Elementi di Psicometria (con laboratorio software 1)

Elementi di Psicometria (con laboratorio software 1)
 0-Presentazione del corso (secondo semestre)
 https://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php
 (v. 1.22a, 1 marzo 2022) versione per stampa

 Germano Rossi1
 germano.rossi@unimib.it

 1
 Dipartimento di Psicologia, Università di Milano-Bicocca

 a.a. 2022-23 © CC BY-NC-ND 4.0

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Sommario

1 Introduzione al corso
 Introduzione
 Alcune considerazioni
 Modalità di studio
 Lezioni
 Bibliografia e programma d’esame
 Aule didattiche di informatica
 Esercitazioni
 Esame

2 Obiettivi del corso

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Link utili

Guide della triennale (in formato PDF)
Sito eLearning di Ateneo
Elementi di Psicometria su eLearning di Ateneo
Pagina personale di Ateneo (Orari e modalità di ricevimento)
Mia pagina personale per Elementi di Psicometria (Lucidi lezione e altro)
Orario lezioni (indirizzo generico)

ATTENZIONE: Tutte le slide con un punto di domanda in fondo al titolo
(“?”) indicano informazioni “provvisorie” che potrebbero cambiare.

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Introduzione

 Questo corso si intitola “Elementi di Psicometria (con laboratorio
 software 1)”
 La “Psicometria” è lo studio di come si possa misurare (“metria”) la
 mente (“psiche”)
 Per quanto ci riguarda, la parte “Elementi” serve ad indicare che noi
 affronteremo le “conoscenze” più basilari, per cui (per noi) la
 psicometria sarà una “Introduzione alla statistica applicata alla
 psicologia”
 “Laboratorio software 1” indica la parte delle esercitazioni
 Un ultimo significato di “psicometria” (che noi non affronteremo)
 viene dalla parapsicologia (la capacità di percepire la “storia” di un
 oggetto, nel momento in cui il sensitivo lo tocca) [se ci credete]

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Introduzione

 Il corso di Elementi di Psicometria per l’a.a. 2022-23, è composto da
 42 ore di lezioni frontali e 18 ore di esercitazioni (8 CFU totali)*
 Le lezioni frontali si tengono (collettivamente) in un’aula fisica
 Le esercitazioni saranno suddivise in 7 gruppi di lavoro e si terranno in
 modalità sincrona da remoto (per motivi didattici)
 Lezioni più esercitazioni portano (e corrispondono) al voto finale
 Non c’è nessuna distinzione fra “frequentati” e “non frequentanti”
 (indipendentemente dal Covid). All’esame siete tutti uguali rispetto
 alle cose da sapere e alla correzione dei compiti.

*
 Fanno eccezione gli studenti che devono recuperare 2 (o 3, 4) CFU.
In questo caso vedere le FAQ sulla pagina elearning dell’insegnamento

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Introduzione

 Il corso T1 (che state seguendo ora) è riservato agli studenti con
 matricola che termina con i numeri 0, 1, 2, 3, 4
 Gli studenti con matricola che termina con i numeri 5, 6, 7, 8, 9
 dovrebbero seguire il corso T2 della prof.ssa Zogmaister
 Cambio corso: io non faccio nessun tipo di controllo: chi c’è, c’è!

 Tuttavia, la mia modalità d’esame è diversa da quella della collega.
 Abbiamo lo stesso programma e gli stessi contenuti, ma usiamo
 procedure d’esame diverse.
 Quindi siate consapevoli delle scelte che fate.

 Se intendete cambiare turno definitivamente (per tutti gli
 insegnamenti del II semestre), va chiesta l’autorizzazione alla
 Presidente del CdL (se non l’avete già fatta al primo)
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Alcune considerazioni iniziali: ruoli

 Io sono qui per fare È necessario che io capisca quando
 l’“insegnante” voi non capite e cosa non avete
 Voi siete qui per fare gli capito
 “alunni” E... io non sono un telepate!
 Ciascuno di noi ha un Siete in troppi perché io possa
 “ruolo” accorgermene guardandovi in faccia
 Se io non spiego bene e voi (se da remoto, non vedo i volti)
 non mi capite... ho fallito il Alzate la mano e chiedete
 mio ruolo spiegazioni!
 Se voi non capite e non dite Chiedete spiegazioni!
 niente. . . fallite il vostro Non ho problemi a ri-spiegare più
 ruolo volte la stessa cosa. . .
Ergo. . . quindi non fatevi problemi a
 chiedere
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Altre considerazioni

 Non pensate di essere i soli a non aver capito, perché non è vero!
 Potete chiedere in un altro momento. . .

