Laboratorio di informatica e social media per il turismo - Manager degli Itinerari Culturali - Unife
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1 Manager degli Itinerari Culturali Laboratorio di informatica e social MIC - UniFe media per il turismo A.A. 2019/2020 Settimana 2 Prof. Giorgio Poletti – giorgio.poletti@unife.it
2 Dalla condivisione, alla connessione Web reputation e ricerca di contenuti MIC - UniFe Il mondo dei social
3 Panorama dei Social Media Publishing: Diffusione di letteratura, musica o informazioni, l'attività di mettere le informazioni a disposizione del pubblico in generale Piattaforme blog: WordPress, Blogger, TypePad, Medium, Wix, Weebly, Ghost, SquareSpace Wikis: Wikipedia, Wikia Ibridi publishing / sharing Tumblr o MySpace e Mastodon (piattaforma decentralizzata) Sharing video (YouTube, Vimeo, Dailymotion), live video (Twitch, Periscope), documenti (SlideShare, Scribd…), dati (data.world), foto (Instagram, Flickr, Imgur, Giphy, 500px…), MIC - UniFe vari (Pinterest, Behance, Dribbble…), music (Spotify, Deezer, Pandora, SoundCloud…) Messaging (WhatsApp, Facebook Messenger, SnapChat, iMessage, BBM, Android Message, Allo, Duo, Telegram, Signal, Skype, Kik, Viber, Tango…), visual messaging (Tribe, TapTalk) e messaggistica classica – webmails, milioni di utenti (Gmail, Outlook, Yahoo Mail) Discussing/Collaborating (Github, Reddit, Facebook, Groups, 4chan, Tapatalk…), comment systems (Disqus, Muut, Discourse, GraphComment…), e collaborating FAQ (Quora, StackExchange, Ask…) Stuff You Should Know (Roba da conoscere)
4 Panorama dei Social Media Comunicazione personale «Esposizione del Brand» MIC - UniFe Traffico verso il sito SEO (Search Engine Optimization)
5 WEB Reputation Colui che perde la reputazione per gli affari, perde affari e reputazione. (Francisco De Quevedo – Scrittore 1600) Insieme di commenti e opinioni degli utenti pubblicati su Internet (o comunque in rete) su persone, aziende, prodotti e servizi. Attività di raccolta e monitoraggio di tutto quanto viene detto on line riguardo a un determinato prodotto, servizio, progetto o evento. Opinion Leader - Puntuale MIC - UniFe Stampa Target di riferimento (Stakeholder ) Continua
6 WEB Reputation Insieme di commenti e opinioni degli utenti pubblicati su Internet (o comunque in rete) su persone, aziende, prodotti e servizi. Motori di ricerca Riviste Comunità on line virtuali MIC - UniFe ATTIVITÀ DI RACCOLTA Social Blog e Media forum Social network
7 WEB Reputation Processo L'individuazione di alcuni indicatori Creazione di Creazione di Stesura di una per valutare il un'identità digitale report periodici strategia proprio lavoro Verifica Identificazione di Realizzazione di MIC - UniFe piattaforme e eventuali aree di interventi comunità di miglioramento migliorativi e interessa al tema correttivi attraverso gli strumenti delle DIGITAL PR
8 WEB Reputation Processo PIN ALERTS RADIAN 6 - piattaforma di social BRAND MANITORING SU GOOGLE ALERTS listening ed engagement PINTEREST FLUSSI DI RSS TWEET REACH SOCIAL MENTION RIASSUNTO STRUMENTI WEB REPUTATION E SOCIAL MEDIA ANALYSIS MIC - UniFe Analisi empirica dei ritorni dei Controllo la comunicazione tramite clienti strumenti specifici Dialogo con i clienti-utenti Web reputazione e le RH (Ressources Humaines)
9 Algoritmi di ricerca sul WEB MIC - UniFe DEFINIZIONE: GRAFO RIDOTTO G*, i nodi sono le classi e due classi C1 e C2 sono connesse se esiste un nodo in C1 collegato a un nodo in C2, esiste un arco da C1 a C2
