Matteo Dell'Amico - UniGe.it

Pagina creata da Elena Perna
 
CONTINUA A LEGGERE
Matteo Dell’Amico
  Informazioni bibliometriche sul mio lavoro sono disponibili su Google Scholar (http://scholar.google.it/
citations?user=Jo2IUSYAAAAJ).
   Come larga parte della comunità internazionale di ricercatori in informatica (e in particolare
sicurezza e sistemi distribuiti) ho pubblicato buona parte della mia ricerca in conferenze accademiche,
le quali sono spesso considerate il modo preferenziale per pubblicare i propri lavori e di prestigio
che può superare le riviste scientifiche (Meyer et al., Research Evaluation for Computer Science,
Communications of the ACM, Vol. 52, No. 4, 2009; Vrettas e Sanderson, Conferences Versus
Journals in Computer Science, JASIST 66.12, 2015). Come riferimento al livello delle conferenze
in cui ho pubblicato i miei lavori, includo tra parentesi quadre il loro ranking GII-GRIN-SCIE
(http://www.consorzio-cini.it/gii-grin-scie-rating.html) se disponibile.

               Posizioni lavorative ed educazione
       2020– Ricercatore, EURECOM, Francia.
   2016–2020 Senior Principal Researcher, Symantec Research Labs / NortonLifeLock Research
             Group, Francia.
   2014–2016 Principal Researcher, Symantec Research Labs, Francia.
   2008–2014 Ricercatore, EURECOM, Francia.
        2008 Assegnista di ricerca, Università di Genova, Italia.
   2004–2008 Dottorato di ricerca in Scienze e Tecnologie dell’Informazione e della
             Comunicazione, Università di Genova, Italia.
        2007 Visiting Ph.D. Student, University College London, Regno Unito.
   1998–2004 Laurea (vecchio ordinamento) in Informatica, Università di Genova, Italia,
             110/110 cum laude.

               Pubblicazioni scelte
        2021 Iskander Sanchez-Rola, Matteo Dell’Amico, Davide Balzarotti, Pierre-Antoine Vervier.
             Leyla Bilge. Journey to the Center of the Cookie Ecosystem: Unraveling Actors’ Roles
             and Relationships. Proc. of IEEE S&P 2021 [A++].
        2019 Mahmood Sharif, Kevin A. Roundy, Matteo Dell’Amico, Christopher Gates, Daniel
             Kats, Lujo Bauer, Nicolas Christin. A Field Study of Computer-Security Perceptions
             Using Anti-Virus Customer-Support Chats. Proc. of ACM CHI 2019 [A++].
        2017 Matteo Dell’Amico, Leyla Bilge, Ashwin Kayyoor, Petros Efstathopoulos, Pierre-
             Antoine Vervier. Lean On Me: Mining Internet Service Dependencies From Large-Scale
             DNS Data. Proc. of ACSAC 2017 [A+].
        2017 Leyla Bilge, Yufei Han, Matteo Dell’Amico. RiskTeller: Predicting the Risk of Cyber
             Incidents. Proc. of ACM CCS 2017 [A++].
        2017 Mario Pastorelli, Damiano Carra, Matteo Dell’Amico. HFSP: Bringing Size-Based
             Scheduling to Hadoop. IEEE Trans. Cloud Computing (IEEE TCC).
        2016 Alessandro Lulli, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi and Laura Ricci. NG-DBSCAN:
             Scalable Density-Based Clustering for Arbitrary Data. PVLDB, Vol.10, No. 3
             [A++].
2016 Matteo Dell’Amico, Damiano Carra, Pietro Michiardi. PSBS: Practical Size-Based
     Scheduling. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC).
2015 Matteo Dell’Amico, Maurizio Filippone. Monte Carlo Strength Evaluation: Fast and
     Reliable Password Checking. In Proc. of ACM CCS 2015 [A++].
2014 Matteo Dell’Amico, Maurizio Filippone, Pietro Michiardi, Yves Roudier. On User Avai-
     lability Prediction and Network Applications. IEEE/ACM Transactions on Networking
     (IEEE/ACM TON).
2012 Laszlo Toka, Pasquale Cataldi, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. Redundancy
     Management for P2P Backup. Proc. of IEEE INFOCOM 2012 [A++].
2010 Matteo Dell’Amico, Licia Capra. Dependable Filtering: Philosophy and Realisations.
     ACM Transactions on Information Systems, vol. 29, n. 1 (ACM TOIS).
2010 Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi, Yves Roudier. Password Strength: an Empirical
     Analysis. Proc. of IEEE INFOCOM 2010 [A++].