Quando?
 A lezione alzando la mano (in presenza)
 Usando il forum dedicato alle lezioni
 Durante l’orario di ricevimento: martedì dalle 15.30 alle 17.30 (vedi
 pagina di Ateneo)
 Tramite posta elettronica: quella di ateneo
 NON usate i messaggi della pagina elearning, ma mandatemi un mail

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www.germanorossi.it/mi/elepsi.php

 Lucidi e altro materiale associato (simulazioni, tabelle)
 Materiali di vecchie esercitazioni (video, file dati)
 Avvisi vari, Domande frequenti, accesso ad SPSS

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e-mail

Quando usate la posta elettronica per scrivere:
 *
 Usate il vostro indirizzo e-mail di campus.unimib.it
 **
 Usate un oggetto (o subject) che mi indichi cosa vi serve
 Firmate il testo della lettera con il vostro nome, cognome, matricola
 e corso frequentato (STP 1° anno)
 Nella mail inserite tutte le informazioni (cdl, anno, insegnamento) che
 mi permettano di capire di cosa state parlando e cercate anche di
 spiegare chiaramente cosa mi state chiedendo

 *
 Mi riservo di ignorare le mail che non vengono da campus
 **
 Mi riservo di ignorare le Mail senza oggetto

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Firma automatica nelle e-mail (Gmail)

 Con la posta Gmail (campus), potete impostare una firma
 automatica o signature che viene aggiunta in coda
 Andate in Impostazioni ( ), in fondo alla pagina , scegliete Firma:

Nello spazio sotto, inserite le informazioni che volete siano aggiunte
automaticamente in fondo alla mail.

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Vantaggi frequenza/non frequenza

Frequentanti
 possibilità di sentire le lezioni
 poter fare domande
 chiedere spiegazioni quando serve
 le lezioni “obbligano” a studiare di volta in volta e quindi permettono
 di mantenere un “ritmo”

Non frequentanti
 poter studiare seguendo i propri ritmi e i propri tempi

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Svantaggi frequenza/non frequenza

Frequentanti - Svantaggi
 doversi adeguare ai miei ritmi di spiegazione
 dover venire a lezione negli orari previsti

Non frequentanti - Svantaggi
 non poter fare domande immediatamente
 non ricevere spiegazioni immediatamente
 la possibilità di gestire il proprio tempo, porta spesso a rimandare lo
 studio finché non diventa “urgente” (far l’esame)

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Usate gli aiuti

Usare i molti aiuti a vostra disposizione è una vostra decisione! Io non
posso aiutarvi, se voi non lo volete.

 Sito web personale 1 Ricevimento studenti (consultare
 Sito elearning di ateneo sempre la mia pagina di Ateneo
 per eventuali spostamenti)
 Lucidi delle lezioni (mio sito,
 elearning) 2 Posta elettronica:
 germano.rossi@unimib.it
 Esercitazioni
 Simulazioni d’esame (mio sito,
 elearning)

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Modalità di studio

 Ogni individuo ha metodi diversi per imparare:
 Alcuni necessitano di leggere diversi testi una volta o poche volte
 Altri preferiscono leggere un solo testo molte volte
 Alcuni sottolineano le frasi del libro che ritengono più importanti e poi
 rileggono solo quelle
 Altri trascrivono le frasi più importanti su un foglio o su un quaderno; il
 solo fatto di trascrivere li aiuta a ricordare le cose
 Altri ancora preferiscono ripetere a voce alta (da soli o davanti a
 qualcuno) quello che hanno studiato

Ciascuno di voi deve cercare di individuare il prima possibile qual è la
strategia di studio più adeguata
Ma è anche possibile che la strategia che funziona per un insegnamento
non funzioni bene per un altro.

