SMART MANUFACTURING: SUPPLY CHAIN PLANNING & CONTROL - Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi

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SMART MANUFACTURING:
            SUPPLY CHAIN PLANNING & CONTROL

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
From "factory-" to "customer-centric"

                    Integrated factory
        Relevance

                                         Years

                        Dem>Cap

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
From "factory-" to "customer-centric"

                    Integrated factory   Outsourcing & Offshoring
        Relevance

                                                                    Years

                        Dem>Cap                      Dem
From "factory-" to "customer-centric"

                    Integrated factory   Outsourcing & Offshoring   Network of enterprises
        Relevance

                                                                                 Years

                        Dem>Cap                      Dem
Cos’è lo Smart Manufacturing

                          L’espressione Smart Manufacturing esprime una visione del futuro della
                          manifattura secondo cui, grazie alle tecnologie digitali, le imprese
                          manifatturiere aumenteranno la propria competitività ed efficienza tramite
                          l'accresciuta interconnessione e cooperazione delle loro risorse (asset fisici,
                          persone, informazioni), siano esse interne alla Fabbrica oppure distribuite
                          lungo la Value Chain

                               Cloud               Cyber Physical             IPv6
                    Big Data Computing                                                       Bluetooth
                                                      Systems                         RFId
                    Wi-Fi                Additive   Wearable Technology
                                         Manufacturing                  Information Systems
                   Wireless Sensor
                                                 Visors
                      Networks                                  Mobile            NFC
                                     Sensors
               Industrial                                       Devices
                                          Advanced                  Virtualization
                Internet    Machine to Automation
                                                             AugmentedIndustrial Analytics
                  Smart      Machine Service Oriented
                  Objects                Architecture          Reality
                             HMI                        Drones               Actuators

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Prof. Andrea Sianesi
Smart Technologies: cosa hanno in comune?

                                                                 Advanced
                              Internet of Things             Human-Machine
                                                                  Interface

                          Manufacturing                                   Advanced
                               Big Data                                 Automation

                            Cloud                                              Additive
                     Manufacturing                                        Manufacturing

  Avvicinano il mondo                                                         Richiedono nuove
   fisico e il mondo                               Sono adeguatamente            competenze
        digitale      Rimuovono vincoli                   mature
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Le Smart Technologies
                             Cloud Manufacturing

                                                                         Advanced
                              Internet of Things                     Human-Machine
                                                                          Interface

                          Manufacturing                                              Advanced
                               Big Data                                            Automation

                        Cloud                                                               Additive
                 Manufacturing                                                         Manufacturing

                                                                         Cloud
                                                                       Platforms

  • Accesso diffuso, agevole e “on demand”,
    tramite la rete Internet, ad un insieme          IaaS / PaaS /
                                                                                         …
                                                         SaaS
    virtualizzato e configurabile di risorse IT e
    di produzione

  • Cloud privato vs. Cloud pubblico
                                                                               Virtualiza-
                                                               SOA
                                                                                  tion

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Le Smart Technologies
                             Manufacturing Big Data

                                                                        Advanced
                              Internet of Things                    Human-Machine
                                                                         Interface

                          Manufacturing                                              Advanced
                               Big Data                                            Automation

                        Cloud                                                               Additive
                 Manufacturing                                                         Manufacturing

                                                                      Industrial
  • Specializzazione di metodologie e                                 Analytics
    algoritmi di Big Data Analytics all'ambito
    manifatturiero
                                                      Forecasting                        …

  • Dati acquisiti dal layer fisico (e.g.
    macchinari sensorizzati e connessi),
    oppure estratti dai sistemi IT di
    pianificazione e gestione dei flussi                                          Data
                                                           Simulation
    produttivi e logistici                                                    visualization

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Le Smart Technologies
                             Internet of Things

                                                                    Advanced
                              Internet of Things                Human-Machine
                                                                     Interface

                          Manufacturing                                      Advanced
                               Big Data                                    Automation

                        Cloud                                                         Additive
                 Manufacturing                                                   Manufacturing