      Altre pubblicazioni peer-reviewed
2020 Emanuele Cozzi, Pierre-Antoine Vervier, Matteo Dell’Amico, Yun Shen, Leyla Bilge.
     The Tangled Genealogy of IoT Malware. Proc. of ACSAC 2020 [A+].
2020 Matteo Dell’Amico. Webs of Trust: Choosing Who to Trust on the Internet. Proc. of
     ENISA APF 2020.
2019 Iskander Sanchez-Rola, Matteo Dell’Amico, Platon Kotzias, Davide Balzarotti, Leyla
     Bilge, Pierre-Antoine Vervier, Igor Santos. Can I Opt Out Yet? GDPR and the Global
     Illusion of Cookie Control. Proc. of ACM ASIACCS 2019 [A-].
2018 David Silva, Matteo Dell’Amico, Michael Hart, Kevin A. Roundy, Daniel Kats. Hie-
     rarchical Incident Clustering for Security Operation Centers. Proc. of KDD 2018
     Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA).
2018 Fabio Pagani, Matteo Dell’Amico, Davide Balzarotti. Beyond Precision and Recall:
     Understanding Uses (and Misuses) of Similarity Hashes in Binary Analysis. Proc. of
     CODASPY 2018.
2017 Alessandro Lulli, Lorenzo Gabrielli, Patrizio Dazzi, Matteo Dell’Amico, Pietro Mi-
     chiardi, Mirco Nanni, Laura Ricci. Scalable and flexible clustering solutions for mobile
     phone-based population indicators. I. J. Data Science and Analytics (IJDSA).
2017 Kevin A. Roundy, Acar Tamersoy, Michael Spertus, Michael Hart, Matteo Dell’Ami-
     co, Robert Scott. Smoke Detector: Cross-Product Intrusion Detection With Weak
     Indicators. Proc. of ACSAC 2017 [A+].
2016 Alessandro Lulli, Lorenzo Gabrielli, Patrizio Dazzi, Matteo Dell’Amico, Pietro Mi-
     chiardi, Mirco Nanni, Laura Ricci. Improving Population Estimation from Mobile
     Calls: A Clustering Approach. Proc. of ISCC 2016 [B].
2015 Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi, Laszlo Toka, Pasquale Cataldi. Adaptive
     Redundancy Management for Durable P2P Backup. Computer Networks (COMNET).
2015 Duy-Hung Phan, Quang-Nhat Hoang-Xuan, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi.
     Efficient and Self-Balanced ROLLUP Aggregates for Large-Scale Data Summarization.
     Proc. of BigData Congress 2015.
2015 Alessandro Lulli, Thibault Debatty, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi, Laura Ricci.
     Scalable k-NN Based Text Clustering. Proc. of IEEE BigData 2015.
2014 Matteo Dell’Amico, Damiano Carra, Mario Pastorelli, Pietro Michiardi. Revisiting
     Size-Based Scheduling with Estimated Job Sizes. Proc. of IEEE MASCOTS 2014
     [B].
2014 Mario Pastorelli, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. OS-Assisted Task Preemption
     for Hadoop Jobs. Proc. of DCPerf 2014.
2014 Duy-Hung Phan, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. On the Design Space of
     MapReduce ROLLUP Aggregates. Proc. of BeyondMR 2014.
2013 Mario Pastorelli, Antonio Barbuzzi, Damiano Carra, Matteo Dell’Amico, Pietro
     Michiardi. HFSP: Size-Based Scheduling for Hadoop. Proc. of IEEE BigData 2013.
2013 Ronan-Alexandre Cherreau, Rémi Douence, Jean-Claude Royer, Mario Südholt, An-
     derson Santana de Oliveira, Yves Roudier, Matteo Dell’Amico. Reference Monitors for
     Security and Interoperability in OAuth 2.0. Proc. of SETOP 2013.
2013 Xiaolan Sha, Daniele Quercia, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. Trend Makers
     and Trend Spotters in a Mobile Application. Proc. of CSCW 2013 [A+].
2012 Matteo Dell’Amico, Gabriel Serme, Muhammad Sabir Idrees, Anderson Santana
     de Oliveira, Yves Roudier. HiPoLDS: a Hierarchical Security Policy Language for
     Distributed Systems. Information Security Technical Report (ISTR), Elsevier.
2012 Xiaolan Sha, Daniele Quercia, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. Spotting Trends:
     the Wisdom of the Few. Proc. of ACM RecSys 2012 [A-].
2012 Matteo Dell’Amico, Gabriel Serme, Muhammad Sabir Idrees, Anderson Santana de
     Oliveira, Yves Roudier. HiPoLDS: A Security Policy Language for Distributed Systems.
     Proc. of WISTP 2012.
2011 Laszlo Toka, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. Data Transfer Scheduling for P2P
     Storage. Proc. of IEEE P2P 2011 [B].
2010 Laszlo Toka, Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi. Online Data Backup: a Peer-
     Assisted Approach. Proc. of IEEE P2P 2010 [B].
2010 Antonio Nappa, Aristide Fattori, Marco Balduzzi, Matteo Dell’Amico, Lorenzo Ca-
     vallaro. Take a Deep Breath: a Stealthy, Resilient and Cost-Effective Botnet Using
     Skype. Proc. of DIMVA 2010 [B-].
2010 Matteo Dell’Amico, Pietro Michiardi, Yves Roudier. Password Strength: an Empirical
     Analysis. Proc. of IEEE INFOCOM 2010.
2009 Matteo Dell’Amico, Yves Roudier. A Measurement of Mixing Time in Social Networks.
     Proc. of STM 2009.
2008 Matteo Dell’Amico, Licia Capra. SOFIA: Social Filtering for Robust Recommendations.
     Proc. of IFIPTM 2008.
2008 Matteo Dell’Amico. Neighbourhood Maps: Decentralized Ranking in Small-World
     P2P networks. Wiley Concurrency and Computation: Practice and Experience (CPE),
     20(6), pages 659-674.
2007 Matteo Dell’Amico. Mapping Small Worlds. Proc. of IEEE P2P 2007 [B].
2006 Matteo Dell’Amico. Highly Clustered Networks with Preferential Attachment to Close
     Nodes. Proc. of ECCS 2006.
2006 Matteo Dell’Amico. Neighbourhood Maps: Decentralised Ranking in Small-World
     P2P Networks. Proc. of Hot-P2P 2006.
2006 Matteo Dell’Amico, Maura Cerioli, Do-CASL: an Observer-based CASL Extension for
            Dynamic Specifications. Proc. AMAST 2006.

