MODELLO DI SOCIAL MEDIA ANALYSIS APPLICATO ALLE CAMPAGNE ELETTORALI - Proposta di supporto per le campagne elettorali di candidati politici.
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MODELLO DI SOCIAL MEDIA ANALYSIS APPLICATO ALLE CAMPAGNE ELETTORALI (*)
Proposta di supporto per le campagne elettorali di candidati politici.
Luglio 2021
(*) Copyright © IPOTHESI
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Sommario
01 Premessa
02 Scenario
03 La nostra proposta
04 Descrizione dell’intervento
05 Clausole e garanzie
06 Contatti
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01. Premessa
IPOTHESI (*) ha sviluppato, in sinergia con ricercatori della Università di Roma «La Sapienza», un modello di analisi di valutazione dell’impatto
dei contenuti testuali condivisi sui social network nell’ambito della comunicazione politica.
Il modello si basa su un algoritmo che integra la Network Analysis e il Text Mining.
La proposta è finalizzata a fornire un supporto alla campagne elettorali di candidati politici.
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(*) Istituto di ricerca indipendente (www.ipothesi.it), fortemente orientato alla innovazione, che opera nell’ambito del data management e business intelligence fornendo servizi specialistici in svariati settori,
tra cui indagini di opinione, ricerche di mercato, customer satisfaction/experience analysis, indagini sul comportamento dei consumatori, stakeholders engagement. Le attività sono implementate
conformemente al regime di Qualità (ISO 9001:2015), adottando modelli gestionali di commessa. Elaborazione ed analisi dati sono svolte con l’ausilio di modelli interpretativi e predittivi sviluppati
internamente da analisti senior, ricorrendo sovente alla statistica multivariata
(**) Documento riservato indirizzato esclusivamente al destinatario della proposta. Trattandosi di un elaborato interno di IPOTHESI, riconducibile al proprio know-how di impresa, non è consentita la
diffusione a terzi fatto salvo i limiti di legge.
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02.
02.Scenario
Scenario
Il ruolo dei social (media/network) nelle campagne elettorali, di qualsiasi tipologia, assume un peso sempre più decisivo, fenomeno che si
rafforza in maniera progressiva nel corso del tempo.
Da qui la necessità di «cogliere» e «interpretare» le tendenze determinanti all’interno del dibattito social in modo da:
▪ individuare gli aspetti salienti delle percezioni e delle aspettative degli elettori e in generale del territorio;
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▪ orientare la strategia politica e di comunicazione in modo conseguenziale, nel quadro dell’impostazione generale della proposta politica
adottata;
▪ valutare i feed back rispetto alla strategia politica e di comunicazione perseguita in una logica di processo in cui l’output viene
continuamente valutato alla luce delle reazioni dei destinatari.
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02.Scenario
Scenario
Ne deriva come la bontà del modello di analisi e interpretativo dell’universo social possa fare la differenza nel caratterizzare la proposta
politica del candidato nella competizione elettorale, determinando le condizioni favorevoli per il successo elettorale.
Esistono innumerevoli modelli di analisi di questo tipo applicati alla comunicazione politica, i quali si differenziano spesso anche per leggere
sfumature.
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Da qui la difficoltà di individuare il modello di analisi più efficace, che ribadiamo resta sempre uno strumento di supporto, per quanto a nostro
avviso decisivo, per l’affermazione elettorale, senza trascurare - naturalmente - anche altre variabili quali a titolo esemplificativo, schieramenti
politici presenti, scelte di coalizione, notorietà e reputazione dei candidati, centralità della campagna nel dibattito politico nazionale, aspetti
specifici della realtà locale, etc.
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01. Scenario
Quadro esistente: nella valutazione dell’impatto dei contenuti testuali condivisi sui social network sono rilevanti due aspetti:
1. la posizione dell’utente che condivide i contenuti rispetto agli altri utenti/nodi, la cui valutazione si avvale di metodologie di Social
network analysis;
2. la classificazione del contenuto testuale condiviso - con riferimento sia alla tematica sia al sentiment - ottenuta con tecniche di text
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mining, quali il Text emotional profiling.
Criticità:
▪ i modelli di analisi addottati (presenti sul mercato) non assicurano sempre l’integrazione dei due livelli suindicati, determinando pertanto
un quadro di lettura non integrato come viceversa sarebbe auspicabile
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La nostra proposta
La metodologia, sviluppata da ricercatori della Università di Roma «La Sapienza» anche alla luce delle criticità prima evidenziate di molti
modelli offerti sul mercato, integra i due livelli prima descritti, e consente di valutare:
▪ sulla base di misure di centrality, la posizione dell’utente all’interno della rete e, più in particolare, all’interno di communities di cittadini;
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▪ la capacità di diffusione potenziale del contenuto testuale;
▪ la specificità del contenuto testuale rispetto a tematiche di interesse per la strategia politica e di comunicazione del candidato.
Sulla base di questi elementi, il modello restituisce una serie di informazioni fondamentali per intervenire in tempo reale nella messa a punto
e/o ri-definizione della strategia politica e di comunicazione del candidato.
