DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO - DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI - ABIFormazione
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ANNUAL DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI 28, 29 e 30 OTTOBRE 2020 • Incontri in aula virtuale SCHEMA DI STRUTTURA Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati. È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione. Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 1/5
L’emergenza legata al Covid-19 obbliga il settore bancario e finanziario a riconsiderare tutti gli aspetti del fare ed es- sere banca anche alla luce della spinta digitale che ne è conseguita. Il “cigno nero” è arrivato, scardinando la vecchia normalità e costringendo a porsi nuove domande alle quali fino a pochi mesi fa si contava di poter rispondere proprio attraverso l’analisi della enorme mole di dati di cui il settore poteva disporre. Ora che anche i dati hanno mostrato di essere stati irrimediabilmente condizionati dalle limitazioni di questo tempo, è necessario interrogarsi su un possibile nuovo modo di leggerli e interpretarli, proprio in un momento in cui c’è un gran bisogno dei dati stessi per gestire l’incertezza attuale e tentare di immaginare quali forme potrà assumere il prossimo futuro. Alla luce delle lezioni apprese nel periodo di emergenza e dei molti punti interrogativi ancora irrisolti, ABIFormazione organizza l’edizione 2020 dell’appuntamento dedicato ai Dati e all’Innovazione Data Driven nel settore bancario e finanziario con l’obiettivo di mettere a fattor comune le nuove conoscenze acquisite, fare scouting di esperienze e ipotizzare nuove sperimentazioni ora che i dati, l’intelligenza artificiale, il mondo fintech e le diverse tecnologie abilitanti collegate sono state messe alla prova dei fatti. L’iniziativa supporterà le banche: nell’analisi di quanto sia prioritario, adesso, dedicare tempo e risorse alla revisione del data management, al ripen- samento degli obiettivi di analisi e agli investimenti in tecnologia; nel direzionare lo sforzo per adattare gli strumenti e le conoscenze in tema analytics al contesto di attuale incertezza; nell’individuare quali saranno i nuovi KPI e gli alert che dovranno essere rappresentati per favorire i mutati processi decisionali; nel disegnare nuovi modelli di business che consentano di acquisire una visione chiara della situazione presente e futura e un auspicabile vantaggio competitivo nell’affrontare questa nuova fase storica. L’iniziativa si articola in tre giornate dedicate rispettivamente al tema dei dati, Intelligenza artificiale e FIntech ciascuna delle quali organizzata in un approfondimento iniziale – strutturato in: a. lettura dell’AS IS, b. condivisione delle criticità e lezioni apprese, c. disegno del TO BE, a cui seguiranno approfondimenti operativi realizzati nel Community Lab, un’esperienza attiva di apprendimento per confrontarsi sulle frontiere tecnologiche e di business, per sistematizzare i principali concetti chiave, per costruire un nuovo framework complessivo di pensiero. 3a GIORNATA FINTECH E 1a GIORNATA TRASFORMAZIONE DATI DEL BUSINESS 28 ottobre 2020 BANCARIO 30 ottobre 2020 2a GIORNATA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TECNOLOGIE 29 ottobre 2020 Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati. È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione. Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 2/5
Prima giornata • 28 ottobre 2020 DATI Cosa abbiamo appreso dall’emergenza, cosa capitalizziamo, quali direzioni future • Dati, Intelligenza artificiale e Fintech alla prova dei fatti: luci e ombre • Digital now: la consacrazione dei servizi digitali • La focalizzazione degli ambiti di applicazione • Remotizzazione delle attività e gestione delle attività da remoto • La lezione derivante dalla gestione dell’incertezza: il nuovo assetto uomo-macchina (chiarificazione dei ruoli e i AS IS nuovi equilibri) • L’innovazione tecnologica alla prova della flessibilità • La discontinuità premia le realtà agili? Quali impatti dell’emergenza sulle realtà fintech Digitale e sostenibilità: il matrimonio del secolo Il framework normativo in evoluzione TAVOLA ROTONDA • Data governance e data quality: la sfida del buon dato ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE • Dal dato al risultato il ciclo del dato • Governare il dato by design E LESSON LEARNED • Data engineering per la data quality • Coerenza e allineamento con la parte regolamentare • Quali impatti sulla data lineage • Data owner: chi è proprietario del dato Focus on • Open banking e open data • Data Fabric: l’efficientamento della gestione dei dati come efficientamento di processo TO BE • Data monetization • Outsourcer / cloud • Compliance e sicurezza, cyber security COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati. È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione. Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 3/5
Seconda giornata • 29 ottobre 2020 INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TECNOLOGIE La predittività al servizio dell’interazione (predittività commodity) • Data analytics: dal predictive alla gestione dell’informazione • Chatbot vs Operatore durante l’emergenza • Il rapporto uomo/macchina e uomo/uomo mediato dalla macchina • AI nell’interpretazione del dato per i clienti e nella corporate governance - La voce del cliente al centro della tecnologia: dal machine learning al customer advocacy - L’umanizzazione delle video-chatbot per creare empatia con il cliente AS IS - L’AI nel customer service: chatbot e analisi delle conversazioni Focus on • AI e cybersecurity • AI per la data quality • AI e data protection Il framework normativo in evoluzione Intelligenza artificiale in azione ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE • Esistono i KPI in un mondo liquido? • Algoritmi trasparenti: come risalire alle regole sottostanti agli algoritmi E LESSON LEARNED • La compliance dell’algoritmo • La gestione delle persone e dei processi • Impatto sulle dinamiche organizzative • Nuova valutazione dei rischi • Mitigazione dei rischi operativi • Trasparenza • AI al servizio della sicurezza e della user experience, nei pagamenti digitali • L’impatto dell’AI sulla gestione dei rischi Algoritmo etico Allineamento etico by design e validazione etica ex post TO BE Definizione dei principi etici e relativi indicatori Linee guida della Commissione europea sull’etica dell’AI COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati. È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione. Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 4/5
Terza giornata • 30 ottobre 2020 FINTECH E TRASFORMAZIONE DEL BUSINESS BANCARIO I passi di implementazione del Piano di Azione Fintech della Commissione Europea - Le consultazioni in corso • Consultazione CE su una nuova strategia per la finanza digitale per l’Europa/un nuovo piano d’azione per le tecnologie finanziarie • Consultation Paper ESMA. Draft Guidelines on Outsourcing to Cloud Service Providers L’indagine Banca d’Italia sul Fintech nel sistema finanziario italiano (20 dicembre 2020) • Quali scostamenti per effetto dell’emergenza Covid-19 AS IS Il ricorso alle sanbox a sostegno dello sviluppo del Fintech Il nuovo quadro del Fintech italiano dopo l’emergenza • Da trasformazione a rivoluzione • La variazione degli ambiti di applicazione • Gli impatti sui modelli di collaborazione • Il ruolo del Fintech durante e dopo l’emergenza: le potenzialità della coopetition • Il Fintech come alleato del sistema bancario Fintech e PSD2: le potenzialità dell’account AGGREGATION per ottimizzare il customer lifecycle ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE Use case in ambito Open Banking E LESSON LEARNED I limiti regolamentari dell’offerta di servizi a valore aggiunto basati sui dati: PSD2 e GDPR a confronto Verso la Open Distribution • I modelli di partnership tra banche e FinTech per l’abilitazione dell’Open X TO BE Etica e sostenibilità: gli ingredienti della nuova economia digitale? • Coniugare urgenza-tecnologia-etica-sostenibilità • Come affrontare il dopo emergenza sfruttando al massimo il digitale per (ri)costruire un mondo più sostenibile COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati. È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione. Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 5/5
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