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Modalità di studio
Per quanto riguarda questo insegnamento (statistica), dovete considerare
che:
 Per i contenuti e per il mio approccio, non dovete studiare a memoria,
 ma assimilare e comprendere
 la statistica è logica formalizzata tramite simboli che si
 trasformano poi in formule
 è più importante ricordarsi il concetto logico (da cui proviene la
 formula che la formula stessa)
 I libri adottati in bibliografia, in alcune parti, si ripetono e sono quindi
 ridondanti, ma lo studente che ha assimilato un dato testo dovrebbe
 facilmente capire cosa è una ripetizione e cosa non lo è e, quindi, in
 base al proprio modo di studio, decidere se saltare certe parti o
 rileggerle per approfondirle
 Allo stesso modo, durante le lezioni a volte approfondirò certi
 argomenti (rispetto al testo adottato). Si tratta di ampliamenti che vi
 potranno essere utili nel futuro o per la vostra tesina/tesi
 altre volte condenserò il testo perché mi sembra che si dilunghi
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 troppo.
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Calendario (Lezioni, esercitazioni, ricevimento) ?

Questa è la struttura generale. Mancano gli orari di 2 turni di
esercitazione.
Ci potranno essere piccole modifiche dovute ai giorni di vacanza
accademica, sessioni di tesi, colloqui meritevoli e simili.

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Lezioni

 Al contrario del Liceo, Le lezioni sono un riassunto (a
 all’università non è obbligatorio volte sintetico, a volte no) di
 seguire le lezioni quello che trovate nei libri
 In questo Corso di Laurea, si In alcuni casi (chi quadro,
 presume la frequenza alle lezioni, trattamento dei dati) sono cose
 anche se poi non viene rilevata che non ci sono nei libri o non
 Tuttavia, in una materia come sono complete
 Elementi di Psicometria, è I libri contengono molto più di
 molto utile frequentare quello che vi serve adesso, ma
 Questo semestre, oltre ai lucidi potranno servirvi in futuro
 di ogni Cap., ci sarà anche la
 registrazione video

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Lezioni

 Il contenuto delle lezioni è Dovreste studiare di volta in
 disposto in modo consecutivo volta o almeno leggere le slide
 rispetto al libro di testo (con di ogni lezione
 alcune eccezioni) Parlo di studiare e intendo
 Per capire il contenuto di un assimilare le conoscenze, non
 blocco di lezioni è necessario aver imparare a memoria senza
 acquisito (letto e compreso) il sapere cosa state facendo
 contenuto delle lezioni precedenti Se non avete capito, chiedete
 Non dovete aspettare la fine delle immediatamente all’inizio
 lezioni per iniziare a studiare della lezione successiva (o
 Non dovreste rimandare al tramite il forum associato alla
 secondo o al terzo anno questo lezione)
 insegnamento

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Programma del corso (e d’esame) 1

 Elementi di teoria della misurazione e scale di misura
 Introduzione, organizzazione, uso dei dati statistici
 Distribuzioni di frequenza e loro rappresentazione grafica
 Statistica descrittiva: indicatori della tendenza centrale, indicatori di
 variabilità, indicatori di posizione, misure di simmetria,
 standardizzazione dei dati
 Elementi di calcolo delle probabilità e di calcolo combinatorio. 1item
 Distribuzioni note di probabilità (discrete e continue)

in parte non presente sul libro o non presente sul libro

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Programma del corso (e d’esame) 2

 Logica e metodi della statistica inferenziale di base:
 distribuzione campionaria,
 verifica di ipotesi,
 intervalli di confidenza
 Tecniche parametriche:
 Test basato sulla normale
 Test t per la differenza di medie (campione singolo, campioni
 indipendenti, campioni appaiati);
 cenni di Anova come estensione del test t
 correlazione lineare (Pearson)

in parte non presente sul libro o non presente sul libro

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Programma del corso (e d’esame) 3

 Tecniche non parametriche:
 Test del chi-quadro o 2 (equiprobabilità, indipendenza, test di un
 modello),
 correlazione lineare (Spearman)
 Ampiezza dell’effetto e suo utilizzo
 Introduzione ai concetti di analisi della potenza
 Uso dei dati statistici e presentazione dei risultati (articoli, tesi).

in parte non presente sul libro o non presente sul libro

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Bibliografia d’esame: teoria

I testi per l’esame prevedono una parte dedicata alle lezioni e una parte
dedicata alle esercitazioni.