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La nostra proposta
Essenzialmente, le informazioni che il modello restituisce insistono su più livelli e variabili, consentendo al candidato di:
▪ intervenire in maniera mirata per individuare gli influencer;
8 ▪ valutarne i contenuti testuali sotto il profilo della diffusione potenziale e reale all’interno di una community;
▪ pianificare eventuali interventi di amplificazione/depotenziamento dei loro effetti sui destinatari/fruitori, in particolare sotto il profilo
percettivo.
Le informazioni sono estratte principalmente da Twitter e Facebook (salvo ulteriori piattaforme), quest'ultima a condizione che sia presente
una pagina ufficiale utilizzata per la campagna elettorale, nel rispetto delle policy privacy delle piattaforme.
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La nostra proposta - Prerogative rispetto alla altre soluzioni presenti sul mercato (1)
Una delle caratteristiche principali che differenzia il nostro modello dalle altre soluzioni presenti sul mercato in materia di social media
analytics, anche applicata alla comunicazione politica, è legata alla Emotion Text Mining (ETM) che utilizza un approccio semiotico al testo e
una procedura statistica che simula il funzionamento mentale.
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La metodologia si basa su una procedura di text mining di tipo bottom-up non supervisionata, che consente di analizzare grandi quantità di
dati testuali e non necessita di dizionari di riferimento o di un learning set, che rischierebbero viceversa di «impoverire» l’analisi prodotta.
A partire dai risultati dell’analisi descritta è possibile elaborare un indicatore composito al fine di monitorare l’evoluzione temporale degli
atteggiamenti e delle percezioni.
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La nostra proposta - Prerogative rispetto alla altre soluzioni presenti sul mercato (2)
In sintesi, la nostra soluzione assicura rispetto alle altre soluzioni offerte sul mercato:
▪ un approccio più analitico
10 ▪ una mole più ingente di dati trattati.
A livello metodologico, altra distinzione fondamentale riguarda l’approccio seguito, che nel nostro caso è di tipo semiotico mentre nella
maggior parte delle altre soluzioni proposte è di tipo semantico e genera una valutazione di tipo binario (positivo/negativo) senza entrare nel
merito del significato reale dei “costrutti” ricavati dai social.
In questo senso, il nostro approccio restituisce un quadro di lettura più analitico e aderente alla realtà rispetto al fenomeno da osservare.
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01. Scenario
La nostra proposta - Eventuali servizi collaterali
All’intervento ora descritto in modo sintetico, è possibile affiancare ulteriori strumenti utili di supporto per la campagna politica, quali:
▪ Sondaggio elettorale-politico / Indagine di opinione sulle preferenze degli elettori, anche rispetto alla proposta politica, in un’ottica di
indagine campionaria quantitativa, da realizzare tramite interviste telefoniche CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) o con altre
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tecniche di intervista;
▪ Indagine qualitativa, da realizzarsi con focus group o interviste mirate a testimoni privilegiati;
▪ Eventuale integrazione delle due indagini in un approccio quali-quantitativo.
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Modello di Social Media Analysis applicato alla campagna elettorale di candidati politici - Copyright © IPOTHESI04. Descrizione intervento
01. Scenario
Seguono le principali fasi dell’intervento, qui esposte in modo conseguenziale anche se per alcune di esse è previsto la contestualità:
1.Acquisizione elementi di
6. Acquisizione dei dati necessari 7. Svolgimento indagini e relativa
ingresso (analisi del contesto,
per procedere alla Social network supervisione continuativa
prerogative, desiderata del
analysis (eventuali interventi collaterali)
candidato)
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2. Definizione degli obiettivi in 8. Elaborazione ed analisi dati,
5. Formazione delle risorse
ragione degli elementi di Report di ricerca e
impegnate nell’intervento
ingresso Presentazione diretta dei risultati
4. Progettazione e pianificazione
3. Adattamento del modello alla 9. Eventuale ri-taratura
dell’intervento, incluso gli
specificità rappresentata dalla dell’intervento a seguito del
eventuali interventi collaterali
specificità della campagna follow up e successiva
(indagine di opinione, focus
elettorale implementazione
group, etc)
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01. Scenario
Lo studio sarà svolto nel rispetto pedissequo:
▪ della nostra privacy policy (www.ipothesi.it);
▪ del nostro Sistema di Qualità certificato ISO 9001:2015;
13 ▪ della norme contrattuali poste in essere;
▪ del rispetto della metodologia - qui descritta sommariamente - declinata rispetto alle specificità del caso e sulla base di una piano di
intervento concordato e condiviso con il Committente;
▪ della esperienza sia societaria sia delle risorse presenti nel team di lavoro.
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01. Scenario
Per informazioni vi invitiamo a contattarci ai seguenti recapiti, disponibili ad incontrarvi, senza impegno alcuno, nelle modalità da voi indicate.
IPOTHESI Srl
Via Livorno 7 - 00162 ROMA - Tel. +39 06 4405013 - www.ipothesi.it - info@ipothesi.it - PEC: ipothesi@legalmail.it
14 Referente:
Gaetano Buccella ; tel. +39 3345497679 ; mail: gaetano.buccella@ipothesi.it
Grazie per l’attenzione!
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