INDUSTRY 4.0 PLUG&PLAY - ABILITARE LE IIOT APPS PER RENDERE LE INDUSTRIE PIÙ INTELLIGENTI - GIOIN
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Industry 4.0 Plug&Play Abilitare le IIoT APPs per rendere le industrie più intelligenti
Stefano Linari Pier Luigi Zenevre
Antonio Conati Barbaro
Founder, Chairman & CEO Industry 4.0 BU Director,
Co-founder & COO
INFN, CERN, Fermi Lab, Gildemeister, Ansaldo Energia,
Telecom Italia, AT&T Bell Mandelli, Accentus
Labs, Accenture Linari Engineering
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 2
Il nostro mondo: i dati delle
macchine e degli impianti
industriali.
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Prendere i dati per l’Industria 4.0 costa Il costo di integrazione IT/OT è la metà del costo di un progetto Industria 4.0
La soluzione Alleantia plug&play : interoperabilità
end-to-end fra ‘macchine’ e ‘applicazioni 4.0’
Plug&Play
5.000+ device drivers
30+ vendors
Open ‘Data Broadcasting’ selettivo:
usare i vostri dati come, dove e quando si vuole
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Il vantaggio competitive: disporrei dei ‘dati 4.0’
dove, quando, e come richiesto
Costi di integrazione IT/OT ridotti dell’80%.
Più tempo e risorse per applicazioni, processi e modelli di business 4.0
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Una rete di Partners essenziale per realizzare l’Industria 4.0
IoT Gateways Industrial OEMs ISVs, Application Dev. & Integrators
Platforms
IoT Distributors
Service providers
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Questi sono (alcuni) nostri clienti
Macchine utensili. 100+ su 5 stabilimenti Linee confezionamento e lavaggio
Monitoraggio, manutenzione, gestione utensili OEE, monitoraggio, gestione produzione,
Iperammortamento. Integrazione con SAP.
Offerta Smart Factory 4.0 AEN Lighhouse Plant.
Integrazione macchine con MES e IOT Platform.
Manutenzione e Qualità Predittiva.
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Il valore ‘essenziale’ dell’Open Innovation.
Svariati Clienti molto importanti nascono da iniziative di Open Innovation, da eventi di matchmaking
per ‘trovare innovazione’, a programmi complessi di ‘Call for Innovation’ pensati, studiati e realizzati
per co-creare innovazione.
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 10L’Industria 4.0 dal MES alla AI
MES/MOM -> ML -> AI: L’Industria 4.0 ‘Fase 1’ -> ‘Fase 2’ -> ‘Fase 3’
Ad oggi, la maggior parte delle aziende industriali che ha intrapreso il percorso di ‘digital transformation’ è
concentrato sulla ottimizzazione della produzione: MES / MOM, automatizzazione OEE, ‘just in time’ spinto, e
‘management by numbers’ supportato dalla disponibilità continua di informazioni
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 12ML & Predictive Analytics: l’Insight nei processi e nelle macchine
Il passo successivo è andare nel dettaglio e nell’’intimità’ delle informazioni macchina per comprendere il
funzionamento e anticipare i problemi di funzionamento, delle lavorazioni e delle manutenzioni. Questo è il caso di
Ansaldo Energia / LHP.
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 13ALLEANTIA GATEWAY AND MACHINE MODEL
PDMS Data Gathering MCH 350
Models
Spindle
Part Prog
Heller Alleantia
Axis 1-6 MCH 350 Gateway
Status
Alarms
ALLEANTIA
GATEWAY
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 14AEN OPERATIONAL DASHBOARD
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 15Industria 4.0 e AI Applicata: Processi adattivi per l’ottimizzazione energetica di una macchina utensile
Portasolutions Multicenter:
macchina multimandrino ‘ibrida’
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 17Lavorazioni contemporanee autonome su 3 mandrini
Perde energia
Spende energia
1
2
3
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 18Ottimizzare i cicli con l’intelligenza artificiale
1 Ciclo di lavoro su 3 mandrini
NON ottimizzato:
2
2 mandrini si fermano prima
3
Ciclo OTTIMIZZATO:
1
N.4 (su 11 totali) avviamenti dei
2 mandrini sono stati sincronizzati
Risparmio energetico stimato > 20%
3
Stesso tempo ciclo!
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 19field cloud
L’algoritmo Porta 4.0 in cloud: Microsoft Azure
Algorithm to optimize production
cycle
1
2
Minori consumi, Ciclo ottimizzato
Minori costi, 3
STESSI TEMPI
© Alleantia S.r.l. 2019 Slide 20Question Time
Grazie!
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