Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti

Pagina creata da Mario Marchese
 
CONTINUA A LEGGERE
Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti
Università degli Studi di Genova
       Facoltà di Scienze della Formazione
          DiSA – Sezione di Psicologia

    Metodi di misura della
prestazione umana in contesti
    ad alta automazione

             Fabrizio Bracco

           bracco@disa.unige.it

           PSICOLOGIA E CONTESTI APPLICATIVI:
           PERCORSI E PROSPETTIVE
           Sabato 12 Aprile 2008
Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti
Il gruppo di lavoro

Giuseppe Spinelli
Fabrizio Bracco
Carlo Chiorri
Luciano Pisano

Principali collaborazioni con:
SIE Liguria
Cetena s.p.a.
ATENA
Federazione Italiana Motociclismo
Piloti Alitalia e Mistral Air
ENAV
Pronto Soccorso UO Albenga, ASL2 SV
Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti
Il tema delle ricerche

                         Miscellaneous
                             20%
                                                               Natural
                  Collapse of                               catastrophes
               buildings/bridges                                36%
                      3%
               Mining accidents
                      4%
                   Rail disasters
                                                            Major fires,
                         6%
                                                            explosions
                                                               13%
                                                Aviation disasters
                        Shipping disasters              4%
                               14%

Tratto da: Swiss Re: “Natural catastrophes and man-made disasters in 2004: more than 300 000
fatalities, record insured losses”, Sigma, 1, (2005).
Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti
Il tema delle ricerche

 Un esempio: I costi in ambiti marittimo

                           Source: www.ukpandi.com
Metodi di misura della ad alta automazione - prestazione umana in contesti
L’ergonomia
                                                         ingegneria
            biologia                                                                                   architettura

psicologia                                                                                                         informatica
                                                  Fattori Umani
                                                   o Ergonomia

Branca della scienza e della tecnica che include ciò che è conosciuto e
teorizzato in merito alle caratteristiche biologiche, comportamentali e
cognitive umane che possono essere applicate con successo nella
specificazione, progettazione, valutazione, gestione e manutenzione di
prodotti, mansioni, compiti e sistemi per sviluppare una interazione sicura,
efficace, efficiente e soddisfacente da parte degli individui, gruppi e
organizzazioni.

Christensen, J.M., Topmiller, D.A., & Gill, R.T. (1988). Human Factors Definitions Revisited. Human Factors Society Bulletin, 31, 7-8.
L’ergonomia
Gli ambiti di studio

• Ricerche sperimentali su percezione e
attenzione

• Psicologia dell’errore umano

• Psicologia del traffico

• Metodi di misura del carico di lavoro

• Metodi di misura della situation awareness
Il carico di lavoro

Secondo la definizione
ISO 6385:1981-06

il carico di lavoro (workload) è definito come
“mental stress” prodotto dalle condizioni fisiche e
sociali di lavoro, dalle caratteristiche del compito e
dalla strumentazione a disposizione, esso genera a
livello psicologico un “mental strain” che ha come
effetti attivazione fisiologica e cognitiva, ma anche
affaticamento
Il carico di lavoro
   Costrutto ancora difficile da definire, in generale è stato
   studiato nei suoi effetti in tre classi di indicatori:

• indici fisiologici legati allo sforzo, alla
  fatica, allo stress, all’attivazione fisiologica

• indici comportamentali legati alla
  prestazione (accuratezza e tempi di
  reazione nella risposta)

• indici soggettivi legati alla percezione
  della pressione temporale, della fatica fisica                 
  e mentale, dello stress
La validazione del NASA-TLX
Scala multidimensionale, fornisce un punteggio generale di
  workload in una scala a 100 punti basato sulla media pesata
  di sei sottoscale:

• Richiesta Mentale

• Richiesta Fisica

• Richiesta Temporale

• Prestazione

• Sforzo

• Frustrazione

Il soggetto ha a disposizione una breve descrizione per ogni
sottoscala
Definizioni delle scale di valutazione del NASA-TLX
          Nome           Estremi                       Descrizione
                                      Quanta attività mentale e percettiva era
                                      richiesta (es., pensare, decidere, calcolare,
RICHIESTA MENTALE
                        Bassa/Alta    ricordare, osservare, cercare, ecc.)? Il
Mental Demand
                                      compito era facile o difficile, semplice o
                                      complesso, impegnativo o leggero?
                                      Quanta attività fisica era richiesta (es.
                                      spingere, tirare, girare, controllare, attivare,
RICHIESTA FISICA
                        Bassa/Alta    ecc,)? Il compito era facile o impegnativo,
Physical Demand
                                      lento o rapido,leggero o pesante, riposante o
                                      faticoso?
                                      Quanta pressione temporale hai avvertito a
                                      causa della frequenza o del ritmo con cui i
RICHIESTA TEMPORALE
                        Bassa/Alta    compiti, o le fasi del compito, si
Temporal Demand
                                      susseguivano? Il ritmo era lento e tranquillo
                                      o rapido e frenetico?
                                      Quanto hai dovuto impegnarti (mentalmente
SFORZO
                        Basso/Alto    e fisicamente) per raggiungere il tuo livello di
Effort
                                      prestazione?
                                      Quanto pensi di aver raggiunto gli obiettivi
                                      del compito stabiliti dallo sperimentatore (o
PRESTAZIONE
                       Buona/Scarsa   da te stesso)? Quanto sei soddisfatto della
Performance
                                      tua prestazione nel raggiungere questi
                                      obiettivi?
                                      Durante il compito, quanto ti sei sentito
LIVELLO DI
                                      incerto, scoraggiato, irritato, stressato e
FRUSTRAZIONE            Basso/Alto
                                      infastidito rispetto a sicuro, gratificato,
Frustration
                                      appagato, rilassato e soddisfatto?
Una ricerca sul carico di lavoro