                                                                    CPS
  • Smart Connected Objects
      • Smart: id, location, stato,
                                                     Wireless
        acquisizione dati, elaborazione,              Sensor                         …
        attuazione e comunicazione                   Network
       • Connected: protocolli standard,
         aperti e multifunzionali
                                                                            IPv6 /
  • Cyber Physical Systems                                  RFId
                                                                          6LowPAN

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Le Smart Technologies
                             Advanced Human Machine Interface

                                                                   Advanced
                              Internet of Things               Human-Machine
                                                                    Interface

                          Manufacturing                                        Advanced
                               Big Data                                      Automation

                        Cloud                                                        Additive
                 Manufacturing                                                  Manufacturing

                                                                  Virtual/
                                                                 Augmented
  • Interazione, acquisizione/trasmissione di                      Reality
    informazioni in formato vocale, visuale e
    tattile                                            Touch                      …

  • Touch display, 3D Scanner
  • Visori per la realtà aumentata / virtuale
                                                                        Cameras /
  • Wearable                                              Wearable
                                                                        3D scanner

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Le Smart Technologies
                             Advanced Automation

                                                                       Advanced
                              Internet of Things                   Human-Machine
                                                                        Interface

                          Manufacturing                                           Advanced
                               Big Data                                         Automation

                        Cloud                                                             Additive
                 Manufacturing                                                       Manufacturing

                                                                    Collaborative
  • Robot con elevata capacità cognitiva, di
    adattamento    al     contesto,    auto-         Cognitive /
    apprendimento e riconfigurabilità                 Machine                            …
                                                      Learning

  • Pensati per lavorare in mezzo e al fianco
    degli operatori, piuttosto che separati da
                                                           Reconfigu-
    questi                                                   rable
                                                                                Vision

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Le Smart Technologies
                             Additive Manufacturing

                                                                 Advanced
                              Internet of Things             Human-Machine
                                                                  Interface

                          Manufacturing                                   Advanced
                               Big Data                                 Automation

                        Cloud                                                      Additive
                 Manufacturing                                                Manufacturing

                                                                  SLS
  • Discontinuità tecnologica: prima          solo
    fusione, sottrazione e deformazione
                                                      EBM                      …

  • Prototyping, Manufacturing,           Tooling,
    Maintenance & Repair

  • Metallo vs. Plastica – B2B vs B2C                       FDM         DMLS

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Supply chain management: i processi di planning

 Pianificazione della supply chain (o pianificazione di lungo):
       –   Dotazione e impiego di risorse in funzione dei piani di vendita di medio-lungo periodo
       –   Attivazioni di partnership con fornitori
       –   Decisioni di outsourcing
       –   Livello di dettaglio estremamente aggregato
 Pianificazione della domanda:
       – Definizione delle previsioni di domanda nel medio-lungo termine
 Pianificazioni degli acquisti:
       – Definizione di ordini di acquisto nel medio termine
 Pianificazione della produzione:
       – Definizione dei profili di impiego della capacità produttiva nel medio termine
 Pianificazione delle consegne:
       – Definizione dei piani di trasporto nel medio termine

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
                                                                             13
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning

                                                                                                         Sono ormai
                                                                                                        consolidate le
          Modulo a supporto della gestione dei magazzini
                      (Warehouse Management System)
                                                                       73%                9% 5%11%2%    applicazioni a
Modulo a supporto della pianificazione della produzione e
                                                                                                       supporto della
                                degli approvvigionamenti             61%               13% 11%6% 9%      gestione dei
 (Production Planning & Material Requirement Planning)
                                                                                                       magazzini, delle
 Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella
          supply chain (Inventory Planning o Distribution
                                                                43%              23%    9% 15% 9%       scorte e della
                                  Requirement Planning)                                                  produzione
                Modulo a supporto della schedulazione e
                                                                    54%           10% 12% 12% 13%
dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling
                      e Manufacturing Execution System)                                                 Adottata da tempo
    Modulo a supporto della pianificazione della domanda        44%            15% 10% 19%     12%
                                       (Demand Planning)                                                Adottata negli
                                                                                                        ultimi 2 anni
      Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della   29%          27%     15%    16% 13%
                       supply chain (Business intelligence)                                             In fase di
                                                                                                        implementazione
           Modulo a supporto della gestione dei trasporti     29%     7% 15%       24%       25%        In fase di
                  (Transportation Management System)
                                                                                                        valutazione
Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di
                                                              27%     8% 10%     27%        29%
    lungo periodo della supply chain (Strategic Network                                                 Nessun interesse
                                                Planning)
 Assolombarda, 15/4/2016
 Prof. Andrea Sianesi
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning

          Modulo a supporto della gestione dei magazzini               73%                9% 5%11%2%
                      (Warehouse Management System)
Modulo a supporto della pianificazione della produzione e
                                degli approvvigionamenti             61%               13% 11%6% 9%
 (Production Planning & Material Requirement Planning)

 Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella
                                                                43%              23%    9% 15% 9%
          supply chain (Inventory Planning o Distribution
                                  Requirement Planning)
                Modulo a supporto della schedulazione e
                                                                    54%           10% 12% 12% 13%      Iniziano ad avere
dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling
                      e Manufacturing Execution System)                                                     una buona
                                                                                                          Adottata   da tempo
    Modulo a supporto della pianificazione della domanda        44%            15% 10% 19%     12%          diffusione i
                                       (Demand Planning)                                                  Adottatagestionali
                                                                                                       sistemi       negli
                                                                                                          ultimi 2 anni
      Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della   29%          27%     15%    16% 13%       a supporto della
                       supply chain (Business intelligence)                                               In fase di
                                                                                                         pianificazione
                                                                                                          implementazione
           Modulo a supporto della gestione dei trasporti     29%     7% 15%       24%       25%       della    domanda e
                                                                                                          In fase di
                  (Transportation Management System)
                                                                                                         ivalutazione
                                                                                                           cruscotti per
Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di
                                                              27%     8% 10%     27%        29%           l’analisi delle
    lungo periodo della supply chain (Strategic Network                                                   Nessun interesse
                                                Planning)                                                   prestazioni
 Assolombarda, 15/4/2016
 Prof. Andrea Sianesi
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning

                                                                                                    Ancora poco
          Modulo a supporto della gestione dei magazzini               73%            9% 5%11%2% diffuse sono le
                      (Warehouse Management System)
Modulo a supporto della pianificazione della produzione e                                          applicazioni a
                                degli approvvigionamenti
 (Production Planning & Material Requirement Planning)
                                                                    61%           13% 11%6% 9%    supporto della
                                                                                                    gestione dei
 Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella
          supply chain (Inventory Planning o Distribution
                                                                 43%         23%    9% 15% 9%       trasporti e i
                                  Requirement Planning)
                                                                                                     sistemi più
                Modulo a supporto della schedulazione e
dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling
                                                                   54%        10% 12% 12% 13%     “evoluti” per la
                      e Manufacturing Execution System)
                                                                                                   gestione della
    Modulo a supporto della pianificazione della domanda         44%        15% 10% 19% 12% supply chain (ci si
                                       (Demand Planning)                                            Adottata negli
                                                                                                 attende     una loro
                                                                                                    ultimi 2 anni
      Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della   29%        27%    15% 16% 13%
                       supply chain (Business intelligence)                                         progressiva
                                                                                                    In fase di
                                                                                                    implementazione
                                                                                                diffusione,    a causa
           Modulo a supporto della gestione dei trasporti     29%     7% 15%    24%      25%
                  (Transportation Management System)
                                                                                                  della   crescente
                                                                                                    In fase di
                                                                                                    valutazione
                                                                                                 virtualizzazione    e
Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di
                                                              27%    8% 10%   27%       29%
    lungo periodo della supply chain (Strategic Network                                           globalizzazione
                                                                                                    Nessun interesse
                                                Planning)
 Assolombarda, 15/4/2016
                                                                                                delle supply chain)
 Prof. Andrea Sianesi
A che punto sono le applicazioni nel planning ?

