Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-Service - Dell ...
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Spotlight di Forrester Consulting sulla leadership di pensiero commissionato da Dell Technologies Maggio 2021 Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-Service Principali risultati del documento di leadership di pensiero dal titolo "Le sfide dei dati che affliggono le aziende di tutto il mondo", aprile 2021
Introduzione
Oggi le aziende generano, richiedono, raccolgono e analizzano
una quantità di dati più elevata che mai. Negli ultimi tre anni hanno
riscontrato un aumento dei dati in tutte le categorie, dai sensori e dai
processi fisici fino ai dati generati internamente sul comportamento dei
clienti. Questa enorme quantità di dati sta mettendo in seria difficoltà
i team di dati, che stentano ad analizzarli e a proteggerli, per non parlare
dell'implementazione dei necessari controlli di sicurezza e conformità.
Rispetto a tre anni fa, Tuttavia, offre alle aziende anche una straordinaria opportunità di
solo il 41% dichiara accedere a un surplus di informazioni utili che potrebbero svelare
di analizzare una i segreti per migliorare l'esperienza del cliente e i risultati di business,
maggiore quantità oggi e in futuro.
di dati. Si tratta di In che modo le imprese di successo possono ottenere questi vantaggi
e allo stesso tempo eludere le sfide dei dati che affliggono così tante
una percentuale pari aziende? Dal nostro studio emerge che con un modello di Data-as-
a circa la metà delle a-Service le aziende possono gestire questa proliferazione di dati in
aziende secondo le modo più efficiente, migliorando di conseguenza i risultati di business
basati sulle informazioni. Definiamo "as-a-Service" un modello di
quali la domanda di utilizzo della capacità tecnologica che si avvale in modo dinamico
dati è aumentata. dell'infrastruttura, delle applicazioni o delle piattaforme fornite da terze
parti per raggiungere gli obiettivi aziendali. Pertanto, i Data-as-a-Service
forniscono informazioni tramite un modello di utilizzo on-demand basato
su cloud.
Dell ha commissionato a Forrester Consulting la valutazione dello stato
di idoneità a gestire il continuo afflusso di dati. Forrester ha condotto
una survey online su 4.036 director o figure di livello superiore che
sono responsabili delle strategie dei dati e della Digital Transformation
per le imprese di ogni dimensione in 45 località. Nella survey abbiamo
analizzato l'impatto esercitato dal volume dei dati sulle loro aziende e le
misure che stanno adottando per trasformare tali dati in uno strumento
Definiamo "as-a- prezioso, incluso l'utilizzo di un data model as-a-Service.
Service" l'utilizzo di
RISULTATI CHIAVE
un'infrastruttura, di
› L'infrastruttura obsoleta è un ostacolo chiave. Per la maggior parte
un'applicazione o di dei responsabili delle decisioni (83%), l'acquisizione, l'analisi e l'utilizzo
una piattaforma di dei dati sono ostacolati da costi di storage elevati, data warehouse
terze parti che può non ottimizzato, infrastruttura IT obsoleta e processi che sono troppo
manuali per soddisfare le loro esigenze. Un approccio as-a-Service
essere sottoposta può mitigare questi problemi chiave.
a provisioning in › I team di dati sono sopraffatti dai dati. Il 66% ha riscontrato un
modo dinamico incremento della quantità di dati che genera. Il 75% afferma che la
per raggiungere gli domanda dei propri dati è aumentata negli ultimi tre anni. In alcune
aziende i dati sono raddoppiati, se non addirittura triplicati; pertanto,
obiettivi aziendali. è presente una grande quantità di dati che queste organizzazioni
non riescono ad analizzare e a utilizzare con sufficiente rapidità.
Considerato che la proliferazione dei dati avviene all'edge, le aziende
hanno bisogno di un modello operativo IT in grado di gestire questa
crescita esponenziale in più luoghi.
