Incidenza di tumori nella popolazione infantile e adolescenziale (0-19 anni) della Regione Lazio, anni 2009-2015
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www.epiprev.it rassegne e articoli Incidenza di tumori nella popolazione infantile e adolescenziale (0-19 anni) della Regione Lazio, anni 2009-2015 Incidence of cancer among children and adolescents (0-19 years) in Lazio Region (Central Italy), 2009-2015 Ilaria Cozzi,1 Enrica Santelli,1 Enrica Lapucci,1 Andrea Pession,2 Roberto Rondelli,2 Daniela D’Ippoliti,1 Marina Davoli,1 Paola Michelozzi1 1 Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma 2 Centro operativo AIEOP “Luciano e Daniele Pederzani”, IRCCS azienda ospedaliero-universitaria di Bologna Corrispondenza: Ilaria Cozzi; i.cozzi@deplazio.it RIASSUNTO OBIETTIVI: misurare l’incidenza di tumore nei bambini e ne- COSA SI SAPEVA GIÀ gli adolescenti residenti nel Lazio (anni 2009-2015) e analiz- n Nel 2013, AIRTUM ha pubblicato l’ultimo rapporto sui zare le differenze geografiche di incidenza nelle diverse pro- tumori dei bambini e degli adolescenti in Italia con stime vince del Lazio. di incidenza dei tumori in età pediatrica per il periodo DISEGNO: uso dei dati del Registro tumori infantili del Lazio 2003-2008. (RTIL), istituito nel 2015, per misurare l’incidenza dei tumo- ri maligni infantili e confrontarli con il pool AIRTUM 2012. COSA SI AGGIUNGE DI NUOVO SETTING E PARTECIPANTI: dal RTIL sono stati selezionati tut- n Sono presentati per la prima volta i dati di incidenza ti i nuovi casi con tumore maligno infiltrante di tutte le sedi relativi ai tumori dei bambini e degli adolescenti residenti (comportamento /3 della classificazione ICD-O-3), e tutti i tu- nella Regione Lazio. mori del sistema nervoso centrale (comportamento /0, /1 e /3) insorti in bambini e adolescenti di età 0-19 anni residen- ti nel Lazio. PRINCIPALI MISURE DI OUTCOME: • tassi di incidenza grez- ABSTRACT zi e standardizzati diretti, specifici per età (0-14 anni e 15-19 OBJECTIVES: to investigate, for the first time, the incidence anni), con relativi intervalli di confidenza al 95%, per tutti i of cancer (years 2009-2015) and geographical distribution tumori e per le principali categorie diagnostiche della classifi- among children and adolescents with cancer diagnosis in cazione ICCC-3 (livello provinciale e Comune di Roma); • cal- Lazio Region (Central Italy). colo dei rischi relativi (RR) di ciascuna area rispetto alla Regio- DESIGN: to compute incidence rates of childhood cancers ne Lazio e relativi intervalli di confidenza al 95%. from Lazio Region Childhood Cancer Registry (LRCCR) data- RISULTATI: nel periodo 2009-2015, sono stati registrati un to- base, established in 2015, and to compare results with na- tale di 1.782 casi incidenti, dei quali il 91,4% con conferma ci- tional figures for 2012 provided by the Italian cancer regis- to-istologica. Il tasso medio annuo di incidenza standardizzato tries network (AIRTUM). per tutti i tumori maligni è 207,2×1.000.000 (IC95% 195,5- SETTING AND PARTICIPANTS: all new cases of malignant 219,5) nei bambini e 335,1×1.000.000 (IC95% 308,9-361,2) tumours (behaviour: /3 of ICD-O-3 classification) and all negli adolescenti. Rispetto al Lazio, si osserva una maggio- central nervous system tumours were selected, regardless of re incidenza di tumori nel comune di Roma (RR 1,09; IC95% behaviour (/0, /1, /3) in children and adolescents (0-19 years) 0,98-1,20) e nella provincia di Frosinone (RR 1,07; IC95% registered in the LRCCR data base. 0,91-1,25) per tutta la fascia 0-19 anni. MAIN OUTCOME MEASURES: it was computed: • the raw CONCLUSIONI: rispetto ai dati del pool AIRTUM 2003-2008, and the direct standardised rates for the 0-14-year and the il Lazio mostra una maggiore incidenza per tutti i tumori, 15-19-year age groups for total malignant tumours of the sia nei bambini sia negli adolescenti, e per tumori specifi- ICCC-3 classification by area (province level and municipal- ci, come la leucemia nei bambini e il carcinoma della tiroi- ity of Rome); • Relative Risks (RR) for area-specific rate com- de negli adolescenti. A parte il diverso periodo di osservazio- pared with that of the Lazio Region and 95% Confidence In- ne, queste differenze possono essere dovute a una maggiore tervals (95%CI). sensibilità dei registri specializzati rispetto ai registri di popo- RESULTS: a total of 1,782 incident cases were recorded in lazione generale. Gli eccessi di incidenza osservati per spe- 2009-2015; of these, 91.4% were confirmed by a patho- cifiche aree geografiche e tumori meritano ulteriori appro- logy report. Standardized Incidence Rate for all malignant fondimenti. Complessivamente, nei suoi primi sette anni di tumours is 207.2×1,000,000 (95%CI 195.5-219.5) in chil- attività, il Registro dei tumori infantili del Lazio è stato in gra- dren and 335.1×1,000,000 (95%CI 308.9-361.2) in adoles- do di fornire dati epidemiologici affidabili sull’incidenza di cents. Compared to the Lazio Region, a higher incidence of tumori nei bambini e negli adolescenti nel contesto italiano. tumours is observed in Rome municipality (RR 1.09; 95%CI 0.98-1.20) and in the Frosinone province (RR 1.07; 95%CI Parole chiave: incidenza, tumori infantili, Lazio 0.91-1.25) for the whole 0-19-year age group. CONCLUSIONS: compared to the pooled AIRTUM figures for 2003-2008, Lazio Region showed a higher incidence for all cancers, both in children and adolescents, and for speci- anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 47 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli fic tumours, such as leukaemia in children and thyroid car- ther investigations. Overall, in its first seven years of activity, cinoma in adolescents. Apart from the diverse observation the Lazio childhood cancer registry was able to provide re- period, these differences may be due to a higher registry liable epidemiological figures of cancer incidence in children sensitivity of the childhood specialized registry compared to and adolescents in the Italian context. general population registries. The observed incidence exces- ses for specific geographical areas and tumours deserve fur- Keywords: incidence, childhood cancers, Lazio INTRODUZIONE circa gli indicatori di occorrenza dei tumori nella popola- I tumori dei bambini e degli adolescenti sono patologie zione 0-19 anni, è necessario che i registri tumori attuino rare e in Italia rappresentano, rispettivamente, la secon- una raccolta dati