10 Algoritmi di Ricerca sul WEB Grafo Ridotto - Esempio Grafo ridotto G* MIC - UniFe
11 Teoria dei piccoli mondi (SMALL WORLD THEORY) Algoritmi di Ricerca sul WEB Il WEB – Struttura a Caramella COMPONENTE GIGANTE (30% DEI NODI) MIC - UniFe 25/30 ORIENTATO DIAMETRO 15/17 NON ORIENTATO
12 Algoritmi di Ricerca sul WEB Il WEB – Struttura a Caramella COMPONENTI SORGENTE (CIRCA 24%) Puntano in maniera diretta o indiretta la componente gigante COMPONENTE GIGANTE PAGINE «REIETTE» (30% DEI Non sono raggiungibili dalla MIC - UniFe componente gigante NODI) COMPONENTI POZZO (CIRCA 24%) TENTACOLI link per sorgenti e pozzi che non Sono raggiungibili dalla componente gigante passano per la componente gigante
13 Algoritmi di Ricerca sul WEB Motori di Ricerca (Oltre 80% degli utenti li usa) MIC - UniFe
14 MOTORI DI RICERCA Azioni Raccolta dati Elaborazione e catalogazione dei dati raccolti MIC - UniFe http://www.altavista.com http://www.yahoo.com Elaborazione e risposta http://www.excite.com alle interrogazioni http://www.lycos.com (Query) degli utenti http://www.hotbot.com http://www.virgilio.it http://www.arianna.it SEO (Search Engine Optimization /Optimizator)
15 MOTORI DI RICERCA Raccolta dati Raccolta del contenuto delle pagine Web (informazioni di tipo testuale ma anche immagini (Google immagini e documentazione), robot.txt Si usa uno spider o crawler o robot MIC - UniFe SPIDER MOTORE DI RICERCA googlebot Google fast Fast - Alltheweb scooter Altavista mercator Altavista Ask Jeeves Ask Jeeves teoma_agent ia_archiver Teoma Yahoo! Slurp Alexa - Internet Archive Romilda Yahoo Facebook
16 MOTORI DI RICERCA Elaborazione e catalogazione dei dati raccolti Elaborazione e catalogazione dei dati Rilevazione di presenza di raccolti SPAMMING MIC - UniFe Rilevazione delle ridondanze Reperimento e analisi delle (presenza di MIRRORING) informazioni per il calcolo del RANKING
17 ALGORITMO di Pagerank RANKING: Dato un insieme di pagine P e una query Q il ranking è definito da una funzione: Rq:PàR (insieme dei numeri reali) che associa ad ogni pagina un numero reale che indica la «RILEVANZA» di quella pagina nel contesto di quella query. MIC - UniFe
18 ALGORITMO di Pagerank RANKING: Dato un insieme di pagine P e una query Q il ranking è definito da una funzione: Rq:PàR (insieme dei numeri reali) che associa ad ogni pagina un numero reale che indica la «RILEVANZA» di quella pagina nel contesto di quella query. MIC - UniFe
19 ALGORITMO di Pagerank Analisi dei link. L’importanza di una pagina è direttamente proporzionale al numero di pagine che la puntano Se Rj è il rank (rango) di una pagina, la sua importanza, la pagina trasmette l’importanza alle pagine che punta, distribuisce il suo rango in maniera uniforme MIC - UniFe → ↓ Lawrence "Larry" Page & Sergey Brin (Fondano Google 1998
20 ALGORITMO di Pagerank Per ogni nodo j con almeno un arco uscente, il fattore Rjt/Nj viene sommato per ciascun arco uscente (ce ne sono Nj in tutto): MIC - UniFe La storia di Google per capire https://moz.com/google-algorithm-change
21 Google, ricerca e posizionamento GOOGOL Milton Sirotta - «google» - 10100 Edward Kasner – 1938 Differenza tra numeri grandi e infinito «Matematica e Immaginazione» E.Kasner - J.Newman (Autore) MIC - UniFe • Particelle elementari nell'universo visibile: stimato tra 1072 e 1087 • Possibili partite a scacchi: 10123 Googolplex (gugolplesso) = 10googol Larry Page e Sergey Brin, fondatori di Google Inc. – Errore nella trascrizione del dominio (GOOGLE - GOOGOL), 4 settembre 1998 Nascita ufficiale del motore di ricerca 27 settembre 1998