               Partecipazione a progetti di ricerca
      2020– BitCrumbs, ERC, Unione Europea.
               In questo progetto gestito dal Prof. Davide Balzarotti (EURECOM), sto lavorando su algoritmi
               per memory forensics.
 2012–2015 BigFoot, FP7, Unione Europea.
               Ottimizzazione di motori analitici per applicazioni “big data”. Sono stato leader del Work
               Package 3: “Analytics and Interactive Query Engines.”
 2010–2012 CESSA, ANR, Francia.
               Soluzioni aspect-oriented per la sicurezza in architetture complesse.
 2010–2011 EGIDE MERLION, Francia/Singapore.
               Sono stato tra i responsabili di questa collaborazione tra EURECOM (France) e NTU
               (Singapore).
 2008–2011 NanoDatacenters, FP7, Unione Europea.
               Hosting e distribuione di contenuti da gateway casalinghi.
 2008–2011 SPREADS, ANR, Francia.
               Progettazione di sistemi di stoccaggio dati e backup peer-to-peer.
       2008 Assegno di ricerca, Università di Genova, Italia.
               Ho ottenuto e lavorato su un assegno di ricerca sul tema “Approcci decentralizzati al content
               filtering collaborativo”.
       2007 TUCANS, EPSRC, Regno unito.
               Usare informazioni sociali per creare sistemi di raccomandazione immuni da attacchi “shilling”
               creando utenti falsi.
 2004–2006 Web-Minds, MIUR, Italia.
               Ho lavorato su sistemi di reputazione peer-to-peer scalabili, decentralizzati e resistenti ad
               attacchi.

               Tesi di dottorato
      Titolo   Exploiting Social Networks in Robust P2P Applications
 Istituzione   Università di Genova
Supervisore    Prof. G. Chiola
Argomento      Sistemi di reputazione scalabili per sistemi peer-to-peer