› L'utilizzo di un modello di Data-as-a-Service crea enormi
opportunità. Un modello di Data-as-a-Service consente alle aziende
di essere più adattabili e, di conseguenza, di diventare più agili.
Elimina le limitazioni di capacità, offrendo una maggiore opportunità
di adattarla in base ai cambiamenti che si verificano nei volumi di dati
e a ciò che ci si aspetta dai dati stessi. I responsabili delle decisioni sui
dati stanno passando a una strategia di gestione dei dati as-a-Service
per soddisfare i principali obiettivi organizzativi e tecnologici.
2 | Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-ServiceI miglioramenti dell'infrastruttura IT Figura 1
e del team di dati sono necessari "Quali sono gli ostacoli che la sua
azienda sta affrontando nel tentativo
per gestire i dati di migliorare la capacità di acquisire,
analizzare e utilizzare i dati?"
Negli ultimi tre anni, tre quarti dei responsabili delle decisioni sui dati
Processi troppo manuali per soddisfare
hanno riscontrato un aumento della domanda dei propri dati aziendali. Non
sorprende il fatto che il 66% di loro riferisca che le proprie aziende stanno le nostre esigenze
soddisfacendo tale domanda generando più dati, mentre il 56% afferma
di effettuare la raccolta di una quantità di dati maggiore rispetto a tre anni
fa. In alcune aziende questi vettori di dati stanno raddoppiando, se non
addirittura triplicando, e ciò determina la presenza di una moltitudine di
dati che non riescono ad analizzare e a utilizzare con sufficiente rapidità.
Per sfruttare l'opportunità offerta da una tale mole di dati, le aziende
devono diventare più agili e adattabili. Dalla survey condotta su Obsolescenza dell'infrastruttura IT
4.036 responsabili delle decisioni sui dati è emerso che, in assenza di
un'infrastruttura IT aggiornata e automatizzata, le aziende non possono
sperare di ottenere informazioni utili dai propri dati. A causa delle sfide
associate a un'infrastruttura obsoleta, il 64% dei responsabili delle
decisioni sui dati si focalizza sul mantenimento di una quantità elevata
di dati nei data center che possiedono o controllano, il che rallenta
l'avanzamento aziendale. Lo studio rivela alcuni ostacoli chiave all'idoneità
dei dati: Elevati costi di storage
› L'infrastruttura obsoleta impedisce alle aziende di acquisire,
analizzare e utilizzare i dati. I responsabili delle decisioni sui dati si
trovano ad affrontare innumerevoli ostacoli infrastrutturali nel tentativo di
migliorare la capacità di acquisire, analizzare e utilizzare i dati (vedere la
figura 1). Oggi, meno della metà dei responsabili delle decisioni afferma
che le loro aziende hanno utilizzato in modo ottimale informazioni utili
per creare un'infrastruttura IT orientata all'acquisizione rapida dei dati. Data warehouse non ottimizzato per
Le soluzioni as-a-Service rispondono a questi ostacoli chiave fornendo la varietà, la velocità e il volume di
processi automatizzati e ottimizzazione dei data warehouse, che offrono
dati in entrata
entrambi una riduzione dei costi.
› I responsabili delle decisioni sui dati hanno difficoltà ad aggiornare
le proprie strategie di gestione dei dati. In passato, affrontavano la
crescita dei volumi di dati creando data lake on-premise (vedere la
figura 2). Se all'epoca questa poteva essere la scelta migliore, oggi
le soluzioni edge e basate su cloud offrono opzioni più flessibili e
a prestazioni più elevate. Le aziende hanno ancora la necessità di
eseguire gli stessi componenti di gestione dei dati su più public
cloud, mantenendo al contempo alcuni dati on-premise, ad esempio Base: 4.036 responsabili delle decisioni di
per i backup o l'archiviazione dei dati oppure per motivi normativi.1 In livello director o superiore ai quali sono
assenza di una soluzione, questa tendenza creerà, più che una sfida, affidati compiti in materia di dati e strategie
una situazione di paradosso dei dati: le aziende continuano a chiedere di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
sempre più dati, ma non riescono a utilizzare in modo efficace quelli che Fonte: studio commissionato condotto
hanno a disposizione. da Forrester Consulting per conto di
Dell Technologies, maggio 2021
Figura 2
"Quali dei seguenti obiettivi fanno parte della strategia di gestione dei dati attuale e per i prossimi uno-tre anni della sua azienda?"
