia I rischi del mercato: volatilità Forward 1,2 2020 1,1 1 0,9 - 20% 0,8 0,7 gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre Correlazione Power/Gas vs ~ 85%
INTERNAL Mercato Power Italia I rischi del mercato: volatilità Forward 1,2 3,7 2020 2020 2021 3,2 1,1 2,7 Delta 1 85% 2,2 0,9 1,7 - 20% 0,8 1,2 0,7 0,7 gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre Correlazione Power/Gas Correlazione Power/Gas vs ~ 85% ~ 96%
INTERNAL Mercato Power Italia Scenari Futuri • Riduzione 55 % di emissioni CO2 entro il 2030 • Produzione da FER @ 40% • Introduzione ETS per trasporti ed edifici • Riduzione 45 % di emissioni CO2 entro il 2030. Zero emissioni nel 2050 • Presentazione progetti decarbonizzazione entro 2022 • Inizio processo di dismissione impianti a carbone
INTERNAL Mercato Power Italia Il nuovo assetto della domanda fisica – Worldwide GERMANIA 80 GW 60 40 CALIFORNIA 20 AUSTRALIA 30 Domanda Domanda Residua 0 GW 25 25 GW 20 15 20 10 5 15 Domanda Domanda Residua 0 Domanda Domanda Residua 10
INTERNAL Mercato Power Italia Il nuovo assetto della domanda fisica - Italia Domanda Netta Italia Differenziale Prezzo Giornaliero NORD - SUD 50 GW Luglio 45 40 Agosto 35 30 25 Settembre 20 15 Ottobre 10 5 Novembre 0 Domanda Domanda Residua -50,00 -25,00 0,00 25,00 50,00
INTERNAL Mercati Power & Gas Next Key drivers North Stream 2 Go Green … - Autorità Tedesca si esprime su Unbundling - Approvazione UE entro 4 mesi - Gestione commerciale (Rerouting Vs Capacità addizionale) Scadenza Contratto Ucraina (2024) LNG – Netback Asia Vs Europa
INTERNAL Enel Webinar | 2 Dicembre 2021 Tecnologie esponenziali e Big Unstructured Data per il mondo delle rinnovabili Manuele Monti, Ph.D. CEO TechBricks All rights reserved. Do not
INTERNAL TECH CORPORATE STARTUP LAB INNOVATION STUDIO Innovation hub e punto di accesso per Catena di montaggio per startup e Sviluppo e prototipazione rapida tecnologie know-how e gestione dell’innovazione soluzione in Energia, Sostenibilità, Smart esponenziali proprietarie cities
INTERNAL NUOVI SISTEMI ENERGETICI DOMANI Reti smart decentralizzate e auto bilancianti PASSATO Reti tradizionali Centralizzate IERI Reti (poco) smart OGGI Reti smart e interconnesse
INTERNAL IERI OGGI DOMANI Traditional grids Smart Grids Decentralized Self Balanced Smart grids ENERGY SYSTEMS VISION vs Mercati liberalizzati Mercati smart e Mercati tempo reale e interconnessi decentralizzati ▪ Static Hedging ▪ Dynamic Hedging ▪ Hyper liquidity ▪ Asset Backed Trading ENERGY TRADING ▪ Long Term Energy & Risk ▪ Virtual Asset Backed Trading (VPP, Virtual Refineries/Storages) ▪ Real time Energy Trading & Risk Mgmt (X-bid) EVOLUTION Mgmt ▪ Short time Energy Trading & Risk ▪ Smart Assets interconnection ▪ Cross-commodity Optimization (CSS, Cracks) Mgmt ▪ Microtransactions ▪ Flexibility management (smart ▪ Micro flexibility mgmt (domestic demand/ dispatch) storage, EVs, Prosumers)
INTERNAL Opportunità: flessibilità dalle smart grids >280 GW entro 2040 >300 B€ risparmio in investimenti di rete
