Stoccaggio in NWE Relazione tra prezzi e livello di riempimento - Enel Global Trading
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INTERNAL
Stoccaggio in NWE
Relazione tra prezzi e livello di riempimento
€/MWh
bcm
140
Summer-20 Summer-21 15,0
120
10,0
• Correlazione EU – Asia
100
5,0
• Livello attuale degli
80 stoccaggi NWE su valori
- minimi
60
-5,0
40 • Prezzi gas elevati
scontano rischi su supply
20
-10,0 invernale
0 -15,0
TTF M+1 JKM M+1 HH M+1 Giacenza actual Vs Giacenza 5Y (dx)
INTERNAL
Riduzione offerta in EU
Focus su Import Russo e LNG
Import EU da Russia EU LNG
Bcm
Mcm/d
120
550
90
450
60
350
250 30
150 -
feb
feb
feb
ott
ott
ott
mar
mar
mar
mar
mag
mag
mag
set
set
set
gen
gen
gen
gen
giu
giu
giu
giu
lug
lug
lug
ago
ago
ago
ago
nov
nov
nov
nov
apr
apr
apr
dic
dic
dic
2018 2019 2020 2021
5Y max-min 5-year average 2021 ES+PG Regno Unito Olanda Belgio Francia Italia
• Terminati e non rinnovati contratti russi LT (trasporto e
• Decremento su tutti i principali hub europei
fornitura)
• Asia a premio rende le rotte europee meno convenienti
• Ritardi per le messa in esercizio di NS2
INTERNAL
Stoccaggio in NWE
Due scenari per il prossimo inverno
1- Massimizzazione offerta
MAX
54 bcm 49
138 96 66 260
120 bcm
31/10/2022
2- As is
40 bcm
01/11/2021 -31
116 84 29 260
12 bcm
31/10/2022
INTERNAL
Mercato Power Italia
I rischi del mercato: volatilità Forward
1,2
2020
1,1
1
0,9
- 20%
0,8
0,7
gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre
Correlazione Power/Gas
vs ~ 85%
INTERNAL
Mercato Power Italia
I rischi del mercato: volatilità Forward
1,2 3,7
2020 2020 2021
3,2
1,1
2,7 Delta
1 85%
2,2
0,9
1,7
- 20%
0,8 1,2
0,7 0,7
gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre
Correlazione Power/Gas Correlazione Power/Gas
vs ~ 85% ~ 96%
INTERNAL
Mercato Power Italia
Scenari Futuri
• Riduzione 55 % di emissioni CO2 entro il 2030
• Produzione da FER @ 40%
• Introduzione ETS per trasporti ed edifici
• Riduzione 45 % di emissioni CO2 entro il 2030. Zero emissioni nel 2050
• Presentazione progetti decarbonizzazione entro 2022
• Inizio processo di dismissione impianti a carbone
INTERNAL
Mercato Power Italia
Il nuovo assetto della domanda fisica – Worldwide
GERMANIA
80
GW
60
40
CALIFORNIA 20
AUSTRALIA
30 Domanda Domanda Residua
0
GW
25 25
GW
20
15 20
10
5 15
Domanda Domanda Residua
0 Domanda Domanda Residua
10
INTERNAL
Mercato Power Italia
Il nuovo assetto della domanda fisica - Italia
Domanda Netta Italia Differenziale Prezzo Giornaliero NORD - SUD
50
GW
Luglio
45
40
Agosto
35
30
25 Settembre
20
15 Ottobre
10
5 Novembre
0 Domanda Domanda Residua
-50,00 -25,00 0,00 25,00 50,00
INTERNAL
Mercati Power & Gas
Next Key drivers
North Stream 2 Go Green …
- Autorità Tedesca si esprime su Unbundling
- Approvazione UE entro 4 mesi
- Gestione commerciale (Rerouting Vs Capacità
addizionale)
Scadenza Contratto Ucraina (2024)
LNG – Netback Asia Vs Europa
INTERNAL
Enel Webinar | 2 Dicembre 2021
Tecnologie esponenziali e
Big Unstructured Data per il
mondo delle rinnovabili
Manuele Monti, Ph.D.