Oggi Nei prossimi uno-tre anni
49%
Creazione di più data lake.
69%
24%
Miglioramento dei data lake esistenti.
57%
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in
NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
3 | Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-Service› I team stanno annegando nei dati. Sette responsabili delle decisioni
dei dati su 10 concordano sul fatto che le loro organizzazioni
raccolgono dati a una velocità maggiore rispetto al volume che
possono analizzare. Inoltre, l'eccessiva quantità di dati di cui
dispongono non consente loro di soddisfare i requisiti di conformità
e sicurezza. Le violazioni dei dati e la perdita di dati sicuramente
erodono la soddisfazione e la fiducia dei clienti. Il 61% dei
responsabili delle decisioni ammette che i loro team di dati sono già
sopraffatti dalla quantità di dati di cui dispongono (vedere la figura Il 67% dei responsabili
3). I team hanno bisogno di soluzioni as-a-Service per identificare
i dati di cui già dispongono e di cui hanno bisogno, per trasformarli delle decisioni
in informazioni al momento dell'acquisizione; diversamente, si
espongono al rischio di un calo della produttività. Ciò consentirà afferma di avere la
ai team di dati di risparmiare tempo nello spostamento e nel
tracciamento dei dati da una piattaforma all'altra, nonché di ottenere
costante necessità
più rapidamente informazioni utili. di una maggiore
› La pandemia globale ha aumentato ulteriormente il carico di lavoro quantità di dati
per i team di dati. Nel 2020 i responsabili delle decisioni sui dati
hanno dovuto agire velocemente per supportare la forza lavoro da rispetto a quella
remoto e soddisfare nuove esigenze di sicurezza dei dati. Oltre la fornita dalle loro
metà dei responsabili delle decisioni afferma che le loro aziende
hanno adottato misure di emergenza per garantire la protezione capacità attuali.
dei dati al di fuori della rete aziendale man mano che aumentava
il numero di persone che iniziavano a lavorare da casa. A rendere
più complicato il quadro, quasi quattro responsabili delle decisioni
su 10 riferiscono lacune nella loro competenza sui dati a causa dei
congedi del personale. Tuttavia, nonostante la carenza di personale,
la pandemia ha costretto le aziende a standardizzare le policy e le
procedure di sicurezza dei dati per gestire la proliferazione dei
dispositivi connessi alla rete.
Figura 3
I team di dati sono sopraffatti dall'aumento dei volumi di dati
D'accordo/Pienamente d'accordo
70% Raccogliamo dati a una velocità maggiore rispetto al volume che possiamo
analizzare e usare
64% Disponiamo di una quantità di dati eccessiva che non ci consente di soddisfare
i requisiti di conformità e sicurezza
61% I nostri team di dati sono già sopraffatti dalla quantità di dati di cui disponiamo
41% I nostri team di dati hanno difficoltà a capire di quali dati necessitano e come usarli
36% L'aumento imminente del volume di dati potrebbe sopraffare l'infrastruttura IT,
causando una perdita di produttività
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati
e strategie di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
4Come superare le sfide sfruttando
i Data-as-a-Service
Le aziende oggi investono notevoli risorse, e intendono investirne
ancora di più in futuro, per migliorare la propria infrastruttura di
gestione dei dati (vedere la figura 4). Passando a un modello di Data-
as-a-Service, possono 1) acquisire il controllo della loro spesa IT, 2)
migliorare l'infrastruttura IT obsoleta e 3) fornire un supporto migliore Figura 4
ai propri team di dati, il tutto senza onerosi costi CAPEX. In particolare,
"Secondo la sua migliore stima, quanto ha
abbiamo riscontrato quanto segue:
speso quest'anno la sua organizzazione
› Il modello as-a-Service migliora i risultati. Solo il 20% dei per la Digital Transformation? Quanto
responsabili delle decisioni segnala che le loro aziende sono
prevede di spendere tra tre anni?"
