DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO - DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI - ABIFormazione

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DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO - DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI - ABIFormazione
ANNUAL

                          DATA DRIVEN BANKING
                          NEL NEXT NORMAL BANCARIO
                           DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE
                           E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI
                            28, 29 e 30 OTTOBRE 2020 • Incontri in aula virtuale

                                                                                                                                                               SCHEMA DI STRUTTURA

Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati.
È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione.
Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti.   1/5
DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO - DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI - ABIFormazione
L’emergenza legata al Covid-19 obbliga il settore bancario e finanziario a riconsiderare tutti gli aspetti del fare ed es-
          sere banca anche alla luce della spinta digitale che ne è conseguita. Il “cigno nero” è arrivato, scardinando la vecchia
          normalità e costringendo a porsi nuove domande alle quali fino a pochi mesi fa si contava di poter rispondere proprio
          attraverso l’analisi della enorme mole di dati di cui il settore poteva disporre. Ora che anche i dati hanno mostrato di
          essere stati irrimediabilmente condizionati dalle limitazioni di questo tempo, è necessario interrogarsi su un possibile
          nuovo modo di leggerli e interpretarli, proprio in un momento in cui c’è un gran bisogno dei dati stessi per gestire
          l’incertezza attuale e tentare di immaginare quali forme potrà assumere il prossimo futuro.
          Alla luce delle lezioni apprese nel periodo di emergenza e dei molti punti interrogativi ancora irrisolti, ABIFormazione
          organizza l’edizione 2020 dell’appuntamento dedicato ai Dati e all’Innovazione Data Driven nel settore bancario
          e finanziario con l’obiettivo di mettere a fattor comune le nuove conoscenze acquisite, fare scouting di esperienze e
          ipotizzare nuove sperimentazioni ora che i dati, l’intelligenza artificiale, il mondo fintech e le diverse tecnologie
          abilitanti collegate sono state messe alla prova dei fatti.

          L’iniziativa supporterà le banche:
              nell’analisi di quanto sia prioritario, adesso, dedicare tempo e risorse alla revisione del data management, al ripen-
              samento degli obiettivi di analisi e agli investimenti in tecnologia;
              nel direzionare lo sforzo per adattare gli strumenti e le conoscenze in tema analytics al contesto di attuale incertezza;
              nell’individuare quali saranno i nuovi KPI e gli alert che dovranno essere rappresentati per favorire i mutati processi
              decisionali;
              nel disegnare nuovi modelli di business che consentano di acquisire una visione chiara della situazione presente e
              futura e un auspicabile vantaggio competitivo nell’affrontare questa nuova fase storica.

          L’iniziativa si articola in tre giornate dedicate rispettivamente al tema dei dati, Intelligenza artificiale e FIntech ciascuna
          delle quali organizzata in un approfondimento iniziale – strutturato in:
          a. lettura dell’AS IS,
          b. condivisione delle criticità e lezioni apprese,
          c. disegno del TO BE,
          a cui seguiranno approfondimenti operativi realizzati nel Community Lab, un’esperienza attiva di apprendimento per
          confrontarsi sulle frontiere tecnologiche e di business, per sistematizzare i principali concetti chiave, per costruire un
          nuovo framework complessivo di pensiero.

                                                                                                                                                                                                                 3a GIORNATA
                                                                                                                                                                                                        FINTECH E
                                                                         1a GIORNATA
                                                                                                                                                                                                     TRASFORMAZIONE
                                                                                DATI
                                                                                                                                                                                                       DEL BUSINESS
                                                                    28 ottobre 2020
                                                                                                                                                                                                        BANCARIO
                                                                                                                                                                                                            30 ottobre 2020
                                                                                                                                           2a GIORNATA
                                                                                                                                     INTELLIGENZA
                                                                                                                                      ARTIFICIALE
                                                                                                                                     E TECNOLOGIE
                                                                                                                                       29 ottobre 2020

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Prima giornata • 28 ottobre 2020
                                                                                                             DATI
                                             Cosa abbiamo appreso dall’emergenza, cosa capitalizziamo, quali direzioni future
                                             • Dati, Intelligenza artificiale e Fintech alla prova dei fatti: luci e ombre
                                             • Digital now: la consacrazione dei servizi digitali
                                             • La focalizzazione degli ambiti di applicazione
                                             • Remotizzazione delle attività e gestione delle attività da remoto
                                             • La lezione derivante dalla gestione dell’incertezza: il nuovo assetto uomo-macchina (chiarificazione dei ruoli e i
                     AS IS

                                               nuovi equilibri)
                                             • L’innovazione tecnologica alla prova della flessibilità
                                             • La discontinuità premia le realtà agili? Quali impatti dell’emergenza sulle realtà fintech
                                             Digitale e sostenibilità: il matrimonio del secolo
                                             Il framework normativo in evoluzione

