Convenienza privata e sociale dell'auto elettrica: un'analisi simulativa dei costi privati e sociali - Class Onlus

Convenienza privata e sociale
       dell'auto elettrica: un'analisi
    simulativa dei costi privati e sociali
                        Romeo Danielis
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
            Università degli Studi di Trieste Via dell’Università
                         e-mail: danielis@units.it

Motivazioni della ricerca
• Capire come le persone\aziende scelgono l’automobile
• Valutare le prospettive di penetrazione delle auto
  elettriche\plug-in elettriche
• Valutare quali prezzi, politiche, innovazioni tecnologiche
  rendono possibile l’aumento della quota di mercato
  dell’auto elettrica

Strumenti
1. Programma di calcolo per calcolare il costo totale del possesso di
   una automobile (Total Cost of Ownership)
2. Modello di scelta dell’automobile: analisi dell’importanza delle
   variabili monetarie, non-monetarie, infrastrutturali e attitudinali
  • Variabili monetarie: prezzi, sussidi, imposte
  • Variabili non-monetarie: tempo di ricarica, autonomia
  • Variabili attitudinali: ambiente, innovazione tecnologica, sicurezza energetica,
    caratteristiche della guida
  • Variabili infrastrutturali: reti di ricarica

Variabili considerate programma di calcolo per
calcolare il costo totale del possesso di una automobile
Variabili tecniche                           • Manutenzioni ordinarie e straordinarie
• Tipologia di modelli                       • Valore residuo
• Dimensione delle batterie                  • Sostituzione delle batterie
                                             • Costo del parcheggio o dell’accesso alle aree
Variabili economiche                           riservate
• Prezzo di acquisto                         • Tasso di attualizzazione
• Assicurazione
• Consumi                                    Variabili ambientali
• Prezzo del carburante\elettricità          • Il costo esterno della CO2
• Tassa automobilistica                      • Il costo esterno dell’inquinamento
                                               atmosferico locale
• Anni di utilizzo dell’auto e percorrenze
  annauli                                    • Il costo esterno del rumore

Caratteristiche delle stime
Ha poco senso parlare di TCO delle BEV e delle ICEV genericamente. Le
stime sono:
• Type-specific: dipende dai segmenti\marche\modelli confrontati
• Location-specific: dipende da dove si vive e si usa l’auto
• Time-specific: dipende da quando (i prezzi dei carburanti cambiano)

Il software deve permettere simulazioni (e analisi dell’incertezza)

Elementi problematici nella stima dei costi
individuali privati
•   Prezzo di listino: prezzo di listino vs. prezzo effettivo
•   Assicurazione: regione (FVG), classe di appartenenza, compagnia assicurativa
•   Consumi: ciclo EPA vs. ciclo NECD
•   Prezzo del carburante\elettricità: ricarica a casa vs. ricarica pubblica (simulabile)
•   Tassa automobilistica: regione (FVG)
•   Anni di utilizzo dell’auto: 10 anni
•   Manutenzioni ordinarie e straordinarie: elettriche inferiori del 30%
•   Valore residuo: dopo 10 valore residuo pari a 0
•   Sostituzione delle batterie: no
•   Costo del parcheggio o dell’accesso alle aree riservate: simulabile
•   Tasso di attualizzazione: simulabile

Elementi problematici nella stima dei costi
sociali
• Il costo esterno della CO2:
   • valore del danno causato dalla CO2 (simulabile)
   • LCA auto tradizionali ed auto elettriche (emissioni di CO2 per la produzione
     di energia elettrica)
• Il costo esterno dell’inquinamento atmosferico locale:
   • Quota di percorrenza urbana ed extra-urbana (simulabile)
   • Costo di emissione per vkm. Fonte: DG MOVE (2014) Update of the
     Handbook on External Costs of Transport
• Il costo esterno del rumore
   • Costo del rumore (notturno, diurno, diverse condizioni di traffico). Fonte: DG
     MOVE (2014) Update of the Handbook on External Costs of Transport

Modelli attualmente caricati nel database
BENZINA: Fiat Panda Easy, Fiat Punto Twinair, Audi A8, Smart forfour, WV Golf, Renault Clio, Nissan
Qashqai, Nissan Pulsar
DIESEL: VW Golf Trendline, Ford Fiesta TdCi, Volvo V60 D3 kinetic
IBRIDA_BENZINA: Lexus IS, Toyota Auris, Toyota Prius, Lexus CT, Lexus RX 450h, Toyota Yaris, Lexus
NX, Audi A8 Hybrid, BMW Serie 3 Hybrid, Honda Jazz Hybrid, Infiniti Q50 Hybrid, Mercedes S400
Hybrid, Porsche Panamera Hybrid
IBRIDA_DIESEL: Peugeot 508, Peugeot 3008, Mercedes Classe E Hybrid, Citroen DS5 Hybrid,
Mercedes Classe C Hybrid
ELETTRICA: Nissan Leaf 24kWh, Citroën C-Zero, Smart Forfour ED, VW E-UP, VW E-GOLF kWh 35.8 ,
Peugeot iOn, Mitsubishii Miev, Tesla Model S, Ford Focus Electric, BMW i3, Mercedes Classe B
Electric, Hyundai Ioniq Electric 28kWh, Renault Zoe 41kWh, Opel Ampera-e 60 kWh
ELETTR_NOL_BATTERIA: Nissan Leaf nol.batt, Smart For Two ED nol.batt, Renault Fluence, Renault
Zoe nol.batt
IBRIDA_PLUGIN: BMW i3 Range Extender, Mitsubishi Outlander, VW Golf GTE

Alcuni risultati
Confronto tra veicoli: segmento medio-basso

Configurazioni considerate

Parametri simulativi

•   Tasso di attualizzazione: 3%     • Valore di una tonnellata di CO2:17,5
•   costo benzina al litro: 1,579    • Risparmi nei costi di parcheggio o
•   % percorrenza urbana: 80%          pedaggio per le auto elettriche
                                       (annuali): 0\200
•   costo gasolio al litro: 1,427
•   costo elettricità al kWh: 0,18

Simulazione 2: Politiche urbane incentivanti

Principali conclusioni dell’analisi della
convenienza economica
• Break-even dei TCO privati sopra i 13 mila km anno (11 mila km
  se politiche urbane incentivanti)
• Sussidi necessari per il break-even privato: almeno 6.000€ se 5
  mila km anni per 10 anni; almeno 3.000 se 10 mila km annui per
  10 anni
• Differenza costi sociali meno rilevanti di quanto si penserebbe
  (comunque 60 miliardi a livello nazionale, 3% PIL)

Ulteriori determinanti della scelta
• Variabili non-monetarie: tempo di ricarica, autonomia
• Variabili attitudinali: ambiente, innovazione tecnologica,
  sicurezza energetica, caratteristiche della guida
• Variabili infrastrutturali: reti di ricarica

da analizzare con i modelli econometrici di scelta:
• Esempio: Fanchao Liao, Eric Molin & Bert van Wee (2017)
  Consumer preferences for electric vehicles: a literature review,
  Transport Reviews, 37:3, 252-275,

Nostre stime modello econometrico su dati 2012

Grazie per l’attenzione e per l’invito!

domande, commenti, suggerimenti
    E-mail: danielis@units.it