passate a un modello as-a-Service per la maggior parte delle proprie
applicazioni/della propria infrastruttura. Queste aziende sono (Mediana)
riuscite a superare in modo rapido ed efficace gli ostacoli relativi $ 44,1 MLN
all'infrastruttura IT e ai team di dati illustrati in precedenza nello studio. 57%
$ 28,2 MLN
› Il modello di Data-as-a-Service ha aiutato le aziende a raggiungere
i propri obiettivi di gestione dei dati. Il deployment di una
strategia di gestione dei dati as-a-Service crea l'agilità necessaria
per far fronte alla trasformazione rapida fornendo un metodo più Oggi Tra tre anni
automatizzato per effettuare il provisioning delle capacità tecniche
di gestione dei dati man mano che i requisiti cambiano. Infine, il
modello di Data-as-a-Service libera capacità, offrendo alle aziende
la possibilità di adattarla in base ai cambiamenti che si verificano nei Base: 4.036 responsabili delle decisioni di
volumi e nella domanda di dati (vedere la figura 5). livello director o superiore ai quali sono
affidati compiti in materia di dati e strategie
La metà dei responsabili delle decisioni sui dati si aspetta che di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
anche lo spostamento dei dati da una piattaforma all'altra diventi Fonte: studio commissionato condotto
più facile; quasi il 39% si aspetta di monitorare in modo più semplice da Forrester Consulting per conto di
e preciso il modo e la posizione in cui i propri dati vengono spostati, Dell Technologies, maggio 2021
con la prospettiva di ottenere, nel lungo periodo, un miglioramento
della qualità, del processo di adozione delle decisioni aziendali
e dell'automazione dei dati.
Figura 5
"Quali ritiene che siano i principali obiettivi organizzativi per l'implementazione di una strategia di gestione dei dati as-a-Service?"
(Indicazione dei primi 5)
64% Capacità di adattarsi ai cambiamenti che si verificano nei volumi e nella domanda di
dati (ad esempio, senza limiti imposti dai vincoli di capacità)
63% Diventare un'azienda agile (ad esempio, essere ampiamente adattabile)
61% Eliminazione dei vincoli derivanti dalla limitazione delle competenze interne in materia
di storage dei dati
60% Possibilità di eseguire il provisioning delle applicazioni premendo un pulsante
(ad esempio, attraverso un pannello di controllo centralizzato)
51% Assenza di vincoli ai fornitori grazie alla compatibilità con diverse piattaforme
51% Ricezione automatica di aggiornamenti trasparenti di applicazioni e infrastrutture
49% Possibilità di alleggerire il carico sul dipartimento IT
48% Maggiore sicurezza finanziaria e controllo per ridurre i costi
47% Superamento delle limitazioni dovute all'obsolescenza dell'infrastruttura IT
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie
di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
privo
5 | Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-ServiceSuggerimenti chiave
Un modello di Data-as-a-Service offre alle aziende l'agilità necessaria
per soddisfare le esigenze dei clienti e superare gli ostacoli chiave
all'acquisizione, all'analisi e all'utilizzo dei dati.