22 Google, ricerca e posizionamento Larry Page - Sergey Brin, Internet MAP algoritmo (PageRank) Catalogazione dei risultati Algoritmo di ottimizzazione per MIC - UniFe della ricerca bibliografica 1. frequenza del termine 2. WEB e teoria dei grafi rilevanza e importanza Page – Catalogazione del della pagina materiale bibliografico di Stanford SDLP (Stanford Digital Library Project)
23 Google, ricerca e posizionamento Ricerca 2.0 Social Media Marketing Ricerca in Tempo Reale (SMM) MIC - UniFe Google Trends Sito Visualizzazione
24 Google, ricerca e posizionamento Google MIC - UniFe Amazon Facebook PARADIGMA SEMPLIFICATO Google-Facebook-Amazon dinamiche di ricerca, condivisione e acquisto
25 Google, ricerca e posizionamento REAL TIME E TREND • L'ultim’ora passa, sempre più spesso, prima sui social network e poi sulle testate giornalistiche • L’importanza e il valore dei contenuti è dato dagli utenti stessi attraverso valutazioni dirette • Gli ambienti sociali come Facebook, influenzano sempre di più il web e MIC - UniFe il suo funzionamento La rilevanza per il posizionamento dei contenuti viene fortemente influenzata dagli utenti • I risultati restituiti esprimono opinioni, giudizi e commenti (WEBsumer)
26 Google, ricerca e posizionamento SMM (SOCIAL MEDIA MARKETING) • Considerazione positiva SERP (Search Engine Results Page) di Google • UGC (User Generated Content) MIC - UniFe
27 Google, ricerca e posizionamento Cos'è una SERP? SERP si riferisce a una pagina dei risultati del motore di ricerca, la pagina che appare con i risultati di un utente quando digitano una ricerca su Google (o altri motori di ricerca) MIC - UniFe Raramente si vedranno gli stessi risultati due volte, anche usando lo stesso motore di ricerca Nuovi algoritmi di ricerca cambiano i risultati e le funzionalità aggiornate portano alla comparsa di mappe, immagini, video e altro nel SERP
28 Google, ricerca e posizionamento Cosa si intende per UGC? Per UCG, si intende qualsiasi tipo di contenuto come: post, contributi wiki, discussioni nei forum, tweet, podcast e altri tipi di file audio, immagini e video digitali - creato dagli utenti e pubblicato in Internet, spesso reso fruibile tramite le piattaforme di social networking. Difformi OCSE (Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico) linee guida; sotto tre criteri, i requisiti generali degli UGC (OECD, Participative Web and User-Created Content: Web 2.0, Wikis and Social Networking, October 2007) 1. REQUISITI DI PUBBLICAZIONE: si considerano UCG pubblicati in relazione al contesto (siti, forum o social network in aree selezionate); Sono quindi esclusi contenuti diffusi tramite e-mail, chat e simili. 2. SFORZO CREATIVO: una certa quantità di sforzo creativo è impiegato nella costruzione del materiale o nell'adattamento di qualcosa di preesistente per creare qualcosa di nuovo. Gli utenti devono cioè aggiungere un proprio valore al lavoro e valorizzare l’elemento MIC - UniFe collaborativo. 3. CREAZIONE AL DI FUORI DELLE PRATICHE E DELLE ROUTINE PROFESSIONALI: il contenuto generato dagli utenti è generalmente creato fuori dalle routine e dalle pratiche professionali.. Fattori motivazionali includono: la connessione con altri utenti, ottenere un certo livello di notorietà, prestigio e il desiderio di esprimersi. UCG E MERCATO :sperimentare nuovi modelli di contatto con il pubblico (si vedano ad esempio Long Tail e marketing personalizzato)
