Economia della conoscenza nelle Regioni: La collaborazione tra Enti nell'esperienza FVG - Regione FVG
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
Economia della
conoscenza nelle
Regioni:
La collaborazione tra Enti
nell’esperienza FVG
ILARIA SILVESTRI
Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia
01
Il gruppo di lavoro «Economia della conoscenza»
Potenziare il o Luglio 2017: «Accordo quadro» fra Istat e Regioni finalizzato a
coinvolgimento delle semplificare il quadro complessivo della collaborazione e a promuovere
Regioni e Province l’armonizzazione delle metodologie, l’aumento della qualità dei dati
raccolti e il miglioramento della diffusione statistica nelle materie di
Autonome al fine di
interesse comune
migliorare la base
informativa sullo stato o L’accordo prevede un piano triennale di iniziative in materia statistica
della digitalizzazione definito dal Comitato Paritetico Istat-Regioni, istituito presso la
delle imprese e della Conferenza permanente per i rapporti tra lo Stato, le Regioni e le
Province autonome di Trento e di Bolzano
PA locale,
sull’innovazione nelle o Tra i temi prioritari da affrontare sono stati individuati l’agricoltura, la
imprese, sulla R&S nelle contabilità pubblica, il turismo, la ricerca e sviluppo e la sanità
imprese e nelle o Il Gruppo di lavoro Economia della conoscenza ha lavorato con l’Istat
istituzioni alla formalizzazione della partecipazione delle Regioni e Province
autonome alle rilevazioni sulla ricerca e lo sviluppo, sull’innovazione nelle
imprese e sulle ICT
o È stato predisposto un protocollo di intesa, non ancora perfezionato
12
Programmazione dei lavori nell’ambito dell’accordo
quadro Istat-Cisis
Argomento Economia della conoscenza
① Potenziamento del coinvolgimento delle Regioni e Province Autonome attraverso incontri formativi sui
contenuti delle indagini, sulle attività di revisione e sulle piattaforme informatiche da utilizzare.
② Rilevazione fenomeni emergenti e sommersi: condivisione degli aspetti discussi in sede Eurostat e
Nazionale relativamente agli argomenti oggetto. Possibilità di inserimento di specifici quesiti nelle
Rilevazioni nel rispetto dei Regolamenti comunitari e dell’esigenza di riduzione del burden statistico sui
rispondenti.
③ Coinvolgimento sulla condivisione delle liste anagrafiche di imprese e P.A.
④ Sensibilizzazione rispondenti: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di stesura e attuazione di un
piano di comunicazione per la sensibilizzazione dei rispondenti e condivisione di best practice
organizzative e amministrative per il loro coinvolgimento.
⑤ Monitoraggio non rispondenti: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di monitoraggio, nel quadro di
una strategia condivisa con i settori Istat del Data collection e riduzione asimmetria informativa per
limitazioni informatiche
⑥ Controllo dei dati: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di check all’interno di un quadro di regole
condiviso con il settore di produzione dell’Istat
23
Le rilevazioni
RILEVAZIONE
RILEVAZIONE
La regionalizzazione STATISTICA SULLA
STATISTICA SULLA
RICERCA E SVILUPPO
delle rilevazioni è a RICERCA E SVILUPPO
NELLE ISTITUZIONI
geometria variabile, NELLE IMPRESE (RS)
PUBBLICHE(RS2)
con diversi gradi di
partecipazione a livello
locale. Il
coinvolgimento della
Regione consente un
LE TECNOLOGIE
maggior controllo e RILEVAZIONE DELL’INFORMAZIONE E
dati più accurati. STATISTICA DELLA
Le imprese possono SULL’INNOVAZIONE COMUNICAZIONE (ICT)
sentire più vicina la NELLE IMPRESE (CIS) NELLE PUBBLICHE
AMMINISTRAZIONI
Regione dell’Istat ed
essere più propense a
rispondere.
3Indagine CIS: collaborazione tra Istat e referenti
territoriali
È l’unica fonte armonizzata per misurare l'innovazione in Europa e nel mondo, con questionario e metodologia sviluppati
dalla CE per garantire la comparabilità dei risultati. Le statistiche prodotte sono utilizzate per l’aggiornamento annuale dell’
European Innovation Scoreboard (EIS) e del Regional Innovation Scoreboard (RIS).
Gli uffici di statistica territoriali:
L’Istat garantisce:
Promuovono azioni di sollecito (via mail o
Un sovracampionamento in modo da
telefonico) delle imprese residenti nell’area
garantire la produzione di stime finali con
geografica di competenza, diretto a coloro
un maggior dettaglio che rende possibile
che sono individuati dalle imprese come
analizzare e pubblicare i dati regionali
responsabili della compilazione, con
disaggregati per attività economica (a
particolare attenzione alle imprese di
livello di sezione Nace)
grandi dimensioni.
45
Rilevazione RS: il ruolo degli enti territoriali
Validazione della lista di partenza: revisione e integrazione delle unità da rilevare operanti nell’area geografica di
riferimento del referente territoriale e aggiornamento/correzione delle informazioni raccolte a livello centrale.
Sollecito telefonico o via mail diretto a coloro che sono individuati alle imprese come responsabili della compilazione.
Queste azioni puntuali sono rivolte alle unità influenti cioè a quelle unità che per dimensione, attività economica svolta,
percorsi di R&S significativi e continuativi sono considerate influenti nel calcolo finale dei livelli di spesa R&S intra -
muros .