Per le lezioni (teoria):
 Aron, A., Coups, E. J., & Aron, E. J. (2018). Fondamenti di
 statistica. Introduzione alla ricerca in psicologia. Milano: Pearson.
 [capp. 1-8, parte del 9, 11, 13, parte del 14]
 Lucidi delle lezioni (scaricabili da pannello Lucidi del mio sito oppure
 dal sito elearning dell’insegnamento)
 eventuali dispense di approfondimento: chi quadro (mio sito)

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Bibliografia d’esame: pratica

Per le esercitazioni (parte pratica)
Un testo a scelta fra:
 Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Configurazioni, output e
 interpretazioni a colpo d’occhio. Milano: Cortina.
 Barbaranelli, C., D’Olimpo, F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol.
 I: Le analisi di base. Milano: LED.
 Un qualunque libro (anche in inglese) su SPSS (versioni dalla 16 in
 avanti) purché includa gli argomenti del corso.
in aggiunta
 video-pillole su Spss (mio sito o elearning)
 video di vecchie esercitazioni (mio sito o elearning)

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Aule didattiche di informatica ?

[Saranno fruibili quando il periodo Covid sarà definitivamente
terminato]
 L’Ateneo dispone di aule didattiche di informatica (tutte con
 Windows) che vengono utilizzate per lezioni, esercitazioni ed esami
 Quando non sono impegnate per la didattica, alcune aule sono aperte
 per l’uso degli studenti
 Per accedere ai PC, dovete usare il vostro indirizzo email e la
 password della posta elettronica
 Cercate di imparare ad usare le aule di informatica: farete degli esami
 in quelle aule!

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Esercitazioni con SPSS

 Sono previste delle esercitazioni (o “laboratori”), tenute da un
 esercitatore (inizieranno la seconda settimana di lezione)
 Le esercitazioni sono attività pratiche che servono per imparare ad
 usare SPSS
 Ci saranno 7 turni di esercitazione (ciascuno di 2 ore a settimana, per
 9 settimane, 18 ore totali) che si terranno in modalità sincrona da
 remoto (Non verranno registrate!)
 L’ultima esercitazione verrà fatta come Simulazione d’esame
 La scelta di uno dei turni avverrà tramite la pagina di Elementi sul
 sito elearning.

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Esercitazioni

 Durante le esercitazioni, imparerete ad usare Windows ed SPSS ma
 anche ad applicare SPSS ai dati per ottenere le statistiche che
 imparerete durante le lezioni
 le esercitazioni si tengono in piccoli gruppi (40/45 persone)
 le esercitazioni non hanno obbligo di frequenza, ma se decidete di
 iscrivervi, vi prego di partecipare
 le esercitazioni non verranno registrate

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Esercitazioni

 Il programma del corso (e l’esame) prevede che si sappia usare il
 programma SPSS
 Durante le esercitazioni si impara ad usare concretamente questo
 programma per cui il secondo libro di testo è un possibile aiuto
 Nella aule informatiche è generalmente installata una versione di
 SPSS variabile fra la 25 e la 28 (dipende dalle licenze)
 Potete avere una versione di SPSS (la 28) da usare a casa per tutto
 il tempo di durata del corso (istruzioni fra poco)
 Tutte le volte che vi è possibile, cercate di fare esercizio

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Esercitazioni: turni, orari e iscrizioni ?

Gli orari delle esercitazioni non sono ancora disponibili su elearning
 Le iscrizione alle esercitazioni si apriranno il 2 marzo 2022 (oggi) alle
 ore 17:00 e si chiuderanno lunedì 7 marzo alle 23:59
 Le esercitazioni inizieranno la seconda settimana di lezione
 Il primo turno di esercitazioni (gruppo A e D) sarà martedì 8 marzo
 Andate al sito https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=37391,

 poi
 Leggete le date e gli orari dei turni di esercitazione, quindi cliccate su
 Scelta del turno di esercitazione

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Esercitazioni: scelta turno

 Scegliete uno dei gruppi che abbia
 posti disponibili (280 posti in totale)
 Ogni gruppo sarà di 35/40 studenti
 Nella parte sotto vedrete quante
 volte è stato scelto ogni gruppo
 Nel periodo di iscrizione, potete
 cambiare gruppo (se c’è posto
 disponibile)