29 Google, ricerca e posizionamento Tavola Periodica dei SEO AREE 1. On-The-Page: fattori che sono in gran parte sotto il controllo degli editori 2. Off-The-Page: fattori influenzati spesso da altri, o non direttamente legati al sito dell’editore CATEGORIE 1. Content: fattori relativi alla qualità dei contenuti 2. Architecture: fattori relativi alle funzionalità del sito 3. HTML: fattori specifici delle pagine web MIC - UniFe 4. Trust: fattori relativi all’affidabilità e all’autorevolezza del sito 5. Link: fattori relativi a come i link impattano sul posizionamento 6. Personal: fattori relativi a come la personalizzazione dei risultati delle ricerche impatta sul ranking 7. Social: fattori relativi a come le azioni sui social impattano sul posizionamento
30 MIC - UniFe Google Storia di una ricerca continua
31 Google – Storia dei principali Algoritmi Google Panda (2011) Oltre 20 aggiornamenti il più recente è Google Panda 4.0 (20 maggio 2014) Classificazione dei siti web in base alla qualità dei loro contenuti Navneet PANDA SCOPO: penalizzare (atto volutamente punitivo) i siti che hanno un contenuto di bassa qualità (content farm) che sono presenti nei motori di ricerca solo perché utilizzano tecniche SEO spinte e hanno come unico obiettivo far cliccare gli utenti sui Banner pubblicitari PARAMETRI - non dichiarati ma evinti dal concetto di high-quality sites in Google’s search nel blog di GOOGLE, che pone MIC - UniFe domande , tra cui: • La pagina è scritta da una persona esperta o entusiasta che conosce bene l’argomento o è scritto in modo superficiale? • Questo sito contiene errori ortografici, stilistici o di contenuto? • L’articolo ha un’eccessiva quantità di annunci che distraggono o che interferiscono con il contenuto della pagina? • Raccomanderesti quest’articolo? • Il sito presenta contenuti duplicati , simili o ridondanti ? PENALIZZA: contenuti di bassa qualità, siti che hanno molta pubblicità, siti poco navigabili e con una grafica poco “gradevole”
32 Google – Storia dei principali Algoritmi Google Penguin (2012) Aggiornamento più recente è Google Penguin 4 (Settembre 2016), inserito nel core dell’algoritmo del motore di ricerca Google (come Panda) à costantemente aggiornato. Classificazione dei siti web in relazione ai Link SCOPO: penalizzare (atto volutamente punitivo) i siti colpendo il black hat ovvero colpisce i siti che utilizzano tecniche di link building ingannevoli per posizionare un sito PARAMETRI - link innaturali (più «pericolosi»): • Scambio link: A linka B e B linka A, metodo utilizzato in passato. MIC - UniFe • Guest posting (lasciare sul blog di qualcun altro un nostro «articolo», firmato) : Usate in passato senza problemi, ultimamente entrato nella lista nera di Google. • Footer link: inserimento nel footer a siti esterni è palesemente un link non naturale dato che di solito il link è presente all’interno del testo. • Widget link: sono quelle strategie per le quali un sito distribuisce un pezzo di codice (widget) da mettere su altri siti. Solitamente nel pezzo di codice è inserito un backlink al sito di origine, magari con anchor text ottimizzato • Categorie di sito: se un sito di Immobili linka un sito che parla di gioielli può essere un campanello di allarme dato che potrebbe essere un link innaturale (tematiche completamente differenti)