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
A che punto sono le applicazioni nel planning ?

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Il grande dubbio

          Il Planning è la cinghia di
     trasmissione tra Fabbrica e restanti
              processi Gestionali

     Ai fini del Planning è meglio partire
         «smartizzando» la fabbrica o
     lavorando sul sistema gestionale ?
Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Evolution

                      Efficiency
                                   ERP           ERP+APS

                                     Best of Breed                   years

                                                 Make

                                                     Effectiveness

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Enterprise Resource Planning (ERP)

                          procurement     production       distribution    sales
          Design

                                         Master
                                         Planning
          Planning

                        Materials       Production     Distribution
                        Planning         Planning       Planning
          Operations

                       Purchasing       Inventory                          Sales

                       Receiving        Accounting                        Shipping

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi

   SCENARIO / TREND                      RICADUTE
         – Globalizzazione dei sistemi     – necessità di gestire la
           logistico produttivi              complessità in termini di
         – Decentralizzazione e              articolazione societaria,
           deverticalizazione              – necessità di gestire la
                                             coesistenza di filiali e
                                             plant “nel mondo”,
                                           – necessità di assicurare un
                                             CONTROLLO DI
                                             GESTIONE
                                             CENTRALIZZATO

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi

   SCENARIO / TREND                      RICADUTE
         – Priorità alla competizione      – Fabbisogno di sistemi che
           sul tempo rispetto al costo       assicurino date di
                                             consegna “veritiere”
                                             piuttosto che non
                                             ottimizzazione dei piani
                                           – Fabbisogno di integrare
                                             controllo capacità e
                                             controllo disponibilità di
                                             materiali in sede di
                                             Planning
                                           – Integrazione (VISIBILITA’)
                                             dello shop floor interno e
                                             degli avanzamenti presso i
                                             partner esterni

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi

   SCENARIO / TREND                           RICADUTE
         – Competizione sempre di               – Fabbisogno di supportare il
                                                  pianificatore e/o
           più sulla diversificazione,
                                                  programmatore con
           fatto che porta alla “mass             strumenti:
           customization” in quasi tutti            • agili (tempi di risposta veloci)
           i settori, e quindi:                     • orientati alla simulazione
               • gamme sempre più                   • che assicurino la massima
                 ampie                                visibilità sugli avanzamenti
               • prodotti sempre più            – Fabbisogno di gestire
                 complessi e                      l’incertezza (portafogli certi
                 personalizzati                   solo a breve)
               • ciclo di vita dei prodotti     – Fabbisogno di VELOCITA’ nel
                 sempre più breve                 processo decisionale

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Perché i sistemi ERP non soddisfano a pieno i
 fabbisogni informativi di Supply Chain Planning?

 ERP features                                             SCM requirements
 Single production facility: ERP was developed to         Multiple production facility: companies need a IT
 manage the                                               supporting the integrated plan of their global
 activities within a single production facility, and it   supply chain
 doesn't lend itself to
 planning activities that span multiple facilities.
 Each department is planned by itself                     Source, Make, Deliver planning processes must be
                                                          synchronized
 Nothing can be planned without item master data          Highly customised product in a huge number of
 and routings information                                 variants whose master data and rourings are
                                                          generated after customer order collections
 Hierarchical decision planning process: short-term Reactive plan: exception are highly probable and
 plan derives from a structured long-lasting        must be managed quickly
 hierarchical decision planning process (long term-
 medium term - short term)
 Low frequency of plans update (long frozen               Highly uncertain demand asks for high frequency
 period)                                                  of plans update (no frozen period)

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Advanced Planning and Scheduling (APS)

  Supply Chain Planning MATRIX
                              procurement          production             distribution    sales
                   Design
   Long term                                Strategic Network Design

                                               Master Planning                           Demand
                                                                                         Planning
                   Planning