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Esercitazioni: Avvertenze

 Se il numero di iscritti alle esercitazioni supera il numero di 280,
 dovrò operare dei tagli: verrà privilegiata/o chi è del 1° anno T1
 (oppure del T2 ma con autorizzazione a seguire il T1)
 Chi non rientra in questa categoria può scrivermi e spiegarmi il perché.
 Se il gruppo a cui vi siete iscritti non vi va più bene, informate
 l’esercitatore (gli esercitatori) e cercate un altro gruppo che abbia
 disponibilità
 Se voi e una vostra amica/o volete scambiarvi di gruppo, informate
 gli/l’esercitatore/i
 Se un giorno un’esercitazione saltasse per i motivi più svariati, verrà
 recuperata (chiedete informazioni al vostro esercitatore)
 Per ogni esercitatore esiste un forum dedicato

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Esercitazioni con SPSS: contenuti

 Esercitazioni 1: Introduzione e ripasso Windows: uso delle finestre,
 operazioni di copia, sposta, cancella, rinomina (tramite tastiera,
 menù, trascinamenti, tasto destro...); significato e logica dei nomi dei
 file, estensioni... Avviare programmi, usare Word ed Excel, desktop e
 simili.
 Esercitazioni 2-3: Introduzione a Excel/SPSS: Aprire e chiudere
 finestre, inserire i dati, descrizioni dei dati, salvataggio, caricare e
 salvare file in altri formati, incolla sintassi. Modificare variabili, valori
 mancanti, calcolo di nuove variabili, contare valori, riordino alfabetico,
 selezione casi, ricodificare e inversione variabili.

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Esercitazioni con SPSS: contenuti

 Esercitazioni 4: Statistica descrittiva, i principali indici di statistica
 descrittiva: frequenze e percentuali, statistiche della tendenza centrale
 e di variabilità, punti z, trasformazioni lineari (ad es. in punti T).
 Grafica semplice.
 Esercitazione 5: Curtosi, asimmetria, Verifica della normalità e
 trasformazioni dei dati. t di Student per un campione singolo
 Esercitazione 6: t di Student per 2 campioni indipendenti e per
 campioni appaiati, cenni di Anova

Attenzione: Durante le prime 4 esercitazioni, il vostro esercitatore
potrebbe anche mischiare i contenuti. Tuttavia, nelle prime 4 esercitazioni
dovreste imparare a fare queste cose.

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Esercitazioni con SPSS: contenuti

 Esercitazione 7: Correlazione di Pearson e di Spearman.
 Correlazione parziale. Tabelle di contingenza (% di riga, di colonna e
 totali) e chi-quadro.
 Esercitazione 8: Tabelle di contingenza: correzione di Yates, residui
 standardizzati. Chi-quadro per una sola variabile. Chi quadro in base
 ad un modello. Test binomiale, test del segno.
 Esercitazione 9: Analisi globale di dati a partire da un file (alias
 Simulazione d’esame)

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Esercitazioni con SPSS: contenuti

 Chi non segue le esercitazioni (ma anche chi le segue) può usare una
 sorta di checklist per controllare cosa deve saper fare alla fine delle
 esercitazioni
 Tutto quello che è indicato in questo file può essere richiesto per
 superare l’esame
 Il file è disponibile nel pannello Lucidi lezione del mio sito e in
 elearning

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SPSS: estensione studenti

L’Ateneo dispone di una licenza “Campus” con estensione studenti
dell’SPSS. Le limitazioni “dell’estensione studenti” sono le seguenti
(http://www.unimib.it/go/47941/Home/Italiano/Servizi-informatici/
Software-campus/IBM-SPSS):
 il software può essere installato ed utilizzato, anche al di fuori delle
 strutture Universitarie, esclusivamente dagli studenti regolarmente
 iscritti che seguono un corso che prevede l’uso di SPSS ed
 esclusivamente ad uso didattico;
 alla scadenza del corso (fatto l’esame) gli studenti si impegnano a
 disinstallare il software SPSS.
 gli studenti si impegnano a non distribuire copie del software SPSS.