                                             TAVOLA ROTONDA • Data governance e data quality: la sfida del buon dato
              ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE

                                             • Dal dato al risultato il ciclo del dato
                                             • Governare il dato by design
                  E LESSON LEARNED

                                             • Data engineering per la data quality
                                             • Coerenza e allineamento con la parte regolamentare
                                             • Quali impatti sulla data lineage
                                             • Data owner: chi è proprietario del dato

                                             Focus on
                                             • Open banking e open data
                                             • Data Fabric: l’efficientamento della gestione dei dati come efficientamento di processo
                     TO BE

                                             • Data monetization
                                             • Outsourcer / cloud
                                             • Compliance e sicurezza, cyber security

                                                              COMMUNITY LAB                                                                                                                                   COMMUNITY LAB

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Seconda giornata • 29 ottobre 2020
                                                                          INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TECNOLOGIE
                                             La predittività al servizio dell’interazione (predittività commodity)
                                             • Data analytics: dal predictive alla gestione dell’informazione
                                             • Chatbot vs Operatore durante l’emergenza
                                             • Il rapporto uomo/macchina e uomo/uomo mediato dalla macchina
                                             • AI nell’interpretazione del dato per i clienti e nella corporate governance
                                               - La voce del cliente al centro della tecnologia: dal machine learning al customer advocacy
                                               - L’umanizzazione delle video-chatbot per creare empatia con il cliente
                     AS IS

                                               - L’AI nel customer service: chatbot e analisi delle conversazioni
                                             Focus on
                                             • AI e cybersecurity
                                             • AI per la data quality
                                             • AI e data protection
                                             Il framework normativo in evoluzione

                                             Intelligenza artificiale in azione
              ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE

                                             • Esistono i KPI in un mondo liquido?
                                             • Algoritmi trasparenti: come risalire alle regole sottostanti agli algoritmi
                  E LESSON LEARNED

                                             • La compliance dell’algoritmo
                                             • La gestione delle persone e dei processi
                                             • Impatto sulle dinamiche organizzative
                                             • Nuova valutazione dei rischi
                                             • Mitigazione dei rischi operativi
                                             • Trasparenza
                                             • AI al servizio della sicurezza e della user experience, nei pagamenti digitali
                                             • L’impatto dell’AI sulla gestione dei rischi

                                             Algoritmo etico
                                             Allineamento etico by design e validazione etica ex post
                     TO BE

                                             Definizione dei principi etici e relativi indicatori
                                             Linee guida della Commissione europea sull’etica dell’AI

                                                              COMMUNITY LAB                                                                                                                                   COMMUNITY LAB

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Terza giornata • 30 ottobre 2020
                                                   FINTECH E TRASFORMAZIONE DEL BUSINESS BANCARIO
                                             I passi di implementazione del Piano di Azione Fintech della Commissione Europea - Le consultazioni in corso
                                             • Consultazione CE su una nuova strategia per la finanza digitale per l’Europa/un nuovo piano d’azione
                                                per le tecnologie finanziarie
                                             • Consultation Paper ESMA. Draft Guidelines on Outsourcing to Cloud Service Providers
                                             L’indagine Banca d’Italia sul Fintech nel sistema finanziario italiano (20 dicembre 2020)
                                             • Quali scostamenti per effetto dell’emergenza Covid-19
                     AS IS

                                             Il ricorso alle sanbox a sostegno dello sviluppo del Fintech
                                             Il nuovo quadro del Fintech italiano dopo l’emergenza
                                             • Da trasformazione a rivoluzione
                                             • La variazione degli ambiti di applicazione
                                             • Gli impatti sui modelli di collaborazione
                                             • Il ruolo del Fintech durante e dopo l’emergenza: le potenzialità della coopetition
                                             • Il Fintech come alleato del sistema bancario

                                             Fintech e PSD2: le potenzialità dell’account AGGREGATION per ottimizzare il customer lifecycle
              ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE

                                             Use case in ambito Open Banking
                  E LESSON LEARNED

                                             I limiti regolamentari dell’offerta di servizi a valore aggiunto basati sui dati: PSD2 e GDPR a confronto

                                             Verso la Open Distribution
                                             • I modelli di partnership tra banche e FinTech per l’abilitazione dell’Open X
                     TO BE

                                             Etica e sostenibilità: gli ingredienti della nuova economia digitale?
                                             • Coniugare urgenza-tecnologia-etica-sostenibilità
                                             • Come affrontare il dopo emergenza sfruttando al massimo il digitale per (ri)costruire un mondo più sostenibile

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