                              Materials           Production           Distribution
    Mid term                  Planning             Planning             Planning

                                                  Scheduling           Transport         Demand
                                                                        Planning         fulfillment
   Short term
                   Opns

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
Confronto tra ERP e APS

                                          ERP                                         APS
     Supported              Mainly execution processes for the
                                                                       Only supply chain planning processes
     processes                      whole enterprise
                               Company’s business model
     Model                                                           Detailed model of supply chain resources
                                    parameterisation
                             Data management and process
     Focus on                                                        Simulation, optimisation, scenario anaylis
                                       integration
     Approach                     Transactional system                     Interactive/simulative system
     Analysis                      What is – What was                          What is – what will be
     Frequencies                         Batch run                               Real time analysis
     Bottleneck           Infinite (indirectly managed by means of              Finite and detailed;
     contraints                           lead times)                          for each bottleneck
     Programs                          Rough plans                               Operational plans

                                                                      Distributed with central coordination;
     Paradigm                     Hierarchical top – down
                                                                              bottom-up approach

     Computation logic         Easy (e.g. MRP computation)            A.I., heuristics, optimisation algorithms

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Prof. Andrea Sianesi
ICT & SCM

                                                           APS-SCM

            Sistemi di schedulazione locale

                          ERP           End-to-End
                                       Supply Chain

                            Entire
                          Enterprise
                                                      Efficienza del network
                                                      Efficacia verso il cliente finale
               Single
               Factory
                                                      Total Cost of Service
                                                      ESTENSIONE E CRESCITA FUORI
                                                      DAI CANCELLI DELL’AZIENDA

                                                      APPROCCIO COLLABORATIVO
Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
                                                      e-Enablers
APS & Smart manufacturing: Supply Chain Execution

  Supply Chain
                                       Order    Shop floor   Vehicle     Order
  Execution               Real time   release    control     dispatch   managem.
  System

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Prof. Andrea Sianesi
Supply Chain Event Management

   SCE systems are closely coupled to APS by means of alert management
   systems, so- called Supply Chain Event Management (SCEM) systems
   SCEM systems are able to overcome the static planning intervals of traditional
   rolling horizon planning and allow for a reactive, event-driven planning
                                 Supply Chain
                                 Planning
                                 System (APS)

         Real time                                             Reactive
         event                      SCEM                       event-driven
                                                               plan

                                 Supply Chain
                                 Execution
                                 System
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Prof. Andrea Sianesi
Integrazione

     L’acquisizione di un ERP è una condizione necessaria per
     l’introduzione di un sistema di gestione della Supply Chain
     ma NON è una condizione sufficiente per il raggiungimento
     degli obiettivi di performance elevate di servizio al cliente ed
     efficienza di pianificazione
     E’ impensabile che un sistema APS di planning avanzato
     possa poggiarsi su una situazione disomogenea dei S.I. Il
     rischio che possa “franare” è troppo elevato.

                            SCM

                                                  SCM

                              S.I. 2                      S.I. 2

                   S.I. 1              S.I. n    S.I. 1            S.I. n

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Prof. Andrea Sianesi
Integrazione

   E’ quindi indispensabile creare PRIMA le opportune fondamenta
   a livello sistema gestionale su cui poter poggiare IN SEGUITO il
   sistema APS.
   Le fondamenta, in contesti multisocietari e multinazione, non
   possono che essere create tramite un ERP.

                          SCM

                                                  SCM

                          ERP                     ERP

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Prof. Andrea Sianesi
Smart Check-up: dalla teoria alla pratica

   • Interventi effettuati da un team di esperti
   • Durata di due-tre giorni in funzione delle dimensioni e della
     complessità aziendale
   • Mappatura dei gap tecnologici
   • Analisi dei benefici derivanti dalla adozione di tecnologie ICT
     sulla value chain aziendale
   • Redazione di un report che suggerisca gli interventi da
     effettuare

   • Attività a pagamento

Assolombarda, 15/4/2016
Prof. Andrea Sianesi
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