               Insegnamento e supervisione di studenti
       2020 Docente di “Distributed Dependable Systems”, Università di Genova.
               Corso di laurea magistrale in Informatica, in collaborazione con la Prof. Marina Ribaudo. Ho
               tenuto lezioni per la maggioranza del corso (36h).
       2012 Teaching assistant: “Game Theory”, EURECOM, Francia.
               Corso di laurea magistrale in Computer Science (prof. Pietro Michiardi).
 2010–2011 Supervisione di Mario Pastorelli, EURECOM, Francia.
               Tesi di laurea magistrale sull’implementazione di un sistema per il backup peer-assisted.
 2010–2011 Co-supervisione di Laszlo Toka, EURECOM, Francia.
               Tesi di dottorato sul backup peer-to-peer.
2008 Docente del corso “La condivisione dei contenuti attraverso il peer-to-peer”,
          Università di Genova.
           Nel Master universitario di secondo livello su tecnologie per i sistemi intelligenti integrati.
           Docenza svolta in collaborazione con il Dr. Luca Caviglione (CNR) (5h).
2005–2008 Teaching assistant: “P2P”, Università di Genova.
           Corso di laurea magistrale in Informatica (prof. Giovanni Chiola). In tre anni accademici, ho
           tenuto da 4 a 8 ore di lezioni per anno sugli incentivi alla cooperazione nei sistemi peer-to-peer.
2006–2007 Teaching assistant: “Applicazioni di rete 2”, Università di Genova.
           Corso di laurea magistrale in Informatica (prof. Marina Ribaudo). Ho tenuto lezioni per un
           totale di 10 ore su reti complesse e algoritmi di ranking.

           Revisione e organizzazione di conferenze
2019–2021 Membro del Technical Program Committee, Financial Cryptography and Data
          Security (FC) [A-].
2020–2021 Membro del Technical Program Committee, ENISA Annual Privacy Forum
          (APF 2020).
     2021 Membro del Technical Program Committee, 5th International Workshop on
          Cryptocurrencies and Blockchain Technology (CBT 2021).
     2020 Membro del Technical Program Committee, European Conference on Machine
          Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-
          PKDD 2020 [A]).
2017–2020 Membro del Technical Program Committee, International Conference on Cloud
          Computing Technology and Science (CloudCom) [B].
     2012 Membro del Technical Program Committee, International Conference on
          Computer Communication Networks (ICCCN 2012) [A-].
     2012 Revisore della tesi di dottorato di Matteo Zola, Università di Torino.
     2011 Revisore della tesi di dottorato di Lluís Pàmiez i Juárez, Universitat Rovira i
          Virgili, Tarragona, Spagna.
     2011 Revisore della tesi di dottorato di Salvatore Spoto, Università di Torino.
2008–2011 Membro del Technical Program Committee, International Workshop on Hot
          Topics in Peer-to-Peer Systems (Hot-P2P).
           Revisore per varie riviste e conferenze, ACM TPDS; Elsevier COMCOM, COM-
           NET, FGCS, ISTR, JISA, JNCA, JPDC e Pattern Recognition Letters; IEEE Access,
           ICC, Infocom, Network Magazine, TDSC, TPDS and P2P; Springer IJIS e PPNA;
           Wiley CPE e ETT.

           Brevetti
     2020 David Silva, Matteo Dell’Amico, Kevin A. Roundy, Michael Hart, Christopher Gates.
          Efficient incident response through tree-based visualizations of hierarchical clustering.
          US Patent 10,877,946.
     2020 Matteo Dell’Amico, Christopher Gates, Michael Hart, Kevin A. Roundy. Systems and
          methods for categorizing security incidents. US Patent 10,721,264.
     2020 Matteo Dell’Amico, Kevin A. Roundy, Christopher Gates, Michael Hart. Systems and
          methods for managing computer security of client computing machines. US Patent
          10,574,700.
2020 Matteo Dell’Amico, Pierre-Antoine Vervier, Leyla Bilge. Systems and methods for
     mapping services utilized by network domains. US Patent 10,574,633.
2019 Pierre-Antoine Vervier, Leyla Bilge, Yufei Han, Matteo Dell’Amico. Systems and
     methods for assessing cyber risks using incident-origin information. US Patent
     10,516,680.
2019 Yufei Han, Leyla Bilge, Pierre-Antoine Vervier, Matteo Dell’Amico. Systems and
     methods for evaluating infection risks based on profiled user behaviors. US Patent
     10,367,845.
2019 Matteo Dell’Amico, Christopher Gates, Michael Hart, Kevin A. Roundy. Systems and
     methods for categorizing security incidents. US Patent 10,341,377.
2019 Kevin A. Roundy, Matteo Dell’Amico, Christopher Gates, Michael Hart, Stanislav
     Miskovic. Systems and methods for providing integrated security management. US
     Patent 10,242,187.
2018 Yufei Han, Leyla Bilge, Pierre-Antoine Vervier, Matteo Dell’Amico. Systems and
     methods for evaluating infection risks based on profiled user behaviors. US Patent
     10,116,680.