INTERNAL Cloud and Computing ▪ NextGen ETRM / CTRM Big Data and IoT ▪ Cloud computing ▪ Electric network live data ▪ HPC cluster ▪ Gas logistic data ▪ Quantum computing ▪ Prosumers data ▪ Predictive Maintenance Alternative Big Unstructured Data Artificial Intelligence KEY ENABLING ▪ ▪ Sensors and Radars Lidars ▪ ▪ Machine Learning Natural Language Processing TECHNOLOGIES ▪ ▪ Satellite Images (SatEO) Drone Images ▪ ▪ Image recognition Speech Recognition ▪ News and social feed Blockchain & DLTs Others ▪ Peer to peer trading ▪ AR / VR ▪ Smart contracts ▪ Quantum Computing ▪ Trade finance (automation) ▪ Post trade processing ▪ Notarization ▪ Asset digitization
INTERNAL Solutions DATA PROVIDERS Data Value Chain Renewable Energy Historical and live BIG UNSTRUCTURED assets wizard Timeseries: DATABASE STRUCTURED • TSO data DATA • Market data • Loads • Meteo Data Alpha Edge METEO SaaS IOT IoT, Satellites, LIDAR, Microwave sensors: • SatEO Data cleaning, structuring • Earth orography UNSTRUCTURED & visualization • Radiation DATA • Illuminance APPLICATIONS • Clouds AI PROPRIATARY * Energy Management • Precipitation COMPUTING VISION* Risk Management RISK VALUATION* Asset Management FORECASTING* Flexibility Management PORTFOLIO OPTIMIZATION* SENSORS SATELLITES *Proprietary models in published in over 13 international journals with a total impact factor of 79.786 points
INTERNAL Applicazione Asset EOLICI Aeolus (lancio missione Aug-2018) ✓ Aeolus è la prima missione satellitare ad acquisire profili del vento terrestre su scala globale per migliorare le previsioni meteorologiche e i modelli climatici. ✓ Il satellite Aeolus utilizza tecnologia Active Doppler Wind Lidars (DWL) che consente rilevazioni dei profili del vento in presenza di nuvole e aeroso ✓ 3h di ritardo (Near real time forecasting) ✓ Rilevazioni dalla superficie fino a 30km di altezza
INTERNAL Applicazione Asset EOLICI Aeolus (lancio missione Aug-2018) ✓ Aeolus è la prima missione satellitare ad acquisire profili del vento terrestre su scala globale per migliorare le previsioni meteorologiche e i modelli climatici. ✓ Il satellite Aeolus utilizza tecnologia Active Doppler Wind Lidars (DWL) che consente rilevazioni dei profili del vento in presenza di nuvole e aeroso ✓ 3h di ritardo (Near real time forecasting) ✓ Rilevazioni dalla superficie fino a 30km di altezza
INTERNAL Applicazione Asset IDROELETTRICI Sentinel-1 Una costellazione di due satelliti identici per immagini radar nella stessa orbita, che fornisce immagini della superficie terrestre per tutte le stagioni, giorno e notte e in condizioni di copertura nuvolosa attraverso la strumentazione SAR (Radar a apertura sintetica). Sentinel-2 Una costellazione di due satelliti identici nella stessa orbita, Copernicus Sentinel-2 visualizza aree terrestri e costiere ad alta risoluzione spaziale nel dominio ottico attraverso la Multi Spectral Instruments (MSI). Sentinel-3 Una missione oceanica e terrestre composta da satelliti versatili che offrono un ampio range di strumentazione e la continuità dei dati per i satelliti ERS, ENVISAT e SPOT: • Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) • Sea and Land Surface Temperature Radiometer (SLSTR) • SAR Radar Altimeter (SRAL) • MicroWave Radiometer (MWR) • Precise Orbit Determination (POD) instruments.