La survey approfondita condotta da Forrester su 4.036 responsabili
delle decisioni sui dati riguardo alle loro strategie di gestione dei
dati e agli ostacoli incontrati ha prodotto diverse raccomandazioni
importanti:
Porre domande ipotetiche sul futuro della gestione dei dati. Quando
effettuano previsioni sul loro stato futuro, troppo spesso le aziende
si arenano nello stato attuale. La stessa cosa accade con la gestione
dei dati. Per evitare questo problema, poni al team e ai partner
aziendali una serie di domande ipotetiche. Cosa succederebbe se
fosse possibile sottoporre a provisioning on-demand l'infrastruttura di
gestione dei dati ovunque lo si desideri e ogni volta che se ne ha la
necessità? Cosa accadrebbe se la qualità dei dati fosse automatizzata
e basata su un'intelligenza reale? Quali sarebbero le conseguenze se
la governance e la sicurezza venissero integrate sin dall'inizio, anziché
essere aggiunte successivamente?
Lanciare una sfida ai partner vendor. Grazie all'automazione
della tecnologia di gestione dei dati molti di questi sogni possono
diventare realtà, ma ogni vendor dispone di livelli di capacità diversi.
È necessario che i vendor di gestione dei dati affrontino le difficoltà
degli scenari ipotetici incontrate dal team. Nessun vendor potrà
soddisfare nell'immediato tutte le esigenze, pertanto occorre scegliere
i vendor che dispongono della roadmap più solida e delle migliori
credenziali di esecuzione.
Trasformare gli ostacoli all'innovazione in alleati. L'aumento delle
informazioni basate sui Data-as-a-Service non riguarda unicamente
la tecnologia. Di fatto, la tecnologia sta maturando e sta cambiando
molto più rapidamente rispetto alla maggior parte delle persone.
La nostra ricerca indica che il cambiamento repentino è fonte di timori,
spesso mascherati da problemi di budget o normativi. Dai priorità
all'individuazione delle entità interessate che potrebbero remare
contro il cambiamento e inizia a lavorare in modo da portarle dalla tua
parte. A questo scopo, aggiungi altre domande ipotetiche all'elenco.
Cosa succederebbe se la privacy dei clienti fosse gestita in modo
trasparente in conformità alle normative locali?
6 | Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-ServiceAppendice A: Metodologia
In questo studio Forrester ha condotto una survey online su 4.036 responsabili delle decisioni sui dati che
operano nei servizi di telecomunicazione, nella tecnologia e/o nei servizi tecnologici (inclusi i vendor di
cloud), nella produzione e nei materiali, nel settore sanitario, biotecnologico e farmaceutico e nei servizi
finanziari e/o assicurativi in 45 località per valutare in che modo il volume dei dati nelle aziende ha influito
sul loro business e quali misure stanno adottando per trasformare tali dati in uno strumento prezioso,
incluso l'utilizzo di un data model as-a-Service. Alla survey hanno partecipato responsabili delle decisioni di
livello director o superiore che rivestono ruoli IT e non IT e ai quali è affidato il compito di attuare la Digital
Transformation. Ai partecipanti è stato chiesto in che modo sono cambiati i volumi dei dati, quali ostacoli
si trovano ad affrontare, quali sono i loro obiettivi aziendali e tecnologici e come utilizzano i modelli as-a-
Service. Lo studio è iniziato a dicembre 2020 ed è stato completato a maggio 2021.