e approcci analitici specifici per bambini da causa di morte dopo le malformazioni congenite nel- e adolescenti e non utilizzino i metodi usati per la raccol- la fascia di età 0-14 anni e la terza dopo gli incidenti nel- ta dati dei tumori nella popolazione adulta.6 la fascia di età 15-19 anni (dati Istat 2018).1 Rispetto ai Nel 2015, nella Regione Lazio è stato istituito, insieme tumori che compaiono in età adulta, possiedono caratte- al Registro tumori regionale, un Registro tumori infantili ristiche distintive, quale la sede di insorgenza, il tipo isto- (RTIL) dedicato alla fascia di età 0-19 anni (legge regio- logico, la risposta terapeutica, la prognosi e il differen- nale n.7 del 12.06.2015), che copre una popolazione di te percorso di diagnosi e di cura.2 Un sistema sanitario oltre 1.000.000 di residenti di età 0-19 anni, pari a cir- che voglia caratterizzarne la frequenza, monitorarne l’in- ca il 18% della popolazione residente nel Lazio e al 9,6% cidenza in modo tempestivo e coglierne eventuali varia- della popolazione infantile italiana. zioni territoriali e temporali si dovrebbe pertanto dotare La legge n.29 del 22.03.2019 ha istituito in Italia la Rete di un registro dei tumori infantili (RTI), indispensabile nazionale dei registri dei tumori con la finalità di coordina- strumento sia dal punto di vista epidemiologico sia di po- re e standardizzare la raccolta dei dati affidata attualmente a litica sanitaria. Trattandosi di patologie rare, infatti, an- numerosi registri che coprono popolazioni di diverse ripar- che minimi errori di rilevazione potrebbero generare ef- tizioni amministrative (ASL, Provincia, Regione). A oggi, fetti rilevanti sugli indicatori di incidenza. sono 49 i registri tumori accreditati dall’Associazione ita- L’eziologia di questi tumori rimane in gran parte sco- liana dei registri tumori (AIRTUM), che coprono più del nosciuta. Solo il 5% ha una chiara origine genetica, per 70% della popolazione residente (Fonte: AIRTUM), a cui meno del 3% è plausibile una diretta correlazione con si aggiungono registri di recente istituzione, come il caso esposizioni ambientali (infezioni, agenti fisici, sostanze del Lazio, in fase di accreditamento. chimiche). Ne consegue che, per oltre il 90% dei tumori, Per quanto riguarda i tumori infantili, sono operativi in la causa è ignota. I fattori di rischio a oggi studiati sono Italia solo tre registri specializzati (Piemonte, Marche e numerosi, ma le conclusioni in merito al loro ruolo cau- Campania), cui si aggiunge quello del Lazio non ancora sale sono ancora molto incerte.3,4 accreditato da AIRTUM, che, dopo quello della Campa- Un’indagine condotta dall’Agenzia internazionale per la nia, rappresenta il registro tumori infantili con la base di ricerca sul cancro (IARC) in collaborazione con l’Associa- popolazione più ampia. zione internazionale dei registri del cancro (IACR), che Gli scopi di questo lavoro sono di descrivere l’accuratezza ha riguardato 62 Paesi a livello mondiale distribuiti in 5 e la completezza del Registro tumori infantili del Lazio, continenti (periodo 2001-2010), ha mostrato che la mag- di nuova istituzione, e descrivere l’incidenza e la distribu- giore incidenza di tumori si registra nei bambini tra 0 e zione geografica dei bambini e degli adolescenti residenti 14 anni e negli adolescenti tra i 15 e i 19 anni nell’area del nel Lazio con diagnosi di tumore nel periodo 2009-2015. Sud Europa (tasso di incidenza 170,9 per milione nella fascia 0-14 anni e 243,7 per milione nella fascia 15-19).5 MATERIALI E METODI Le stime d’incidenza globale dei tumori nella fascia 0-19 Generazione della casistica anni sono, con ogni probabilità, inferiori al dato reale.6 I Le basi dei dati utilizzate per selezionare i casi inciden- dati ufficiali riconoscono poco più di 200.000 nuove dia- ti di tumore infantile per il periodo 2009-2015 sono sta- gnosi annue di cancro, ma i pazienti con età compresa tra te le seguenti: 0 e 14 anni potrebbero essere quasi il doppio.7 La discre- n schede di dimissione ospedaliera (SDO), intra ed extra panza tra dato reale e statistiche viene attribuita perlopiù regionali, per gli anni 2000-2017; a due motivi: una scarsa attenzione alla diagnosi, molto n referti dei servizi di anatomia patologica (AP) per gli spiccata nelle aree più povere e nei Paesi a basso reddito, anni 2009-2015; e l’assenza dei registri tumori in alcune zone del mondo. n Registro nominativo delle cause di morte (ReNCaM) Per migliorare la qualità delle informazioni e l’accuratezza per gli anni 2009-2015. anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 48 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli A queste, si aggiungono come ulteriori fonti informative: Analisi statistica n la banca dati dell’Associazione italiana di ematologia I casi registrati sono stati sottoposti a controlli di quali- e oncologia pediatrica (AIEOP, Mod.1.01), anno 2000- tà, calcolando per il complesso dei tumori e per le prin- 2015; cipali categorie tumorali i seguenti indicatori: percentua- n farmaceutica territoriale e ospedaliera (codici ATC: le di casi con verifica microscopica (% VM), percentuale L01-L04), anni 2006-2015; di casi individuati dal solo certificato di decesso (% DCO) n Sistema informativo per l’assistenza specialistica am- e la percentuale di casi classificati con sede generica o non bulatoriale (SIAS), anni 2007-2015; specificata. Sono stati calcolati tassi specifici per età per le n cartelle cliniche dei ricoveri ospedalieri, intra ed extra classi di età 0, 1-4, 5-9, 10-14 e 15-19 anni; per la classe regionali. 