CEO TechBricks
All rights reserved. Do notINTERNAL
TECH CORPORATE STARTUP
LAB INNOVATION STUDIO
Innovation hub e punto di accesso per Catena di montaggio per startup e
Sviluppo e prototipazione rapida tecnologie
know-how e gestione dell’innovazione soluzione in Energia, Sostenibilità, Smart
esponenziali proprietarie
citiesINTERNAL
NUOVI SISTEMI ENERGETICI
DOMANI
Reti smart decentralizzate e auto bilancianti
PASSATO
Reti tradizionali
Centralizzate
IERI
Reti (poco) smart
OGGI
Reti smart e
interconnesseINTERNAL
IERI OGGI DOMANI
Traditional grids Smart Grids Decentralized
Self Balanced Smart grids
ENERGY SYSTEMS
VISION
vs
Mercati liberalizzati Mercati smart e Mercati tempo reale e
interconnessi decentralizzati
▪ Static Hedging
▪ Dynamic Hedging ▪ Hyper liquidity
▪ Asset Backed Trading
ENERGY TRADING ▪ Long Term Energy & Risk ▪ Virtual Asset Backed Trading (VPP,
Virtual Refineries/Storages)
▪ Real time Energy Trading & Risk
Mgmt (X-bid)
EVOLUTION
Mgmt
▪ Short time Energy Trading & Risk ▪ Smart Assets interconnection
▪ Cross-commodity
Optimization (CSS, Cracks) Mgmt ▪ Microtransactions
▪ Flexibility management (smart ▪ Micro flexibility mgmt (domestic
demand/ dispatch) storage, EVs, Prosumers)INTERNAL Opportunità: flessibilità dalle smart grids >280 GW entro 2040 >300 B€ risparmio in investimenti di rete
INTERNAL
Cloud and Computing
▪ NextGen ETRM / CTRM Big Data and IoT
▪ Cloud computing
▪ Electric network live data
▪ HPC cluster
▪ Gas logistic data
▪ Quantum computing
▪ Prosumers data
▪ Predictive Maintenance
Alternative Big Unstructured
Data Artificial Intelligence
KEY ENABLING ▪
▪
Sensors and Radars
Lidars
▪
▪
Machine Learning
Natural Language Processing
TECHNOLOGIES ▪
▪
Satellite Images (SatEO)
Drone Images
▪
▪
Image recognition
Speech Recognition
▪ News and social feed
Blockchain & DLTs
Others
▪ Peer to peer trading
▪ AR / VR ▪ Smart contracts
▪ Quantum Computing ▪ Trade finance (automation)
▪ Post trade processing
▪ Notarization
▪ Asset digitizationINTERNAL
Solutions
DATA PROVIDERS Data Value Chain
Renewable Energy
Historical and live BIG UNSTRUCTURED assets wizard
Timeseries: DATABASE
STRUCTURED • TSO data
DATA • Market data
• Loads
• Meteo Data
Alpha Edge
METEO
SaaS
IOT
IoT, Satellites, LIDAR,
Microwave sensors:
• SatEO Data cleaning, structuring
• Earth orography UNSTRUCTURED & visualization
• Radiation DATA
• Illuminance
APPLICATIONS
• Clouds AI PROPRIATARY * Energy Management
• Precipitation COMPUTING VISION* Risk Management
RISK VALUATION* Asset Management
FORECASTING* Flexibility Management
PORTFOLIO OPTIMIZATION*
SENSORS SATELLITES
*Proprietary models in published in over 13 international journals with a total impact factor of 79.786 pointsINTERNAL
Applicazione
Asset EOLICI
Aeolus (lancio missione Aug-2018)
✓ Aeolus è la prima missione satellitare ad acquisire profili del vento terrestre su scala
globale per migliorare le previsioni meteorologiche e i modelli climatici.
✓ Il satellite Aeolus utilizza tecnologia Active Doppler Wind Lidars (DWL) che consente
rilevazioni dei profili del vento in presenza di nuvole e aeroso
✓ 3h di ritardo (Near real time forecasting)
✓ Rilevazioni dalla superficie fino a 30km di altezzaINTERNAL
Applicazione
Asset EOLICI
Aeolus (lancio missione Aug-2018)
✓ Aeolus è la prima missione satellitare ad acquisire profili del vento terrestre su scala
globale per migliorare le previsioni meteorologiche e i modelli climatici.
✓ Il satellite Aeolus utilizza tecnologia Active Doppler Wind Lidars (DWL) che consente
rilevazioni dei profili del vento in presenza di nuvole e aeroso
✓ 3h di ritardo (Near real time forecasting)
✓ Rilevazioni dalla superficie fino a 30km di altezzaINTERNAL
Applicazione
Asset IDROELETTRICI
Sentinel-1
Una costellazione di due satelliti identici per immagini radar
nella stessa orbita, che fornisce immagini della superficie
terrestre per tutte le stagioni, giorno e notte e in condizioni
di copertura nuvolosa attraverso la strumentazione SAR
(Radar a apertura sintetica).
Sentinel-2
Una costellazione di due satelliti identici nella stessa orbita,
Copernicus Sentinel-2 visualizza aree terrestri e costiere ad
alta risoluzione spaziale nel dominio ottico attraverso la
Multi Spectral Instruments (MSI).