33 Google – Storia dei principali Algoritmi Google Hummingbird (2013), veloce e preciso Si basa sulla geo-localizzazione delle attività dell’utente ed è in grado di fornire risposte dettagliate e circoscritte anche rispetto ai posti che si cercano; cerca di intuire quali sono le risposte precise richieste dall’utente senza prescindere dalla keyword ma considerando il contesto Primo algoritmo interpretativo à dare risposte alle specifiche domande dell’utente RankBrain, nuovo sistema di machine learning che si basa sull’intelligenza artificiale e utilizzato per elaborare ed ordinare i risultati di ricerca. RankBrain = intelligenza artificiale + machine learning à affinare i risultati delle SERP MIC - UniFe CARATTERISTICHE • algoritmo interpretativo • agisce in tempo reale • comprende le intenzioni di ricerca dell’utente, indipendentemente dalle keyword digitate • utilizza relazioni semantiche per valutare gli argomenti, e non le parole chiave
34 Google – Storia dei principali Algoritmi Google Pigeon (2014), i piccioni tornano sempre a casa Indicizza i risultati in base alla località da cui digita l’utente; modifica ricerche loc ma anche globali Algoritmo indirizzato alle imprese locali à mostrare le più vicine MIC - UniFe Cresce l’importanza della posizione geografica, così come la rilevanza delle pagine Google+ e Google My Business
35 Google – Storia dei principali Algoritmi Google Fred (marzo 2017), i SEO hanno sentito l’esigenza di chiedere se questo avesse un nome (così come lo avevano avuto penguin o panda). Gary Illyes rispose “Fred” Una modifica a tutti gli algoritmi, ogni aggiornamento è Fred MIC - UniFe Fred 2017 è un aggiornamento mirato al tentativo di penalizzare fortemente le fake news, contenuti bufala (allo scopo di attirare utenti e monetizzare) e risultati violenti o offensivi. A rischio penalizzazione: • Pagine/siti con eccessiva pubblicità e abuso di affiliazioni • Contenuti di bassa qualità, scarni e/o duplicati • Abbandono dei contenuti da parte dell’utente e frequenza di rimbalzo elevata • Sovra-ottimizzazione on-site e keyword stuff (imbottitura di parole-chiave)
36 Google – Storia dei principali Algoritmi Google lo chiama «broad core algorithm update», chiamato «medic update», perché h colpito tantissimi siti in ambito medico. (1 agosto 2018) Colpite le pagine YMYL (Your Money, Your Life) è un termine per indicare le pagine che (definizione di Google) «potrebbero potenzialmente avere un impatto sulla felicità futura, sulla salute, MIC - UniFe sulla stabilità finanziaria o sulla sicurezza degli utenti» Google in parallelo ha aggiornato le linee Quality Rater
37 MIC - UniFe Ranking e Social
38 Algoritmi e social network News Feed Visibility (chiamato “EdgeRank”) MIC - UniFe
39 Algoritmi e social network News Feed Visibility (chiamato “EdgeRank”) INTEREST - interesse per il creatore della storia; ti impegni per tutto il tempo su Facebook, un semplice conoscente con cui interagisci a malapena, un marchio che ami e condividi contenuti regolarmente o MIC - UniFe un marchio di cui hai perso interesse e ignorato negli ultimi tempi. (Tempo/Reazioni) POST PERFORMANCE - considera l’interesse PAST PERFORMANCE - la pagina è verificata? che tipo di pagina è? ha informazioni della storia/post con altri utenti e il tipo di complete sul profilo? quanti anni ha la pagina? quanti fan ha? Quanto sono reazioni ottenute. impegnati questi fan con la Pagina e il suo contenuto recente?