Appendice B: Dati statistici
LUOGO SETTORE
2,5% GC
Austria Servizi di
6.49% EMEA 20%
Belgio 2,7% telecomunicazioni
Repubblica Ceca 2,5% 51.46%
APJ Tecnologie e/o
Danimarca 2,7%
Francia 2,5% 21.56% servizi tecnologici 20%
(inclusi fornitori di cloud)
Germania 2,6%
Irlanda 2,5%
Israele 2,5% Produzione e materiali 20%
Italia 2,3%
Lussemburgo 1,2%
Settore sanitario,
Paesi Bassi 2,5% 20%
biotech o farmaceutico
Norvegia 2,3%
Polonia 2,6% LATAM
Servizi finanziari e/o
Russia 2,3% 15.01% 20%
assicurazioni
Arabia Saudita 2,5%
Sud Africa 2,8% NA
ENTRATE DELL'AZIENDA
Spagna 2,5% 5.48%
Svezia 2,6% Superiore a $ 5 miliardi 4%
Svizzera 2,4% TITOLO
Emirati Arabi Uniti 2,3% Dirigente di alto livello
(ad esempio, 9% Da $ 1 miliardo a $ 5 miliardi 5%
Regno Unito 2,6%
amministratore delegato,
Canada 2,7% marketing director) Da $ 500 milioni a $ 999 milioni 7%
Stati Uniti 2,8%
Argentina 1,8% Da $ 400 milioni a $ 499 milioni 7%
2,0% Vicepresidente
Brasile
(di uno o più reparti 30%
Cile 1,8% Da $ 300 milioni a $ 399 milioni 7%
di grandi dimensioni)
Colombia 1,8%
Costa Rica 1,8% Da $ 200 milioni a $ 299 milioni 8%
El Salvador 0,8%
Direttore (a capo di un
Honduras 0,8% Da $ 100 milioni a $ 199 milioni 8%
team di responsabili e 61%
Messico 2,0% collaboratori di alto livello)
Perù 1,3% Da $ 50 milioni a $ 99 milioni 6%
Portorico 1,1%
Australia 2,2% N. DI DIPENDENTI Da $ 25 milioni a $ 49 milioni 27%
India 2,3% Almeno 20.000 6%
Indonesia 2,8% Da $ 10 milioni a $ 24 milioni 22%
Giappone 2,2% Da 5.000 a 19.999 15%
Nuova Zelanda 2,1%
Singapore 2,2% Da 1.000 a 4.999 22%
Corea del Sud 2,2%
Tailandia 2,8% Da 500 a 999 17%
Vietnam 2,8%
Cina continentale 2,2% Da 100 a 499 25%
Hong Kong 2,2%
Taiwan 2,1% Da 2 a 99 14%
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie
di dati in NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non corrispondere a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
7 | Come superare le sfide dei dati con i Data-as-a-ServiceRESPONSABILITÀ
Tecnologie/Processi per la gestione dei Strategia di gestione dei dati
dati (non IT; N = 3.648) (IT; N = 388)
37% Influenza limitata 30% Influenza sulle decisioni
37% Responsabilità indiretta 49% Parte del team
ma con impatto sul lavoro 21% Responsabile delle decisioni finali
26% Responsabilità diretta
RESPONSABILITÀ DELLA DIGITAL TRANSFORMATION
Ho influenza sul processo di Digital Transformation, ma 5%
non sono direttamente responsabile di alcuna parte.
Sono responsabile della gestione dei progetti di 24%
Digital Transformation del mio reparto.
Sono responsabile delle decisioni di finanziamento per le 38%
iniziative di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile della definizione della strategia 50%
globale di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile della definizione della roadmap 44%
globale di Digital Transformation della mia azienda.
Sono responsabile delle decisioni finali sulla Digital 35%
Transformation e sulla relativa implementazione.
Base: 4.036 responsabili delle decisioni di livello director o superiore ai quali sono affidati compiti in materia di dati e strategie di dati in
NA, EMEA, APJ, GC o LATAM
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non corrispondere a 100 a causa dell'arrotondamento.
Fonte: studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, maggio 2021
Appendice C: Note finali
1
Fonte: "Now Tech: Master Data Management, Q4 2020", Forrester Research, Inc., 21 ottobre 2020.
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di pensiero commissionato da all'interno delle loro organizzazioni. I servizi di Forrester Consulting, il cui
Dell Technologies dal titolo ambito varia da brevi sessioni di strategia a progetti personalizzati, mettono
"Le sfide dei dati che affliggono direttamente in comunicazione il cliente con esperti nelle ricerche di mercato,
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