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SPSS: codice di attivazione

 A tutti gli iscritti all’insegnamento darò un codice insegnamento (di 4
 cifre)
 Tramite la mia pagina web, al pannello “Spss” (tramite il codice
 insegnamento) accederete ad una pagina da cui potrete ottenere un
 codice di attivazione (scritto in rosso) che vi permette di attivare
 SPSS fino al 1 agosto 2022 (ma funzionerà ancora fino a fine agosto)
 Vi verrà fornito un link al sito di SPSS per poter scaricare e installare
 SPSS 28
 Usate il codice di attivazione una sola volta
 Se siete iscritti anche alla pagina elearning del T2 e siete del T2
 (matricole 5-9), usate i codici forniti in quelle pagine

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SPSS: limitazioni della licenza

 Se l’installazione va a buon fine, SPSS farà partire automaticamente
 la gestione guidata delle licenze in cui dovreste inserire il codice di
 attivazione che vi ho dato tramite il mio sito. Ma...
 IBM SPSS è un software “pesante” che usa molto le risorse del vostro
 PC (Windows, Mac o Linux che sia)
 Dopo l’installazione e i primi giorni di utilizzo, capita spesso:
 che decidiate di comperare un computer nuovo
 che decidiate di istallare SPSS su un’altro computer di casa
 che decidiate di formattare il PC e di reinstallare il Sistema operativo
 Se fate una di queste cose, avrete buttato via una licenza

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Esame

Per questo insegnamento:
 Un esame è composto da uno “scritto con orale facoltativo”
 È necessario iscriversi (tramite il vostro Libretto elettronico) alla
 prova scritta
 Dopo la correzione degli scritti, io pubblico i risultati su Libretto
 elettronico
 Voi avete 3 giorni (dal giorno successivo alla pubblicazione) per vedere
 il voto e decidere di Accettare, Rifiutare o Chiedere l’orale facoltativo
 Se non scegliete nulla o se non guardate neanche, il voto assegnato
 verrà registrato
 Se scegliete di rifiutare il voto per l’orale, dovete anche provvedere a
 iscrivervi all’orale stesso

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Esame: contenuti

 Indipendentemente da quanto effettivamente svolto a lezione, l’esame
 verterà su tutto il programma previsto
 Non ci saranno distinzioni fra studenti frequentanti e non frequentanti
 Mi interessa maggiormente che capiate la statistica, che sappiate
 quando e come usarla anziché verificare che sappiate fare 2+2 (infatti
 usiamo SPSS che sa fare i conti meglio di noi)
 Se però, per voi, 2+2 fa sistematicamente qualcosa di diverso da 4, e
 non siete in grado di capire gli errori..., devo valutare anche questo
 Se riportate risultati assurdi e non ve ne accorgete... significa che non
 avete capito cosa state facendo
 Infine... considerate che, se a lezione sono “buono” (il mio “ruolo” è
 “farmi capire”), all’esame sarò “cattivo” (il mio ruolo è di “valutare”
 e non di “aiutare”)

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Esame: contenuti

 L’obiettivo principale dell’esame sarà quello di verificare la
 comprensione della statistica e non la capacità di fare calcoli
 Vi verrà chiesto di effettuare qualche calcolo (tramite SPSS) o di
 applicare una o più delle formule studiate (non fattibili in SPSS) e/o
 di rispondere a qualche domanda aperta o a scelta multipla
 Se dovrete fare qualche calcolo a mano saranno “semplici”, altrimenti
 basterà che scriviate la formula di calcolo (completata con i valori
 reali corrispondenti) senza fare il calcolo finale
 La domanda sarà generica, in modo che si capisca cosa voglio ma
 senza dirvi esattamente cosa dovete fare: dovete saperlo voi.
 E lo saprete, se avrete studiato ovvero assimilato

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Esame in pratica (generico)

 Avrete a disposizione 90 minuti (1 ora e mezza)
 Il numero delle domande è calibrato sui 90 minuti
 L’esame si svolgerà direttamente a computer, usando SPSS
 I compiti avranno tutti le stesse domande, ma con dati diversi su cui
 lavorare (all’interno dello stesso gruppo d’esame)
 I risultati dovranno essere trascritti in un documento Word
 contenente le domande e lo spazio per le risposte.
 Sia il documento Word dei vostri risultati sia gli “output” di SPSS
 dovranno essere consegnati/inviati al docente (in base alle istruzioni
 fornite durante l’esame)
 Alcune modalità d’esame cambieranno in base alla situazione Covid
 (vedi fra poco)

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Esame in pratica (generico)

 All’esame dovreste disporre del/i libro/i di testo (oppure un
 formulario e le tavole statistiche)
 Potete tenere anche le dispense, gli appunti, le fotocopie, le
 autovalutazioni o i compiti degli esami precedenti
 Ma più tempo passate a cercare una soluzione di qualcosa che non
 sapete, meno tempo avrete per svolgere il compito
 Se vi chiedo di calcolare una certa statistica, è perché (per trovare il
 risultato corretto) avrete dovuto fare qualcosa che è esattamente
 quello che mi interessa valutare
 Vedremo degli esempi di domande con gli esercizi durante le lezioni

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Modalità d’esame (se in presenza) ?