 • Collaborazione con Cetena

 • Individuazione di compiti a carico di lavoro
   variabile (problema dell’underload)

 • Utilizzazione di indici comportamentali
   (prestazione) e soggettivi (valutazioni al NASA-
   TLX)

 • Ricorso alla simulazione (navigazione e controllo
   radar)
Una ricerca sul carico di lavoro
 Simulazione di 4 ore di turno in navigazione notturna

 (condizione di basso carico di lavoro)

 Verifica della
 prontezza di risposta a
 stimoli (navi) che
 compaiono in tempi
 casuali all’orizzonte
Una ricerca sul carico di lavoro
Simulazione di controllo radar con carico di lavoro
variabile

I partecipanti devono controllare
velocità e direzione delle navi, oltre
a segnalare se entrano nell’area
critica

Il numero delle navi varia nel
corso del tempo

Si controlla velocità e
accuratezza di acquisizione e
valutazioni soggettive al NASA-TLX
Applicazioni del NASA-TLX

• La validazione del NASA-TLX si dimostra particolarmente utile per
  studi sui fattori umani nei settori dei trasporti, in particolare nelle
  ricerche sul carico di lavoro in campo marittimo, militare e
  aeronautico

• In fasi successive della ricerca si intende somministrare il NASA-TLX
  insieme a rilevazioni di tipo comportamentale e fisiologico, in modo da
  avere un approccio multidimensionale al costrutto del carico di lavoro

• Il NASA-TLX può fornire un utile base di partenza per la validazione di
  strumenti di misura del carico di lavoro ad hoc per le specifiche
  attività

• È attualmente in preparazione una scala multicomponenziale che
  valuta il workload sotto tutti i possibili aspetti di un compito ritenuti
  rilevanti in letteratura
La Situation Awareness (SA)

Una definizione

Insieme di processi cognitivi finalizzati
alla percezione degli elementi di una
situazione, alla loro comprensione e
all’anticipazione della loro evoluzione
nel futuro prossimo

(M. Endsley 1988)
La Situation Awareness (SA)

Costrutto al centro di un forte dibattito
teorico e metodologico, viene
tradizionalmente misurato mediante indici
comportamentali e soggettivi in modalità:

• on line
• off line
• autovalutazione
La Situation Awareness (SA)

EUROCONTROL

Indicazioni per la misurazione della Situation
Awareness
SASHA (Situation Awareness for SHAPE)

•SASHA-L (on line)
•SASHA-Q (questionnaire)
•Observer rating form
Una ricerca sulla Situation Awareness

Collaborazione con ENAV Academy

L’IPOTESI DI RICERCA

La relazione esistente tra la complessità di
una situazione ATM e i livelli di Situation
Awareness, Workload e Performance
dell’Operatore è sperimentalmente
caratterizzabile in uno scenario simulato
Una ricerca sulla Situation Awareness

GLI SCOPI

• Testare la versione italiana degli strumenti di
misura raccomandati da EUROCONTROL (SASHA).

• Replicare (con variazioni) lo schema sperimentale
di Durso nel contesto linguistico e organizzativo
italiano.

• Ricavare dati utili alla caratterizzazione
dell’expertise ATM e della sua evoluzione nei
processi addestrativi.
Una ricerca sulla Situation Awareness

GLI STRUMENTI e gli ATTORI

• SASHA-L (on line): guideline per la proposizione di
domande “Situation Awareness Oriented” durante la
sessione.(a cura dell’Istruttore)

• SASHA-Q e NASA TLX: questionario di
autovalutazione su Situation Awareness e Workload
(a cura dell’allievo)

• OBSERVER: questionario di valutazione della
performance .(a cura dell’Istruttore)
Una ricerca sulla Situation Awareness

 Ci attendiamo di confermare i risultati di Durso
(1998) per FAA

La SITUATION AWARENESS

• E’un predittore di performance più accurato del
workload

• In ATM è ben caratterizzabile nell’opposizione
present vs future
Grazie per la vostra attenzione

              bracco@disa.unige.it

              l.pisano@unige.it
Puoi anche leggere