40 Algoritmi e social network News Feed Visibility (chiamato “EdgeRank”) TYPE OF CONTENT- due fattori generali in Facebook pesa alcuni tipi di post più di altri (in questo momento preferisce i MIC - UniFe video di Facebook). Ciò influisce anche sul tipo di contenuto che un utente preferisce: guarda molte foto su Facebook, fa clic su molti link, guarda video regolarmente?... RECENCY – tempo da cui il post/storia è pubblicato; tempi di pubblicazione (orari). Quanto è impegnata la «timeline» con altri contenuti quando stai postando?
41 Algoritmi e social network FRESCHEZZA DEI CONTENUTI Il fattore velocità dei post ha assunto un valore ancora maggiore. 2018 I primi minuti della pubblicazione saranno infatti fondamentali per determinare il successo o meno del proprio post ENGAGEMENT Le interazioni sono da sempre un punto fondamentale di ogni social network, Instagram e YouTube in primis. Con il nuovo aggiornamento l’engagement dei post assume un ruolo ancora maggiore ed Instagram premierà tutti i post che riescono ad ottenere un numero alto di interazioni MIC - UniFe QUALITÀ Fare qualche selfie o scattare foto sfocate dei gatti non è sufficiente per riscuotere successo. Instagram valuterà sempre più accuratamente la qualità dei tuoi contenuti, così da dare maggiore visibilità a chi la merita davvero USO INTELLIGENTE DEGLI HASTAG Gli hashtag sono fondamentali per chi si occupa di branding e advertising su Instagram e lo sono ancora di più in questo nuovo aggiornamento dell’algoritmo, nel quale la coerenza e rilevanza degli hashtag utilizzati sarà ancora più rilevante.
42 Algoritmi e social network 2019 MIC - UniFe Frequency (frequenza): frequenza con cui un iscritto apre Instagram. Meno accede, più l’algoritmo cercherà di fare una selezione migliore dall’ultima visita. L’algoritmo mostra per primi i migliori post pubblicati dalla visita precedente Following (numero di followers) : i post visibili sono in funzione delle persone seguite: segui molte persone à comparire i post di molti autori non molti post di uno stesso utente. Usage (utilizzo): influenza del TEMPO passato sull’App: • Tempo breve l’algoritmo operare una selezione più profonda, selezione accurata ma ridotta • Tempo lungo: l’algoritmo farà una scelta approfondita delle pubblicazioni degli utenti seguiti
43 2019 Algoritmi e social network Metriche di Instagram #REACH • REACH (portata): è il numero effettivo di persone che hanno visto il tuo post. (Numero) • COPERTURA: è il numero di persone che hanno visto il tuo post diviso per il numero di follower. (Percentuale) #IMPRESSION È il numero di volte in cui un post appare su uno schermo. Esempio: se una persona ha visto il tuo post tre volte, questo verrà conteggiato come 1 reach e 3 impression. #TASSO DI ENGAGEMENT E #ENGAGEMENT ON REACH Tasso di coinvolgimento (engagement) = Like + Commenti + Post salvati) / Numero di follower Engagement sulla Reach (portata) = Like + Commenti + Post salvati) / Reach (non i follower) Esempio: 100 follower, e in realtà 150 persone hanno visto l’ultimo post che ha ottenuto 20 Like. Due valutazioni: MIC - UniFe • Engagement tradizionale 20% • Engagement sulla reach 13% La maggior parte delle metriche di Instagram usa la seguente regola empirica: aumento dei follower à diminuiscono i tassi di coinvolgimento Nella realtà? Kim Kardashian ha circa 108,5 milioni di follower e un tasso di coinvolgimento dell’1,97%.