INTERNAL Applicazione Asset IDROELETTRICI Snow Water Equivalent (SWE) Forecast - Sentinel 1&2 • Risoluzione 20m e copertura 250Km • S1 – osservazione condizioni neve asciutta o bagnata (SWE) • Info Manto nevoso (frazione su area forestale e a terra) • Info Stato della neve (asciutta/bagnata e densità - res. 60m) Refs: Sentinel Hub EO Browser Data types Courtesy DataMeteo
INTERNAL
INTERNAL
INTERNAL
INTERNAL TECHBRICKS CORPORATE INNOVATION MODEL MANUTENZIONE & CO SUPPORTO 06 DESIGN THINKING ▪ RPA Consulting Reduction des cycles de traitements 0606 Support / MCO RPARPA Consulting COSupport 06 01 RPA Consulting ons et des changements ▪ / MCO • Post produzione Consulting ▪ Optimisation des processus Standardisation des processus Identifichiamo Servizi e prodotti disegnando ▪ Reduction des cycles de traitements ▪ Reduction soluzioni des cycles de traitements innovative ons▪ etMise ▪ Mise des changements à jour des applications et des changements ▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Reduction des cycles de traitements e gestion à jour• desSupporto & manutenzione applications et des changements ▪ Optimisation des processus▪ Optimisation ▪ Optimisation des processus 05 de produits ▪ Proposition des outils les mieux adaptés des processus ▪ ▪ Standardisation des processus 01 01 de produits• Scale up Standardisation des processus COSupport / MCO 06 06 RPA Consulting RPA Consulting es processus ▪ Standardisation des processus e gestion ▪ Assistance utilisateurs ▪ Assistance utilisateurs ▪ Mise 05 • à SaaS 05 01 / White jour des ▪ Mise à jour des règles de gestion labeling règles de gestion ▪ ▪ Flexibilité et scalabilité Proposition des outils les mieux ▪ Reduction des cycles de ▪▪traitements ▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Proposition adaptés Reduction Propositiondesdescycles des outils outilsde les mieux adaptés lestraitements 05 ▪ Amélioration continue des changements processus mieux adaptés nes processus ▪▪ Mise cations et des changements à jour Amélioration de produits des applications continue Processus et des des processus ▪ Optimisation des processus ▪ Optimisation des processus ▪ Standardisation des processus ▪ Standardisation des processus PRODUZIONE/ Transformation n Transformation sesde▪gestion GO s ▪ Assistance utilisateurs RPA 01 01 Mise à jour des règles de gestion Processus INNOVATION Processus Processus STRATEGY ▪ ▪ Identification des processus candidats ▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Flexibilité et scalabilité Catégorisation des processus 05 ▪ Proposition des outils les▪mieux 05 adaptésdes outils les mieux adaptés Proposition ▪ Estimation des ressources e ▪ des équipes TO MARKET processus RPA▪ Amélioration ▪ Formation Formation continue desdes processus équipes des équipes RPA sur▪lesTransfert RPA ▪ ▪ ▪ Consideriamo Identification des processus▪ candidats Modélisation du ROI Catégorisation des processus le possibili ▪ Identification strade di candidats des processus Identification des processus candidats • ▪OpenCatégorisation Innovation des processus innovazione: es ▪ Transfert de compétences de compétences 02 ▪ ▪ Catégorisation des processus Proposition de solution d’automatisation ▪ Structuration du COEtecnologica ▪ Estimation des ressources ▪ Estimation ▪ Estimation • Call 4 des ideas, des ressources Hackathons/Challenges onTransformation ▪ Structuration • duIntegrazione COE Processus Processus ▪ ressources ▪ Modélisation du ROI 04 équipes sur▪ lesVeille et mise à jour des équipes sur les Modélisation du ROI ▪ Modélisation ▪ Veille et mise • àStrutturazione jour des équipes sur les • Sprint (venture du ROI building) programs 02 02 team ▪ ▪Proposition de solution ▪ Proposition d’automatisation de solution d’automatisation ▪▪ Identification 02 ▪ Formation es RPA évolutions de marché Identification des processus candidats Proposition dedes processus candidats évolutions des équipes de marché RPA solution d’automatisation e ▪ Transfert de • compétences Developpement