DATA DRIVEN BANKING NEL NEXT NORMAL BANCARIO - DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI - ABIFormazione
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ANNUAL
DATA DRIVEN BANKING
NEL NEXT NORMAL BANCARIO
DATI, INTELLIGENZA ARTIFICALE
E FINTECH ALLA PROVA DEI FATTI
28, 29 e 30 OTTOBRE 2020 • Incontri in aula virtuale
SCHEMA DI STRUTTURA
Copyright © ABISERVIZI SpA. Tutti i diritti riservati.
È proibita la riproduzione, anche parziale, in qualsiasi forma senza espresso permesso scritto di ABISERVIZI SpA. - Divisione ABIFormazione.
Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 1/5
L’emergenza legata al Covid-19 obbliga il settore bancario e finanziario a riconsiderare tutti gli aspetti del fare ed es-
sere banca anche alla luce della spinta digitale che ne è conseguita. Il “cigno nero” è arrivato, scardinando la vecchia
normalità e costringendo a porsi nuove domande alle quali fino a pochi mesi fa si contava di poter rispondere proprio
attraverso l’analisi della enorme mole di dati di cui il settore poteva disporre. Ora che anche i dati hanno mostrato di
essere stati irrimediabilmente condizionati dalle limitazioni di questo tempo, è necessario interrogarsi su un possibile
nuovo modo di leggerli e interpretarli, proprio in un momento in cui c’è un gran bisogno dei dati stessi per gestire
l’incertezza attuale e tentare di immaginare quali forme potrà assumere il prossimo futuro.
Alla luce delle lezioni apprese nel periodo di emergenza e dei molti punti interrogativi ancora irrisolti, ABIFormazione
organizza l’edizione 2020 dell’appuntamento dedicato ai Dati e all’Innovazione Data Driven nel settore bancario
e finanziario con l’obiettivo di mettere a fattor comune le nuove conoscenze acquisite, fare scouting di esperienze e
ipotizzare nuove sperimentazioni ora che i dati, l’intelligenza artificiale, il mondo fintech e le diverse tecnologie
abilitanti collegate sono state messe alla prova dei fatti.
L’iniziativa supporterà le banche:
nell’analisi di quanto sia prioritario, adesso, dedicare tempo e risorse alla revisione del data management, al ripen-
samento degli obiettivi di analisi e agli investimenti in tecnologia;
nel direzionare lo sforzo per adattare gli strumenti e le conoscenze in tema analytics al contesto di attuale incertezza;
nell’individuare quali saranno i nuovi KPI e gli alert che dovranno essere rappresentati per favorire i mutati processi
decisionali;
nel disegnare nuovi modelli di business che consentano di acquisire una visione chiara della situazione presente e
futura e un auspicabile vantaggio competitivo nell’affrontare questa nuova fase storica.
L’iniziativa si articola in tre giornate dedicate rispettivamente al tema dei dati, Intelligenza artificiale e FIntech ciascuna
delle quali organizzata in un approfondimento iniziale – strutturato in:
a. lettura dell’AS IS,
b. condivisione delle criticità e lezioni apprese,
c. disegno del TO BE,
a cui seguiranno approfondimenti operativi realizzati nel Community Lab, un’esperienza attiva di apprendimento per
confrontarsi sulle frontiere tecnologiche e di business, per sistematizzare i principali concetti chiave, per costruire un
nuovo framework complessivo di pensiero.