0-14 anni sono stati calcolati i tassi standardizzati per età La banca dati AIEOP (Mod.1.01) ha fornito tutti i casi con il metodo diretto, usando come popolazione standard di tumore infantile diagnosticati in bambini e adolescen- la popolazione europea 1976 (per 1.000.000 di bambini) ti residenti in Lazio al momento della diagnosi relativi al (ASRE), mentre per la classe 15-19 anni è stato calcolato il periodo 2000-2015 e presi in carico presso i centri di on- tasso specifico per età. I denominatori utilizzati per il cal- cologia ed ematologia pediatrica sul territorio nazionale colo dei tassi sono state le stime intercensuarie annuali for- aderenti all’AIEOP. L’archivio AIEOP, oltre a fornire ele- nite dall’Istat della popolazione residente nella Regione La- menti utili per la conferma delle diagnosi, ha consenti- zio ripartita per età, genere e comune di residenza. È stato, to di costruire, insieme ai flussi informativi sopraccitati, inoltre, calcolato il rapporto maschi-femmine. un archivio di prevalenza di nove anni precedenti (2000- L’incidenza a livello regionale osservata dal RTIL nel pe- 2008) al periodo oggetto di registrazione. riodo 2009-2015 è stata confrontata con il dato naziona- Le basi dei dati nominative sono state anonimizzate con le fornito dall’AIRTUM relativo al periodo 2003-2008,10 l’assegnazione di una chiave univoca e integrate tra loro per tutti i tumori, per le principali categorie diagnostiche attraverso procedure automatiche di record linkage di tipo della classificazione ICCC-3 e alcune categorie minori. deterministico. Il confronto tra le aree di residenza (Comune di Roma, Sono stati inclusi tutti i casi residenti al momento della Provincia di Roma, Provincia di Viterbo, Provincia di Ri- diagnosi attraverso verifica della residenza presso l’anagra- eti, Provincia di Latina, Provincia di Frosinone) è stato ef- fe assistiti della Regione Lazio e dell’anagrafe del comune fettuato per la classe 0-19 anni per il complesso dei tumo- di Roma. A seguito dell’esclusione dei casi di tumore pre- ri e per i tumori emolinfopoietici (gruppo ICCC-3: I-II), valenti e dei casi di soggetti non residenti nella Regione per i tumori del sistema nervoso centrale (gruppo ICCC- Lazio al momento della diagnosi, è stato prodotto un ar- 3: III) e per tutti i tumori solidi (gruppo ICCC-3: IV- chivio relativo al periodo 2009-2015 costituito da 4.170 XII), calcolando tassi standardizzati per età (utilizzando casi “potenzialmente incidenti” di tumore maligno. L’in- come popolazione standard la popolazione europea 1976, tera casistica e la relativa documentazione è stata caricata ASRE) e i rischi relativi (RR) di ciascuna area rispetto alla su piattaforma web-based ed è stata revisionata e codifica- Regione Lazio e i relativi intervalli di confidenza al 95%. ta manualmente a livello centrale (DEP Lazio). Nel caso Infine, sono stati calcolati i rapporti standardizzati di in- in cui la documentazione sanitaria disponibile non fos- cidenza (SIR) (IC95%) per area di residenza per tutti i tu- se stata sufficiente per confermare il caso, si è proceduto mori (0-19 anni, maschi e femmine insieme), utilizzando ad acquisire le cartelle cliniche presso le strutture di rico- come riferimento i tassi specifici per età di tutti i tumori vero di interesse regionali ed extra regionali. I casi per i della Regione Lazio. Per l’analisi dei dati è stato utilizzato quali è stato necessario richiedere la cartella clinica sono il software SAS (SAS Enterprise Guide 7.1) e R (3.6.3). 318 (17,8%). I casi sono stati classificati secondo la Classificazione in- RISULTATI ternazionale delle malattie oncologiche, terza edizione Nel periodo in studio (2009-2015), sono stati registrati (ICD-O-3)8 e categorizzati in 12 gruppi diagnostici e 47 1.782 nuovi casi di tumore in residenti nella Regione La- sottogruppi in accordo con la Classificazione internazio- zio alla data di incidenza, con una media annuale di 255 nale per i tumori infantili, terza edizione (ICCC-3).9 casi incidenti. Di questi, il 65% (n. 1.153) ha ricevuto una Nel registro sono stati codificati come incidenti tutti i diagnosi in età pediatrica (0-14 anni) e il 35% (n. 629) nuovi casi con tumore maligno di tutte le sedi (compor- in età adolescenziale (15-19 anni). L’andamento tempora- tamento /3) e tutti i tumori del sistema nervoso centra- le dei casi mostra che sia nei bambini sia negli adolescenti le (intracranici e intraspinali comportamento /0, /1 e il numero dei casi incidenti è aumentato fino al 2011 nel- /3, malformazioni escluse) diagnosticati dalla nascita al la classe di età 0-14 anni e, fino al 2012, nella classe 15-19 compimento del 19° anno di età tra il 01.01.2009 e il anni, mentre si osserva una riduzione nell’ultimo periodo 31.12.2015. in studio (figura 1). anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 49 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli 500 0-14 anni 15-19 anni 450 0-19 anni 400 350 TASSo (×1.000.000) 300 250 200 150 100 50 0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 ANNO DI INCIDENZA Figura 1. Andamento temporale dei tassi di incidenza per tutti i tumori per classe di età: tasso standardizzato 0-14 anni, tasso specifico per età 15-19 anni, tasso standardizzato 0-19 anni. Anni 2009-2015. Figure 1. Temporal trends of incidence rate for all cancers, by age groups: standardised rate 0-14 years, rate age-specific 15-19 years, standardised rate 0-19 years. Period: 2009-2015. Nella tabella 1 sono riportati gli indicatori relativi alla 28,2% tra i 5-9 anni e 20,8% tra i 10-14 anni). Tra gli qualità del dato per il complesso dei tumori e per ogni adolescenti, la seconda categoria diagnostica è rappresen- gruppo diagnostico previsto dalla Classificazione ICCC- tata dai linfomi, con il 30,1%. 3. La percentuale media di conferme cito-istologiche è La terza causa in ordine di frequenza è rappresentata dai del 91,4% dei casi, che raggiunge il 93,7% se nell’anali- neuroblastomi nella fascia 0-4 anni (11,85%), dai linfo- si non viene considerata la dodicesima categoria ICCC- mi per le classi di età centrali (5-14 anni) e dalle leucemie 3 “Altri e non specificati tumori maligni”. I casi indivi- (10,7%) nella popolazione adolescenziale. duati solo tramite la scheda di decesso (DCO) sono 4, La tabella 2 riporta i tassi specifici per classe di età. In 7 che corrispondono allo 0,2% dei casi totali. La percen- anni di osservazione (2009-2015), sono stati registrati nel tuale di casi con sede generica o non specificate è risulta- Lazio 100 casi di tumore nel primo anno di vita, di cui 8 ta pari all’1,4%. maligni del sistema nervoso centrale. Dalla figura 2 si evince che i tumori che si verificano nella In questa fascia di età, i neuroblastomi sono i tumori più popolazione infantile differiscono in modo sostanziale da frequenti, seguiti dalle leucemie. quelli predominanti tra gli adolescenti: al crescere dell’e- Nell’età compresa tra 1 e 4 anni, il tasso di incidenza è di tà, i tumori tipici del bambino, quali leucemie, neoplasie 229,3 casi e le leucemie hanno il loro picco di incidenza del sistema nervoso centrale e tumori del sistema nervoso con un tasso di 100,6 casi per milione. L’84,4% delle leu- simpatico, diventano sempre più rari, mentre compaio- cemie è rappresentato dalla leucemia linfoide acuta. I tu- no con maggiore frequenza i carcinomi e i linfomi. L’in- mori