 L’esame scritto si terrà in un’aula di informatica in gruppi di 60 o più
 persone (in base alla capienza dell’aula).
 Il giorno dopo la chiusura delle iscrizioni, io pubblicherò i turni per
 l’esame (se ci sono più di 60 iscritti)
 I gruppi (o turni) verranno pubblicati sul mio sito web
 I gruppi di persone e l’orario in cui devono presentarsi dipenderà da
 diversi fattori (numero di aule, capacità dell’aula, numero di iscritti)
 Se possibile, si faranno più gruppi in parallelo in aule informatiche
 diverse, ma se non ci sono aule disponibili, verranno fatti turni
 verticali
 In quest’ultimo caso, siccome (spesso) non tutte le persone iscritte si
 presentano, se qualcuno dei turni successivi vuole prendere il loro
 posto è possibile farlo (ma solo dopo che si sono accomodati quelli di
 quel turno)
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Modalità d’esame (se online) ?

Se sussisteranno le condizioni Covid, e alcuni potranno chiedere l’esame da
remoto:
 L’esame scritto si svolgerà a casa vostra e il vostro computer sarà
 connesso online (ad es. tramite Webex).
 La modalità di svolgimento sarà la stessa dell’esame in presenza, ma...
 Durate lo svolgimento dell’esame sarete monitorati tramite la
 condivisione del vostro schermo.
 I giorno e l’orario in cui svolgere l’esame dipenderà da diversi fattori
 (soprattutto il numero di scritti da remoto)

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Esame: valutazione

 Il voto sarà “globale” ovvero non terrà conto dei singoli risultati, ma
 dell’insieme
 Alcuni errori possono essere “deboli” ma altri sono più “gravi”
 Se non siete soddisfatti del vostro risultato, potrete chiedere l’orale
 facoltativo
 Però, l’integrazione orale può:
 confermare il voto dello scritto
 aumentare il voto dello scritto (max 2/30)
 diminuire il voto dello scritto (max 2/30)

Considerate che un esame orale di statistica è molto più difficile di uno
scritto
Perché dovete usare le parole giuste al momento giusto

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Perché studiare statistica a psicologia?

 Quando vi siete iscritti a Psicologia
 probabilmente non pensavate di dover studiare statistica
 e forse, avete scelto psicologia proprio per questo
 La psicologia è lo studio (logia) della mente (psiche) della persona
 umana;
 questo studio avviene tramite l’osservazione e l’analisi dei
 comportamenti umani (in senso lato) in quanto prodotti dalla psiche
 (la mente).

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Premesse

 Possiamo pensare all’individuo in due modi completamente opposti:
 tutti gli individui sono al 100% assolutamente uguali
 ogni individuo è al 100% assolutamente diverso da ogni altro (ovvero
 sono uguali allo 0%).

 = 0% = 100%

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Premesse

 0% 100%
 Se le persone fossero Se le persone fossero
 assolutamente diverse, non ci assolutamente uguali, non
 sarebbe modo di studiarle servirebbe studiarle
 Non saremmo nemmeno in
 Sarebbero esattamente uguali a
 grado di capirle!
 noi!

 Per nostra fortuna di psicologhe/i,
 le persone sono solo in gran parte simili
 e ciascun individuo,
 a volte si comporta come altri individui,
 a volte fa le cose in modo diverso.