Sentinel-3
Una missione oceanica e terrestre composta da satelliti
versatili che offrono un ampio range di strumentazione e la
continuità dei dati per i satelliti ERS, ENVISAT e SPOT:
• Ocean and Land Colour Instrument (OLCI)
• Sea and Land Surface Temperature Radiometer (SLSTR)
• SAR Radar Altimeter (SRAL)
• MicroWave Radiometer (MWR)
• Precise Orbit Determination (POD) instruments.INTERNAL
Applicazione
Asset IDROELETTRICI
Snow Water Equivalent (SWE) Forecast - Sentinel 1&2
• Risoluzione 20m e copertura 250Km
• S1 – osservazione condizioni neve asciutta o bagnata (SWE)
• Info Manto nevoso (frazione su area forestale e a terra)
• Info Stato della neve (asciutta/bagnata e densità - res. 60m)
Refs:
Sentinel Hub EO Browser
Data types
Courtesy DataMeteoINTERNAL
INTERNAL
INTERNAL
INTERNAL
TECHBRICKS CORPORATE INNOVATION MODEL
MANUTENZIONE &
CO
SUPPORTO 06 DESIGN THINKING ▪
RPA Consulting
Reduction des cycles de traitements
0606
Support / MCO RPARPA Consulting
COSupport
06 01 RPA Consulting
ons et des changements ▪
/ MCO • Post produzione
Consulting ▪
Optimisation des processus
Standardisation des processus Identifichiamo Servizi e prodotti disegnando
▪ Reduction des cycles de traitements ▪ Reduction
soluzioni des cycles de traitements
innovative
ons▪ etMise ▪ Mise
des changements à jour des applications et des changements ▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Reduction des cycles de traitements
e gestion à jour• desSupporto & manutenzione
applications et des changements ▪ Optimisation des processus▪ Optimisation ▪ Optimisation des processus
05
de produits ▪ Proposition des outils les mieux adaptés des processus
▪ ▪ Standardisation des processus
01 01
de produits• Scale up Standardisation des processus
COSupport / MCO
06 06 RPA Consulting
RPA Consulting
es processus ▪ Standardisation des processus
e gestion
▪ Assistance utilisateurs
▪ Assistance utilisateurs
▪ Mise
05
• à SaaS
05 01
/ White
jour des
▪ Mise à jour des règles de gestion
labeling
règles de gestion
▪
▪
Flexibilité et scalabilité
Proposition des outils les mieux
▪ Reduction des cycles de ▪▪traitements
▪ Flexibilité et scalabilité
▪ Flexibilité et scalabilité
▪ Proposition
adaptés
Reduction
Propositiondesdescycles
des outils
outilsde
les mieux adaptés
lestraitements
05
▪ Amélioration continue des changements
processus mieux adaptés
nes processus
▪▪ Mise
cations et des changements
à jour
Amélioration
de produits
des applications
continue Processus
et des
des processus ▪ Optimisation des processus ▪ Optimisation des processus
▪ Standardisation des processus ▪ Standardisation des processus
PRODUZIONE/
Transformation
n Transformation
sesde▪gestion
GO
s ▪ Assistance utilisateurs
RPA
01 01
Mise à jour des règles de gestion Processus INNOVATION
Processus
Processus
STRATEGY ▪
▪
Identification des processus candidats
▪ Flexibilité et scalabilité ▪ Flexibilité et scalabilité
Catégorisation des processus
05
▪ Proposition des outils les▪mieux
05
adaptésdes outils les mieux adaptés
Proposition
▪ Estimation des ressources
e ▪
des
équipes
TO MARKET
processus
RPA▪ Amélioration
▪ Formation
Formation
continue
desdes processus
équipes
des équipes RPA
sur▪lesTransfert
RPA ▪
▪
▪
Consideriamo
Identification des processus▪ candidats
Modélisation du ROI
Catégorisation des processus
le possibili
▪ Identification strade di candidats
des processus
Identification des processus candidats
• ▪OpenCatégorisation
Innovation des processus
innovazione:
es ▪ Transfert de compétences de compétences
02 ▪ ▪ Catégorisation des processus
Proposition de solution d’automatisation
▪ Structuration du COEtecnologica ▪ Estimation des ressources ▪ Estimation ▪ Estimation
• Call 4 des
ideas, des ressources
Hackathons/Challenges
onTransformation
▪ Structuration • duIntegrazione
COE Processus Processus ▪
ressources
▪ Modélisation du ROI
04
équipes sur▪ lesVeille et mise à jour des équipes sur les Modélisation du ROI ▪ Modélisation
▪ Veille et mise • àStrutturazione
jour des équipes sur les • Sprint (venture
du ROI building) programs
02 02
team ▪ ▪Proposition de solution ▪ Proposition
d’automatisation de solution d’automatisation
▪▪ Identification
02
▪ Formation
es RPA évolutions de marché Identification des processus candidats