44 2019 Algoritmi e social network Statistiche 1. 1 miliardo di utenti attivi su Instagram ogni mese 2. Instagram è la rete con la più alta interazione dopo Facebook 3. Il 71% del miliardo di utenti attivi su Instagram sono sotto i 35 anni 4. Gli utenti di Instagram passano sulla piattaforma una media di 53 minuti al giorno 5. Sono 500 milioni i profili che usano le storie di Instagram ogni giorno 6. L’83% degli utenti di Instagram scopre nuovi prodotti e servizi sulla piattaforma MIC - UniFe 7. Instagram può generare un’interazione 4 volte maggiore a quella di Facebook 8. Il 71% delle aziende americane usa Instagram. 9. Instagram aiuta l’80% dei suoi utenti a decidere se acquistare un prodotto o servizio 10. Il 50% degli Instagrammer segue almeno un profilo aziendale
45 Algoritmi e social network 2018 • Pubblicazione di circa 2/3 volte a settimana per MIC - UniFe ottenere la trazione algoritmica • La FREQUENZA di caricamento di contenuti • Il TEMPO DI VISUALIZZAZIONE totale e la fidelizzazione del pubblico • I video durata ideale tra 7 e 16 . • L’algoritmo di YouTube è AI (Artificial Intelligence: impara, capisce e si espande) 2019 • CTR (Click Through Rate) • Comportamento dell’utente
46 I vantaggi del SEO (il posizionamento) Ottimizzazioni fondamentale per il posizionamento per il Business On Line SEO (Search Engine Optimisation) vs SERP (Search engine results page) TRAFFICO FIDUCIA MARKETING ORGANICO RICERCA WEB DELL’UTENTE MOBILE MARKETING OPPORTUNITÀ INTEGRATO • La ricerca organica è • Gli utenti si affidano • L’utente, in generale, • L’utilizzo massiccio • Gli esperti di • È PREVISTO • SEO aumenta principale fonte di alle ricerche comprende e valuta dei dispositivi marketing sono un aumento di circa l’efficacia traffico online per prendere l’esistenza dei link mobili, facilitano sempre il 45% quando combinata MIC - UniFe • SEO è la forza decisioni sponsorizzati sempre più le più soddisfatti della nell’allocazione del con altre forme di trainante del traffico • WEBSumer • I risultati organici, ricerche SEO budget destinato alla marketing digitale, Web sono percepiti come • 80% degli utenti di SEO fino al 2020. come content di maggiore qualità Internet ha uno marketing, social e ottengono più click smartphone media marketing … • 57% degli utenti afferma che non consiglierebbe a nessuno un’azienda che avesse una pagina web non adattata al mobile
47 SEO (parole chiave) AUTOREVOLEZZA RILEVANZA FIDUCIA (best practice) • Pertinenza del contenuto: il • In linea con il target di • Condividi i contenuti sui social funzionamento dell’attribuzione riferimento media per stimolare gli altri a è piuttosto semplice. Viene • Coerenti con l’argomento parlare del tuo argomento; effettuata prima l’analisi del principale; • Interagisci nelle conversazioni contenuto effettivo della pagina • Utili per i lettori: soddisfare le social che trattano lo stesso e successivamente si loro aspettative; contenuto del tuo sito; assegnano gli argomenti • Aggiornati con le ultime novità • Esaurienti: devono soddisfare rilevanti che vengono trattati. MIC - UniFe pienamente l’intento di ricerca; di settore per arricchire le tue • Valore dei collegamenti informazioni; • Generatrici di un invito esterni: come nelle citazioni • Diventa un membro attivo della all’azione da parte dell’utente: accademiche, più la fonte citata tua comunità sul web e chi legge deve riuscire a è importante e affidabile, più il condividi i contenuti di qualità realizzare ciò che aveva documento acquista valore. pubblicati da altrI. intenzione di fare leggendo la pagina.
48 MIC - UniFe Domande?
49 Giorgio Poletti 0532 293513 - 3204385052 giorgio.poletti@unife.it Il web ci ha insegnato il potere dell’“effetto di rete”: quando MIC - UniFe connettete le persone e le idee, esse crescono. (Chris Anderson) http://docente.unife.it/giorgio.poletti
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