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Premesse

 Alcune branche della Altre (come la psicologia
 psicologia (come la clinica e sociale e la psicometria)
 in particolare la psicoanalisi) tendono a considerare
 tendono a considerare l’individuo come simile
 l’individuo come qualcosa agli altri
 di “unico” e differente dagli
 altri
 In questo caso ci si In questo caso si cerca di
 concentra sulle diversità dei ignorare le diversità per
 singoli individui e sulla loro focalizzarsi sulle
 unicità somiglianze

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Obiettivi

 Tutta la psicologia è consapevole (o comunque dovrebbe esserlo) che
 entrambe le tendenze sono solo dei “modi” di vedere le cose, dei
 “modelli interpretativi” e che nessuna delle due posizioni è corretta
 (in sé e per sé)

 Il concetto può essere espresso con la frase “la mappa non è il
 territorio” attribuibile ad Alfred Korzybski (Science and Sanity, 1933)
 usata da Alfred E. Van Vogt nel ciclo di romanzi di fantascienza
 Non-A (The World of Null-A, 1948)
 ripresa da tanti autori e (forse) alla base della PNL

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Psicologia come scienza

Ma perché serve studiare statistica a psicologia?
Pensate alla statistica come a “uno strumento che estende i fondamentali
processi di pensiero che ogni essere umano utilizza” (Aron e Aron, 1997)
 1 Gli psicologi osservano il comportamento delle persone
 2 Pensano e riflettono su quello che hanno osservato
 3 Intuiscono delle regolarità nei comportamenti (una struttura)
 4 Si creano un’idea di come funzionano le cose (un’ipotesi, un modello,
 una teoria)
 5 Si chiedono “Ma ho ragione o no?”
 6 Se la domanda è formulata nel modo corretto, la statistica aiuta a
 rispondere e permette di prendere una decisione

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Condizioni per la risposta

Affinché si possa rispondere alla domanda che ci siamo fatti (“Ma ho
ragione o no?”), non basta fare la domanda giusta. Bisogna:
 Pensare ad una situazione in cui la regola che abbiamo osservato si
 possa “manipolare” (ipotesi)
 Pensare una situazione (“disegno sperimentale”) in cui l’informazione
 che ci interessa venga “misurata” correttamente
 Realizzare il disegno sperimentale, misurare e quindi sottoporre i dati
 raccolti ad analisi statistica
 Questo procedimento si chiama “esperimento” e possono essere
 estremamente semplici oppure parecchio complessi (dipende da cosa
 si vuole studiare).

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Cos’è un esperimento

In un esperimento semplice In un esperimento complesso
abbiamo 1 molte variabili che vogliamo
 1 una variabile che vogliamo studiare (VD)
 studiare (dipendente, VD) 2 molte variabili che potrebbero
 2 una variabile che ipotizziamo influenzarle (VI)
 abbia qualche tipo di
 influenza sulla precedente VI religiosità, educazione,
 (indipendente, VI) cultura, salute
 influenzano
 VI videogiochi violenti VD benessere psicologico,
 / non violenti benessere soggettivo,
 influenzano tolleranza, prosocialità
 VD aggressività

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Perché la statistica?

 Sostanzialmente nella stragrande quantità di esperimenti ci si chiede se
 una o più variabili dipendenti (VD) sono influenzate da una o più
 variabili indipendenti (VI).

 In questo prima anno, ci occuperemo solo delle statistiche utilizzabili in
 situazioni semplici:
 2 variabile sono in qualche modo legate fra loro?
 1 variabile ha un qualche tipo di influenza su un’altra?

 Nel secondo anno, invece, passerete a studiare tecniche di analisi dei
 dati che implicano più variabili

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Mappa e territorio

 In pratica, penseremo alla realtà come qualcosa di molto semplice,
 perché ipotizziamo che sia spiegabile con solo due variabili.
 Una che influenza l’altra oppure due che sono fra loro collegate (ma non
 sappiamo come)

 La realtà è molto più complessa

 La realtà è l’analogo del territorio (complesso, complicato, pieno di
 sfaccettature) mentre i nostri modelli (le nostre teorie) sono la mappa
 (una visione, semplificata e imprecisa, della realtà)

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Cosa ricordare dell’analisi statistica

Per ogni indice statistico e per ogni tecnica di analisi dei dati (che
studieremo), bisogna ricordare:
 Che cosa misura ovvero la logica che sta sotto alla formula
 A cosa serve cioè quali informazioni concrete ci fornisce (in generale)
 Quando si può applicare cioè quali sono le condizioni in cui si può
 usare
 Come si interpreta cioè esattamente quale informazione fornisce sulla
 base della situazione in cui l’abbiamo usata
 Come riportare i risultati in una tesi, un report o un articolo

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