Avviamento Produzione o Go-to-market ▪ Catégorisation des processus ▪ Catégorisation des processus 04 ences Infrastructure 04 04 ▪ Structuration • duChange COE Management ▪ Estimation des ressources ▪ Estimation des ressources ▪Design ▪ Modélisation du ROI 03 02 Modélisation du ROItechniques és réseaux optimales e Infrastructure des ▪équipes Veillesur Developpement les à jour des équipes sur les et mise Developpement Developpement ▪ et vérifications 02 éisques évolutions de marché ▪ ▪Réalisation Proposition de solution ▪ Proposition d’automatisation de toutes les étapes avant de solution d’automatisation ace des VM▪optimales mise production MVP, PoC e 04 03 03 Infrastructure et capacités réseaux optimales ▪ Design et vérifications techniques 04 és réseaux ▪ Infrastructure ▪ Design et vérifications techniques 03 Réingénierie techniques des▪ processus et capacités réseaux optimales Design et vérifications techniques isques ▪ Sécurité et gestion des risques ▪ Sécurité et gestion des risques TECH ANALYSIS ▪ ▪ ▪ Réalisation de toutes les étapes Méthodologie SDLC and Agile ▪ Réalisation de toutes les étapes avant avant ▪ Réalisation de toutes les étapes avant reInfrastructure VM▪ Gestion validazione ace▪desGestion Developpement de la mise en place des VM de la mise en place des VM Developpement ▪ mise production Conduite du changement mise production mise production ▪ ▪ Réingénierie • Scouting Réingénierie techniques des▪ processus techniques attivo di soluzioni des processus tecnologiche Réingénierie techniques des processus ▪ ▪ etMéthodologie 03 ▪ réseaux SDLC and Agile 03 acités optimales Infrastructure et capacitésprototipi Sviluppiamo réseaux optimales e MVP tecnologici per ▪Méthodologie SDLC and Agile Design et vérifications ▪▪ Design techniques • Off vérifications the Méthodologie shelf SDLCtech andtechniques analysis Agile ▪ Sécurité et gestion es risques des risques ▪ ▪Conduite du changement Réalisation de toutes les▪▪étapes ▪ Conduite avant Réalisation du dechangementchangement toutes les étapes avant validazione Tecnico-economica Proof of Concept Conduite du • Analisi ‘Make or Buy’ ▪ Gestion place des VM de la mise en place des VM / Proof of Value (PoC/PoV) mise production mise production •processus ▪ Réingénierie techniques ▪desRéingénierie Tech Decision matrix techniques & processus des Due Diligence ▪ Méthodologie SDLC and ▪Agile Méthodologie SDLC and Agile ▪ Conduite du changement▪ Conduite du changement
INTERNAL Contatti Sede legale: Via Virginio Orsini 19, 00192, Roma, Italy Sede operative: Via Cornelia 493, 00166, Roma Italy Ginini antipode | RPA 25
INTERNAL • Level 1B: Preliminary HLOS (Horizontal Line of Sight) wind observations for Aeolus Data Rayleigh and Mie receivers. Standard atmospheric correction (Rayleigh channel), receiver response and bias correction applied. • Level 2A: Scientific aerosol/cloud profile product for users. Geo-located consolidated backscatter and extinction profiles, backscatter-to-extinction ratio per observation, scene classification. Furthermore, attenuated backscatter on measurement level. Product generated by PDGS. • AUX MRC, AUX RRC products (Mie/Rayleigh response calibration). • AUX ISR products (Instrument Spectral Registration). • AUX ZWC (Zero-Wind Calibration). • AUX_MET products (meteorological information). • Level 2B: Scientific wind product for users. Geo-located consolidated HLOS wind observation with actual atmospheric correction applied to Rayleigh channel. • Level 2C: Aeolus assisted wind fields resulting from NWP (Numerical Weather Prediction) assimilation processing. Data co-located time and space with Aeolus wind observations. Product generated by ECMWF. • Ref: https://aeolus.services/
INTERNAL Big Data and IoT IN THE LONG TERM Piattaforme IoT permettono di processare i dati generate da milioni di di sorgenti IoT distribuite in tempo reale per ottimizzare produzione e consumi, e condurre attività di Energy Management e asset Management Courtesy of Siemens
Puoi anche leggere