3a GIORNATA
FINTECH E
1a GIORNATA
TRASFORMAZIONE
DATI
DEL BUSINESS
28 ottobre 2020
BANCARIO
30 ottobre 2020
2a GIORNATA
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
E TECNOLOGIE
29 ottobre 2020
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Il ricevente è tenuto ad utilizzare il documento esclusivamente per esigenze di documentazione personale nell’ambito delle proprie esigenze lavorative; non può in alcun modo ridistribuire o comunicare a terzi le informazioni in esso presenti. 2/5Prima giornata • 28 ottobre 2020
DATI
Cosa abbiamo appreso dall’emergenza, cosa capitalizziamo, quali direzioni future
• Dati, Intelligenza artificiale e Fintech alla prova dei fatti: luci e ombre
• Digital now: la consacrazione dei servizi digitali
• La focalizzazione degli ambiti di applicazione
• Remotizzazione delle attività e gestione delle attività da remoto
• La lezione derivante dalla gestione dell’incertezza: il nuovo assetto uomo-macchina (chiarificazione dei ruoli e i
AS IS
nuovi equilibri)
• L’innovazione tecnologica alla prova della flessibilità
• La discontinuità premia le realtà agili? Quali impatti dell’emergenza sulle realtà fintech
Digitale e sostenibilità: il matrimonio del secolo
Il framework normativo in evoluzione
TAVOLA ROTONDA • Data governance e data quality: la sfida del buon dato
ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE
• Dal dato al risultato il ciclo del dato
• Governare il dato by design
E LESSON LEARNED
• Data engineering per la data quality
• Coerenza e allineamento con la parte regolamentare
• Quali impatti sulla data lineage
• Data owner: chi è proprietario del dato
Focus on
• Open banking e open data
• Data Fabric: l’efficientamento della gestione dei dati come efficientamento di processo
TO BE
• Data monetization
• Outsourcer / cloud
• Compliance e sicurezza, cyber security
COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TECNOLOGIE
La predittività al servizio dell’interazione (predittività commodity)
• Data analytics: dal predictive alla gestione dell’informazione
• Chatbot vs Operatore durante l’emergenza
• Il rapporto uomo/macchina e uomo/uomo mediato dalla macchina
• AI nell’interpretazione del dato per i clienti e nella corporate governance
- La voce del cliente al centro della tecnologia: dal machine learning al customer advocacy
- L’umanizzazione delle video-chatbot per creare empatia con il cliente
AS IS
- L’AI nel customer service: chatbot e analisi delle conversazioni
Focus on
• AI e cybersecurity
• AI per la data quality
• AI e data protection
Il framework normativo in evoluzione
Intelligenza artificiale in azione
ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE
• Esistono i KPI in un mondo liquido?
• Algoritmi trasparenti: come risalire alle regole sottostanti agli algoritmi
E LESSON LEARNED
• La compliance dell’algoritmo
• La gestione delle persone e dei processi
• Impatto sulle dinamiche organizzative
• Nuova valutazione dei rischi
• Mitigazione dei rischi operativi
• Trasparenza
• AI al servizio della sicurezza e della user experience, nei pagamenti digitali
• L’impatto dell’AI sulla gestione dei rischi
Algoritmo etico
Allineamento etico by design e validazione etica ex post
TO BE
Definizione dei principi etici e relativi indicatori
Linee guida della Commissione europea sull’etica dell’AI
COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB
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FINTECH E TRASFORMAZIONE DEL BUSINESS BANCARIO
I passi di implementazione del Piano di Azione Fintech della Commissione Europea - Le consultazioni in corso
• Consultazione CE su una nuova strategia per la finanza digitale per l’Europa/un nuovo piano d’azione
per le tecnologie finanziarie
• Consultation Paper ESMA. Draft Guidelines on Outsourcing to Cloud Service Providers
L’indagine Banca d’Italia sul Fintech nel sistema finanziario italiano (20 dicembre 2020)
• Quali scostamenti per effetto dell’emergenza Covid-19
AS IS
Il ricorso alle sanbox a sostegno dello sviluppo del Fintech
Il nuovo quadro del Fintech italiano dopo l’emergenza
• Da trasformazione a rivoluzione
• La variazione degli ambiti di applicazione
• Gli impatti sui modelli di collaborazione
• Il ruolo del Fintech durante e dopo l’emergenza: le potenzialità della coopetition
• Il Fintech come alleato del sistema bancario
Fintech e PSD2: le potenzialità dell’account AGGREGATION per ottimizzare il customer lifecycle
ERRORI, CRITICITÀ INCONTRATE
Use case in ambito Open Banking
E LESSON LEARNED
I limiti regolamentari dell’offerta di servizi a valore aggiunto basati sui dati: PSD2 e GDPR a confronto
Verso la Open Distribution
• I modelli di partnership tra banche e FinTech per l’abilitazione dell’Open X
TO BE
Etica e sostenibilità: gli ingredienti della nuova economia digitale?
• Coniugare urgenza-tecnologia-etica-sostenibilità
• Come affrontare il dopo emergenza sfruttando al massimo il digitale per (ri)costruire un mondo più sostenibile
COMMUNITY LAB COMMUNITY LAB
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