del sistema nervoso centrale sono la seconda classe cidenza della leucemia diminuisce all’aumentare dell’età, diagnostica per ordine di frequenza. passando dal 38% di tutte le diagnosi di tumore nella Nella fascia 5-9 anni, si osserva il tasso più basso di inci- classe 0-4 anni al 31,9% nei bambini con età compresa denza, pari a 170,6 casi per milione. Anche in questa fascia tra i 5-9 anni e al 21,6% nei bambini di età 10-14 anni; di età le leucemie sono i tumori più diagnosticati, ma con tra gli adolescenti (15-19 anni) il peso di questa categoria un tasso che è circa la metà rispetto alla classe precedente. A diagnostica scende al 10,6%. partire dai 5 anni, iniziano a presentarsi anche le diagnosi Nella classe di età 15-19 anni i tumori più frequenti sono di carcinoma e di altre neoplasie epiteliali (14 casi). i carcinomi e altre neoplasie epiteliali (32,4%), mentre Tra i 10 e i 14 anni, le leucemie restano la prima causa di nei bambini 0-4 anni questi rappresentano solo l’1,3% tumore con un tasso pari a 45 casi per milione, seguite dai dei casi totali. linfomi e dai tumori del sistema nervoso centrale. In que- I tumori del sistema nervoso centrale sono il secondo tipo sta fascia di età, le neoplasie epiteliali diventano più fre- di tumore più frequente dopo la leucemia nei bambini quenti e circa la metà dei casi è rappresentato dai tumori con età inferiore ai 14 anni (16,9% nella fascia 0-4 anni, tiroidei, seguiti dai melanomi. anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 50 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli Tipo di tumore (ICCC-3) Base diagnosi (n.) Bassa Imaging o qualità conferma DCO Clinica Imaging Citologica Istologia Istologia Totale (%)* citoisto- su su logica metastasi primitivo (%) I Leucemie 1 48 0 336 0 42 427 11,5 88,5 II Linfomi e neoplasie reticolo-endoteliali 0 26 0 0 2 324 352 7,4 92,6 III Neoplasie del sistema nervoso centrale e intracraniche-intrassiali 2 12 28 1 0 250 293 4,8 95,2 IV Tumori del sistema nervoso simpatico 0 0 1 0 0 67 68 0 100,0 V Retinoblastoma 0 1 1 0 0 22 24 4,2 95,8 VI Tumori renali 0 3 1 0 0 52 56 5,4 94,6 VII Tumori epatici 0 1 0 0 0 8 9 11,1 88,9 VIII Tumori maligni dell’osso 0 5 0 0 1 86 92 5,4 94,6 IX Sarcomi delle parti molli 0 0 0 0 1 76 77 0 100,0 X Neoplasie delle cellule germinali 0 6 0 0 3 76 85 7,1 92,9 XI Carcinomi e altre neoplasie maligne epiteliali 0 34 0 6 6 228 274 12,4 87,6 XII Altre e non specificate neoplasie maligne 1 13 0 0 0 11 25 56,0 44,0 Tutti i tumori 4 149 31 343 13 1.242 1.782 8,6 91,4 * Bassa qualità della diagnosi comprende i casi DCO e i casi con base clinica / Low-quality diagnosis includes DCO cases and cases with clinical base Tabella 1. Casi incidenti registrati nel RTIL, per gruppo ICCC-3 e base diagnosi. Classe d’eta: 0-19 anni. Anni 2009-2015. Table 1. Incident cases in RTIL, by ICCC-3 groups and basis of diagnosis. Age group: 0-19 years. Period: 2009-2015. 0-4 I Leucemie ANNI II Linfomi e neoplasie reticolo-endoteliali III Neoplasie del SISTEMA NERVOSO CENTRALE e intracraniche-intrassiali 5-9 IV Tumori del SISTEMA ANNI NERVOSO simpatico CLASSI DI ETà IX Sarcomi delle parti molli V Retinoblastoma VI Tumori renali 10-14 VII Tumori epatici ANNI VIII Tumori maligni dell’osso X Neoplasie delle cellule germinali XI Carcinomi e altre neoplasie maligne epiteliali 15-19 XII Altre e non specificate ANNI neoplasie maligne 0% 25% 50% 75% 100% Figura 2. Incidenza proporzionale, per categoria ICCC-3 e per classe di età. Figure 2. Incidence proportion, by ICCC-3 category and by age groups. anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 51 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli ICCC-3 0 anni 1-4 anni 5-9 anni 10-14 anni 15-19 anni n. TASSO n. TASSO n. TASSO n. TASSO n. TASSO CASI (×1.000.000) CASI (×1.000.000) CASI (×1.000.000) CASI (×1.000.000) CASI (×1.000.000) Tutti i tumori 100 274,9 351 229,3 323 170,6 379 208,0 629 335,1 I Leucemie 21 57,7 154 100,6 103 54,4 82 45,0 67 35,7 Ia Leucemia linfoide 9 24,7 130 84,9 87 46,0 51 28,0 28 14,9 Ib Leucemia linfoide acuta 9 24,7 18 11,8 11 5,8 20 11,0 25 13,3 II Linfomi e neoplasie 8 22, 27 17,6 49 25,9 79 43,3 189 100,7 reticolo-endoteliali IIa Linfoma di Hodgkin 0 0,0 3 2,0 8 4,2 45 24,7 134 71,4 IIb-IIc Linfoma di non Hodgkin 1 2,7 9 5,9 31 16,4 25 13,7 45 24,0 III Neoplasie del SNC e 12 33,0 64 41,8 91 48,1 79 43,3 47 25,0 intracraniche-intrassiali III Neoplasie maligne del SNC e 8 22,0 35 22,9 41 21,7 38 20,9 24 12,8 intracraniche-intrassiali IIIc Tumori embrionali e 3 8,2 11 7,2 17 9,0 12 6,6 6 3,2 intracranici IV Tumori del SN simpatico 25 68,7 28 18,3 11 5,8 2 1,1 2 1,1 V Retinoblastoma 9 24,7 14 9,1 1 0,5 0 0,0 0 0,0 VI Tumori renali 5 13,7 31 20,3 13 6,9 5 2,7 2 1,1 VII Tumori epatici 2 5,5 5 3,3 1 0,5 1 0,5 0 0,0 VIII Tumori maligni dell’osso 0 0,0 5 3,3 13 6,9 32 17,6 42 22,4 VIIIa Osteosarcoma 0 0,0 0 0,0 4 2,1 14 7,7 22 11,7 VIIIc Sarcoma di Ewing 0 0,0 4 2,6 6 3,2 14 7,7 13 6,9 IX Sarcomi delle parti molli 6 16,5 7 4,6 14 7,4 24 13,2 26 13,9 IXa Rabdomiosarcoma 1 2,7 5 3,3 4 2,1 8 4,4 5 2,7 X Neoplasie delle cellule 9 24,7 7 4,6 7 3,7 20 11,0 42 22,4 germinali XI Carcinomi e altre neoplasie 2 5,5 4 2,6 14 7,4 50 27,4 204 108,7 maligne epiteliali XIb Carcinoma della tiroide 0 0,0 0 0,0 3 1,6 24 13,2 134 71,4 XId Melanoma 0 0,0 1 0,7 5 2.6 12 6,6 42 22,4 XII Altre e non specificate 1 2,7 5 3,3 6 3,2 5 2,7 8 4,3 neoplasie maligne Tabella 2. Tassi di incidenza, per età (×1.000.000) e per categoria ICCC-3. Anni 2009-2015. Table 2. Incidence rates, by age groups (×1,000,000) and by ICCC-3 category. Period: 2009-2015. anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 52 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli Tra i 15 e i 19 anni, sono stati registrati 629 nuovi casi glioneuroblastoma del mediastino-carcinoma papillifero di tumore. In questa fascia di età, i tumori più frequen- della tiroide; condrosarcoma delle ossa del cranio-leuce- ti sono quelli epiteliali, con un tasso pari a 108,7 casi per mia mieloide acuta; nefroblastoma-medulloblastoma a milione, dei quali il 68% tumori della tiroide. La seconda grandi cellule; astrocitoma pilomixoide-sindrome mielo- categoria più frequente sono i linfomi, di cui oltre il 70% displastica da delezione 5q), tranne in due soggetti affet- sono linfomi di Hodgkin. ti da leucemia mieloide acuta, che hanno sviluppato a di- Nelle tabelle 3a e 3b sono riportati i casi registrati nel stanza di un anno anche una leucemia linfoblastica