Revisione e controllo di coerenza interna e temporale dei dati forniti dalle imprese residenti nell’area geografica di
riferimento. Ad es. verifica di eventuali rapporti anomali tra spesa e personale sulla base dell’evidenza empirica pregressa
e dell’esperienza maturata dal revisore del corso degli anni; controlli di accertamento con alcuni dati retrospettivi a partire
dai quali il revisore può verificare quanto i dati inseriti si discostano da quelli previsionali dichiarati nei 2 anni precedenti.
56
Friuli Venezia Giulia. Una regione dinamica
Il Regional Innovation Scoreboard 2017 colloca il FVG, prima
regione italiana, nel gruppo “Moderate + Innovators”
Investimenti in R&S sul PIL: livello superiore a
quello italiano
Il FVG è tra le regioni con la più elevata incidenza di startup
innovative, con Trieste al primo posto tra le province italiane.
Ospita 4 incubatori certificati (dietro Lombardia con 8)
38% Imprese FVG con almeno 10 addetti che hanno
introdotto innovazioni tecnologiche nel triennio 2012-
2014 (Tasso di innovazione del sistema produttivo)
67
Indicatori dell’economia della conoscenza
Indicatori definiti 43,8% Valore delle esportazioni manifatturiere
dall’accordo di FVG sul PIL tra i più alti tra le regioni italiane
partenariato 2014-
2020 per l'impiego
dei fondi strutturali
e di investimento 24,3% Imprese che hanno svolto attività di R&S
europei e indicatori utilizzando infrastrutture di ricerca e altri servizi
di contesto e di alla R&S da soggetti pubblici o privati (2013)
impatto dalla S3
regionale.
Sempre più numerosi i
Comuni FVG con servizi
pienamente interattivi
78
Indicatori dell’economia della conoscenza.
L’istruzione
Il FVG ha valori tra i più alti in Italia per percentuale di imprese formatrici e indici di
intensità brevettuale
6° per popolazione con diploma secondaria superiore
5° per popolazione laureata
4° per competenze alfabetiche e numeriche degli studenti
Italia rispetto al contesto europeo:
o ritardo storico nell’istruzione degli adulti
o carenza di istruzione tecnica superiore
o bassa spesa per studente terziario.
13,8% abbandoni scolastici, soprattutto di giovani nati all’estero
Istruzione nelle PMI: più istruzione degli addetti aumenta la probabilità di sopravvivenza e il
VA dell’impresa
89
Innovation Intelligence FVG
Il progetto Innovation o Partner: Area science park, Regione FVG, Università di Trieste
Intelligence nasce da
un’esigenza di AREA Science
o Stakeholder: Altri Parchi FVG (Friuli Innovazione, Polo di PN,
Consorzio Innova FVG), Camere di Commercio, principali
Park: profilare le imprese in base Associazioni di categoria delle imprese e Cluster FVG
alla loro propensione
all’innovazione, creare un
database delle imprese di
capitale del FVG che integra le
informazioni provenienti da
diverse fonti pubbliche e uno
strumento di Business
Intelligence utile alle fasi di
programmazione, monitoraggio
e controllo delle attività a
sostegno dell’innovazione .
910
Innovation intelligence. Integrazione tra dati
Matching di diverse ed eterogenee fonti di dati:
Il matching pone le
seguenti problematiche: o bilanci di esercizio (fonte Infocamere);
- assenza di un o progetti FP7 e Horizon 2020 (fonte EU CORDIS);
identificativo univoco o brevetti italiani (fonte UIBM) ed europei (fonte EPO PATSTAT);
tra le varie fonti o leggi di finanziamento regionali per innovazione o R&S;
- incoerenza di valori o certificazioni (ad esempio di qualità o ambientali, fonte Accredia);
provenienti da fonti o altri dati proprietari o elaborazioni di altri dati (fonte Area Science Park):
diverse.
Export
Indicatore di Spesa RS
innovazione e Spesa Innovazione
internazionalizzazione Innovazioni di prodotto, processo,
elaborato dai dati delle servizio
rilevazioni Collaborazioni per RS
Imprese appartenenti a gruppi
1011
Innovation intelligence. La misura della propensione
all’innovazione
La CIS è dettagliata, ma o A partire dai dati delle sole imprese che hanno risposto al questionario
CIS, di cui conosciamo l’attività innovativa, viene calcolato un modello di
campionaria: tolte le
classificazione che distingua tra innovatori e non innovatori in base ai dati
grandi imprese, rilevate in di bilancio e tale modello viene poi impiegato per classificare le rimanenti
maniera censuaria, le imprese che non sono state incluse nella rilevazione CIS.
piccole e medie imprese
sono rappresentate da un
Supervised Learning
campione selezionato a
rotazione. Lo studio si
propone di definire un I coefficienti che vanno a definire il modello vengono stimati su un training
modello che predica la set, mentre la performance della predizione viene valutata su un validation
set indipendente.
propensione
all’innovazione delle Da definire
imprese del FVG a partire
dai dati di bilancio, che in
o Variabile che discrimina le imprese innovatrici binaria o ordinale?
principio sono disponibili o Il modello predittivo o classificatorio? Lineare o non lineare?
per tutte le osservazioni o Scelta delle variabili indipendenti
11Riferimenti
ilaria.silvestri@regione.fvg.it
www.regione.fvg.it/statistica
Grazie per l’attenzione
12Puoi anche leggere