      Attività da relatore
2021 IMDEA Software, Madrid (Spagna), Approaches to explore complex data.
      Invited talk.
2020 ACSAC [A+], online, Analyzing IoT Malware.
      Presentazione al workshop LASER, con dettagli aggiuntivi rispetto all’articolo publicato nei
      proceedings della conferenza.
2020 ENISA APF, online, Webs of Trust: Choosing Who to Trust on the Internet..
      Lavoro pubblicato nei proceedings della confrenza.
2020 RSAC 2020, San Francisco (California, USA), Augmenting Intelligence: Machines as
     Super Assistants for Security Experts.
      RSAC è una grande conferenza del settore della sicurezza informatica, che copre aspetti
      scientifici e industriali; video disponibile all’URL https://www.rsaconference.com/industry-
      topics/presentation/augmenting-intelligence-machines-as-super-assistants-for-
      security-experts.
2018 Università di Genova, Navigating Graphs for Fun and Profit.
      Invited talk.
2018 KDD [A++], Londra (Regno unito), Hierarchical Incident Clustering for Security
     Operation Centers.
      Lavoro pubblicato al workshop IDEA.
2017 ACSAC [A+], Orlando (Florida, USA), Lean On Me: Mining Internet Service
     Dependencies From Large-Scale DNS Data.
      Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
2015 ACM CCS [A++], Denver (Colorado, USA), Monte Carlo Strength Evaluation:
     Fast and Reliable Password Checking.
      Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
2014 Open World Forum, Parigi (Francia), BigFoot: Big Data for Every Company.
      Ho presentato il progetto europeo FP7 BigFoot e il software FOSS che abbiamo sviluppato al
      suo interno; video disponibile all’URL https://www.youtube.com/watch?v=I8nHP1pOgdI.
2014 IEEE MASCOTS [B], Parigi (Francia), Revisiting Size-Based Scheduling with
              Estimated Job Sizes.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2013 Università di Genova, The Hadoop Fair Sojourn Protocol: Size-based scheduling in
              Practice.
               Invited talk.
         2012 IEEE INFOCOM [A++], Orlando (Florida, USA), Redundancy Management for
              P2P Backup.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2012 IFIP WISTP, Egham (Regno Unito), HiPoLDS: A Security Policy Language for
              Distributed Systems.
               Lavoro pubblicato nei proceedings del workshop.
         2012 IMDEA Networks, Madrid (Spagna), Insights on Distributed Backup and Storage.
               Invited talk.
         2011 IEEE P2P [B], Kyoto (Giappone), Data Transfer Scheduling for P2P Storage.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2011 IEEE P2P [B], Kyoto (Giappone), Adaptive Load Balancing in KAD.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza; ho presentato incaricato dagli autori che
               non erano presenti.
         2011 Università di Genova, Insights on P2P Backup design.
               Invited talk.
         2010 IEEE P2P [B], Delft (Paesi bassi), Online Data Backup: a Peer-Assisted Approach.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2009 ESORICS [A], Saint Malo (Francia), A Measurement of Mixing Time in Social
              Networks.
               Lavoro pubblicato nei proceedings del workshop STM.
         2008 IFIPTM, Trondheim (Norvegia), SOFIA: Social Filtering for Robus Recommenda-
              tions.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2007 IEEE P2P [B], Galway (Irlanda), Mapping Small Worlds.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2006 ECCS, Oxford (Regno unito), Neighbourhood Maps: Decentralised Ranking in Small-
              World P2P Networks.
               Lavoro pubblicato nei proceedings della conferenza.
         2006 IPDPS [A], Rodi (Grecia), Neighbourhood Maps: Decentralised Ranking in Small-
              World P2P Networks.
               Lavoro pubblicato nei proceedings del workshop Hot-P2P.

               Spin off
   Ho partecipato alla ricerca che ha portato, nel 2018, alla creazione dello spin off CyberCube
(https://www.cybcube.com) da Symantec; CyberCube ha attualmente più di 100 dipendenti. In
particolare, ho lavorato sulla previsione del rischio che un sistema sia preda di attacchi informatici
(brevetti US 10,516,680 e 10,116,680, pubblicazione ad ACM CCS 2017), e sono stato primo autore
di un lavoro che scopre le dipendenze tra servizi su Internet, usato per valutare il rischio di eventi
catastrofici (brevetto US 10,574,633 e pubblicazione ad ACSAC 2017).
Lingue
 Italiano   Madrelingua
  Inglese   Ottimo
Spagnolo    Molto buono
Francese    Molto buono
Puoi anche leggere