acuta. RTIL nel periodo 2009-2015 secondo alcune tipologie Solo un soggetto nella fascia adolescenziale presenta tu- selezionate e gruppi ICCC-3, separatamente per l’età pe- mori sincroni (sviluppati entro i 6 mesi dalla diagnosi del diatrica (0-14 anni) e per la fascia adolescenziale (15-19 primo tumore), ovvero carcinoma papillifero della tiroide anni). L’incidenza osservata nel Lazio viene confrontata e linfoma non Hodgkin a grandi cellule B. con quella del pool AIRTUM, con i registri del Nord- Dal confronto tra aree di residenza, si osserva tra i bambi- Ovest, Nord-Est, Centro e Sud Italia.10 Complessiva- ni residenti nel comune di Roma un’incidenza più elevata mente, si osserva una frequenza più alta nei maschi ri- per il complesso dei tumori (RR 1,09; IC95% 0,98-1,20) spetto alle femmine; ciò è vero per la maggior parte dei e per i 3 gruppi di tumori. I risultati mostrano, inoltre, tumori sia tra i bambini sia tra gli adolescenti, a eccezio- un eccesso tra i bambini residenti nella provincia di Frosi- ne, in entrambe le classi di età, dei carcinomi e altre ne- none per i tumori del sistema nervoso centrale (figura 3). oplasie epiteliali maligne e, solo nella classe 0-14 anni, Nel Comune di Roma, che rappresenta oltre la metà del- per il retinoblastoma e i tumori renali. Il tasso medio an- la popolazione infantile regionale, e a Frosinone si osser- nuale di incidenza standardizzato sulla popolazione eu- vano i tassi standardizzati di incidenza più elevati (rispet- ropea (ASRE) per il complesso dei tumori nei bambini è tivamente, 255,49 e 255,59 casi per milione), superiore di 207,2 per milione (IC95% 195,5-219,5), più alto di anche al tasso regionale (tabella 4). L’incidenza dei tumo- quello italiano pari a 179,8 per milione (IC95% 173,5- ri maligni è risultata la più bassa a Viterbo, seguita dalle 186,2), ma in linea con il tasso di incidenza per tutti i Province di Rieti, Roma e, infine, Latina. tumori riportato dai registri del Centro pari a 201,5 per milione (IC95% 184-220). L’eccesso di incidenza è attri- DISCUSSIONE buibile alle leucemie, in particolare alla leucemia linfoide I registri tumori sono strumenti essenziali per quantifica- acuta, più elevata rispetto ai registri del Sud e al pool AI- re e descrivere l’incidenza delle neoplasie, fornendo una RTUM, ma non rispetto ai registri del Nord e del Centro solida base di riferimento per la ricerca, la pratica clini- Italia, e al gruppo XI “Carcinomi e altre neoplasie mali- ca e la sanità pubblica. Ciò è ancora più importante per gne epiteliali”, più elevati del Nord e Sud Italia, ma più i tumori dell’infanzia (0-14 anni), caratterizzati da com- bassi rispetto a quanto riportato dai registri del Centro portamenti distintivi sul piano biologico e clinico rispet- nel periodo precedente. to a quanto accade negli adulti.2 L’adolescenza, invece, Anche tra gli adolescenti si osserva un’incidenza più ele- segna il passaggio dall’età infantile a quella adulta e i tipi vata rispetto al dato italiano, con un tasso medio annuo di tumore che insorgono hanno una distribuzione carat- di 335,1 per milione (IC95% 308,9-361,2) contro 280,3 teristica diversa sia da quella dei bambini sia da quanto per milione (IC95% 267,1-294,0) e rispetto ai registri del osservato negli adulti: i tumori tipici del bambino diven- Nord-Ovest e del Sud, ma non a quelli del Nord-Est e del tano sempre più rari (tumori embrionali e leucemie acu- Centro Italia. Questo eccesso è dovuto a un’incidenza più te), mentre compaiono con maggiore frequenza i carcino- alta a carico dei tumori maligni dell’osso e dei carcinomi mi. I registri dei tumori sono una componente essenziale e altre neoplasie maligne epiteliali; a quest’ultimo gruppo di un programma di sorveglianza e controllo del cancro e contribuisce in maniera determinante il carcinoma della per la politica e la valutazione della salute pubblica. tiroide, per il quale nel Lazio si osserva un’incidenza più Il RTIL è uno dei quattro registri di popolazione dedicato che doppia rispetto a quella del pool AIRTUM. ai tumori pediatrici attualmente presenti in Italia. Entra- Nella casistica incidente, sono stati identificati anche tu- to a regime nel 2018, in una realtà dove era assente prima mori multipli: 10 soggetti con 2 tumori, di cui 6 maschi e di allora un registro tumori regionale, in circa 24 mesi di 4 femmine. Tra questi, 9 su 10 appartengono alla fascia di attività ha fornito retrospettivamente i dati di incidenza età 0-14 anni e si tratta sempre di tumori metacroni (svi- dei tumori dei bambini e degli adolescenti del Lazio nel luppati oltre i 6 mesi dalla diagnosi del primo tumore) e periodo 2009-2015, dati che fino a ora venivano stimati in sedi topografiche diverse (rabdomiosarcoma del palato a partire dai registri tumori di popolazione della rete AI- molle-papilloma del plesso corioideo; medulloblastoma a RTUM del Centro Italia. grandi cellule-leucemia mieloide acuta; carcinoma papil- Il RTIL è parte integrante del Sistema informativo sani- lifero della tiroide-adenocarcinoma, NAS del cieco; gan- tario regionale ed è stato progettato come un sistema in anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 53 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
0-14 ANNI ICCC-3 Tassi di incidenza (×1.000.000) (IC95%) RTIL POOL AIRTUM NORD OVEST NORD EST CENTRO SUD I Leucemie 65,1 (58,7-72,2) 53,9 (50,5-57,5) 56,4 (50,4-62,9) 52,3 (46,1-59,1) 58 (48,8-68,5) 49,8 (43,3-57) Ia Leucemia linfoide acuta 50,0 (44,5-56,3) 43,5 (40,4-46,8) 38,5 (34,2-43,2) 34,9 (30,5-39,8) 39,6 (33-47,1) 34,1 (29,4-39,2) Ib Leucemia mieloide acuta 10,6 (8,2-13,7) 6,8 (5,6-8,1) 5,9 (4,1-8,2) 7,3 (5,1-10,1) 9 (5,7-13,7) 6,1 (4-8,8) II Linfomi e neoplasie reticolo-endoteliali 28,8 (24,7-33,5) 25,3 (23,0-27,7) 25,4 (21,5-29,9) 28,7 (24,2-33,8) 25,3 (19,5-32,3) 21,7 (17,6-26,5) anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 IIa Linfoma di Hodgkin 9,8 (7,5-12,7) 10,5 (9,1-12,1) 11,1 (8,5-14,1) 11,9 (9-15,3) 10 (6,6-14,7) 9 (6,5-12,1) IIb-IIc Linfoma non Hodgkin 11,5 (9,0-14,6) 11,2 (9,7-12,9) 12,9 (10,2-16,2) 12,7 (9,8-16,2) 11,1 (7,3-16) 7,4 (5,1-10,5) III Neoplasie del sistema nervoso centrale 43,6 (38,5-49,5) 36,5 (33,7-39,4) 37,7 (32,9-43,1) 34,3 (29,3-39,9) 46,7 (38,5-56,1) 31,6 (26,5-37,3) III Neoplasie maligne del sistema nervoso 21,8 (18,2-26) 17,8 (14,6-21,5) 18,6 (15,2-22,4) 19,8 (16,1-24,2) 25,3 (19,4-32,5) 22,3 (18,1-27,3) centrale IV Tumori del sistema nervoso simpatico 12,5 (9,8-15,9) 13,8 (12,1-15,7) 14,3 (11,3-17,8) 13,3 (10,3-17) 13,9 (9,6-19,5) 13,5 (10,1-17,7) V Retinoblastoma 4,6 (3,1-6,9) 4,1 (3,2-5,2) 4 (2,5-6) 3,2 (1,8-5,2) 3,9 (1,8-7,3) 5,5 (3,4-8,4) 54 VI Tumori renali 9,9 (7,6-13) 8,6 (7,3-10,2) 10 (7,6-13) 8,1 (5,8-11,1) 9,5 (6-14,3) 6,7 (4,4-9,8) VII Tumori epatici 1,7 (0,9-3,3) 2,0 (1,4-2,8) 3,2 (1,9-5,1) 1,2 (0,5-2,7) 1,6 (0,4-4,1) 1,5 (0,5-3,2) VIII Tumori maligni dell’osso 8,7 (6,6-11,5) 8,1 (6,9-9,5) 9 (6,7-11,8) 8,8 (6,4-11,9) 9,3 (5,9-13,8) 5,6 (3,7-8,2) rassegne e articoli IX Sarcomi delle parti molli 9,1 (6,9-11,9) 10,6 (9,1-12,2) 11,5 (8,9-14,6) 12,3 (9,4-15,8) 8,9 (5,6-13,5) 8,7 (6,1-11,9) X Neoplasie delle cellule germinali 7,8 (5,8-10,5) 5,2 (4,1-6,3) 4,9 (3,2-7,1) 5,5 (3,6-8) 6,2 (3,5-10,2) 4,5 (2,7-7) XI Carcinomi e altre maligne epiteliali 12,2 (9,7-15,5) 7,9 (6,7-9,3) 5,4 (3,7-7,7) 8,8 (6,4-11,9) 15,4 (10,9-21) 6,2 (4,2-8,9) XII Altri e non specificati 3 (1,9-4,9) Non disponibile – – – – Tutti i tumori 207,2 (195,5-219,5) 179,8 (173,5-186,2) 184,1(173,1-195,6) 179,8(168,1-192,1) 201,5(184,1-220,1) 162,1(150,2-174,6) Tabella 3a. Tassi di incidenza standardizzati per età (×1.000.000) per la fascia di età 0-14 anni usando come popolazione standard la popolazione europea 1976 (ASRE), anni 2009-2015, e confronto con i rispettivi tassi di incidenza standardizzati per età (ASRE) AIRTUM.10 Table 3a. European age-standardized rate (×1,000,000) for 0-14-year age group using as standard reference population 1976 European population (ASRE), 2009-2015 years, compared with the corresponding results (ASRE) Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002 published by AIRTUM.10 www.epiprev.it
15-19 ANNI TASSI DI INCIDENZA (×1.000.000) (IC95%) ICCC-3 RTIL POOL AIRTUM NORD OVEST NORD EST CENTRO SUD I Leucemie 35,7 (27,1-44,2) 29.6 (25.4-34.3) 22,3 (16,1-30,2) 27,6 (20-37,1) 33,3 (22,3-47,8) 37,7 (29,1-48,2) Ia Leucemia linfoide 14,9 (9,4-20,4) 15.1 (12.2-18.6) 10,6 (6,5-16,4) 13,5 (8,3-20,6) 23 (14-35,5) 17,7 (11,9-25,3) Ib Leucemia mieloide acuta 13,3 (8,1-18,5) 7.5 (5.5-10.0) 8 (4,5-13,1) 5,1 (2,2-10,1) 4,6 (1,3-11,8) 10,6 (6,3-16,8) II Linfomi e neoplasie reticolo-endoteliali 100,7 (86,3-115) 90.4 (82.9-98.3) 92,5 (79,2-107,3) 94,9 (80,2-111,5) 98,8 (79-122) 79,6 (66,8-94,2) anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 IIa Linfoma di Hodgkin 71,4 (59,3-83,5) 64.6 (58.3-71.3) 67,5 (56,3-80,3) 71,2 (58,6-85,7) 64,3 (48,6-83,5) 55,4 (44,8-67,8) IIb e IIc Linfoma non Hodgkin e Linfoma di 24,0 (17,0-31,0) 22.0 (18.4-26.1) 23,9 (17,4-32) 20,5 (14-29) 28,7 (18,6-42,4) 17,7 (11,9-25,3) Burkitt III Neoplasie del sistema nervoso centrale 25,0 (17,9-32,2) 28.8 (24.7-33.4) 28,7 (21,6-37,4) 27,6 (20-37,1) 41,4 (29-57,3) 23,6 (16,9-32,1) III Neoplasie maligne del sistema nervoso 12,8 (7,7-17,9) 18,0 (13,0-23,0) 16,5 (11,2 (-23,4) 15,4 (9,9-22,9) 31 (20,4-45,1) 14,7 (9,5-21,8) centrale IV Tumori del sistema nervoso simpatico 1,1 (0-2,5) 0 – – – – VI Tumori renali 1,1 (0-2,5) 1.3 (0.6-2.6) 0 2,6 (0,7-6,6) – 6,7 (4,4-9,8) 55 VII Tumori epatici 0 1.2 (0.5-2.4) 1,1 (0,1-3,8) 1,3 (0,2-4,6) 1,1 (0-6,4) 1,2 (0,1-4,3) VIII Tumori maligni dell’osso 22,4 (15,6-29,1) 12.3 (9.7-15.5) 14,3 (9,5-20,9) 8,3 (4,4-14,3) 14,9 (8-25,5) 12,4 (7,7-18,9) VIIIa Osteosarcoma 11,7 (6,8-16,6) 6.2 (4.3-8.5) 9 (5,3-14,5) 4,5 (1,8-9,2) 10,3 (4,7-19,6) 2,4 (0,6-6) rassegne e articoli VIIIc Sarcoma di Ewing 6.9 (3.2-10.7) 3.5 (2.2-5.3) 4,3 (1,8-8,4) 3,2 (1-7,5) 3,4 (0,7-10,1) 2,9 (1-6,9) IX Sarcomi delle parti molli 13,9 (8,5-19,2) 16.8 (13.7-20.4) 18,6 (13-25,9) 14,7 (9,3-22,1) 13,8 (7,1-24,1) 18,3 (12,4-25,9) X Neoplasie delle cellule germinali 22,4 (15,6-29,1) 26.5 (22.5-30.9) 28,7 (21,6-37,4) 39,5 (21,6-39,3) 20,7 (12,3-32,7) 24,2 (17,4-32,8) XI Carcinomi e altri maligne epiteliali 108,7 (93,8-123,6) 67.1 (60.7-74.0) 64,3 (53,4-76,8) 80,8 (67,3-96,2) 65,5 (49,6-84,8) 58,4 (47,5-71,1) XIb Carcinoma della tiroide 71,4 (59,3-83,5) 31.0 (26.7-35.7) 29,8 (22,5-38,6) 32,7 (24,4-43) 31 (20,4-45,1) 30,7 (22,9-40,2) XId Melanoma 22,4 (15,6-29,1) 18.1 (14.9-21.9) 18,1 (12,5-25,2) 25 (17,8-34,2) 17,2 (9,6-28,4) 12,4 (7,7-18,9) XII Altri e non specificati 4,3 (1,3-7,2) Non disponibile - - - - Tutti i tumori 335,1 (308,9-361,2) 280.3 (267.1-294.0) 274,7 (251,6-299,5) 292,4 (266,2-320,5) 296,4 (261,3-334,9) 267,1 (243,1-292,9) Tabella 3b. Tassi di incidenza (×1.000.000) specifici per età (15-19 anni), anni 2009-2015, e confronto con i tassi di incidenza AIRTUM (2003-2008).10 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002 Table 3b. Age-specific incidence rates (15-19 years) (×1,000,000), period 2009-2015, compared with the corresponding results published by AIRTUM (2003-2008).10 www.epiprev.it
www.epiprev.it rassegne e articoli TUMORI DEL SISTEMA TUTTI I TUMORI TUMORI EMATOLOGICI NERVOSO CENTRALE TUMORI SOLIDI Gruppo ICCC-3: I-XII Gruppo ICCC-3: I-II Gruppo ICCC-3: III Gruppo ICCC-3: IV-XII 2.0 rischio relativo (IC95%) 1.0 0.5 ROMA RM VT RI LT FR ROMA RM VT RI LT FR ROMA RM VT RI LT FR ROMA RM VT RI LT FR (COMUNE) (COMUNE) (COMUNE) (COMUNE) PROVINCE PROVINCE PROVINCE PROVINCE * Si riporta il RR e l’IC95% per tumori del sistema nervoso centrale relativo alla provincia di Rieti (RR 0,51; IC95% 0,16-1,59). / The relative risk is reported for the Central nervous system cancers of Rieti Province (RR 0.51;95%CI 0.16-1.59). Figura 3. Rischi relativi (IC95%) per area di residenza, per tutti i tumori e per macrocategorie diagnostiche. Riferimento: Regione Lazio (0-19 anni, M+F).* Anni 2009-2015. Figure 3. Relative risks (95%CI) by residential area, for all cancers and diagnostic macrocategories. Reference: Lazio Region (0-19 years, M+F).