Proposition dedes processus candidats
évolutions des équipes
de marché RPA solution d’automatisation
e ▪ Transfert de • compétences Developpement
Avviamento Produzione o Go-to-market ▪ Catégorisation des processus ▪ Catégorisation des processus
04
ences
Infrastructure 04 04
▪ Structuration • duChange
COE Management ▪ Estimation des ressources ▪ Estimation des ressources
▪Design ▪ Modélisation du ROI
03 02
Modélisation du ROItechniques
és réseaux optimales
e Infrastructure
des ▪équipes
Veillesur Developpement
les à jour des équipes sur les
et mise Developpement
Developpement ▪ et vérifications
02
éisques évolutions de marché ▪ ▪Réalisation
Proposition de solution ▪ Proposition
d’automatisation
de toutes les étapes avant de solution d’automatisation
ace des VM▪optimales mise production
MVP, PoC e
04 03 03
Infrastructure et capacités réseaux optimales ▪ Design et vérifications techniques
04
és réseaux
▪ Infrastructure ▪ Design et vérifications techniques
03 Réingénierie techniques des▪ processus
et capacités réseaux optimales Design et vérifications techniques
isques ▪ Sécurité et gestion des risques
▪ Sécurité et gestion des risques TECH ANALYSIS ▪
▪
▪
Réalisation de toutes les étapes
Méthodologie SDLC and Agile
▪ Réalisation de toutes les étapes avant
avant
▪ Réalisation de toutes les étapes avant
reInfrastructure
VM▪ Gestion
validazione
ace▪desGestion Developpement
de la mise en place des VM
de la mise en place des VM Developpement ▪
mise production
Conduite du changement
mise production
mise production
▪ ▪ Réingénierie
• Scouting
Réingénierie techniques des▪ processus techniques
attivo di soluzioni des processus
tecnologiche
Réingénierie techniques des processus
▪ ▪ etMéthodologie
03
▪ réseaux SDLC and Agile
03
acités optimales
Infrastructure et capacitésprototipi
Sviluppiamo réseaux optimales
e MVP tecnologici per ▪Méthodologie SDLC and Agile
Design et vérifications ▪▪ Design
techniques
• Off vérifications
the
Méthodologie shelf
SDLCtech
andtechniques
analysis
Agile
▪ Sécurité et gestion
es risques des risques ▪ ▪Conduite du changement
Réalisation de toutes les▪▪étapes ▪ Conduite
avant
Réalisation du
dechangementchangement
toutes les étapes avant
validazione Tecnico-economica Proof of Concept Conduite du
• Analisi ‘Make or Buy’
▪ Gestion
place des VM de la mise en place des VM
/ Proof of Value (PoC/PoV) mise production mise production
•processus
▪ Réingénierie techniques ▪desRéingénierie Tech Decision matrix
techniques & processus
des Due Diligence
▪ Méthodologie SDLC and ▪Agile Méthodologie SDLC and Agile
▪ Conduite du changement▪ Conduite du changementINTERNAL
Contatti
Sede legale: Via Virginio Orsini 19, 00192, Roma, Italy
Sede operative: Via Cornelia 493, 00166, Roma Italy
Ginini antipode | RPA 25INTERNAL
• Level 1B: Preliminary HLOS (Horizontal Line of Sight) wind observations for
Aeolus Data Rayleigh and Mie receivers. Standard atmospheric correction (Rayleigh channel),
receiver response and bias correction applied.
• Level 2A: Scientific aerosol/cloud profile product for users. Geo-located
consolidated backscatter and extinction profiles, backscatter-to-extinction ratio
per observation, scene classification. Furthermore, attenuated backscatter on
measurement level. Product generated by PDGS.
• AUX MRC, AUX RRC products (Mie/Rayleigh response calibration).
• AUX ISR products (Instrument Spectral Registration).
• AUX ZWC (Zero-Wind Calibration).
• AUX_MET products (meteorological information).
• Level 2B: Scientific wind product for users. Geo-located consolidated HLOS
wind observation with actual atmospheric correction applied to Rayleigh channel.
• Level 2C: Aeolus assisted wind fields resulting from NWP (Numerical Weather
Prediction) assimilation processing. Data co-located time and space with Aeolus
wind observations. Product generated by ECMWF.
• Ref: https://aeolus.services/INTERNAL
Big Data and IoT
IN THE
LONG TERM
Piattaforme IoT permettono di processare i dati generate da milioni di di sorgenti IoT
distribuite in tempo reale per ottimizzare produzione e consumi, e condurre attività di
Energy Management e asset Management
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