* Period: 2009-2015. Area di residenza n. Casi Tasso Grezzo Tasso standardizzato SIR (IC95%) (×1.000.000) (IC95%) Comune di Roma 896 254,35 255,49 (239,28-272,80) 1,07 (1,00-1,15) Provincia di Roma 439 217,89 218,68 (199,13-240,14) 0,92 (0,83-1,01) Provincia di Viterbo 75 198,20 196,77 (156,82-246,91) 0,83 (0,65-1,04) Provincia di Rieti 41 220,01 218,21 (160,24-297,17) 0,91 (0,65-1,24) Provincia di Latina 169 222,30 219,96 (189,10-255,87) 0,93 (0,79-1,08) Provincia di Frosinone 162 259,32 255,59 (218,89-298,45) 1,07 (0,91-1,25) Lazio 1.782 238,00 238,06 (227,24-249,39) – Tabella 4. Tassi standardizzati (IC95%) e rapporti standardizzati di incidenza (SIR) (IC95%) per area di residenza Tutti i tumori, 0-19 anni, M+F, anni 2009-2015. Table 4. Standardised rates (95%CI), SIR (95%CI) by residential area. All cancers, 0-19 years, M+F, period 2009-2015. grado di sfruttare al meglio i sistemi informativi e le tec- stazioni specialistiche, ricavate rispettivamente dai flussi nologie informatiche esistenti nel Lazio. Il RTIL risulta della farmaceutica e dall’assistenza specialistica ambula- centrale nella fase di programmazione degli interventi di toriale, hanno consentito di arricchire la documentazione sanità pubblica, nella prognosi delle malattie oncologiche specifica per i singoli casi di tumore fornendo un valido pediatriche e adolescenziali, nella valutazione dell’impat- contributo per la conferma del caso, in particolar modo to dei percorsi diagnostici e terapeutici e nell’analisi di nei casi senza conferma istologica o imaging. Dei 153 casi possibili fattori di rischio ambientale. con base diagnosi clinica o certificato di decesso, il 35% Come per tutti i registri di popolazione, in particolar è stato confermato dalla presenza di un farmaco chemio- modo per quelli pediatrici, dove l’esaustività dei dati, sia terapico e il 49% da una prestazione specialistica di on- in termini di sotto sia di sovra notifica, è di fondamentale cologia nel SIAS. importanza, vista la rarità della malattia, il RTIL ha pre- Inoltre, le prescrizioni farmaceutiche e il relativo archivio stato particolare attenzione alla completezza dei dati in- del SSN sono stati un valido contributo per un registro di tegrando le basi di dati correnti, estendendo per i ricove- recente nascita quale è RTIL, soprattutto per l’esclusione ri fino ai due anni successivi l’ultimo anno di rilevazione, dei casi prevalenti, laddove la SDO non era disponibile. con i dati dell’archivio AIEOP. Inoltre, quest’ultima base Altro aspetto importante, curato dal RTIL, è l’accerta- dati insieme ai ricoveri per patologie tumorali ha permes- mento anagrafico del caso alla data di diagnosi, elemen- so di creare un archivio di prevalenza di 9 anni, a partire to cruciale per evitare che i casi incidenti di non residen- dal 2000. Le prescrizioni di farmaci oncologici e le pre- ti fossero inclusi nella casistica. In particolar modo, per la anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 56 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli Regione Lazio si tratta di un aspetto rilevante visto il ruo- mori generali; questa discrepanza è attribuibile alla diver- lo attrattivo che riveste nei flussi sanitari provenienti sia sa procedura di rilevazione e accertamento dei casi. dalle regioni confinanti sia da Paesi esteri. L’analisi dei dati per area di residenza riporta un’inciden- Sulla base degli indicatori di qualità calcolati sui dati del za più elevata di tumori maligni, rispetto alla Regione La- RTIL, si sottolinea che questi sono di elevata qualità e zio, nel Comune di Roma, che rappresenta oltre la metà sovrapponibili ai dati pubblicati a livello nazionale. La della popolazione infantile regionale, per il complesso dei proporzione dei casi con conferma microscopica è alta tumori (RR 1,09; IC95% 0,98-1,20) e nella provincia di (>93%), suggerendo un’eccellente qualità della casistica Frosinone (RR 1,07; IC95% 0,91-1,25) per tutta la fa- registrata e comparabile a quella riportata non solo dai re- scia 0-19 anni. Gli eccessi di incidenza osservati per que- gistri della rete AIRTUM,10 ma anche da altri registri tu- ste aree meritano ulteriori approfondimenti, per esempio mori europei (92%-98%)11 ed extra-europei (Giappone con uno studio ad hoc con l’analisi per piccole aree. 90%,12 Stati Uniti 95%13 e Australia 97%14). Nel RTIL si osserva complessivamente una frequenza di La bassa percentuale dei casi DCO e dei casi con sede ge- neoplasie più alta nei maschi rispetto alle femmine, sia nerica supporta questa valutazione ed è in linea con quan- tra i bambini sia tra gli adolescenti. Questi risultati sono to riportato nella monografia AIRTUM.10 in linea con quelli del progetto “International Incidence I casi di leucemia, linfoma e tumori del sistema nervoso of Childhood Cancer (IICC)”, che ha raccolto i dati da centrale presentano un’alta percentuale di base diagnosi 272 registri tumori, per un totale di 76 Paesi coinvolti.18 clinica. Questi casi non erano corredati da un referto di Le differenze di genere nell’incidenza dei tumori nella po- anatomia patologica perché, come avviene per questi tu- polazione adulta sono state ben discusse e confermate da mori, non viene effettuato un esame cito-istologico op- numerosi studi, mentre ciò non è avvenuto per la popola- pure perché l’esame era stato effettuato in una struttura zione infantile e adolescenziale.19 privata o fuori regione, che successivamente non ha colla- Per quanto riguarda l’eccesso del tumore della tiroide nel- borato con l’invio della documentazione. Il record linka- la fascia 15-19 anni, si tratta di tumori a buona progno- ge con AIEOP ha consentito di reperire informazioni sul- si che hanno mostrato nell’ultimo ventennio un trend in la morfologia di questi casi e si è stabilito di assegnare la forte crescita in tutta Italia.20 È da sottolineare che studi base diagnosi clinica. Questa scelta è stata presa per aderi- recenti hanno messo in luce che i pattern epidemiologi- re alle regole di codifica dell’AIRTUM, che non prevede ci osservati nei bambini e negli adolescenti rispecchiano l’assegnazione della base diagnosi cito-istologica (base 5, quanto visto negli adulti, ovvero che, laddove l’inciden- 6, 7, e 8) in assenza di un referto di anatomia patologica. za dei tumori tiroidei è alta nella popolazione adulta, ciò Per quanto riguarda le differenze riscontrate nei tassi di è anche vero per la popolazione infantile. In particolare, incidenza tra i dati osservati del RTIL e quelli naziona- questo è stato dimostrato per Italia, Francia, Stati Uniti, li dell’AIRTUM, possono essere spiegate, almeno in par- Australia e Corea del Sud, dove la sovradiagnosi è respon- te, dal diverso periodo di osservazione a cui questi tas- sabile del 60%-90% delle nuove diagnosi di tumore della si fanno riferimento. I primi sono relativi a un periodo tiroide nell’adulto. Questo eccesso riscontrato nel RTIL, più recente, 2009-2015, mentre i secondi si riferiscono a quindi, potrebbe essere attribuibile a sovradiagnosi.21,22 un periodo antecedente 2003-2008. L’aver osservato tas- Studi di approfondimento potranno confermare questa si di incidenza più alti della media nazionale, in partico- ipotesi, oltre che indagare sul possibile ruolo di altri fat- lar modo per la fascia 15-19 anni, è coerente con quanto tori, come l’inquinamento e l’esposizione ad altri cance- emerso in letteratura, dove si osserva per la totalità delle rogeni ambientali. patologie tumorali un trend in aumento, attribuibile so- prattutto al gruppo dei tumori epiteliali,15 osservato an- CONCLUSIONI che in Asia, Australia e Nord America.16 Le ragioni di Il Registro tumori infantili del Lazio rappresenta un im- questo incremento rimangono sconosciute; l’ipotesi più portante strumento di sanità pubblica e complessivamen- accreditata è che il miglioramento delle tecniche diagno- te, nei suoi primi anni di attività, è stato in grado di forni- stiche possa aver contribuito all’aumento delle diagnosi. re dati epidemiologici affidabili sull’incidenza di tumori Inoltre, potrebbe aver contribuito anche il cambiamen- di bambini e adolescenti residenti nella Regione. I dati to delle classificazioni dei tumori, in quanto tumori pre- raccolti permetteranno di avere una migliore conoscenza cedentemente considerati benigni sono invece classifica- del fenomeno a livello regionale e di disporre di uno stru- ti come maligni; questo è vero soprattutto per la fascia di mento per valutare a livello di popolazione sia gli aspetti età 0-14 anni, mentre ha un impatto minore nel caso de- clinici sia il ruolo di stili di vita e ambientali sull’eziolo- gli adolescenti.17 gia di queste patologie. Le osservazioni emerse dall’analisi Inoltre, i registri tumori specializzati notoriamente pre- dei dati per il 2009-2015 sono preziose per studi analitici sentano tassi di incidenza più elevati rispetto ai registri tu- più specifici e per approfondimenti successivi. Gli obiet- anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 57 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
www.epiprev.it rassegne e articoli tivi a breve termine del RTIL sono quelli di concludere il informazioni renderanno il RTIL uno strumento sempre triennio 2016-2018 entro dicembre 2021, obiettivo pos- più indispensabile per la sorveglianza dei tumori pediatri- sibile da raggiungere per i tumori rari, e di includere nel- ci e per la programmazione sanitaria della Regione Lazio. la registrazione dei casi anche la stadiazione dei tumori in Conflitti di interesse dichiarati: nessuno. età pediatrica secondo le Linee guida di Toronto,23 oltre Finanziamento: Questo studio è stato supportato dal Ministero ad altre variabili cliniche indispensabili per studi ad alta della Salute, RF-2016-02364635), The ACRA study (Advanced Cancer risoluzione, come i marcatori molecolari. Queste nuove Registry Automation) BIBLIOGRAFIA 1. Crocetti E, Rondelli R. Databases for the estimate of childhood cancer incidence in adult cancer incidence in Japan in 2009-2011. Jpn J Clin Oncol 2017;47(8):762-71. Italy. Epidemiol Prev 2016;40(5) Suppl 2:22. 13. Linabery AM, Ross JA. Trends in childhood cancer incidence in the U.S. (1992-2004). 2. Maule M, Terracini B. Childhood cancer epidemiology and available evidence on Cancer 2008;112(2):416-32. case clustering. Epidemiol Prev 2016;40(5) Suppl 2:5-8. 14. Baade PD, Youlden DR, Valery PC et al. Trends in incidence of childhood cancer in 3. Magnani C, Miligi L, Parodi S. Documented and suspected risk factors for childhood Australia, 1983-2006. Br J Cancer 2010;102(3):620-26. cancer aetiology. Epidemiol Prev 2016;40(5) Suppl 2:10-16. 15. Steliarova-Foucher E, Fidler MM, Colombet M et al. Changing geographical pat- 4. Gianicolo EAL, Pokora R, Krille L, Blettner M. Exposure to ionizing radiation from terns and trends in cancer incidence in children and adolescents in Europe, 1991- computed tomography (CT) in childhood and cancer risk. Epidemiol Prev 2016;40(5) 2010 (Automated Childhood Cancer Information System): a population-based stu- Suppl 2:17-19. dy. Lancet Oncol 2018;19(9):1159-69. 5. Steliarova-Foucher E, Colombet M, Ries LAG et al. International incidence of 16. Youlden DR, Baade PD, Green PC, Valery PC, Moore AS, Aitken JF. The incidence of childhood cancer, 2001-10: a population-based registry study. Lancet Oncol childhood cancer in Australia, 1983-2015, and projections to 2035. Med J Aust 2017;18(6):719-31. 2020;212(3):113-20. 6. Bhakta N, Force LM, Allemani C et al. Childhood cancer burden: a review of global 17. Trama A, Botta L, Steliarova-Foucher E. Cancer Burden in Adolescents and Young estimates. Lancet Oncol 2019;20(1):e42-53. Adults: A Review of Epidemiological Evidence. Cancer J 2018;24(6):256-66. 7. Ward ZJ, Yeh JM, Bhakta N, Frazier AL, Atun R. Estimating the total incidence of glo- 18. Liu Z, Yang Q, Cai N, Jin L, Zhang T, Chen X. Enigmatic Differences by Sex in Cancer bal childhood cancer: a simulation-based analysis. Lancet Oncol 2019;20(4):483- Incidence: Evidence from Childhood Cancers. Am J Epidemiol 2019;188(6):1130- 93. 35. 8. World Health Organization. International classification of diseases for oncology 19. Clocchiatti A, Cora E, Zhang Y, Dotto GP. Sexual dimorphism in cancer. Nat Rev Can- (ICD-O), 3rd edition, 1st revision. Geneva, WHO, 2013. Disponibile all’indirizzo: cer 2016;16(5):330-39. https://apps.who.int/iris/handle/10665/96612 20. Dal Maso L, Lise M, Zambon P et al. Incidence of thyroid cancer in Italy, 1991-2005: 9. Steliarova-Foucher E, Stiller C, Lacour B, Kaatsch P. International classification of time trends and age-period-cohort effects. Ann Oncol 2011;22(4):957-63. childhood cancer, third edition. Cancer 2005;103(7):1457-67. 21. Vaccarella S, Lortet-Tieulent J, Colombet M et al. Global patterns and trends in in- 10. AIRTUM Working Group, CCM, AIEOP Working Group. Italian Cancer Figures, Re- cidence and mortality of thyroid cancer in children and adolescents: a population- port 2012: Cancer in children and adolescents. Epidemiol Prev 2013;37(1) Suppl based study. Lancet Diabetes Endocrinol 2021;9(3):144-52. 1:1-225. 22. Li M, Dal Maso L, Vaccarella S. Global trends in thyroid cancer incidence and the im- 11. Sommer G, Schindler M, Redmond S et al. Temporal trends in incidence of childho- pact of overdiagnosis. Lancet Diabetes Endocrinol 2020;8(6):468-70. od cancer in Switzerland, 1985-2014. Cancer Epidemiol 2019;61:157-64. 23. Bhakta N, Rodriguez-Galindo C. The Toronto Guidelines: a practical means for 12. Katanoda K, Shibata A, Matsuda T et al. Childhood, adolescent and young childhood cancer staging. Lancet Child Adolesc Health 2018;2(3):158-59. anno 46 (1-2) gennaio-aprile 2022 58 Epidemiol Prev 2022; 46 (1-2):47-58. doi: 10.19191/EP22.1-2.A002.002
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